ennustaminen 

Nelsonin indeksin laskeminen. Metodologia petrokemian yrityksen innovatiivisen kehittämisen vaihtoehdon valitsemiseksi

Metodologia petrokemian yrityksen innovatiivisen kehittämisen vaihtoehdon valitsemiseksi

Menetelmän valintavaihtoehdot Petrokemian yritysten innovatiivinen kehitys

Osinovskaja Irina Vladimirovna

[sähköposti suojattu]

Lenkova Olga Viktorovna

Taloustieteen kandidaatti, polttoaine- ja energiakompleksin johtamisen laitoksen apulaisprofessori

Tjumenin osavaltion öljy- ja kaasuyliopisto

Olga_lenkova @ mail . fi

Huomautus:

Artikkelissa esitetään menetelmä petrokemian yrityksen innovatiivisen kehityksen valitsemiseksi hierarkiaanalyysimenetelmän perusteella. Tarkastellaan yrityksen innovatiivisen kehityksen varmistamisen hierarkiaa ja sen muuntamisvaihtoehtoja, jotta voidaan valita yrityksen perusstrategia ja vaihtoehdot tiettyjen innovaatioiden toteuttamiseksi. Esitetään yleiskatsaus petrokemian teollisuudessa sovellettavista perusstrategioista. Hierarkia linjaa tavoitteet, jotka tarjoavat petrokemian yrityksille innovatiivisen kehityspolun.

Abstrakti:

Työssä esitellään metodologia yrityksen petrokemian profiilin innovatiivisen kehityksen valitsemiseksi hierarkian analyysin perusteella. Harkitsemme hierarkiaa varmistamaan yrityksen innovatiivisen kehityksen ja sen muutosvaihtoehdot valitaksemme perusliiketoimintastrategian ja käyttöönottovaihtoehdot erityiset innovaatiot. Katsaus petrokemian teollisuudessa sovellettaviin perusstrategioihin. Nimettyjen kohteiden hierarkiassa se tarjoaa innovatiivisen tavan petrokemian yrityksille.

Avainsanat:hierarkiaanalyysimenetelmä, strategia, innovaatio, kehitys, yritys, petrokemia

avainsanat:hierarkkisen analyysin menetelmä, strategia, innovaatio, kehitys, yritys, petrokemia

Vertikaalisesti integroituneiden öljy-yhtiöiden (VIOC) teknologisessa ketjussa petrokemia on heikoin, mutta samalla lupaavin lenkki kehitykselle. Suurimpien VIOC-yhtiöiden viime vuosina tekemät merkittävät investoinnit tuotannon modernisointiin ovat johtaneet öljynjalostuksen lisääntymiseen ja sen jalostuksen syvyyden lisääntymiseen, mutta kaikkia alan ongelmia ei ole kuitenkaan ratkaistu.

Petrokemian alan toiminnassa on tiettyjä epäsuhtauksia: fyysisesti vanhentuneet tuotantolaitokset, alhainen käyttöaste, pieni määrä innovatiivisia tuotteita yritysten tuotevalikoimassa, teknologioiden jälkeenjääneisyys maailman tasosta. Näin ollen kemianteollisuuden käyttöomaisuuden poistoaste vuonna 2011 ylitti 46 %. Tietyillä laitteilla kulumisaste on saavuttanut 80–100 %. Merkittävän osan käyttöikä on 20 vuotta tai enemmän. Luonnollisesti vanhentuneiden resurssiintensiivisten teknologioiden vuoksi venäläisten petrokemian yritysten tuotanto on kalliimpaa verrattuna useimpiin nykyaikaisiin korkean teknologian yrityksiin, jotka toimivat ja rakenteilla ympäri maailmaa.

Viime vuosina öljynjalostuksen tilanne on parantunut.

Venäjän viennin uudelleen suuntaaminen hiilivetyraaka-aineista öljynjalostuksen ja petrokemian valmiisiin tuotteisiin on Venäjän federaation hallituksen asettama prioriteetti. Näissä olosuhteissa petrokemian kehittäminen on erittäin välttämätöntä. Yrityksen innovatiivisen kehityssuuntien perustelemiseksi on olemassa monia menetelmiä ja teknologioita, mutta mikään niistä ei sovellu petrokemian toimialan erityispiirteisiin.

Yksi mahdollisista työkaluista petrokemian yrityksen innovatiivisen kehittämisen strategisten johtamispäätösten perustelemiseen voi olla T. Saatyn kehittämä hierarkiaanalyysimenetelmä.

Työssä riittävän yksityiskohtaisesti esitellyn hierarkia-analyysimenetelmän (HAI) olemus rajoittuu strategisen suunnitelman (ongelman, tehtävän) purkamiseen yksinkertaisempiin osatekijöihin ja päätöksentekijän harkinnan käsittelyyn. Tämän tuloksena selvitetään tutkittujen strategisten vaihtoehtojen suhteellinen merkitys hierarkian kaikille kriteereille. Suhteellinen merkitys ilmaistaan ​​määrällisesti prioriteettien vektorina. Tällä tavalla saatujen vektorien arvot ovat arvioita suhdeasteikolla ja vastaavat ns. kovia arvioita. Formalisoidussa muodossa menetelmän ydin paljastuu kuvasta. yksi.

MAI:n käyttö strategisten vaihtoehtojen valitsemiseen petrokemian yrityksen innovatiiviselle kehitykselle edellyttää seuraavia vaiheita:

  1. Globaalin strategisen tavoitteen määrittely.
  2. Hierarkian rakentaminen: ylhäältä (tavoite) välitasojen (kriteerit) kautta vaihtoehtojen alemmalle tasolle.
  3. Parivertailumatriisien muodostaminen. Matriisi on rakennettu globaalia tavoitetta ja jokaista välitason elementtiä varten.
  4. Ominaisuusvektorien ja lisäarvojen laskeminen kullekin parivertailumatriisille.
  5. Arvioiden hierarkkinen synteesi haluttujen painojen saamiseksi.

Monitasoisen hierarkian rakentaminen petrokemian yritysten globaalin strategisen tarkoituksen saavuttamiseksi on melko monimutkainen ja aikaa vievä prosessi. Petrokemian yritykset ovat monimutkaisia ​​tuotantojärjestelmiä, joiden elementit on otettava huomioon hierarkiaa rakennettaessa ja samalla ei saa loukata loogisia, tuotanto- ja toiminnallisia suhteita. Kuvassa 1 on esitetty muunnelma hierarkiasta petrokemian yrityksen innovatiivisen kehityksen varmistamiseksi. 2.

Riisi. 1. Hierarkiaanalyysimenetelmän olemus


Riisi. 2.Hierarkia petrokemian yrityksen innovatiivisen kehityksen takaamiseksi


Petrokemian yrityksen pitkäjänteisen kehityksen varmistamiseksi tavoitetehtävät kuten liiketoiminnan arvon maksimointi, innovatiivisen toiminnan kasvuvauhdin lisääminen, EBITDA , vähentää kohdetuotteiden kustannuksia, parantaa tuotevalikoiman tasapainoa, lisää teknologisen monimutkaisuuden indeksiä.

Kunkin tavoitteen saavuttaminen voidaan varmistaa toteuttamalla tiettyjä yrityksen perusstrategioita. Ratkaistavan ongelman hierarkkisen esityksen etuna hierarkioiden joustavuuden ansiosta mahdollistaa niiden muuttamisen tarvittaessa. Kuvassa 1 esitetty hierarkia voidaan siis muuntaa kahdeksi vaihtoehdoksi:

Vaihtoehto 1: hierarkiaan perusstrategian vaihtoehdon valintaan, jonka toteuttaminen varmistaa petrokemian yrityksen innovatiivisen kehityksen (kuva 3)


Riisi. 3. Hierarkiamuunnosvaihtoehto 1

Vaihtoehto 2: hierarkiaan valita innovaatiotyyppi (tai niiden yhdistelmä), joka ensisijaisesti varmistaa tavoitetehtävien saavuttamisen ja petrokemian yrityksen vastaavan pitkän aikavälin innovatiivisen kehityksen (kuva 4).

Kun hierarkioiden rakennusvaihe on valmis, muodostetaan parivertailujen matriisit ja lasketaan vastaavat vektorit ja suureet.

Riisi. 4. Hierarkiamuunnosvaihtoehto 2

Kirjallisuudessa näiden vaiheiden toteuttamiseen liittyvät asiat on kuvattu riittävän yksityiskohtaisesti. Itse menetelmä on laskennan kannalta melko työläs ja aikaa vievä.

Työssä on esitetty fragmentti muunnettujen hierarkioiden ensimmäisen ja toisen muunnelman mukaisten matriisien rakentamisesta.

Ensimmäistä parivertailumatriisia muodostettaessa on tarpeen hankkia asiantuntijoiden näkemys siitä, mikä kohdetehtävä paremmin varmistaa petrokemian yrityksen pitkän aikavälin kehityksen, ts. analysoidaan hierarkian korkeimmalla tasolla. Lisäksi hierarkian alempi taso sisältyy analyysiin, jonka ensimmäinen komponentti on "Liiketoiminnan arvon maksimointi".

Liiketoiminnan arvo on määrällinen indikaattori, jonka avulla voit tehdä johtopäätöksen tietyn yrityksen toiminnan tehokkuudesta. Siksi toista parivertailumatriisia muodostettaessa asiantuntijoiden on suositeltavaa vastata kysymykseen: "Mikä on yrityksen perusstrategia, joka nostaa liiketoiminnan arvoa innovatiivisen komponentin ansiosta?".

Asiantuntijat vastaavat johdonmukaisesti kysymyksiin, mikä yrityksen perusstrategia varmistaa enemmän innovaatiotoiminnan kasvuvauhdin, kasvun EBITDA , vähentää kohdetuotteiden kustannuksia, parantaa tuotevalikoiman tasapainoa, lisää teknologisen monimutkaisuuden indeksiä.

Nelsonin teknologinen monimutkaisuusindeksi ( SPI ) ilmaisee investointiintensiteetin tai laitoksen arvoindeksin lisäksi myös sen lisäarvopotentiaalin. Mitä korkeampi Nelson-indeksi on, sitä korkeammat ovat jalostamon kustannukset ja sitä korkeampi on sen tuotteiden laatu ja taso. Enimmäisarvo on 10. 2000-luvun alussa amerikkalaisilla tehtailla indikaattorit olivat tältä osin noin 9,5, Euroopan - 6,5. Lukoilin jalostamoiden Nelson-indeksin pitäisi uudistusten seurauksena olla keskimäärin 8,8 pistettä, mikä mahdollistaa kaksi kertaa enemmän korkealaatuisia moottoripolttoaineita samasta määrästä jalostettua öljyä.

Nelson-indeksin arvot suurimmalle osalle Venäjän jalostamoista ovat alle tämän indikaattorin keskiarvon maailmassa (4,4 vs. 6,7) (taulukko 1). Venäjän jalostamoiden maksimiindeksi on noin 8, minimi on noin 2, mikä liittyy alhaiseen öljynjalostussyvyyteen, öljytuotteiden riittämättömään laatutasoon ja teknisesti vanhentuneisiin laitteisiin.

pöytä 1

Nelson-indeksi Venäjän jalostamoissa

Öljy-yhtiö

Yhtiö

Nelsonin indeksi

OAO Bashneftekhim (AFK Sistema)

Ufaneftekhim

Ufan jalostamo

Novo-Ufimskyn jalostamo

OAO LUKOIL

Permnefteorgsintez

6,89

Volgogradin öljynjalostus

5,44

Nizhny Novgorodnefteorgsintez

3,28

Ukhta öljynjalostus

2,91

OO TNK-BP

Ryazan NPK

5,27

Saratovin jalostamo

3,99

OAO Gazprom Neft

YANOS

5,13

Omskin jalostamo

5,07

Moskovan jalostamo

4,67

OAO NK ROSNEFT

Novokuibyshevskin jalostamo

4,82

Kuibyshevin jalostamo

Angarskaya petrokemian kompleksi

4,55

Syzranin jalostamo

4,41

Achinskin jalostamo

2,84

Komsomolskin jalostamo

1,91

Tuapsen jalostamo

1,21

JSC "Surugtneftegaz"

Kirishinefteorgsintez

2,72

Maksumatriiseissa saatujen estimaattien hierarkkinen synteesi menetelmän viimeisessä vaiheessa mahdollistaa painokertoimien saamisen, jotka osoittavat ensisijaisen perusstrategian hierarkian ensimmäiselle versiolle (kuva 2), jonka toteuttaminen mahdollistaa petrokemian yritys varmistaa pitkän aikavälin innovatiivisen kehityksen. Hierarkian toiselle versiolle viimeinen vaihe mahdollistaa saadun merkittävyyden perusteella paremmuusjärjestyksen mahdolliset vaihtoehdot innovatiivisille ratkaisuille, joiden toteuttaminen tarjoaa myös innovatiivisen vektorin petrokemian yritysten kehitykselle.

Bibliografinen luettelo:

  1. Andreichikov A.V., Andreichikova O.N. Analyysi, synteesi, päätösten suunnittelu taloudessa. - M.: Talous ja tilastot, 2000. - 368s. Zuev A. Muutosta odotellessa. URL-osoite: http :// www. cdu . ru / katalogi / mintop / infograf /4/ (hoitopäivä 02.03.15)
  2. Lenkova O.V., Deberdieva E.M. Petrokemian yrityksen innovatiivinen kehitys. - tieteellinen julkaisu / O.V. Lenkova, E.M. Deberdiev. - Tyumen: Tsogu, 2015.
  3. Osinovskaya I.V., Lenkova O.V. Teknologia strategisten vaihtoehtojen valitsemiseksi petrokemian yrityksen innovatiiviselle kehitykselle // Taloustiede ja yrittäjyys. - Nro 4 (osa 1), 2015. - 745-748 s.
  4. Plenkina V.V. Strateginen suunnittelu: oppikirja maisteriohjelmassa 080500 "Management" opiskeleville opiskelijoille / V. V. Plenkina, G. A. Chistyakova, O. V. Lenkova; Liittovaltion koulutusvirasto, osavaltio. korkeakoulun oppilaitos prof. Koulutus "Tyumenin osavaltion öljy- ja kaasuyliopisto". Tjumen, 2010.
  5. Plenkina V.V., Andronova I.V., Osinovskaja I.V. Hallintopäätökset. - Tyumen: Tsogu, 2009. - 160 s. URL-osoite: http://burneft.ru/archive/issues/2011-05/2 (Hoitopäivä 20.8.14)

Taulukko 33

Öljynjalostuksen monimutkaisuus Nelsonin indeksin mukaan

Kapasiteetti tuhat tonnia/vuosi

Osuus max.

Nelsonin indeksi

Käsittelyn vaikeus

ilmakehän tislaus

tyhjötislaus

katalyyttinen krakkaus

Hydrokrakkaus

Viivästynyt koksaus

katalyyttinen reformointi

Dieselpolttoaineen vetykäsittely

Isomerointi

Rikin tuotanto

Bitumin tuotanto

Alkylointi

Kaasun fraktiointi

Tolueenin tuotanto

Bentseenin tuotanto

Ksyleenin tuotanto

  1. Vertailevat ominaisuudet

Yksi tärkeimmistä yrityksen teknisen kunnon tasoa kuvaavista indikaattoreista on Nelsonin kehittämä jalostamon monimutkaisuustekijä, joka on saanut tunnustusta maailmankäytännössä. Pohjois-Amerikan jalostamoiden Nelsonin kompleksisuusindeksi on 10,16, Euroopan – 7,42 ja maailman keskiarvo – 6,59. Venäjän jalostamoiden indeksi koko Venäjällä on 4,31.

Raakaöljyn jalostussyvyys kehittyneissä maissa on paljon korkeampi kuin Venäjällä. Näin ollen Yhdysvalloissa öljynjalostuksen syvyys on 94%, Euroopan unionissa - 84%. Maailman keskitaso on 75-77 %, mikä on myös korkeampi kuin Venäjällä. Saaduista tiedoista voidaan päätellä, että öljynjalostusteollisuuden modernisointi oli erittäin hidasta.

Tällä hetkellä Venäjän federaatiolla on suurin jalostamokapasiteetti verrattuna kehittyneisiin maihin (RF - 11 miljoonaa tonnia / vuosi, Euroopan unioni - 6,2 miljoonaa tonnia / vuosi, USA - 4,5 miljoonaa tonnia / vuosi). Samaan aikaan kapasiteetin käyttö on kuitenkin huomattavasti alhaisempaa kuin EU-maissa ja USA:ssa (kapasiteetin käyttöaste on Venäjän federaatiossa 57–65 %, EU:ssa 92–98 %, USA:ssa). 92-98 %).

Taulukko 34

Vertailevat ominaisuudet

    Tuloksena oleva vaikeustaso on korkeampi kuin maailman keskiarvo, mutta alhaisempi kuin Yhdysvalloissa.

    Käsittelysyvyys on korkeampi kuin maailmassa keskimäärin.

  1. Johtopäätös

Jalostettaessa Samotlor-öljyä polttoaine- ja petrokemian vaihtoehdon mukaan syväprosessoinnilla voidaan saada seuraavat tuotteet kohdetuotteina:

Autojen bensiini;

Diesel polttoaine;

Petrokemian tuotteet.

Järjestelmä sisältää edistyneimmät katalyyttiset krakkaus- ja katalyyttiset reformointiyksiköt, alkylointiyksikön kiinteällä katalyytillä, hydrovahanpoiston, jotka parantavat kaupallisen bensiinin ja dieselpolttoaineen laatua ja optimoivat samalla niiden tuotantokustannuksia, sekä modernin Catofin-kaasun käsittelyprosessin.

Tuotannon sivutuotteet ovat:

Alkuainerikki, jota käytetään rikkihapon, väriaineiden, tulitikkujen valmistuksessa, vulkanointiaineena kumiteollisuudessa, bitumin valmistuksessa jne.;

bitumi tie-ja rakentaminen;

"Lasi" - Sovellus. Optinen lasi - käytetään linssien, prismien, kyvettien jne. valmistukseen. K). Lasi. Tavallisen ikkunalasin teho on 0,97 W/(m. On näyttöä siitä, että telluuri ja happi voivat lasittua. Kvartsilasi. Jotkut boraattilasit kiinnostavat optotekniikkaa. Lasin iskulujuus riippuu viskositeetista.

"Kemianteollisuuden maantiede" - Toimialan koostumus. Kemianteollisuuden maantiede. Tieteellisen ja teknologisen vallankumouksen aikakaudella tuotanto jatkaa kasvuaan kemianteollisuuden alemmissa kerroksissa, joissa tuotetaan rikkihappoa, mineraalilannoitteita ja erilaisia ​​torjunta-aineita. Kemianteollisuus. Maailman kemianteollisuuden kasvuluvut.

"Lasin tuotanto" - Na2CO3 + SiO2=Na2SiO3+ CO2 CaCO3+ SiO2= CaSiO3+ CO2. Silikaatin muodostumisvaiheessa tapahtuu komponenttien lämpöhajoamista, jolloin muodostuu silikaatteja. Teollisen lasintuotannon alku Venäjällä juontaa juurensa 1600-luvun ensimmäiseltä puoliskolta. Yleisin järjestelmä on Na2O-CaO-SiO2-MgO-Al2O3. Lasi.

"Lasirakenteet" - Esimerkki: STOPSOL SUPERSILVER GREY 6 mm. Säteily. Lämpöä säästävä lasi. EA 49. 29. Sukupuoli 9 %. Energiatehokkaat ikkunat ovat rakentamisessa hyödyntämätön säästöpotentiaali. DET. SF. Katto 24%.

"Kemiallinen teknologia" - Syitä alhaiseen bruttokansantuloon. Kemian tekniikka opiskeluaineena. Johtopäätös 1. Metodologia öljynjalostussyvyyden laskemiseksi. Chem. Luento numero 1. Hiilivetyraaka-aineiden käsittelysyvyyden lisääminen. Integroidut öljynjalostuksen indikaattorit. Nykyajan kemiantekniikan ongelmat.

"Kemiallinen tuotanto" - Tuotannon mekanisointi ja automatisointi. Kierto, siihen liittyvien toimialojen luominen (jätteiden käsittelyyn). Kemian tuotanto. Veden käyttö kemianteollisuudessa. 1. Optimaalisten olosuhteiden luominen kemikaalille. reaktiot. Kemia yhteiskunnan elämässä. 2. Raaka-aineiden täysi ja kattava käyttö.

Keskittyminen ilmaistaan ​​suurten teollisuudenalojen ja yritysten luomisessa ja kehittämisessä, kunkin toimialan useimpien tuotteiden keskittymisessä erikoistuneisiin yrityksiin. Tuotannon keskittyminen luo mahdollisuuksia nykyaikaisen korkean suorituskyvyn teknologian tehokkaampaan käyttöön ja sosiaalisen työn tuottavuuden tasaiseen nousuun.

On syytä erottaa kaksi toisiinsa liittyvää käsitettä: tuotannon keskittyminen ja johtamisen keskittäminen.

Kun pohditaan ongelmia tuotannon keskittyminen käytännössä käytetään yleensä käsitettä "yritysten koko".

Tuotannon keskittymisen tasoa (millä tahansa tasolla) kuvaavat tarkimmin tuotannon määrän absoluuttiset indikaattorit.

Teollisuuden keskittymisprosesseja suunniteltaessa ja analysoitaessa käytetään yleensä yhdistysten ja yritysten ryhmittymiä tuotteiden määrän (tuote, myyty), työntekijöiden tai työntekijöiden lukumäärän, käyttöomaisuuden kustannusten ja sähkön kulutuksen mukaan. Näitä ryhmittelyjä voidaan käyttää vain tuotannon keskittymisen yleisanalyysissä. Tarkempaa analyysiä varten käytetään ryhmittelyjä samankaltaisten tuotteiden tuotantotietojen mukaan luonnollisin tai ehdollisesti luonnollisin termein.

Jokaisella toimialalla tai alasektorilla, joka valmistaa tiettyjä tuotteita, tuotannon keskittyminen riippuu tuotteen suunnittelusta ja teknisistä ominaisuuksista. Esimerkiksi rautametallurgiassa, sähköteollisuudessa ja joillakin muilla toimialoilla tuotannon keskittyminen ja sitä kautta yritysten koko riippuu pääyksiköiden koosta sekä niiden lukumäärästä, mikä varmistaa integraation. kaikkien tuotanto- ja hallintotekijöiden käyttö; koneenrakennuksessa, tekstiili- ja jalkineteollisuudessa tuotannon koko ja yritysten keskittyminen määräytyvät tiettyjen kone- ja laitekompleksien, tuotantotekniikan ominaisuuksien mukaisten organisaatiomuotojen optimaalisen yhdistelmän perusteella.

Teollisuuden keskittymisen tehokkuuden pääkriteeri on tuotantotekijöiden maksimaalista käyttöä.

Toimialakohtaiset ominaisuudet eivät mahdollista toimialojen ja yritysten optimaalisten kokojen muodostamista, jotka ovat yhtenäisiä kaikille toimialoille.

Kaivannaisteollisuudessa optimaalisen tuotannon arvoon vaikuttavat merkittävästi luonnonolosuhteet ja mineraalien kulutuksen määrä. Esiintymän mineraalivarantojen perusteella määräytyy myös pinta- ja maanalaisten rakenteiden (louhokset, kaivokset jne.) käyttöikä, kulutusmäärät, tuotantomäärät ja siten yritysten koko. Joten jos esiintymän kivihiilen tai malmin varat ja rakennusten ja rakenteiden käyttöikä on rajoitettu 30 vuoteen, kaivosten tai louhosten koko on laskettava 3-3,5 %:n vuosituotannolla hyödynnettävästä kokonaismäärästä. luotettavat mineraalivarat.



Jatkuvaa tuotantoprosessia harjoittavilla teollisuudenaloilla (metallurgia, kemia, sähkövoima, sementti, sokeriteollisuus jne.) optimaalisten kapasiteettien kokoalueen arvon määrää nykyaikaisten yksiköiden yksikkökapasiteetit - pienimmästä suurimpaan. ja suurin, rakennettu pääsääntöisesti yhdessä muiden yksiköiden ja palvelutilojen kanssa. Yksittäisten konepajojen optimaaliset kapasiteetit määritetään asennettujen yksiköiden yksikkökapasiteetin perusteella ja yritysten kokonaiskapasiteetti (näille yrityksille) valmiiden tuotteiden tuotantomahdollisuuksien perusteella.

Teollisilla teollisuudenaloilla, joilla on diskreetti (epäjatkuva) tuotanto (koneteollisuus, puunjalostus, jalkineet, tekstiiliteollisuus) optimaaliset tuotantokoot määritetään erilaisten koneiden ja laitteiden, virtaus- ja automaattilinjojen, huoltotilojen ja muiden yksiköiden rationaalisen sarjan perusteella. tuotteiden julkaisu minimaalisilla työvoimakustannuksilla.

Teollisen tuotannon keskittyminen tapahtuu kolmessa päämuodossa:

erikoistuneen tuotannon keskittyminen;

yhdistettyjen teollisuudenalojen keskittyminen;

yleisten yritysten koon kasvu.

Ensimmäinen muoto on tehokkain, mikä varmistaa homogeenisen tuotannon keskittymisen yhä suurempiin yrityksiin, mikä mahdollistaa korkean suorituskyvyn erikoiskoneiden, automatisoitujen ja tuotantolinjojen sekä nykyaikaisten tuotannon organisointimenetelmien käytön.



Toinen tiivistysmuoto on myös erittäin tehokas, mikä varmistaa teknisten prosessien järjestyksen, raaka-aineiden monimutkaisen käsittelyn, sivutuotteiden ja jätteiden käytön.

Vähemmän tehokas on kolmas muoto, jossa toteutetaan sellaisten teollisuudenalojen keskittyminen, joita ei liity toisiinsa teknisten prosessien homogeenisuus ja järjestys tai raaka-aineiden monimutkainen käsittely. Universaalin tyyppiset yritykset yhdistävät heterogeenisiä autonomisia ja heikosti kytkettyjä toimialoja. Kolmannen keskittymismuodon yhdistyksissä ja yrityksissä suhteellisen laajamittaista tuotantoa yhdistetään joissakin myymälöissä (pää) ja pienissä - toisissa (apu). Riittämätön erikoistuminen, eri teollisuudenalojen eri koko ja tuotteiden heterogeenisyys sekä johtamisen monimutkaisuus eivät mahdollista korkeimman tuotannon tehokkuuden saavuttamista.

Tuotannon keskittyminen ja sen yksittäiset muodot kehittyvät kahden päätekijän yhteisvaikutuksen perusteella: tietyntyyppisten tuotteiden kysynnän kasvu ja tuotannon tekninen kehitys. Siksi jokaisessa kehitysvaiheessa tuotannon keskittymisasteen tulee vastata tuotannon kokoa ja laitteiston tuottavuutta. Ylikeskittyminen on taloudellisesti yhtä epätoivottavaa kuin alikeskittyminen.

Yritysten koon laajentamista toteutetaan teollisuudessa lisäämällä koneiden ja laitteiden yksikkökapasiteettia sekä rakenteiden kokoa, lisäämällä samanlaisten koneiden ja laitteiden määrää sekä yhdistämällä niitä.

Sähkövoimateollisuudessa, rauta- ja ei-rautametallien metallurgiassa, sementissä, joillakin kemian- ja muilla teollisuudenaloilla yksikkökapasiteetin kasvu on tärkein tekijä tuotannon keskittymisessä ja yritysten koon kasvussa yksikön kasvun perusteella. pääyksiköiden ja rakenteiden kapasiteetit. Yksikkökapasiteetin kasvu johtaa sen ominaiskustannusten ja sen avulla valmistettujen tuotteiden kustannusten laskuun.

Kone-, kevyt-, elintarvike- ja joillakin muilla aloilla tekniikan ominaisuudet sulkevat pois mahdollisuuden käyttää erityisen suuritehoisia koneita ja yksiköitä. Näiden toimialojen yhdistysten ja yritysten suurtuotanto ei erotu yksiköiden yksikkökapasiteetista, vaan koneiden, laitteiden yksiköiden lukumäärästä, tuotannon ja johtamisen järkevästä organisoinnista.

Tehokkaiden automaattisten ja pyörivien linjojen, joustavien automatisoitujen järjestelmien, koneistuskeskusten luominen (samoin kuin konepajateollisuudelle) on pohjimmiltaan kolmas tapa keskittyä - yhteistoiminta aggregaattien yhdistämiseksi ja niiden määrän lisäämiseksi yhdessä yrityksessä.

Suurtuotannon edellytykset tarkoituksenmukaisempaan työnjakoon yrityksen sisällä edistävät tehokkaan laitteiston, edistyksellisen teknologian käyttöönottoa ja tuotannon organisointia.

Suuryrityksissä hallinnointikustannukset ovat suhteellisen pienemmät kuin pienissä, koska ne kasvavat suhteettomasti tuotannon mittakaavan kasvuun nähden.

Suuren yrityksen olosuhteissa on taloudellisesti perusteltua luoda teknisen kehityksen varmistamiseksi tarvittavia suunnittelutoimistoja, laboratorioita ja koelaitoksia, joiden ansiosta näihin tarkoituksiin liittyvät kustannukset laajamittaisella tuotannolla maksetaan lyhyessä ajassa. .

Jokaisella toimialalla on oma optimaalinen tuotantokokonsa, joka tarjoaa korkeat tekniset ja taloudelliset indikaattorit.

Esimerkiksi konepajateollisuudessa suurin tuotanto työntekijää ja käyttöomaisuuden yksikköä kohti on yrityksissä, joissa työvoima on 1 001 - 5 000. Suuremmissa yrityksissä tuotanto työntekijää kohti pysyy suunnilleen samana ja rahayksikköä kohti vielä pienempi.

Kutomotehtaissa, joissa on 1000-2000 kutomaa, tuotanto konetta kohti ja tuottavuus työntekijää kohti on korkeampi kuin tehtaissa, joissa on yli 5000 kutomaa.

Yritysten koon kasvu aiheuttaa toisinaan lisäkustannuksia, jotka eivät välttämättä johda tuotantokustannusten alenemiseen vaan nousuun.

Suurten yritysten järkevää organisointia helpottaa, jos osa työstä siirtyy muille pitkälle erikoistuneille toimialoille, myös pienille. Kun suuryritykset vapautuvat niille epätavallisista toiminnoista (puolivalmisteiden ja osien valmistus massakäyttöön, korjaustyöt), niiden erikoistuminen ja vastaavasti tehokkuus lisääntyvät.

Tuotannon keskittymistä on neljää muotoa: kiviaines, teknologinen, tehdas ja organisatorinen ja taloudellinen.

Aggregaatin keskittyminen ymmärretään yksittäisten yksiköiden, tärkeimpien teknisten laitteiden, tehon kasvuna yksittäisten laitteiden koon suurentumisesta, prosessien nopeuden (lämpötila, paine) lisääntymisestä tai uusien teknisten prosessien käyttöönotosta. Tämäntyyppinen konsentraatio on tyypillistä jatkuvan teknologian laajamittaisille prosesseille. Öljy- ja kaasuteollisuuden jalostusteollisuuden olosuhteissa se on ratkaiseva.

Aggregaatin keskittymiselle on ominaista tuotantoon tehtyjen pääomasijoitusten väheneminen tuotantoyksikköä kohden. Tämä selittyy sillä, että tärkeimpien teknisten laitteiden tehon kasvaessa sen mitat ja paino ja siten kustannukset kasvavat vähemmän kuin teho. Pääomainvestointien riippuvuus laitoksen yksikkökapasiteetista voidaan ilmaista Lenzin kaavalla (myös Nelsonin kaavalla). Tätä kaavaa käytetään pääomasijoitusten laskemiseen eri kapasiteetin (tuottavuuden) kohteille yhden tai useamman kohteen perusteella - analogeja tunnetun pääomasijoitusmäärän kanssa.

missä K 1 ja K 2 ovat pääomasijoituksia samankaltaisten eri kapasiteettien laitosten rakentamiseen, tuhatta ruplaa; M 1 ja M 2 - verrattujen laitosten teho, luonne. yksikköä/vuosi; n on indikaattori, joka kuvaa pääomasijoitusten riippuvuutta laitoksen kapasiteetista.

Indikaattori n asettaa rajat teholliselle kiviainespitoisuudelle yhden teknologian sisällä. Teknisten prosessien ominaisuuksista riippuen n:n arvo voi vaihdella välillä 0,50 - 0,95 yksittäisillä öljynjalostus- ja petrokemian teollisuudenaloilla.

pöytä 1

Syvä vahanpoisto 0,50
Olefiinien tuotanto, katalyyttinen reformointi, lämpökrakkaus, rikkihappoalkylointi, selektiivimuovaus 0,60
Butadieenin ja isopreenin tuotanto 0,67
Ilmakehän tyhjiöputket, katalyyttinen krakkaus, vedyn tuotanto, öljynjalostus 0,70
Eteenin tuotanto 0,71
Ammoniakin tuotanto 0,72
Aromaattisten hiilivetyjen tuotanto (uutto), bensiinijakeiden isomerointi, kaasun fraktiointi, dieselpolttoaineiden vetykäsittely 0,80
PVC:n tuotanto 0,88
Koksaus 0,90
Polyeteenin tuotanto 0,95

Tämän kaavan käyttö mahdollistaa "mittakaavavaikutuksen", joka ilmenee eri tuottavuuden omaavien kohteiden rakentamisen aikana. Mittakaavavaikutus ilmaistaan ​​siinä, että jokainen seuraava yhden kohteen tuottavuuden yksikkölisäys maksaa vähemmän kuin edellinen yksikkölisäys.

Suurin mittakaavaetujen säätelytekijä Lenzin kaavassa on suorituskyvyn skaalauskerroin n - mitä suurempi se on, sitä pienempi mittakaavaetujen vaikutus ja päinvastoin.

Tämä menetelmä antaa karkean arvion, joka riittää arvioimaan suuren projektin taloudellisia vaikutuksia. Kuitenkin nykyiset projektikilpailutrendit ja tarve tehdä strategisia päätöksiä vastaavien suoritusindikaattoreiden hankkeiden valinnassa edellyttävät tiukempia vaatimuksia käyttöomaisuusinvestointien arvioinnin tarkkuudelle.

Pääomasijoitusten kustannusten tarkemman arvioinnin tarpeeseen vastaamiseksi ehdotetaan kahden lähestymistavan soveltamista.

Ensimmäinen lähestymistapa on käyttää Monte Carlo -menetelmää, nimittäin rakennuskohteen hajottamista tietyiksi "kuutioiksi" - pienten esineiden ryhmiksi tai pieniksi esineiksi erikseen estimointivirheen vähentämiseksi. Mitä yksityiskohtaisempi hajoaminen on, sitä tarkempi arvio on.

Toinen tapa on arvioida asiantuntijan skaalaustekijä. Mitä yksityiskohtaisempi hajoaminen on, sitä suurempi ero havaitaan kunkin objektiryhmän skaalaustekijöissä. Tällainen asteikko johtuu ryhmien erityispiirteistä (pääteknologiset laitteistot / aputilat; monimutkaiset laitteet / rakennukset (rakenteet) jne.) sekä ilmasto- ja geologisista ominaisuuksista (rakennus ikiroutalle / hiekkamaille; avoin / suljettu suunnittelu jne.).

Hajoamisen yksityiskohdat määritetään erikseen tietyn ongelman ratkaisemiseksi. Käytännössä arvioitu kohde voidaan hajottaa väitettyjen otsikkoobjektien listaksi. Jokainen pieni kohde voidaan määritellä päätoiminnallisen suorituskyvyn indikaattorilla, joka korreloi samanlaisen kohteen kanssa. Tällä lähestymistavalla tällaisia ​​tiloja varten tarvitaan riittävä määrä suunnittelu- tai työdokumentaatiota, mikä voi merkittävästi vähentää virhettä pääomainvestointien määrän määrittämisessä.

Täydellinen luettelo kaikista kohteista, joilla on yksityiskohtaiset ominaisuudet, voidaan määrittää vasta työdokumentaation kehittämisen aikana, jonka tuloksena oleva indikaattori on yhteenvetoarvio.

Esimerkki. Investoinnit kaasun jakotislauslaitoksen rakentamiseen, jonka kapasiteetti on 453,5 tuhatta tonnia vuodessa, ovat 40,5 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria. Määritä samanlaisen laitoksen rakentamisen kustannukset, jonka kapasiteetti on 403,0 tuhatta tonnia vuodessa.

Miljoonaa Yhdysvaltain dollareita

Aggregaattikeskittymisen tärkeä etu on myös avaintyöntekijöiden lukumäärän suhteellinen väheneminen.

Tekninen keskittyminen- tämä on tuotantolaitosten, työpajojen tai teollisuuden kapasiteetin lisäystä. Tässä tapauksessa on mahdollista sekä intensiivinen polku - yksittäisten yksiköiden ja laitteiden kapasiteetin kasvun vuoksi (aggregaattipitoisuus), että laaja - laitteiden, tuotantolinjojen ja osien lukumäärän mekaanisen lisäyksen vuoksi. tehtaan keskittyminen- tämä on yksittäisten yritysten kapasiteetin lisäystä, joka voi myös olla sekä intensiivistä että laajaa.

Teknologisella tai tehdaskeskityksellä tapahtuu myös pääomakustannusten alenemista tehoyksikköä kohti, mutta vähäisemmässä määrin. Pääasiallinen syy erityisten pääomainvestointien vähenemiseen tässä tapauksessa on se, että päätuotannon koon kasvu ei johda samanlaiseen aputalouden (korjauspalvelu, kuljetustalous) laajentumiseen Teknologian ja tehtaiden keskittymisen tärkeä etu on myös tukihenkilöstön määrän suhteellinen lasku.

Organisatorinen ja taloudellinen keskittyminen- eräänlainen tehdaskeskittymä - koostuu useiden yhdistyksen yritysten hallinnollisesta ja taloudellisesta tukemisesta. Yhdistykseen voi kuulua teollisuusyrityksiä, tutkimus- ja suunnittelulaitoksia, koelaitoksia jne. Organisaation ja taloudellisen keskittymisen tärkein etu on hallintoelinten keskittäminen, pääoman keskittymisen lisääntyminen.

Jalostusteollisuuden kokonaiskeskittymisen tason määrittäville indikaattoreille on ominaista absoluuttisten (luonnollisten ja kustannusten) ja suhteellisten indikaattoreiden järjestelmä. Erityisesti aggregaatti- ja teknologiselle keskittymiselle on ominaista tietyn kapasiteetin omaavien laitosten tai tuotantolinjojen osuus tämäntyyppisten laitosten kokonaismäärästä. Tehdaspitoisuuden osalta käytetään seuraavia indikaattoreita:

Markkinoitavien tuotteiden tuotantomäärä yrityksen tukkuhinnoilla;

Yrityksen käyttöomaisuuden tai sen aktiivisen osan hankintameno;

Teollisuuden ja tuotannon henkilöstön määrä;

Yksi tärkeimmistä tavoista parantaa öljy- ja kaasuteollisuuden tuotannon teknistä tasoa, parantaa niiden teknisiä ja taloudellisia indikaattoreita on suuritehoisten yksiköiden rakentaminen. Ne tarjoavat seuraavat edut:

Tuotantoyksikön tuotantoon tehtyjen pääomainvestointien väheneminen;

tuotantokustannusten vähentäminen;

Työn tuottavuuden kasvu;

Paras tuotannon organisointi.

Tuotannon keskittymisellä on kuitenkin useita haittoja.

1. Suurten tuotantotilojen rakentaminen vaatii merkittäviä kertaluonteisia pääomasijoituksia. Rakennusaika pitenee, mikä johtaa pääoman kuolemaan.

2. Etäisyys raaka-aineiden ja polttoaineiden toimittajiin, valmiiden tuotteiden kuluttajiin kasvaa - kuljetuskustannukset kasvavat.

3. Työvoiman tarve kasvaa. Osa työntekijöistä houkuttelee ulkopuolelta, mikä luo lisätarvetta asunto-, sosiaali- ja kulttuuritiloihin.

4. Alueen ekologinen tilanne heikkenee.

Nelsonin indeksi ja monimutkaisuustekijä (luokitus) jalostamo

Maailman suunnittelu- ja tutkimuskäytännössä on laajalti käytössä jalostamon kompleksisuustekijä, joka perustuu Nelsonin indeksien käyttöön.

Nelson-indeksi on minkä tahansa jalostusprosessin yksikön rakentamisen yksikkökustannusten suhde ensisijaisen jalostusyksikön yksikkökustannuksiin.

Tällaiset kertoimet perusteltiin ja laskettiin jo 1960-luvulla.

Nelson. Niitä kutsutaan Nelsonin indekseiksi. Monimutkaisuuskertoimet muodostavat V. Nelsonin kehittämän menetelmän peruselementin jalostamoiden monimutkaisuuden arvioimiseksi. Nelsonin indeksien ja öljyn primäärijalostuksen kapasiteettiin laskettujen yksittäisten prosessien osuuksien perusteella määritetään jalostamon monimutkaisuusluokitus. Se muodostuu jalostamon kunkin prosessin kompleksisuuskertoimien tulojen ja tämän prosessin osuuden tulojen summana. Pohjimmiltaan tämä on öljynjalostuksen suhteellinen painotettu keskimääräinen pääomaintensiteetti tietyn teknologisen järjestelmän mukaisessa laitoksessa. Työssä on annettu Nelson-indeksien arvot, jotka on laskettu satunnaisten tekijöiden eliminoimiseksi eri öljynjalostusprosesseille:

Taulukko 4

Nelson Nelson -indeksi

Öljyn suora tislaus

Öljyn tyhjötislaus

lämpöprosessit,

mukaan lukien:

lämpöhalkeilu, visbreaking

viivästynyt koksaus

katalyyttiset prosessit,

mukaan lukien:

uudistamassa

hydrokrakkaus

vetykäsittely

vetykäsittely

Alkylointi, polymerointi

Isomerointi, aromaattisten hiilivetyjen tuotanto

Öljyn tuotanto

Bitumin tuotanto

Vedyn tuotanto

Oksygenaattien tuotanto (MTBE, TAME)

Nelsonin indeksit ja jalostamon kompleksisuusluokitukset ovat käteviä muunnosyksiköiden rakentamiseen tarvittavien investointien nopeaan arviointiin sekä uusien rakennus- ja saneeraushankkeiden kannattavuustutkimuksen tarkasteluun. Mutta näillä indikaattoreilla on ominaisuus, joka johtuu niiden suhteellisen kapeasta tarkoituksesta: ne kuvaavat jalostamon teknologisen rakenteen monimutkaisuusastetta kustannuspuolelta (pääomaintensiteetin suhteen). Tämä ei ole haitta, vaan näiden indikaattoreiden erityinen tehtävä. Niistä ei voida erottaa muita analyyttisiä ominaisuuksia.

Jalostamoiden teknologisen rakenteen täydellisyysasteen täydelliseen arvioimiseen taloudellisesta näkökulmasta öljynjalostuksen syvyyden indikaattorit, Nelson-indeksit ja kompleksisuusluokitukset osoittautuvat riittämättömiksi kaikesta riippumattomasta arvostaan. Tiedetään, että yksi tai toinen öljynjalostussyvyys ja vastaava monimutkaisuusluokitus voidaan saavuttaa täysin erilaisilla teknologisilla keinoilla.

Taulukko 4

Jalostusyksiköt

Prosessin osuus

Nelsonin indeksi

AVT asennus

katalyyttinen reformointi

katalyyttinen isomerointi

HFC tyydyttyneet hiilivedyt

Dieselfraktioiden vetykäsittely

Katalyyttinen krakkaus raaka-aineiden esikäsittelyllä

Hydropuhdistusyksikkö

Katalyyttinen krakkausyksikkö

Koksausyksikkö

Bitumin tuotanto

Tyydyttymättömät HFC-kaasut

Butaani-buteenifraktion alkylointi isobutaanilla

Rikki kasvi

Vedyn tuotanto

Merkittävä haitta tämän indikaattorin kanssa työskennellessä on Nelsonin indeksitietojen puuttuminen joistakin suunnitellussa laitoksessa käytettävissä olevista prosesseista. Voit mennä useilla tavoilla:

Jätä nämä prosessit huomioimatta olettaen, että ne suorittavat aputehtävän raaka-aineen valmistelemisessa muihin prosesseihin (esimerkiksi HFC:t alkylointiin),

Yhdistä indeksit "merkityksessä" - ottaen huomioon prosessien teknologinen samankaltaisuus (esimerkiksi HFC:t, prosessina, joka perustuu yksinomaan jakeiden fyysiseen erottamiseen, tasaavat suoran tislauksen kanssa);

Harkitse esineiden kustannuksia esimerkiksi Internetin tietojen mukaan ja laske vastaavat indeksit.

Menettelyn yksinkertaistamiseksi olemme toistaiseksi rajoittuneet ensimmäiseen vaihtoehtoon.