Olie digitale pad. Het intelligente systeem "Cognitive Geologist" gebruikt machine learning-algoritmen bij het verwerken van big data. Waarom
Konstantin Kravchenko, hoofd van de afdeling Informatietechnologie, Automatisering en Telecommunicatie, Gazprom Neft PJSC
Nu is het digitale tijdperk in de olie- en gasindustrie - al een realiteit. Bedrijven over de hele wereld zijn overgestapt van woorden op digitale technologieën: Shell en Total gebruiken robots, Chevron en Shell - drones, Statoil - 3D-visualisatie, Chevron detecteert lekken in pijpleidingen met behulp van video-analyse, BP implementeert een enorm toepassingsgerelateerd project Industrieel Internet of Things op mijnplatforms. Vrijwel alle spelers in de wereldwijde olie- en gasindustrie maken al gebruik van kunstmatige intelligentie en de mogelijkheden van virtual en augmented reality. Ook technologie als blockchain is niet onopgemerkt gebleven. Dit jaar is BP toegetreden tot de Enterprise Ethereum Alliance, waarvan de activiteiten zich onder meer richten op de distributie van slimme contracten in bedrijven.
Gazprom Neft staat niet afzijdig van de zich ontvouwende digitaliseringsrace. In de loop van het jaar hebben bijna alle productie-eenheden en bedrijfsfuncties van het bedrijf proefprojecten gelanceerd of grootschalige initiatieven gelanceerd op basis van digitale technologieën.
Tegelijkertijd moet worden opgemerkt dat digitalisering leidt tot radicale veranderingen in hele industrieën. Zo heeft de verspreiding van internettelefonie, instant messengers en virtuele operators telecommunicatiebedrijven gedwongen hun bedrijfsmodel volledig te veranderen. De opkomst van elektronische en onbemande voertuigen, evenals autodeeldiensten, heeft het aanzien van de transportsector veranderd. Deze innovaties, samen met de ontwikkeling van schaliebronnen, het toenemende gebruik van hernieuwbare energiebronnen en de activiteit van start-ups die auto's bijtanken buiten benzinestations, hebben ook gevolgen gehad voor de olie- en gassector. Maar digitalisering brengt niet alleen omwentelingen, maar verbergt overlevingskansen voor traditionele spelers in de sector.
Je moet deze kansen alleen wel goed kunnen benutten. En van de technische kant zijn we er klaar voor: er is een aanzienlijke hoeveelheid productiegegevens verzameld, er zijn rekencapaciteiten gecreëerd voor de verwerking ervan; de kosten van het introduceren van innovaties worden verlaagd en de ervaring van hun succesvolle toepassing wordt groter. Maar digitalisering staat niet gelijk aan technologie, het gaat ook om een radicale verandering in bedrijfs- en bedrijfsmodellen. Dit is het fundamentele verschil met traditionele automatisering. Nieuwe technologieën werken niet zonder de bedrijfsbenadering te veranderen, en hier speelt het digitale technologieplatform een sleutelrol. Zij is het die een hulpmiddel zal worden voor het beheren van ongelijksoortige processen en functies van bedrijven, en in de toekomst de basis van het industriële ecosysteem.
Er is een proces van vorming van end-to-end waardeketens, die worden aangestuurd vanuit multifunctionele centra. Gazprom Neft heeft al een boorondersteuningscentrum (in het exploratie- en productieblok), een centrum voor het verbeteren van de efficiëntie in olieraffinage en logistiek, een centrum voor het optimaliseren van de productie in offshore-projecten en een projectbeheercentrum voor kapitaalconstructie. In de toekomst overwegen we om platte structuren te creëren die vanuit één enkel centrum worden beheerd en een ecosysteem van partners te verenigen.
Op dit pad moeten we nog veel problemen oplossen. Op bedrijfsniveau is het noodzakelijk om een nieuwe bedrijfscultuur, een management- en besluitvormingssysteem te creëren en de rol van informatietechnologie en de CIO te heroverwegen. Maar er zijn taken die op industrieniveau moeten worden opgelost: standaardisatie, wijzigingen in de wetgeving en het creëren van een gemeenschappelijk technologisch platform.
Ik benadruk dat zonder een dergelijk platform effectieve vooruitgang op het pad van digitalisering onmogelijk is. Vertegenwoordigers van de grootste technologiebedrijven en bedrijfsadviseurs spreken hierover, dit wordt ook uiteengezet in het programma Digitale economie van de Russische Federatie.
Inmiddels zijn er zo'n 300 industriële Internet of Things-platforms op de markt, maar dit zijn vooral westerse oplossingen. Het gebruik ervan in het tijdperk van de overgang naar de cloud creëert kritieke risico's voor onze branche. Bovendien lossen bestaande platforms slechts een deel van de taken van digitalisering op en voldoen ze niet volledig aan de behoeften van morgen.
De belangrijkste vraag is: waar is de speler of het team dat een veelbelovend Russisch cloudplatform voor digitale productie gaat creëren? Het spreekt vanzelf dat zo'n grootschalige taak de macht van één bedrijf te boven gaat.
Als we het hebben over neurale netwerken en machine learning, stellen we ons allereerst digitale assistenten voor in smartphones, die werken met afbeeldingen of kunstmatige intelligentie die muziek schrijft. In feite worden de technologieën van het Industry 4.0-concept, waaronder neurale netwerken, onder andere voor heel andere dingen gebruikt. N+1 Samen met Gazprom Neft hebben we een test gemaakt die u op een interactieve manier vertelt over het gebruik van moderne technologieën in de olie-industrie. Durven!
1. Het intelligente systeem "Cognitive Geologist" gebruikt machine learning-algoritmen bij het verwerken van big data. Waarvoor?
2. Olieraffinaderijen (raffinaderijen) creëren tegenwoordig digitale tweelingen van hun installaties - virtuele modellen van apparatuur en modellen van processen die plaatsvinden binnen deze installaties op basis van neurale netwerken. Dit wordt gedaan om:
3. Oliemaatschappijen gebruiken tegenwoordig de zogenaamde "digitale boor". Wat denk je dat het is?
4. Oilmen voerde laserscanning uit van alle gebouwen en constructies van een van de velden. Waarom hadden ze het nodig?
5. Deposito's raken na verloop van tijd uitgeput, maar dit betekent niet dat er geen olie meer is. Door verschillende productiemodi te selecteren met behulp van zelflerende algoritmen, kun je proberen door te gaan met minen. Wat kan het geven?
6. De hoeveelheid gegevens over geologische parameters en de voortgang van veldontwikkeling groeit voortdurend. Over hoeveel data denk je dat we hebben?
7. Als ongeveer 1000 tankstations bij tankstations in heel Rusland worden gecombineerd tot één digitaal systeem met behulp van het industriële internet der dingen, hoeveel kunnen hun inkomsten dan alleen stijgen door de verkoop van koffie?
8. Tegenwoordig wordt bij Gazprom Neft alle transport, verwerking en verkoop van aardolieproducten aan consumenten gecontroleerd door een gigantisch netwerk van 250.000 sensoren. De informatie die ze van hen krijgen, vormt de basis van big data. Hoeveel routinematige beslissingen zal kunstmatige intelligentie volgens Gazprom Neft-experts tegen 2025 nemen?
De wereldenergie-industrie staat aan de vooravond van technologische en structurele hervormingen. Volgens het World Economic Forum zou de digitalisering van de olie- en gasindustrie alleen al in 2026 $ 1,6 biljoen extra aan inkomsten kunnen genereren. Deze technologische transitie kan echter een zeer pijnlijke transformatie zijn voor veel oude industriële ondernemingen.
In de afgelopen jaren zijn er nieuwe termen en concepten ontstaan om de voortdurende digitale transformatie te beschrijven. De structuur van de wereld, inclusief de industriële, wordt veranderd door het concept van intelligente ondernemingen (IE) - een reeks technologische innovaties, waaronder kunstmatige intelligentie (kunstmatige intelligentie, AI), intelligente automatisering (intelligente automatisering, IA), diep leren technologieën, voorspellende analyses en cognitieve informatica.
Volgens de International Data Corporation zal de markt voor cognitieve oplossingen en kunstmatige intelligentie in 2020 groeien tot 46 miljard dollar, een stijging van 500% ten opzichte van 2016.
Sciencefiction wordt een gedocumenteerde realiteit van snelle veranderingen in de sociaal-economische ruimte: de grenzen van de voortdurende transformatie breiden zich snel uit - van inmenging in menselijke genen tot de vierde industriële revolutie. Accenture is van mening dat de uitbreiding van IE-oplossingen de arbeidsefficiëntie zal verhogen en de productiviteit van nationale economieën tegen 2035 in verschillende landen met 40% kan verhogen.
Moet je geld uitgeven aan nieuwe technologieën?
Terwijl de financiële sector, onroerend goed en gezondheidszorg snel transformeren en leidend zijn in termen van investeringen in IE-systemen, heeft de olie- en gasindustrie nog geen significante voordelen ontvangen van de nieuwe digitale bestelling. De olie-industrie heeft zojuist de moeilijkste periode in 30 jaar doorgemaakt. De daling van de olieprijs sinds 2014, het ontslag van 350.000 werknemers wereldwijd en de daling van de investeringen in productie zijn een grote crisis waarmee de olie- en gasindustrie de afgelopen jaren te maken heeft gehad. Het resultaat waren pogingen om het bedrijf te optimaliseren, het begin van het gebruik van het potentieel van nieuwe technologieën om de efficiëntie en winstgevendheid van bedrijven te verbeteren.
Volgens een onderzoek uitgevoerd door Oil & Gas IQ onder vertegenwoordigers van de grootste internationale olie- en gasbedrijven, bij het beantwoorden van de vraag "Hoe kunnen intelligente bedrijfssystemen uw bedrijf beïnvloeden?" 65% was voor kostenreductie, 45% - procesoptimalisatie, 44% - bedrijfsmodernisering, 42% - tijdsbesparing, 35% - de concurrentie winnen.
Maar tot nu toe lopen oliemaatschappijen ernstig achter op de veranderingen die in andere industrieën met een enorme snelheid plaatsvinden. Volgens de laatste peilingen zijn vier van de vijf professionals in de olie- en gasindustrie "verheugd" met de voortdurende veranderingen, drie van de vier geloven dat IE-systemen bedrijven zullen helpen geld te besparen door kapitaaluitgaven en bedrijfskosten te verminderen. Een op de drie respondenten zei echter dat hun bedrijf nog niet is begonnen, en sommigen zijn zelfs niet van plan om innovatieve IE-systeemoplossingen in hun bestaande bedrijfsmodel te integreren.
De digitalisering van de olie- en gasindustrie is primair gericht op het snel kunnen nemen van beslissingen die worden afgewogen door risicobeoordeling en om de productiviteit en waarde van het bedrijf te verhogen. Robert Dudley, CEO van BP, spreekt over digitale transformatie en wijst op het belang van snelle beslissingen en het veranderen van de manier waarop mensen werken. Maar de olie- en gasindustrie is traditioneel conservatief, slechts enkele, de financieel meest veilige, spelers laten zich op bepaalde gebieden zien als slimme vernieuwers.
Volgens het hoofd van het upstreambedrijf Bernard Loney zullen big data (big data) leiden tot een revolutie in de olie-industrie.
"Accepteer het nieuwe tijdperk, wacht niet tot het ons wordt opgelegd",
roept de topmanager.
In 2017 verwierf BP Beyond Limits, een start-up op het gebied van kunstmatige intelligentie en cognitieve computing die de upstream-technologie van NASA aanpast aan de sector voor verkenning van de diepe ruimte.
Chevron is actief bezig met het ontwikkelen van seismische datavisualisatie en 3D-reservoirmodellering GPU's. Het belangrijkste doel is het bepalen van de meest geschikte plaatsen om te boren.
Shell ontwikkelt seismische machine learning-algoritmen om automatisch geologische structuren in onshore en offshore olie- en gasvelden te detecteren en classificeren.
De belangrijkste vraag die elk olie- en gasbedrijf zal moeten stellen en beslissen, is hoe verkwistend het kan zijn om wonderen te creëren en uit te voeren uit het arsenaal van de vierde industriële revolutie.
Het Italiaanse Eni moest bijvoorbeeld de kapitaaluitgaven met 20% verminderen vanwege enorme uitgaven aan de reeds bekroonde HPC3 hybride high-performance computer die begin 2017 werd gelanceerd en ontworpen voor gebruik in het segment van de exploratie en productie van koolwaterstoffen. Maar experts merken op dat IE-elementen bovenop reeds bestaande legacy-systemen kunnen worden geïnstalleerd en gegevens kunnen gebruiken die al door de apparatuur zijn gegenereerd. Dit zal de kosten van digitalisering in olie- en gasprojecten aanzienlijk verlagen, wat goed nieuws is voor een sector waarin vier van de vijf lopende megaprojecten achterlopen op schema of budget overschrijden.
Volgens onderzoeken kunnen twee technologiegebieden uit het IE-systeemarsenaal de grootste impact hebben op de olie- en gasindustrie: voorspellende analyses en intelligente automatiseringssystemen.
Deep learning-technologieën zijn belangrijk voor de nauwkeurige analyse van storingen in industriële installaties en kunnen hun toepassing vinden in de kapitaalintensieve olie- en gasindustrie. Intelligente automatiseringssystemen maken het mogelijk om, door middel van data-integratie, over te schakelen naar automatische uitvoering van functies die traditioneel door personeel worden uitgevoerd. Experts merken op dat tegen 2020 een personeelscrisis zal komen in de olie- en gasindustrie: de helft van de ervaren ingenieurs en geofysici zal de pensioengerechtigde leeftijd bereiken. Digitalisering kan de gehele waardeketen in de olie- en gasindustrie raken. Een van de meest veelbelovende segmenten voor de overgang naar digitale technologieën zijn activabeheer en infrastructuurfaciliteiten, veldontwikkeling, geofysische diensten, pijpleidingen, verwerking.
Russische manier
In november 2017 keurde Gazprom een doelprogramma goed voor de ontwikkeling van één informatieruimte tot 2022. Het bedrijf heeft zichzelf tot taak gesteld om geautomatiseerde oplossingen te introduceren op alle managementniveaus, gebaseerd op de huidige trends in de transitie naar een digitale economie.
Gazprom heeft drie principes uitgeroepen waarop haar beleid op dit gebied is gebaseerd: innovatie, integratie en importsubstitutie. We gebruiken geavanceerde IT-oplossingen die maximale integratie van informatiebeheersystemen en een synergetisch effect voor de activiteiten van Gazprom bieden. Het bedrijf probeert de voorkeur te geven aan binnenlandse ontwikkelingen. Er wordt een informatiseringsstrategie geïmplementeerd, er zijn 35 informatie- en controlesystemen ingevoerd, die het mogelijk maakten om veel belangrijke bedrijfsprocessen te automatiseren. Er werd een dataverwerkingscentrum gebouwd met strikte informatiebeveiligingseisen.
Gazprom heeft nu een bedrijfsdatawarehouse met de belangrijkste indicatoren van de efficiëntie van productieprocessen die worden gebruikt bij het nemen van belangrijke managementbeslissingen. Het is de bedoeling om de productieboekhouding en -planning volledig te automatiseren, een virtueel uniform datawarehouse te creëren dat in realtime informatie van faciliteiten ontvangt, en tools te introduceren voor het bewaken, modelleren en voorspellen van de technische staat van productiemiddelen.
Grote verwachtingen zijn verbonden aan het gebruik van elementen van een veelbelovend bedrijfsbeheermodel - het concept van "Industrie 4.0" (de vierde technologische revolutie).
Het omvat het wijdverbreide gebruik van digitale technologieën en hulpmiddelen voor proactief beheer van productiefaciliteiten en -processen in de gehele waardeketen om de winstgevendheid van het bedrijf te maximaliseren. Met behulp van krachtige rekenmiddelen en een softwareplatform voor het verwerken van grote hoeveelheden data, is het de bedoeling om digitale modellen van bestaande productiefaciliteiten (“digital twins”) te creëren.
Gazprom Neft ziet ook grote mogelijkheden voor digitalisering. De meest interessante richting zijn de veranderingen die de bedrijfsvoering, de bedrijfsprocessen, de herstructurering van het organisatiemodel en het zakendoen in het bedrijf beïnvloeden. Volgens Gazprom Neft omvat digitale transformatie een symbiose van grootschalige technologische en organisatorische veranderingen die gericht zijn op het radicaal verbeteren van de bedrijfsefficiëntie door volledige digitalisering in alle stadia van waardecreatie. Volgens het hoofd van de oliemaatschappij Alexander Dyukov kunnen de technologieën worden gebruikt in de hele waardeketen, van geologische exploratie tot de verkoop van brandstof bij benzinestations, wat de werkefficiëntie zal verbeteren.
Mogelijkheden voor lokalisatie
De belangrijkste vooruitzichten voor digitalisering in Rusland hebben betrekking op de energiesector. Hier ligt potentieel voor lokalisatie. Dus, volgens Simon Huffeteau, senior directeur van de energie-industrie bij Dassault Systèmes, kunnen IT-oplossingen die zijn gemaakt voor de specifieke behoeften van bedrijven in Rusland in de toekomst op de wereldmarkt worden gebruikt. In Rusland neemt Dassault Systèmes actief deel aan het digitaliseringsproces van bedrijven, in samenwerking met belangrijke marktspelers. Rosatom Corporation werd een van de belangrijkste partners. Dassault Systèmes werkt actief samen met de dochteronderneming van het bedrijf, de ASE-bedrijvengroep.
“We zijn de interactie aangegaan in het kader van interne processen voor het ontwerp en de bouw van kernreactoren. Na verloop van tijd realiseerden ze zich dat bedrijven uitstekende mogelijkheden hebben om gezamenlijke oplossingen op de energiemarkt te brengen, niet alleen in Rusland, maar ook in het buitenland. Op basis van onze ontwikkelingen heeft ASE zijn eigen Multi-D-platform gecreëerd - een set tools die draait op ons 3DEXPERIENCE-platform, waarmee u alle kapitaalconstructieprojecten kunt implementeren op het gebied van het organiseren van technische informatie, het optimaliseren van de werkvolgorde en het ontwerpen civieltechnische voorzieningen. We helpen ASE deze technologie te ontwikkelen, maar we hebben andere plannen voor samenwerking",
zei Juffeto.
In de olie- en gassector werkt Dassault Systèmes samen met fabrikanten van apparatuur, ingenieursbureaus die installaties ontwerpen en onderhouden, en operators die installaties exploiteren. De voorgestelde oplossingen helpen bij het ontwerpen en bouwen van infrastructuurfaciliteiten, het beheren van kapitaalconstructieprojecten en het optimaliseren van processen bij operationele ondernemingen.
Dassault Systèmes is geïnteresseerd in alternatieve energieprojecten in Rusland. Het bedrijf heeft optimistische prognoses voor de ontwikkeling van dit segment.
“In Rusland is het aandeel van alternatieve energiebronnen erg klein. Maar er is een enorm potentieel, vooral voor afgelegen regio's waar lokale stroomopwekking nodig is. Alternatieve energie kan de economische ontwikkeling van verre regio's helpen en concurrentievoordelen creëren voor de Russische economie op de wereldmarkt. Een mooi voorbeeld van samenwerking is het project RUSAL en RusHydro in Krasnojarsk, waar een waterkrachtcentrale, een milieuvriendelijke energiebron, wordt gebruikt om aluminium te produceren. Een andere factor is dat er zeer grote steden in Rusland zijn, waarvan de ontwikkeling en groei grote problemen veroorzaken voor openbare nutsbedrijven. Dit is waar Smart Grid-technologie zou helpen om op de lange termijn een milieuvriendelijke stedelijke ontwikkeling te creëren. Er zijn veel projecten en verschillende kansen, maar in al deze projecten is er een taak: het managen van complexiteit. Hoe om te gaan met de toenemende complexiteit van projecten? Op al deze gebieden kan de nieuwste technologie helpen, en het werken in 3D speelt daarbij een zeer belangrijke rol”, merkt Simon Juffeto op.
Volgens het adviesbureau Ernst & Young is de belangrijkste motor van digitale transformatie in de olie- en gasindustrie de introductie van nieuwe zakelijke technologieën, ook wel "disruptive innovation" genoemd. Tot nu toe is echter 70% van de belangrijkste projecten in de "olie-industrie" in Rusland en in de wereld gericht op kostenreductie, 20% - op ondersteunende technologieën en slechts 10% - op deze zeer "verstorende innovaties". Spelers in de olie- en gasindustrie erkennen dat de industrie om een aantal redenen langzaam op weg is naar digitale bedrijfstransformatie. Met name de branchespecifieke kenmerken worden bijna niet in aanmerking genomen in het staatsprogramma van de digitale economie, en niet alle bedrijven hebben inzicht in wat hun digitale transformatie inhoudt.
"De belangrijkste drijfveer van digitalisering in olie en gas zijn" disruptieve innovaties ". Het rendement op investering in dergelijke nieuwe bedrijfstechnologieën is het kortst, in tegenstelling tot het rendement op investering in oplossingen die gericht zijn op kostenverlaging, ondersteuning van projecten, enz.", - zei de partner, Artem Kozlovsky, hoofd van CIS Oil and Gas Consulting Group bij Ernst & Young, sprekend op het III Federal IT Forum of the Russian Oil and Gas Industry "Smart Oil and Gas 2017: Digital Transformation of the Oil and Gas Industry ", georganiseerd door ComNews Conferences en een dochteronderneming van PJSC Gazprom oil" - LLC "ITSK".
Alle oliemaatschappijen hebben het onderwerp digitalisering al gelanceerd, zei Konstantin Kravchenko, hoofd van de afdeling Informatietechnologie, Automatisering en Telecommunicatie van PJSC Gazprom Neft. "We hebben een ondersteuningsprogramma voor boren ontwikkeld waarmee we dit proces kunnen beheren. Dit jaar hebben we het Efficiency Control Center gelanceerd. We creëren nu het Production Control Center", zei hij.
Hij herinnerde eraan dat digitalisering nieuwe uitdagingen voor oliemaatschappijen met zich meebrengt, maar ook nieuwe kansen biedt. In de toekomst zullen bedrijven hun businessmodel moeten veranderen. Hij trok een analogie uit de telecomindustrie: als boodschappers verschijnen, veranderen traditionele telecomoperators hun bedrijfsmodel en beginnen ze geld te verdienen aan nieuwe diensten voor hen. In de olie- en gasindustrie wordt de traditionele oliehandel uitgedaagd, bijvoorbeeld door de opkomst van elektrische voertuigen en het gebruik van hernieuwbare energiebronnen. De taak van de olie- en gasindustrie in dergelijke omstandigheden is om haar bedrijfsmodel te veranderen, te reïncarneren, efficiënter te worden, anders te worden.
Martin Blader, directeur bedrijfsontwikkeling van Industrie 4.0 Maturity Center, merkte de voordelen op van een digitale onderneming ten opzichte van een traditionele. Een flexibele digitale onderneming reageert sneller op verschillende ongeplande gebeurtenissen die erop plaatsvinden dankzij realtime productie, integratie van alle informatiesystemen met elkaar, big data-analyse en het gebruik van artificiële intelligentie, automatisering van productieprocessen, enz.
Niet iedereen in de branche heeft echter een idee van wat digitalisering is en hoe deze te implementeren. "Digitalisering is als seks in de adolescentie: iedereen praat erover, maar niemand doet het. Nu krijgt digitalisering veel aandacht: iedereen heeft opnieuw geschilderd, iedereen zegt op zijn dia dat ze bezig zijn met digitaliseren, ze gebruiken het woord digitaal, maar begrijpen wat er werkelijk gebeurt, nee, - zei Rinat Gimranov, hoofd van de afdeling informatietechnologie van Surgutneftegaz OJSC. - Je moet eerst de doelen van digitalisering formuleren en vervolgens je verzoeken om digitale oplossingen te bouwen."
Op een vraag van het publiek over de houding van de hoofden van andere afdelingen van oliemaatschappijen ten aanzien van digitalisering, antwoordde Rinat Gimranov kort: "Sinds Vladimir Poetin zei "alles is digitaal", zal een baas er echt tegen zijn?"
Vyacheslav Berzin, hoofd van de afdeling Metrologie, Automatisering, Standaardisatie en Informatietechnologieën van Zarubezhneft JSC, merkte op dat er in het staatsprogramma van de digitale economie bijna geen rekening wordt gehouden met de specifieke kenmerken van de sector. Tijdens de online stemming, georganiseerd door de organisatoren van het forum, beantwoordden de deelnemers de vraag hoe de industrie haar belangen moet behartigen in de digitale economie. De meerderheid van de aanwezigen in de zaal stemde voor de oprichting van een branchegroep voor het formuleren van eisen aan digitale infrastructuur, innovatieve technologieën, regelgeving en het opleidingssysteem.
"Aan de andere kant stelt het staatsprogramma duidelijk dat de release van normen en voorschriften voor het internet der dingen is gepland voor 2019-2020. En we hebben het internet der dingen nu nodig", merkte Vyacheslav Berzin op. Zoals Rinat Gimranov opmerkte, kunnen IoT-technologieën nu al worden geïmplementeerd, zonder de goedkeuring van normen, maar het is belangrijk dat IoT-oplossingen normaal zijn. Andrey Kuzyaev, voorzitter, lid van de raad van bestuur, voorzitter van de raad van bestuur van JSC ER-Telecom Holding, is van mening dat wachten op de release van IoT-standaarden tijdverspilling is. "We zullen IoT ontwikkelen zonder te wachten op de ontwikkeling van standaarden", zei hij.
Volgens Pavel Gontarev, algemeen directeur van SAP in het GOS, ontwikkelt de olie- en gasindustrie zich momenteel langzamer dan andere industrieën. Hier zijn verschillende redenen voor. President van de National Association of Oil and Gas Services Viktor Khaikov herinnerde eraan dat de olie- en gasindustrie conservatief is en niet snel nieuwe digitale oplossingen op de markt accepteert. Van alle andere bedrijven merkte hij op dat Gazprom Neft PJSC verder is gevorderd dan andere in de richting van digitale transformatie.
De wereldenergie-industrie staat aan de vooravond van technologische en structurele hervormingen. Volgens het World Economic Forum zou de digitalisering van de olie- en gasindustrie alleen al in 2026 $ 1,6 biljoen extra aan inkomsten kunnen genereren. Deze technologische transitie kan echter een zeer pijnlijke transformatie zijn voor veel oude industriële ondernemingen.
In de afgelopen jaren zijn er nieuwe termen en concepten ontstaan om de voortdurende digitale transformatie te beschrijven. De structuur van de wereld, inclusief de industriële, wordt veranderd door het concept van intelligent enterprise (IE) - een reeks technologische innovaties, waaronder kunstmatige intelligentie (kunstmatige intelligentie, AI), intelligente automatisering (intelligente automatisering, IA), diepe leertechnologieën, voorspellende analyses en cognitieve informatica.
Volgens de International Data Corporation zal de markt voor cognitieve oplossingen en kunstmatige intelligentie in 2020 groeien tot 46 miljard dollar, een stijging van 500% ten opzichte van 2016.
Sciencefiction wordt een gedocumenteerde realiteit van snelle veranderingen in de sociaal-economische ruimte: de grenzen van de voortdurende transformatie breiden zich snel uit - van inmenging in menselijke genen tot de vierde industriële revolutie. Accenture is van mening dat de uitbreiding van IE-oplossingen de arbeidsefficiëntie zal verhogen en de productiviteit van nationale economieën tegen 2035 in verschillende landen met 40% kan verhogen.
Moet je geld uitgeven aan nieuwe technologieën?
Terwijl de financiële sector, onroerend goed en gezondheidszorg snel transformeren en leidend zijn in termen van investeringen in IE-systemen, heeft de olie- en gasindustrie nog geen significante voordelen ontvangen van de nieuwe digitale bestelling. De olie-industrie heeft zojuist de moeilijkste periode in 30 jaar doorgemaakt. De daling van de olieprijs sinds 2014, het ontslag van 350.000 werknemers wereldwijd, de daling van de investeringen in productie zijn een ernstige crisis waarmee de olie- en gasindustrie de afgelopen jaren te maken heeft gehad. Het resultaat waren pogingen om het bedrijf te optimaliseren, het begin van het gebruik van het potentieel van nieuwe technologieën om de efficiëntie en winstgevendheid van bedrijven te verbeteren.
Volgens een onderzoek uitgevoerd door Oil & Gas IQ onder vertegenwoordigers van de grootste internationale olie- en gasbedrijven, bij het beantwoorden van de vraag "Hoe kunnen intelligente bedrijfssystemen uw bedrijf beïnvloeden?" 65% was voor kostenreductie, 45% - procesoptimalisatie, 44% - bedrijfsmodernisering, 42% - tijdsbesparing, 35% - winst in concurrentie.
Maar tot nu toe lopen oliemaatschappijen ernstig achter op de veranderingen die in andere industrieën met een enorme snelheid plaatsvinden. Volgens de laatste peilingen zijn vier van de vijf professionals in de olie- en gasindustrie "verheugd" met de voortdurende veranderingen, drie van de vier geloven dat IE-systemen bedrijven zullen helpen geld te besparen door kapitaaluitgaven en bedrijfskosten te verminderen. Een op de drie respondenten zei echter dat hun bedrijf nog niet is begonnen, en sommigen zijn zelfs niet van plan om innovatieve IE-systeemoplossingen in hun bestaande bedrijfsmodel te integreren.
De digitalisering van de olie- en gasindustrie is primair gericht op het snel kunnen nemen van beslissingen die worden afgewogen door risicobeoordeling en om de productiviteit en waarde van het bedrijf te verhogen. Robert Dudley, CEO van BP, spreekt over digitale transformatie en wijst op het belang van snelle beslissingen en het veranderen van de manier waarop mensen werken. Maar de olie- en gasindustrie is traditioneel conservatief, slechts een paar, de meest financieel veilige, spelers tonen zich op bepaalde gebieden als slimme vernieuwers. Volgens het hoofd van het stroomopwaartse bedrijf Bernard Loney zullen big data leiden tot een revolutie in de olie-industrie. industrie. "Accepteer het nieuwe tijdperk, wacht niet tot het ons wordt opgelegd",- belt de topmanager.
In 2017 verwierf BP Beyond Limits, een start-up op het gebied van kunstmatige intelligentie en cognitieve computing die de upstream-technologie van NASA aanpast aan de sector voor verkenning van de diepe ruimte. Chevron is actief bezig met de ontwikkeling van seismische datavisualisatie en 3D-reservoirmodellering-GPU's. Het belangrijkste doel is het bepalen van de meest geschikte plaatsen om te boren.
Shell ontwikkelt seismische machine learning-algoritmen om automatisch geologische structuren in onshore en offshore olie- en gasvelden te detecteren en classificeren vierde industriële revolutie.
Het Italiaanse Eni moest bijvoorbeeld de kapitaaluitgaven met 20% verminderen vanwege enorme uitgaven aan de reeds bekroonde HPC3 hybride high-performance computer die begin 2017 werd gelanceerd en ontworpen voor gebruik in het segment van de exploratie en productie van koolwaterstoffen. Maar experts merken op dat IE-elementen bovenop reeds bestaande legacy-systemen kunnen worden geïnstalleerd en gegevens kunnen gebruiken die al door de apparatuur zijn gegenereerd. Dit zal de kosten van digitalisering in olie- en gasprojecten aanzienlijk verlagen, wat goed nieuws is voor een sector waarin vier van de vijf lopende megaprojecten achterlopen op schema of budget overschrijden.
Volgens onderzoeken kunnen twee technologiegebieden uit het IE-systeemarsenaal de grootste impact hebben op de olie- en gasindustrie: voorspellende analyses en intelligente automatiseringssystemen. Deep learning-technologieën zijn belangrijk voor de nauwkeurige analyse van storingen in industriële installaties en kunnen hun toepassing vinden in de kapitaalintensieve olie- en gasindustrie. Intelligente automatiseringssystemen maken het mogelijk om, door middel van data-integratie, over te schakelen naar automatische uitvoering van functies die traditioneel door personeel worden uitgevoerd.
Experts merken op dat tegen 2020 een personeelscrisis zal komen in de olie- en gasindustrie: de helft van de ervaren ingenieurs en geofysici zal de pensioengerechtigde leeftijd bereiken. Digitalisering kan de gehele waardeketen in de olie- en gasindustrie raken. Een van de meest veelbelovende segmenten voor de overgang naar digitale technologieën zijn activabeheer en infrastructuurfaciliteiten, veldontwikkeling, geofysische diensten, pijpleidingen, verwerking.
Russische manier
In november 2017 keurde Gazprom een doelprogramma goed voor de ontwikkeling van één informatieruimte tot 2022. Het bedrijf heeft zichzelf tot taak gesteld om geautomatiseerde oplossingen te introduceren op alle managementniveaus, gebaseerd op de huidige trends in de transitie naar een digitale economie.
Gazprom heeft drie principes uitgeroepen waarop haar beleid op dit gebied is gebaseerd: innovatie, integratie en importsubstitutie. We gebruiken geavanceerde IT-oplossingen die maximale integratie van informatiebeheersystemen en een synergetisch effect voor de activiteiten van Gazprom bieden. Het bedrijf probeert de voorkeur te geven aan binnenlandse ontwikkelingen. Er wordt een informatiseringsstrategie geïmplementeerd, er zijn 35 informatie- en controlesystemen ingevoerd, die het mogelijk maakten om veel belangrijke bedrijfsprocessen te automatiseren. Er werd een dataverwerkingscentrum gebouwd met strikte informatiebeveiligingseisen.
Gazprom heeft nu een bedrijfsdatawarehouse met de belangrijkste indicatoren van de efficiëntie van productieprocessen die worden gebruikt bij het nemen van belangrijke managementbeslissingen. Het is de bedoeling om de productieboekhouding en -planning volledig te automatiseren, een virtueel uniform datawarehouse te creëren dat in realtime informatie van faciliteiten ontvangt, en tools te introduceren voor het bewaken, modelleren en voorspellen van de technische staat van productiemiddelen. Grote verwachtingen zijn verbonden aan het gebruik van elementen van een veelbelovend bedrijfsbeheermodel - het concept van "Industrie 4.0" (de vierde technologische revolutie).
Het omvat het wijdverbreide gebruik van digitale technologieën en hulpmiddelen voor proactief beheer van productiefaciliteiten en -processen in de gehele waardeketen om de winstgevendheid van het bedrijf te maximaliseren. Met behulp van krachtige rekenmiddelen en een softwareplatform voor het verwerken van grote hoeveelheden data, is het de bedoeling om digitale modellen van bestaande productiefaciliteiten (“digital twins”) te creëren.
Gazprom Neft ziet ook grote mogelijkheden voor digitalisering. De meest interessante richting zijn de veranderingen die de bedrijfsvoering, de bedrijfsprocessen, de herstructurering van het organisatiemodel en het zakendoen in het bedrijf beïnvloeden. Volgens Gazprom Neft omvat digitale transformatie een symbiose van grootschalige technologische en organisatorische veranderingen die gericht zijn op het radicaal verbeteren van de bedrijfsefficiëntie door volledige digitalisering in alle stadia van waardecreatie. Volgens het hoofd van de oliemaatschappij Alexander Dyukov kunnen de technologieën worden gebruikt in de hele waardeketen, van geologische exploratie tot de verkoop van brandstof bij benzinestations, wat de werkefficiëntie zal verbeteren.
Mogelijkheden voor lokalisatie
De belangrijkste vooruitzichten voor digitalisering in Rusland hebben betrekking op de energiesector. Hier ligt potentieel voor lokalisatie. Dus, volgens Simon Huffeteau, senior directeur van de energie-industrie bij Dassault Systèmes, kunnen IT-oplossingen die zijn gemaakt voor de specifieke behoeften van bedrijven in Rusland in de toekomst op de wereldmarkt worden gebruikt. In Rusland neemt Dassault Systèmes actief deel aan het digitaliseringsproces van bedrijven, in samenwerking met belangrijke marktspelers. Rosatom Corporation werd een van de belangrijkste partners. Dassault Systèmes werkt actief samen met de dochteronderneming van het bedrijf, de ASE-bedrijvengroep.
“We zijn de interactie aangegaan in het kader van interne processen voor het ontwerp en de bouw van kernreactoren. Na verloop van tijd realiseerden ze zich dat bedrijven uitstekende mogelijkheden hebben om gezamenlijke oplossingen op de energiemarkt te brengen, niet alleen in Rusland, maar ook in het buitenland. Op basis van onze ontwikkelingen heeft ASE zijn eigen Multi-D-platform gecreëerd - een set tools die draait op ons 3DEXPERIENCE-platform, waarmee u alle kapitaalconstructieprojecten kunt implementeren op het gebied van het organiseren van technische informatie, het optimaliseren van werkvolgorde en het ontwerpen van civiele techniek faciliteiten. We helpen ASE deze technologie te ontwikkelen, maar we hebben andere plannen voor samenwerking", zei Hufeto.
In de olie- en gassector werkt Dassault Systèmes samen met fabrikanten van apparatuur, ingenieursbureaus die installaties ontwerpen en onderhouden, en operators die installaties exploiteren. De voorgestelde oplossingen helpen bij het ontwerpen en bouwen van infrastructuurfaciliteiten, het beheren van kapitaalconstructieprojecten en het optimaliseren van processen bij operationele ondernemingen.
Dassault Systèmes is geïnteresseerd in alternatieve energieprojecten in Rusland. Het bedrijf heeft optimistische prognoses voor de ontwikkeling van dit segment.
“In Rusland is het aandeel van alternatieve energiebronnen erg klein. Maar er is een enorm potentieel, vooral voor afgelegen regio's waar lokale stroomopwekking nodig is. Alternatieve energie kan de economische ontwikkeling van verre regio's helpen en concurrentievoordelen creëren voor de Russische economie op de wereldmarkt. Een mooi voorbeeld van samenwerking is het project RUSAL en RusHydro in Krasnojarsk, waar een waterkrachtcentrale, een milieuvriendelijke energiebron, wordt gebruikt om aluminium te produceren.
Een andere factor is dat er zeer grote steden in Rusland zijn, waarvan de ontwikkeling en groei grote problemen veroorzaakt voor openbare nutsbedrijven. Dit is waar Smart Grid-technologie zou helpen om op de lange termijn een milieuvriendelijke stedelijke ontwikkeling te creëren. Er zijn veel projecten en verschillende kansen, maar in al deze projecten is er een taak: het managen van complexiteit. Hoe om te gaan met de toenemende complexiteit van projecten? Op al deze gebieden kunnen de modernste technologieën helpen, en het werken in 3D speelt daarbij een zeer belangrijke rol”, merkt Simon Juffeteau op.