Cách mạng kỹ thuật số: Ngành dầu khí sẽ thay đổi như thế nào? Nhà lãnh đạo chuyển đổi kỹ thuật số
Mạng nơ-ron, cặp song sinh kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo. Công nghệ Công nghiệp 4.0 sẽ thay đổi ngành công nghiệp dầu mỏ vượt quá sự công nhận
Kiến trúc sư của thời đại kỹ thuật số
Thông thường các lĩnh vực công nghệ tiên tiến nhất được coi là công nghệ thông tin và y sinh học. Thái độ đối với các công ty trong các ngành công nghiệp truyền thống, chẳng hạn như cán kim loại hoặc sản xuất và lọc dầu, khá khác nhau. Thoạt nhìn, họ có vẻ bảo thủ, nhưng nhiều chuyên gia gọi họ là những kiến trúc sư chính của thời đại kỹ thuật số mới.
Những gã khổng lồ công nghiệp bắt đầu tự động hóa quy trình sản xuất vào giữa những năm 30 của thế kỷ trước. Trải qua nhiều thập kỷ, hệ thống phần cứng và phần mềm liên tục được cải tiến và phức tạp. Tự động hóa các quy trình sản xuất - ví dụ, trong lọc dầu - đã tiến rất xa. Hoạt động của một nhà máy lọc dầu hiện đại được giám sát bởi hàng trăm nghìn cảm biến và thiết bị, đồng thời nguồn cung cấp nhiên liệu được theo dõi trong thời gian thực bằng hệ thống định vị vệ tinh. Mỗi ngày, nhà máy lọc dầu trung bình của Nga sản xuất hơn 50.000 terabyte thông tin. Để so sánh, 3 triệu cuốn sách được lưu trữ trong kho kỹ thuật số của Thư viện Nhà nước Nga chiếm ít hơn hàng trăm lần - "chỉ" 162 terabyte.
Đây là “dữ liệu lớn” hay còn gọi là Dữ liệu lớn, một luồng có thể so sánh với tải thông tin của các trang web và mạng xã hội lớn nhất. Mảng dữ liệu tích lũy là một tài nguyên duy nhất có thể được sử dụng trong quản lý kinh doanh. Nhưng các phương pháp phân tích thông tin truyền thống không còn phù hợp với việc này nữa. Chỉ có thể làm việc hiệu quả với khối lượng dữ liệu lớn như vậy với sự hỗ trợ của công nghệ Công nghiệp 4.0. Trong bối cảnh mô hình kinh tế đang thay đổi, “kinh nghiệm lịch sử” sản xuất phong phú là một lợi thế nghiêm trọng. Dữ liệu lớn là trung tâm của trí tuệ nhân tạo. Khả năng học hỏi, hiểu thực tế và dự đoán các quá trình trực tiếp phụ thuộc vào lượng kiến thức được nạp vào. Đồng thời, các công ty công nghiệp có một trường kỹ thuật mạnh mẽ và tích cực tham gia vào việc giới thiệu và cải tiến các công nghệ mới. Đây là một hoàn cảnh khác khiến họ trở thành những người đóng vai trò quan trọng trong “nền kinh tế mới”.
Thú vị trên web
Cuối cùng, các nhà công nghiệp trong nước biết giá của hiệu quả kinh doanh. Nga là một đất nước có khoảng cách rất xa. Thông thường, tài sản sản xuất nằm ở khoảng cách rất xa so với người tiêu dùng. Trong điều kiện này, rất khó để phản ứng nhanh với các biến động của thị trường. Các công nghệ truyền thống cho phép tiết kiệm không quá một phần mười phần trăm. Trong khi đó, các giải pháp kỹ thuật số ngày nay cho phép giảm chi phí lên đến 10-15% mỗi tháng. Một thực tế hiển nhiên là trong thời đại của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, ai học được cách ứng dụng hiệu quả nhất các công nghệ mới trong điều kiện tích lũy kinh nghiệm sẽ có khả năng cạnh tranh.
Petr Kaznacheev, Giám đốc Trung tâm Kinh tế Tài nguyên, RANEPA: “Là bước đầu tiên hướng tới một hệ thống trí tuệ nhân tạo“ tích hợp ”trong dầu khí, người ta có thể xem xét việc lập kế hoạch và quản lý doanh nghiệp“ thông minh ”. Trong trường hợp này, chúng ta có thể nói về việc tạo ra một thuật toán để số hóa tất cả các thông tin quan trọng về các hoạt động của công ty - từ hiện trường đến trạm xăng. Thông tin này có thể được gửi đến một trung tâm tự động duy nhất. Dựa trên thông tin này, việc sử dụng các phương pháp trí tuệ nhân tạo, dự báo và khuyến nghị để tối ưu hóa công việc của công ty có thể được thực hiện.
Nhà lãnh đạo chuyển đổi kỹ thuật số
Nhận thấy xu hướng này, các nhà lãnh đạo công nghiệp của Nga và thế giới đang xây dựng lại các quy trình kinh doanh đã phát triển qua nhiều thập kỷ, đưa công nghệ Công nghiệp 4.0 dựa trên Công nghiệp Internet vạn vật, trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu lớn vào sản xuất. Sự chuyển đổi mạnh mẽ nhất đang diễn ra trong ngành dầu khí: ngành này đang “số hóa” một cách năng động, đầu tư vào các dự án tưởng chừng như khoa học viễn tưởng mới hôm qua. Các nhà máy được điều khiển bởi trí thông minh nhân tạo và có khả năng dự đoán các tình huống, cài đặt nhắc nhở người vận hành phương thức hoạt động tối ưu - tất cả điều này đã trở thành hiện thực ngày nay.
Đồng thời, nhiệm vụ tối đa là tạo ra một hệ thống quản lý sản xuất, hậu cần, sản xuất và tiếp thị, nhằm hợp nhất các giếng thông minh, nhà máy và trạm xăng thành một hệ sinh thái duy nhất. Trong một mô hình kỹ thuật số lý tưởng, thời điểm người tiêu dùng nhấn vào cần phân phối nhiên liệu, các nhà phân tích của công ty trong trung tâm điều hành sẽ được thông báo ngay lập tức về nhãn hiệu xăng nào đang được đổ đầy vào thùng, lượng dầu cần được chiết xuất, đưa đến nhà máy và được xử lý để đáp ứng nhu cầu trong khu vực cụ thể. Cho đến nay, chưa có công ty nào của Nga và nước ngoài có thể xây dựng một mô hình như vậy. Tuy nhiên, Gazprom Neft đã tiến xa nhất trong việc giải quyết vấn đề này. Các chuyên gia của nó hiện đang thực hiện một số dự án, những dự án này cuối cùng sẽ trở thành cơ sở để tạo ra một nền tảng duy nhất để quản lý quá trình xử lý, hậu cần và bán hàng. Một nền tảng mà chưa ai trên thế giới có được.
Cặp song sinh kỹ thuật số
Ngày nay, các nhà máy lọc dầu của Gazprom Neft là một trong những nhà máy hiện đại nhất trong ngành. Tuy nhiên, cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư mở ra những cơ hội mới về chất lượng, đồng thời đặt ra những yêu cầu mới về tự động hóa. Chính xác hơn, nó không phải là quá nhiều về tự động hóa, mà là về số hóa gần như hoàn toàn sản xuất.
Cơ sở của giai đoạn mới sẽ là cái gọi là "cặp song sinh kỹ thuật số" - bản sao ảo của các đơn vị lọc dầu. Mô hình 3D mô tả một cách đáng tin cậy tất cả các quá trình và mối quan hệ xảy ra trong các nguyên mẫu thực. Chúng dựa trên hoạt động của trí tuệ nhân tạo dựa trên mạng lưới thần kinh. "Digital Twin" có thể đưa ra các chế độ vận hành thiết bị tối ưu, dự đoán các hư hỏng của thiết bị và đề xuất các điều khoản sửa chữa. Trong số những lợi thế khác của nó là khả năng không ngừng học hỏi. Mạng nơ-ron tự tìm ra lỗi, sửa chữa và ghi nhớ chúng, do đó cải thiện công việc và độ chính xác của dự báo.
Cơ sở để đào tạo "song sinh kỹ thuật số" là một mảng thông tin lịch sử. Các nhà máy lọc dầu hiện đại cũng phức tạp như cơ thể con người. Hàng trăm nghìn bộ phận, hàng chục nghìn cảm biến. Tài liệu kỹ thuật cho mỗi lần lắp đặt chiếm một căn phòng có kích thước bằng một phòng lắp ráp. Để tạo ra một "cặp song sinh kỹ thuật số", tất cả thông tin này trước tiên phải được tải vào một mạng nơ-ron. Sau đó, giai đoạn khó khăn nhất bắt đầu - giai đoạn dạy trí tuệ nhân tạo hiểu cài đặt. Nó bao gồm các kết quả đọc từ các cảm biến và thiết bị đo đạc được thu thập trong vài năm hoạt động gần đây nhất của nhà máy. Nhà điều hành mô phỏng các tình huống khác nhau, làm cho mạng nơ-ron trả lời câu hỏi "điều gì sẽ xảy ra nếu một trong các thông số hoạt động bị thay đổi?" - ví dụ, để thay thế một trong các thành phần của vật liệu thô hoặc để tăng nguồn cung cấp năng lượng cho việc lắp đặt. Mạng nơ-ron phân tích kinh nghiệm của những năm qua và loại trừ các chế độ không tối ưu khỏi thuật toán bằng phương pháp tính toán, đồng thời học cách dự đoán hoạt động trong tương lai của cài đặt.
Thú vị trên web
Gazprom Neft đã “số hóa” hoàn toàn hai tổ hợp công nghiệp liên quan đến sản xuất nhiên liệu ô tô - một đơn vị xử lý xăng cracking xúc tác tại Nhà máy lọc dầu Moscow và một đơn vị hoạt động tại nhà máy lọc dầu của công ty ở Omsk. Các thử nghiệm đã chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo có thể đồng thời tính đến một số lượng lớn các tham số của "cặp song sinh kỹ thuật số" của chúng, đưa ra quyết định và thông báo về những sai lệch có thể xảy ra trong công việc ngay cả trước thời điểm sự cố có nguy cơ phát triển thành một vấn đề nghiêm trọng.
Đồng thời, Gazprom Neft đang thử nghiệm các giải pháp tích hợp sẽ giảm thiểu tác động của yếu tố con người lên quy mô của toàn bộ hoạt động sản xuất. Các dự án tương tự hiện đang được thực hiện tại các nhà máy bitum của công ty ở Ryazan và Kazakhstan. Các giải pháp thành công được tìm thấy theo kinh nghiệm sau đó có thể được mở rộng đến cấp độ các nhà máy lọc dầu lớn, cuối cùng sẽ tạo ra một nền tảng quản lý sản xuất kỹ thuật số hiệu quả.
Nikolay Legkodimov, Trưởng nhóm Cố vấn Công nghệ Tiên tiến, KPMG tại Nga và CIS:“Các giải pháp mô hình hóa các thành phần, cụm lắp ráp và hệ thống khác nhau đã được biết đến và sử dụng từ lâu, kể cả trong ngành dầu khí. Người ta chỉ có thể nói về một bước nhảy vọt về chất khi đạt được phạm vi bao phủ đủ lớn của các mô hình này. Nếu chúng ta quản lý để kết hợp các mô hình này với nhau, kết hợp chúng thành một chuỗi phức hợp hoàn toàn, thì điều này thực sự sẽ cho phép giải quyết các vấn đề ở một cấp độ hoàn toàn mới - đặc biệt, mô phỏng hành vi của hệ thống trong các điều kiện hoạt động quan trọng, không sinh lợi và đơn giản là nguy hiểm . Đối với những khu vực mà việc trang bị lại và nâng cấp thiết bị là rất tốn kém, điều này sẽ cho phép thử nghiệm trước các thành phần mới ”.
Quản lý hiệu suất
Trong tương lai, toàn bộ chuỗi giá trị trong khối hậu cần, lọc dầu và tiếp thị của Gazprom Neft sẽ được thống nhất bởi một nền tảng công nghệ duy nhất dựa trên trí tuệ nhân tạo. "Bộ não" của sinh vật này sẽ là Trung tâm Quản lý Hiệu suất, được thành lập cách đây một năm tại St. Tại đây, thông tin từ “cặp song sinh kỹ thuật số” sẽ được phân tích, ở đây nó sẽ được phân tích, và tại đây, dựa trên dữ liệu nhận được, các quyết định quản lý sẽ được đưa ra.
Cho đến ngày nay, hơn 250.000 cảm biến và hàng chục hệ thống truyền thông tin đến Trung tâm trong thời gian thực từ tất cả các tài sản của công ty có trong chu vi của khối hậu cần, xử lý và tiếp thị Gazprom Neft. Mỗi giây, 180.000 tín hiệu đến đây. Một người sẽ mất khoảng một tuần để xem thông tin này. Bộ não kỹ thuật số của Trung tâm thực hiện điều này ngay lập tức: nó giám sát chất lượng sản phẩm và số lượng sản phẩm dầu trong thời gian thực dọc theo toàn bộ dây chuyền - từ nhà máy lọc dầu đến người tiêu dùng cuối cùng.
Mục tiêu chiến lược của Trung tâm là sử dụng các công nghệ và cơ hội của Công nghiệp 4.0 để gia tăng triệt để hiệu quả của phân khúc hạ nguồn. Đó là, không chỉ quản lý các quy trình - điều này có thể được thực hiện trong các hệ thống truyền thống, mà còn làm cho các quy trình này trở nên hiệu quả nhất: sử dụng phân tích dự đoán và trí tuệ nhân tạo ở từng giai đoạn của doanh nghiệp, giảm tổn thất, tối ưu hóa quy trình và ngăn ngừa tổn thất.
Trong thời gian sắp tới, Trung tâm cần tìm hiểu cách giải quyết một số nhiệm vụ trọng tâm có ảnh hưởng đến hiệu quả quản lý doanh nghiệp. Điều này bao gồm dự đoán tương lai 60 ngày tới: thị trường sẽ hoạt động như thế nào trong hai tháng, lượng dầu cần được chế biến để đáp ứng nhu cầu xăng vào thời điểm hiện tại, tình trạng thiết bị ra sao, nhà máy sẽ có khả năng đối phó với tải sắp tới và liệu họ có sửa chữa hay không. Đồng thời, trong hai năm tới, Trung tâm phải đạt 50% công suất và bắt đầu theo dõi, phân tích, dự báo lượng tồn kho sản phẩm dầu tại tất cả các kho, tổ hợp tiếp nhiên liệu của Công ty; tự động giám sát hơn 90% các thông số sản xuất; phân tích độ tin cậy của hơn 40% thiết bị quy trình và phát triển các biện pháp để ngăn ngừa sự thất thoát của các sản phẩm dầu và giảm chất lượng của chúng.
Đến năm 2020, Gazprom Neft đặt mục tiêu đạt 100% khả năng của trung tâm quản lý hiệu suất. Trong số các chỉ số được công bố là phân tích độ tin cậy của tất cả các thiết bị, ngăn ngừa tổn thất về chất lượng và số lượng sản phẩm, và quản lý dự đoán các sai lệch công nghệ.
Daria Kozlova, Chuyên gia tư vấn cấp cao tại VYGON Consulting:“Nhìn chung, các giải pháp tổng hợp mang lại lợi ích kinh tế đáng kể cho ngành. Ví dụ, theo Accenture, hiệu quả kinh tế của quá trình số hóa có thể lên tới hơn 1 nghìn tỷ đô la. Do đó, khi nói đến các công ty tích hợp theo chiều dọc lớn, việc giới thiệu các giải pháp tích hợp là rất hợp lý. Nhưng điều đó cũng hợp lý đối với các công ty nhỏ, vì hiệu quả tăng lên có thể giải phóng thêm nguồn vốn cho họ bằng cách giảm chi phí, tăng hiệu quả quản lý vốn lưu động, v.v. ”.
Thú vị trên web
Ngành công nghiệp năng lượng thế giới đang trên đà cải cách cơ cấu và công nghệ. Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, chỉ riêng số hóa ngành dầu khí có thể tạo ra thêm 1,6 nghìn tỷ USD doanh thu vào năm 2026. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi công nghệ này có thể là một sự chuyển đổi rất đau đớn đối với nhiều doanh nghiệp công nghiệp cũ.
Trong những năm gần đây, các thuật ngữ và khái niệm mới đã xuất hiện để mô tả quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra. Cấu trúc của thế giới, bao gồm cả lĩnh vực công nghiệp, đang được thay đổi bởi khái niệm doanh nghiệp thông minh (IE) - một tập hợp các đổi mới công nghệ, bao gồm trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, AI), tự động hóa thông minh (tự động hóa thông minh, IA), sâu công nghệ học tập, phân tích dự đoán và tính toán nhận thức.
Theo International Data Corporation, thị trường cho các giải pháp nhận thức và trí tuệ nhân tạo sẽ tăng lên 46 tỷ USD vào năm 2020, tăng 500% so với năm 2016.
Khoa học viễn tưởng đang trở thành hiện thực được ghi nhận về những thay đổi nhanh chóng trong không gian kinh tế - xã hội: ranh giới của sự biến đổi đang diễn ra đang nhanh chóng mở rộng - từ sự can thiệp vào gen người cho đến cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Accenture tin rằng việc mở rộng sử dụng các giải pháp IE sẽ tăng hiệu quả lao động và có thể tăng năng suất của các nền kinh tế quốc gia lên 40% vào năm 2035 ở một số quốc gia.
Bạn có nên chi tiền cho các công nghệ mới?
Trong khi lĩnh vực tài chính, bất động sản và chăm sóc sức khỏe đang chuyển đổi nhanh chóng, dẫn đầu về đầu tư vào hệ thống IE, thì ngành dầu khí vẫn chưa nhận được lợi ích đáng kể từ trật tự kỹ thuật số mới. Ngành công nghiệp dầu mỏ vừa trải qua giai đoạn khó khăn nhất trong 30 năm. Giá dầu giảm từ năm 2014, 350.000 người trên thế giới bị sa thải, đầu tư vào sản xuất giảm là một cuộc khủng hoảng nghiêm trọng mà ngành dầu khí phải đối mặt trong những năm gần đây. Kết quả là nỗ lực tối ưu hóa hoạt động kinh doanh, bắt đầu sử dụng tiềm năng của công nghệ mới để nâng cao hiệu quả và lợi nhuận của các công ty.
Theo một cuộc khảo sát do Oil & Gas IQ thực hiện giữa đại diện các công ty dầu khí quốc tế lớn nhất, khi trả lời câu hỏi "Hệ thống doanh nghiệp thông minh có thể ảnh hưởng đến doanh nghiệp của bạn như thế nào?" 65% ủng hộ việc giảm chi phí, 45% - tối ưu hóa quy trình, 44% - hiện đại hóa kinh doanh, 42% - tiết kiệm thời gian, 35% - giành chiến thắng trong cạnh tranh.
Nhưng cho đến nay, các công ty dầu mỏ đang tụt hậu nghiêm trọng so với những thay đổi đang diễn ra trong các ngành công nghiệp khác với tốc độ khủng khiếp. Theo các cuộc thăm dò mới nhất, 4/5 chuyên gia trong ngành dầu khí “vui mừng” với những thay đổi đang diễn ra, 3/4 tin rằng hệ thống IE sẽ giúp các công ty tiết kiệm tiền bằng cách giảm chi tiêu vốn và chi phí hoạt động. Tuy nhiên, 1/3 người được hỏi nói rằng công ty của họ vẫn chưa bắt đầu, và một số thậm chí không có ý định tích hợp các giải pháp hệ thống IE sáng tạo vào mô hình kinh doanh hiện tại của họ.
Việc số hóa ngành dầu khí chủ yếu nhằm vào khả năng nhanh chóng đưa ra quyết định cân bằng bằng cách đánh giá rủi ro, cũng như tăng năng suất và giá trị của công ty. Giám đốc điều hành BP Robert Dudley, phát biểu về chuyển đổi kỹ thuật số, lưu ý tầm quan trọng của việc đưa ra quyết định nhanh chóng, cũng như thay đổi cách mọi người làm việc. Tuy nhiên, ngành công nghiệp dầu khí theo truyền thống là bảo thủ, chỉ một số ít, nơi an toàn nhất về tài chính, những người chơi thể hiện mình là những nhà đổi mới sáng giá trong một số lĩnh vực nhất định. Theo người đứng đầu công ty thượng nguồn Bernard Loney, dữ liệu lớn sẽ dẫn đến một cuộc cách mạng về dầu. ngành công nghiệp. "Hãy chấp nhận kỷ nguyên mới, đừng đợi nó áp đặt lên chúng ta",- gọi cho người quản lý cao nhất.
Trong năm 2017, BP đã mua lại Beyond Limits, một công ty khởi nghiệp về điện toán nhận thức và trí tuệ nhân tạo đang điều chỉnh công nghệ thượng nguồn của NASA để khám phá không gian sâu cho lĩnh vực này. Chevron đang tích cực phát triển trực quan hóa dữ liệu địa chấn và GPU mô hình hồ chứa 3D. Mục tiêu chính là xác định những nơi thích hợp nhất để khoan.
Shell đang phát triển các thuật toán máy học địa chấn để tự động phát hiện và phân loại các cấu trúc địa chất trong các mỏ dầu khí trên đất liền và ngoài khơi. Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư.
Ví dụ, Eni của Ý đã phải cắt giảm 20% chi phí đầu tư do chi tiêu quá lớn cho máy tính hiệu suất cao hybrid HPC3 đã từng đoạt giải thưởng ra mắt vào đầu năm 2017, được thiết kế để sử dụng trong phân khúc sản xuất và khai thác hydrocacbon. Nhưng các chuyên gia lưu ý rằng các phần tử IE có thể được cài đặt trên các hệ thống cũ đã có và sử dụng dữ liệu đã được tạo ra bởi thiết bị. Điều này sẽ làm giảm đáng kể chi phí số hóa trong các dự án dầu khí, đây là một tin tốt cho một ngành công nghiệp mà bốn trong số năm dự án lớn đang thực hiện chậm tiến độ hoặc vượt quá ngân sách.
Theo các cuộc khảo sát, hai lĩnh vực công nghệ từ kho vũ khí của hệ thống IE có thể mang lại tác động lớn nhất cho ngành dầu khí: phân tích dự báo và hệ thống tự động hóa thông minh. Công nghệ học sâu rất quan trọng để phân tích chính xác các hư hỏng trong các nhà máy công nghiệp và có thể tìm thấy ứng dụng của chúng trong ngành dầu khí thâm dụng vốn. Các hệ thống tự động hóa thông minh cho phép, thông qua tích hợp dữ liệu, chuyển sang thực hiện tự động các chức năng do nhân viên thực hiện theo cách truyền thống.
Các chuyên gia lưu ý rằng vào năm 2020, một cuộc khủng hoảng nhân sự sẽ xảy ra trong ngành dầu khí: một nửa số kỹ sư và nhà địa vật lý có kinh nghiệm sẽ đến tuổi nghỉ hưu. Số hóa có thể ảnh hưởng đến toàn bộ chuỗi giá trị trong ngành dầu khí. Trong số các phân khúc hứa hẹn nhất cho quá trình chuyển đổi sang công nghệ kỹ thuật số là quản lý tài sản và cơ sở hạ tầng, phát triển thực địa, dịch vụ địa vật lý, đường ống, chế biến.
Cách Nga
Vào tháng 11 năm 2017, Gazprom đã phê duyệt một chương trình mục tiêu để phát triển một không gian thông tin duy nhất cho đến năm 2022. Công ty đã tự đặt cho mình nhiệm vụ giới thiệu các giải pháp tự động ở tất cả các cấp quản lý, dựa trên các xu hướng hiện tại trong quá trình chuyển đổi sang nền kinh tế kỹ thuật số.
Gazprom đã tuyên bố ba nguyên tắc làm cơ sở cho chính sách trong lĩnh vực này: đổi mới, hội nhập và thay thế nhập khẩu. Chúng tôi sử dụng các giải pháp CNTT tiên tiến giúp tích hợp tối đa các hệ thống quản lý thông tin và mang lại hiệu quả tổng hợp cho hoạt động kinh doanh của Gazprom. Công ty đang cố gắng ưu tiên cho các dự án phát triển trong nước. Chiến lược thông tin hóa đang được thực hiện, 35 hệ thống thông tin và kiểm soát đã được giới thiệu, giúp tự động hóa nhiều quy trình kinh doanh quan trọng. Một trung tâm xử lý dữ liệu được xây dựng với các yêu cầu nghiêm ngặt về bảo mật thông tin.
Gazprom hiện có kho dữ liệu công ty với các chỉ số hiệu suất chính của quy trình sản xuất được sử dụng để đưa ra các quyết định quản lý quan trọng. Nó được lên kế hoạch để tự động hóa toàn diện kế hoạch và kế toán sản xuất, tạo ra một kho dữ liệu thống nhất ảo sẽ nhận thông tin từ các cơ sở trong thời gian thực, cũng như giới thiệu các công cụ để theo dõi, mô hình hóa và dự báo tình trạng kỹ thuật của tài sản sản xuất. Những hy vọng lớn gắn liền với việc sử dụng các yếu tố của mô hình quản lý doanh nghiệp đầy triển vọng - khái niệm “Công nghiệp 4.0” (cuộc cách mạng công nghệ lần thứ tư).
Nó liên quan đến việc sử dụng rộng rãi các công nghệ và công cụ kỹ thuật số để quản lý chủ động các cơ sở và quy trình sản xuất dọc theo toàn bộ chuỗi giá trị nhằm tối đa hóa lợi nhuận kinh doanh. Với sự trợ giúp của các nguồn máy tính mạnh mẽ và một nền tảng phần mềm để xử lý lượng lớn dữ liệu, nó được lên kế hoạch tạo ra các mô hình kỹ thuật số của các cơ sở sản xuất hiện có (“cặp song sinh kỹ thuật số”).
Gazprom Neft cũng nhận thấy tiềm năng số hóa rất lớn. Hướng đáng quan tâm nhất là những thay đổi ảnh hưởng đến quản lý kinh doanh, quy trình kinh doanh, tái cấu trúc mô hình tổ chức và hoạt động kinh doanh trong công ty. Theo Gazprom Neft, chuyển đổi kỹ thuật số bao gồm sự cộng sinh của những thay đổi về tổ chức và công nghệ quy mô lớn nhằm mục đích cải thiện triệt để hiệu quả kinh doanh thông qua số hóa toàn bộ ở tất cả các giai đoạn tạo ra giá trị. Theo Alexander Dyukov, người đứng đầu công ty dầu khí, các công nghệ này có thể được sử dụng trong toàn bộ chuỗi giá trị, từ thăm dò địa chất đến bán nhiên liệu tại các trạm xăng, điều này sẽ cải thiện hiệu quả công việc.
Cơ hội bản địa hóa
Các triển vọng chính về số hóa ở Nga liên quan đến lĩnh vực năng lượng. Có tiềm năng nội địa hóa ở đây. Do đó, theo Simon Huffeteau, Giám đốc cấp cao ngành năng lượng tại Dassault Systèmes, các giải pháp CNTT được tạo ra cho các nhu cầu cụ thể của các công ty ở Nga có thể được sử dụng trong tương lai trên thị trường toàn cầu. Tại Nga, Dassault Systèmes tham gia tích cực vào quá trình số hóa doanh nghiệp, cộng tác với các công ty chủ chốt trên thị trường. Rosatom Corporation trở thành một trong những đối tác chính. Dassault Systèmes tích cực hợp tác với công ty con của tập đoàn, nhóm công ty ASE.
“Chúng tôi bắt đầu tương tác trong khuôn khổ các quy trình nội bộ để thiết kế và xây dựng các lò phản ứng hạt nhân. Theo thời gian, họ nhận ra rằng các công ty có cơ hội tuyệt vời để mang lại các giải pháp chung cho thị trường năng lượng không chỉ ở Nga mà còn ở nước ngoài. Dựa trên những phát triển của chúng tôi, ASE đã tạo ra nền tảng Multi-D của riêng mình - một bộ công cụ chạy trên nền tảng 3DEXPERIENCE của chúng tôi, cho phép bạn thực hiện tất cả các dự án xây dựng cơ bản về tổ chức thông tin kỹ thuật, tối ưu hóa trình tự công việc và thiết kế cơ sở kỹ thuật dân dụng. Chúng tôi đang giúp ASE phát triển công nghệ này, nhưng chúng tôi có các kế hoạch hợp tác khác, " Hufeto cho biết.
Trong lĩnh vực dầu khí, Dassault Systèmes làm việc với các nhà sản xuất thiết bị, các công ty kỹ thuật thiết kế và bảo trì các cơ sở cũng như các nhà điều hành vận hành các cơ sở. Các giải pháp đề xuất giúp thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng, quản lý các dự án xây dựng cơ bản, và tối ưu hóa các quy trình tại các doanh nghiệp đang hoạt động.
Dassault Systèmes quan tâm đến các dự án năng lượng thay thế ở Nga. Công ty đưa ra những dự báo lạc quan về sự phát triển của phân khúc này.
“Ở Nga, tỷ trọng của các nguồn năng lượng thay thế là rất nhỏ. Nhưng tiềm năng rất lớn, đặc biệt là đối với các vùng sâu vùng xa, nơi cần phát điện cục bộ. Năng lượng thay thế có thể giúp ích cho sự phát triển kinh tế của các vùng xa xôi, cũng như tạo ra lợi thế cạnh tranh cho nền kinh tế Nga trên thị trường thế giới. Một ví dụ điển hình về sự hợp tác là dự án RUSAL và RusHydro ở Krasnoyarsk, nơi có một nhà máy thủy điện, một nguồn năng lượng thân thiện với môi trường, được sử dụng để sản xuất nhôm.
Một yếu tố khác là ở Nga có những thành phố rất lớn, sự phát triển và lớn mạnh của chúng tạo ra những khó khăn lớn cho các tiện ích công cộng. Đây là nơi mà công nghệ Smart Grid sẽ giúp tạo ra sự phát triển đô thị lâu dài và thân thiện với môi trường. Có rất nhiều dự án và các cơ hội khác nhau, nhưng trong tất cả các dự án này đều có một nhiệm vụ - quản lý sự phức tạp. Làm thế nào để đối phó với sự phức tạp ngày càng tăng của các dự án? Trong tất cả những lĩnh vực này, các công nghệ hiện đại nhất có thể trợ giúp và làm việc ở chế độ 3D đóng một vai trò rất quan trọng ở đây, ”Simon Juffeteau lưu ý.
Khi chúng ta nói về mạng nơ-ron và học máy, trước hết chúng ta tưởng tượng đến các trợ lý kỹ thuật số trong điện thoại thông minh, làm việc với hình ảnh hoặc trí tuệ nhân tạo để viết nhạc. Trên thực tế, các công nghệ của khái niệm Công nghiệp 4.0, bao gồm mạng nơ-ron, được sử dụng cho những việc hoàn toàn khác. N + 1 Cùng với Gazprom Neft, chúng tôi đã tạo ra một bài kiểm tra sẽ cho bạn biết một cách tương tác về việc sử dụng các công nghệ hiện đại trong ngành công nghiệp dầu mỏ. Dám!
1. Hệ thống thông minh "Nhà địa chất học nhận thức" sử dụng các thuật toán học máy khi xử lý dữ liệu lớn. Để làm gì?
2. Các nhà máy lọc dầu (nhà máy lọc dầu) ngày nay tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số của các cơ sở lắp đặt của chúng - các mô hình ảo của thiết bị và mô hình quy trình xảy ra trong các cơ sở này dựa trên mạng nơ-ron. Điều này được thực hiện để:
3. Các công ty dầu khí ngày nay sử dụng cái gọi là "máy khoan kỹ thuật số". Bạn nghĩ gì về nó?
4. Những người thợ dầu đã tiến hành quét laze tất cả các tòa nhà và cấu trúc của một trong các mỏ. Tại sao họ cần nó?
5. Các khoản tiền gửi bị cạn kiệt theo thời gian, nhưng điều này không có nghĩa là không còn dầu ở đó. Bằng cách chọn các chế độ sản xuất khác nhau sử dụng các thuật toán tự học, bạn có thể thử tiếp tục khai thác. Nó có thể cho cái gì?
6. Khối lượng dữ liệu về các thông số địa chất và tiến độ phát triển thực địa không ngừng lớn lên. Bạn nghĩ chúng ta đang nói đến bao nhiêu dữ liệu?
7. Nếu khoảng 1000 trạm xăng đặt tại các trạm xăng trên khắp nước Nga được kết hợp thành một hệ thống kỹ thuật số sử dụng Internet vạn vật công nghiệp, thì doanh thu của họ có thể tăng bao nhiêu chỉ thông qua việc bán cà phê?
8. Ngày nay tại Gazprom Neft, tất cả việc vận chuyển, chế biến và bán các sản phẩm dầu mỏ cho người tiêu dùng đều được kiểm soát bởi một mạng lưới khổng lồ gồm 250.000 cảm biến. Thông tin nhận được từ chúng tạo thành nền tảng của dữ liệu lớn. Theo các chuyên gia của Gazprom Neft, trí tuệ nhân tạo sẽ đưa ra bao nhiêu quyết định thường xuyên dựa trên chúng vào năm 2025?
Năm ngoái, Cơ quan Thông tin Năng lượng của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (EIA) dự đoán rằng sản lượng dầu thô của Hoa Kỳ đang trên đà đạt mức cao lịch sử. Vào tháng 10/2017, xuất khẩu dầu thô của Mỹ đã tăng lên gần 2 triệu thùng / ngày, lập kỷ lục mới cho Mỹ khi nước này cạnh tranh với Kuwait về xuất khẩu.
Tình trạng này đang khiến các nhà lãnh đạo ngành, đặc biệt là OPEC và những người ủng hộ năng lượng thay thế lo lắng - họ hy vọng sản lượng dầu của Mỹ giảm và giá cao hơn, thậm chí số liệu sản xuất hiện tại cũng đáng lo ngại. Tháng trước, Citi đưa ra dự báo rằng sản lượng dầu đá phiến của Mỹ sẽ tăng gấp đôi trong 5 năm. Những người chơi mới sẽ xuất hiện ở các thị trường khu vực lớn nhất sẽ thay đổi cơ cấu nguồn cung, một trong những thị trường phát triển nhanh nhất là châu Á, và việc xuất khẩu dầu đá phiến từ Hoa Kỳ đã trở nên giật gân.
Các công ty đá phiến của Mỹ công bố các dự án đầy tham vọng nhằm tăng sản lượng. Các kế hoạch của họ đe dọa làm suy yếu nỗ lực của OPEC nhằm ổn định thị trường dầu mỏ toàn cầu và phục hồi giá hàng hóa. Theo EIA, sản lượng dầu của Mỹ trong năm 2018 có thể đạt 10 triệu thùng / ngày, mức này có thể là kỷ lục kể từ năm 1970, trong đó mức tối đa trước đó đã đạt được - 9,6 triệu thùng / ngày. Trong 10 năm qua, sản xuất dầu đá phiến đã làm thay đổi thị trường truyền thống - làm giảm đáng kể sản lượng dầu thông thường cũng như giá cả, kể cả trong năm 2014 và trở thành một vấn đề nghiêm trọng đối với OPEC.
Công nghệ kỹ thuật số và phần mềm đang có tác động lớn đến sản xuất dầu đá phiến, tiếp tục biến đổi ngành công nghiệp năng lượng. Một số chuyên gia tin rằng ngành công nghiệp năng lượng đang trên đà thay đổi thực sự - có thể so sánh với sự chuyển đổi mang tính cách mạng của Amazon trong lĩnh vực bán lẻ. Ý kiến này đã được Mark Mills, đối tác chiến lược của Cottonwood Venture Partners, bày tỏ trên tạp chí Forbes của Mỹ, một quỹ mạo hiểm công nghệ chuyên về các giải pháp kỹ thuật số cho ngành dầu khí. Mills đã đưa ra ví dụ về các công ty khởi nghiệp cung cấp phần mềm khoan ngang, mạng lưới các nhà thầu theo yêu cầu, nền tảng thiết kế giếng khoan sử dụng AI và các giải pháp sáng tạo khác. Điểm chung của họ là chuyên môn hóa cao trong các phân khúc khác nhau của ngành công nghiệp dầu mỏ, cung cấp các giải pháp giúp giảm đáng kể thời gian, nhân công và chi phí đồng thời cải thiện lợi nhuận.
Theo Mills, ba yếu tố trong phát triển công nghệ sẽ tạo ra “hiệu ứng Amazon” trong ngành dầu khí sẽ thay đổi bộ mặt của ngành này mãi mãi. Đây là những công nghệ điện toán giá rẻ với khả năng ứng dụng công nghiệp của chúng, sự hiện diện phổ biến của các mạng truyền thông và cuối cùng là công nghệ đám mây. Internet of Things đang tràn ngập ngành công nghiệp dầu khí ở khắp mọi nơi, cùng với các công nghệ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Chính những lĩnh vực công nghệ kỹ thuật số hiện đại này sẽ trở thành một trong những động lực của cuộc cách mạng đá phiến lần thứ hai. Đặc biệt, các nhà điều hành dự án dầu đá phiến đang ngày càng tập trung vào các giải pháp phần mềm kinh doanh hiệu quả nhằm san bằng sân chơi giữa những người chơi độc lập và những gã khổng lồ trong ngành dầu khí đã thống trị trong nhiều thập kỷ.
Nhưng ngành công nghiệp dầu khí rất phức tạp và các đổi mới công nghệ đến với nó không đồng đều, Nikolai Legkodimov, Trưởng bộ phận Cố vấn Công nghệ Tiên tiến tại KPMG ở Nga và CIS, giải thích với Forbes. Những gì gần gũi nhất với người tiêu dùng - bán lẻ (tiếp nhiên liệu và các sản phẩm liên quan) thực sự sẽ bị biến đổi khá nghiêm trọng: do các phương thức thanh toán mới, bán chéo với các sản phẩm và ưu đãi khác, phát triển các chương trình khách hàng thân thiết, tích hợp với các dịch vụ bán lẻ khác, v.v. Càng ngày nó sẽ càng giống bán lẻ thông thường. Phần này cả ở nước ngoài và ở Nga sẽ phụ thuộc nhiều vào công nghệ.
Tuy nhiên, theo Legkodimov, trong các lĩnh vực mà người tiêu dùng cuối cùng không nhìn thấy được, nhưng vẫn là cơ bản, ví dụ như khai thác và chế biến, số hóa thâm nhập ở mức độ thấp hơn, nhưng không phải vì nhu cầu ít hơn, mà vì nó đã ở đó trong một thời gian dài. Có nguồn kinh phí lớn trong lịch sử, các nhóm công nghiệp nghiêm túc và các nhà cung cấp nghiêm túc đang làm việc về tự động hóa các ngành công nghiệp này: “Theo đó, sẽ không có sự thay đổi cơ bản nào ở đây, đơn giản vì không có hiệu ứng cơ bản thấp. Tất nhiên, một số phát triển mới sẽ được giới thiệu. Ví dụ, các cơ chế dựa trên AI giống nhau sẽ nâng cao khả năng quản lý lỗi / độ tin cậy của thiết bị. Thăm dò địa chất cũng sẽ là nơi tiêu thụ mọi thứ kỹ thuật số - nơi có nhiều dữ liệu, có nhiều lựa chọn để sử dụng CNTT ”.
Như Daria Kozlova, cố vấn cấp cao tại VYGON Consulting, nói với Forbes, cần phải tách biệt khái niệm về các công nghệ hoạt động liên quan trực tiếp đến việc thăm dò và phát triển các lĩnh vực (địa chấn 4D, khoan ngang) và các công nghệ kỹ thuật số cho phép thu thập và phân tích lượng thông tin lớn, tăng hiệu quả của công ty. “Công nghệ kỹ thuật số là cơ sở hạ tầng cho phép chúng tôi tăng hiệu quả của các công nghệ hoạt động hoặc đẩy nhanh quá trình thực hiện chúng. Do đó, một mặt, họ sẽ gây áp lực lên giá dầu, làm xấu đi hiệu quả kinh tế của việc phát triển dầu mỏ chặt chẽ. Mặt khác, các công nghệ kỹ thuật số làm tăng hiệu quả khoan. Chúng có lẽ là một trong những lý do tại sao điểm hòa vốn trên Hệ thống Bakken giảm từ $ 58 / bbl vào năm 2014 xuống còn $ 32 / bbl vào năm 2016 ” Tuy nhiên, cuộc cách mạng đá phiến không chỉ bị giới hạn bởi công nghệ, mà còn bởi nền kinh tế và khai thác đá phiến. Nikolay Legkodimov giải thích với Forbes: “Theo tôi, triển vọng của nó chỉ là vấn đề liệu dầu có đủ đắt trên thị trường để làm cho việc chiết xuất nó từ đá phiến trở nên khó khăn về mặt công nghệ hay không.
Cho đến nay, các công ty dầu khí độc lập của Mỹ chưa đầu tư nhiều tiền vào công nghệ (so với lĩnh vực y tế hoặc tài chính), nhưng theo Mark Mills, sẽ có một loạt các thương vụ M&A trong lĩnh vực phát triển phần mềm dầu khí trong thời gian tới. Lý do cho sự hợp nhất này rất rõ ràng: có nhiều công ty độc lập trong số các nhà sản xuất dầu đá phiến, và những cải tiến về công nghệ sẽ tách người chiến thắng ra khỏi kẻ thua cuộc. Một số công ty đá phiến độc lập đang phải gánh các khoản nợ từ việc mở rộng sản xuất và không phải tất cả đều tồn tại được sau cuộc cách mạng kỹ thuật số mới.
Và trong số các đối thủ cạnh tranh không chỉ có các công ty hàng đầu của ngành dầu khí mà còn có các nguồn năng lượng tái tạo, luôn tiếp bước họ bất cứ khi nào giá dầu tăng và đã tích cực sử dụng phần mềm hiện đại - điều này sẽ trở thành động lực mạnh mẽ cho đá phiến người sản xuất. Thật vậy, trước tình hình giá dầu xuống thấp, các công ty đầu ngành đang ngày càng chú ý đến lĩnh vực này, giới thiệu các công nghệ kỹ thuật số và hợp tác với các công ty CNTT toàn cầu - IBM, Microsoft. “Số lượng“ cánh đồng thông minh ”và“ giếng thông minh ”đang gia tăng trên toàn thế giới. Ví dụ, BP thậm chí còn tổ chức “Ngày kỹ thuật số”, Daria Kozlova nói.
Theo bà, các công ty Nga không bị tụt hậu so với các đối tác nước ngoài theo hướng này. Có 27 tiền gửi trí tuệ ở Nga. Xét rằng Nga có tiềm năng tài nguyên đáng kể về trữ lượng khó phục hồi, các khu vực thăm dò, cũng như các dự án áp dụng các phương pháp thu hồi dầu nâng cao, công nghệ kỹ thuật số có thể có tác động đáng kể đến mức sản xuất của nước này. “Theo ước tính của chúng tôi, hiệu ứng bổ sung tiềm năng có thể lên đến 150 triệu tấn vào năm 2035. Do đó, việc thực hiện chúng thậm chí có thể cần được kích thích hơn nữa, ”Kozlova giải thích.
Nhưng ngành công nghiệp dầu mỏ của Nga, Legkodimov lưu ý, từ trước đến nay không đi đầu về công nghệ, hiện nay xu hướng này đang phá vỡ. Đồng thời, điều quan trọng là phải hiểu rằng chúng ta không nói về sự ra đời của các công nghệ đầy hứa hẹn, mà vẫn là về tự động hóa. “Digital Field” hay “Digital Plant” ở mức độ lớn là một chương trình tự động hóa: “Nói về một bước đột phá kỹ thuật số, nơi không phải lúc nào bạn cũng có thể từ bỏ việc nhập dữ liệu thủ công và lưu trữ hồ sơ bằng giấy, theo quan điểm của tôi, hơi ngây thơ . ”
Theo Danila Shaposhnikov, đối tác tại North Energy Venture, các công ty hàng đầu thế giới hiện đang làm việc theo hướng “cánh đồng thông minh”: Chevron - dự án iFields, BP - dự án Cánh đồng tương lai, Shell - dự án Cánh đồng thông minh. Các công ty Nga cũng không kém xa.
“Tuy nhiên, các công ty khởi nghiệp vẫn là trung tâm phát triển của các công nghệ này. Các quỹ mạo hiểm độc lập và doanh nghiệp hàng đầu thế giới, bao gồm Energy Ventures, Lime Rock Partners, Altira và nhiều quỹ khác, đang đầu tư vào lĩnh vực này. Ngành công nghiệp mạo hiểm tập trung vào các lĩnh vực công nghệ sau: Đo đạc & Chụp hiện trường - thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng các cảm biến từ cơ sở hạ tầng O&G trên mặt đất, dưới lòng đất và dưới nước; Tích hợp & Phân tích Dữ liệu - giải thích và phân tích dữ liệu, bao gồm cả trong thời gian thực, để lập mô hình địa chất, tối ưu hóa hoạt động khoan, v.v.; Mạng & Truyền thông - công nghệ giám sát từ xa các cơ sở hạ tầng hiện trường, ”Shaposhnikov lưu ý.
Ông cũng lưu ý rằng ở Nga số lượng quỹ đầu tư mạo hiểm tập trung vào công nghệ dầu khí đang tăng lên, chẳng hạn như RDIF gần đây đã thông báo thành lập một quỹ chung với Saudi với nhiệm vụ đầu tư vào các công nghệ cao của dịch vụ mỏ dầu.
Konstantin Kravchenko, Trưởng phòng Công nghệ thông tin, Tự động hóa và Viễn thông, Gazprom Neft PJSC
Giờ đây, kỷ nguyên kỹ thuật số trong ngành dầu khí - đã trở thành hiện thực. Các công ty trên khắp thế giới đã chuyển từ ngôn từ sang công nghệ kỹ thuật số: Shell và Total sử dụng robot, Chevron và Shell - máy bay không người lái, Statoil - trực quan hóa 3D, Chevron phát hiện rò rỉ trong đường ống bằng cách sử dụng phân tích video, BP đang thực hiện một dự án lớn liên quan đến ứng dụng Industrial Internet of Things trên các nền tảng khai thác. Hầu hết tất cả các công ty trong ngành dầu khí toàn cầu đã và đang sử dụng trí tuệ nhân tạo và các khả năng của thực tế ảo và tăng cường. Ngay cả công nghệ như blockchain cũng không được chú ý. Năm nay, BP đã tham gia Liên minh Ethereum Doanh nghiệp, hoạt động của họ là nhằm vào việc phân phối các hợp đồng thông minh trong các tập đoàn.
Gazprom Neft không đứng ngoài cuộc đua số hóa đang diễn ra. Trong năm, hầu hết các đơn vị sản xuất và bộ phận chức năng của công ty đã khởi động các dự án thử nghiệm hoặc đưa ra các sáng kiến quy mô lớn dựa trên công nghệ kỹ thuật số.
Đồng thời, cần lưu ý rằng số hóa dẫn đến những thay đổi căn bản trong toàn bộ các ngành công nghiệp. Do đó, sự lan rộng của điện thoại Internet, tin nhắn tức thời và các nhà khai thác ảo đã buộc các công ty viễn thông phải thay đổi hoàn toàn mô hình kinh doanh của mình. Sự xuất hiện của các phương tiện giao thông điện tử và không người lái, cũng như các dịch vụ chia sẻ xe đã làm thay đổi bộ mặt của ngành vận tải. Những đổi mới này cùng với sự phát triển của tài nguyên đá phiến, việc sử dụng ngày càng nhiều các nguồn năng lượng tái tạo, hoạt động của các công ty khởi nghiệp cung cấp dịch vụ tiếp nhiên liệu cho ô tô bên ngoài các trạm xăng, cũng đã ảnh hưởng đến ngành dầu khí. Nhưng số hóa không chỉ mang đến những biến động - nó còn che giấu cơ hội sống sót cho những người chơi trong ngành truyền thống.
Bạn chỉ cần có thể sử dụng những cơ hội này một cách chính xác. Và từ phía kỹ thuật, chúng tôi đã sẵn sàng: một lượng đáng kể dữ liệu sản xuất đã được tích lũy, năng lực tính toán đã được tạo ra để xử lý chúng; giảm chi phí giới thiệu các đổi mới và trải nghiệm ứng dụng thành công của chúng được mở rộng. Nhưng số hóa không bằng công nghệ, nó còn kéo theo sự thay đổi căn bản về mô hình hoạt động và kinh doanh. Đây là điểm khác biệt cơ bản của nó so với tự động hóa truyền thống. Các công nghệ mới không hoạt động nếu không thay đổi cách tiếp cận kinh doanh, và ở đây nền tảng công nghệ số đóng vai trò then chốt. Chính cô ấy sẽ trở thành công cụ để quản lý các quy trình và chức năng khác nhau của các công ty, và trong tương lai, là cơ sở của hệ sinh thái ngành.
Có một quá trình hình thành các chuỗi giá trị đầu cuối, được quản lý từ các trung tâm đa chức năng. Gazprom Neft đã có một trung tâm hỗ trợ khoan (trong khối thăm dò và sản xuất), một trung tâm nâng cao hiệu quả trong lĩnh vực lọc dầu và hậu cần, một trung tâm tối ưu hóa sản xuất trong các dự án ngoài khơi và một trung tâm quản lý dự án trong xây dựng cơ bản. Trong tương lai, chúng tôi đang xem xét việc tạo ra các cấu trúc phẳng được quản lý từ một trung tâm duy nhất và hợp nhất một hệ sinh thái gồm các đối tác.
Trên con đường này, chúng ta còn phải giải quyết nhiều vấn đề. Ở cấp độ công ty, cần tạo ra một văn hóa doanh nghiệp mới, một hệ thống quản lý và ra quyết định, đồng thời xem xét lại vai trò của công nghệ thông tin và CIO. Nhưng có những nhiệm vụ phải được giải quyết ở cấp độ ngành - tiêu chuẩn hóa, thay đổi luật pháp và tạo ra một nền tảng công nghệ chung.
Tôi nhấn mạnh rằng nếu không có một nền tảng như vậy, thì sự tiến bộ hiệu quả theo con đường số hóa là không thể. Đại diện của các công ty công nghệ lớn nhất và các nhà tư vấn kinh doanh phát biểu về điều này, điều này cũng được nêu trong chương trình Kinh tế số của Liên bang Nga.
Hiện có khoảng 300 nền tảng Internet of Things công nghiệp trên thị trường, nhưng đây chủ yếu là các giải pháp của phương Tây. Việc sử dụng chúng trong thời đại chuyển đổi sang đám mây tạo ra những rủi ro quan trọng cho ngành của chúng tôi. Ngoài ra, các nền tảng hiện tại chỉ giải quyết được một phần các nhiệm vụ của số hóa, chưa đáp ứng đầy đủ nhu cầu của ngày mai.
Câu hỏi chính là: đâu là người chơi hoặc đội sẽ tạo ra một nền tảng đám mây đầy hứa hẹn của Nga cho sản xuất kỹ thuật số? Rõ ràng, một nhiệm vụ quy mô lớn như vậy nằm ngoài khả năng của một công ty.