በዓለም የመረጃ ሀብቶች ውስጥ ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ስርዓቶች. የነባር የስርዓተ ጥለት ማወቂያ ዘዴዎች ግምገማ። የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ችግሮች ምሳሌዎች

ምዕራፍ 3: ስርዓተ-ጥለት እውቅና (መለየት) ስርዓቶች

የአንድ ምስል ጽንሰ-ሐሳብ. የመማር ጥለት ማወቂያ ችግር። ጂኦሜትሪክ እና መዋቅራዊ አቀራረቦች. የታመቀ መላምት. ትምህርት እና ራስን ማጥናት. መላመድ እና መማር.
የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ የመማሪያ ዘዴዎች - ፐርሰፕቶኖች, የነርቭ ኔትወርኮች, ሊሆኑ የሚችሉ ተግባራት ዘዴ, የክርክር ቡድን የሂሳብ አያያዝ ዘዴ, ቀለል ያሉ የመገደብ ዘዴዎች, የውሳኔ ህጎች ቡድኖች.
የባለብዙ-ልኬት መረጃን አወቃቀር ለመተንተን ዘዴዎች እና ስልተ ቀመሮች - ክላስተር ትንተና ፣ ተዋረዳዊ ቡድን።

የአንድ ምስል ጽንሰ-ሐሳብ

ምስል ፣ ክፍል - በአንድ የተወሰነ ባህሪ መሠረት የተወሰኑ የነገሮችን ቡድን የሚያገናኝ (ነጠላ ውጭ) በምደባ ስርዓት ውስጥ ምደባ።

የዓለም ምሳሌያዊ ግንዛቤ የሕያው አንጎል ምስጢራዊ ባህሪዎች አንዱ ነው ፣ ይህም የተገነዘቡትን መረጃዎች ማለቂያ የሌለውን ፍሰት ለመረዳት እና ስለ ውጫዊው ዓለም የተለያዩ መረጃዎችን በውቅያኖስ ውስጥ ያለውን አቅጣጫ ለመጠበቅ ያስችላል። ውጫዊውን ዓለም በመገንዘብ, ሁልጊዜ የተገነዘቡትን ስሜቶች እንከፋፍላለን, ማለትም, ተመሳሳይ ነገር ግን ተመሳሳይ ያልሆኑ ክስተቶችን በቡድን እንከፋፍላቸዋለን. ለምሳሌ, ልዩነቱ ምንም እንኳን ከፍተኛ ልዩነት ቢኖረውም, አንድ ቡድን በተለያየ የእጅ ጽሁፍ የተፃፉትን ሁሉንም ፊደሎች, ወይም ከተመሳሳይ ማስታወሻ ጋር የሚዛመዱ ሁሉንም ድምፆች, በማንኛውም ኦክታቭ እና በማንኛውም መሳሪያ ላይ እና ኦፕሬተሩ ቴክኒካዊ ነገሩን በአጠቃላይ ያጠቃልላል. የግዛቶች ስብስብ ከተመሳሳይ ምላሽ ጋር ምላሽ ይሰጣል። በባህሪው ፣ የአንድ የተወሰነ ክፍል የአመለካከት ቡድን ጽንሰ-ሀሳብ ለመመስረት ፣ ከተወካዮቹ አነስተኛ ቁጥር ጋር ለመተዋወቅ በቂ ነው። አንድ ልጅ ይህን ደብዳቤ በተለያዩ ቅርጸ-ቁምፊዎች ውስጥ በተፃፈ ጽሑፍ ውስጥ እንዲያገኘው ወይም ሆን ተብሎ በተዛባ መልክ የተጻፈ ቢሆንም እንኳን አንድ ጊዜ ደብዳቤ ማሳየት ይችላል። ይህ የአዕምሮ ንብረት እንደዚህ አይነት ጽንሰ-ሀሳብ እንደ ምስል ለማዘጋጀት ያስችለናል.

ምስሎች ከተመሳሳይ ስብስብ የተወሰኑ ክስተቶችን መተዋወቅ በዘፈቀደ ከፍተኛ ቁጥር ያላቸውን ተወካዮቹን እንዲያውቁ ስለሚያደርግ ምስሎች የባህሪ ባህሪ አላቸው ። የምስሎች ምሳሌዎች ወንዝ, ባህር, ፈሳሽ, የቻይኮቭስኪ ሙዚቃ, የማያኮቭስኪ ግጥሞች, ወዘተ ሊሆኑ ይችላሉ የቁጥጥር ነገር የተወሰኑ የግዛቶች ስብስብ እንዲሁ እንደ ምስል ሊቆጠር ይችላል, እና ይህ አጠቃላይ የግዛቶች ስብስብ በ ውስጥ ተለይቶ ይታወቃል. የተሰጠውን ግብ ለማሳካት, በአንድ ነገር ላይ ተመሳሳይ ተጽእኖ. ምስሎች ባህሪያዊ ተጨባጭ ባህሪያት አሏቸው, ምክንያቱም ከተለያዩ የመከታተያ ቁሳቁሶች የሚማሩ ሰዎች, በአብዛኛው, ተመሳሳይ እቃዎችን በተመሳሳይ መንገድ እና እርስ በርስ ይለያሉ. በዓለም ዙሪያ ያሉ ሰዎች እርስ በርሳቸው እንዲግባቡ የሚያስችለው ይህ የምስሎች ተጨባጭነት ነው።

ውጫዊውን ዓለም በምስሎች መልክ የማወቅ ችሎታ አንድ ሰው የተወሰነ ቁጥር ያላቸውን ትውውቅ ላይ በመመርኮዝ ማለቂያ የሌለውን የቁሳቁሶች ብዛት በእርግጠኝነት እንዲያውቅ ያስችለዋል ፣ እና የምስሎች ዋና ንብረት ተጨባጭ ተፈጥሮ አንድ ሰው ሞዴል እንዲሰራ ያስችለዋል። የእነሱ እውቅና ሂደት. የተጨባጭ እውነታ ነጸብራቅ ሆኖ, የምስሉ ፅንሰ-ሀሳብ ልክ እንደ እውነታ ነው, እና ስለዚህ ይህ ጽንሰ-ሐሳብ በራሱ የልዩ ጥናት ዓላማ ሊሆን ይችላል.

ለሥልጠና ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ (ORT) ችግር በተዘጋጁ ጽሑፎች ውስጥ የአንድ ክፍል ጽንሰ-ሐሳብ ብዙውን ጊዜ ከሥዕል ጽንሰ-ሐሳብ ይልቅ ይተዋወቃል።

ስርዓተ ጥለት እውቅና (ORO) የመማር ችግር

በጣም ከሚያስደስት የሰው ልጅ አእምሮ ባህሪያት አንዱ ላልተወሰነ የአካባቢ ሁኔታዎች ውሱን ምላሽ የመስጠት ችሎታ ነው. ምናልባትም ይህ ንብረት አንድ ሰው በአስተሳሰብ ችሎታው ውስጥ የተገለፀውን ከፍተኛውን የሕያዋን ቁስ ሕልውና እንዲያገኝ ያስቻለው ማለትም በምስሎች, ጽንሰ-ሐሳቦች, ፍርዶች, ወዘተ መልክ ያለውን ተጨባጭ ዓለም በንቃት ያንፀባርቃል. የ ORO ተነሳ የአንጎል ፊዚዮሎጂያዊ ባህሪያትን ሲያጠና .

ከኦህዴድ አካባቢ የተከናወኑ ተግባራትን እንደ ምሳሌ እንመልከት።

ሩዝ. አንድ

የግራውን የሶስትዮሽ ምስሎችን ከትክክለኛው ለመለየት የሚያስችሉ ባህሪያትን ለመምረጥ የሚያስፈልግባቸው 12 ተግባራት እዚህ አሉ. የእነዚህ ችግሮች መፍትሔ የሎጂክ አስተሳሰብን ሙሉ በሙሉ መቅረጽ ይጠይቃል.

በአጠቃላይ የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ችግር ሁለት ክፍሎችን ያቀፈ ነው-መማር እና እውቅና. ትምህርት የሚካሄደው ግለሰባዊ እቃዎችን የአንድ ወይም የሌላ ምስል ባለቤትነት የሚያሳይ ምልክት በማሳየት ነው. በሥልጠና ምክንያት, የእውቅና ስርዓቱ ለሁሉም ተመሳሳይ ምስሎች እና ለተለያዩ ምስሎች ነገሮች ሁሉ ተመሳሳይ ምላሽ የመስጠት ችሎታ ማግኘት አለበት. የመማር ሂደቱ ያለ ምንም ማበረታቻ ውሱን የሆኑ ቁሶችን በማሳየት ብቻ ማብቃቱ በጣም አስፈላጊ ነው። እንደ የመማር ዕቃዎች ፣ ሥዕሎች ወይም ሌሎች ምስላዊ ምስሎች (ደብዳቤዎች) ፣ ወይም የተለያዩ የውጪው ዓለም ክስተቶች ሊኖሩ ይችላሉ ፣ ለምሳሌ ፣ ድምጾች ፣ በሕክምና ምርመራ ወቅት የአካል ሁኔታ ፣ የቁጥጥር ስርዓቶች ውስጥ የቴክኒክ ነገር ሁኔታ ፣ ወዘተ እቃዎች እና የምስሉ ንብረታቸው ብቻ አስፈላጊ ነው. ስልጠናው ቀደም ሲል የሰለጠነ ስርዓት ድርጊቶችን የሚያሳዩ አዳዲስ ነገሮችን የማወቅ ሂደት ይከተላል. የእነዚህ ሂደቶች አውቶሜትድ በስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ላይ የስልጠና ችግር ነው. አንድ ሰው ራሱ ሲገምተው ወይም ሲፈጥር እና ከዚያም በማሽኑ ላይ የመፈረጅ ህግን ሲያስገድድ, የችግሩ ዋና እና ዋናው አካል (ስልጠና) በሰውየው ስለሚወሰድ የመለየት ችግር በከፊል ተፈትቷል.

በስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ላይ ያለው የስልጠና ችግር ከተግባራዊ እና ከመሠረታዊ እይታ አንጻር አስደሳች ነው. ከተግባራዊ እይታ አንጻር, የዚህ ችግር መፍትሄ አስፈላጊ ነው, በመጀመሪያ ደረጃ, ምክንያቱም እስካሁን ድረስ ከአንድ ህይወት አንጎል እንቅስቃሴ ጋር ብቻ የተቆራኙትን ብዙ ሂደቶችን በራስ-ሰር የመፍጠር እድልን ይከፍታል. የችግሩ መሠረታዊ አስፈላጊነት ከሳይበርኔትቲክስ ሀሳቦች እድገት ጋር ተያይዞ እየጨመረ ከሚመጣው ጥያቄ ጋር በቅርበት ይዛመዳል-ማሽን ምን ማድረግ እና ምን ማድረግ አይችልም? የማሽኑን አቅም ምን ያህል ወደ ህያው አእምሮ ሊቀርብ ይችላል? በተለይም አንድ ማሽን በአካባቢው ውስጥ በሚፈጠሩ ሁኔታዎች ላይ በመመስረት አንዳንድ ድርጊቶችን ከአንድ ሰው የመውሰድ ችሎታ ሊያዳብር ይችላል? እስካሁን ድረስ አንድ ሰው በመጀመሪያ የራሱን ችሎታውን ከተገነዘበ እና ከዚያም ከገለጸ, ማለትም, ለእያንዳንዱ የውጭ አካባቢ ሁኔታ ምላሽ ለመስጠት ለምን ድርጊቶችን እንደሚፈጽም ወይም እንዴት (በምን ደንብ) ግለሰብን እንደሚያጣምር ብቻ ግልጽ ሆኗል. ዕቃዎችን ወደ ምስሎች, ከዚያም እንዲህ ዓይነቱ ችሎታ መሠረታዊ ችግሮች ሳይኖር ወደ ማሽን ሊተላለፍ ይችላል. አንድ ሰው ክህሎት ካለው ፣ ግን ሊያስረዳው ካልቻለ ፣ ችሎታውን ወደ ማሽን ለማስተላለፍ አንድ መንገድ ብቻ ነው - በምሳሌዎች መማር።

በማወቂያ ስርዓቶች እርዳታ ሊፈታ የሚችል የተግባር ክልል እጅግ በጣም ሰፊ ነው. ይህ የእይታ እና የመስማት ችሎታ ምስሎችን የማወቅ ተግባራትን ብቻ ሳይሆን ውስብስብ ሂደቶችን እና የሚነሱትን ክስተቶችን የማወቅ ተግባራትን ያጠቃልላል ፣ ለምሳሌ በድርጅቱ ኃላፊ ተገቢውን እርምጃዎች ሲመርጡ ወይም የቴክኖሎጂ ፣ ኢኮኖሚያዊ ፣ የትራንስፖርት አስተዳደርን ሲመርጡ ። ወይም ወታደራዊ እንቅስቃሴዎች. በእያንዳንዳቸው እነዚህ ተግባራት አንዳንድ ክስተቶች, ሂደቶች, የውጭው ዓለም ሁኔታዎች ተተነተኑ, ከዚህ በኋላ እንደ የእይታ ዕቃዎች ይጠቀሳሉ. የማንኛውንም ነገር ትንተና ከመጀመርዎ በፊት በተወሰነ መንገድ ስለ እሱ የተወሰነ ፣ የታዘዘ መረጃ ማግኘት ያስፈልጋል። እንዲህ ዓይነቱ መረጃ የነገሮች ባህሪ ነው, በማወቂያው ስርዓት ውስጥ በተገነዘቡ አካላት ስብስብ ላይ ማሳያቸው.

ነገር ግን እያንዳንዱ የመመልከቻ ነገር እንደ የአመለካከት ሁኔታዎች በተለየ መንገድ ሊሠራ ይችላል. ለምሳሌ፣ ማንኛውም ደብዳቤ፣ በተመሳሳይ መንገድ የተጻፈ ቢሆንም፣ በመርህ ደረጃ፣ ከተገነዘቡ አካላት አንጻር በማንኛውም መንገድ መፈናቀል ይችላል። በተጨማሪም ፣ ተመሳሳይ ምስል ያላቸው ነገሮች አንዳቸው ከሌላው በጣም ሊለያዩ ይችላሉ ፣ እና በእርግጥ ፣ የአካል ክፍሎችን በተለያዩ መንገዶች ይነካል ።

የእነዚህ አካላት አቀማመጥ ምንም ይሁን ምን የማንኛውንም ነገር እያንዳንዱ የካርታ ስራ የእውቅና ሰጭ አካላትን ከግምት ውስጥ ሳያስገባ ብዙውን ጊዜ የእቃው ምስል ይባላል እና የእንደዚህ ዓይነቶቹ ምስሎች ስብስቦች በአንዳንድ የጋራ ንብረቶች የተዋሃዱ ምስሎች ናቸው።

የቁጥጥር ችግሮችን በምስል ማወቂያ ዘዴዎች ሲፈቱ, "ምስል" ከሚለው ቃል ይልቅ "ግዛት" የሚለው ቃል ጥቅም ላይ ይውላል. ግዛት የሚለካው የአሁኑን (ወይም ቅጽበታዊ) ባህሪያትን የተመለከተውን ነገር የሚያሳይ የተወሰነ አይነት ነው። የግዛቶች ስብስብ ሁኔታውን ይወስናል. የ "ሁኔታ" ጽንሰ-ሐሳብ ከ "ምስል" ጽንሰ-ሐሳብ ጋር ተመሳሳይ ነው. ግን ይህ ተመሳሳይነት የተሟላ አይደለም, ምክንያቱም እያንዳንዱ ምስል ሁኔታ ተብሎ ሊጠራ ስለማይችል, ምንም እንኳን እያንዳንዱ ሁኔታ ምስል ሊባል ይችላል.

አንድ ሁኔታ ብዙውን ጊዜ የአንድ ውስብስብ ነገር የተወሰኑ የግዛቶች ስብስብ ይባላል ፣ እያንዳንዱም በእቃው ተመሳሳይ ወይም ተመሳሳይ ባህሪዎች ተለይተው ይታወቃሉ። ለምሳሌ ፣ አንዳንድ የቁጥጥር ዕቃዎች እንደ መመልከቻ ነገር ከተቆጠሩ ፣ ሁኔታው ተመሳሳይ የቁጥጥር እርምጃዎች መተግበር ያለበትን የዚህ ነገር ሁኔታዎችን ያጣምራል። የመመልከቻው ነገር ወታደራዊ ጨዋታ ከሆነ, ሁኔታው ሁሉንም የጨዋታውን ግዛቶች ያጣምራል, ለምሳሌ, ኃይለኛ ታንኮች በአየር ድጋፍ.

የነገሮች የመጀመሪያ መግለጫ ምርጫ የኦዲፒ ችግር ዋና ተግባራት አንዱ ነው። የመጀመሪያውን መግለጫ በተሳካ ሁኔታ በመምረጥ (የባህሪ ቦታ) ፣ የማወቅ ስራው ቀላል ሊሆን ይችላል ፣ እና በተቃራኒው ፣ያልተሳካው የተመረጠ የመጀመሪያ መግለጫ በጣም አስቸጋሪ ወደ ተጨማሪ የመረጃ ሂደት ወይም መፍትሄ ወደ ማጣት ሊያመራ ይችላል። ፈጽሞ. ለምሳሌ በቀለም የሚለያዩ ዕቃዎችን የማወቅ ችግር እየተፈታ ከሆነ እና ከክብደት ዳሳሾች የተቀበሉት ምልክቶች እንደ መጀመሪያው መግለጫ ከተመረጡ የማወቅ ችግር በመርህ ደረጃ ሊፈታ አይችልም ።

ጂኦሜትሪክ እና መዋቅራዊ አቀራረቦች.

የማናውቃቸው ችግሮች በሚያጋጥሙን ጊዜ ሁሉ፣ በዓይነ ሕሊናችን በቀላሉ ሊባዙ በሚችሉ ሁኔታዎች ውስጥ ችግሩን እንድንገነዘብ በሚያስችለን አንዳንድ በቀላሉ ለመረዳት በሚያስችል ሞዴል መልክ ለማቅረብ ተፈጥሯዊ ፍላጎት አለ። እና በቦታ እና በጊዜ ውስጥ ስለምንኖር, ለእኛ በጣም ለመረዳት የሚቻለው የቦታ-ጊዜያዊ ተግባራት ትርጓሜ ነው.

በመማር ወይም በፈተና ሂደት ውስጥ አንድን ነገር በመመልከት ምክንያት የሚነሳ ማንኛውም ምስል እንደ ቬክተር ሊወከል ይችላል፣ እናም በአንዳንድ ባህሪ ቦታ ላይ እንደ ነጥብ። ምስሎችን በሚያሳዩበት ጊዜ ከሁለት (ወይም ከብዙ) ምስሎች ውስጥ አንዱን በማያሻማ ሁኔታ ማያያዝ እንደሚቻል ከተረጋገጠ, በአንዳንድ ቦታዎች ላይ የጋራ ነጥቦች የሌላቸው ሁለት (ወይም ብዙ) ክልሎች መኖራቸውን ያረጋግጣል. , እና ምስሎቹ ከእነዚህ ቦታዎች የተገኙ ነጥቦች ናቸው. እያንዳንዱ እንደዚህ ያለ ቦታ ስም ሊመደብ ይችላል, ማለትም, ከምስሉ ጋር የሚስማማ ስም ይስጡ.

እስቲ አሁን የመማሪያውን የስርዓተ-ጥለት ማወቂያን ሂደት ከጂኦሜትሪክ ስዕል አንፃር እንተረጉማለን, ለአሁን እራሳችንን ለሁለት ቅጦች ብቻ እውቅና ለመስጠት እንገድበው. በአንዳንድ ቦታዎች ላይ ሁለት ክልሎችን መለየት እንደሚያስፈልግ እና ከእነዚህ ክልሎች ውስጥ ነጥቦች ብቻ እንደሚታዩ አስቀድሞ ይገመታል. እነዚህ ቦታዎች እራሳቸው አስቀድሞ አልተወሰኑም, ማለትም, ስለ ድንበራቸው ቦታ መረጃ የለም ወይም አንድ ነጥብ የአንድ የተወሰነ አካባቢ መሆን አለመሆኑን ለመወሰን ደንቦች.

በስልጠናው ወቅት ከነዚህ ቦታዎች በዘፈቀደ የተመረጡ ነጥቦች የቀረቡ ሲሆን የቀረቡት ነጥቦች ከየትኛው አካባቢ እንደሚገኙ መረጃ ተዘግቧል። በስልጠና ወቅት ስለነዚህ ቦታዎች ማለትም ስለ ድንበራቸው ቦታ ምንም ተጨማሪ መረጃ አይሰጥም. የመማር ዓላማው በመማር ሂደት ውስጥ የሚታዩትን ነጥቦች ብቻ ሳይሆን የእነዚህን ቦታዎች ሁሉንም ሌሎች ነጥቦች የሚለየው ወለል መገንባት ወይም እያንዳንዳቸው የነጥብ ነጥቦችን ብቻ እንዲይዙ እነዚህን ቦታዎች የሚይዙ ወለሎችን መገንባት ነው. ተመሳሳይ ምስል. በሌላ አገላለጽ ፣ የመማሪያ ግብ እንደዚህ ያሉ ተግባራትን ከምስሎች ቬክተሮች መገንባት ነው ፣ ለምሳሌ ፣ በአንድ ምስል በሁሉም ነጥቦች ላይ አዎንታዊ እና በሌላ ምስል በሁሉም ነጥቦች ላይ አሉታዊ። አካባቢዎቹ የጋራ ነጥቦች ስለሌላቸው ሁልጊዜ እንደዚህ ያሉ የመለየት ተግባራት ሙሉ ስብስብ አለ, እና በስልጠና ምክንያት, ከመካከላቸው አንዱ መገንባት አለበት.

የቀረቡት ምስሎች የሁለት ሳይሆን የበርካታ ምስሎች ከሆኑ ስራው በስልጠና ወቅት በተገለጹት ነጥቦች መሰረት ከነዚህ ምስሎች ጋር የሚዛመዱትን ሁሉንም ቦታዎች እርስ በርስ የሚለያይ ወለል መገንባት ነው. ይህንን ችግር መፍታት የሚቻለው ለምሳሌ በየክልሎቹ ነጥብ ላይ ተመሳሳይ እሴት የሚወስድ ተግባር በመገንባት ከተለያዩ ክልሎች ከሚገኙ ነጥቦች ላይ ያለው ዋጋ የተለየ መሆን አለበት።

ሩዝ. 2 - ሁለት ምስሎች.

በመጀመሪያ ሲታይ, ከአካባቢው የተወሰኑ ነጥቦችን ማወቅ ብቻ መላውን ቦታ ለመለየት በቂ አይደለም. በእርግጥ አንድ ሰው እነዚህን ነጥቦች የያዙ ስፍር ቁጥር የሌላቸው የተለያዩ ክልሎችን መግለጽ ይችላል, እና ክልሉን የሚመርጥበት ገጽታ ምንም እንኳን ከነሱ የተገነባ ቢሆንም, መሬቱን የሚያቋርጥ እና በተመሳሳይ ጊዜ የሚይዝ ሌላ ክልል መግለጽ ይቻላል. ነጥቦች ይታያሉ. ነገር ግን ተግባሩ ከተሰጠበት አጠቃላይ ስብስብ በጣም ጠባብ በሆነው በተወሰኑ ነጥቦች ስብስብ ውስጥ ስለ እሱ ካለው መረጃ አንድን ተግባር የመገመት ችግር የተለመደ የሂሳብ አያያዝ ችግሮች እንደሆነ ይታወቃል። እርግጥ ነው, እንዲህ ያሉ ችግሮች መፍትሔ ከግምት ውስጥ ያሉትን ተግባራት ክፍል ላይ የተወሰኑ ገደቦችን ማስተዋወቅ ይጠይቃል, እና እነዚህ ገደቦች ምርጫ መምህሩ የትምህርት ሂደት ውስጥ ማከል ይችላሉ መረጃ ተፈጥሮ ላይ ይወሰናል. ከእንደዚህ አይነት ፍንጭ አንዱ ስለ ምስሎች ጥብቅነት ያለው ግምት ነው. የ መለያየት ተግባር approximation ቀላል ተግባር, ይበልጥ የታመቀ እና ይበልጥ ክፍተት ክልሎች መለያየት ይሆናል መሆኑን በማስተዋል ግልጽ ነው. ስለዚህ, ለምሳሌ, በምስል ላይ በሚታየው ሁኔታ. 2a፣ መለያየቱ በግልጽ በስእል ከሚታየው ቀላል ነው። 2 ለ. በእርግጥ, በምስል ላይ በሚታየው ሁኔታ. 2 ሀ, ክልሎች በአውሮፕላን ሊለያዩ ይችላሉ, እና የመለያ ተግባር ትርጉም ላይ ትልቅ ስህተቶች ጋር, አሁንም ክልሎች መለያየት ይቀጥላል. በጉዳዩ ላይ በስእል. 2 ለ ፣ መለያየቱ የሚከናወነው በተወሳሰበ ወለል ነው ፣ እና በቅርጹ ላይ ትንሽ ልዩነቶች እንኳን ወደ መለያየት ስህተቶች ይመራሉ ። ይህ በአንፃራዊነት በቀላሉ ሊነጣጠሉ የሚችሉ ክልሎችን የመረዳት ግንዛቤ ነው ወደ ውሱንነት ግምት ያመጣው።

ንድፎችን ለመለየት የመማር ችግርን ከጂኦሜትሪክ አተረጓጎም ጋር, ሌላ አቀራረብ አለ, እሱም መዋቅራዊ ወይም ቋንቋ ይባላል. የምስላዊ ምስል ማወቂያን ምሳሌ በመጠቀም የቋንቋ አቀራረብን እናብራራ. በመጀመሪያ, የመነሻ ፅንሰ-ሀሳቦች ስብስብ ተለይቷል - በምስሎች ውስጥ የሚገኙት የተለመዱ ቁርጥራጮች እና የጋራ ቅንጅቶች ባህሪያት - "ግራ", "ታች", "ውስጥ", ወዘተ. የተለያዩ አመክንዮአዊ መግለጫዎች, አንዳንድ ጊዜ ግምቶች ተብለው ይጠራሉ. ስራው ለእነዚህ ፅንሰ-ሀሳቦች በመጠቀም ሊገነቡ ከሚችሉት በርካታ መግለጫዎች ውስጥ መምረጥ ነው, ለዚህ ጉዳይ በጣም አስፈላጊ የሆነው.

በመቀጠልም ከእያንዳንዱ ምስል ላይ ውሱን እና ከተቻለ አነስተኛ ቁጥር ያላቸውን ነገሮች በመመልከት የእነዚህን ምስሎች መግለጫ መገንባት አስፈላጊ ነው. የተሰጠው ነገር የየትኛው ምስል ነው የሚለውን ጥያቄ ለመፍታት የተገነቡት መግለጫዎች በጣም የተሟሉ መሆን አለባቸው። የቋንቋ አቀራረብን በሚተገበሩበት ጊዜ ሁለት ችግሮች ይነሳሉ-የመጀመሪያ መዝገበ-ቃላትን የመገንባት ችግር, ማለትም, የተለመዱ ቁርጥራጮች ስብስብ, እና ከተሰጡት የመዝገበ-ቃላቶች አካላት የመግለጫ ደንቦችን የመገንባት ችግር.

በቋንቋ አተረጓጎም ማዕቀፍ ውስጥ፣ በምስሎች አወቃቀሮች እና በቋንቋ አገባብ መካከል ተመሳሳይነት ተስሏል። የዚህ ተመሳሳይነት ፍላጎት የተፈጠረው የሂሳብ የቋንቋዎች መሳሪያዎችን የመጠቀም እድልን በመጠቀም ነው, ማለትም, ዘዴዎቹ በተፈጥሮ ውስጥ የተዋሃዱ ናቸው. የምስሎችን አወቃቀሩን ለመግለፅ የሂሳብ ልሳን መሳሪያዎችን መጠቀም ሊተገበር የሚችለው ምስሎችን ወደ ክፍሎቹ ክፍሎች ከተከፋፈሉ በኋላ ብቻ ነው ፣ ማለትም ፣ የፍለጋ ዓይነተኛ ቁርጥራጮችን እና ዘዴዎችን የሚገልጹ ቃላት ተዘጋጅተዋል። የቃላት ምርጫን የሚያረጋግጥ ከቅድመ ሥራ በኋላ ፣ የቋንቋ ተግባራት በትክክል ይነሳሉ ፣ ለምስል ማወቂያ መግለጫዎች አውቶማቲክ ሰዋሰው መተንተን ሥራዎችን ያቀፈ። በተመሳሳይ ጊዜ ራሱን የቻለ የምርምር መስክ ብቅ ይላል, ይህም የሂሳብ ቋንቋን መሰረታዊ ነገሮች ዕውቀት ብቻ ሳይሆን ለቋንቋ ምስል ማቀናበር የተፈጠሩ ቴክኒኮችን ጠንቅቆ ይጠይቃል.

የታመቀ መላምት።

በመማር ሂደት ውስጥ, የባህሪው ቦታ በታቀደው ምደባ ላይ የተመሰረተ ነው ብለን ካሰብን, የባህሪው ቦታ መመዘኛ እራሱ ንብረቱን ያዘጋጃል ብለን ተስፋ እናደርጋለን, በዚህ ቦታ ላይ ምስሎች በቀላሉ የሚለያዩበት ተጽዕኖ ስር. በሥርዓተ-ጥለት ዕውቅና መስክ ውስጥ ሥራው እየዳበረ ሲመጣ ፣በባህሪው ቦታ ውስጥ ያሉ የታመቁ ስብስቦች ከሥርዓተ-ጥለት ጋር እንደሚዛመዱ የሚገልጽ የታመቀ መላምት እንዲፈጠር ያነሳሳቸው እነዚህ ተስፋዎች ናቸው። የታመቀ ስብስብ ስንል፣ ለጊዜው፣ በምስሉ ቦታ ላይ ያሉ አንዳንድ “ክላምፕስ” ነጥቦች ማለታችን ነው፣ በእነዚህ ቋጥኞች መካከል የሚለያዩት ብርቅዬ አካላት እንዳሉ በማሰብ ነው።

ሆኖም ፣ ይህንን መላምት በሙከራ ማረጋገጥ ሁል ጊዜ የሚቻል አልነበረም ፣ ግን ከሁሉም በላይ ፣ የታመቀ መላምት በጥሩ ሁኔታ የተከናወነባቸው ተግባራት (ምስል 2 ሀ) ፣ ያለምንም ልዩነት ፣ ሁሉም ቀላል መፍትሄ አግኝተዋል። እና በተቃራኒው ፣ እነዚያ መላምቶች ያልተረጋገጠባቸው ተግባራት (ምስል 2 ለ) በጭራሽ አልተፈቱም ፣ ወይም ተጨማሪ ዘዴዎችን በመሳተፍ በከፍተኛ ችግር ተፈትተዋል ። ይህ እውነታ ቢያንስ የጥቅሱን መላምት ትክክለኛነት እንድንጠራጠር አድርጎናል፣ ምክንያቱም ይህንን የሚክድ አንድ ምሳሌ ማንኛውንም መላምት ውድቅ ለማድረግ በቂ ነው። በተመሳሳይ የሥልጠናውን ችግር በስርዓተ ጥለት ዕውቅና መፍታት በሚቻልበት ቦታ ሁሉ የመላምቱ መሟላት ለዚህ መላምት ትኩረት ሰጥቷል። የታመቀ መላምት እራሱ ዕውቅና ችግሮችን አጥጋቢ መፍትሄ ወደሚገኝበት ምልክት ተለውጧል።

የታመቀ መላምት ቀረጻ ወደ ረቂቅ ምስል ጽንሰ-ሀሳብ ቅርብ ያደርገናል። የቦታ መጋጠሚያዎች በዘፈቀደ ከተመረጡ, በእሱ ውስጥ ያሉት ምስሎች በዘፈቀደ ይሰራጫሉ. ከሌሎቹ ይልቅ በአንዳንድ የቦታ ክፍሎች ጥቅጥቅ ያሉ ይሆናሉ። አንዳንድ በዘፈቀደ የተመረጠ ቦታን ረቂቅ ምስል እንበለው። በዚህ ረቂቅ ቦታ ላይ፣ በእርግጠኝነት የታመቁ የነጥብ ስብስቦች ይኖራሉ። ስለዚህ በመጠቅለል መላምት መሰረት በአንድ አብስትራክት ቦታ ላይ ከሚገኙ ጥቅጥቅ ያሉ ነጥቦች ጋር የሚዛመዱ የነገሮች ስብስብ በምክንያታዊነት የአንድ የተወሰነ ቦታ ረቂቅ ምስሎች ሊባሉ ይችላሉ።

ትምህርት እና ራስን ማጥናት. መላመድ እና መማር

ሁሉም ሥዕሎች በስእል ውስጥ ይታያሉ. 1 የመማር ተግባርን ይግለጹ. በእያንዳንዳቸው እነዚህ ችግሮች በትክክል የተፈቱ በርካታ ምሳሌዎች (የሥልጠና ቅደም ተከተል) ተሰጥተዋል። በምስሎች ተፈጥሮ ላይ ወይም በምስሎቻቸው ላይ የማይመካ ፣ ግን የመለያየት ችሎታቸውን ብቻ የሚወስን አንድ የተወሰነ ሁለንተናዊ ንብረትን ማስተዋሉ ቢቻል ኖሮ ከመደበኛው የመማር ሥራ ጋር በመሆን ስለ ንብረቱ መረጃ በመጠቀም። እያንዳንዱ ነገር ከስልጠናው ቅደም ተከተል ወደ አንድ ወይም ሌላ ምስል አንድ የተለየ የምደባ ችግር ሊያስከትል ይችላል - ያለ አስተማሪ የመማር ችግር ተብሎ የሚጠራው. በማብራሪያው ደረጃ ላይ ያለው የዚህ ዓይነቱ ተግባር እንደሚከተለው ሊቀረጽ ይችላል-ዕቃዎች የምስሎች መሆናቸውን ሳይጠቁሙ በአንድ ጊዜ ወይም በቅደም ተከተል ወደ ስርዓቱ ይቀርባሉ. የስርአቱ ግብአት መሳሪያ የነገሮችን ስብስብ በምስሎች ስብስብ ላይ ያስቀምጣቸዋል እና አስቀድሞ በውስጡ የተካተቱትን ምስሎች የመለየት ባህሪን በመጠቀም የእነዚህን ነገሮች በገለልተኛ ደረጃ ይመድባል። ከእንደዚህ አይነት ራስን የመማር ሂደት በኋላ ስርዓቱ ቀደም ሲል የታወቁ ዕቃዎችን (የሥልጠና ቅደም ተከተል ዕቃዎችን) ብቻ ሳይሆን ከዚህ በፊት ያልቀረቡትን የመለየት ችሎታ ማግኘት አለበት ። የአንድ የተወሰነ ስርዓት ራስን የመማር ሂደት እንደዚህ ያለ ሂደት ነው ፣ በዚህ ምክንያት ይህ ስርዓት ያለ አስተማሪ እገዛ ፣ ለተመሳሳይ ምስል ምስሎች ተመሳሳይ ምላሽ የመስጠት ችሎታን ያገኛል እና ለተለያዩ ምላሾች። የተለያዩ ምስሎች ምስሎች. በዚህ ጉዳይ ላይ የመምህሩ ሚና ለሁሉም ምስሎች ተመሳሳይ እና የነገሮችን ስብስብ ወደ ምስሎች የመከፋፈል ችሎታን የሚወስነው የአንዳንድ ዓላማ ንብረቶችን ስርዓት በመጠየቅ ብቻ ነው።

እንዲህ ዓይነቱ ዓላማ ያለው ንብረት የምስሎች ጥብቅነት ንብረት ነው ። በተመረጠው ቦታ ላይ የነጥቦች የጋራ አቀማመጥ አስቀድሞ የነጥቦች ስብስብ እንዴት መከፋፈል እንዳለበት መረጃ ይዟል. ይህ መረጃ የስርዓተ ጥለት መለያየትን ንብረቱን ይወስናል፣ ይህም የስርዓተ ጥለት ማወቂያ ስርዓትን በራስ ለመማር በቂ ነው።

አብዛኛዎቹ የታወቁ የራስ-ትምህርት ስልተ ቀመሮች ረቂቅ ምስሎችን ብቻ ማውጣት ይችላሉ ፣ ማለትም ፣ በተሰጡት ክፍተቶች ውስጥ የታመቁ ስብስቦች። በመካከላቸው ያለው ልዩነት የታመቀ ጽንሰ-ሀሳብን በመደበኛነት ላይ የተመሠረተ ይመስላል። ነገር ግን, ይህ አይቀንስም, እና አንዳንድ ጊዜ ራስን የመማር ስልተ ቀመሮችን ዋጋ ከፍ ያደርገዋል, ምክንያቱም ብዙውን ጊዜ ምስሎቹ እራሳቸው በማንም ሰው አልተወሰኑም, እና ተግባሩ በተወሰነ ቦታ ውስጥ የትኞቹ የምስሎች ንዑስ ክፍሎች ምስሎች እንደሆኑ መወሰን ነው. የሰዎች ቡድኖች በጥያቄዎች ስብስብ ሲለዩ የእንደዚህ ዓይነቱ ተግባር መቼት ጥሩ ምሳሌ የሶሺዮሎጂ ጥናት ነው። በዚህ የችግሩ ግንዛቤ ራስን የመማር ስልተ ቀመሮች ቀደም ሲል ማንም ሰው ከዚህ በፊት ማንም ያላሰበው በተሰጠው የምስሎች ቦታ ውስጥ ስለመኖሩ ከዚህ ቀደም ያልታወቀ መረጃ ያመነጫሉ።

በተጨማሪም, ራስን የመማር ውጤት ለተመረጠው ቦታ ለአንድ የተወሰነ እውቅና የመማር ስራ ተስማሚነት ያሳያል. በራስ የመማር ሂደት ውስጥ ተለይተው የሚታወቁት ረቂቅ ምስሎች ከትክክለኛዎቹ ጋር ከተጣመሩ, ቦታው በደንብ ይመረጣል. ብዙ ረቂቅ ምስሎች ከትክክለኛዎቹ ይለያያሉ, የበለጠ "የማይመች" የተመረጠው ቦታ ለአንድ የተወሰነ ተግባር ነው.

መማር ብዙውን ጊዜ የውጭው ተመሳሳይ ምልክቶችን ቡድኖች በውጫዊ እርማት ስርዓት ላይ በተደጋጋሚ ተጽዕኖ በማድረግ በአንዳንድ ስርዓቶች ውስጥ የተለየ ምላሽ የማሳደግ ሂደት ይባላል። በስልጠና ውስጥ እንዲህ ዓይነቱ ውጫዊ ማስተካከያ ብዙውን ጊዜ "ማበረታቻ" እና "ቅጣት" ይባላል. ይህንን ማስተካከያ የማመንጨት ዘዴው የመማር ስልተ ቀመርን ሙሉ በሙሉ ይወስናል። ራስን መማር ከመማር ይለያል ምክንያቱም እዚህ ላይ ስለ ስርዓቱ ምላሽ ትክክለኛነት ተጨማሪ መረጃ አልተዘገበም.

መላመድ የስርዓቱን መለኪያዎች እና አወቃቀሮችን የመቀየር ሂደት እና ምናልባትም አሁን ባለው መረጃ ላይ ተመስርተው እርምጃዎችን በመቆጣጠር ከመጀመሪያው እርግጠኛ ባልሆኑ እና የአሠራር ሁኔታዎችን በመቀየር የስርዓቱን የተወሰነ ሁኔታ ለማሳካት።

መማር ሂደት ነው, በውጤቱም ስርዓቱ ቀስ በቀስ ለተወሰኑ የውጭ ተጽእኖዎች ስብስብ አስፈላጊውን ምላሽ የመስጠት ችሎታን ያገኛል, እና መላመድ የሚፈለገውን ጥራት ለማግኘት የስርዓቱን መለኪያዎች እና አወቃቀሮችን ማስተካከል ነው. በውጫዊ ሁኔታዎች ውስጥ የማያቋርጥ ለውጦች ሁኔታዎችን መቆጣጠር.

እና ምልክቶች. እንደነዚህ ያሉ ተግባራት ብዙ ጊዜ ይፈታሉ, ለምሳሌ, በትራፊክ መብራቶች ላይ መንገድ ሲያቋርጡ ወይም ሲነዱ. የበራ የትራፊክ መብራት ቀለምን ማወቅ እና የመንገድ ህጎችን ማወቅ በአሁኑ ጊዜ መንገዱን ለማቋረጥ ወይም ላለማቋረጥ ትክክለኛውን ውሳኔ እንዲያደርጉ ያስችልዎታል.

በባዮሎጂካል ዝግመተ ለውጥ ሂደት ውስጥ ብዙ እንስሳት በእይታ እና በድምጽ መሳሪያዎች እርዳታ ችግሮችን ፈትተዋል. ስርዓተ-ጥለት ማወቂያጥሩ በቂ. የሰው ሰራሽ ስርዓቶች መፈጠር ስርዓተ-ጥለት ማወቂያአሁንም አስቸጋሪ የንድፈ ሃሳብ እና ቴክኒካዊ ችግር ነው. እንዲህ ዓይነቱ እውቅና አስፈላጊነት በተለያዩ አካባቢዎች ይነሳል - ከወታደራዊ ጉዳዮች እና ከደህንነት ስርዓቶች እስከ ሁሉም ዓይነት የአናሎግ ምልክቶችን ዲጂታል ማድረግ።

በተለምዶ የምስል ማወቂያ ስራዎች በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ተግባራት ወሰን ውስጥ ይካተታሉ.

በስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ውስጥ አቅጣጫዎች

ሁለት ዋና አቅጣጫዎች አሉ.

ሕያዋን ፍጥረታት ያሏቸውን የማወቅ ችሎታዎች ጥናት ፣ ማብራሪያቸው እና ሞዴሊንግ ፣
በተተገበሩ ችግሮች ውስጥ የግለሰብ ችግሮችን ለመፍታት የተነደፉ መሳሪያዎችን ለመገንባት የንድፈ ሃሳብ እና ዘዴዎችን ማዳበር.

የችግሩ መደበኛ መግለጫ

ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ እነዚህን መረጃዎች ከጠቅላላው አላስፈላጊ መረጃዎች የሚለዩትን አስፈላጊ ባህሪያት በማጉላት ለተወሰነ ክፍል የመጀመሪያ ውሂብን መስጠት ነው።

የማወቂያ ችግሮችን ሲያስቀምጡ፣ እንደ አርቴፊሻል ነርቭ ኔትወርኮች ንድፈ ሐሳብ በተቃራኒ፣ መሠረቱ በሙከራ ውጤት ለማግኘት፣ ሙከራውን በሎጂክ አመክንዮ እና በሒሳብ ማረጋገጫ ለመተካት የሂሳብ ቋንቋውን ለመጠቀም ይሞክራሉ።

ብዙውን ጊዜ ሞኖክሮም ምስሎች በስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ችግሮች ውስጥ ይቆጠራሉ, ይህም ምስልን በአውሮፕላን ላይ እንደ ተግባር እንዲቆጠር ያደርገዋል. በአውሮፕላን ላይ የተቀመጠውን ነጥብ ግምት ውስጥ ካስገባን ቲ, የት ተግባር x(x,y) በእያንዳንዱ የምስሉ ነጥብ ላይ ባህሪውን ይገልፃል - ብሩህነት, ግልጽነት, የጨረር ጥግግት, ከዚያም እንዲህ ዓይነቱ ተግባር የምስሉ መደበኛ መዝገብ ነው.

የሁሉም ሊሆኑ የሚችሉ ተግባራት ስብስብ x(x,y) ላይ ላዩን ቲ- የሁሉም ምስሎች ስብስብ ሞዴል አለ X. ጽንሰ-ሐሳቡን ማስተዋወቅ ተመሳሳይነትበምስሎቹ መካከል, የማወቂያውን ተግባር ማዘጋጀት ይችላሉ. የእንደዚህ አይነት አቀማመጥ ልዩ ቅፅ በአንድ ወይም በሌላ አቀራረብ መሰረት እውቅና ለመስጠት በሚቀጥሉት ደረጃዎች ላይ በጥብቅ ይወሰናል.

ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ዘዴዎች

ለእይታ ምስል ማወቂያ፣ የነገሩን ገጽታ በተለያዩ ማዕዘኖች፣ ሚዛኖች፣ ማካካሻዎች፣ ወዘተ ላይ የመድገም ዘዴን መተግበር ይችላሉ።

ሁለተኛው አቀራረብ የነገሩን ኮንቱር መፈለግ እና ባህሪያቱን መመርመር (ግንኙነት ፣ የማዕዘን መኖር ፣ ወዘተ) ነው ።

ሌላው አቀራረብ ሰው ሰራሽ የነርቭ መረቦችን መጠቀም ነው. ይህ ዘዴ ብዙ ቁጥር ያላቸው የማወቂያ ስራ ምሳሌዎችን (ከትክክለኛ መልሶች ጋር) ወይም የዚህን ተግባር ልዩ ሁኔታ ግምት ውስጥ የሚያስገባ ልዩ የነርቭ አውታረ መረብ መዋቅር ያስፈልገዋል.

Perceptron እንደ ጥለት ማወቂያ ዘዴ

ኤፍ Rosenblatt, የአንጎል ሞዴል ጽንሰ-ሐሳብ በማስተዋወቅ, የማን ተግባር አንዳንድ አካላዊ ሥርዓት ውስጥ ልቦናዊ ክስተቶች, አወቃቀሩ እና ተግባራዊ ባህሪያት ውስጥ ሊነሱ ይችላሉ እንዴት ማሳየት ነው - ቀላሉ ተገልጿል. የመድልዎ ሙከራዎች. እነዚህ ሙከራዎች ሙሉ በሙሉ ከስርዓተ ጥለት ማወቂያ ዘዴዎች ጋር የተገናኙ ናቸው፣ ነገር ግን የመፍትሄው ስልተ ቀመር የሚወስን ባለመሆኑ ይለያያሉ።

በጣም ቀላሉ ሙከራ ፣ ስለ አንድ የተወሰነ ስርዓት ሥነ-ልቦናዊ ጉልህ መረጃን ማግኘት በሚቻልበት መሠረት ፣ ሞዴሉ በሁለት የተለያዩ ማነቃቂያዎች ቀርቧል እና ለእነሱ በተለያዩ መንገዶች ምላሽ እንዲሰጥ ይፈለጋል። የዚህ ዓይነቱ ሙከራ ዓላማ ከሙከራው ጣልቃ ገብነት በሌለበት በስርአቱ ድንገተኛ መድልዎ ሊደርስባቸው እንደሚችል ለማጥናት ወይም በተቃራኒው የግዳጅ መድልዎን ለማጥናት ሞካሪው ስርዓቱን እንዲፈጽም ለማስተማር የሚፈልግ ሊሆን ይችላል። አስፈላጊ ምደባ.

በመማሪያ ሙከራ ውስጥ, ፐርፕፐሮን አብዛኛውን ጊዜ የተወሰኑ የምስሎች ቅደም ተከተሎችን ያቀርባል, ይህም የእያንዳንዱን ክፍል ተወካዮች ያካትታል. በአንዳንድ የማስታወስ ማሻሻያ ህግ መሰረት, ትክክለኛው የምላሽ ምርጫ ተጠናክሯል. ከዚያም የቁጥጥር ማነቃቂያው ወደ ፐርሴፕትሮን ይቀርባል እና ለዚህ ክፍል ማነቃቂያዎች ትክክለኛውን ምላሽ የማግኘት እድሉ ይወሰናል. የተመረጠው የቁጥጥር ማነቃቂያ በስልጠናው ቅደም ተከተል ውስጥ ጥቅም ላይ ከዋሉት ምስሎች ጋር የሚዛመድ ወይም የማይዛመድ ከሆነ የተለያዩ ውጤቶች ይገኛሉ፡-

1. የቁጥጥር ማነቃቂያው ከማንኛቸውም የመማሪያ ማነቃቂያዎች ጋር የማይጣጣም ከሆነ, ሙከራው ከ ጋር ብቻ የተያያዘ አይደለም. ንጹህ መድልዎ, ነገር ግን ንጥረ ነገሮችንም ያካትታል አጠቃላይ መግለጫዎች.
2. የቁጥጥር ማነቃቂያው ቀደም ሲል በቀረቡት ተመሳሳይ ክፍል ማነቃቂያዎች ተጽዕኖ ከተነቁት ንጥረ ነገሮች ሙሉ በሙሉ የተለዩ የተወሰኑ የስሜት ህዋሳትን የሚያነቃቃ ከሆነ ሙከራው ጥናት ነው። ንጹህ አጠቃላይ .

Perceptrons ንፁህ አጠቃላይ የማድረግ አቅም የላቸውም ፣ ግን በአድልዎ ሙከራዎች ውስጥ በጣም አጥጋቢ በሆነ መልኩ ይሰራሉ \u200b\u200b፣ በተለይም የቁጥጥር ማነቃቂያው ፐርሴፕሮን ቀድሞውኑ የተወሰነ ልምድ ካከማቸባቸው ቅጦች ጋር በትክክል የሚዛመድ ከሆነ።

የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ችግሮች ምሳሌዎች

ደብዳቤ እውቅና.
የአሞሌ መለያ።
የታርጋ እውቅና.
የፊት ለይቶ ማወቅ።
የንግግር ማወቂያ.
ምስል ማወቂያ።
የማዕድን ክምችቶች የሚገኙበት የምድር ቅርፊት የአካባቢያዊ ቦታዎችን ማወቅ.

ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ፕሮግራሞች

ተመልከት

ማስታወሻዎች

አገናኞች

ዩሪ ሊፍሺትስ። ኮርስ "የቲዎሬቲካል ኢንፎርማቲክስ ዘመናዊ ችግሮች" - ስለ ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ, የፊት ለይቶ ማወቂያ, የጽሑፍ ምደባ በስታቲስቲክስ ዘዴዎች ላይ ንግግሮች.
የስርዓተ ጥለት እውቅና ምርምር ጆርናል (የሥርዓተ ጥለት እውቅና ምርምር ጆርናል)

ስነ-ጽሁፍ

ዴቪድ ኤ. ፎርሲት፣ ዣን ፖንስየኮምፒውተር እይታ. ዘመናዊ አቀራረብ = የኮምፒተር እይታ: ዘመናዊ አቀራረብ. - ኤም.: "ዊሊያምስ", 2004. - ኤስ. 928. - ISBN 0-13-085198-1
ጆርጅ ስቶክማን ፣ ሊንዳ ሻፒሮየኮምፒውተር እይታ = የኮምፒውተር እይታ. - ኤም.: ቢኖም. የእውቀት ላብራቶሪ, 2006. - S. 752. - ISBN 5947743841

ኤ.ኤል. ጎሬሊክ, ቪ.ኤ. Skripkinየዕውቅና ዘዴዎች፣ M.: ከፍተኛ ደረጃ ትምህርት ቤት፣ 1989
ሸ.-ኬ. ቼንግየእይታ መረጃ ስርዓቶች ንድፍ መርሆዎች, M.: Mir, 1994.

ዊኪሚዲያ ፋውንዴሽን 2010.

በቴክኖሎጂ ውስጥ የአንድን ነገር ባለቤትነት (ርዕሰ ጉዳይ ፣ ሂደት ፣ ክስተት ፣ ሁኔታ ፣ ምልክት) ከስልቶች ልማት እና ስርዓቶች ግንባታ ጋር የተቆራኘ ሳይንሳዊ እና ቴክኒካዊ አቅጣጫ (በኮምፒዩተር ላይ የተመሠረተ) ። ቅድመ ...... ቢግ ኢንሳይክሎፔዲክ መዝገበ ቃላት

ከአዲሶቹ ክልሎች አንዱ ሳይበርኔቲክስ. የ R. ስለ ጽንሰ ሐሳብ ይዘት. የበርካታ ክፍሎች ንብረት የሆኑ የነገሮች (ምስሎች) ባህሪያት በሆነ መልኩ ወደ እነርሱ ቅርብ ለሆኑ ነገሮች መገለጽ ነው። ብዙውን ጊዜ, ስለ አውቶሜትድ አር. አለ ... ... የጂኦሎጂካል ኢንሳይክሎፔዲያ

እንግሊዝኛ እውቅና, ምስል; ጀርመንኛ Gestalt alterkennung. በባህሪያዊ ባህሪያቸው የተገለጹ ነገሮችን ለመለየት እና ለመለየት መርሆዎችን እና ዘዴዎችን የሚያዘጋጅ የሂሳብ ሳይበርኔትቲክስ ቅርንጫፍ። አንቲናዚ. ኢንሳይክሎፔዲያ....... ኢንሳይክሎፔዲያ ኦቭ ሶሺዮሎጂ

ስርዓተ-ጥለት እውቅና- ውስብስብ ነገሮችን በኮምፒተር እርዳታ የማጥናት ዘዴ; ኮምፒውተሮች በነዚህ ባህሪያት መሰረት ነገሮችን በራስ ሰር እንዲከፋፍሉ የሚያስችሉ ባህሪያትን መምረጥ እና አልጎሪዝም እና ፕሮግራሞችን ማዘጋጀት ያካትታል. ለምሳሌ የትኛውን ለመወሰን....... የኢኮኖሚ እና የሂሳብ መዝገበ ቃላት

- (ቴክኒካል) ፣ የአንድን ነገር ባለቤትነት (ርዕሰ ጉዳይ ፣ ሂደት ፣ ክስተት ፣ ሁኔታ ፣ ምልክት) ከስልቶች ልማት እና ከስርዓቶች ግንባታ ጋር (በኮምፒዩተር ላይ የተመሰረቱትን ጨምሮ) ሳይንሳዊ እና ቴክኒካዊ አቅጣጫ። ቅድመ ...... ኢንሳይክሎፔዲክ መዝገበ ቃላት

ስርዓተ-ጥለት እውቅና- የመለያ ዘዴዎችን የሚያዳብር የሒሳብ ሳይበርኔትቲክስ ክፍል እንዲሁም ነገሮችን ፣ ክስተቶችን ፣ ሂደቶችን ፣ ምልክቶችን ፣ በተወሰኑ ባህሪዎች ወይም ንብረቶች ስብስብ ሊገለጽ የሚችል የእነዚያን ሁሉ ነገሮች ሁኔታ ፣ ...... የሩሲያ ሶሺዮሎጂካል ኢንሳይክሎፔዲያ

ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ- 160 ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ፡- አውቶማቲክ መንገዶችን በመጠቀም የቅጽ ውክልናዎችን እና አወቃቀሮችን መለየት

ምስሉ የተረዳው በጥናት ላይ ላለው ነገር ወይም ክስተት የተዋቀረ መግለጫ ነው፣ በባህሪ ቬክተር ይወከላል፣ እያንዳንዱ ንጥረ ነገር ተጓዳኙን ነገር የሚለይበት የቁጥር እሴትን ይወክላል።

የዕውቅና ሥርዓቱ አጠቃላይ መዋቅር እንደሚከተለው ነው።

የመለየት ችግር ትርጉሙ የተጠኑ ዕቃዎች ለተወሰነ ክፍል እንዲመደቡ የሚያስችላቸው ቋሚ ውሱን ባህሪያት እንዳላቸው ማረጋገጥ ነው. የማወቂያ ተግባራት የሚከተሉት ባህሪያት አላቸው:

1. እነዚህ ሁለት ደረጃዎችን ያካተቱ የመረጃ ተግባራት ናቸው.

ሀ. የምንጭ ውሂቡን ለመለየት ምቹ ወደሆነ ቅጽ ማምጣት።

ለ. እውቅና እራሱ የአንድ የተወሰነ ክፍል አካል መሆኑን የሚያመለክት ነው።

2. በእነዚህ ችግሮች ውስጥ አንድ ሰው የነገሮችን ተመሳሳይነት ወይም ተመሳሳይነት ፅንሰ-ሀሳብ ማስተዋወቅ እና የነገሮችን ቅርበት ፅንሰ-ሀሳብ ለአንድ ክፍል ወይም ለተለያዩ ክፍሎች ለመመደብ መሰረት አድርጎ ማዘጋጀት ይችላል።

3. በነዚህ ተግባራት ውስጥ ከቅድመ-ቅደም ተከተሎች ጋር አብሮ መስራት ይቻላል - ምደባቸው የሚታወቅ እና በመደበኛ መግለጫዎች መልክ, በመማር ሂደት ውስጥ ያለውን ተግባር ለማስተካከል ወደ እውቅና ስልተ ቀመር ሊቀርብ ይችላል.

4. ለእነዚህ ችግሮች መደበኛ ንድፈ ሃሳቦችን መገንባት እና ክላሲካል የሂሳብ ዘዴዎችን መተግበር አስቸጋሪ ነው-ብዙውን ጊዜ ለትክክለኛ የሂሳብ ሞዴል መረጃ ወይም ሞዴል እና የሂሳብ ዘዴዎችን በመጠቀም የተገኘው ትርፍ ከወጪዎች ጋር ተመጣጣኝ አይደለም.

5. በእነዚህ ተግባራት ውስጥ "መጥፎ መረጃ" ይቻላል - ክፍተቶች, የተለያዩ, ቀጥተኛ ያልሆኑ, አሻሚ, አሻሚ, ሊሆን የሚችል መረጃ.

የሚከተሉትን የማወቂያ ስራዎች ዓይነቶች መለየት ይመከራል.

1. እውቅና የመስጠት ተግባር, ማለትም, የቀረበው ነገር በተሰጠው ገለፃ መሰረት ለአንዱ ክፍል (ከአስተማሪ ጋር ስልጠና) መስጠት.

2. የራስ-ሰር ምደባ ተግባር የነገሮች ስብስብ (ሁኔታዎች) እንደ ገለፃቸው ወደ ያልተደራረቡ ክፍሎች ስርዓት (ታክሶኖሚ ፣ ክላስተር ትንተና ፣ ቁጥጥር ያልተደረገበት ትምህርት) መከፋፈል ነው።

3. በእውቅና ውስጥ መረጃ ሰጪ ባህሪያት ስብስብ የመምረጥ ችግር.

4. የመነሻ መረጃን ለመለየት ምቹ የሆነ ቅጽ የመቀነስ ችግር.

5. ተለዋዋጭ እውቅና እና ተለዋዋጭ ምደባ - ተግባራት 1 እና 2 ለተለዋዋጭ ነገሮች.

6. የትንበያ ተግባር - ተግባራት 5, በዚህ ውስጥ መፍትሄው ወደፊት የተወሰነ ጊዜን ማመልከት አለበት.

የአንድ ምስል ጽንሰ-ሐሳብ.

ምስል፣ ክፍል በስርአቱ ውስጥ የተወሰኑ የነገሮችን ቡድን እንደ አንዳንድ ባህሪያት የሚያገናኝ (ያለ ነጠላ) ምደባ ነው። ምስሎች ከተመሳሳይ ስብስብ የተወሰኑ ክስተቶችን መተዋወቅ በዘፈቀደ ከፍተኛ ቁጥር ያላቸውን ተወካዮቹን ለመለየት በሚያስችል እውነታ ውስጥ እራሳቸውን የሚያሳዩ በርካታ የባህሪ ባህሪዎች አሏቸው።

እንደ ምስል, አንድ ሰው የቁጥጥር ነገሩን የተወሰኑ የግዛቶች ስብስብ ግምት ውስጥ ማስገባት ይችላል, እና ይህ አጠቃላይ የግዛቶች ስብስብ የተሰጠውን ግብ ለማሳካት በእቃው ላይ ተመሳሳይ ተጽእኖ ስለሚያስፈልግ ነው. ምስሎች ባህሪያዊ ተጨባጭ ባህሪያት አሏቸው, ምክንያቱም ከተለያዩ የመከታተያ ቁሳቁሶች የሚማሩ ሰዎች, በአብዛኛው, ተመሳሳይ እቃዎችን በተመሳሳይ መንገድ እና እርስ በርስ ይለያሉ.

በአጠቃላይ የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ችግር ሁለት ክፍሎችን ያቀፈ ነው-ስልጠና እና እውቅና.

ትምህርት የሚካሄደው ግለሰባዊ እቃዎችን የአንድ ወይም የሌላ ምስል ባለቤትነት የሚያሳይ ምልክት በማሳየት ነው. በሥልጠና ምክንያት, የእውቅና ስርዓቱ ለሁሉም ተመሳሳይ ምስሎች እና ለተለያዩ ምስሎች ነገሮች ሁሉ ተመሳሳይ ምላሽ የመስጠት ችሎታ ማግኘት አለበት.

የመማር ሂደቱ ያለ ምንም ማበረታቻ ውሱን የሆኑ ቁሶችን በማሳየት ብቻ ማብቃቱ በጣም አስፈላጊ ነው። የመማሪያ ዕቃዎች የእይታ ምስሎች ወይም የተለያዩ የውጪው ዓለም ክስተቶች እና ሌሎች ሊሆኑ ይችላሉ።

ስልጠናው ቀደም ሲል የሰለጠነ ስርዓትን አሠራር የሚያመለክት አዳዲስ ነገሮችን የማወቅ ሂደት ይከተላል. የእነዚህ ሂደቶች አውቶሜትድ በስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ላይ የስልጠና ችግር ነው. አንድ ሰው ራሱ ሲገምተው ወይም ሲፈጥር እና በኮምፒዩተር ላይ የምድብ ህጎችን ሲጭን ፣ የችግሩ ዋና እና ዋና አካል (ስልጠና) በሰውየው ስለሚወሰድ የመለየት ችግር በከፊል ተፈቷል ።

የስርዓተ ጥለት ማወቂያ ዘዴዎችን የማስተዳደር ችግሮችን በሚፈታበት ጊዜ "ግዛት" የሚለው ቃል "ምስል" ከሚለው ቃል ይልቅ ጥቅም ላይ ይውላል. ግዛት - የተመለከተውን ነገር የሚለካውን የአሁኑን (ቅጽበታዊ) ባህሪያትን የሚያሳዩ የተወሰኑ ቅርጾች, የግዛቶች ስብስብ ሁኔታውን ይወስናል.

አንድ ሁኔታ ብዙውን ጊዜ የአንድ ውስብስብ ነገር የተወሰኑ የግዛቶች ስብስብ ይባላል ፣ እያንዳንዱም በእቃው ተመሳሳይ ወይም ተመሳሳይ ባህሪዎች ተለይተው ይታወቃሉ። ለምሳሌ ፣ አንዳንድ የቁጥጥር ዕቃዎች እንደ መመልከቻ ነገር ከተቆጠሩ ፣ ሁኔታው ተመሳሳይ የቁጥጥር እርምጃዎች መተግበር ያለበትን የዚህ ነገር ሁኔታዎችን ያጣምራል። የመመልከቻው ነገር ጨዋታ ከሆነ, ሁኔታው ሁሉንም የጨዋታውን ግዛቶች አንድ ያደርጋል.

የነገሮች የመጀመሪያ መግለጫ ምርጫ የስርዓተ-ጥለት ማወቂያን የመማር ችግር ዋና ተግባራት አንዱ ነው። የመነሻ መግለጫው (የባህሪ ቦታ) በተሳካ ሁኔታ ምርጫ ሲደረግ፣ የማወቅ ስራው ቀላል ሊሆን ይችላል። በተቃራኒው፣ ያልተሳካለት የተመረጠ የመጀመሪያ መግለጫ በጣም አስቸጋሪ ወደሆነ ተጨማሪ የመረጃ ሂደት ሊያመራ ይችላል፣ ወይም ምንም መፍትሄ አያገኝም።

ጂኦሜትሪክ እና መዋቅራዊ አቀራረቦች.

በመማር ወይም በፈተና ሂደት ውስጥ አንድን ነገር በመመልከት ምክንያት የሚነሳ ማንኛውም ምስል እንደ ቬክተር ሊወከል ይችላል፣ እናም በአንዳንድ ባህሪ ቦታ ላይ እንደ ነጥብ።

ምስሎችን በሚያሳዩበት ጊዜ ከሁለት (ወይም ከብዙ) ምስሎች በአንዱ ላይ በማያሻማ ሁኔታ ሊገለጽ ይችላል ተብሎ ከተከራከረ, ከዚያም በአንዳንድ ቦታዎች ላይ የጋራ ነጥቦች የሌላቸው ሁለት ወይም ከዚያ በላይ ክልሎች እንዳሉ እና እ.ኤ.አ. የነጥብ ምስል ከእነዚህ ክልሎች ነው. የእንደዚህ አይነት አካባቢ እያንዳንዱ ነጥብ ስም ሊመደብ ይችላል, ማለትም, ከምስሉ ጋር የሚስማማ ስም ይስጡ.

የሥርዓተ ጥለት ማወቂያን ሂደት ከጂኦሜትሪክ ስዕል አንፃር እንተረጉማለን፣ እራሳችንን ለአሁኑ ሁለት ቅጦችን ብቻ በመገንዘብ እንገድባለን። በቅድሚያ የሚታወቀው ነገር ቢኖር በአንዳንድ ቦታዎች ላይ ሁለት ክልሎችን ለመለየት የሚያስፈልግ እና ከእነዚህ ክልሎች ውስጥ ነጥቦች ብቻ የሚታዩበት ሁኔታ ነው. እነዚህ ቦታዎች እራሳቸው አስቀድሞ አልተወሰኑም ማለትም ድንበራቸው የሚገኝበት ቦታ ወይም ነጥቡ የአንድ የተወሰነ አካባቢ መሆኑን ለመወሰን ደንቦች ምንም መረጃ የለም.

በስልጠናው ወቅት ከነዚህ ቦታዎች በዘፈቀደ የተመረጡ ነጥቦች የቀረቡ ሲሆን የቀረቡት ነጥቦች ከየትኛው አካባቢ እንደሚገኙ መረጃ ተዘግቧል። ስለእነዚህ ቦታዎች ማለትም በስልጠና ወቅት ድንበራቸው የሚገኝበት ቦታ ምንም ተጨማሪ መረጃ አልተገለጸም።

የመማር ዓላማው በመማር ሂደት ውስጥ የሚታዩትን ነጥቦች ብቻ ሳይሆን የእነዚህን ቦታዎች ሁሉንም ሌሎች ነጥቦች የሚለየው ወለል መገንባት ወይም እያንዳንዳቸው የነጥብ ነጥቦችን ብቻ እንዲይዙ እነዚህን ቦታዎች የሚይዙ ወለሎችን መገንባት ነው. ተመሳሳይ ምስል. በሌላ አገላለጽ ፣ የመማሪያ ግብ እንደዚህ ያሉ ተግባራትን ከምስሎች ቬክተሮች መገንባት ነው ፣ ለምሳሌ ፣ በአንድ ምስል በሁሉም ነጥቦች ላይ አዎንታዊ እና በሌላ ምስል በሁሉም ነጥቦች ላይ አሉታዊ።

አካባቢዎቹ የጋራ ነጥቦች ስለሌላቸው ሁልጊዜ እንደዚህ ያሉ የመለየት ተግባራት ሙሉ ስብስብ አለ, እና በስልጠና ምክንያት, ከመካከላቸው አንዱ መገንባት አለበት. የቀረቡት ምስሎች የሁለት ሳይሆን የበርካታ ምስሎች ከሆኑ ስራው በስልጠና ወቅት በተገለጹት ነጥቦች መሰረት ከነዚህ ምስሎች ጋር የሚዛመዱትን ሁሉንም ቦታዎች እርስ በርስ የሚለያይ ወለል መገንባት ነው.

ይህንን ችግር መፍታት የሚቻለው ለምሳሌ በየክልሎቹ ነጥብ ላይ ተመሳሳይ እሴት የሚወስድ ተግባር በመገንባት ከተለያዩ ክልሎች ከሚገኙ ነጥቦች ላይ ያለው ዋጋ የተለየ መሆን አለበት።

ከአካባቢው የተወሰኑ ነጥቦችን ማወቁ መላውን ቦታ ለመለየት በቂ ላይሆን ይችላል. በእርግጥ አንድ ሰው እነዚህን ነጥቦች የያዙ ስፍር ቁጥር የሌላቸው የተለያዩ ክልሎችን መግለጽ ይችላል, እና ክልሉን የሚመርጥበት ገጽታ ምንም እንኳን ከነሱ የተገነባ ቢሆንም, መሬቱን የሚያቋርጥ እና በተመሳሳይ ጊዜ የሚይዝ ሌላ ክልል መግለጽ ይቻላል. ነጥቦች ይታያሉ.

ነገር ግን በተወሰኑ ነጥቦች ስብስብ ውስጥ አንድን ተግባር ከመረጃ የመገመት ችግር ተግባሩ ከተሰጠበት አጠቃላይ ስብስብ በእጅጉ ያነሰ እና የተግባር ግምታዊ የሒሳብ ችግር እንደሆነ ይታወቃል። እርግጥ ነው, እንዲህ ያሉ ችግሮች መፍትሔ ከግምት ውስጥ ያሉትን ተግባራት ክፍል ላይ የተወሰኑ ገደቦችን ማስተዋወቅ ይጠይቃል, እና እነዚህ ገደቦች ምርጫ መምህሩ ወደ የትምህርት ሂደት መጨመር ይችላል መረጃ ተፈጥሮ ላይ ይወሰናል.

ከእንደዚህ አይነት ፍንጭ አንዱ ስለ ምስሎች ጥብቅነት ያለው ግምት ነው.

ንድፎችን ለመለየት የመማር ችግርን ከጂኦሜትሪክ አተረጓጎም ጋር, ሌላ አቀራረብ አለ, እሱም መዋቅራዊ ወይም ቋንቋ ይባላል. በምስላዊ ምስል ማወቂያ ምሳሌ ላይ የቋንቋ አቀራረብን እንመልከት።

በመጀመሪያ, የመነሻ ፅንሰ-ሀሳቦች ስብስብ ተለይቷል - በምስሉ ውስጥ የሚገኙት የተለመዱ ቁርጥራጮች እና የንጣፎችን አንጻራዊ አቀማመጥ ባህሪያት (በግራ, ከታች, ከውስጥ, ወዘተ). እነዚህ የመጀመሪያ ፅንሰ-ሀሳቦች የተለያዩ አመክንዮአዊ መግለጫዎችን ለመገንባት የሚያስችል የቃላት ዝርዝር ይመሰርታሉ፣ አንዳንዴም ዓረፍተ ነገር ይባላሉ።

ስራው ለእነዚህ ፅንሰ-ሀሳቦች በመጠቀም ሊገነቡ ከሚችሉት በርካታ መግለጫዎች ውስጥ መምረጥ ነው, ለዚህ ጉዳይ በጣም አስፈላጊ የሆነው. በመቀጠልም ከእያንዳንዱ ምስል ላይ ውሱን እና ከተቻለ አነስተኛ ቁጥር ያላቸውን ነገሮች በመመልከት የእነዚህን ምስሎች መግለጫ መገንባት አስፈላጊ ነው.

የተሰጠው ነገር የየትኛው ምስል ነው የሚለውን ጥያቄ ለመፍታት የተገነቡት መግለጫዎች በጣም የተሟሉ መሆን አለባቸው። የቋንቋ አቀራረብን በሚተገበሩበት ጊዜ ሁለት ተግባራት ይነሳሉ-የመጀመሪያ መዝገበ-ቃላትን የመገንባት ተግባር, ማለትም, የተለመዱ ቁርጥራጮች ስብስብ, እና ከተሰጡት የመዝገበ-ቃላት ክፍሎች ውስጥ የመግለጫ ደንቦችን የመገንባት ተግባር.

በቋንቋ አተረጓጎም ማዕቀፍ ውስጥ፣ በምስሎች አወቃቀሮች እና በቋንቋ አገባብ መካከል ተመሳሳይነት ተስሏል። የዚህ ተመሳሳይነት ፍላጎት የተፈጠረው የሂሳብ የቋንቋዎች መሳሪያዎችን የመጠቀም እድሉ ነው ፣ ማለትም ፣ ዘዴዎቹ በተፈጥሮ ውስጥ አገባብ ናቸው። የምስሎችን አወቃቀሩን ለመግለፅ የሂሳብ ልሳነን መሳሪያዎች መጠቀም የሚቻለው ምስሎችን ወደ ክፍል ክፍሎች ከተከፋፈሉ በኋላ ብቻ ነው, ማለትም, የተለመዱ ቁርጥራጮችን እና የፍለጋ ዘዴዎችን የሚገልጹ ቃላት ተዘጋጅተዋል.

የቃላት ምርጫን የሚያረጋግጥ ከቅድመ ሥራ በኋላ ፣ የቋንቋ ተግባራት በትክክል ይነሳሉ ፣ ለምስል ማወቂያ መግለጫዎች አውቶማቲክ ሰዋሰው መተንተን ሥራዎችን ያቀፈ።

የታመቀ መላምት.

በጥቅል ስብስብ በምስሉ ቦታ ላይ የተወሰኑ ጥቅጥቅ ያሉ ነጥቦችን እንረዳለን፣በእነዚህ ቋጠሮዎች መካከል የሚለያያቸው ብርቅዬ አካላት እንዳሉ በማሰብ ነው። ይሁን እንጂ, ይህ መላምት ሁልጊዜ በሙከራ የተረጋገጠ አይደለም. ግን የታመቀ መላምት በደንብ የተሟሉባቸው ችግሮች ሁል ጊዜ ቀላል መፍትሄ አግኝተዋል ፣ እና በተቃራኒው ፣ መላምቱ ያልተረጋገጠባቸው ችግሮች በጭራሽ አልተፈቱም ፣ ወይም በከፍተኛ ችግር እና ተጨማሪ መረጃ ተፈትተዋል ።

የታመቀ መላምት እራሱ የማወቅ ችግሮችን በአጥጋቢ ሁኔታ የመፍታት እድል ወደሚገኝ ምልክት ተለውጧል።

የታመቀ መላምት ቀረጻ ወደ ረቂቅ ምስል ጽንሰ-ሀሳብ ቅርብ ያደርገናል። የቦታ መጋጠሚያዎች በዘፈቀደ ከተመረጡ, በእሱ ውስጥ ያሉት ምስሎች በዘፈቀደ ይሰራጫሉ. ከሌሎቹ ይልቅ በአንዳንድ የቦታ ክፍሎች ጥቅጥቅ ያሉ ይሆናሉ።

አንዳንድ በዘፈቀደ የተመረጠ ቦታን ረቂቅ ምስል እንበለው። በዚህ ረቂቅ ቦታ ላይ፣ በእርግጠኝነት የታመቁ የነጥብ ስብስቦች ይኖራሉ። ስለዚህ በተጨባጭ መላምት መሰረት፣ ጥቅጥቅ ያሉ የነጥብ ስብስቦች በአብስትራክት ቦታ ላይ የሚዛመዱባቸው ነገሮች ስብስብ አብዛኛውን ጊዜ የአንድ ቦታ ረቂቅ ምስሎች ይባላሉ።

ስልጠና እና ራስን ማሰልጠን, መላመድ እና ስልጠና.

በምስሎቹ ተፈጥሮ ላይ ወይም በምስሎቻቸው ላይ የማይመካ ፣ ግን የመለያየት ችሎታን ብቻ የሚወስን የተወሰነ ሁለንተናዊ ንብረት ማስተዋል ቢቻል ኖሮ የእያንዳንዳቸውን ንብረት በተመለከተ መረጃን በመጠቀም እውቅናን የማስተማር የተለመደ ተግባር ጋር። ከሥልጠና ቅደም ተከተል ወደ አንድ ምስል ወይም ሌላ ነገር ፣ አንድ ሰው የተለየ የምደባ ችግር ቢያስቀምጥ የተሻለ ይሆናል - ያለ አስተማሪ የመማር ችግር ተብሎ የሚጠራው።

በማብራሪያው ደረጃ ላይ ያለው የዚህ ዓይነቱ ተግባር እንደሚከተለው ሊቀረጽ ይችላል-ዕቃዎች የምስሎች መሆናቸውን ሳይጠቁሙ በአንድ ጊዜ ወይም በቅደም ተከተል ወደ ስርዓቱ ይቀርባሉ. የስርአቱ ግብአት መሳሪያ የነገሮችን ስብስብ በምስሎች ስብስብ ላይ ያስቀምጣቸዋል እና አስቀድሞ በውስጡ የተካተቱትን ምስሎች የመለየት ባህሪን በመጠቀም የእነዚህን ነገሮች በገለልተኛ ደረጃ ይመድባል።

ከእንደዚህ አይነት ራስን የመማር ሂደት በኋላ ስርዓቱ ቀደም ሲል የታወቁ ዕቃዎችን (የሥልጠና ቅደም ተከተል ዕቃዎችን) ብቻ ሳይሆን ከዚህ በፊት ያልቀረቡትን የመለየት ችሎታ ማግኘት አለበት ። የአንድ የተወሰነ ስርዓት ራስን የመማር ሂደት እንደዚህ ያለ ሂደት ነው ፣ በዚህ ምክንያት ይህ ስርዓት ያለ አስተማሪ እገዛ ፣ ለተመሳሳይ ምስል ምስሎች ተመሳሳይ ምላሽ የመስጠት ችሎታን ያገኛል እና ለተለያዩ ምላሾች። የተለያዩ ምስሎች ምስሎች.

በዚህ ጉዳይ ላይ የመምህሩ ሚና ለሁሉም ምስሎች ተመሳሳይ እና የነገሮችን ስብስብ ወደ ምስሎች የመከፋፈል ችሎታን የሚወስነው የአንዳንድ ዓላማ ንብረቶችን ስርዓት በመጠየቅ ብቻ ነው።

አብዛኛዎቹ የታወቁ የራስ-ትምህርት ስልተ ቀመሮች ረቂቅ ምስሎችን ብቻ መምረጥ ይችላሉ ፣ ማለትም ፣ በተሰጡት ክፍተቶች ውስጥ የታመቁ ስብስቦች። በመካከላቸው ያለው ልዩነት የታመቀ ጽንሰ-ሀሳብን መደበኛ ማድረግ ላይ ነው። ነገር ግን, ይህ አይቀንስም, እና አንዳንድ ጊዜ ራስን የመማር ስልተ ቀመሮችን ዋጋ ከፍ ያደርገዋል, ምክንያቱም ብዙውን ጊዜ ምስሎቹ እራሳቸው በማንም ሰው አልተወሰኑም, እና ተግባሩ በተወሰነ ቦታ ውስጥ የትኞቹ የምስሎች ንዑስ ክፍሎች ምስሎች እንደሆኑ መወሰን ነው.

የዚህ ዓይነቱ የችግሩ መግለጫ ምሳሌ የሶሺዮሎጂ ጥናት ነው, የሰዎች ቡድኖች በጥያቄዎች ስብስብ መሰረት ሲለዩ. በዚህ የችግሩ ግንዛቤ ራስን የመማር ስልተ ቀመሮች ቀደም ሲል ማንም ሰው ከዚህ በፊት ማንም ያላሰበው በተሰጠው የምስሎች ቦታ ውስጥ ስለመኖሩ ከዚህ ቀደም ያልታወቀ መረጃ ያመነጫሉ።

በተጨማሪም, ራስን የመማር ውጤት ለተመረጠው ቦታ ለአንድ የተወሰነ እውቅና የመማር ስራ ተስማሚነት ያሳያል. በራስ የመማር ቦታ ላይ የተመደቡት ረቂቅ ምስሎች ከእውነተኛዎቹ ጋር ከተጣመሩ ቦታው በተሳካ ሁኔታ ተመርጧል። ብዙ ረቂቅ ምስሎች ከትክክለኛዎቹ ይለያያሉ, ለአንድ የተወሰነ ተግባር የተመረጠው ቦታ የበለጠ ምቹ አይደለም.

መማር ብዙውን ጊዜ የውጭው ተመሳሳይ ምልክቶችን ቡድኖች በውጫዊ እርማት ስርዓት ላይ በተደጋጋሚ ተጽዕኖ በማድረግ በአንዳንድ ስርዓቶች ውስጥ የተለየ ምላሽ የማሳደግ ሂደት ይባላል። ይህንን ማስተካከያ የማመንጨት ዘዴው የመማር ስልተ ቀመርን ሙሉ በሙሉ ይወስናል።

ራስን መማር ከመማር ይለያል ምክንያቱም እዚህ ላይ ስለ ስርዓቱ ምላሽ ትክክለኛነት ተጨማሪ መረጃ አልተዘገበም.

መላመድ የስርዓቱን መለኪያዎች እና አወቃቀሮችን የመቀየር ሂደት እና ምናልባትም እርምጃዎችን የመቆጣጠር ሂደት ነው ፣በአሁኑ መረጃ ላይ በመመስረት የስርዓቱን የተወሰነ ሁኔታ ከመጀመሪያው እርግጠኛ ባልሆነ እና በተለዋዋጭ የአሠራር ሁኔታዎች።

የንግግር ማወቂያ ስርዓቶች.

ንግግር በሰዎች መካከል እንደ ዋና የመገናኛ ዘዴ ሆኖ ያገለግላል, ስለዚህም የንግግር ልውውጥ ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስርዓት ውስጥ በጣም አስፈላጊ አካል ተደርጎ ይቆጠራል. የንግግር ማወቂያ በማይክሮፎን ወይም በስልክ ውፅዓት ላይ የሚፈጠረውን የድምፅ ምልክት ወደ የቃላት ቅደም ተከተል የመቀየር ሂደት ነው።

በጣም ከባድ ስራ የንግግርን የመረዳት ተግባር ነው, እሱም የአኮስቲክ ምልክትን ትርጉም ከመለየት ጋር የተያያዘ ነው. በዚህ ሁኔታ የንግግር ማወቂያ ንዑስ ስርዓት ውፅዓት እንደ የንግግሮች ግንዛቤ ንዑስ ስርዓት ግብዓት ሆኖ ያገለግላል። አውቶማቲክ የንግግር ማወቂያ (ኤፒፒ ሲስተሞች) ከተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ ቴክኖሎጂዎች አንዱ ነው።

አውቶማቲክ የንግግር ማወቂያ የጽሑፎችን ወደ ኮምፒውተሮች አውቶማቲክ ለማድረግ፣ የቃል መጠይቆችን ወደ ዳታቤዝ ወይም የመረጃ ማግኛ ስርዓቶች፣ ለተለያዩ የማሰብ ችሎታ ያላቸው መሳሪያዎች የቃል ትዕዛዞችን ለመፍጠር ይጠቅማል።

የንግግር ማወቂያ ስርዓቶች መሰረታዊ ጽንሰ-ሐሳቦች.

የንግግር ማወቂያ ስርዓቶች በብዙ መመዘኛዎች ተለይተው ይታወቃሉ.

ከዋና ዋና መለኪያዎች አንዱ የቃላት ማወቂያ ስህተት (ORF) ነው። ይህ መመዘኛ ያልታወቁ ቃላት ብዛት ከጠቅላላው የንግግር ቃላት ብዛት ጋር ያለው ጥምርታ ነው።

አውቶማቲክ የንግግር ማወቂያ ስርዓቶችን የሚያሳዩ ሌሎች መለኪያዎች የሚከተሉት ናቸው፡-

1) መዝገበ ቃላት መጠን;

2) የንግግር ሁኔታ;

3) የንግግር ዘይቤ;

4) ርዕሰ ጉዳይ;

5) ተናጋሪ ሱስ;

6) የአኮስቲክ ድምጽ ደረጃ;

7) የግቤት ቻናል ጥራት.

እንደ መዝገበ ቃላቱ መጠን የ APP ስርዓቶች በሶስት ቡድን ይከፈላሉ፡-

በትንሽ መዝገበ ቃላት መጠን (እስከ 100 ቃላት)

በአማካኝ መዝገበ ቃላት መጠን (ከ100 ቃላት እስከ ብዙ ሺህ ቃላት)፣

በትልቅ የመዝገበ-ቃላት መጠን (ከ10,000 ቃላት በላይ)።

የንግግር ሁነታ ቃላት እና ሀረጎች የሚነገሩበትን መንገድ ያሳያል። ያልተቋረጠ ንግግርን የሚያውቁ ስርዓቶች እና የተለዩ የንግግር ቃላትን ብቻ ለመለየት የሚያስችሉ ስርዓቶች አሉ። የነጠላ የቃላት ማወቂያ ሁነታ ተናጋሪው በቃላት መካከል ለአጭር ጊዜ እንዲቆም ይፈልጋል።

እንደ የንግግር ዘይቤ ፣ የ APP ስርዓቶች በሁለት ቡድን ይከፈላሉ-ቆራጥ የንግግር ሥርዓቶች እና ድንገተኛ የንግግር ስርዓቶች።

በቆራጥነት የንግግር ማወቂያ ስርዓቶች, ተናጋሪው የቋንቋውን ሰዋሰዋዊ ደንቦች በመከተል ንግግርን ያባዛል. ድንገተኛ ንግግር ሰዋሰዋዊ ደንቦችን በመጣስ ይታወቃል እና ለመለየት በጣም አስቸጋሪ ነው.

በርዕሰ-ጉዳዩ አካባቢ ላይ በመመስረት በከፍተኛ ልዩ ቦታዎች (ለምሳሌ የውሂብ ጎታ መዳረሻ) እና APP ስርዓቶች ላይ ያተኮሩ የመተግበሪያ ስርዓቶች ያልተገደበ ወሰን አሉ። የኋለኛው ከፍተኛ መጠን ያለው የቃላት ዝርዝር ያስፈልገዋል እናም ድንገተኛ ንግግር እውቅና መስጠት አለበት.

ብዙ አውቶማቲክ የንግግር ማወቂያ ስርዓቶች በድምጽ ማጉያ ላይ ጥገኛ ናቸው. ይህ ስርዓቱን ከአንድ የተወሰነ ተናጋሪ አጠራር ልዩ ሁኔታ ጋር ቀድሞ ማስተካከልን ያካትታል።

የንግግር ማወቂያን ችግር የመፍታት ውስብስብነት በከፍተኛ የአኮስቲክ ምልክቶች ተለዋዋጭነት ተብራርቷል. ይህ ተለዋዋጭነት በብዙ ምክንያቶች የተነሳ ነው-

በመጀመሪያ ፣ የተለያዩ የፎነሞች አተገባበር - የቋንቋው የድምፅ ስርዓት መሰረታዊ ክፍሎች። በድምፅ አተገባበር ላይ ያለው ልዩነት በንግግር ዥረቱ ውስጥ በአጎራባች ድምፆች ተጽእኖ ምክንያት ነው. በድምፅ አከባቢ ምክንያት የፎነሞች ግንዛቤ ጥላዎች ፣ allophones ይባላሉ።

በሁለተኛ ደረጃ, የአኮስቲክ ተቀባዮች አቀማመጥ እና ባህሪያት.

በሶስተኛ ደረጃ, በተናጋሪው የተለያየ ስሜታዊ ሁኔታ, በንግግሩ ፍጥነት ምክንያት በተመሳሳዩ ተናጋሪው የንግግር መለኪያዎች ላይ ለውጦች.

ስዕሉ የንግግር ማወቂያ ስርዓት ዋና ዋና ክፍሎችን ያሳያል-

ዲጂታል የተደረገው የንግግር ምልክት ወደ ቅድመ-ማቀነባበሪያ ክፍል ውስጥ ይገባል, ለድምጽ ማወቂያ አስፈላጊ የሆኑ ባህሪያት ይወጣሉ. የድምፅ ማወቂያ ብዙውን ጊዜ ሰው ሰራሽ ነርቭ አውታር ሞዴሎችን በመጠቀም ይከናወናል. የተመረጡት የድምፅ ክፍሎች ከግቤት ንግግር ምልክት ጋር የሚዛመዱ ተከታታይ ቃላትን ለመፈለግ ይጠቅማሉ።

የቃላት ቅደም ተከተል ፍለጋ የሚከናወነው አኮስቲክ, መዝገበ ቃላት እና የቋንቋ ሞዴሎችን በመጠቀም ነው. የአምሳያው መመዘኛዎች የሚወሰኑት በተመረጡት የመማሪያ ስልተ ቀመሮች ላይ በመመርኮዝ ከስልጠናው መረጃ ነው.

የንግግር በጽሑፍ ውህደት. መሰረታዊ ጽንሰ-ሐሳቦች

በአብዛኛዎቹ ሁኔታዎች ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ስርዓቶችን ከእርሷ-ግንኙነት አካላት ጋር መፍጠር በንግግር መልክ የመልእክት ውፅዓት ያስፈልጋቸዋል። በሥዕሉ ላይ የንግግር በይነገጽ ያለው የማሰብ ችሎታ ያለው የጥያቄ-መልስ ስርዓት ንድፍ ያሳያል።

ምስል 1.

ከ Oleg አንድ ንግግሮች ይውሰዱ

የንግግር ክፍሎችን በማወቂያ ምሳሌ ላይ የተግባራዊ አቀራረብን ገፅታዎች አስቡባቸው. ተግባሩ ለዓረፍተ ነገሩ ቃላቶች መሰየሚያዎችን መመደብ ነው፡ ስም፣ ግስ፣ ቅድመ ሁኔታ፣ ቅጽል እና የመሳሰሉት። በተጨማሪም, አንዳንድ ተጨማሪ የስሞችን እና ግሶችን ባህሪያት መግለጽ አስፈላጊ ነው. ለምሳሌ ለስም ቁጥር ሲሆን ለግስ ደግሞ ቅፅ ነው። ስራውን መደበኛ እናደርጋለን.

ዓረፍተ ነገሩን እንደ የቃላት ቅደም ተከተል እንወክል፡ W=w1 w2…wn፣ wn የዘፈቀደ ተለዋዋጮች ሲሆኑ እያንዳንዳቸው የቋንቋ መዝገበ ቃላት ሊሆኑ ከሚችሉ እሴቶች አንዱን ይቀበላሉ። ለዓረፍተ ነገሩ ቃላቶች የተመደቡት መለያዎች በቅደም ተከተል X=x1 x2 … xn ሊወከሉ ይችላሉ፣ xn በነሲብ ተለዋዋጮች ሲሆኑ እሴታቸውም ሊገመቱ በሚችሉ መለያዎች ስብስብ ላይ ነው።

ከዚያ የክፍል-ኦፍ-ንግግር ማወቂያ ችግር የቃላት ቅደም ተከተል x1፣ x2፣…፣ xn የቃላት ቅደም ተከተል ሲሰጠው በጣም ሊሆን የሚችል መለያዎችን መፈለግ ነው w1፣ w2፣ …, wn። በሌላ አነጋገር፣ ከፍተኛውን ሁኔታዊ እድል P(x1, x2, …, xn| w1 w2.. wn) የሚያቀርብ X*=x1 x2 … xn እንደዚህ ያለ ተከታታይ መለያዎችን ማግኘት ያስፈልጋል።

ሁኔታዊ ፕሮባቢሊቲ P(X| W) እንደ P(X| W)=P(X፣W)/P(W) እንፅፈው። ለተለዋዋጭ X ከፍተኛውን ሁኔታዊ ፕሮባቢሊቲ P(X,W) ለማግኘት ስለሚያስፈልግ X*=arg x max P(X,W) እናገኛለን። የጋራ ፕሮባቢሊቲ P(X፣W) እንደ ሁኔታዊ እድሎች ውጤት ሊፃፍ ይችላል፡P(X፣W)=ምርት ከ u-1 እስከ n ከP(x i |x1፣…,x i -1፣ w1፣…, w i -1) P(w i |x1,…,x i -1, w1,…,w i -1)። ለዚህ አገላለጽ ከፍተኛው ቀጥተኛ ፍለጋ ከባድ ስራ ነው, ምክንያቱም ለትልቅ ዋጋዎች n የፍለጋ ቦታው በጣም ትልቅ ይሆናል. ስለዚህ፣ በዚህ ምርት ውስጥ የተጻፉት እድሎች በቀላል ሁኔታዊ ፕሮባቢሊቲዎች ይገመታሉ፡ P(x i |x i -1) P(w i |w i -1)። በዚህ ሁኔታ, የመለያው ዋጋ x i ከቀድሞው መለያ x i -1 ጋር ብቻ የተቆራኘ እና ቀደም ባሉት መለያዎች ላይ እንደማይወሰን ይገመታል, እና w i የሚለው ቃል የመሆን እድሉ የሚወሰነው አሁን ባለው መለያ x i ብቻ ነው. እነዚህ ግምቶች ማርኮቪያን ይባላሉ, እና የማርኮቭ ሞዴሎች ንድፈ ሃሳብ ችግሩን ለመፍታት ጥቅም ላይ ይውላል. የማርኮቭን ግምቶች ከግምት ውስጥ በማስገባት ፣ መጻፍ እንችላለን-

X*= arg x1, …, xn max П i =1 n P(x i |x i -1) P(wi|wi-1)

ሁኔታዊ እድሎች በስልጠና መረጃ ስብስብ ላይ በሚገመቱበት

ተከታታይ መለያዎች ፍለጋ የሚከናወነው በ Viterbi ተለዋዋጭ ፕሮግራሚንግ አልጎሪዝም በመጠቀም ነው። የ Viterbi አልጎሪዝም እንደ የስቴት ግራፍ ፍለጋ አልጎሪዝም ተለዋጭ ተደርጎ ሊወሰድ ይችላል ፣ ይህም ጫፎች ከቃላት መለያዎች ጋር ይዛመዳሉ።

በባህሪያዊ ሁኔታ, ለማንኛውም የአሁኑ ወርድ, የልጆች መለያዎች ስብስብ ሁልጊዜ ተመሳሳይ ነው. ከዚህም በላይ ለእያንዳንዱ ልጅ ወርድ, የወላጅ ጫፎች ስብስቦችም ይጣጣማሉ. ይህ የሚገለፀው ሁሉንም ሊሆኑ የሚችሉ የመለያዎች ጥምረት ግምት ውስጥ በማስገባት በግዛቱ ግራፍ ላይ ሽግግሮች በመደረጉ ነው። የማርኮቭ ግምት የቃላት መለያዎችን የመመደብ ትክክለኛነትን በመጠበቅ የንግግር ክፍሎችን የመለየት ችግርን ቀላል ያደርገዋል።

ስለዚህ ፣ በ 200 መለያዎች ፣ የምደባ ትክክለኛነት በግምት 97% ነው። ለረጅም ጊዜ የንጉሠ ነገሥቱ ትንተና የተካሄደው ስቶካስቲክ አውድ-ነጻ ሰዋሰው በመጠቀም ነው። ሆኖም ግን, ጉልህ የሆነ ጉድለት አላቸው. እሱ ተመሳሳይ እድሎች ለተለያዩ ትንተናዎች ሊመደቡ በሚችሉበት እውነታ ላይ ነው። ይህ የሆነበት ምክንያት የመተንተን እድላቸው በመተንተን ውስጥ የተካተቱትን ህጎች እድሎች ውጤት በመወከል ነው። በመተንተን ወቅት የተለያዩ ህጎች ጥቅም ላይ ከዋሉ ፣ በተመሳሳይ እድሎች ተለይተው ይታወቃሉ ፣ ይህ ለተጠቀሰው ችግር ያስከትላል። በጣም ጥሩው ውጤት የሚሰጠው የቋንቋውን የቃላት ዝርዝር ግምት ውስጥ በማስገባት በሰዋስው ነው.

በዚህ ሁኔታ, ደንቦቹ በተለያዩ የቃላት አከባቢዎች ውስጥ ለተመሳሳይ ህግ የተለያዩ የይሆናል እሴቶችን የሚያቀርቡ አስፈላጊውን የቃላት መረጃ ያካትታሉ. ኢምፔሪያል መተንተን በክላሲካል ትርጉሙ ከባህላዊ ትንተና ይልቅ ከስርዓተ ጥለት እውቅና ጋር የሚስማማ ነው።

የንጽጽር ጥናቶች እንደሚያሳዩት የንጉሠ ነገሥቱ የተፈጥሮ ቋንቋ አተገባበር ትክክለኛነት ከባህላዊ ትንተና የበለጠ ነው.

አውቶማቲክ የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ዘዴዎች እና የእነሱ ትግበራ በኦፕቲካል ቁምፊ ማወቂያ ስርዓቶች (የጨረር ባህሪ እውቅና - OCR ስርዓቶች) በጣም የላቁ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቴክኖሎጂዎች አንዱ ነው. በዚህ ቴክኖሎጂ እድገት ውስጥ የሩሲያ ሳይንቲስቶች በዓለም ውስጥ ግንባር ቀደም ቦታዎችን ይይዛሉ.

የ OCR ስርዓት ልዩ ፕሮግራሞችን በመጠቀም የታተሙ ወይም በእጅ የተጻፈ ጽሑፍ ቁምፊዎችን ለመቅረጽ (ለምሳሌ በኮምፒተር ውስጥ በስካነር የገባ) እና በቃላት ማቀነባበሪያዎች ፣ የጽሑፍ አርታኢዎች ለመስራት ተስማሚ ወደሆነ ቅርጸት በመቀየር እንደ አውቶማቲክ የምስል ማወቂያ ስርዓት ተረድቷል ። ወዘተ.

ኦሲአር ምህጻረ ቃል አንዳንድ ጊዜ እንደ ኦፕቲካል ካራክተር አንባቢ ይገለጻል - ለእይታ ቁምፊ ማወቂያ ወይም አውቶማቲክ የጽሑፍ ንባብ መሣሪያ። በአሁኑ ጊዜ በኢንዱስትሪ ውስጥ ያሉ መሳሪያዎች በቀን እስከ 100,000 ሰነዶችን ይጠቀማሉ.

የኢንዱስትሪ አጠቃቀም ጥሩ እና መካከለኛ ጥራት ያላቸውን ሰነዶች ግብዓት ያካትታል - ይህ የህዝብ ቆጠራ ቅጾችን ፣ የግብር ተመላሾችን ፣ ወዘተ.

ከ OCR ስርዓቶች እይታ አንጻር የርዕሰ-ጉዳዩን አካባቢ ባህሪያት እንዘረዝራለን-

ቅርጸ ቁምፊ እና መጠን የተለያዩ ቁምፊዎች;
በምልክቶች ምስሎች ውስጥ የተዛባ (በምልክቶች ምስሎች ውስጥ መሰባበር);
በመቃኘት ጊዜ የተዛባዎች;
በምስሎች ውስጥ የውጭ መካተት;
በተለያዩ ቋንቋዎች የጽሑፍ ቁርጥራጮች ጥምረት;
ከተጨማሪ አውድ መረጃ ጋር ብቻ ሊታወቁ የሚችሉ ብዙ አይነት የቁምፊ ክፍሎች።

የታተሙ እና በእጅ የተጻፉ ጽሑፎችን በራስ-ሰር ማንበብ ውስብስብ ምስሎችን በራስ-ሰር የማየት እይታ ነው። ብዙ ጥናቶች እንደሚያሳዩት ይህንን ችግር ሙሉ በሙሉ ለመፍታት ምሁራዊ እውቅና, ማለትም "በመረዳት ግንዛቤ" አስፈላጊ ነው.

ሁሉም የ OCR ስርዓቶች የተመሰረቱባቸው ሶስት መርሆዎች አሉ.

1. የምስሉ ትክክለኛነት መርህ. በጥናት ላይ ባለው ነገር ውስጥ ሁል ጊዜ ግንኙነቶች ያሉባቸው ጉልህ ክፍሎች አሉ ። ከሥዕሉ ክፍሎች ጋር የአካባቢያዊ ስራዎች ውጤቶች የሚተረጎሙት የተዋሃዱ ቁርጥራጮችን እና አጠቃላይውን ምስል በመተርጎም ሂደት ውስጥ ብቻ ነው ።
2. የዓላማው መርህ. እውቅና መላምቶችን የማመንጨት እና የመሞከር ዓላማ ያለው ሂደት ነው (ከአንድ ነገር የሚጠበቀውን ማወቅ)።
3. የማመቻቸት መርህ. የእውቅና ሥርዓቱ ራስን መማር የሚችል መሆን አለበት።

መሪ የሩሲያ OCR ስርዓቶች: FineReader; FineReader Manuscript; formReader; CunieForm (ኮግኒቲቭ ቴክኖሎጂዎች), የግንዛቤ ቅጾች (ኮግኒቲቭ ቴክኖሎጂዎች) .

FineReader ሲስተም በ 1989 የተመሰረተው በ ABBYY ነው. ABBYY በሁለት አቅጣጫዎች ያዳብራል: የማሽን ራዕይ እና የተተገበሩ የቋንቋዎች. የሳይንሳዊ ምርምር እና ልማት ስትራቴጂካዊ አቅጣጫ በማሽን እይታ ፣ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና በተግባራዊ የቋንቋዎች መስክ የቴክኖሎጂዎች ተፈጥሯዊ ቋንቋ ገጽታ ነው።

CuneiForm GOLD ለዊንዶውስ በዓለም የመጀመሪያው ራስን የሚማር የማሰብ ችሎታ ያለው OCR ሥርዓት ነው፣ የቅርብ ጊዜውን የመላመድ ጽሑፍ ማወቂያ ቴክኖሎጂን በመጠቀም ብዙ ቋንቋዎችን ይደግፋል። ለእያንዳንዱ ቋንቋ መዝገበ ቃላት ለአውድ ፍተሻ እና የእውቅና ውጤቶችን ጥራት ለማሻሻል ቀርቧል። ከጌጣጌጥ እና በእጅ የተፃፉ እንዲሁም በጣም ዝቅተኛ ጥራት ያላቸው ጽሑፎች በስተቀር ማንኛውንም በፖሊግራፊክ ፣ በታይፕ የተፃፉ ፊደሎች እና ከአታሚዎች የተቀበሉትን ቅርጸ-ቁምፊዎች ያውቃል።

የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ስርዓቶች ባህሪያት. ከ OSL ቴክኖሎጂዎች መካከል አውቶማቲክ ስርዓተ-ጥለት ማወቂያን የተወሰኑ ችግሮችን ለመፍታት ልዩ ቴክኖሎጂዎች በጣም አስፈላጊ ናቸው-

ሰዎችን በፎቶዎች መፈለግ;
በተለያዩ የብርሃን ጨረሮች ውስጥ በሚገኙ የአየር ላይ ፎቶግራፍ እና የሳተላይት ምስሎች ላይ በመመርኮዝ የማዕድን ክምችቶችን እና የአየር ሁኔታ ትንበያዎችን መፈለግ;
በቀድሞው ተግባር ውስጥ ጥቅም ላይ የዋለውን የመጀመሪያ መረጃ መሰረት በማድረግ የጂኦግራፊያዊ ካርታዎችን ማጠናቀር;
በፎረንሲክስ ፣ በደህንነት እና በሕክምና ስርዓቶች ውስጥ የጣት አሻራዎች እና የአይሪስ ስዕሎች ትንተና።

መረጃን በማዘጋጀት እና በማቀናበር ደረጃ, በተለይም የኢንተርፕራይዝ ኮምፒተርን, አውቶማቲክ የሂሳብ አያያዝን, ከፍተኛ መጠን ያለው የጽሑፍ እና የግራፊክ መረጃን ወደ ፒሲ ውስጥ ለማስገባት ስራው ይነሳል. የግራፊክ መረጃን ለማስገባት ዋናዎቹ መሳሪያዎች፡ ስካነር፣ ፋክስ ሞደም እና ብዙ ጊዜ ዲጂታል ካሜራ ናቸው። በተጨማሪም የጨረር ጽሁፍ ማወቂያ ፕሮግራሞችን በመጠቀም የጽሁፍ መረጃን ወደ ኮምፒዩተር ማስገባት (ዲጂታል ማድረግ) ይችላሉ። ዘመናዊ ሶፍትዌሮች እና ሃርድዌር ሲስተሞች ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ ወደ ኮምፒዩተር እንዲገቡ ያደርጉታል፣ ለምሳሌ የኔትወርክ ስካነር እና ትይዩ የፅሁፍ ማወቂያን በበርካታ ኮምፒውተሮች ላይ በአንድ ጊዜ በመጠቀም።

አብዛኛዎቹ የOCR ፕሮግራሞች በፋክስ ሞደም፣ ስካነር፣ ዲጂታል ካሜራ ወይም ሌላ መሳሪያ ከሚቀበለው ቢትማፕ ጋር ይሰራሉ። በመጀመሪያ ደረጃ የ OSA ስርዓት የቀኝ እና የግራ አሰላለፍ ባህሪያት እና በርካታ አምዶች መኖራቸውን መሰረት በማድረግ ገጹን ወደ የጽሑፍ ብሎኮች መስበር አለበት። የታወቀው እገዳ ወደ መስመሮች ይከፈላል. ምንም እንኳን ቀላልነት ቢታይም ፣ ይህ በጣም ግልፅ ተግባር አይደለም ፣ ምክንያቱም በተግባር የገጹ ምስል ወይም ቁርጥራጮቹ በሚታጠፍበት ጊዜ ማዛባት የማይቀር ነው። ትንሽ ዘንበል እንኳን ቢሆን የአንድ መስመር የግራ ጠርዝ ከቀጣዩ የቀኝ ጠርዝ ያነሰ እንዲሆን ያደርገዋል, በተለይም የመስመሩ ክፍተት ትንሽ ነው. በውጤቱም, ይህ ወይም ያ የምስሉ ቁራጭ ያለበትን መስመር የመወሰን ችግር አለ. ለምሳሌ, ለደብዳቤዎች

ከዚያም መስመሮቹ ከግለሰብ ፊደላት ጋር በሚዛመዱ የምስሉ ተጓዳኝ ክልሎች ይከፈላሉ; የማወቂያ ስልተ-ቀመር ስለ እነዚህ አካባቢዎች ከቁምፊዎች ጋር ስለሚዛመዱ ግምቶች ግምቶችን ይሰጣል ፣ እና እያንዳንዱ ቁምፊ ይመረጣል ፣ በዚህ ምክንያት ገጹ በጽሑፍ ቁምፊዎች ይመለሳል ፣ እና እንደ አንድ ደንብ ፣ በተሰጠው ቅርጸት። የ OCR ስርዓቶች በጣም ጥሩውን የመለየት ትክክለኛነት - ከ 99.9% በላይ ለንጹህ ምስሎች በተራ ቅርጸ-ቁምፊዎች የተዋቀሩ ሊሆኑ ይችላሉ። በአንደኛው እይታ ይህ የማወቅ ትክክለኛነት ተስማሚ ይመስላል ፣ ግን የስህተት መጠኑ አሁንም ተስፋ አስቆራጭ ነው ፣ ምክንያቱም በገጽ በግምት 1500 ቁምፊዎች ካሉ ፣ ከዚያ በ 99.9% እውቅና ስኬት መጠን እንኳን ፣ በገጽ አንድ ወይም ሁለት ስህተቶች አሉ። በእንደዚህ ዓይነት ሁኔታዎች, የመዝገበ-ቃላት ፍተሻ ዘዴን መጠቀም አለብዎት, ማለትም የተወሰነ ቃል በስርዓት መዝገበ-ቃላት ውስጥ ከሌለ, በልዩ ደንቦች መሰረት ተመሳሳይ የሆነ ለማግኘት ይሞክራል. ግን ይህ አሁንም 100% ስህተቶች እንዲታረሙ አይፈቅድም እና ውጤቱን የሰው ቁጥጥር ይጠይቃል።

በእውነተኛ ህይወት ውስጥ የሚያጋጥሟቸው ጽሑፎች ብዙውን ጊዜ ፍፁም አይደሉም፣ እና “ንጹሕ ያልሆኑ” ጽሑፎችን የመለየት ስህተቶች መቶኛ ብዙውን ጊዜ ተቀባይነት የሌለው ከፍተኛ ነው። የቆሸሹ ምስሎች በጣም ግልፅ ችግር ናቸው ምክንያቱም ትናንሽ ማጭበርበሮች እንኳን የቁምፊውን ክፍሎች ሊደብቁ ወይም አንዱን ወደ ሌላ ሊለውጡ ይችላሉ። ችግሩ እንዲሁ ከ"human factor" ጋር የተያያዘ ትክክለኛ ያልሆነ ቅኝት ነው፣ ምክንያቱም በስካነር የተቀመጠው ኦፕሬተር በቀላሉ እያንዳንዱን የተቃኘ ገጽ ማለስለስ እና በትክክል ከስካነሩ ጠርዝ ጋር ማመጣጠን ባለመቻሉ ነው። ሰነዱ በፎቶ የተቀዳ ከሆነ፣ ብዙ ጊዜ እረፍቶች እና የቁምፊዎች ውህደት አሉ። ከእነዚህ ተጽእኖዎች ውስጥ ማንኛቸውም ስርዓቱ እንዲሳሳት ሊያደርግ ይችላል ምክንያቱም አንዳንድ የኦኤስዲ ስርዓቶች የምስሉ ተያያዥ ቦታ አንድ ቁምፊ መሆን አለበት ብለው ያስባሉ. ከወሰን ውጪ ወይም የተዛባ ገፅ በትንሹ የተዛባ የገፀ ባህሪ ምስሎችን ይፈጥራል በ OSA ስርዓት ግራ ሊጋቡ ይችላሉ።

የ OSL ስርዓት ሶፍትዌር ብዙውን ጊዜ ከስካነር ከተቀበለው የገጽ ትልቅ ቢትማፕ ጋር ይሰራል። የጥራት ደረጃ መደበኛ ደረጃ ያላቸው ምስሎች በ 9600 p / d ትክክለኛነት በመቃኘት ይገኛሉ። በዚህ ጥራት ያለው የ A4 ሉህ ምስል 1 ሜባ ያህል ማህደረ ትውስታን ይወስዳል።

የ OCR ስርዓቶች ዋና ዓላማ የራስተር መረጃን (የተቃኘ ቁምፊን) መተንተን እና ተጓዳኝ ገጸ ባህሪን ለምስል ቁርጥራጭ መመደብ ነው። የማወቂያው ሂደት ከተጠናቀቀ በኋላ የ OCR ስርዓቶች የምንጭ ሰነዶችን ቅርጸት መጠበቅ, የአንቀጽ ባህሪን በትክክለኛው ቦታ ላይ መመደብ, ሰንጠረዦችን, ግራፊክስን, ወዘተ ማስቀመጥ አለባቸው ዘመናዊ እውቅና ፕሮግራሞች ሁሉንም የሚታወቁ የጽሑፍ እና የግራፊክ ቅርጸቶችን እና የቀመር ሉህ ቅርጸቶችን ይደግፋሉ. እንዲሁም HTML እና PDF.

ከ OCR ስርዓቶች ጋር መስራት, እንደ አንድ ደንብ, ምንም ልዩ ችግሮች ሊያስከትል አይገባም. አብዛኛዎቹ እነዚህ ስርዓቶች በጣም ቀላሉ አውቶማቲክ ሁነታ "ስካን እና እውቅና" (ስካን እና አንብብ) አላቸው, እና እንዲሁም ምስሎችን ከፋይሎች የማወቅ ዘዴን ይደግፋሉ. ነገር ግን, ለተሰጠው ስርዓት በጣም ጥሩውን ውጤት ለማግኘት, ወደ አንድ የተወሰነ የጽሁፍ አይነት, የደብዳቤ አቀማመጥ እና የወረቀት ጥራት ቀድመው ማስተካከል የሚፈለግ (እና ብዙውን ጊዜ አስፈላጊ ነው). ከወሰን ውጪ ወይም የተዛባ ገፅ በትንሹ የተዛቡ የገፀ ባህሪ ምስሎችን ይፈጥራል በOCR ስርአት ግራ ሊጋቡ ይችላሉ።

ከ OCR ስርዓት ጋር በሚሰሩበት ጊዜ የታወቁ ቋንቋዎችን እና የሚታወቁትን ቁሳቁሶች አይነት (የጽሕፈት መኪና, ፋክስ, የነጥብ ማትሪክስ ማተሚያ, ጋዜጣ, ወዘተ) እንዲሁም የተጠቃሚውን በይነገጽ ውስጣዊነት መምረጥ በጣም አስፈላጊ ነው. ብዙ ቋንቋዎች ጥቅም ላይ የሚውሉባቸውን ጽሑፎች ሲያውቁ ፣ የማወቅ ብቃቱ በ OCR ስርዓት የቋንቋ ቡድኖችን ለመፍጠር ባለው ችሎታ ላይ የተመሠረተ ነው። በተመሳሳይ ጊዜ አንዳንድ ስርዓቶች እንደ ሩሲያኛ እና እንግሊዘኛ ላሉ በጣም የተለመዱ ቋንቋዎች ውህዶች አሏቸው።

በአሁኑ ጊዜ የጽሑፍ እውቅናን እንደ አንዱ አማራጭ የሚደግፉ እጅግ በጣም ብዙ ፕሮግራሞች አሉ። በዚህ አካባቢ መሪው FineReader ስርዓት ነው. የፕሮግራሙ የቅርብ ጊዜ ስሪት (6.0) አሁን በ FineReader 6.0 ቴክኖሎጂ ላይ በመመስረት አዳዲስ ስርዓቶችን ለማዘጋጀት መሳሪያዎች አሉት. የFineReader 6.0 ቤተሰብ የሚከተሉትን ያጠቃልላል፡ FineReader 6.0 Professional፣ FineReader 6.0 Corporate Edition፣ FineReader Scripting Edition 6.0 እና FineReader Engine 6.0። FineReader 6.0 ስርዓት፣ ፒዲኤፍን ጨምሮ እጅግ በጣም ብዙ የሆኑ ቁጠባዎችን ከማወቅ በተጨማሪ ከፒዲኤፍ ፋይሎችን በቀጥታ የማወቅ ችሎታ አለው። አዲሱ ኢንተለጀንት ዳራ የማጣሪያ ቴክኖሎጂ (የማሰብ ችሎታ ያለው የጀርባ ማጣሪያ) ስለ ሰነዱ ይዘት እና የምስሉ ዳራ ጫጫታ መረጃን ለማጣራት ይፈቅድልዎታል-አንዳንድ ጊዜ ግራጫ ወይም ባለቀለም ዳራ በሰነድ ውስጥ ጽሑፍን ለማጉላት ይጠቅማል። ይህ አንድን ሰው ከማንበብ አይከለክልም, ነገር ግን የተለመዱ የጽሑፍ ማወቂያ ስልተ ቀመሮች በእንደዚህ ዓይነት ዳራ ላይ ከሚገኙ ፊደሎች ጋር ሲሰሩ ከባድ ችግሮች ያጋጥሟቸዋል. FineReader ጽሑፉን ከሰነዱ ጀርባ በመለየት፣ ከተወሰነ መጠን ያነሱ ነጥቦችን በማፈላለግ እና እነሱን በማንሳት እንደዚህ አይነት ጽሑፍ ያላቸውን ዞኖች መለየት ይችላል። በተመሳሳይ ጊዜ, የደብዳቤዎቹ ቅርጾች ተጠብቀው ይገኛሉ, ስለዚህም ለእነዚህ ቅርጻ ቅርጾች ቅርብ የሆኑ የጀርባ ነጥቦች የጽሑፍ እውቅና ጥራትን ሊያሳጣው የሚችል ጣልቃ ገብነት አያስገቡም.

የዘመናዊ የአቀማመጥ ፕሮግራሞችን አቅም በመጠቀም ዲዛይነሮች ብዙውን ጊዜ ውስብስብ ቅርጽ ያላቸውን ነገሮች ይፈጥራሉ, ለምሳሌ ባለ ብዙ አምድ ጽሑፍን አራት ማዕዘን ባልሆነ ምስል ላይ መጠቅለል. FineReader 6.0 እንደነዚህ ያሉትን ነገሮች ማወቅ እና በ MS Word ፋይሎች ውስጥ መቆጠብን ይደግፋል. አሁን ውስብስብ የአቀማመጥ ሰነዶች በዚህ የጽሑፍ አርታኢ ውስጥ በትክክል ይባዛሉ. ሁሉንም የአርትዖት እድሎች እየጠበቁ ጠረጴዛዎች እንኳን በከፍተኛ ትክክለኛነት ይታወቃሉ።

ABBYY FormReader በ ABBYY FineReader Engine ላይ ከተመሠረቱ የ ABBYY እውቅና ፕሮግራሞች አንዱ ነው። ይህ ፕሮግራም በእጅ ሊሞሉ የሚችሉ ቅጾችን ለመለየት እና ለማስኬድ የተነደፈ ነው። ABBYY FormReader ቅርጾችን በቋሚ አቀማመጥ እና መዋቅራቸው ሊለወጥ የሚችል ቅርጾችን ማካሄድ ይችላል. አዲሱ የABBYY FlexiForm ቴክኖሎጂ እውቅና ለማግኘት ጥቅም ላይ ውሏል።

መሪ የሶፍትዌር አምራቾች የሩስያ የመረጃ ቴክኖሎጂን ለምርቶቻቸው እንዲጠቀሙ ፍቃድ ሰጥተዋል. ታዋቂዎቹ የሶፍትዌር ጥቅሎች Corel Draw (Corel Corporation)፣ ፋክስላይን/ኦሲአር እና የቢዝነስ ካርድ አዋቂ (ኢንዘር ኮርፖሬሽን) እና ሌሎች ብዙ የCuneiForm OCR ቤተ-መጽሐፍት አብሮ የተሰራ ነው። ይህ ፕሮግራም በሩሲያ ውስጥ የ MS Windows Compatible Logo ለመቀበል የመጀመሪያው የ OCR ስርዓት ሆኗል.

Readiris Pro 7 ሙያዊ የጽሑፍ ማወቂያ ፕሮግራም ነው። እንደ አምራቾቹ ገለፃ ይህ የ OCR ስርዓት ተራ (በየቀኑ) የታተሙ ሰነዶችን እንደ ደብዳቤዎች ፣ ፋክስ ፣ የመጽሔት መጣጥፎች ፣ የጋዜጣ ክሊፖችን ወደ አርትዕ ዕቃዎች (ፒዲኤፍ ፋይሎችን ጨምሮ) በመቀየር ከፍተኛ ትክክለኛነት ከአናሎግ ይለያል። የፕሮግራሙ ዋና ጥቅሞች የ JPEG ቅርጸት ዘዴን በመጠቀም "እስከ ከፍተኛ" (ከፍተኛ ጥራት ከማጣት ጋር) የተጨመቁ ምስሎችን የበለጠ ወይም ባነሰ በትክክል የመለየት ችሎታ ፣ ለዲጂታል ካሜራዎች ድጋፍ እና የገጽ አቀማመጥን በራስ-ማግኘት ፣ ድጋፍ ለ እስከ 92 ቋንቋዎች (ሩሲያኛን ጨምሮ)።

OmniPage 11 የ ScanSoft ምርት ነው። የዚህ ፕሮግራም የተወሰነ ስሪት (OmniPage 11 Limited Edition፣ OmniPage Lite) ብዙውን ጊዜ ከአዲስ ስካነሮች (በአውሮፓ እና አሜሪካ) ይጠቀለላል። ገንቢዎቹ ፕሮግራማቸው የታተሙ ሰነዶችን ወደ 100% ያህል ትክክለኛነት እንደሚገነዘብ ይናገራሉ ፣ ቅርጸታቸውን ወደነበረበት ይመልሳል ፣ አምዶች ፣ ሰንጠረዦች ፣ ሰረዝ (የቃላት ክፍሎችን ማሰርን ጨምሮ) ፣ ርዕሶች ፣ የምዕራፍ ርዕሶች ፣ ፊርማዎች ፣ የገጽ ቁጥሮች ፣ የግርጌ ማስታወሻዎች ፣ አንቀጾች ፣ የተቆጠሩ ዝርዝሮች , ቀይ መስመሮች, ግራፎች እና ስዕሎች. ወደ ማይክሮሶፍት ኦፊስ ፣ ፒዲኤፍ እና 20 ሌሎች ቅርጸቶች ማስቀመጥ ፣ ከፒዲኤፍ ፋይሎችን መለየት እና በዚህ ቅርጸት ማረም ይቻላል ። የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሲስተም ከመጀመሪያው በእጅ እርማት በኋላ ስህተቶችን በራስ-ሰር እንዲያውቁ እና እንዲያርሙ ያስችልዎታል። አዲስ በተለየ ሁኔታ የተሻሻለ የሶፍትዌር ሞጁል "Dcspeckle" የተቀነሰ ጥራት ያላቸውን ሰነዶች (ፋክስ, ቅጂዎች, ቅጂዎች, ወዘተ) እንዲያውቁ ያስችልዎታል. የፕሮግራሙ ጥቅም ባለቀለም ጽሑፍን መለየት እና በድምፅ ማረም መቻል ነው። የOmniPage ሥሪት ለMacintosh ኮምፒውተሮችም አለ።

ሴሜ: ባሽማኮቭ A.I.፣ Bashmakov I.A.ብልህ የመረጃ ቴክኖሎጂዎች.

በእውቀት መሰረት ጥሩ ስራዎን ይላኩ ቀላል ነው. ከዚህ በታች ያለውን ቅጽ ይጠቀሙ

ተማሪዎች፣ የድህረ ምረቃ ተማሪዎች፣ በትምህርታቸው እና በስራቸው የእውቀት መሰረቱን የሚጠቀሙ ወጣት ሳይንቲስቶች ለእርስዎ በጣም እናመሰግናለን።

ላይ ተለጠፈ http://www.allbest.ru/

የሩሲያ ፌዴሬሽን የትምህርት እና የሳይንስ ሚኒስቴር

የኖቮሲቢርስክ ግዛት የኢኮኖሚክስ እና አስተዳደር ዩኒቨርሲቲ "NINH"

የኢንፎርሜሽን ቴክኖሎጂ ፋኩልቲ

የተግባራዊ መረጃ ቴክኖሎጂዎች ክፍል

ተግሣጽ ግራ የሚያጋባ አመክንዮ እና የነርቭ አውታረ መረቦች

ስርዓተ-ጥለት እውቅና

አቅጣጫ፡ የንግድ ኢንፎርማቲክስ (ኤሌክትሮኒክ ንግድ)

የተማሪው ሙሉ ስም Ekaterina Vitalievna Mazur

የተረጋገጠው በ: Pavlova Anna Illarionovna

ኖቮሲቢርስክ 2016

መግቢያ
1. እውቅና ጽንሰ-ሐሳብ

1.1 የእድገት ታሪክ
1.2 የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ዘዴዎች ምደባ

2. ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ዘዴዎች
3. የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ችግሮች እና ዓይነቶች አጠቃላይ ባህሪያት
4. የስርዓተ-ጥለት እውቅና እድገት ችግሮች እና ተስፋዎች

4.1 የስርዓተ-ጥለት እውቅናን በተግባር ላይ ማዋል

ማጠቃለያ

መግቢያ

ለረጅም ጊዜ የስርዓተ-ጥለት እውቅና ችግር ከባዮሎጂያዊ እይታ አንጻር ብቻ ይታሰብ ነበር. በተመሳሳይ ጊዜ, የጥራት ባህሪያት ብቻ ምልከታዎች ተደርገዋል, ይህም የአሠራር ዘዴን ለመግለጽ አልፈቀደም.

በ 20 ኛው ክፍለ ዘመን መጀመሪያ ላይ በ N. Wiener የተዋወቀው ጽንሰ-ሐሳብ ሳይበርኔቲክስ(በማሽኖች, ሕያዋን ፍጥረታት እና ማህበረሰብ ውስጥ መረጃን የመቆጣጠር እና የማስተላለፍ ሂደቶች አጠቃላይ ህጎች ሳይንስ) እውቅና በሚሰጡ ጉዳዮች ላይ የመጠን ዘዴዎችን ማስተዋወቅ ፈቅዶላቸዋል። ማለትም ይህንን ሂደት (በእውነቱ - የተፈጥሮ ክስተት) በሂሳብ ዘዴዎች ለማቅረብ ነው.

የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ፅንሰ-ሀሳብ ከሳይበርኔትስ ዋና ዋና ክፍሎች አንዱ ነው ፣ በንድፈ-ሀሳባዊ እና በተተገበሩ ቃላት። ስለዚህ የአንዳንድ ሂደቶች አውቶማቲክ ውጫዊ አካባቢን ለመለወጥ በተወሰኑ አዎንታዊ ግብረመልሶች ምላሽ መስጠት የሚችሉ መሳሪያዎችን መፍጠርን ያካትታል።

የዚህ ደረጃ ችግሮችን ለመፍታት መሰረት የሆነው የስታቲስቲክስ መፍትሄዎች ክላሲካል ንድፈ ሐሳብ ውጤቶች ናቸው. በእሱ ማዕቀፍ ውስጥ ሊታወቅ የሚችል ነገር የሚመደብበትን ክፍል ለመወሰን ስልተ ቀመሮች ተገንብተዋል።

የዚህ ሥራ ዓላማ ከስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ፅንሰ-ሀሳቦች ጋር ለመተዋወቅ ነው-ዋና ዋና ትርጓሜዎችን ለመግለጥ, የተከሰተበትን ታሪክ ለማጥናት, የንድፈ ሃሳቡን ዋና ዘዴዎች እና መርሆዎች ለማጉላት.

የርዕሱ አግባብነት በአሁኑ ጊዜ የስርዓተ-ጥለት እውቅና ከሳይበርኔትቲክስ ግንባር ቀደም ቦታዎች አንዱ በመሆኑ ላይ ነው። ስለዚህ, በቅርብ ዓመታት ውስጥ, እየጨመረ ጥቅም ላይ ውሏል-የአንድ ሰው ከኮምፒዩተር ጋር ያለውን ግንኙነት ቀላል ያደርገዋል እና የተለያዩ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ስርዓቶችን ለመጠቀም ቅድመ ሁኔታዎችን ይፈጥራል.

የምስል ማወቂያ መተግበሪያ

1. እውቅና ጽንሰ-ሐሳብ

ለረጅም ጊዜ እውቅና ያለው ችግር በተግባራዊ የሂሳብ መስክ ውስጥ የሳይንስ ሊቃውንትን ብቻ ትኩረት ስቧል. በውጤቱም, የተፈጠሩት የ R. Fischer ስራዎች 20 ዎቹ, አድሎአዊ ትንታኔ እንዲፈጠር ምክንያት ሆኗል - የንድፈ ሀሳብ እና የስርዓተ-ጥለት እውቅና ልምምድ አንዱ ክፍል. አት 40 ዎቹ A.N. Kolmogorov እና A. Ya. Khinchin የሁለት ስርጭቶችን ድብልቅ ለመለየት ግብ አደረጉ. እና ውስጥ ከ50-60ዎቹየሃያኛው ክፍለ ዘመን ዓመታት, ብዙ ስራዎችን መሰረት በማድረግ, የስታቲስቲክስ ውሳኔዎች ንድፈ ሃሳብ ታየ. በሳይበርኔቲክስ ማዕቀፍ ውስጥ ከቲዎሬቲካል መሠረቶች ልማት እና የአሠራር ዘዴዎች እንዲሁም ዕቃዎችን እና ሂደቶችን ለመለየት የተነደፉ ስርዓቶች ጋር ተያይዞ አዲስ አቅጣጫ መፈጠር ጀመረ። አዲሱ ዲሲፕሊን "ስርዓተ-ጥለት እውቅና" ተብሎ ይጠራ ነበር.

ስርዓተ-ጥለት እውቅና(ዕቃዎች) አንድን ነገር በምስሉ (ኦፕቲካል ማወቂያ)፣ በድምጽ ቀረጻ (በአኮስቲክ ማወቂያ) ወይም በሌሎች ባህሪያት የመለየት ተግባር ነው። ምስል- ይህ በአንዳንድ መመዘኛዎች መሰረት የነገሮችን ቡድን እንዲያዋህዱ የሚያስችልዎ ምደባ ነው። ምስሎች ከአንድ ስብስብ የተወሰኑ ክስተቶችን መተዋወቅ ብዙ ቁጥር ያላቸውን ተወካዮቹን ለመለየት በሚያስችል እውነታ ውስጥ እራሱን የሚገልጥ የባህሪ ባህሪ አላቸው። በማወቂያው ችግር ክላሲካል አጻጻፍ ውስጥ, ስብስቡ ወደ ክፍሎች ይከፈላል.

ከመሠረታዊ ፍቺዎች አንዱ ጽንሰ-ሐሳብ ነው ስብስቦች.በኮምፒዩተር ውስጥ, ስብስብ አንድ አይነት ተደጋጋሚ ያልሆኑ ንጥረ ነገሮች ስብስብ ነው. "የማይደገም" ማለት አንድ ኤለመንቱ በስብስቡ ውስጥ አለ ወይም የለም ማለት ነው። ሁለንተናዊ ስብስብ ሁሉንም ሊሆኑ የሚችሉ ንጥረ ነገሮችን ያካትታል, ባዶው ስብስብ ምንም አልያዘም.

አንድን አካል ለአንዳንድ ምስሎች የመመደብ ዘዴ ይባላል ውሳኔ ደንብ.ሌላው አስፈላጊ ጽንሰ-ሐሳብ ነው መለኪያዎች- በስብስቡ አካላት መካከል ያለውን ርቀት ይወስናል. ይህ ርቀት ባነሰ መጠን የምናውቃቸው ነገሮች (ምልክቶች፣ድምጾች፣ ወዘተ) ተመሳሳይ ይሆናሉ። በነባሪ, ንጥረ ነገሮቹ እንደ የቁጥሮች ስብስብ ይገለፃሉ, እና መለኪያው እንደ አንድ ዓይነት ተግባር ይገለጻል. የፕሮግራሙ ቅልጥፍና የሚወሰነው በምስሎች ውክልና እና በመለኪያው ትግበራ ላይ ነው-ተመሳሳዩ የማወቂያ ስልተ ቀመር ከተለያዩ ልኬቶች ጋር ስህተቶችን ያደርጋል።

መማርብዙውን ጊዜ በአንዳንድ ስርዓቶች ውስጥ የማደግ ሂደት ተብሎ የሚጠራው በስርዓቱ ላይ ተደጋጋሚ ተጽዕኖ በውጫዊ ተመሳሳይ ምልክቶች ምክንያት የተለየ ምላሽ ነው። ራስን መማርከስልጠናው የሚለየው እዚህ ጋር ስለ ምላሹ ተጨማሪ መረጃ ለስርዓቱ ሪፖርት አይደረግም.

የስርዓተ ጥለት ማወቂያ ችግሮች ምሳሌዎች፡-

ደብዳቤ እውቅና;

የአሞሌ መለያ;

የታርጋዎች እውቅና;

የፊት እና ሌሎች የባዮሜትሪክ መረጃዎችን ማወቅ;

የንግግር መለየት, ወዘተ.

1.1 ታሪክ ልማት

እ.ኤ.አ. በ1950ዎቹ አጋማሽ ላይ አር.ፔንሮዝ የኳንተም ሜካኒካል ተፅእኖዎችን በስራው ውስጥ ያለውን ወሳኝ ሚና በመግለጽ የአንጎልን የነርቭ ኔትወርክ ሞዴል ላይ ጥርጣሬ ፈጠረ። በዚህ መሰረት፣ ኤፍ.

ምስል1 - የ Perceptron ንድፍ

በተጨማሪም ፣ የፔርሴፕቶሮን አጠቃላይ መግለጫዎች ተፈለሰፉ ፣ እና የነርቭ ሴሎች ተግባር የተወሳሰበ ነበር-የነርቭ ሴሎች የግቤት ቁጥሮችን ማባዛት እና ውጤቱን ከገደቦች እሴቶች ጋር ማነፃፀር ብቻ ሳይሆን የበለጠ ውስብስብ ተግባራትን ለእነሱ መተግበር ይችላሉ። ምስል 2 ከእነዚህ ውስብስቦች አንዱን ያሳያል፡-

ሩዝ. 2 የነርቭ አውታር ንድፍ.

በተጨማሪም, የነርቭ አውታረመረብ ቶፖሎጂ የበለጠ የተወሳሰበ ሊሆን ይችላል. ለምሳሌ፣ እንደዚህ፡-

ምስል 3 - የ Rosenblatt የነርቭ አውታር ንድፍ.

የነርቭ ኔትወርኮች፣ ለሒሳብ ትንተና ውስብስብ ነገር በመሆናቸው፣ በተገቢው አጠቃቀማቸው፣ በጣም ቀላል የሆኑ የመረጃ ሕጎችን ለማግኘት አስችለዋል። ነገር ግን ይህ ጥቅም ሊፈጠሩ የሚችሉ ስህተቶች ምንጭም ነው. የመተንተን አስቸጋሪነት, በአጠቃላይ ሁኔታ, ውስብስብ በሆነው መዋቅር ብቻ ይገለጻል, ነገር ግን, በውጤቱም, ብዙ አይነት መደበኛ ሁኔታዎችን በአጠቃላይ ለማጠቃለል በተጨባጭ የማይታለፉ እድሎች.

1.2 ምደባዘዴዎችእውቅና መስጠትምስሎች

ቀደም ብለን እንደገለጽነው፣ ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ በተወሰኑ ምስሎች-በእውነተኛው ዓለም ውስጥ ባሉ የነገሮች ሞዴሎች መካከል ተመጣጣኝ ግንኙነቶችን የመመስረት ተግባር ነው።

እነዚህ ግንኙነቶች ለአንዳንድ ክፍሎች ተለይተው የሚታወቁ ነገሮች ባለቤትነትን ይወስናሉ ፣ እነዚህም እንደ ገለልተኛ ገለልተኛ ክፍሎች ይቆጠራሉ።

የማወቂያ ስልተ ቀመሮችን በሚገነቡበት ጊዜ እነዚህ ክፍሎች የራሱን ሃሳቦች በሚጠቀም ተመራማሪ ወይም በተሰጠው ተግባር ውስጥ ስለ ነገሮች ተመሳሳይነት ወይም ልዩነት ተጨማሪ መረጃን በሚጠቀም ተመራማሪ ሊገለጹ ይችላሉ. በዚህ ጉዳይ ላይ አንድ ሰው "ከአስተማሪው ጋር ስለ እውቅና" ይናገራል. በሌላ, i.e. አውቶሜትድ ሲስተም ተጨማሪ መረጃን ሳያካትት የምደባ ችግርን ሲፈታ አንድ ሰው ስለ "ክትትል ስለሌለው እውቅና" ይናገራል.

በ V.A. ስራዎች ውስጥ. ዱክ የማወቂያ ዘዴዎችን አካዴሚያዊ ግምገማ ይሰጣል እና እውቀትን የሚወክሉ ሁለት ዋና መንገዶችን ይጠቀማል።

Intensional (በባህሪያት መካከል ባሉ ግንኙነቶች ዲያግራም መልክ);

በልዩ እውነታዎች (እቃዎች ፣ ምሳሌዎች) እገዛ Extensional።

የታሰበው ውክልና የመረጃውን መዋቅር የሚያብራሩ ንድፎችን ይይዛል. የመመርመሪያ ተግባራትን በተመለከተ, እንዲህ ዓይነቱ ማስተካከያ ወደ ተፈለገው ውጤት የሚያደርሱትን የነገሮች ባህሪያት ላይ ስራዎችን በመወሰን ያካትታል. የታቀዱ ውክልናዎች በእሴቶች ላይ በሚደረጉ እንቅስቃሴዎች ይተገበራሉ እና በተወሰኑ ነገሮች ላይ ክዋኔዎችን አያካትትም።

በተራው ፣ የእውቀት ማራዘሚያ ውክልናዎች ከርዕሰ-ጉዳዩ አካባቢ የተወሰኑ ነገሮችን ከማብራራት እና ከማስተካከያ ጋር የተቆራኙ እና በኦፕሬሽኖች ውስጥ የሚተገበሩ ናቸው ፣ የእነሱ ንጥረ ነገሮች እንደ ገለልተኛ ስርዓቶች ናቸው።

ስለዚህ, በ V.A የቀረበውን የማወቂያ ዘዴዎች ምደባ. ዱክ ፣ በመርህ ደረጃ በሰው ልጅ የእውቀት መንገድ ላይ የሚመሰረቱ መሰረታዊ መደበኛ ህጎች ተቀምጠዋል። ይህ ከሌሎች ብዙም ያልታወቁ ምደባዎች ጋር ሲነፃፀር ይህንን ክፍል ወደ ክፍሎች ልዩ ቦታ ያደርገዋል ፣ ከዚህ ዳራ አንፃር ፣ ሰው ሰራሽ እና ያልተሟላ ይመስላል።

2. ዘዴዎችስርዓተ-ጥለት ማወቂያ

የመድገም ዘዴ.በዚህ ዘዴ, ከተወሰነ የውሂብ ጎታ ጋር ንፅፅር ይደረጋል, ለእያንዳንዱ እቃዎች ማሳያውን ለማስተካከል የተለያዩ አማራጮች አሉ. ለምሳሌ ለኦፕቲካል ምስል ማወቂያ የድግግሞሽ ዘዴን በተለያዩ ማዕዘኖች ወይም ሚዛኖች፣ ማካካሻዎች፣ ቅርፆች፣ ወዘተ. ለደብዳቤዎች፣ ቅርጸ-ቁምፊውን ወይም ባህሪያቱን መደጋገም ይችላሉ። በድምጽ ስርዓተ-ጥለት ማወቂያን በተመለከተ, ከአንዳንድ የታወቁ ቅጦች (ብዙ ሰዎች የተነገረ ቃል) ጋር ንፅፅር አለ. በተጨማሪም የምስሉ ባህሪያት ጠለቅ ያለ ትንተና ይከናወናል. በኦፕቲካል ማወቂያ, ይህ የጂኦሜትሪክ ባህሪያት ፍቺ ሊሆን ይችላል. በዚህ ሁኔታ ውስጥ ያለው የድምፅ ናሙና ድግግሞሽ እና ስፋት ትንተና የተጋለጠ ነው.

ቀጣዩ ዘዴ ነው ሰው ሰራሽ የነርቭ አውታረ መረቦችን መጠቀም(INS) እጅግ በጣም ብዙ የሆኑ የማወቂያ ስራ ምሳሌዎችን ወይም የዚህን ተግባር ዝርዝር ሁኔታ ከግምት ውስጥ የሚያስገባ ልዩ የነርቭ አውታረ መረብ መዋቅር ያስፈልገዋል። ነገር ግን, ቢሆንም, ይህ ዘዴ በከፍተኛ ቅልጥፍና እና ምርታማነት ተለይቶ ይታወቃል.

የባህሪ እሴቶች ስርጭት እፍጋቶች ግምቶች ላይ የተመሰረቱ ዘዴዎች. ከጥንታዊው የስታቲስቲክስ ውሳኔዎች ጽንሰ-ሀሳብ የተዋሰው ፣ በዚህ ውስጥ የጥናት ዕቃዎች በተወሰኑ ህጎች መሠረት በባህሪው ቦታ ላይ የተሰራጨ ባለብዙ-ልኬት የዘፈቀደ ተለዋዋጭ እውን እንደሆኑ ተደርገው ይወሰዳሉ። እነሱ በባዬዥያ የውሳኔ አሰጣጥ ዘዴ ላይ የተመሰረቱ ናቸው፣ እሱም የአንድ የተወሰነ ክፍል እና ሁኔታዊ የባህሪ ስርጭት እፍጋቶችን የመጀመርያ እድሎችን ይግባኝ ማለት ነው።

የባህሪ እሴቶችን የስርጭት እፍጋቶች ግምት ላይ የተመሰረቱት ዘዴዎች ቡድን ከአድልዎ ትንተና ዘዴዎች ጋር በቀጥታ የተያያዘ ነው። የቤይሲያን የውሳኔ አሰጣጥ አቀራረብ በዘመናዊ ስታቲስቲክስ ውስጥ በጣም ከተሻሻሉ የፓራሜትሪክ ዘዴዎች አንዱ ነው, ለዚህም የስርጭት ህግ (የተለመደው ህግ) የትንታኔ አገላለጽ እንደሚታወቅ እና አነስተኛ ቁጥር ያላቸው መለኪያዎች ብቻ (ማለት ቬክተር እና ተጓዳኝ ማትሪክስ) ናቸው. ) መገመት ያስፈልጋል። ይህንን ዘዴ በመተግበር ላይ ያሉት ዋና ዋና ችግሮች የክብደት ግምቶችን እና ለስልጠና ናሙና ከፍተኛ ስሜትን ለማስላት ሙሉውን የስልጠና ናሙና ማስታወስ እንደሚያስፈልጋቸው ይቆጠራሉ.

የውሳኔ ተግባራትን ክፍል በተመለከተ ግምቶች ላይ የተመሰረቱ ዘዴዎች. በዚህ ቡድን ውስጥ የውሳኔው አይነት እንደታወቀ ይቆጠራል እና የጥራት ስራው ተሰጥቷል. በዚህ ተግባራዊ መሰረት, ለውሳኔው ተግባር በጣም ጥሩው አቀራረብ ከስልጠናው ቅደም ተከተል ተገኝቷል. የውሳኔው ደንብ ጥራት ተግባራዊነት ብዙውን ጊዜ ከስህተት ጋር የተያያዘ ነው። የስልቱ ዋነኛው ጠቀሜታ የማወቂያ ችግርን የሂሳብ አወጣጥ ግልፅነት ነው ። ስለ አንድ ነገር ተፈጥሮ አዲስ እውቀት የማውጣት እድሉ ፣ በተለይም ስለ ባህሪዎች መስተጋብር ስልቶች እውቀት ፣ በመሠረቱ እዚህ በተሰጠው መዋቅር የተገደበ ነው። መስተጋብር, በተመረጠው የውሳኔ ተግባራት የተስተካከለ.

የፕሮቶታይፕ ንጽጽር ዘዴ. ይህ በተግባር በጣም ቀላሉ የኤክስቴንሽን ማወቂያ ዘዴ ነው። የሚታወቁት ክፍሎች እንደ የታመቀ የጂኦሜትሪክ ክፍሎች ሲታዩ ተግባራዊ ይሆናል። ከዚያም የጂኦሜትሪክ ቡድን መሃከል (ወይም ወደ መሃሉ በጣም ቅርብ የሆነ ነገር) እንደ ፕሮቶታይፕ ነጥብ ይመረጣል.

ያልተወሰነ ነገርን ለመለየት, ለእሱ ቅርብ የሆነው ፕሮቶታይፕ ተገኝቷል, እና እቃው ከእሱ ጋር ተመሳሳይ ክፍል ነው. በግልጽ ለማየት እንደሚቻለው, በዚህ ዘዴ ውስጥ ምንም ዓይነት አጠቃላይ ምስሎች አልተፈጠሩም. የተለያዩ የርቀት ዓይነቶችን እንደ መለኪያ መጠቀም ይቻላል.

k የቅርብ ጎረቤት ዘዴ. ዘዴው ያልታወቀ ነገርን በሚከፋፍልበት ጊዜ የተወሰነ ቁጥር (k) የጂኦሜትሪ ቅርበት ያለው የሌሎች ቅርብ ጎረቤቶች የክፍል አባልነት አስቀድሞ የሚታወቅ በመገኘቱ ላይ ነው። የማይታወቅ ነገርን ለመመደብ ውሳኔው በአቅራቢያው ያሉትን ጎረቤቶች መረጃ በመተንተን ነው. በስልጠና ናሙና ውስጥ ያሉትን እቃዎች (የመመርመሪያ ቅድመ ሁኔታዎች) የመቀነስ አስፈላጊነት የዚህ ዘዴ ጉድለት ነው, ምክንያቱም ይህ የስልጠና ናሙናውን ተወካይነት ይቀንሳል.

የተለያዩ የማወቂያ ስልተ ቀመሮች በተመሳሳዩ ናሙና ላይ የተለያየ ባህሪ ያላቸው በመሆናቸው፣ ጥያቄው የሚነሳው የሁሉንም ስልተ ቀመሮች ጥንካሬዎች የሚጠቀም ሰው ሰራሽ የውሳኔ ህግ ነው። ለዚህም የእያንዳንዳቸውን ዘዴዎች በጣም አወንታዊ ገጽታዎችን የሚያጣምር ሰው ሰራሽ ዘዴ ወይም የውሳኔ ህጎች ስብስቦች አሉ።

የማወቂያ ዘዴዎችን በመገምገም ማጠቃለያ, ከላይ ያለውን ይዘት በማጠቃለያ ሠንጠረዥ ውስጥ እናቀርባለን, በተግባር ላይ የዋሉ ሌሎች ዘዴዎችን በመጨመር.

ሠንጠረዥ 1. የመለያ ዘዴዎች ምደባ ሰንጠረዥ, የአተገባበር ቦታዎቻቸውን እና ገደቦችን ማወዳደር

የማወቂያ ዘዴዎች ምደባ	የመተግበሪያ አካባቢ	ገደቦች (ጉዳቶች)
የተጠናከረ የማወቂያ ዘዴዎች	በ density ግምቶች ላይ የተመሰረቱ ዘዴዎች	በሚታወቀው ስርጭት (መደበኛ) ላይ ችግሮች, ትልቅ ስታቲስቲክስን የመሰብሰብ አስፈላጊነት	እውቅና በሚሰጥበት ጊዜ ሙሉውን የሥልጠና ስብስብ መዘርዘር አስፈላጊነት ፣ ለሥልጠናው ስብስብ አለመወከል ከፍተኛ ስሜት እና ቅርሶች።
	ግምት ላይ የተመሰረቱ ዘዴዎች	ክፍሎች በደንብ ሊነጣጠሉ ይገባል	የውሳኔው ተግባር ቅፅ አስቀድሞ መታወቅ አለበት. በባህሪያት መካከል ስላለው ትስስር አዲስ እውቀትን ከግምት ውስጥ ማስገባት የማይቻል ነው።
	ቡሊያን ዘዴዎች	የአነስተኛ መጠን ችግሮች	አመክንዮአዊ ውሳኔ ደንቦችን በሚመርጡበት ጊዜ የተሟላ መቁጠር አስፈላጊ ነው. ከፍተኛ የጉልበት ጥንካሬ
	የቋንቋ ዘዴዎች		ለተወሰነ መግለጫዎች (የነገሮች መግለጫዎች) ሰዋሰውን የመወሰን ተግባር መደበኛ ለማድረግ አስቸጋሪ ነው። ያልተፈቱ የቲዎሬቲክ ችግሮች
የማራዘሚያ ዘዴዎች እውቅና	የፕሮቶታይፕ ንጽጽር ዘዴ	የባህሪ ቦታ ትንሽ ልኬት ችግሮች	በመለኪያው ላይ የምደባ ውጤቶች ከፍተኛ ጥገኛ. የማይታወቅ ምርጥ መለኪያ
	k የቅርብ ጎረቤት ዘዴ		በመለኪያው ላይ የምደባ ውጤቶች ከፍተኛ ጥገኛ. እውቅና በሚሰጥበት ጊዜ የስልጠናውን ናሙና ሙሉ ለሙሉ መቁጠር አስፈላጊነት. የስሌት ውስብስብነት
	የደረጃ ስሌት ስልተ ቀመር (ABO)	ከክፍሎች እና ባህሪያት ብዛት አንጻር የአነስተኛ ልኬት ችግሮች	በመለኪያው ላይ የምደባ ውጤቶች ጥገኝነት. እውቅና በሚሰጥበት ጊዜ የስልጠናውን ናሙና ሙሉ ለሙሉ መቁጠር አስፈላጊነት. ዘዴው ከፍተኛ የቴክኒክ ውስብስብነት
	የጋራ ውሳኔ ህጎች (CRC) ሰው ሰራሽ ዘዴ ነው።	ከክፍሎች እና ባህሪያት ብዛት አንጻር የአነስተኛ ልኬት ችግሮች	ዘዴው በጣም ከፍተኛ ቴክኒካዊ ውስብስብነት, ያልተፈቱ የቲዎሬቲክ ችግሮች ቁጥር, የሁለቱም ልዩ ዘዴዎች የብቃት ቦታዎችን በመወሰን እና በተለዩ ዘዴዎች እራሳቸው

3. የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ችግሮች እና ዓይነቶች አጠቃላይ ባህሪያት

የማወቂያ ስርዓቱ አጠቃላይ መዋቅር እና ደረጃዎቹ በስእል 4 ውስጥ ይታያሉ ።

ምስል 4 - የማወቂያ ስርዓት መዋቅር

እውቅና ተግባራት የሚከተሉት የባህሪ ደረጃዎች አሏቸው።

የመነሻ ውሂብን ወደ ምቹ ቅጽ እውቅና መስጠት;

እውቅና (አንድ ነገር የአንድ የተወሰነ ክፍል መሆኑን ያመለክታል).

በነዚህ ችግሮች ውስጥ አንድ ሰው የነገሮችን ተመሳሳይነት ጽንሰ-ሀሳብ ማስተዋወቅ እና አንድ ነገር ለአንድ ወይም ለተለያዩ ክፍሎች የተመደበበትን ደንብ ማዘጋጀት ይችላል.

እንዲሁም በምሳሌዎች ስብስብ መስራት ይቻላል, ምደባው የሚታወቅ እና በተሰጡት መግለጫዎች ውስጥ, በመማር ሂደት ውስጥ ካለው ተግባር ጋር ለማስተካከል ወደ እውቅና ስልተ ቀመር ሊታወጅ ይችላል.

የማወቂያ ችግሮችን የመፍታት ችግሮች ክላሲካል የሂሳብ ዘዴዎችን ያለ እርማቶች መተግበር አለመቻል ጋር የተቆራኙ ናቸው (ብዙውን ጊዜ ለትክክለኛ የሂሳብ ሞዴል ምንም መረጃ አይገኝም)

የሚከተሉት የማወቂያ ስራዎች ዓይነቶች አሉ:

እውቅና የተሰጠው ተግባር ለተሰጡት ክፍሎች (ከአስተማሪ ጋር ስልጠና) በገለፃው መሠረት የቀረበውን ነገር መመደብ ነው ።

የራስ-ሰር ምደባ ተግባር ስብስቡን ወደ ያልተደራረቡ ክፍሎች ስርዓት መከፋፈል ነው (ታክሶኖሚ ፣ ክላስተር ትንተና ፣ ራስን መማር);

በእውቅና ውስጥ መረጃ ሰጭ የባህሪዎች ስብስብ የመምረጥ ችግር;

የመጀመሪያውን መረጃ ወደ ምቹ ቅጽ የማምጣት ተግባር;

ተለዋዋጭ እውቅና እና ምደባ;

የትንበያ ተግባር - ማለትም, ውሳኔው ወደፊት የተወሰነ ጊዜን ማመልከት አለበት.

በነባር የማወቂያ ስርዓቶች ውስጥ ሁለት በጣም አስቸጋሪ ችግሮች አሉ፡-

የ "1001 ክፍሎች" ችግር - 1 ክፍልን ወደ 1000 ነባሮች መጨመር ስርዓቱን እንደገና ለማሰልጠን እና ከዚህ በፊት የተገኘውን መረጃ ለማጣራት ችግር ይፈጥራል;

"የቃላት እና ምንጮች ትስስር" ችግር በጣም በጠንካራ ሁኔታ በንግግር እውቅና ውስጥ ይገለጻል. አሁን ያሉት ስርዓቶች ከትንሽ የግለሰቦች ቡድን ብዙ ቁጥር ያላቸውን ቃላት፣ ወይም ከብዙ የግለሰቦች ስብስብ ጥቂት ቃላትን መለየት ይችላሉ። እንዲሁም ብዙ ቁጥር ያላቸውን ፊቶች ሜካፕ ወይም ግርዶሽ ለመለየት አስቸጋሪ ነው።

የነርቭ ኔትወርኮች እነዚህን ችግሮች በቀጥታ አይፈቱም, ነገር ግን በተፈጥሯቸው, በግብአት ቅደም ተከተሎች ላይ ለሚደረጉ ለውጦች በጣም በቀላሉ ይጣጣማሉ.

4. ችግሮች እና ተስፋዎችልማትስርዓተ-ጥለት ማወቂያ

4.1 ስርዓተ-ጥለት ማወቂያን በተግባር ላይ ማዋል

በአጠቃላይ የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ችግር ሁለት ክፍሎችን ያቀፈ ነው-መማር እና እውቅና. መማር የሚከናወነው እራሳቸውን የቻሉ ዕቃዎችን ለአንድ ወይም ለሌላ ክፍል ከተመደቡበት ጋር በማሳየት ነው። በሥልጠና ምክንያት ፣ እውቅና ያለው ስርዓት ለሁሉም የአንድ ምስል ዕቃዎች እና ለሌሎች ሁሉ ተመሳሳይ ምላሽ የመስጠት ችሎታ ማግኘት አለበት። በመማር ሂደት ውስጥ እቃዎች እራሳቸው እና የምስሉ አካል ብቻ መጠቆም አስፈላጊ ነው. ስልጠና አስቀድሞ የሰለጠነ ሥርዓት ድርጊቶችን የሚያመለክት እውቅና ሂደት ይከተላል. የእነዚህ ሂደቶች ራስ-ሰር ችግር ነው.

የማንኛውንም ነገር ትንተና ከመጀመርዎ በፊት ስለ እሱ የተወሰነ ፣ በተወሰነ መንገድ የታዘዘ ፣ ትክክለኛ መረጃ ማግኘት ያስፈልጋል። እንዲህ ዓይነቱ መረጃ የነገሮች ባህሪያት ስብስብ ነው, በማወቂያ ስርዓት አካላት ስብስብ ላይ ማሳያቸው.

ነገር ግን እያንዳንዱ የመመልከቻ ነገር እንደ የአመለካከት ሁኔታዎች በተለየ መንገድ ሊሠራ ይችላል. በተጨማሪም, ተመሳሳይ ምስል ያላቸው እቃዎች አንዳቸው ከሌላው በጣም የተለዩ ሊሆኑ ይችላሉ.

የእነዚህ አካላት አቀማመጥ ምንም ይሁን ምን የማንኛውንም ነገር እያንዳንዱ የካርታ ስራ የእውቅና ሰጭ አካላትን ከግምት ውስጥ ሳያስገባ ብዙውን ጊዜ የእቃው ምስል ይባላል እና የእንደዚህ ዓይነቶቹ ምስሎች ስብስቦች በአንዳንድ የጋራ ንብረቶች የተዋሃዱ ምስሎች ናቸው። የመጀመሪያውን መግለጫ (የባህሪ ቦታን) በተሳካ ሁኔታ በመምረጥ ፣ የማወቂያ ስራው በጣም ቀላል ሊሆን ይችላል ፣ እና በተቃራኒው ፣ ያልተሳካ የተመረጠ ሰው ወደ ተጨማሪ መረጃ ሂደት በጣም አስቸጋሪ ወይም የመፍትሄ እጦት ያስከትላል። .

የነገሮችን, ምልክቶችን, ሁኔታዎችን, ክስተቶችን ማወቅ አንድ ሰው በየሰከንዱ መፍታት የሚያስፈልገው በጣም የተለመደ ተግባር ነው. ለዚህም, ግዙፍ የአንጎል ሀብቶች ጥቅም ላይ ይውላሉ, ይህም እንደ የነርቭ ሴሎች ቁጥር, ከ 10 10 ጋር እኩል በሆነ አመላካች ይገመታል.

እንዲሁም እውቅና በቴክኖሎጂ ውስጥ ያለማቋረጥ ይገናኛል. በመደበኛ የነርቭ ሴሎች ኔትወርኮች ውስጥ ያሉ ስሌቶች በብዙ መንገዶች በአንጎል ውስጥ የመረጃ ሂደትን የሚያስታውሱ ናቸው። ባለፉት አስርት አመታት ውስጥ ኒውሮኮምፕዩቲንግ እጅግ በጣም ተወዳጅ እና ከንግድ ምርቶች ምርት ጋር የተያያዘ ወደ ኢንጂነሪንግ ዲሲፕሊን መቀየር ችሏል. ለኒውሮኮምፑቲንግ ኤለመንት መሰረትን ለመፍጠር ከፍተኛ መጠን ያለው ስራ በመካሄድ ላይ ነው።

የእነሱ ዋነኛ ባህሪይ መደበኛ ያልሆኑ ችግሮችን የመፍታት ችሎታ ነው, ለዚህም በአንድ ምክንያት ወይም በሌላ, ምንም የመፍትሄ ስልተ ቀመሮች የሉም. ኒውሮ ኮምፒውተሮች በስልጠና ስልተ ቀመር ለማግኘት በአንፃራዊነት ቀላል ቴክኖሎጂን ይሰጣሉ። ይህ ዋነኛ ጥቅማቸው ነው። ስለዚህ ኒውሮኮምፕዩቲንግ አሁን ጠቃሚ ነው - የመልቲሚዲያ ከፍተኛ ዘመን ፣ ዓለም አቀፍ ልማት ከጥለት ዕውቅና ጋር በቅርበት የተሳሰሩ አዳዲስ ቴክኖሎጂዎችን መፍጠር በሚፈልግበት ጊዜ።

በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እድገት እና አተገባበር ውስጥ ካሉት ዋና ዋና ችግሮች አንዱ የድምፅ እና የእይታ ምስሎችን የማወቅ ችግር ነው። ሁሉም ሌሎች ቴክኖሎጂዎች በመድሃኒት, በባዮሎጂ, በደህንነት ስርዓቶች ውስጥ ማመልከቻቸውን ለማግኘት አስቀድመው ዝግጁ ናቸው. በሕክምና ውስጥ, ጥለት ማወቂያ ዶክተሮች ይበልጥ ትክክለኛ የሆኑ ምርመራዎችን እንዲያደርጉ ይረዳል, በፋብሪካዎች ውስጥ የሸቀጣ ሸቀጦችን ጉድለቶች ለመተንበይ ይጠቅማል. የባዮሜትሪክ መለያ ስርዓቶች፣ እንደ አልጎሪዝም አንኳር፣ እንዲሁም በማወቂያ ውጤቶች ላይ የተመሰረቱ ናቸው። በተፈጥሮ ቋንቋዎች ከሰው ጋር በቀጥታ የመግባባት ችሎታ ያላቸው የኮምፒዩተሮች ተጨማሪ ልማት እና ዲዛይን ያለ እውቅና እና በንግግር ሊፈቱ አይችሉም። እዚህ የሮቦቲክስ ልማት ፣ አርቲፊሻል ቁጥጥር ስርዓቶች ፣ እንደ አስፈላጊ ንዑስ ስርዓቶች ያሉ እውቅና ሥርዓቶችን የያዙ ፣ ቀድሞውኑ ይነሳል።

ማጠቃለያ

በስራው ምክንያት የሳይበርኔትስ ክፍል ጽንሰ-ሀሳቦች ዋና ዋና ትርጓሜዎች አጭር መግለጫ እንደ ጥለት እውቅና ተሰጥቷል ፣ የማወቂያ ዘዴዎች ተለይተዋል እና ተግባራት ተዘጋጅተዋል ።

እርግጥ ነው, ለዚህ ሳይንስ እድገት ብዙ አቅጣጫዎች አሉ. በተጨማሪም፣ በአንዱ ምዕራፎች ላይ እንደተቀረፀው፣ በአሁኑ ወቅት ቁልፍ ከሆኑ የልማት መስኮች አንዱ እውቅና ነው። ስለዚህ በሚቀጥሉት አስርት ዓመታት ውስጥ ሶፍትዌሮች የንግድ ቅርፀት ካገኙ እና በብዙ ሸማቾች ውስጥ መሰራጨት ከጀመሩ ለተጠቃሚው የበለጠ ማራኪ እና በዘመናዊው ገበያ ተወዳዳሪ ሊሆኑ ይችላሉ።

ተጨማሪ ምርምር ወደሚከተሉት ገጽታዎች ሊመራ ይችላል-የዋና ዋና ማቀነባበሪያ ዘዴዎችን በጥልቀት ትንተና እና አዲስ የተዋሃዱ ወይም የተሻሻሉ ዘዴዎችን በማዘጋጀት እውቅና ለማግኘት. በተካሄደው ጥናት ላይ በመመርኮዝ የተግባር ማወቂያ ስርዓትን ማዳበር የሚቻል ሲሆን ይህም የተመረጡትን የማወቂያ ዘዴዎች ለውጤታማነት መሞከር ይቻላል.

መጽሃፍ ቅዱስ

1. ዴቪድ ፎርሜይስ, ዣን ፖንስ የኮምፒተር እይታ. ዘመናዊ አቀራረብ, 2004

2. Aizerman M.A., Braverman E.M., Rozonoer L.I. በማሽን ትምህርት ንድፈ ሃሳብ ውስጥ ሊሆኑ የሚችሉ ተግባራት ዘዴ. - ኤም: ናውካ, 2004.

3. Zhuravlev Yu.I. የመታወቅ ወይም የመመደብ ችግሮችን ለመፍታት በአልጀብራ አቀራረብ ላይ // የሳይበርኔቲክስ ችግሮች. M.: Nauka, 2005. - ጉዳይ. 33.

4. ማዙሮቭ ቪ.ዲ. የእኩልነት ስርዓቶች ኮሚቴዎች እና የማወቅ ችግር // ሳይበርኔቲክስ, 2004, ቁጥር 2.

5. ፖታፖቭ ኤ.ኤስ. የስርዓተ-ጥለት እውቅና እና የማሽን ግንዛቤ። - ሴንት ፒተርስበርግ: ፖሊቴክኒክ, 2007.

6. ሚንስኪ ኤም., ወረቀት S. Perceptrons. - ኤም.: ሚር, 2007.

7. Rastrigin L. A., Erenshtein R. Kh. የጋራ እውቅና ዘዴ. M. Energoizdat, 2006.

8. ሩዳኮቭ ኬ.ቪ. በአልጀብራዊ ንድፈ-ሐሳብ ላይ ለምድብ ችግሮች ሁለንተናዊ እና አካባቢያዊ ገደቦች // እውቅና ፣ ምደባ ፣ ትንበያ። የሂሳብ ዘዴዎች እና አተገባበር. ርዕሰ ጉዳይ. 1. - ኤም.: ናውካ, 2007.

9. Fu K. በስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ውስጥ መዋቅራዊ ዘዴዎች. - ኤም.: ሚር, 2005.

በAllbest.ru ላይ ተስተናግዷል

...

ተመሳሳይ ሰነዶች

የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ፅንሰ-ሀሳብ እና ጠቀሜታው መሰረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦች። የስርዓተ-ጥለት ማወቂያን የሂሳብ ንድፈ ሃሳብ ይዘት። በስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ስርዓቶች ውስጥ የሚነሱ ዋና ተግባራት. የእውነተኛ ጊዜ ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ስርዓቶች ምደባ።

ቃል ወረቀት, ታክሏል 01/15/2014

የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ስልተ-ቀመሮች ግንባታ ጽንሰ-ሀሳብ እና ባህሪያት. የማወቂያ ዘዴዎች ዓይነት የተለያዩ አቀራረቦች. እውቀትን የሚወክሉ ዋና መንገዶች ጥናት. የትንታሽ እና የማራዘሚያ ዘዴዎች ባህሪ, የጥራት ግምገማ.

አቀራረብ, ታክሏል 01/06/2014

የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ቲዎሬቲካል መሠረቶች. የማወቂያ ስርዓት ተግባራዊ ንድፍ. የስርዓተ-ጥለት ማወቂያን ችግር ለመፍታት የቤኤሺያን ዘዴዎችን ተግባራዊ ማድረግ. የባዬዥያ ምስል ክፍፍል. የምስል ምደባን ችግር ለመፍታት የ TAN ሞዴል.

ተሲስ, ታክሏል 10/13/2017

በስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ስርዓቶች ልማት ውስጥ የሚነሱ ተግባራት ግምገማ. ሊሰለጥኑ የሚችሉ የምስል ክላሲፋየሮች. Perceptron ስልተቀመር እና ማሻሻያዎች. በትንሹ አማካይ የካሬ ስህተት ዘዴ በመጠቀም ምስሎችን ለመከፋፈል የተቀየሰ ፕሮግራም መፍጠር።

ቃል ወረቀት, ታክሏል 04/05/2015

የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ዘዴዎች (ክላሲፋየሮች): ቤይሺያን, ሊኒያር, ሊሆኑ የሚችሉ ተግባራት ዘዴ. አንድን ሰው በፎቶግራፎቹ ለመለየት የፕሮግራሙ ልማት። የክላሲፋየር ስራዎች ምሳሌዎች, በስልቶቹ ትክክለኛነት ላይ የሙከራ ውጤቶች.

ቃል ወረቀት, ታክሏል 08/15/2011

በሰው ሰራሽ ነርቭ አውታሮች ላይ የተመሰረተ የእይታ ምስል ማወቂያን የሚያከናውን የሶፍትዌር መሳሪያ መፍጠር. ለስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ጥቅም ላይ የዋሉ ዘዴዎች. Pandemonium Selfridge. Perceptron Rosenblatt. ሰንሰለት ኮድ ምስረታ ደንብ.

ተሲስ, ታክሏል 04/06/2014

ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ማለት አንድን ነገር የመለየት ወይም ባህሪያቱን ከምስል ወይም ከድምጽ ቅጂ የመወሰን ተግባር ነው። በመስክ ውስጥ የንድፈ እና ቴክኒካዊ እድገቶች ታሪክ. እውቅና ለማግኘት ለማስላት ጥቅም ላይ የሚውሉ ዘዴዎች እና መርሆዎች.

አብስትራክት, ታክሏል 04/10/2010

የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ስርዓት ጽንሰ-ሀሳብ. የማወቂያ ስርዓቶች ምደባ. የጥቃቅን ነገሮች ቅርፅን ለመለየት የሚያስችል ስርዓት ልማት. ስልተ ቀመር በክሪስታልሎግራም ላይ ጥቃቅን ነገሮችን ለመለየት የሚያስችል ስርዓት ለመፍጠር ፣ በሶፍትዌር አካባቢ ውስጥ የትግበራ ባህሪዎች።

ቃል ወረቀት, ታክሏል 06/21/2014

የነርቭ አውታር ዓይነት እና መዋቅር መምረጥ. የማወቂያ ዘዴ ምርጫ, የሆፕፊልድ አውታር እገዳ ንድፍ. ስርዓተ-ጥለት ማወቂያን ማሰልጠን. ከፕሮግራሙ ጋር አብሮ የመስራት ባህሪያት, ጥቅሞቹ እና ጉዳቶቹ. የተጠቃሚ በይነገጽ እና የስክሪን ቅጾች መግለጫ.

ቃል ወረቀት, ታክሏል 11/14/2013

አውቶማቲክ እውቅና ቴክኒካዊ ስርዓቶች ብቅ ማለት. ሰው እንደ ውስብስብ አውቶማቲክ ስርዓቶች አካል ወይም አገናኝ። ራስ-ሰር የማወቂያ መሳሪያዎች እድሎች. የምስል ማወቂያ ስርዓት የመፍጠር ደረጃዎች. የመለኪያ እና ኮድ ሂደቶች.