Về đàn ông 

Khi sử dụng phương pháp thay thế chuỗi, kết quả. Phương pháp thay thế chuỗi

Phương pháp phân tích nhân tố phổ biến nhất là phương pháp thay thế chuỗi. Bản chất của phương pháp này nằm ở việc thay thế nhất quán vào công thức ban đầu để xác định chỉ số hiệu quả của các giá trị báo cáo của các yếu tố được nghiên cứu.

Việc đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố riêng lẻ đến chỉ tiêu hoạt động liên quan đến việc thực hiện một số phép tính.

1. Giá trị báo cáo của yếu tố được nghiên cứu đầu tiên được thay thế vào công thức cơ bản ban đầu để xác định chỉ tiêu hiệu quả và giá trị trung gian đầu tiên của chỉ tiêu hiệu quả được tính.

2. Kết quả thu được được so sánh với giá trị cơ bản của chỉ số hiệu suất. Điều này cho phép chúng tôi ước tính mức độ ảnh hưởng của yếu tố đầu tiên.

4. Kết quả thu được được so sánh với kết quả trước đó và ảnh hưởng của yếu tố thứ hai đến chỉ tiêu hoạt động được thiết lập.

5. Quy trình được lặp lại cho đến khi giá trị thực tế của yếu tố cuối cùng được nhập vào mô hình được thay thế vào công thức cơ bản ban đầu.

Có một quy tắc cho các yếu tố thay thế: đầu tiên, ảnh hưởng của các yếu tố định lượng đặc trưng cho ảnh hưởng của mức độ rộng rãi được đánh giá, và sau đó các yếu tố định tính đặc trưng cho ảnh hưởng của cường độ. Đó là trên các yếu tố định tính mà toàn bộ phần còn lại không thể phân hủy được giảm xuống.

Ví dụ:

Chúng ta hãy biểu diễn khối lượng sản xuất là tích số của năng suất lao động (yếu tố thâm dụng về chất) và số công nhân sản xuất(yếu tố định lượng mở rộng).

Giá trị cơ bản của khối lượng sản xuất bằng:

Không = Pto * Cho

Trong đó: Không - giá trị cơ bản của khối lượng sản xuất; Pto - giá trị cơ bản của năng suất lao động; Cho là giá trị cơ bản của số lượng nhân viên.

Như vậy, khối lượng sản xuất chịu ảnh hưởng của hai yếu tố: thâm canh - sự thay đổi năng suất của công nhân sản xuất và sâu rộng - sự thay đổi số lượng công nhân sản xuất.

Hãy đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố này.

1. Thay thế trong công thức giá trị thực tế của yếu tố định lượng - số lượng lao động:

Nch \ u003d H1 * Pto

Trong đó: P1 - giá trị thực tế của số lượng lao động sản xuất.

Ảnh hưởng của sự thay đổi số lượng lao động hoặc một nhân tố bao quát đến sự thay đổi tuyệt đối của khối lượng sản xuất được xác định bằng biểu thức:

DNest \ u003d Nh - Không

Theo tỷ lệ phần trăm của tổng thay đổi trong sản lượng:

Tổng DN = N1 - N0

DN Rel. ext = (DNest / DNtotal) * 100%

Chỉ số này đặc trưng cho tỷ trọng của các yếu tố mở rộng trong sự thay đổi tổng thể của chỉ tiêu được phân tích.

2. Chúng tôi thực hiện thay thế yếu tố định tính - năng suất lao động:

Npt \ u003d Ch1 * Fri1

Tỷ trọng của yếu tố chuyên sâu trong tổng thay đổi về sản lượng bán hàng sẽ là:

DN Rel. int = (DNint / DNtotal) * 100%

Nhiệm vụ 1.

Dựa trên dữ liệu về các hoạt động của tổ chức (bảng số 1), đánh giá tác động của các yếu tố sâu rộng đến sự thay đổi về khối lượng sản phẩm đã bán.Chiếc bàn:

1) Đánh giá ảnh hưởng của yếu tố bao quát - thay đổi số lượng công nhân sản xuất:

Nch \ u003d 202 * 450 \ u003d 90900 tr.

Tổng DN \ u003d 95000 - 90000 \ u003d 5000 tr.

DNest \ u003d 90900 - 90000 \ u003d 900 tr.

Như vậy, do sự tăng trưởng về số lượng công nhân, lượng sản phẩm bán ra đã tăng 900 nghìn rúp.

DNrel.ext = 900 / (95000 - 90000) = 900/5000 * 100 = 18%

Tỷ trọng của yếu tố mở rộng trong tổng thay đổi về khối lượng sản xuất là 18%.

2) Đánh giá ảnh hưởng của yếu tố chuyên sâu:

Npt \ u003d 202 * 470.3 \ u003d 95000,6 tr.

DN int \ u003d 95000.6 - 90900 \ u003d 4100.6 tr.

Do năng suất lao động của công nhân tăng nên khối lượng sản xuất tăng 4100,6 nghìn rúp.

DNrel.int = 4100,6 / 5000 * 100 = 82%

Tỷ lệ ảnh hưởng của yếu tố chuyên sâu đến sự thay đổi doanh số bán hàng lên tới 82%.

Khi thực hiện các phép tính theo phương pháp thay thế chuỗi, có thể sử dụng không chỉ các giá trị tuyệt đối của các yếu tố mà còn sử dụng số gia của chúng. Trong trường hợp này, giá trị của sự thay đổi trong chỉ tiêu hiệu quả được thu được ngay lập tức.

Khi sử dụng phương pháp này, các quy tắc sau được tuân theo:

  1. Khi xác định mức độ ảnh hưởng của một nhân tố định lượng, số gia của nhân tố này được nhân với giá trị của nhân tố định tính cơ bản.
  2. Khi xác định mức độ ảnh hưởng của một yếu tố định tính, giá trị gia tăng của nó được nhân với giá trị báo cáo của yếu tố định lượng.

DNch \ u003d (Ch1 -Cho) * Pto \ u003d DCh * Pto

DNpt \ u003d (Pt1 - Pto) * P1 \ u003d DPt * P1

Trong nhiệm vụ của chúng tôi:

1. Sự thay đổi của khối lượng sản xuất dưới tác động của sự thay đổi số lượng (yếu tố quảng canh) bằng:

DNh \ u003d (202 - 200) * 450 \ u003d 900 tr.

2. Sự thay đổi của khối lượng sản xuất dưới tác động của sự thay đổi của năng suất lao động (hệ số cường độ) bằng:

DNpt \ u003d (470,3 - 450) * 202 \ u003d 4100.6t.r.

Tổng mức độ ảnh hưởng của các nhân tố bằng:

DN, o = 900 + 4100,6 = 5000,6 tr.

Việc đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố thâm canh và mở rộng có thể được thực hiện trên cơ sở những thay đổi tương đối của các thông số ban đầu và tính toán.

Tỷ lệ ảnh hưởng của yếu tố mở rộng được định nghĩa là tích số của tốc độ thay đổi của yếu tố định lượng với tốc độ thay đổi của chỉ tiêu hữu hiệu. Bằng cách nhân chỉ tiêu thu được với tổng thay đổi của chỉ tiêu hiệu quả, sự thay đổi của chỉ tiêu đó được xác định dưới ảnh hưởng của yếu tố mở rộng. Tỷ trọng ảnh hưởng của yếu tố chuyên sâu bằng hiệu giữa tổng thay đổi của chỉ tiêu và giá trị thu được.

Trong nhiệm vụ của chúng tôi:

1. Hãy đánh giá mức độ ảnh hưởng của nhân tố định lượng:

DNrel.ext = (1 / 5,5) * 100 = 18,2%

DNext \ u003d 0,18 * (95000 - 90000) \ u003d 900t.r.

2. Ảnh hưởng của yếu tố thâm canh sẽ được xác định bởi:

DN rel.int = 100% - 18,2% = 81,8%

DNint \ u003d 5000 - 900 \ u003d 4100 tr.

Phương pháp này thuận tiện khi sử dụng trong trường hợp bản thân yếu tố định lượng là một chỉ tiêu phức tạp, thu được do sự tương tác của một số đặc điểm cụ thể khác. Ví dụ, quỹ tiền lương thay đổi dưới tác động của sự thay đổi số lượng lao động và tiền lương bình quân của họ.

Phương pháp thay thế chuỗi là phương pháp phổ biến nhất trong số các phương pháp loại bỏ. Nó được sử dụng để tính toán mức độ ảnh hưởng của các nhân tố trong tất cả các loại mô hình nhân tố xác định: cộng, nhân, bội và hỗn hợp (kết hợp). Phương pháp này cho phép bạn xác định mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố đến sự thay đổi giá trị của chỉ tiêu hữu hiệu bằng cách thay thế dần giá trị cơ sở của từng chỉ tiêu nhân tố trong khối lượng của chỉ tiêu hữu hiệu bằng giá trị thực tế trong kỳ báo cáo. Vì mục đích này, một số giá trị có điều kiện của chỉ báo hiệu quả được xác định, có tính đến sự thay đổi của một, rồi đến hai, ba, v.v., giả sử rằng các yếu tố còn lại không thay đổi. So sánh giá trị của chỉ báo hiệu quả trước và sau khi thay đổi mức độ của một hoặc yếu tố khác cho phép bạn loại bỏ ảnh hưởng của tất cả các yếu tố ngoại trừ một yếu tố và xác định tác động của yếu tố sau đến sự tăng trưởng của chỉ báo hiệu quả.

Mức độ ảnh hưởng của chỉ số này hoặc chỉ số kia được thể hiện qua các phép trừ liên tiếp: phép tính thứ nhất bị trừ đi phép tính thứ hai, phép tính thứ hai trừ đi lần tính thứ ba, v.v. Trong phép tính đầu tiên, tất cả các giá trị đều được lập kế hoạch, cuối cùng - thật sự. Trong trường hợp mô hình nhân ba nhân tố, thuật toán tính toán như sau:

Y 0 \ u003d a 0 ⋅ b 0 ⋅ C 0;

Y có điều kiện 1 = a 1 ⋅b 0 ⋅C 0 ; Tại a = Y ch.đổi 1 - U 0 ;

Y có điều kiện 2 = a 1 ⋅ b 1 ⋅ C 0; Y b \ u003d Y ch.đổi 2 - Y ch.đổi 1;

Y f \ u003d a 1 ⋅ b 1 ⋅ C 1; Y s \ u003d Y f - Y có điều kiện 2 và Vân vân.

Tổng đại số của mức độ ảnh hưởng của các yếu tố nhất thiết phải bằng tổng mức tăng của chỉ tiêu hiệu quả:

Y a + Y b + Y c \ u003d Y f - Y 0.

Sự vắng mặt của sự bình đẳng như vậy cho thấy sai sót trong tính toán.

Điều này ngụ ý quy tắc rằng số lượng phép tính trên một đơn vị lớn hơn số chỉ số của công thức tính toán.

Khi sử dụng phương pháp thay thế chuỗi, điều rất quan trọng là phải đảm bảo một trình tự thay thế nghiêm ngặt, vì sự thay đổi tùy ý của nó có thể dẫn đến kết quả sai. Trong thực hành phân tích, trước hết, ảnh hưởng của các chỉ tiêu định lượng được bộc lộ, sau đó là các chỉ tiêu định tính. Vì vậy, nếu muốn xác định mức độ ảnh hưởng của số lượng lao động và năng suất lao động đến quy mô sản lượng công nghiệp thì trước hết phải xác định mức độ ảnh hưởng của chỉ tiêu định lượng về số lượng lao động, sau đó là chỉ tiêu định tính về lao động. năng suất. Nếu làm rõ ảnh hưởng của các yếu tố số lượng và giá cả đến khối lượng sản phẩm công nghiệp bán ra thì trước hết phải tính ảnh hưởng của số lượng, sau đó mới tính đến ảnh hưởng của giá bán buôn. Trước khi tiến hành tính toán, trước hết cần xác định mối quan hệ rõ ràng giữa các chỉ tiêu đã nghiên cứu, thứ hai, phân biệt giữa các chỉ tiêu định lượng và định tính, thứ ba là xác định chính xác trình tự thay thế trong trường hợp có một số chỉ tiêu định lượng và các chỉ tiêu định tính (chính và phái sinh, chính và phụ). Do đó, việc áp dụng phương pháp thay thế chuỗi đòi hỏi kiến ​​thức về mối quan hệ của các yếu tố, sự phụ thuộc của chúng, khả năng phân loại và hệ thống hóa chúng một cách chính xác.

Một sự thay đổi tùy ý trong trình tự thay thế sẽ làm thay đổi trọng lượng định lượng của một chất chỉ thị cụ thể. Sự sai lệch của các chỉ tiêu thực tế so với kế hoạch càng có ý nghĩa thì sự khác biệt trong việc đánh giá các yếu tố được tính toán với các trình tự thay thế khác nhau càng lớn.

Phương pháp thay thế chuỗi có một nhược điểm đáng kể, bản chất của nó là sự xuất hiện của phần còn lại không thể phân hủy, được thêm vào giá trị sốảnh hưởng của yếu tố cuối cùng. Điều này giải thích sự khác biệt trong tính toán khi thay đổi trình tự thay thế. Hạn chế lưu ý được loại bỏ khi một phương pháp tích phân phức tạp hơn được sử dụng trong tính toán phân tích.

Thực chất và mục đích của phương pháp chỉ mục. Thuật toán tính toán mức độ ảnh hưởng của các nhân tố theo phương pháp này cho các mô hình khác nhau.

Phương pháp chỉ mục dựa trên các chỉ số tương đốiđộng, so sánh không gian, thực hiện kế hoạch, thể hiện tỷ lệ giữa mức thực tế của chỉ tiêu đã phân tích trong kỳ báo cáo với mức của nó ở kỳ gốc (hoặc kế hoạch hoặc đối với đối tượng khác).

Với sự trợ giúp của các chỉ số tổng hợp, có thể xác định ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau đến sự thay đổi mức độ của các chỉ số hoạt động trong mô hình nhân và nhiều mô hình. Ví dụ, hãy lấy chỉ số về giá thành của các sản phẩm có thể bán trên thị trường:

Nó phản ánh sự thay đổi về khối lượng vật chất của các sản phẩm có thể đưa ra thị trường (q) và giá cả (R) và bằng tích của các chỉ số này.

Tên thông số Nghĩa
Chủ đề bài viết: Phương pháp thay thế chuỗi.
Phiếu tự đánh giá (danh mục chuyên đề) Sản lượng

Phương pháp này định lượng giá trị của A.R.P. so với giá trị bais nói chung dưới ảnh hưởng của các yếu tố cụ thể.

Khi sử dụng phương pháp này trong quá trình xác định giá trị tuyệt đối của những thay đổi trong A.R.P. thay thế được thực hiện so với giá trị cơ bản.

Theo phương pháp thay thế, thông thường phải hiểu việc thay thế giá trị cơ bản của bất kỳ yếu tố cụ thể nào bằng giá trị báo cáo của yếu tố cụ thể này.

Cần phải xác định giá trị báo cáo của A.R.P Y đã thay đổi dưới ảnh hưởng của các yếu tố cụ thể ở mức nào.

a - độc lập về mặt định lượng

b - phụ thuộc định lượng

c độc lập về chất

d - phụ thuộc chất lượng

Gọi Y = a * b * c * d đơn vị đo được xác định bởi giá trị của cơ số và giá trị báo cáo Y Æ

Y Æ = a Æ * b Æ * c Æ * d Æ đơn vị vòng quay A.R.P.

Y 1 \ u003d a 1 * b 1 * c 1 * d 1 đơn vị. vòng quay A.R.P.

Hãy để chúng tôi xác định tổng và giá trị tuyệt đối của A.R.P. Y so với giá trị cơ bản:

Δ Y = Y 1 - Y Æ = a 1 * b 1 * c 1 * d 1 - a Æ * b Æ * c Æ * d Æ đơn vị. vòng quay A.R.P

Hãy để chúng tôi xác định giá trị báo cáo của A.R.P đã thay đổi bao nhiêu so với giá trị cơ sở dưới tác động của các yếu tố cụ thể.

Một). Δ Ya = a 1 * b Æ * c Æ * d Æ - a Æ * b Æ * c Æ * d Æ = (a 1 - a Æ) b Æ c Æ d Æ

b). Δ Yb = a 1 * b 1 * c Æ * d Æ - a 1 * b Æ * c Æ * d Æ = a 1 (b 1 - b Æ) * c Æ d Æ

trong). Δ Yc = a 1 * b 1 * c 1 * d Æ - a 1 * b 1 * c Æ * d Æ = a 1 * b 1 (c 1 - c Æ) * d Æ

G). Δ Yd \ u003d a 1 * b 1 * c 1 * (b 1 - b Æ)

Để kiểm tra tính đúng đắn của phép tính và biểu thức toán học đã biên dịch, chúng tôi lập số dư độ lệch, đó là giá trị nhận dạng ở bên trái là giá trị của tổng thay đổi trong ARP và ở bên phải là tổng đại số của các thay đổi trong ARP dưới tác động của các yếu tố tư nhân ᴛ.ᴇ.

ΔY = Ya + dYb + dYc + dYd

Nếu bất kỳ giá trị nào của A.R.P thay đổi so với giá trị cơ sở> 0 (Δ Yi> 0), thì điều này cho thấy A.R.P đã tăng lên so với giá trị cơ sở nói chung hoặc dưới ảnh hưởng của các yếu tố cụ thể.

Nếu Δ Yi< 0, то это свидетельствует о том что отчетное значение А.Р.П снизилось по сравнению с базисным значением в целом или под влиянием частных факторов.

Nếu Δ Yi = 0, thì giá trị báo cáo của A.R.P không thay đổi so với giá trị cơ sở nói chung hoặc dưới ảnh hưởng của các yếu tố cụ thể.

Phương pháp thay thế chuỗi giúp xác định không chỉ giá trị tuyệt đối mà còn cả giá trị tương đối của sự thay đổi trong A.R.P so với đường cơ sở. Cho biết A.R.P giảm (tăng) bao nhiêu phần trăm so với giá trị cơ bản.

Vì vậy, tỷ lệ giữa độ lệch tuyệt đối của A.R.P. dưới ảnh hưởng của tất cả các yếu tố cụ thể hoặc bất kỳ yếu tố cụ thể nào riêng biệt với giá trị cơ bản của A.R.P. được xác định.

Xác định xem giá trị báo cáo của A.R.P đã thay đổi bao nhiêu phần trăm so với giá trị cơ sở:

1. Dưới tác động của tất cả các yếu tố Δ Y% = (Δ Y / Ya) * 100

2. Dưới tác động của các yếu tố riêng Δ Ya = (Δ Ya / Ya) * 100, v.v.

Phương pháp ảnh hưởng cô lập của một yếu tố được sử dụng để xác định mức độ thay đổi của A.R.P so với giá trị cơ bản dưới ảnh hưởng của một trong các yếu tố riêng với giá trị không đổi của các yếu tố riêng khác được đưa vào biểu thức toán học A.R.P.

Phương pháp này được sử dụng khi lập kế hoạch T.E.P. một số góc nhìn khi đưa ra dự báo.

Cần phải xác định xem chỉ báo A.R.P Y sẽ thay đổi bao nhiêu dưới ảnh hưởng của từng yếu tố cụ thể (a, b, c, d) so với yếu tố cơ sở.

Chúng tôi sử dụng phương pháp chi tiết:

Y = a * b * c * d đơn vị Chỉ báo A.R.P

Những thay đổi chung:

ΔY = Y1 - Y0

sự thay đổi tuyệt đối của A.R.P Y so với đường cơ sở dưới ảnh hưởng của từng nhân tố riêng lẻ bằng cách sử dụng phương pháp ảnh hưởng của nhân tố cô lập:

1. Δ Ya = (a 1 - a Æ) * b Æ * c Æ * d Æ

2. Δ Yb = (b 1 - b Æ) * a Æ * c Æ

3. Δ Yc = (c 1 - c Æ) * b Æ * c Æ * d Æ

4. Δ Y = (a 1 - a Æ) a Æ * b Æ * c Æ

Khi sử dụng phương pháp ảnh hưởng cô lập của một nhân tố, số dư của độ lệch không được lập.

Δ Y \ u003d Y 1 - Y Æ \ u003d Δ Ya + Δ Yb + Δ Yc

Công ty sản xuất hai loại sản phẩm đồng nhất được bán với các mức giá khác nhau và chi phí trên một đơn vị sản lượng là khác nhau.

Xác định giá trị thực tế của chi phí sản xuất toàn bộ khối lượng sản phẩm đã thay đổi bao nhiêu so với giá trị kế hoạch nói chung và dưới tác động của khối lượng sản xuất và giá thành của một đơn vị sản xuất.

Chúng tôi xác định dữ liệu ban đầu bị thiếu - số lượng chi phí để sản xuất sản phẩm

Hãy lập biểu thức toán học: Tổng các chi phí nói chung của doanh nghiệp và của từng loại sản phẩm.

Số lượng chi phí sản xuất của toàn doanh nghiệp được xác định theo công thức:

Z = S V i S i; (R.),

trong đó: V i là khối lượng sản xuất hàng tháng.

S i - chi phí.

Chi phí cho loại sản phẩm thứ i được xác định theo công thức:

Z = V i S i; (R).

Sử dụng các công thức này, chúng tôi tính toán các giá trị chi phí và điền vào bảng.

Tổng mức thay đổi của chi phí thực tế so với chi phí kế hoạch được tính theo công thức:

trong đó: Z 1, Z Æ - giá trị của các tổng chi phí sản xuất tương ứng thực tế và kế hoạch tính bằng rúp, vì khi đánh giá hoặc phân tích các điều kiện hoàn thành kế hoạch, giá trị kế hoạch của các chỉ tiêu kinh tế kỹ thuật là lấy làm cơ sở so sánh (xem phương pháp so sánh).

Để xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tư nhân đến sự thay đổi của lượng chi phí sản xuất, chúng tôi sẽ phân loại các yếu tố tư nhân.

Z = S V i S i; (R.),

trong đó: V i luôn là nhân tố định lượng.

S i - chất lượng.

Ta xác định trình tự các phép tính ở vị trí thứ nhất V i, ở vị trí thứ hai S i.

Xác định xem lượng chi phí sản xuất đã thay đổi do ảnh hưởng của:

(chúng tôi sử dụng phương pháp chỉ mục)

DZ V \ u003d SV i 1 S i Æ -S V i Æ S i Æ \ u003d 150x5 + 500x10-5000 \ u003d 750, r.

DЗ S \ u003d SV i 1 S i 1 -S V i 1 S i Æ \ u003d 150x4 + 500x12-150x5-500x10 \ u003d 850, r.

Chúng tôi tạo ra một sự cân bằng độ lệch:

DZ \ u003d Z 1 -Z Æ \ u003d 750 + 850 \ u003d 1600, r.

Chúng tôi tiến hành tính toán thay đổi cho từng loại sản phẩm riêng biệt. Để tính toán, chúng tôi sử dụng công thức:

Z = V i S i; (chà.).

Chúng tôi xác định tổng số lượng thay đổi trong lượng chi phí để sản xuất sản phẩm A:

DZ \ u003d Z A 1 -Z A Æ \ u003d 600-1000 \ u003d -400, rúp.

Sử dụng phương pháp thay thế dây chuyền, chúng tôi xác định được lượng chi phí thực tế để sản xuất sản phẩm A đã thay đổi so với giá trị kế hoạch do ảnh hưởng của:

1. Sản phẩm đầu ra:

DZ A V \ u003d (V A 1 -V A Æ) S A Æ \ u003d (150-200) x5 \ u003d -250, p.

2. Chi phí sản xuất:

DZ A S \ u003d (S A 1 -S A Æ) V A 1 \ u003d (4-5) x150 \ u003d -150, p.

Chúng tôi đưa ra một sự cân bằng của độ lệch:

DZ A \ u003d DZ AV + DZ AS \ u003d -250-150 \ u003d -400, r.

Bây giờ hãy tính sản phẩm B:

DZ \ u003d Z B1 -Z B Æ \ u003d 6000-4000 \ u003d 2000, r.

DZ B V \ u003d (V B1 -V B Æ) S B Æ \ u003d (500-400) x10 \ u003d 1000, tr.

DZ B S \ u003d (S B1 -S B Æ) V B1 \ u003d (12-10) x500 \ u003d 1000, p.

Chúng tôi đưa ra kết luận dựa trên kết quả tính toán.

1. Kết luận được xây dựng từ cái chung đến cái riêng.

2. Kết luận không nên lặp lại trình tự tính toán, vì trong quá trình diễn giải, việc làm nổi bật điều chính (những thay đổi) là vô cùng quan trọng.

3. Cho phép nhóm những thay đổi không đáng kể và một chiều trong chỉ tiêu kết quả dưới tác động của các yếu tố riêng.

4. Kết luận cần có đánh giá định lượng về chỉ số kết quả được phân tích (ARI).

5. Kết luận phải có kết nối logic ARP thay đổi dưới ảnh hưởng của các yếu tố tư nhân.

6. Kết luận nên được phát biểu một cách hợp lý.

Đầu ra:

Số lượng chi phí sản xuất thực tế tăng 1.600 rúp so với kế hoạch tăng chi phí. Điều này xảy ra do chi phí sản xuất đơn vị tăng, làm tăng chi phí sản xuất thực tế so với chi phí kế hoạch thêm 850 rúp. Cơ cấu sản lượng thay đổi dẫn đến chi phí thực tế tăng 750 rúp so với giá trị kế hoạch. Kết quả là khối lượng thực tế sản xuất A giảm 50 chiếc so với kế hoạch, chi phí giảm 250 rúp. Chi phí thực tế của một đơn vị sản xuất A giảm dẫn đến chi phí giảm 150 rúp.

Sự gia tăng sản lượng của sản phẩm B thêm 100 đơn vị và tăng chi phí của một đơn vị sản xuất lên 2 rúp trên một đơn vị dẫn đến việc tăng số lượng chi phí cho việc sản xuất sản phẩm B thêm 2000 rúp.

Phương pháp thay thế chuỗi. - khái niệm và các loại. Phân loại và tính năng của loại "Phương pháp thay thế dây chuyền." 2017, 2018.

Phương pháp thay thế chuỗi

Các loại mô hình xác định sử dụng phương pháp thay thế chuỗi. Bản chất và quy tắc ứng dụng của nó. Các thuật toán tính toán mức độ ảnh hưởng của các nhân tố theo phương pháp này trong đa dạng chủng loại các mô hình.

Một trong những vấn đề phương pháp luận quan trọng nhất trong AHD là xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố riêng lẻ đến sự tăng trưởng của các chỉ số hoạt động. Trong phân tích nhân tố xác định (DFA), các phương pháp sau được sử dụng cho việc này: thay thế chuỗi, chỉ số, chênh lệch tuyệt đối, chênh lệch tương đối, chia tỷ lệ, tích phân, logarit, v.v.

Bốn phương pháp đầu tiên dựa trên phương pháp loại trừ. Loại bỏ nghĩa là loại bỏ, loại bỏ, loại trừ ảnh hưởng của tất cả các yếu tố đến giá trị của chỉ tiêu hiệu quả, không trừ một yếu tố nào. Phương pháp này xuất phát từ thực tế là tất cả các yếu tố thay đổi độc lập với nhau: yếu tố đầu tiên thay đổi, và tất cả các yếu tố khác không thay đổi, sau đó hai yếu tố thay đổi, sau đó là ba yếu tố, v.v., trong khi các yếu tố còn lại không thay đổi. Điều này cho phép bạn xác định mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến giá trị của chỉ số được nghiên cứu một cách riêng biệt.

Linh hoạt nhất trong số này là phương pháp thay thế chuỗi. Nó được sử dụng để tính toán mức độ ảnh hưởng của các nhân tố trong tất cả các loại mô hình nhân tố xác định: cộng, nhân, bội và hỗn hợp (kết hợp). Phương pháp này cho phép bạn xác định mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố đến sự thay đổi giá trị của chỉ tiêu hữu hiệu bằng cách thay thế dần giá trị cơ sở của từng chỉ tiêu nhân tố trong khối lượng của chỉ tiêu hữu hiệu bằng giá trị thực tế trong kỳ báo cáo. Vì mục đích này, một số giá trị có điều kiện của chỉ báo hiệu quả được xác định, có tính đến sự thay đổi trong một, sau đó hai, ba, v.v. , giả định rằng những yếu tố khác không thay đổi. So sánh giá trị của chỉ báo hiệu quả trước và sau khi thay đổi mức độ của một hoặc yếu tố khác cho phép bạn loại bỏ ảnh hưởng của tất cả các yếu tố ngoại trừ một yếu tố và xác định tác động của yếu tố sau đến sự tăng trưởng của chỉ báo hiệu quả.

Quy trình áp dụng phương pháp này sẽ được xem xét trong ví dụ sau (Bảng 6.1).

Như chúng ta đã biết, khối lượng tổng sản lượng ( VP) phụ thuộc vào hai yếu tố chính của cấp thứ nhất: số lượng công nhân (CR) và sản lượng trung bình hàng năm (GV). Chúng tôi có một mô hình nhân hai yếu tố: VP = Cộng hòa Séc X GV.

Thuật toán tính toán theo phương pháp thay thế chuỗi cho mô hình này:

Như bạn có thể thấy, chỉ số thứ hai về tổng sản lượng khác với chỉ số đầu tiên ở chỗ khi tính toán, số lượng công nhân thực tế đã được sử dụng thay vì chỉ số theo kế hoạch. Sản lượng trung bình hàng năm của một công nhân trong cả hai trường hợp đều được lập kế hoạch. Điều này có nghĩa là do số lượng công nhân tăng nên sản lượng tăng thêm 32.000 triệu rúp. (192.000 - 160.000).

Chỉ tiêu thứ ba khác chỉ tiêu thứ hai ở chỗ khi tính giá trị của nó, sản lượng của người lao động được lấy ở mức thực tế thay vì mức kế hoạch. Số lượng nhân viên trong cả hai trường hợp là thực tế. Do đó, do năng suất lao động tăng, tổng sản lượng tăng 48.000 triệu rúp. (240.000 - 192.000).

Như vậy, việc hoàn thành vượt mức kế hoạch về tổng sản lượng là do ảnh hưởng của các yếu tố sau:

a) tăng số lượng công nhân + 32.000 triệu rúp.

b) tăng mức năng suất lao động + 48.000 triệu rúp.

Tổng cộng +80.000 triệu rúp

Tổng đại số của mức độ ảnh hưởng của các yếu tố nhất thiết phải bằng tổng mức tăng của chỉ tiêu hiệu quả:

Sự vắng mặt của sự bình đẳng như vậy cho thấy sai sót trong tính toán.

Để rõ ràng, kết quả phân tích được đưa ra trong bảng. 6.2.

Nếu cần phải xác định mức độ ảnh hưởng của ba yếu tố, thì trong trường hợp này không phải một mà là hai chỉ tiêu bổ sung có điều kiện được tính toán, tức là số lượng các chỉ số điều kiện trên mỗi đơn vị ít hơn số các nhân tố. Hãy minh họa điều này trên mô hình tổng sản lượng bốn nhân tố:

Dữ liệu ban đầu để giải quyết vấn đề được đưa ra trong Bảng 6.1:

Kế hoạch sản xuất các sản phẩm nói chung đã được thực hiện quá mức 80.000 triệu rúp. (240.000 - 160.000), bao gồm bằng cách thay đổi:

a) số lượng công nhân

Sử dụng phương pháp thay thế chuỗi, nên tuân theo một trình tự tính toán nhất định: trước hết, bạn cần tính đến sự thay đổi của các chỉ tiêu định lượng và sau đó là định tính. Nếu có một số chỉ tiêu định lượng và một số chỉ số định tính, thì trước tiên bạn nên thay đổi giá trị của các yếu tố của mức độ phụ thuộc đầu tiên, sau đó là mức thấp hơn. Trong ví dụ trên, khối lượng sản xuất phụ thuộc vào 4 yếu tố: số lượng công nhân, số ngày làm việc của một công nhân, độ dài của ngày làm việc và sản lượng bình quân theo giờ. Theo Hình 5.2, số lượng công nhân ở trường hợp này- hệ số của cấp độ phụ thuộc đầu tiên, số ngày làm việc - cấp độ thứ hai, thời lượng ngày làm việc và sản lượng trung bình hàng giờ - các yếu tố của cấp độ thứ ba. Điều này xác định trình tự sắp xếp của các yếu tố trong mô hình và theo đó, trình tự của nghiên cứu của họ.

Do đó, việc áp dụng phương pháp thay thế chuỗi đòi hỏi kiến ​​thức về mối quan hệ của các yếu tố, sự phụ thuộc của chúng, khả năng phân loại và hệ thống hóa chúng một cách chính xác.

Chúng tôi đã xem xét một ví dụ về tính toán ảnh hưởng của các yếu tố đến sự tăng trưởng của chỉ số hiệu quả trong mô hình nhân.

Trong nhiều mô hình thuật toán tính toán các yếu tố cho giá trị của các chỉ số được nghiên cứu như sau:

ở đâu FD- lợi tức về tài sản; VP- tổng sản lượng; OPF - nguyên giá TSCĐ bình quân hàng năm.

Phương pháp tính ảnh hưởng của các nhân tố trong các mô hình hỗn hợp:

a) Loại phụ gia cấp số nhân P = VPP (C - TỪ)

ở đâu P- số tiền lãi từ việc bán sản phẩm; VPP - khối lượng tiêu thụ sản phẩm; C - gia ban; C - chi phí sản xuất đơn vị;

CƠ QUAN LIÊN BANG GIÁO DỤC CỦA LIÊN BANG NGA

SAINT PETERSBURG STATE UNIVERSITY

DỊCH VỤ VÀ KINH TẾ

VIỆN QUẢN LÝ VÀ KINH TẾ VÙNG

KIỂM TRA

về chủ đề: "PHÂN TÍCH KINH TẾ HOẠT ĐỘNG CỦA DOANH NGHIỆP TRONG LĨNH VỰC DỊCH VỤ"

Hoàn thành bởi một sinh viên năm 3

chuyên 080507.65 (061100)

học từ xa

Kuzmina Veronika Valentinovna

ST. PETERSBURG

Nhiệm vụ số 1 ………………………………………………………………………… 3

Nhiệm vụ số 2 ………………………………………………………………………… 5

Nhiệm vụ số 3 ………………………………………………………………………… 7

Nhiệm vụ số 4 …………………………………………………………………… ... 11

Nhiệm vụ số 5 …………………………………………………………………… ... 13

Bài tập 1

1. Nêu chính khía cạnh lý thuyết chủ đề.

Chủ đề: Phương pháp thay thế dây chuyền.

Phương pháp thay thế chuỗi bao gồm việc xác định một số giá trị trung gian của chỉ tiêu hiệu quả bằng cách thay thế liên tiếp các giá trị cơ bản của các yếu tố bằng các giá trị báo cáo. Phương pháp này dựa trên sự loại bỏ. Loại trừ nghĩa là loại bỏ, loại trừ ảnh hưởng của tất cả các yếu tố đến giá trị của chỉ tiêu hiệu quả, không trừ một yếu tố nào. Giả định rằng tất cả các yếu tố thay đổi độc lập với nhau, tức là đầu tiên, một yếu tố thay đổi, trong khi tất cả các yếu tố khác không thay đổi, sau đó hai yếu tố thay đổi trong khi yếu tố còn lại không thay đổi, v.v.

TRONG nhìn chung Việc áp dụng phương pháp thiết lập chuỗi có thể được mô tả như sau:

Thuận lợi phương pháp này: tính linh hoạt của ứng dụng; tính đơn giản của các phép tính.

Nhược điểm của phương pháp là phụ thuộc vào thứ tự thay thế nhân tố đã chọn, kết quả của việc mở rộng nhân tố có những nghĩa khác nhau. Điều này là do kết quả của việc áp dụng phương pháp này, một lượng cặn không thể phân hủy nhất định được hình thành, được bổ sung vào mức độ ảnh hưởng của yếu tố cuối cùng. Trong thực tế, tính chính xác của việc đánh giá các yếu tố bị bỏ qua, làm nổi bật tầm quan trọng tương đối của ảnh hưởng của yếu tố này hoặc yếu tố khác. Tuy nhiên, có quy tắc nhất định, xác định trình tự thay thế:

Nếu có các chỉ tiêu định lượng và định tính trong mô hình nhân tố thì sự thay đổi của các nhân tố định lượng được coi là trước hết;

nếu mô hình được biểu thị bằng một số chỉ tiêu định lượng và định tính, thì ảnh hưởng của các yếu tố bậc nhất được xác định trước tiên, sau đó đến yếu tố thứ hai, v.v.

Theo các yếu tố định lượng trong phân tích được hiểu là những yếu tố thể hiện tính chắc chắn về mặt định lượng của các hiện tượng và có thể thu được bằng cách hạch toán trực tiếp (số lượng công nhân, máy móc, nguyên vật liệu, v.v.).

Yếu tố định tính quyết định những phẩm chất, dấu hiệu, đặc điểm bên trong của sự vật hiện tượng đang nghiên cứu (năng suất lao động, chất lượng sản phẩm, ngày công lao động bình quân ...).

1. Thu nhập hàng ngày.

2. Doanh thu từ việc bán dịch vụ mỗi tháng.

3. Tỷ lệ lấp đầy khách sạn bình quân gia quyền.

4. Giá phòng bình quân gia quyền một đêm.

a) 12 * 210 = 2520 c.u. (một trăm %)

2520 c.u. = 100%

x \ u003d 25.0%, sau đó x \ u003d (2520 * 25.0) / 100% \ u003d 630 c.u.

b) 28 * 145 = 4060 c.u. (một trăm %)

4060 c.u. = 100%

x \ u003d 65,0%, sau đó x \ u003d (4060 * 65,0) / 100% \ u003d 2639 c.u.

Vì vậy, doanh thu hàng ngày của khách sạn:

Nếu tháng trung bình bao gồm 30 ngày, thì doanh thu bán hàng của tháng sẽ được tính như sau:

(25.0 + 65.0) / 2 = 45 %

(210 + 145) / 2 = 177,5 c.u.

5. Kết luận.

Sau khi thực hiện các phép tính, chúng tôi nhận được kết quả sau:

1. Doanh thu hàng ngày của khách sạn là 3269 USD;

2. Doanh thu bán hàng cung cấp dịch vụ trong tháng 98070 USD;

3. Tỷ lệ lấp đầy khách sạn bình quân 45%;

4. Giá trung bình gia quyền của một phòng một ngày là 177,5 USD.

Có được những kết quả này, chúng tôi có thể nói rằng cần phải tăng công suất sử dụng khách sạn, trong hơn phòng hạng sang. Công suất của khách sạn có thể được tăng lên bằng cách trang bị các phòng hạng 2.

Thay đổi tương đối trong doanh thu bán hàng.

Thay đổi tuyệt đối trong doanh thu bán hàng.

Cơ cấu dịch vụ từng thời kỳ.

Thay đổi tuyệt đối và tương đối trong tỷ trọng của từng loại dịch vụ.

2. Xây dựng biểu đồ tròn về cơ cấu ngành dịch vụ năm 2002 và 2003.

3. Đưa ra kết luận về những thay đổi đã diễn ra.

là sự thay đổi tuyệt đối trong doanh thu bán hàng.

840.0 – 850.3 = - 10.3

- sự thay đổi tương đối trong khối lượng tiền bán hàng.

x = - 10,3 thì x = (- 10,3 * 100) / 840,0 = - 1,23%

- cơ cấu của các dịch vụ cho từng thời kỳ.

Cho năm 2002:

Thanh toán tiền ăn ở:

Nếu 850,3 = 100%, thì 811,9 = x, thì

x = (811,9 * 100) /850,3 = 95,5%

Dịch vụ giao tiếp:

Nếu 850,3 = 100%, thì 33,0 = x, thì

x = (33,0 * 100) /850,3 = 3,9%

Các dịch vụ khác:

Nếu 850,3 = 100%, thì 5,4 = x, thì

x = (5,4 * 100) / 850,3 = 0,6%

Đối với năm 2003:

Thanh toán tiền ăn ở:

Nếu 840,0 = 100%, thì 785,7 = x, thì

x = (785,7 * 100) /840,0 = 93,5%

Dịch vụ giao tiếp:

Nếu 840,0 = 100%, thì 44,0 = x, thì

x = (44,0 * 100) /840,0 = 5,2%

Các dịch vụ khác:

Nếu 840,0 = 100%, thì 10,3 = x, thì

x = (10,3 * 100) /840,0 = 1,3%

- sự thay đổi tuyệt đối và tương đối trong tỷ trọng của từng loại dịch vụ.

Thay đổi tuyệt đối:

a) chi phí sinh hoạt

785.7 – 811.9 = - 26.2

b) dịch vụ thông tin liên lạc

44.0 – 33.0 = 11

c) các dịch vụ khác

10.3 – 5.4 = 4.9

Thay đổi tương đối:

a) chi phí sinh hoạt

x = - 26,2, thì x = (- 26,2 * 100) / 785,7 = - 3,33%

b) dịch vụ thông tin liên lạc

x = 11 thì x = (11 * 100) / 44.0 = 25%

c) các dịch vụ khác

x = 4,9 thì x = (4,9 * 100) / 10,3 = 47,57%

2. Xây dựng biểu đồ tròn về cơ cấu ngành dịch vụ năm 2002 và 2003.

Cho năm 2002 :


Cho năm 2003 :


3. Đưa ra kết luận về những thay đổi đã diễn ra.

Sau khi tính toán sự thay đổi tuyệt đối, chúng ta thấy rằng doanh thu bán hàng năm 2003 đã tăng 10,3 nghìn rúp. ít hơn năm 2002.

Tính sự thay đổi tương đối của doanh thu bán hàng, ta nhận thấy doanh thu năm 2003 giảm 1,23%.

Năm 2002, doanh thu từ lưu trú là 95,5%, từ dịch vụ thông tin liên lạc 3,9% và các dịch vụ khác chiếm 0,6% doanh thu. Năm 2003, doanh thu từ chi phí lưu trú là 93,5%, tức là Thấp hơn 2% so với năm 2002; dịch vụ thông tin liên lạc chiếm 5,2% doanh thu, cao hơn 1,3% so với năm 2002. Dịch vụ khác chiếm 1,3%, cao hơn năm 2002 là 0,7%.

Việc tính toán sự thay đổi tuyệt đối và tương đối trong tỷ trọng dịch vụ cho thấy rằng năm 2002 tiền trả cho chỗ ở đã vượt quá mức chi trả cho chỗ ở vào năm 2003, và thông tin liên lạc và các dịch vụ khác trong năm 2003 vượt quá số liệu tương ứng của năm 2002.

Nhiệm vụ 4

3. Rút ra kết luận.

1. Xây dựng mô hình giai thừa và xác định kiểu của nó.

Xây dựng mô hình nhân tố – đây là giai đoạn đầu tiên của phân tích xác định.

Sự phụ thuộc của khối lượng doanh thu bán hàng trong năm báo cáo có thể được mô tả bằng cách sử dụng mô hình cộng gộp:

OV1 = OP1 + KU1 ;

OV1 \ u003d 720 + 260 \ u003d 980 (nghìn rúp),

trong đó OB là số lượng doanh thu;

OP thanh toán cho chỗ ở;

KU tiện ích.

Khi đó, tác động của việc trả tiền cho chỗ ở đối với sự thay đổi trong doanh thu được tính theo công thức:

OP1 - OP2 = 720 – 550 = 170 (nghìn rúp)

Và tác dụng của việc thanh toán tiện ích chúng tôi tính toán sự thay đổi về khối lượng doanh thu theo công thức:

KU1 - KU2 = 260 – 330 = – 70 (nghìn rúp)

Sự phụ thuộc của khối lượng doanh thu bán hàng trong năm gốc có thể được xác định theo công thức:

OV2 = OP2 + KU2;

OV2 \ u003d 550 + 330 \ u003d 880 (nghìn rúp)

Tác động của việc thay đổi các chỉ số đến doanh thu:

OB1 - OB2 = 980 – 880 = 100 (nghìn rúp)

3. Để kết luận.

Mức tăng doanh thu là ảnh hưởng tích cực tăng tiền trả cho chỗ ở thêm 170 nghìn rúp. và tác động tiêu cực là do hóa đơn điện nước giảm 70 nghìn rúp. Tác động tổng hợp của hai yếu tố đã dẫn đến việc tăng doanh thu thêm 100 nghìn rúp.

Nhiệm vụ 5

1. Xây dựng mô hình giai thừa và xác định kiểu của nó.