Семейное консультирование 

Абсолютные и относительные величины. Абсолютный и относительный показатели. Определение относительной величины

Тема 2 АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В СТАТИСТИКЕ

2.1 Статистические показатели

В итоге сводки и группировки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Важной задачей статистики является построение статистических показателей.

Статистический показатель – это количественная характеристика социально – экономических явлений и процессов. Статистический показатель непосредственно выражает внутреннее содержание изучаемого явления или процесса, его сущность. Статистика знает большое количество разнообразных показателей, относящихся ко всем сторонам общественной жизни. К их числу принадлежат: показатели продукции различных отраслей; показатели, характеризующие с разных сторон население; показатели, относящиеся к характеристике кредитных учреждений страны и к продаже товаров населению; показатели медицинского обслуживания населения; показатели посевных площадей и поголовья скота; показатели запасов сырья и топлива; показатели доходов и расходов населения и т.д.

Совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи, образует систему статистических показателей .

Статистические показатели обладают целым рядом свойств, характеризующих различные стороны понятия «показатель» как единого целого. Эти свойства классифицируются следующим образом.

По охвату единиц совокупности показатели разделяются на индивидуальные и сводные (общие). Индивидуальные показатели отражают отдельные явления или отдельную единицу совокупности (банк, предприятие, ферма, отдельный человек и т.п.). Сводные (общие) показатели характеризуют группу единиц, представляющих собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом (совокупность предприятий, совокупность банков, совокупность ферм и т.п.).

Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные. Объемные показатели получаются путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности (например, объем реализованной продукции промышленной фирмы и т.д.). Расчетные показатели получаются как функции нескольких величин. Они вычисляются по различным формулам и служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения взаимосвязи, вариации, характеристики структурных сдвигов и т.д.

По временному фактору показатели делятся на моментные и интервальные. Дело в том, что социально – экономические явления и процессы находят свое выражение в статистических показателях либо по состоянию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, дебиторская задолженность, остатки товаров в магазинах)) – это моментные показатели ; либо за определенный период – день, месяц, квартал, год (число заключенных браков, число вкладов населения, производство продукции) – это интервальные показатели .

С точки зрения пространственной определенности , показатели подразделяются на федеральные , характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой – либо части территории или отдельному объекту.

С точки зрения свойств конкретных объектов и формы выражений , показатели делятся на абсолютные , относительные и средние .

2.2 Абсолютные показатели, единицы их измерения

Статистические показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) социально – экономических явлений в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д. называются абсолютными статистическими величинами . Они всегда имеют определенную размерность, определенные единицы измерения. Вопрос о единицах измерения, в которых выражаются абсолютные статистические величины чрезвычайно важен для статистического исследования. Выбор единиц измерения абсолютных величин определяется сущностью, свойствами изучаемого явления, а также задачами исследования. В статистике применяется большое число самых разнообразных единиц измерения. В самой общей классификации их можно свести к трем типам: натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые.

Натуральными принято называть такие единицы измерения, которые выражаются в мерах веса, объема, длины, площади и т.д.

Трудовые единицы измерения такие, как человеко – часы, человеко – дни и т.д., используются для определения затрат труда на производство продукции, на выполнение какой – либо работы, на учет трудоемкости отдельных операций технологического процесса.

В условиях рыночной экономики большое значение и широкое применение имеют стоимостные единицы измерения, дающие денежную оценку социально – экономическим явлениям и процессам. Таковы: валовой внутренний продукт, товарооборот, доходы и расходы населения и др.

Абсолютные статистические показатели подразделяются на показатели объема и показатели уровня.

Показатели объема позволяют характеризовать величину всей совокупности или ее частей. Так, численность экономически – активного населения в России в 1998 г. составила 72 572 тыс. человек, в том числе мужчин – 38 355 тыс. человек, женщин – 34 217 тыс. человек.

Показатели уровня характеризуют величину нагрузки единицы одной совокупности элементами другой совокупности (например, в России в 1999г. число жителей на 1 территории составило 8,6 чел.). Они могут определять и степень насыщенности конкретной совокупности элементами какого – то признака данной или другой совокупности (в России в 1998г. величина прожиточного минимума в среднем на душу населения в месяц составила 493,3 руб.).

Существуют также разностные абсолютные показатели. Они представляют собой абсолютный размер в различии двух абсолютных показателей во времени или в пространстве. Примером абсолютного показателя разности во времени (называемого абсолютным показателем прироста) может служить разность между производством кондитерских изделий в России в 1998г. (1310 тыс. т) и в 1992г. (1829 тыс. т), равная 519 тыс. т. На эту величину за шесть лет уменьшился абсолютный размер производства кондитерских изделий в России.

2.3 Относительные показатели

Наряду с абсолютными статистическими показателями большое значение в статистике имеют относительные показатели. В процессе выявления ряда важнейших для социально-экономической жизни вопросов возникает необходимость в изучении структуры явления, соотношения между отдельными его частями, развития во времени.

Относительный показатель – это отношение одного абсолютного показателя к другому абсолютному показателю.

Относительными показателями называются статистические показатели, определяемые как отношение сравниваемой абсолютной величины к базе сравнения. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби) обычно называется основанием, базой сравнения или базисной величиной. Числитель – сравниваемая величина. Ее называют также текущей или отчетной величиной. Например, разделив численность городского населения на всю численность страны, получаем показатель «доля городского населения». Сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными. Если сравниваются одноименные величины, то относительные показатели выражаются в отвлеченных числах. Как правило, базу сравнения принимают равной 1, 100, 1000 или 10 000. Если базу сравнения принять за единицы, то относительный показатель показывает, какую долю от базисной составляет текущая величина (относительный показатель будет выражен в форме коэффициента). Если база сравнения равна 100, то относительный показатель выражен в процентах (%), если база сравнения равна 1000 – в промилле (‰), 10 000 – в продецимилле (‰ 0).

При сопоставлении разноименных величин наименования относительных показателей образуются от наименований сравниваемых величин (плотность населения страны: чел./; урожайность: ц/га и т.д.).

Пример . В 1950г. число предприятий связи РФ составляло 32,4 тыс., а в 2000г. - 52,8 тыс. Здесь коэффициент увеличения количества предприятий по стране за 50 лет будет равен:

Если базу сравнения принять за 100 единиц, то относительная величина будет выражаться в процентах. В нашем случае рост числа предприятий связи в 2000г. по сравнению с 1950г. составляет 162%.

Пример . В городе N со среднегодовым населением 300 тыс. человек в течение года родилось 7,5 тыс. человек. Коэффициент рождаемости будет равен:

Т.е. на каждую 1000 человек жителей этого города за год родилось 25 человек.

Следует подчеркнуть весьма важный момент, который необходимо постоянно учитывать при расчете использования относительных величин - показатели, которые сравниваются, должны быть обязательно сопоставимы. Несопоставимость показателей возникает тогда, когда имеются различия в обработке необходимой статистической информации, методах ее сбора, периодах времени и т.д.

Так, например, несравнимы данные о производстве сельскохозяйственной продукции региона, если в одном периоде она включает продукцию только фермерских хозяйств, а в другом - и коллективных хозяйств, сельскохозяйственных акционерных обществ, личных подсобных хозяйств.

Виды относительных показателей.

Сопоставление статистических данных осуществляется в различных формах и по разным направлениям. В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставления статистических данных применяются различные виды относительных величин, классификация которых представлена на рисунке 1.

По характеру, назначению и сущности выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных величин:

    выполнения плана;

    планового задания;

    динамики;

    структуры;

    координации;

    интенсивности;

    сравнения.

Рисунок 1 – Классификация относительных величин

Относительные показатели планового задания (ОППЗ) используются в целях перспективного планирования деятельности субъектов финансово – хозяйственной сферы. Обычно они выражаются в процентах.

Пример . В I квартале розничный товарооборот торгового объединения составил 250 млн.руб., во II квартале планируется розничный товарооборот в 350 млн.руб. Определить относительную величину планового задания.

Решение: ОППЗ = . Таким образом, воII квартале планируется увеличение розничного товарооборота торгового объединения на 40%.

Относительные показатели выполнения плана (ОПВП) выражают степень выполнения плановых заданий за определенный период времени. Рассчитывается как отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию в процентах. Применяются при оценке выполнения плана.

Пример . Предприятие согласно плану должно было выпустить продукции в течение квартала на сумму 200 тыс. руб. Фактически же выпустила продукции на 220 тыс. руб. Определить степень выполнения плана выпуска продукции фирмой за квартал.

Решение: ОПВП = Следовательно, план выполнен на 110%, т.е. перевыполнение плана составило 10%.

Когда план задан в виде относительно показателя (по сравнению с базисным уровнем), выполнение плана определяется из соотношения относительной величины динамики с относительной величиной планового задания.

Пример . Производительность труда в промышленности региона по плану на 1999г. должна была возрасти на 2,9%. Фактически производительность труда увеличилась на 3,6%. Определить степень выполнения плана по производительности труда регионом.

Решение: ОПВП = Следовательно, достигнутый в 1999г. уровень производительности труда выше запланированного на 0,7%.

Если плановое задание предусматривает снижение уровня показателя, то результат сравнения фактического уровня с запланированным, составивший по своей величине менее 100%, будет свидетельствовать о перевыполнении плана.

Относительными показателями динамики (ОПД) называют статистические величины, характеризующие степень изменения изучаемого явления во времени. Они представляют собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени и уровня этого же процесса или явления в прошлом.

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего он составляет. Данный показатель может быть выражен в долях или в процентах.

Пример . Число телефонных станций в России в 1996г. составило 34,3 тыс., а в 1997 – 34,5 тыс. Определить относительную величину динамики.

Решение: ОПД = раза или 100,6%. Следовательно, число телефонных станций в 1997г. увеличилось по сравнению с 1996г. на 0,6%.

При наличии данных за несколько периодов времени сравнение каждого данного уровня может производиться либо с уровнем предшествующего периода, либо с каким-то другим, принятым за базу сравнения (базисным уровнем). Первые называются относительными показателями динамики с переменной базой сравнения, или цепными , вторые – относительными показателями динамики с постоянной базой сравнения, или базисными . Относительные показатели динамики иначе называют темпами роста и коэффициентами роста.

Между относительными показателями планового задания, выполнения плана и динамики существует следующая взаимосвязь: ОППЗ*ОПВП=ОПД . Основываясь на этой взаимосвязи, по любым двум известным показателям всегда можно определить третью неизвестную величину. Для доказательства этого обозначим фактически достигнутый уровень текущего периода через , базисного периода – как, уровень, предусмотренный планом -. Тогда– относительный показатель выполнения плана,– относительный показатель планового задания,– относительный показатель динамики и, очевидно, что

Относительные показатели структуры (ОПС) представляют собой отношение части и целого. Относительные показатели структуры характеризуют состав изучаемой совокупности и показывают, какой удельный вес (какую долю) в общем итоге составляет каждая ее часть. Они получаются в результате деления значения каждой части совокупности на их общий итог, принятый за базу для сравнения.

Обычно относительные показатели этого вида выражают в долях единицы или процентах.

Относительные показатели структуры дают возможность установить структурные сдвиги, изменения, которые происходят за определенный период времени, а так же их направление и тенденцию. Применяются при изучении состава работников, при изучении затрат на производство, при изучении состава товарооборота и т.д.

Пример . Розничный товарооборот организации за год составил 1230,7 тыс. руб., в том числе товарооборот продовольственных товаров - 646,1 тыс.руб., товарооборот непродовольственных товаров - 584,6 тыс. руб.

Решение: Удельный вес товарооборота продовольственных товаров во всем товарообороте организации за год составил:

Удельный вес товарооборота продовольственных товаров во всем товарообороте организации за год составил:

.

Сумма удельных весов составит 100%. Структура розничного товарооборота организации показывает преобладание в реализации данного розничного товарного предприятия продовольственных товаров.

Относительные показатели координации (ОПК) представляют собой соотношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности.

Выражается в виде коэффициентов.

В результате этого деления получают, во сколько раз данная часть совокупности больше (меньше) базисной, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу, на 100, на 1000 и т.д. единиц другой части, принятой за базу сравнения.

Пример . По данным российского статистического сборника в 1996г. в Российской Федерации численность мужчин составила 69,3 млн.чел. И женщин 78,3 млн.чел. Определяем, сколько женщин приходилось на 100 мужчин.

В 1990г. на 100 мужчин приходилось 114 женщин. Значит, численность женщин на 100 мужчин в 1996г. по сравнению с 1990г. сократилась на 1 человека.

К относительным величинам координации относятся фондоотдача, фондоемкость, производительность труда, потребление продукта на душу населения и т.д.

Относительные показатели интенсивности

(ОПИ) показывают степень распространения данного явления в изучаемой среде, и образуются в результате сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой абсолютных величин.

Относительные показатели интенсивности, в отличие от других видов относительных величин, всегда выражаются именованными числами.

Одним из основных вопросов построения данной величины является выбор базы сравнения. Выбор базы основывается на предварительном экономическом анализе изучаемых явлений.

В качестве базы для расчета показателей интенсивности часто выбирается население. К относительным величинам интенсивности относятся все демографические коэффициенты, на предприятии - все показатели движения рабочей силы и др.

Пример . Численность населения Российской Федерации в 1996г. составляло 14602 тыс. чел., территория Российской Федерации - 17075,4 тыс.

Относительные показатели сравнения (ОПСр) показывают соотношение одноименных величин, относящихся к разной территории или к разным объектам, за один и тот же период времени и применяются для сопоставления экономических показателей разных торговых организаций (годового оборота на душу населения, уровня издержек обращения и т. д.).

Пример . Сравним численность жителей Москвы и Санкт-Петербурга, применяя численность жителей Москвы за базу сравнения. На 1 января 1996г. население Москвы составляло 8664 тыс.чел., а население Санкт-Петербурга - 4801 тыс.чел.

Следовательно, жителей в Москве в 1,8 раза больше, чем в Санкт-Петербурге.

Абсолютные и относительные показатели финансового результата

Абсолютные показатели (показатели прибыли) получаются как результат вычитания из суммы доходов суммы соответствующих им расходов. В зависимости от того, какие доходы и расходы принимаются к расчету, от того, как оцениваются доходы и расходы, получаются разные показатели прибыли (см., например, Отчет о прибылях и убытках).

Показатели прибыли, как и большинство других абсолютных показателей, имеют один существенный недостаток: они не могут быть использованы, в общем случае, для сравнения эффективности деятельности разных организаций или одной организации в динамике в условиях инфляции. Для сравнительной оценки рассчитывают относительные показатели - показатели рентабельности.

Характеристика показателей прибыли

Источником информации о величине и составляющих различных показателей прибыли в составе бухгалтерской финансовой отчетности является “Отчет о финансовых результатах”. В нем раскрывается информация о 7 показателях прибыли (до 2011 г. – 6 показателях).

Прибыль от продаж формируется в бухгалтерском учете на счете 90 «Продажи» как результат сопоставления кредитового (доходы) и дебетового (расходы) оборотов за период (месяц, квартал, год). В состав расходов по обычным видам деятельности, отражаемым по дебету счета 90, включаются некоторые налоги, а также страховые взносы социального страхования.

Исторически сложилось, что, в нарушение методологии бухгалтерского, в кредит счета 90 относится не сумма доходов по обычным видам деятельности - выручки от продаж в соответствии с ПБУ 9/99, а сумма возникающей задолженности покупателей и поставщиков, включающая помимо собственно выручки, НДС, подлежащий перечислению в бюджет. Чтобы исключить влияние НДС на величину финансового результата, сумма НДС одновременно относится в дебет счета 90. Таким образом, дебетовый и кредитовый обороты по счету 90 оказываются завышены на сумму НДС, что затрудняет формирование статей отчета о прибылях и убытках, однако не искажает величину финансового результата от продаж.

По данным отчета о прибылях и убытках сумму прибыли (убытка) от продаж можно определить вычитанием из выручки от продаж полной себестоимости, включающей, помимо собственно себестоимости продаж, коммерческие и управленческие расходы:

Ппр = В - (С + К + У).

Зарубежный аналог данного показателя – операционная прибыль.

Разница между выручкой от продаж и себестоимостью проданных товаров составляет валовую прибыль (Пв):

Необходимо заметить, что такой расчет имеет смысл лишь в том случае, когда общехозяйственные (управленческие) расходы, согласно принятой в организации учетной политике, не включаются в состав себестоимости, а списываются в качестве расходов периода в дебет счета 90 «Продажи».

Сальдо прочих доходов и расходов, формируемое на счете 91 «Прочие доходы и расходы», нельзя назвать финансовым результатом – прибылью или убытком, поскольку при расчете этого показателя сопоставляются не связанные друг с другом доходы и расходы. Включение в расчет финансового результата прочих доходов (ПД) и прочих расходов (ПР) позволяет получить прибыль до налогообложения :

Пн = Ппр + ПД - ПР.

В международной практике в финансовой отчетности раскрывается информация о сумме прибыли до вычета процентов и налогов (EBIT – Earnings Before Interest & Taxes) и прибыли до вычета процентов, налогов и амортизации (EBITDA – Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation & Amortization).

Необходимость расчета показателя EBIT обоснована ниже.

Практическая ценность показателя EBITDA объясняется двумя основными соображениями. Во-первых, амортизация – это расход, начисление которого не вызывает оттока денежных средств (в отличие, например, от суммы материальных затрат или затрат на оплату труда). Поэтому, рассчитав сумму прибыли до вычета амортизации можно сразу получить оценку (приблизительную) чистого денежного потока, характеризующую платежные возможности организации. Во-вторых, сумма амортизации (в отличие от материальных затрат или расходов на оплату труда) в современных условиях, при отсутствии единых правил ее расчета, является величиной, сильно подверженной влиянию субъективного фактора. Исключение из расчета амортизации позволяет обеспечить бóльшую сопоставимость показателей разных организаций.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому, по отношению к абсолютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными. Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне взаимосвязанных с ним других, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе на международном уровне.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемая относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую составляет от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1,100,1000 и т.д. единиц второго.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000 или 10 000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле (%0) и продецимилле (% 00).

Относительный показатель, полученный в результате соотнесения разноименных абсолютных показателей, в большинстве случаев должен быть именованным. Его наименование представляет собой сочетание наименований сравниваемого и базисного показателей (например, производство какой-либо продукции в соответствующих единицах измерения в расчете на душу населения).

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

  • 1) динамики;
  • 2) плана;
  • 3) реализации плана;
  • 4)структуры;
  • 5) координации;
  • 6) интенсивности и уровня экономического развития;
  • 7) сравнения.

Относительный показатель динамики представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего составляет. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.

Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, например первым годом рассматриваемого периода, получают относительные показатели динамики с постоянной базой (базисные). При расчете относительных показателей динамики с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т.е. основание относительной величины последовательно меняется.

Для примера воспользуемся данными табл. 5.1.

Таблица 5.1. Производство легковых автомобилей в России за 2005-2009 гг.

Относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период. Так, для рассчитанных показателей (предварительно переведя их из процентов в коэффициенты) получим:

1,102- 1,098- 1,136-0,408 = 0,561.

Относительные показатели динамики также называют темпами роста. Осреднение этих показателей за несколько последовательных периодов рассмотрено в гл. 8.

Относительные показатели плана и реализации плана используются всеми субъектами финансово-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятии до крупных корпораций, в целях оперативного и стратегического планирования, а также сравнения реально достигнутых результатов с ранее намеченными:

Первый из этих показателей характеризует относительную высоту планового уровня, т.е. во сколько раз намечаемый объемный показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактический объем производства или реализации в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

Предположим, что по итогам 2010 г. выручка от продажи торгового предприятия составила 4,5 млн руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 5,4 млн руб. В этом случае относительный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит 5,4/4,5 х 100% = 120%. Предположим теперь, что фактический оборот фирмы за 2011 г. составил 4 млн руб. Тогда относительный показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины к ранее запланированной, равен 4/5,4 100% = 74,1%.

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

В нашем примере:

1,2 0,741 = 0,89, или 4/5 = 0,89.

Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известным величинам, при необходимости всегда можно определить третью неизвестную величину.

Относительный показатель структуры представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Рассмотрим структуру ВВП России по видам первичных доходов в 2010 г. (табл. 5.2).

Рассчитанные в последней графе данной таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100% или 1.

Таблица 5.2. Структура валового внутреннего продукта РФ по видам первичных доходов в 2010 г.

Относительный показатель координации представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате вычисляют, во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нес составляет, или сколько единиц дайной структурной части приходится па одну единицу (иногда па 100, 1000 и т.д.) базисной структурной части. Так, на основе данных табл. 5.2 можно вычислить, что на каждые 100 руб. доходов ВВП, полученных в форме оплаты труда наемных работников, приходится 35,9 руб. чистых налогов на производство и импорт (8017/22 334,9) и 63,3 руб. валовой прибыли экономики и валовых смешанных доходов (14 138,5/22 334,9).

Относительный показатель интенсивности и уровня экономического развития характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаимосвязанных в своем развитии явлений, поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.

Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровня обеспеченности населения жильем рассчитывается количество квадратных метров, приходящихся в среднем на одного жителя, для определения плотности населения вычисляется число людей, приходящихся на 1 км2.

Так, по данным социальной статистики, в 2009 г. общая численность безработных в России составляла 6162 тыс. человек, а экономически активное население - 75 524 тыс. Отсюда следует, что уровень безработицы составлял 8,2% (6162/75 524"- 100%).

Относительные показатели уровня экономического развития являются разновидностью показателей интенсивности. Они характеризуют производство продукции в расчете на душу населения и играют важную роль в оценке развития экономики государства или региона. Так как объемные показатели производства продукции по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения - моментным, в расчетах используют среднюю за период численность населения (предположим, среднегодовую).

Например, рассматривая лишь абсолютный размер ВВП России в 2009 г. (38 797 184,7 млн руб.), трудно оценить или "почувствовать" эту величину. Для того чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить ее со среднегодовой численностью населения страны (141,9 млн человек), которая в простейшем случае рассчитывается как полусумма численности населения на начало и на конец года. В результате годовой размер ВВП на душу населения составит 38 797 184,7 млн руб./141,9 млн человек = 273,4 тыс. руб.

Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

Для выражения данного показателя могут использоваться как коэффициенты, так и проценты.

Например, согласно официальным статистическим данным, инвестиции в основной капитал в Российской Федерации в 2010 г. за счет средств федерального бюджета составили 642,1 млрд руб., бюджетов субъектов РФ.127,8 млрд руб.. внебюджетных фондов - 1591,8 млрд руб. Таким образом, можно сделать вывод, что инвестиции за счет внебюджетных фондов в 2,5 раза превышали инвестиции из средств федерального бюджета и в три раза превышали инвестиции из бюджетов субъектов РФ.

Весь наш недолгий, надеюсь пока, спортивный путь в карпфишинге нам всегда было сложно выступать на соревнованиях всероссийского уровня. Лишь однажды, в 2009 году, когда наша молодая команда впервые участвовала во всероссийских соревнованиях, мы смогли занять третье место на Чемпионате России, на нашем, можно сказать, родном, водоёме — аула Ассоколай. А всё остальное время, на всех всероссийских турнирах перед нами возникали какие-то непреодолимые препятствия… В прошлом году, участвуя на двухэтапном Кубке России на всё том же водоёме аула Ассоколай, мы лидировали двое суток турнира, и учитывая этапность соревнований, имели возможность занятие любое место вплоть до пятого, при этом по сумме обоих этапов мы бы все равно стали победителями Кубка России 2011, но не смогли вывести ни одной из трех крайних рыб, в итоге заняв восьмое место в этапе и четвертое место в Кубке… В какой-то момент, нам стало казаться, что вопрос наших неудач на всероссийских соревнованиях кроется именно в плоскости психологии, а не технической или физической, равно как и тактической подготовки… Совершенно случайно, за неделю до нынешнего Кубка России 2012 года, на одном светском мероприятии проходящем в Краснодаре, я встретился со своим старым знакомым врачом, который в настоящее время успешно практикуется в области спортивной психологии, и вполне серьезно занимается вопросами подготовки спортсменов различных видов спорта к соревнованиям. Рассказав ему о своих планах, я посетовал на кажущуюся мне психологическую проблему наших выступлений на всероссийских соревнованиях. На что он абсолютно серьезно заметил, что это скорее всего действительно проблема психологическая и в течении нескольких часов, пока проходило наше мероприятие, мы с ним непринужденно беседовали на эту тему, пытаясь найти способ выхода из ситуации. В итоге, по предположению моего друга-психолога, мы оба пришли к выводу, что готовясь к соревнованиям такого уровня мы очень сильно желали удачного выступления, что называется, и более того, сами нагнетали вокруг себя ненужную тревожную и нервную обстановку, как до турнира, так и во время него. Ситуация каждый раз усугублялась тем, что от выступления на всероссийских соревнованиях напрямую зависело попадание пар в сборную команду России, куда хочет попасть, несомненно, каждый спортсмен выступающий на всероссийском уровне. Прощаясь, мы решили, что в преддверии Кубка России можно попробовать не ставить во главу угла предстоящий турнир, и тем более возможность попадания в состав кандидатов в сборную команду России, а попытаться отнестись ко всему этому как к обычному турниру более низкого уровня, в коих мы выступали успешно и не раз. В общем, не смотреть на этот Кубок как на «последний и решительный бой», а попытаться спокойно ловить… Через пару дней я уже не придавал значения нашему разговору, но все же решил, попытаться отнестись к Кубку России спокойно и даже на старте турнира, забегая вперед скажу, попытался настроить на такую же волну и моего напарника — Геннадия.

За три недели до Кубка России, мы уже приезжали на водоём сельского поселения Глебовка, в качестве участников регионального соревнования «Кубок Кубанская весна», и провели ряд тактических экспериментов, более тщательно изучили водоём, структуру дна и т.д. Нам не совсем удалось совместить эксперименты и удачное выступление, даже по чисто временным характеристикам, но подготовка к предстоящему всероссийскому турниру нам была гораздо важнее. Некоторые теоретики попытались отнести наш низкий итоговый результат к падению нашего спортивного тонуса, или других проблем, но на то мы и спортсмены, чтобы не обращать на такие заявления а просто делать свою работу, тем более, как писалось выше, мы решили провести этот Кубок России, читая мантры и находясь в состоянии полного спокойствия. Вся собранная нами информация была обработана и были сделаны соответствующие выводы. Так, мы заранее знали, что очень большим козырем может стать способность ловить рыбу, и главное — прикармливать на дальних дистанциях. Я говорю именно о дистанциях 140+… Важным, на мой взгляд моментом, был и тот факт, что рыба в течении светового дня движется не только по периметру водоёма, но и по линии «центр-берег-центр»! Было интересно проверить, насколько рыба, учитывая резкое потепление до тридцати градусов, будет реагировать на прикормку, и можно ли будет её удержать на месте соорудив подобие пирамиды Хеопса на дне нашего свима? Главным, на мой взгляд вопросом, который интересовал, я думаю, многих, был вопрос начала нереста рыбы, и нахождение средств борьбы с мелкой рыбой, которой очень много в этом водоёме… Забегая вперед могу сказать, что вопрос нереста отпал сам собой, а вопрос отсечения мелкой рыбы мы так и не смогли решить, поймав за все семьдесят два часа около 35 «не зачетников», или по нашему «тузиков».

Перед жеребьевкой, стараясь сохранять отрешенность и выдавливая из себя тихое мычание, которое должно было быть частью мантры, я не был уверен, даже в какую зону я бы хотел попасть… Последний командный турнир до этого проходил аж в 2009 году, и было интересно, как он пройдет через три года после шикарной победы Сборной команды Ростовской области в Чемпионате России 2009 года, на просторах водоёма Новый Мир! Если кратко описать все размеченные зоны то «зону А» можно отнести к камышовой и самой мокрой и грязной части пруда, захватывающей самую узкую часть водоёме, расстояние между берегами которой составляло 280 метров. «Зона С» располагалась напротив «зоны А», и представляла собой более комфортную зону, с молодой невысокой травой и удобным подходом к берегу, когда при вываживании не нужно было входить в воду, или лезть в камыши. Это касается секторов С-11 до С-9 Вплоть до сектора С-8 «зоны С» картина «зоны А» повторялась, камыш, ил, кругом вода и мокро… Зона Б, по моему убеждению была наиболее неудобной для расположения лагеря и ловли, так как рельеф берега имел неровность, а некоторые сектора выходили на грунтовую дорогу, по которой периодически и даже ночью курсировала сельскохозяйственная техника, создавая нереальные клубы пыли в близлежащих секторах. Но часть секторов этой зоны располагалась на дамбе, и предварительно были очень привлекательными… Сектора были размечены достаточно комфортно, размерами 12 метров в ширину, и 10 метров в глубину берега. Направления забросов были отбиты с помощью теодолита, и поэтому, во время всего турнира не возникло не единого спора по поводу направления заброса. Надо сказать, что турнир вообще прошел на удивление четко и без скандалов, коими были полны всероссийские соревнования последних лет. В итоге, представитель нашей команды Морозов Сергей, а в простонародии Петрович, вытащил нам сектор А-3 в самой мокрой и грязной части размеченных секторов — «зоне А». Нашим партнёрам по команде паре «Метелица» достался крайний сектор «зоны Б», расположенный пусть и не близко но со стороны кормовых мест. Пара «Артюхин-Лапушинский» расположилась в секторе С-6, как раз в неудобной части «зоны С».

Предварительное расположение нам ни о чем не говорило, кроме того, что нам с «ЛапАртами» придется побегать по болоту, если конечно будет клёв. Главной же задачей нашей, как и любой другой пары, было выигрывать свою зону, тем самым принеся своей команде нужные очки и попасть в состав кандидатов в сборную команду России. Оценивая обстановку вокруг мы предполагали, что судя по расположению секторов, нашими основными конкурентами за лидерство в зоне будут сектора А-11, А-1 и А-2, А-3. В итоге, больше всего, нам потрепали нервы некоторые сектора других зон, уже тогда, когда мы боролись за лидерство между первыми местами зон…

Маркер собран, но не заброшен.

Да, именно так и было. Со старта, было решено не маркериться и произвести стартовый заброс так называемой «лесенкой», преследую две основные цели — поймать рыбу, которая возможно стоит в свиме, и определить, на каком расстоянии от берега, а соответственно и на какой глубине, эта рыба находится. Только подойдя к урезу воды мы, как впрочем и вся наша зона, а потом, как выяснилось позже, и все остальные зоны, увидели небольших карпов, трущихся в прибрежных камышах, и при этом ничего не боящихся, ни наших разговоров, ни установки оборудования. Дальняя точка нашей «лесенки» имела дистанцию 138 метров, которую мы предварительно отмеряли еще в поле. Ближайший заброс был в трех метрах от стены камышей… Именно от туда и последовала первая поклевка, и была взята первая рыба, буквально через 15 минут после заброса! Дальние точки пока молчали, и работала исключительно самая ближняя точка, иногда давая возможность проявить себя и второй точке, находящейся в 30-и метрах от берега. Соседние сектора активно ловили рыбу у самого края камыша, показывая рекорды скорости вываживания. Некоторые команды, как учили, начали с того, что стали усердно рисовать карту сектора, надеясь увидеть, что-то интересно в классическом кубанском водоёме-степняке. Мы же получили всю нужную нам информацию от маркера, еще на предыдущем турнире, и времени на это не теряли. Буквально через час после старта, картина начала вырисовываться — как мы и предполагали, рыба после такого прессинга уйдет от берега в центр, возможно свалится в русло или ямы (если такие есть на водоёме), в лбом случае ловить придется далеко, и если такой темп поклевок сохраниться, то начнется настоящий карповый спринт, который не даст шансов на раздумья, сон и возможность медленно пережёвывать обед или ужин, так душевно приготовленный шеф-поваром турнира — Олегом Корольковым, в простонародии — Умкой. Через час два час после старта, поклевки у камыша резко прекратились, и стали активно «паровозить» дальние точки… После каждой второй пойманной рыбы с дальних точек, туда отправлялись, предварительно заклипсованные на 138 метров, две-три ракеты очень мягкого, я бы сказал деликатного микса для ракеты №1, состав этого микса, как и всех остальных, будет приведен в конце статьи. Тем временем, поклевки у наших соседей заметно уменьшились в своей частоте, а у нас наоборот, они только набирали обороты. В какой-то момент у нас начались дуплеты сразу на нескольких удилищах. В спешном порядке мы перевели третье удилище на дальнюю точку, я бы даже сказал, на дальнюю линию, так как точкой это было назвать сложно. Буквально в течении нескольких часов мы смогли поймать около десятка карпов, и при этом среди них не было ни одной не зачетной рыбы. В нашем случае, главное было успевать подкармливать, хотя бы раз в час, двумя ракетами смеси дальнюю линию ловли. С одной стороны неплохая активность рыбы, с другой стороны сложнейшие условия ловли в нашем секторе, который через два часа постоянного хождения в воду превратился в большой саманный замес — впору было начинать строить настоящую кубанскую хату — мазанку. Еще больше неприятностей и сложностей нам создавала сама рыба, которая сразу после подсечки стремилась уйти за стену камыша в нашем секторе, ведь никакой другой защиты под водой у неё не было. В начале было достаточно сложно, но со временем нам стало понятно, как лучше действовать в таких условиях, чтобы не терять ни рыбу, ни время. В воду и глубокий ил мы стали заходить в туго завязанных кроссовках, так как потерять шлепки в илу было очень просто, а постоянно ходить в «забродных» сапогах, в 30-ти градусную жару не давало никаких шансов уберечься от теплового удара. В итоге, первого дня, мы были лидерами не только в нашей зоне, но и по всем зонам в целом. Наше маркерное удилище по прежнему оставалось сухим, лежать на гребенках для запасных удилищ… По итогам первого дня соревнований нам удалось удачно стартовать и брать рыбу, предположительно из русла. Оставалось разгадать ночную ловлю в нашем секторе, и сохранить лидерство до самого финиша. В отличии от нашей классической тактики прикормки, мы не стали засыпать дальнюю линию прикормки тяжелой прикормкой — шарами, как мы это делаем практически всегда. Нам не просто далось решение забросить в вечернем закорме всего 7 (!) ракет смеси №2… наверное, это было одно из самых сложных решений на этом турнире.

Ночные загадки.

При каждом забросе днем мы использовали два вида ПВА-стиков, диаметром 16 мм, небольшого размера, предварительно изготовленных нами еще до турнира. Всего у нас было порядка 500 штук ПВА-стиков, которых нам хватило практически впритык до конца турнира. Состав ПВА-стиков я описывал в прошлой статье «Ловля карпа ранней весной», и у нас была возможность «обкатать» эти смеси для ПВА на турнире «Кубанская весна». В дополнение к этому мы изготовили и сладкие ПВА миксы для стиков с использованием бустера от STARMER — Corn sweet, и мелко крошенных бойлов Rosehip от Mistral.

Обсуждая ночную тактику ловли, мы пришли к выводу, что этот водоём очень сильно похож на знаменитую украинскую Каменку, и п типу водоёма и даже по поведению рыбы. Применяя прошлый успешный опыт, мы решили сменить дневную насадку на кардинально другую. Если днём мы использовали pop-up изготовленный известным кубанским рыболовом и «бойлостроителем» Валентином Смирновым (отцом известного спортсмена-карпятника Дмитрия Смирнова из команды «Метелица») на базе микса для pop-up Fluorescent Pop Up Mix от Mistral6 с запахом — мёд, в комбинации с одним зерном кукурузы из зерновых миксов COTSWOLD, то ночью мы ловили на тонущие бойлы Monster Crab и Vampire Squid. Важным моментом, которые приводил к успешной ловле ночью был момент частоты перезаброса. В первую же ночь, каждый 40 минут, мы перебрасывали все удилища, освежая ПВА-стик и насадку. Иногда, после 40 минут «простоя», и перезаброса случались сразу три поклевки подряд… Вот таким образом работая первую ночь без сна, нам удалось поймать 22 рыбы, в то время как, лучшим показателем остальных пар было — 12 рыб… Как я писал раньше, в соревнованиях важно соблюдать определенный темп, когда каждый временной отрезок, обычно это время от протокола до протокола, вы должны увеличивать количество пойманных рыб. В таком случае, у вас есть много шансов на удачное выступление в итоге.

Вроде бы к утру, у нас сложилось понимание ловли и днем и ночью, оставалось лишь сохранить темп и следить за ловлей в других секторах. Но не все оказалось так просто, как этого хотелось.

Как бороться с камышом?

Как я уже писал раньше, практически каждая рыба уводила оснастку в стену камыша, и порой приходилось «пилить» нашей леской трех метровый «дударь» (старый камыш), и наша леска от Gardner Hydro Flo толщиной 0, 25 мм, которой мы успешно пользовались еще в прошлом году, спокойно держала двое суток неравной борьбы с камышом. Позже мы решили использовать Gardner Hydro Tuff 0, 3 мм, которая по словам известных рыболовов, славиться своей износоустойчивостью, и к нашей радости, у нас не было обрывов лески на ровном месте, лишь в случае глухих зацепов, когда могло спасти лишь отрезание лески. Мы страшно боялись повторения наших ошибок на Ракитие (Хорватия) в прошлом сезоне, когда изношенная леска на третьи сутки привела к потере нами семи достаточно крупных рыб, и в итоге, потери реального шанса занять первое место а не третье на том интересном турнире. И все же камыш сдался, в этом противостоянии победила леска, и весь удар на себя приняли крючки, которые стали разгибаться, и нежные катушки DAIWA Basia, три из пяти которых, придется срочно отдавать в ремонт. Для лучшей проходимости оснастки в стене камыша, а так же в камыше лежащем повсеместно у нас в секторе, мы использовали оснастку типа in-line, которая при определённых настройках может бать заброшена на 140 метров, даже с ПВА-стиком… Вероятно, используя абразивный плетённый шок от PB Product нам удавалось перепиливать отдельные камыши и вытаскивать рыбу из этого тростникового плена. Уверен, что еще лучшего результата можно было бы добиться увеличивая длину этого шок-лидера, но учитывая дальность нашей ловли это было нежелательно. Под конец турнира мы уменьшили наши шок-лидеры до 6 метров…

Когда силы покидают…

Никакому подготовленному спортсмену не возможно провести все трое суток в таком режиме, как я описывал первые сутки, и не потерять сил, что обязательно проявится в каком ни будь из элементов или действий, а тем более в начале спортивного сезона. В нашем случае, мы стали замечать, что в начале третьих суток частота поклевок в нашем свиме стала падать, и даже стали появляться паузы без поклевок, длящиеся до полутора часов… Мы смогли объяснить себе это несколькими причинами. Во-первых, мы стали уставать и перестали добрасывать до линии 138 метров, но сразу определить это не смогли, ибо у нас было несколько обрывов, и когда леска, при забросе упиралась в клипсу, реальная дистанция была короче… Нам пришлось клипсовать «на колышках» все удилища и ракету заново, и как оказалось, мы реально не добрасывали около 10 метров… Но даже после установки правильных клипс, оказалось, что бросить на 138 метров уже не так просто, как это было в начале турнира — сказывалась усталость…

Во-вторых, наши соседи к этому моменту, все начали ловить на максимально дальних для них дистанциях, и тем самым создали для нас определённую конкуренцию. В этой ситуации наши соседи в текущий момент даже стали нас облавливать, и нам нужно было принимать решение. Мы не придумали ничего лучше, чем устроить рыбе небольшой праздник на турнире, и впервые за все время на Кубке России 2012 решили сделать шары и создать точку большого количества корма на средней дистанции, примерной на той дистанции с которой ловили наши соседи… определив это расстояние «на глаз» мы изготовили высокопитательные шары на базе прикормки Crab Cream от Mistral, с использованием бойлов Rosehip и масляного пелетса Marine Halibut. И выгрузили все 30 шаров на дистанции около 105 метров по центру нашего свима. Производя это действие, мы предполагали два развитие ситуации. Во-первых, к концу третьих суток рыба могла уже более активно отзываться на прикормку и не боятся её большого количества, тем самым мы могли увеличить частоту поклевок и перетянуть нашу точку на 138 метрах ближе, чтобы было быстрее и удобнее ловить. И во-вторых, попытаться заблокировать соседние сектора, которые существенно набирали ход… Конечно, это был рискованные шаг, в плане нашей борьбы за лидерство между победителями зон, но с точки зрения утверждения себя в качестве победителя «зоны А», даже блокировка секторов в том числе и своего, учитывая наш запас по выловленной рыбе, позволял бы нам удержать первое место в зоне. Дополнительно к этому, каждый час в течении всей ночи, мы подбрасывали в новую точку около 10 бойлов. В итоге, скорее произошел второй вариант, и соседние сектора снизили свой темп ловли, а мы смогли взять с точки прикормленной шарами лишь две рыбы, зато основная точка на 138 метрах, отработала еще лучше и к утру у нас в мешках было 13 рыб, что по всему водоёму бы третий результат за ночь. Нам оставалось лишь удержать средний темп поклевок по водоёму и дождаться окончания турнира.

Конечно, выиграть и личный и командный зачет — это очень круто, мы и предположить не могли, что сможем занять сразу два первых места. Но то, что мы не дергались в течении всего турнира, и спокойно и рассудительно вели себя в секторе, можно заявлять с уверенностью. Насколько помогло нам такое отношение и поведение на турнире сейчас сказать трудно, но то, что мы поднялись еще на одну ступеньку понимания процесса ловли, а не только пьедестала, не имеет никаких сомнений.

Спасибо за поддержку!

Микс для ракеты №1: — Feed Pellets 2 — 8mm от Mistral, — 2 части; — зерновые смеси конопли и кукурузы, — 1 часть; — смеси растворимых пелетов от COTSWOLD, — 1 часть; — мягкий 8-мм пелет Red Agressor от Mistral, — 1 часть; — Corn Steep with Strawberry & Betaine, от BAG’EM, — 400 мл; — Salmon Oil Spod & Stick Juice от Mistral, — 200 мл.

Микс для ракеты №2: — Feed Pellets 2 — 8mm от Mistral, — 1 часть; — зерновые смеси конопли и кукурузы, — 1 часть; — пелет Ellips 8 мм, — 2 части; — пелет Marine Halibut 10 мм, — 2 части — резанные болйы 20 мм Crab Crem от Mistral, — 1 часть; — Corn Steep with Strawberry & Betaine, от BAG’EM, — 400 мл; — Salmon Oil Spod & Stick Juice от Mistral, — 200 мл.

А. Колесников —
MISTRAL TEAM RUSSIA

10/05/2012

Отчеты с крупнейших турниров по ловле карпа в России и Европе, отчеты о рыбалках, ответы на вопросы и т.д.


Статистический показатель — количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Различают показатель-категорию и конкретный статистический показатель:

Конкретный статистический показатель — это цифровая характеристика изучаемого явления или процесса. Например: численность населения России на данный момент составляет 145 млн.человек.

По форме различают статистические показатели:

  • Абсолютные
  • Относительные

По охвату единиц различают индивидуальные и сводные показатели.

Индивидуальные показатели — характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности (прибыль фирмы, размер вклада отдельного человека).

Сводные показатели — характеризуют часть совокупности или в всю статистическую совокупность в целом. Их можно получить как объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина называется объемом признака. Расчетные показатели вычисляются по различным формулам и используются при анализе социально-экономических явлений.

Статистические показатели по временному фактору делятся на:
  • Моментные показатели — отражают состояние или уровень явления на определенный момент времени. Например, число вкладов в Сбербанке на конец какого-либо периода.
  • Интервальные показатели — характеризуют итоговый результат за период (день, неделя, месяц, квартал, год) в целом. Например, объем произведенной продукции за год.

Статистические показатели связаны между собой. Поэтому, чтообы составить целостное представление об изучаемом явлении или процессе, необходимо рассматривать систему показателей.

Абсолютная величина

Измеряет и выражает явления общественной жизни с помощью количественных категорий — статистических величин. Результаты получают прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.

Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

  • Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу
  • Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность

Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.

Формы учета абсолютных величин:

  • Натуральный — физические единицы (штук, человек)
  • Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета:
    К пересчета =фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)
  • Стоимостной учет — денежные единицы

Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными .

Простые натуральные единицы измерения — это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.

Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза умножается на расстояние перевозки) и т. д.

Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.

Натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.

Например:

  • различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/ кг
  • мыло разных сортов — в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот
  • консервы различного объема — в условные консервные банки объемом 353,4 см3,
  • для подсчета общего объема работы транспорта складывают тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры, произведенные пассажирским транспортом, условно приравнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза и т. д.

Перевод в условные единицы осуществляется с помощью специальных коэффициентов. Например, если имеется 200 т мыла с содержанием жирных кислот 40% и 100 т с содержанием жирных кислот 60%, то в пересчете на 40%-ное, получим общий объем 350 т условного мыла (коэффициент пересчета определяется как отношение 60: 40 = 1,5 и, следовательно, 100 т · 1,5 = 150 т условного мыла).

Пример 1

Найти условно-натуральную величину :

Допустим мы производим тетради:

  • по 12 листов — 1000 шт;
  • по 24 листа — 200 шт;
  • по 48 листов — 50 шт;
  • по 96 листов — 100 шт.

Решение :
Задаем эталон — 12 листов.
Считаем коэффициент пересчета:

  • 12/12=1
  • 24/12=2
  • 48/12=4
  • 96/12=8

Ответ : Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов

В условиях наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы и др. Для оценки социально-экономических явлений и процессов используются показатели в текущих или фактически действующих ценах или в сопоставимых ценах.

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует общенаучные методы сравнения, обобщения.

Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных показателей.

Относительные величины

Наряду с абсолютными величинами в и используются также различные относительные величины. Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты.

Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Основное условие правильного расчета относительных величин — сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис

  • Величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой.
  • Величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.

По способу получения относительные величины — это всегда всегда величины производные (вторичные).

Они могут быть выражены:
  • в коэффициентах , если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1
  • в процентах , если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100
  • в промилле , если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) * 1000
    Например показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек.
  • в продецимилле , если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) * 10000
Различают следующие виды относительных статистических величин:

Относительная величина координации

Относительная величина координации (показатель координации) — представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.

ОВК = показатель характеризующий часть совокупности / показатель характеризующий часть совокупности, выбранную за базис сравнения

Относительная величина координации показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше или меньше другой, принятой за базу сравнения, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц одной части целого приходится на 1, 10, 100, 1000,..., единиц другой (базисной) части. Например в 1999 г. в России насчитывалось 68,6 млн.мужчин и 77,7 млн.женщин, следовательно, на 1000 мужчин приходилось (77,7/68,6)*1000=1133 женщины. Аналогично можно рассчитать сколько на 10 (100) инженеров приходится техников; число мальчиков, приходящихся на 100 девочек среди новорожденных и др.

Пример : на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей.
Решение : ОВК = (100 / 20)*100% = 500%. Менеджеров в 5 раз больше чем курьеров.
тоже самое с помощью ОВС (пример 5): (77%/15%) * 100% = 500%

Относительная величина структуры

Относительная величина структуры (показатель структуры)- характеризует удельный вес части совокупности в ее общем объеме. Относительную величину структуры часто называют "удельный вес" или "доля".

ОВС = показатель, характеризующий часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом

Пример : на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей. Всего 130 чел.

  • Доля курьеров =(20/130) * 100% = 15%
  • Удельный вес менеджеров = (100 / 130) * 100% = 77%
  • ОВС руководителей = 8%

Сумма всех ОВС должна быть равна 100% или единице.

Относительная величина сравнения

Относительная величина сравнения (показатель сравнения) — характеризует соотношение между разными совокупностями по одноименным показателям.

Пример 8 : Объем выданных кредитов частным лицам на 1 февраля 2008 г. Сбербанком России составил 520189 млн.руб, по Внешторгбанку — 10915 млн.руб.
Решение :
ОВС = 520189 / 10915 = 47,7
Таким образом, объем выданных кредитов частным лицам Сбербанком России на 1 февраля 2006 г. был выше в 47,7 раза, чем аналогичный показатель Внешторгбанка.