Ponomarev A.B., Pikuleva E.A. Teadusliku uurimistöö metoodika. Teadusliku uurimistöö metoodika, meetodid, loogika

Föderaalne haridusagentuur

MOSKVA RIIGI REGIONAALÜLIKOOL

Krivšenko L.P.,

Weindorf-Sysoeva M.E., Yurkina L.V.

TEADUSLIKU UURIMISE METOODIKA JA MEETODID

MOSKVA 2007

Teadusliku uurimistöö metoodika ja meetodid

Õpetus

Retsensent: Ph.D., prof. Lyamzin M.A.

annotatsioon

Käsiraamat räägib koolinoorte ning põhi- ja keskkooliõpilaste õppimise tõhustamise probleemide lahendamiseks kasutatava teadusliku uurimistöö metoodikast ja meetoditest. kutseharidus. Uurimismeetodid, katsed on enamasti ettevalmistamata publiku hulgas seotud tehnika- ja loodusteadustega ning nendes valdkondades on tõepoolest teoreetilised ja metoodilised soovitused. See käsiraamat paljastab humanitaarvaldkonna eksperimentaalsete tegevuste, joonistamise spetsiifika Erilist tähelepanu psühholoogiast ja pedagoogikast - kui õpetaja peamise tööriistakomplekti - eksperimendi juhi. Lisas on toodud isiksuse uurimise meetodid. Käsiraamat võib huvi pakkuda nii õpetajatele kui ka õpilastele ja lapsevanematele.

Teema 1. Teadus kui reaalsuse tunnetamise süsteem. neli

Teema 2. Teadusliku uurimistöö mõiste 10

Teema 3. Teadusliku uurimistöö metoodika 25

Teema 4. Teadusliku uurimistöö tunnused psühholoogias ja pedagoogikas 38

Teema 5. Psühholoogia süsteemis teaduslikud teadmised 53

Teema 6. Psühholoogia uurimismeetodid 59

Teema 7. Pedagoogika teaduslike teadmiste süsteemis 68

Teema 8. Uurimismeetodid pedagoogikas 75

Teema 1. Teadus kui reaalsuse tunnetamise süsteem.

    Teaduslikud põhimõtted

    Teaduslike teadmiste kujunemine

    Teaduslike teadmiste süsteem

    Teadus kui sotsiaalne institutsioon

Et midagi nutikalt tõestada, ühest mõistusest ei piisa.

F. Chesterfield

Inimkond on iidsetest aegadest saati püüdnud tuvastada ümbritseva reaalsuse toimimismustreid ja nende põhjal taasesitada maailmapilti. Ühiskonna nõudmised dikteerisid uute teadmiste omandamist ja nende kasutamist tegelikkuse korrigeerimiseks. Nende nõudmiste täitmiseks pidid ideed maailma kohta vastama mitmele nõudele. : objektiivsus, üldistus, usaldusväärsus ja oskus teadmisi tõlkida. Kogu tsivilisatsiooni arengu jooksul moodustati sotsiaalseid institutsioone, mis aitasid kaasa maailma ideede vastuvõtmisele ja edastamisele, kuid need ei jõudnud kohe teaduslikule tasemele. Erinevatel ajastutel olid religioossed institutsioonid, filosoofia- ja meditsiinikoolid sotsiaalsete institutsioonidena teadmiste tootmiseks, säilitamiseks ja edastamiseks. Samaaegselt nendega tekkis eelteaduslike ja igapäevaste teadmiste süsteem, mille raames hakkasid tekkima mitmesugused maailma teaduslike teadmiste süsteemid.

Kõige esimene teadus, juba antiikajal, oli filosoofia, kuid selle mõistmine erines tollal oluliselt tänapäevasest - filosoofiat peeti kõikehõlmavaks tarkuseks, mis ühendas kõik teatud ajastul teadaolevad teadmised maailma kohta. Seejärel, kui teadmised laienesid, hakkasid filosoofiast järk-järgult tekkima eraldiseisvad teaduslikud süsteemid.

ХУ11-ХУ111 sajandil. alustas teaduse kui sotsiaalse institutsiooni kujunemist – spetsiaalselt loodud selleks, et saada usaldusväärseid ja usaldusväärseid ideid maailma kohta. Sel perioodil loodi ülikoolid, rahvusakadeemiad, aga ka teadusajakirjandus, mis tagas teaduslike teadmiste avatud olemuse, vastupidiselt varasematele ajastutele omasele okultismile.

Kust sai alguse igasugune teadus – sellest, et mõni tark nägi uurimistöös ja teadmistes probleemi. Traditsiooniliselt peetakse probleemiks teadmiste ja teadmatuse kokkupõrget. Kui a me räägime isiklike teadmiste ja teadmatuse kokkupõrkest - see on haridusprobleem, st. probleem üksikisiku või inimrühma jaoks, kuid mitte kogu inimkonna jaoks. Ja kui üldine teadmine põrkub üldise teadmatusega, siis võime rääkida

teaduslik probleem. Skeem 1 näitab probleemi taset.

Ent juba probleemse valdkonna valik filosoofiliste teadmiste massist ei räägi veel teaduse tekkest. Kui teadlased muudavad teatud nähtuste kihi teadusliku teadmise subjektiks, sealhulgas faktide kirjelduse ja nende võimaliku seletuse, ei anna see veel teaduse staatust. Aga mis annab? Teaduses pole kohta subjektiivsetel teadmistel, igapäevateadmistel ja mitte ainult. On teada, et käsitöö, kuigi selle õppimine nõuab rasket tööd, aega, õppimist ja mõnikord ka talenti, ei ole teadus, kuna see on teoreetilise aluseta oskus. Kuid religioon, millel on teoreetilised skeemid, ei ole ka teadus, kuna selle arutluskäiku pole praktika kunagi kontrollinud ega veel vähem kinnitanud. Mida teadusuuringud hõlmavad? Nii kummaline kui see ka ei tundu, algab teadus kirjeldamise etapist, kuid selles etapis pole see veel teadus. Selles etapis kirjeldatakse fakte, seejärel süstematiseeritakse ja selgitatakse. Selle põhjal tekib teoreetiline baas - reaalsuse kohta usaldusväärsete teadmiste süsteem (see on koht, kus ilmneb praktika abil kontrollimine). Teoreetiline baas jääb ebatäiuslikuks, kui see ei võimalda tuletada teatud seaduspärasusi – nähtuste stabiilseid, korduvaid seoseid. Prognostiline funktsioon on teaduse staatuse seisukohalt väga oluline, ilma selleta pole ka teadus vastuvõetav. Ülaltoodu saab kokku võtta joonisel 2.

Teadlased defineerivad seaduse ja seaduspärasuse mõistet erinevalt. Oleme lähemal ideele, et seadus on nähtuste ja sündmuste tingimusteta, korduv, stabiilne seos. Loomulikult on igal seadusel teatud kohaldamisala, milles see töötab. Jutt universaalsetest seadustest on pigem tinglik. Lisaks räägitakse seadustest kõige sagedamini loodus-, täppisteaduste süsteemis, samas kui humanitaarteadmiste süsteemis on kombeks rääkida mustritest - nähtuste ja sündmuste korduvatest, stabiilsetest, kuid tingimuslikest seostest. Selle kokkuleppe määrab ennekõike õpitava valdkonna mitmekesisus ja keerukus.

Skeem 2.

Tänapäeval määratletakse teadust kui valdkonda inimtegevus, mille funktsioonid on: tegelikkuse kohta objektiivsete teadmiste arendamine ja teoreetiline süstematiseerimine; teoreetiliste arenduste kasutamine praktikas; uuringute arengu ja nende tulemuste prognoosimise võimalus. Nende funktsioonide rakendamise võimalus on olemas tänu teadusliku nähtuse mitmemõõtmelisusele:

    teadus kui sotsiaalne institutsioon (teadlaste kogukond, teadusasutuste ja abistruktuuride kogum);

    teadus selle tulemusena - teaduslikud teadmised, ideede süsteem maailma kohta;

    teadus kui protsess - otseselt teaduslik uurimine, üldistatud, usaldusväärse, objektiivse ja leviteabe saamise protsess;

Teaduse kui sotsiaalse institutsiooni kujunemine. Teaduse olulisim eesmärk on uute teadmiste omandamine vastavalt nii ühiskonna juba sõnastatud kui ka ainuvõimalikele tulevikunõuetele. Nende nõudmiste täitmiseks peavad teadmistel olema sellised omadused nagu üldistus, usaldusväärsus, suhtlus, objektiivsus.

Läbi inimühiskonna ajaloo on kujunenud sotsiaalsed institutsioonid, mis pakuvad neid teadmiste omadusi. Sotsiaalasutus - mõiste, mis tähistab pidevalt taastootvat väärtuste, normide, reeglite (formaalse ja mitteametliku), põhimõtete süsteemi; algus, mis organiseerib ühiskonna liikmed suhete, rollide ja staatuste süsteemiks. Sotsiaalsed institutsioonid tuleks eristada konkreetsetest organisatsioonidest. Teadus kui sotsiaalne institutsioon koondab aga konkreetseid organisatsioone, mis juhivad uurimistöö- need on ennekõike kõrgkoolid (akadeemiad, ülikoolid, instituudid), haruinstituudid, täiendõppe instituudid jne.

Ükski teadustöö pole võimalik ilma vastava infrastruktuurita. Need on niinimetatud teadusteenistuse asutused ja organisatsioonid: teaduslikud kirjastused, teadusajakirjad, teadusaparatuur jne – mis on justkui teaduse kui sotsiaalse institutsiooni allharud.

Teadus kui sotsiaalne institutsioon saab toimida ainult siis, kui seal on spetsiaalselt koolitatud kvalifitseeritud teaduspersonal. Teaduspersonali koolitamine toimub aspirantuuri või konkursi korras teaduskandidaadi teaduskraadi tasemel. Teaduste kandidaatide hulgast koolitatakse doktoriõppe või kaasotsingu kaudu välja kõrgeima kvalifikatsiooniga teadustöötajaid - teadusdoktori teaduskraadi tasemel. Maailma teadusringkondade tasandil vastab doktorikraad filosoofiadoktori kraadile ja teadusdoktori kraad vastavalt tehnika- või humanitaarteaduste tehnika- või filosoofiadoktori kraadile. .

Koos akadeemiliste kraadidega antakse välja kõrgkoolide, täiendusõppeasutuste õppejõude akadeemilised tiitlid oma pedagoogilise kvalifikatsiooni astmetena: osakonna dotsent (peamiselt teaduste kandidaatide hulgast, kui neil on ülikoolis õpetamise kogemus ja avaldatud teaduslikud tööd) ja professorid (peamiselt teaduste doktorite hulgast suuremate teadustööde juuresolekul). - õpikud, monograafiad jne) . Haruteaduslikes instituutides vastab dotsendi nimetus osakonnas erialal vanemteaduri või dotsendi ametinimetusele ning osakonnas professori ametinimetus erialal professori nimetusele.

Praegu kutsuvad paljud keskharidusasutused ülikoolide või teadusorganisatsioonide teadus- ja pedagoogitöötajaid. See suundumus on väga paljutõotav, nagu ka teadus- ja pedagoogilise personali koolitamine õppeasutuste endi juhtide ja õpetajate seast. Asjaolu, et järjest rohkem kandidaate ja teaduste doktoreid töötab üldhariduskoolides, gümnaasiumides, põhi- ja keskeriõppe õppeasutustes, viitab nende õppeasutuste üha enam kaasamisele teadustegevusele.

Teema 2. Teadusliku uurimistöö mõiste

    teadusliku uurimistöö esitlus

    teadusliku uurimistöö nõuded

    teadusliku uurimistöö terminoloogia

"Kõigest, mis eksisteerib, on piisavalt

selle olemasolu aluseks

G. Leibniz

Teadusliku uurimistöö spetsiifika oleneb suuresti sellest, millises teadusvaldkonnas seda tehakse. Kuid on ühiseid jooni, mis võimaldavad mõista, et tegemist on teadusliku uuringuga. Teaduslik uurimistöö on seotud eelkõige uurija iseseisva loomingulise otsinguga. See loominguline otsing põhineb aga varasemate teaduslike kogemuste üksikasjalikul ja põhjalikul uurimisel. Nagu allpool mainitud, on oluline mõista probleemse uurimistöö taset. Kui esitate probleemi ilma teaduse varasemaid saavutusi uurimata, võite saada õppeülesande ehk teisisõnu jalgratta leiutamise. Teaduslike teooriate, ideede ja kontseptsioonide, teaduslike teadmiste meetodite ja vahendite arendamisel on vaja järjepidevust. Iga kõrgem teaduse arenguetapp tekib eelmise etapi baasil, säilitades kõik varem kogutu väärtusliku.

Teadus areneb aga erinevalt, järjepidevus pole arenguks kohustuslik, möödapääsmatu variant. Teaduse arengus võib eristada suhteliselt rahuliku (evolutsioonilise) arengu ja teaduse teoreetiliste aluste, selle mõistete ja ideede süsteemi vägivaldse (revolutsioonilise) lõhkumise perioode. evolutsiooniline areng teadused - uute faktide, eksperimentaalsete andmete järkjärgulise kogumise protsess olemasolevate teoreetiliste seisukohtade raames, millega seoses toimub varem aktsepteeritud teooriate, kontseptsioonide, põhimõtete laiendamine, täiustamine ja täiustamine. Revolutsioonid teaduses saabuvad siis, kui algab varem väljakujunenud vaadete radikaalne lagunemine ja ümberstruktureerimine, uute andmete kogunemise tulemusena fundamentaalsete sätete, seaduste ja põhimõtete revideerimine, uute nähtuste avastamine, mis ei mahu varasemate seisukohtade raamidesse. . Kuid murdmisele ja kõrvaleheitmisele ei allu mitte varasemate teadmiste sisu, vaid nende väärtõlgendus, näiteks seaduste ja põhimõtete ebaõige universaliseerimine, millel on tegelikkuses vaid suhteline, piiratud iseloom.

Lisaks peavad teadmised olema tõesed. Teaduslikule teadmisele on iseloomulik, et konkreetse sisu tõesuse kohta ei teatata lihtsalt, vaid tuuakse põhjendused, mille kohta see sisu on tõene (näiteks eksperimendi tulemused, teoreemi tõestus, loogiline järeldus , jne.). Seetõttu osutavad nad teadusliku teadmise tõesust iseloomustava märgina selle piisava kehtivuse nõudele. Seega on võimalik eristada teaduslikke ja religioosseid süsteeme – eeldades, et need on kaks erinevaid viise teadmisi maailmast. Üks – teadus – põhineb tõe tõestamisel ja teine ​​– religioon – tõesusul, mis definitsiooni järgi tõestamist ei nõua. Nende pooluste vahel on teine ​​maailma tunnetussüsteem, eelkõige inimese vaimne, sensuaalne maailm - see on kunst. Meile tundub, et kunst on omamoodi tõendite ja inimese kohta käivate teatud ideede tõesusesse uskumise ühenduskoht. Seda saab illustreerida diagrammiga.

Skeem 3. Reaalsuse kohta ideede saamise meetodid

Loomulikult tuleb ette kujutada, et selle skeemi komponendid ei välista üksteist – need on erinevad vaated maailmast ja inimesest ning igale uurimistegevusega kokku puutunud inimesele on selge, et võime hinnata sama teemat erinevate silmadega. ja erinevate nurkade alt muudab pildi usaldusväärsemaks. See skeemütleb ainult, et teadus ei saa toetuda pimedale usule ega autoriteetide kummardamisele ning religiooni puhul on see norm.

Teaduse arengu tinglikkus sotsiaalajaloolise praktika vajadustest määrab teadusliku uurimistöö põhisuunad. See on teaduse arengu peamine liikumapanev jõud või allikas. Samas rõhutame, et seda ei tingi lihtsalt praktika vajadused, näiteks pedagoogilised, hariduslikud, vaid just sotsiaalajaloolised praktikad. Iga konkreetne uurimus ei pruugi olla määratud praktika spetsiifiliste vajadustega, vaid tuleneda teaduse enda arenguloogikast või olla määratud näiteks teadlase isiklikest huvidest. Siiski pole vaja pilti liialt lihtsustada. Teadusuuringuid saab kavandada nii vahetuks (rakenduslik) kui ka pikaajaliseks (fundamentaalne). Nende ülimuslikkuse küsimus on lahendamatu, iga valdkond on vajalik. Teadlase teadusalane kompetents sõltub suuresti tema oskusest näha uurimistööst saadavat kasu, mis ettevalmistamata vaatajale ei paista. Siin avaldub teaduse arengu suhteline sõltumatus. Ükskõik milliseid konkreetseid ülesandeid praktika teadusele seab, saab neid ülesandeid lahendada alles siis, kui teadus jõuab teatud vastavale tasemele, teatud etappidele reaalsuse tunnetamise protsessi enda arengus. Samas nõuab teadlaselt sageli teatud julgust, kui tema teaduslikud vaated, teaduslikud konstruktsioonid lähevad vastuollu väljakujunenud traditsioonide ja hoiakutega.

Teaduslikus uurimistöös tuleks tähelepanu pöörata kõikide teadusharude koosmõjule ja omavahelistele seotustele, mille tulemusena saab ja peakski ühe teadusharu subjekti uurima teise teaduse meetoditega ja võtetega. Selle tulemusena luuakse vajalikud tingimused kvalitatiivselt erinevate nähtuste olemuse ja seaduste täielikumaks ja sügavamaks avalikustamiseks.

Teadusliku uurimistöö vältimatuks tingimuseks on kriitikavabadus, teaduslike küsimuste takistamatu arutelu, erinevate arvamuste avatud ja vaba väljendamine. Kuna looduses, ühiskonnas ja inimeses toimuvate nähtuste ja protsesside dialektiliselt vastuoluline iseloom ei avaldu teaduses kohe ja mitte otseselt, siis vaevlevates arvamustes ja seisukohtades peegelduvad vaid uuritavate protsesside eraldiseisvad vastuolulised aspektid. Sellise võitluse tulemusena saadakse üle erinevate vaadete esialgne paratamatu ühekülgsus uurimisobjekti suhtes ja kujuneb välja ühtne vaade, mis tänapäeval on tegelikkuse enda adekvaatseim peegeldus.

Lõpuks peab algaja teadlane pöörama tähelepanu teaduskeelele. Paljud mõisted on meie jaoks igapäevases plaanis teistsugused kui teaduslikes teadmistes. Vaatleme peamisi.

Fakt (sünonüüm: sündmus, tulemus). Teaduslik fakt hõlmab ainult selliseid sündmusi, nähtusi, nende omadusi, seoseid ja seoseid, mis on teatud viisil fikseeritud, registreeritud. Faktid moodustavad teaduse aluse. Ilma teatud faktideta on võimatu luua tõhusat teaduslikku teooriat. I.P. avaldus. Pavlov, et faktid on teadlase õhkkond. Fakt kui teaduslik kategooria erineb nähtusest. Nähtus on objektiivne reaalsus, eraldiseisev sündmus, fakt aga paljude nähtuste ja seoste kogum, nende üldistus. Fakt on suurel määral kõigi analoogsete nähtuste üldistamise, nende taandamise mõneks kindlaks nähtuste klassiks tulemus;

positsioon - teaduslik väide, sõnastatud mõte;

P mõiste - mõte, mis kajastab üldistatud ja abstraheeritud kujul objekte, nähtusi ja nendevahelisi seoseid, fikseerides üldised ja spetsiifilised tunnused - objektide ja nähtuste omadused. Näiteks mõiste "õpilane" hõlmab üldhariduskoolide ja kutseõppeasutuste õpilasi - õpilasi, kadette, kuulajaid jne.

Teaduses räägitakse sageli arenevast kontseptsioonist, andes mõista, et kontseptsiooni sisu omandab teadusandmete kuhjudes ja teadusteooriate arenedes üha rohkem tunnuseid ja omadusi. Nii näiteks mõiste "pedagoogiline protsess" in viimastel aegadel täiendatud uue sisuga - pedagoogilised tehnoloogiad, diagnostika, testimine jne. Mõistet tuleb eristada terminist, mis on vaid kandja, mõiste määramise viis. Näiteks termin "pedagoogiline protsess". Mõiste "pedagoogiline protsess" on kõik see, mis on pedagoogikateadusele teada õpilaste õpetamise ja kasvatamise eesmärkide, sisu, vormide, meetodite ja vahendite kohta jne.

Mõiste teiste teaduslike teadmiste organiseerimise vormide hulgas on erilisel kohal, kuna fakte, sätteid, põhimõtteid, seadusi, teooriaid väljendatakse sõnade-kontseptsioonide ja nendevaheliste seoste kaudu, kuna inimmõtlemise kõrgeim vorm on kontseptuaalne, verbaalne-loogiline mõtlemine. . (A.M. Novikov 2006). Nagu kirjutas G. Hegel, mõista tähendab väljenduda mõistete kujul.

Tähtaeg "tõestus" saab kasutada mitmes tähenduses. Esiteks mõistke tõestuse all fakte, mille abil konkreetse kohtuotsuse tõesust või väärust põhjendatakse.

Teiseks tähendab tõend teabeallikaid.

faktide kohta: kroonikad, pealtnägijate jutud, mälestused, dokumendid jne. Kolmandaks on tõestamine mõtlemisprotsess. Loogikas kasutatakse seda terminit selles tähenduses.

Niisiis on tõestus loogiline arutluskäik, mille käigus mis tahes mõtte tõesust või väärust põhjendatakse teiste teaduse ja konkreetse praktikaga kontrollitud sätete abil.

Tõestus on seotud uskumusega, kuid mitte sellega identne: tõestus peab põhinema teaduse ja konkreetse praktika andmetel Uskumused võivad põhineda näiteks usul, eelarvamustel, inimeste teadmatusel teatud küsimustes, mitmesugustel loogikatel. vead.

Tõestusel kui erilisel loogilisel tõe põhjendamise viisil on oma struktuur. Iga tõend sisaldab lõputöö, argumendid, demonstratsioon. Kõik need elemendid tõestuse loogilises struktuuris täidavad oma erifunktsioone, mistõttu ei saa loogiliselt õige tõestuse koostamisel ühtegi neist ignoreerida.

Kirjeldame kõiki neid elemente loogiliselt.

lõputöö tõend on seisukoht, mille tõesust või väärust on vaja tõestada. Kui teesi pole, siis pole ka midagi tõestada. Seetõttu on kõik tõenduspõhised arutlused väitekirjale täielikult allutatud ja aitavad seda kinnitada (või ümber lükata). Tõestuseks: kõigi arutluste põhieesmärk on tees, selle kinnitamine või ümberlükkamine.

Teesi saab sõnastada nii tõestuse alguses kui ka selle mis tahes muul hetkel. Teesi väljendatakse sageli kategoorilise otsusena, näiteks: "Propositsioon, mida ma tõestan, on järgmine", "Siin on minu tees", "Mul on ülesanne tõestada", "Siin on minu seisukoht". , "Ma olin sügavalt veendunud, et ... " jne. Sageli vormistatakse lõputöö küsimuse vormis.

Tõestused on kas lihtsad või keerulised. Nende peamine erinevus seisneb selles, et keerulises tõestuses on põhi- ja osateesid.

Peatöö - see on säte, millele on allutatud mitmete muude sätete põhjendamine. eratöö - see on seisukoht, mis muutub lõputööks ainult seetõttu, et selle abil on põhitöö tõestatud. Eratöö, olles tõestatud, muutub siis ise argumendiks põhiteesi põhjendamiseks.

Argumendid (või alused) on need otsused, mis tehakse väite kinnitamiseks või ümberlükkamiseks. Lõputöö tõestamine tähendab selliste hinnangute langetamist, millest piisaks esitatud teesi tõesuse või vääruse põhjendamiseks.

Argumentidena teesi tõestamisel võib esitada iga tõese mõtte, kui see on väitekirjaga seotud, seda põhjendab. Peamised argumentide liigid on faktid, seadused, aksioomid, definitsioonid, dokumentaalsed tõendid jne.

Aksioome kasutatakse ka tõestuse alusena. Aksioom - see on seisukoht, mis ei nõua tõestust. Tõestuse aluseks olevate aksioomide õigsust ei kontrollita igal üksikjuhul, sest selle tõe kontrollimist on praktikaga kinnitatult varem korduvalt läbi viidud. Aksioome kasutatakse jurisprudentsi alusena üsna laialdaselt. Aksioomide rolli mängivad siin eeldused.

Eeldus - see on seisukoht, mida peetakse kindlaks ja mis ei vaja tõendamist. See ei ole ilmne ja seda ei aktsepteerita tõena mitte seetõttu, et selle õigsus näib olevat vaieldamatu ja tuleneb eeldusest, mis moodustab eelduse sisu. Eeldus on säte, mis sõnastab mõned kõige levinumad ja levinumad hoiakud.

Demonstratsioon (või tõestuse vormi) nimetatakse meetodiks loogiline seos argumentidega lõputöö. Tõestuse teesid ja argumendid on oma loogilises vormis otsused. Grammatilistes lausetes väljendatuna tajume neid vahetult: teese ja argumente saab näha, kui need on kirja pandud; kuulake, kas neid räägitakse.

Interneti-kataloog

makrotasand ja meetod tuvastamine sotsiaalsed kihid kulustrateegia alusel. AT teaduslikuurimine T.P.Pritvorova töötas välja ... . - Almatõ: Gylym, 2004. - 216 lk. 2. Metoodika ja metoodika teaduslikuurimine. - Almatõ: Gylym, 2005. - 353 lk. 3... ...

UURIMISE METOODIKA

Meetodi mõiste ja metoodika

Teaduslik tegevus, nagu iga teinegi, toimub teatud vahendite, aga ka spetsiaalsete tehnikate ja meetodite abil, s.o. meetodid, mille õigest kasutamisest sõltub suuresti uurimisülesande elluviimise edukus.

meetod – see on reaalsuse praktilise ja teoreetilise arendamise tehnikate ja toimingute kogum. Meetodi põhifunktsiooniks on tunnetus- või objekti praktilise transformatsiooni protsessi sisemine organiseerimine ja reguleerimine.

Igapäevase praktilise tegevuse tasandil moodustub meetod spontaanselt ja alles hiljem realiseeritakse see inimeste poolt. Teadusvaldkonnas kujundatakse meetod teadlikult ja eesmärgipäraselt.Teaduslik meetod vastab oma staatusele ainult siis, kui see annab piisava ülevaate objektide omadustest ja mustritest. välismaailm.

teaduslik meetod on reeglite ja tehnikate süsteem, mille abil saavutatakse objektiivne teadmine tegelikkusest.

Teaduslikul meetodil on järgmised omadused:

1) selgus või avalik kättesaadavus;

2) spontaansuse puudumine rakenduses;

4) viljakus või võime saavutada mitte ainult kavandatud, kuid mitte vähem olulisi kõrvaltulemusi;

5) usaldusväärsus või suutlikkus anda soovitud tulemus suure kindlusastmega;

6) ökonoomsus või võime toota tulemusi kõige väiksema kulu ja ajaga.

Meetodi olemuse määrab põhiliselt:

Uuringu teema;

Ülesannete üldistusaste;

kogunenud kogemus ja muud tegurid.

Ühele teaduslikule uurimisvaldkonnale sobivad meetodid ei sobi teiste valdkondade eesmärkide saavutamiseks. Samal ajal oleme tunnistajaks paljudele silmapaistvatele saavutustele, mis tulenevad mõnes teaduses end hästi tõestanud meetodite ülekandmisest teistesse teadustesse nende spetsiifiliste probleemide lahendamiseks. Seega täheldatakse vastandlikke teaduste diferentseerumise ja integreerumise tendentse rakendatud meetodite alusel.

Iga teaduslik meetod töötatakse välja teatud teooria alusel, mis on seega selle eeldus. Konkreetse meetodi tõhusus ja tugevus tuleneb selle moodustamise aluseks oleva teooria sisust ja sügavusest. Meetodit kasutatakse omakorda teoreetiliste teadmiste süvendamiseks ja laiendamiseks süsteemina. Seega on teooria ja meetod omavahel tihedalt seotud: tegelikkust peegeldav teooria muudetakse sellest tulenevate reeglite, tehnikate, operatsioonide väljatöötamise kaudu meetodiks - meetodid aitavad kaasa teooria kujunemisele, arendamisele, täpsustamisele, selle praktilisele kontrollimisele.

Teaduslik meetod sisaldab mitmeid aspekte:

1) objektiivselt tähenduslik (väljendab meetodi tingimuslikkust teadmiste subjekti poolt läbi teooria);

2) operatiivne (kinnitab meetodi sisu sõltuvuse mitte niivõrd objektist, kuivõrd tunnetusobjektist, tema pädevusest ja oskusest tõlkida vastav teooria reeglite süsteemiks, võteteks, mis koos moodustavad meetodi);

3) prakseoloogiline (usaldusväärsuse, tõhususe, selguse omadused).

Meetodi peamised funktsioonid:

Integreeriv;

epistemoloogilised;

Süstematiseerimine.

Reeglid on meetodi ülesehituses kesksel kohal. reegel on ettekirjutus, mis kehtestab teatud eesmärgi saavutamise korra. Reegel on säte, mis kajastab teatud teemavaldkonna mustrit. See muster loob põhiteadmised määrused. Lisaks sisaldab eeskiri mõnda tegevusreeglite süsteemi, mis tagab vahendite ja tingimuste seose inimtegevusega. Lisaks sisaldab meetodi struktuur mõnda trikid teostatakse tegevusnormide alusel.

Metoodika mõiste.

Kõige üldisemas tähenduses mõistetakse metodoloogia all teatud tegevusalal kasutatavate meetodite süsteemi. Kuid filosoofilise uurimistöö kontekstis on metodoloogia ennekõike meetodite õpetus. teaduslik tegevus, üldine teooria teaduslik meetod. Selle ülesanneteks on uurida sobivate meetodite väljatöötamise võimalusi ja väljavaateid teaduslike teadmiste käigus. Teaduse metoodika püüab tõhustada, süstematiseerida meetodeid, teha kindlaks nende rakendamise sobivus erinevates valdkondades.

Teaduse metoodikaon teaduslike teadmiste teooria, mis uurib teaduses toimuvaid kognitiivseid protsesse, teaduslike teadmiste vorme ja meetodeid. Selles mõttes toimib see filosoofilise iseloomuga metateadusliku teadmisena.

Metodoloogia kui üldine meetoditeooria kujunes välja seoses vajadusega üldistada ja arendada neid meetodeid, mis tekkisid filosoofias ja teaduses. Ajalooliselt kujunesid teaduse metodoloogia probleemid algselt välja filosoofia raames (Sokratese ja Platoni dialektiline meetod, Baconi induktiivmeetod, Hegeli dialektiline meetod, Husserli fenomenoloogiline meetod jne). Seetõttu on teaduse metoodika väga tihedalt seotud filosoofiaga, eriti sellise distsipliiniga nagu teadmisteooria.

Lisaks on teaduse metoodika tihedalt seotud sellise distsipliiniga nagu teadusloogika, mis on välja kujunenud alates 19. sajandi teisest poolest. Teaduse loogika on distsipliin, mis rakendab teaduslike teadmiste süsteemide analüüsimisel kaasaegse loogika mõisteid ja tehnilist aparaati.

Teaduse loogika peamised probleemid:

1) teadusteooriate loogiliste struktuuride uurimine;

2) teaduse tehiskeelte ehituse uurimine;

3) loodus-, sotsiaal- ja tehnikateadustes kasutatavate erinevat tüüpi deduktiivsete ja induktiivsete järelduste uurimine;

4) fundamentaal- ja tuletisteaduslike mõistete ja definitsioonide formaalsete struktuuride analüüs;

5) uurimisprotseduuride ja -operatsioonide loogilise struktuuri arvestamine ja täiustamine ning nende heuristilise efektiivsuse loogiliste kriteeriumide väljatöötamine.

Alates 17.-18. sajandist. metoodilisi ideid arendatakse konkreetsete teaduste raames. Igal teadusel on oma metoodiline arsenal.

Metoodiliste teadmiste süsteemis saab eristada põhirühmi, võttes arvesse neis sisalduvate üksikute meetodite üldistusastet ja rakendusala. Need sisaldavad:

1) filosoofilised meetodid (määrake uurimistöö kõige üldisemad regulaatorid - dialektilised, metafüüsilised, fenomenoloogilised, hermeneutilised jne);

2) üldteaduslikud meetodid (tüüpilised mitmetele teadusteadmiste harudele; need ei sõltu palju uuritava objekti spetsiifikast ja probleemide tüübist, kuid samas olenevad õppe tasemest ja sügavusest );

3) erateaduslikud meetodid (kasutatakse teatud eriteaduslike distsipliinide raames; nende meetodite eripäraks on nende sõltuvus uurimisobjekti olemusest ja lahendatavate ülesannete spetsiifikast).

Sellega seoses eristatakse teaduse metoodika raames teaduse filosoofilist ja metodoloogilist analüüsi, üldteaduslikku ja eriteaduslikku metoodikat.

Filosoofilise meetodi eripära loogiline analüüs teadus

Sisuliselt igaüks filosoofiline süsteem Sellel on metoodiline funktsioon. Näited: dialektiline, metafüüsiline, fenomenoloogiline, analüütiline, hermeneutiline jne.

Filosoofiliste meetodite eripära seisneb selles, et tegemist ei ole jäigalt fikseeritud regulaatorite kogumiga, vaid reeglite, toimingute ja tehnikate süsteemiga, mis on oma olemuselt universaalsed ja universaalsed. Filosoofilisi meetodeid ei kirjeldata rangelt loogika ja eksperimenteerimisega, neid ei saa formaliseerida ega matematiseerida. Nad määravad ainult kõige üldisemad suunised uurimistööle, selle üldisele strateegiale, kuid ei asenda spetsiaalsed meetodid ja ei määra teadmiste lõpptulemust vahetult ja kohe. Piltlikult öeldes on filosoofia kompass, mis aitab määrata õige tee, kuid mitte kaart, millele on ette joonistatud tee lõppeesmärgini.

Teaduslikes teadmistes mängivad suurt rolli filosoofilised meetodid, mis loovad objekti olemusele etteantud vaate. Siit lähtuvad kõik muud metoodilised juhised, mõistetakse kriitilisi olukordi ühe või teise põhidistsipliini arengus.

Filosoofiliste regulatsioonide tervik toimib tõhusa vahendina, kui seda vahendavad muud, spetsiifilisemad meetodid. On absurdne väita, et justkui teades ainult dialektika põhimõtteid, on võimalik luua uut tüüpi masinaid. Filosoofiline meetod ei ole "universaalne põhivõti", sellelt ei ole võimalik otse üldiste tõdede lihtsa loogilise edasiarenduse kaudu saada vastuseid konkreetsete teaduste teatud probleemidele. See ei saa olla "avastusalgoritm", vaid annab teadlasele ainult kõige üldisema uurimissuuna. Näitena dialektilise meetodi rakendamine teaduses - teadlasi ei huvita kategooriad "areng", "põhjuslikkus" jne, vaid nende põhjal sõnastatud regulatsiooniprintsiibid ja kuidas need saavad reaalses teaduslikus uurimistöös abiks olla.

Filosoofiliste meetodite mõju teadusliku teadmise protsessile toimub alati mitte otseselt ja otseselt, vaid kompleksselt, kaudselt. Filosoofilised määrused tõlgitakse teadusuuringuteks üldiste teaduslike ja spetsiifiliste teaduslike määruste kaudu. Filosoofilised meetodid ei anna end uurimisprotsessis alati selgesõnalisel kujul tunda. Neid saab arvesse võtta ja rakendada kas spontaanselt või teadlikult. Kuid igas teaduses on universaalse tähtsusega elemente (seadused, põhimõtted, mõisted, kategooriad), kus filosoofia avaldub.

Üldteaduslik ja erateaduslik metoodika.

Üldteaduslik metoodikaon teadmiste kogum mis tahes teadusdistsipliinis rakendatavate põhimõtete ja meetodite kohta. See toimib omamoodi "vahemetoodika" filosoofia ja eriteaduste fundamentaalsete teoreetiliste ja metodoloogiliste sätete vahel. Üldised teaduslikud mõisted hõlmavad selliseid mõisteid nagu "süsteem", "struktuur", "element", "funktsioon" jne. Üldteaduslike mõistete ja kategooriate alusel sõnastatakse vastavad tunnetusmeetodid, mis tagavad filosoofia optimaalse koostoime konkreetsete teaduslike teadmiste ja selle meetoditega.

Üldised teaduslikud meetodid jagunevad:

1) üldine loogiline, mida rakendatakse mis tahes tunnetusaktis ja igal tasandil. Need on analüüs ja süntees, induktsioon ja deduktsioon, üldistus, analoogia, abstraktsioon;

2) empiirilisel uurimistasandil rakendatavad empiirilise uurimistöö meetodid (vaatlus, katse, kirjeldamine, mõõtmine, võrdlus);

3) uurimistöö teoreetilisel tasandil kasutatavad teoreetilised uurimismeetodid (idealiseerimine, formaliseerimine, aksiomaatiline, hüpoteetiline-deduktiivne jne);

4) teaduslike teadmiste süstematiseerimise meetodid (tüpoloogia, klassifikatsioon).

Üldteaduslike kontseptsioonide ja meetodite iseloomulikud tunnused:

Mitmete konkreetsete teaduste filosoofiliste kategooriate ja kontseptsioonide elementide kombinatsioon nende sisus;

Matemaatiliste vahenditega vormistamise ja täpsustamise võimalus.

Üldteadusliku metoodika tasandil kujuneb maailmast üldteaduslik pilt.

Erateaduslik metoodikaon teadmiste kogum konkreetses teadusharus kasutatavate põhimõtete ja meetodite kohta. Selle raames moodustuvad maailmast erilised teaduspildid. Igal teadusel on oma spetsiifiline metoodiliste vahendite komplekt. Samas saab mõne teaduse meetodeid üle kanda ka teistesse teadustesse. Tekivad interdistsiplinaarsed teaduslikud meetodid.

Teadusliku uurimistöö metoodika.

Põhitähelepanu teaduse metoodika raames on suunatud teaduslikule uurimistööle kui tegevusele, milles kehastub erinevate teaduslike meetodite rakendamine.Teaduslikud uuringud- tegevus, mille eesmärk on saada tõelisi teadmisi objektiivse reaalsuse kohta.

Mõne teadusliku uurimistöö subjekti-sensoorsel tasandil rakendatavad teadmised on selle aluseks meetodid . Empiirilises uuringus näeb metoodika ette katseandmete kogumise ja esmase töötlemise, reguleerib uurimistöö praktikat - eksperimentaalset tootmistegevust. Ka teoreetiline töö nõuab oma metoodikat. Siin viitavad selle ettekirjutused märgivormis väljendatud tegevustele objektidega. Näiteks on olemas mitmesuguseid arvutusmeetodeid, tekstide dešifreerimist, vaimsete eksperimentide läbiviimise jne meetodeid.peal praegune etapp teaduse areng nii selle empiirilise kui kaja teoreetilisel tasandil kuulub äärmiselt oluline roll arvutitehnoloogia. Ilma selleta pole mõeldav kaasaegne eksperiment, olukordade simuleerimine, mitmesugused arvutusprotseduurid.

Igasugune tehnika on loodud kõrgemate teadmiste põhjal, kuid see on kõrgelt spetsialiseerunud installatsioonide kogum, mis sisaldab üsna rangeid piiranguid - juhiseid, projekte, standardeid, spetsifikatsioone jne. Metoodika tasandil sulanduvad inimese mõtetes ideaalis eksisteerivad installatsioonid justkui praktiliste operatsioonidega, viies lõpule meetodi kujunemise. Ilma nendeta on meetod midagi spekulatiivset ega pääse välismaailmale. Uurimistöö on omakorda võimatu ilma ideaalseadete kontrollita. Hea metoodika valdamine on teadlase kõrge professionaalsuse näitaja.

Uurimistöö struktuur

Teaduslikud uuringud sisaldavad oma struktuuris mitmeid elemente.

Õppeobjekt- killuke reaalsusest, millele on suunatud subjekti tunnetuslik tegevus ja mis eksisteerib väljaspool ja sõltumatult tunnetava subjekti teadvusest. Uuritavad objektid võivad olemuselt olla nii materiaalsed kui ka mittemateriaalsed. Nende sõltumatus teadvusest seisneb selles, et nad eksisteerivad sõltumata sellest, kas inimesed teavad või ei tea neist midagi.

Uurimise teemaon otseselt uuringuga seotud objekti osa; need on objekti peamised, kõige olulisemad tunnused konkreetse uurimuse seisukohalt. Teadusliku uurimistöö subjekti eripära seisneb selles, et see on algul seatud üldiselt, ebamäärasteks tähtaegadeks, seda aimatakse ja ennustatakse vähesel määral. Lõpuks "loomab" see uuringu lõpus. Sellele lähenedes ei suuda teadlane seda ette kujutadajoonised ja arvutused. Mida on vaja objektist "välja tõmmata" ja uurimisproduktis sünteesida - selle kohta on uurijal pinnapealsed, ühekülgsed, mitte ammendavad teadmised. Seetõttu on uurimisobjekti fikseerimise vorm küsimus, probleem.

Järk-järgult muutudes uurimistööks, rikastatakse ja arendatakse teemat selle olemasolu algselt tundmatute märkide ja tingimuste arvelt. Väliselt väljendub see küsimuste muutumises, mis täiendavalt uurija ees kerkivad, tema poolt järjekindlalt lahendatud ja uuringu üldisele eesmärgile alluvad.

Võib öelda, et üksikud teadusharud on hõivatud uuritavate objektide üksikute “lõikude” uurimisega. Objektide uurimise võimalike "lõikude" mitmekesisus põhjustab teaduslike teadmiste mitmeteemalise olemuse. Iga õppeaine loob oma mõisteaparaadi, oma spetsiifilised uurimismeetodid, oma keele.

Uuringu eesmärk - Ideaalne, vaimne tulemuse ootus, mille nimel tehakse teaduslikke ja tunnetuslikke tegevusi.

Uurimisobjekti omadused mõjutavad otseselt selle eesmärki. Viimased, sealhulgasuurimisobjekti kuvandit, iseloomustab uuritavale omane ebakindlus uurimisprotsessi alguses. See konkretiseerub lõpptulemusele lähenedes.

Uurimise eesmärgidsõnastada küsimused, millele tuleb vastused leida, et uuringu eesmärgid saavutada.

Õppe eesmärgid ja eesmärgid moodustavad omavahel seotud ahelad, milles iga lüli toimib teiste lülide hoidmise vahendina. Uuringu lõppeesmärki võib nimetada selle üldülesandeks ja konkreetseid ülesandeid, mis toimivad peamise lahendamise vahenditena, võib nimetada vaheeesmärkideks ehk teist järku eesmärkideks.

Samuti eristatakse uuringu põhi- ja lisaülesandeid: Peamised ülesanded vastavad selle eesmärgipüstitusele, täiendavad püstitatakse tulevaste uuringute ettevalmistamiseks, testitakse (võib-olla väga asjakohaseid) hüpoteese, mis ei ole selle probleemiga seotud, lahendatakse mõningaid metoodilisi. probleemid jne.

Eesmärgi saavutamise viisid:

Kui põhieesmärk on sõnastatud teoreetilisena, siis programmi väljatöötamisel pööratakse põhitähelepanu selleteemalise teaduskirjanduse uurimisele, esialgsete mõistete selgele tõlgendamisele, uurimisobjekti hüpoteetilise üldkontseptsiooni konstrueerimisele. , teadusliku probleemi tuvastamine ja tööhüpoteeside loogiline analüüs.

Teistsugune loogika juhib uurija tegevust, kui ta seab endale otsese praktilise eesmärgi. Ta alustab tööd, lähtudes selle objekti spetsiifikast ja arusaamisest praktilisi ülesandeid tuleb lahendada. Alles pärast seda pöördub ta kirjanduse poole, otsides vastust küsimusele: kas tekkinud probleemidele on "tüüpiline" lahendus ehk ainega seotud eriteooria? Kui "standardset" lahendust pole, tehakse edasine töö teoreetilise uurimistöö skeemi järgi. Kui selline lahendus on olemas, siis konstrueeritakse rakendusuuringute hüpoteesid nii erinevaid valikuid tüüplahenduste "lugemine" seoses konkreetsete tingimustega.

Väga oluline on silmas pidada, et iga teoreetiliste probleemide lahendamisele keskendunud uurimistööd saab jätkata rakendusuuringutena. Esimeses etapis leiame probleemile tüüpilise lahenduse ja seejärel tõlgime selle konkreetsetesse tingimustesse.

Samuti on teadusliku uurimistöö struktuuri elementteadusliku ja tunnetusliku tegevuse vahendid. Need sisaldavad:

Materiaalsed ressursid;

Teoreetilised objektid (ideaalkonstruktsioonid);

Uurimismeetodid ja muud ideaalsed uurimistöö regulaatorid: normid, näidised, teadustegevuse ideaalid.

Teadusliku otsingu vahendid on pidevas muutumises ja arengus. Asjaolu, et mõnda neist rakendatakse edukalt teaduse arengu ühes etapis, ei ole piisav tagatis nende nõustumiseks reaalsuse uute valdkondadega ja seetõttu on vaja täiustamist või asendamist.

Süsteemne lähenemine kui üldteaduslik metodoloogiline programm ja selle olemus.

Keeruliste uurimisprobleemidega töötamine hõlmab mitte ainult erinevaid meetodeid, aga ka erinevaid teadusliku uurimistöö strateegiaid. Neist olulisim, mis täidab teaduslike teadmiste üldise teadusmetodoloogilise programmi rolli, on süstemaatiline lähenemine.Süsteemne lähenemineon üldteaduslike metodoloogiliste põhimõtete kogum, mis põhinevad objektide kui süsteemide käsitlemisel. Süsteem - elementide kogum, mis on omavahel suhetes ja seostes, moodustades midagi terviklikku.

Süsteemse käsitluse filosoofilised aspektid väljenduvad süsteemsuse põhimõttes, mille sisu avaldub terviklikkuse, struktuuri, süsteemi ja keskkonna vastastikuse sõltuvuse, hierarhia, iga süsteemi kirjelduste paljususe kontseptsioonides.

Terviklikkuse mõiste peegeldab süsteemi omaduste fundamentaalset taandamatust selle koostisosade omaduste summale ja mittetuletamist terviku omaduste osade omadustest ning samal ajal sõltuvust süsteemist. süsteemi iga element, omadus ja suhe oma kohal ning funktsioonid tervikus.

Struktuursuse mõiste fikseerib tõsiasja, et süsteemi käitumist ei määra mitte niivõrd üksikute elementide käitumine, kuivõrd selle struktuuri omadused ning et süsteemi on võimalik kirjeldada selle struktuuri kindlakstegemisega.

Süsteemi ja keskkonna vastastikune sõltuvus tähendab, et süsteem kujundab ja avaldab oma omadusi pidevas interaktsioonis keskkonnaga, jäädes seejuures interaktsiooni juhtivaks aktiivseks komponendiks.

Hierarhia mõiste keskendub sellele, et süsteemi iga elementi saab käsitleda süsteemina ning uuritav süsteem on sel juhul üks laiema süsteemi elemente.

Süsteemi mitmekordse kirjeldamise võimalus on tingitud iga süsteemi fundamentaalsest keerukusest, mistõttu selle piisavad teadmised nõuavad paljude erinevate mudelite konstrueerimist, millest igaüks kirjeldab ainult süsteemi teatud aspekti.

Süsteemse lähenemise eripära määrab asjaolu, et see keskendub uurimistöös areneva objekti terviklikkuse ja seda tagavate mehhanismide paljastamisele, kompleksse objekti erinevate seoste tüüpide tuvastamisele ja nende ühtseks teoreetiliseks süsteemiks viimisele. . Süstemaatilise lähenemise laialdane kasutamine kaasaegses uurimispraktikas on tingitud paljudest asjaoludest ja eelkõige keerukate objektide intensiivsest arendamisest tänapäevastes teaduslikes teadmistes, mille koostis, konfiguratsioon ja toimimise põhimõtted ei ole kaugeltki ilmsed ja nõuavad spetsiaalne analüüs.

Süsteemide metoodika üks silmatorkavamaid teostusi onsüsteemi analüüs, mis on rakendusteadmiste eriharu, mis on rakendatav mis tahes laadi süsteemidele.

Hiljuti on kujunenud mittelineaarne tunnetusmetoodika, mis on seotud interdistsiplinaarsete teaduskontseptsioonide väljatöötamisega - mittetasakaaluseisundite dünaamika ja sünergiaga. Nende mõistete raames kujunevad välja uued kognitiivse tegevuse juhised, mis seavad uuritava objekti käsitlemise keeruka iseorganiseeruva ja seega ajalooliselt iseareneva süsteemina.

FROM süstemaatiline lähenemine kui üldteaduslik metodoloogiline programm on samuti tihedalt seotudstruktuurne-funktsionaalne lähenemine, mis on selle sort. See põhineb nende struktuuri tuvastamisel integraalsetes süsteemides - stabiilsete suhete ja suhete kogum selle elementide ja nende rollide (funktsioonide) vahel üksteise suhtes.

Struktuuri mõistetakse kui midagi muutumatut teatud teisenduste korral ja funktsiooni kui selle süsteemi iga elemendi eesmärki.

Struktuur-funktsionaalse lähenemisviisi peamised nõuded:

Uuritava objekti struktuuri, struktuuri uurimine;

Selle elementide ja nende funktsionaalsete omaduste uurimine;

Objekti kui terviku toimimise ja arengu ajalooga arvestamine.

Kognitiivse tegevuse maamärgid, mis on koondunud üldiste teaduslike meetodite sisusse, on kasutusele võetud, süstemaatiliselt organiseeritud kompleksid, mis erinevad. keeruline struktuur. Lisaks on meetodid ise üksteisega keerulises suhtes. Teadusliku uurimistöö reaalses praktikas rakendatakse tunnetusmeetodeid kombineeritult, seades ülesannete lahendamise strateegia. Samas võimaldab mistahes meetodi spetsiifilisus igaüht neist eraldi mõtestatult käsitleda, võttes arvesse kuuluvust. teatud tase teaduslikud uuringud.

Teadusliku uurimistöö üldised loogilised meetodid.

Analüüs - tervikliku subjekti tükeldamine selle koostisosadeks (tunnused, omadused, seosed) nende tervikliku uurimise eesmärgil.

Süntees - objekti varem eristatud osade (küljed, tunnused, omadused, suhted) ühendamine ühtseks tervikuks.

abstraktsioon- vaimne tähelepanu kõrvalejuhtimine uuritava objekti paljudest tunnustest, omadustest ja suhetest, tuues samal ajal arvesse neid, mis uurijat huvitavad. Selle tulemusena tekivad "abstraktsed objektid", mis on nii üksikud mõisted kui ka kategooriad ja nende süsteemid.

Üldistus - asutamine ühised omadused ja objektide märgid. Üldine – filosoofiline kategooria, mis peegeldab sarnaseid, korduvaid tunnuseid, tunnuseid, mis kuuluvad üksikute nähtuste juurde või antud klassi kõikidesse objektidesse. On kaks üldist tüüpi:

Abstraktne-üldine (lihtne sarnasus, väline sarnasus, mitme üksiku objekti sarnasus);

Konkreetne-üldine (sisemine, sügav, korduv alus sarnaste nähtuste rühmale - olemus).

Seega on üldistusi kahte tüüpi:

Objektide mis tahes märkide ja omaduste tuvastamine;

Objektide oluliste tunnuste ja omaduste tuvastamine.

Teisel alusel jagunevad üldistused järgmisteks osadeks:

Induktiivne (üksikutest faktidest ja sündmustest kuni nende väljendamiseni mõtetes);

Loogiline (ühest mõttest teise, üldisem).

Üldistamisele vastupidine meetod − piirang (üleminek üldisemalt mõistelt vähem üldisele).

Induktsioon on uurimismeetod, mis üldine järeldus erapakkide alusel.

Mahaarvamine - uurimismeetod, mille abil üldistest eeldustest järeldub teatud laadi järeldus.

Analoogia – tunnetusmeetod, mille puhul objektide mõne tunnuse sarnasuse põhjal järeldatakse, et nad on teiste tunnuste poolest sarnased.

Modelleerimine - objekti uurimine selle koopia (mudeli) loomise ja uurimise kaudu, asendades originaali teatud huvipakkuvatest aspektidest teadmistega.

Empiirilise uurimistöö meetodid

Empiirilisel tasandil kasutatakse selliseid meetodeid naguvaatlus, kirjeldus, võrdlus, mõõtmine, katse.

Vaatlus - see on süstemaatiline ja eesmärgipärane nähtuste tajumine, mille käigus saame teadmisi uuritavate objektide välistest aspektidest, omadustest ja suhetest. Vaatlus ei ole alati mõtisklev, vaid aktiivne, aktiivne. See sõltub konkreetse otsusest teaduslik ülesanne ja seetõttu erineb eesmärgipärasus, selektiivsus ja süsteemsus.

Põhinõuded teaduslikule vaatlusele: üheselt mõistetav disain, rangelt määratletud vahendite olemasolu (tehnikateadustes - instrumendid), tulemuste objektiivsus. Objektiivsuse tagab kontrolli võimalus kas korduva vaatluse või muude uurimismeetodite, eelkõige katse abil. Tavaliselt on vaatlemine katseprotseduuri lahutamatu osa. Oluline vaatluspunkt on selle tulemuste tõlgendamine - instrumentide näitude dekodeerimine jne.

Teaduslikku vaatlust vahendavad alati teoreetilised teadmised, kuna just need määravad vaatluse objekti ja subjekti, vaatluse eesmärgi ja selle teostamise meetodi. Vaatluse käigus juhindub uurija alati mingist kindlast ideest, kontseptsioonist või hüpoteesist. Ta ei registreeri lihtsalt mingeid fakte, vaid valib neist teadlikult välja need, mis tema ideid kas kinnitavad või ümber lükkavad. Väga oluline on valida nende suhtes kõige esinduslikum faktide rühm. Ka vaatluse tõlgendamine toimub alati teatud teoreetiliste väidete abil.

Täiustatud vaatlusvormide rakendamine hõlmab erivahendite – ja eelkõige seadmete – kasutamist, mille väljatöötamine ja rakendamine eeldab ka teaduse teoreetiliste kontseptsioonide kaasamist. Sotsiaalteadustes on vaatluse vormiks küsimine; küsitlusvahendite (ankeedid, intervjuud) moodustamiseks on vaja ka eriteoreetilisi teadmisi.

Kirjeldus - katse tulemuste (vaatlus- või katseandmete) fikseerimine loomuliku või tehiskeele abil, kasutades teatud teaduses kasutusele võetud tähistussüsteeme (diagrammid, graafikud, joonised, tabelid, diagrammid jne).

Kirjeldamise käigus viiakse läbi nähtuste võrdlemine ja mõõtmine.

Võrdlus - meetod, mis paljastab objektide (või sama objekti arenguastmete) sarnasuse või erinevuse, s.o. nende identiteet ja erinevused. Kuid see meetod on mõttekas ainult klassi moodustavate homogeensete objektide kogumi puhul. Klassi objektide võrdlemine toimub vastavalt tunnustele, mis on selle kaalutluse jaoks olulised. Samas võivad ühe märgi järgi võrreldavad märgid olla teise järgi võrreldamatud.

Mõõtmine - uurimismeetod, mille käigus määratakse ühe väärtuse ja teise väärtuse suhe, mis toimib etalonina. Mõõtmine leiab kõige laiemat rakendust loodus- ja tehnikateadustes, kuid alates XX sajandi 20.–30. see tuleb kasutusele ka sotsiaaluuringutes. Mõõtmine eeldab järgmiste objektide olemasolu: objekt, millega tehakse mõni toiming; selle objekti omadused, mida saab tajuda ja mille väärtus määratakse selle toimingu abil; tööriist, mille kaudu see toiming tehakse. Iga mõõtmise üldine eesmärk on saada arvandmeid, mis võimaldavad hinnata mitte niivõrd teatud olekute kvaliteeti, kuivõrd kvantiteeti. Sel juhul peaks saadud väärtuse väärtus olema tõesele nii lähedal, et seda saaks kasutada tõelise väärtuse asemel. Võimalikud vead mõõtmistulemustes (süstemaatilised ja juhuslikud).

On olemas otsesed ja kaudsed mõõtmisprotseduurid. Viimaste hulka kuuluvad meist kaugemal asuvate või otseselt mittetajutavate objektide mõõtmised. Mõõdetava suuruse väärtus määratakse kaudselt. Kaudsed mõõtmised on teostatavad, kui on teada üldiste suuruste seos, mis võimaldab juba teadaolevatest suurustest tuletada soovitud tulemuse.

Katse - uurimismeetod, mille abil toimub teatud objekti aktiivne ja eesmärgipärane tajumine kontrollitud ja kontrollitud tingimustes.

Katse peamised omadused:

1) aktiivne suhe objektiga kuni selle muutumiseni ja teisenemiseni;

2) uuritava objekti mitmekordne reprodutseeritavus uurija soovil;

3) võimalus avastada nähtuste selliseid omadusi, mida looduslikes tingimustes ei täheldata;

4) võimalus käsitleda nähtust "puhtal kujul", eraldades selle välismõjudest või muutes katse tingimusi;

5) oskus kontrollida objekti "käitumist" ja kontrollida tulemusi.

Võime öelda, et eksperiment on idealiseeritud kogemus. See võimaldab jälgida nähtuse muutumise kulgu, seda aktiivselt mõjutada, vajadusel taasluua enne saadud tulemuste võrdlemist. Seetõttu on katse tugevam ja efektiivsem meetod kui vaatlus või mõõtmine, kus uuritav nähtus jääb muutumatuks. See on empiirilise uurimistöö kõrgeim vorm.

Eksperimenti kasutatakse kas olukorra loomiseks, mis võimaldab objekti uurida selle puhtal kujul, või olemasolevate hüpoteeside ja teooriate testimiseks või uute hüpoteeside ja teoreetiliste ideede sõnastamiseks. Iga katse juhindub alati mingist teoreetilisest ideest, kontseptsioonist, hüpoteesist. Katseandmed ja ka vaatlused on alati teoreetiliselt laetud – alates nende formuleerimisest kuni tulemuste tõlgendamiseni.

Katse etapid:

1) planeerimine ja ehitamine (selle otstarve, liik, vahendid jne);

2) kontroll;

3) tulemuste tõlgendamine.

Katse struktuur:

1) uurimisobjekt;

2) vajalike tingimuste loomine (uuringuobjekti mõjutamise materiaalsed tegurid, soovimatute mõjude kõrvaldamine - segamine);

3) katse läbiviimise metoodika;

4) kontrollitav hüpotees või teooria.

Reeglina on eksperimenteerimine seotud lihtsamate praktiliste meetodite – vaatluste, võrdluste ja mõõtmiste – kasutamisega. Kuna katset ei tehta reeglina ilma vaatluste ja mõõtmisteta, peab see vastama nende metoodilistele nõuetele. Eelkõige, nagu ka vaatluste ja mõõtmiste puhul, võib katset pidada lõplikuks, kui seda suudab reprodutseerida ükskõik milline teine ​​inimene ruumis teises kohas ja muul ajal ning see annab sama tulemuse.

Eksperimentide tüübid:

Sõltuvalt eksperimendi eesmärkidest eristatakse uurimiskatseid (ülesanne on uute teaduslike teooriate kujundamine), katsekatseid (olemasolevate hüpoteeside ja teooriate testimine), otsustavaid katseid (konkureerivate teooriate ühe kinnitamine ja teise ümberlükkamine).

Sõltuvalt objektide olemusest eristatakse füüsikalisi, keemilisi, bioloogilisi, sotsiaalseid ja muid katseid.

Samuti on olemas kvalitatiivsed katsed, mille eesmärk on tuvastada väidetava nähtuse olemasolu või puudumist, ja mõõtmiskatsed, mis paljastavad mõne omaduse kvantitatiivse kindluse.

Teoreetilise uurimistöö meetodid.

Teoreetilises etapismõtteeksperiment, idealiseerimine, formaliseerimine,aksiomaatilised, hüpoteetilis-deduktiivsed meetodid, abstraktsest konkreetsele tõusmise meetod, samuti ajaloolise ja loogilise analüüsi meetodid.

Idealiseerimine - uurimismeetod, mis seisneb objekti kohta idee vaimses konstrueerimises, kõrvaldades selle tegelikuks eksisteerimiseks vajalikud tingimused. Tegelikult on idealiseerimine omamoodi abstraktsiooniprotseduur, mida täpsustatakse teoreetilise uurimistöö vajadusi arvestades. Sellise ehituse tulemused on idealiseeritud objektid.

Ideaalide kujunemine võib toimuda erineval viisil:

Järjepidevalt läbi viidud mitmeastmeline abstraktsioon (nii saadakse matemaatika objektid - tasapind, sirge, punkt jne);

Uuritava objekti teatud omaduse eraldamine ja fikseerimine kõigist teistest (loodusteaduste ideaalsetest objektidest) eraldatuna.

Idealiseeritud objektid on palju lihtsamad kui reaalsed objektid, mis võimaldab rakendada nende kirjeldamiseks matemaatilisi meetodeid. Tänu idealiseerimisele käsitletakse protsesse kõige puhtamal kujul, ilma juhuslike väljastpoolt tulevate lisandusteta, mis avab tee nende protsesside kulgemise seaduspärasuste paljastamisele. Idealiseeritud objekti, erinevalt reaalsest, iseloomustab mitte lõpmatu, vaid üsna kindel hulk omadusi ja seetõttu saab uurija selle üle täieliku intellektuaalse kontrolli võimaluse. Idealiseeritud objektid modelleerivad kõige olulisemaid seoseid reaalsetes objektides.

Kuna teooria sätted räägivad ideaalobjektide, mitte reaalsete objektide omadustest, tekib probleem nende sätete kontrollimisel ja aktsepteerimisel reaalse maailmaga korrelatsiooni alusel. Seetõttu, et võtta arvesse sissetoodud asjaolusid, mis mõjutavad empiirilisele antud näitajate kõrvalekaldeid ideaalse objekti omadustest, sõnastatakse konkretiseerimise reeglid: seaduse kontrollimine, võttes arvesse selle toimimise spetsiifilisi tingimusi. .

Modelleerimine (idealiseerimisega tihedalt seotud meetod) on meetod teoreetiliste mudelite uurimiseks, s.o. teatud tegelikkuse fragmentide analoogid (skeemid, struktuurid, märgisüsteemid), mida nimetatakse originaalideks. Uurija, muutes neid analooge ja haldades neid, laiendab ja süvendab teadmisi originaalide kohta. Modelleerimine on meetod objekti kaudseks käitamiseks, mille käigus ei uurita otseselt mitte meile huvipakkuvat objekti, vaid mingit vahesüsteemi (looduslikku või tehislikku), mis:

See on mingis objektiivses vastavuses tunnetatava objektiga (mudel on ennekõike see, millega teda võrreldakse - on vajalik, et mudeli ja originaali vahel oleks sarnasus mõnes füüsikalises tunnuses või struktuuris või funktsioonid);

Tunnetuse käigus on see teatud etappidel võimeline teatud juhtudel uuritavat objekti asendama (uurimise käigus originaali ajutine asendamine mudeliga ja sellega töötamine võimaldab paljudel juhtudel mitte ainult tuvastada, vaid ka selle uute omaduste ennustamiseks);

Anda meile huvipakkuva objekti kohta teavet selle uurimise käigus.

Modelleerimismeetodi loogiliseks aluseks on järeldused analoogia põhjal.

Modelleerimist on erinevat tüüpi. Peamine:

Subjekt (otsene) - modelleerimine, mille käigus uuritakse mudelit, mis reprodutseerib originaali teatud füüsikalisi, geomeetrilisi vms omadusi. Praktilise teadmiste meetodina kasutatakse objektide modelleerimist.

Märgi modelleerimine (mudelid on diagrammid, joonised, valemid, loomuliku või tehiskeele laused jne). Kuna toimingud märkidega on samal ajal toimingud teatud mõtetega, on igasugune märgi modelleerimine oma olemuselt vaimne modelleerimine.

AT ajalooline uurimine on reflekteerivad-mõõtmismudelid ("nagu oli") ja simulatsiooniprognoosilised ("kuidas see võiks olla").

mõtteeksperiment- piltide kombinatsioonil põhinev uurimismeetod, mille materiaalne teostus on võimatu. See meetod on moodustatud idealiseerimise ja modelleerimise alusel. Mudel osutub siis kujuteldavaks objektiks, mis on teisendatud vastavalt antud olukorrale sobivatele reeglitele. Praktilise katse jaoks kättesaamatud olekud paljastatakse selle jätkamise abil - mõtteeksperiment.

Näitena võib võtta K. Marxi ehitatud mudeli, mis võimaldas tal põhjalikult uurida XIX sajandi keskpaiga kapitalistlikku tootmisviisi. Selle mudeli konstrueerimine oli seotud mitme idealiseeriva eeldusega. Eelkõige eeldati, et majanduses puudub monopol; kaotatud on kõik eeskirjad, mis takistavad tööjõu liikumist ühest kohast või ühest tootmissfäärist teise; tööjõud kõigis tootmisvaldkondades taandatakse lihttööle; norm lisaväärtus sama kõikides tootmisvaldkondades; kapitali keskmine orgaaniline koostis on kõikides tootmisharudes ühesugune; nõudlus iga kauba järele on võrdne selle pakkumisega; tööpäeva pikkus ja tööjõu rahahind on konstantsed; põllumajanduses toimub tootmine samamoodi nagu mis tahes muu tootmisharu; puudub kauplemis- ja pangakapital; eksport ja import on tasakaalus; on ainult kaks klassi – kapitalistid ja palgatöölised; kapitalist püüdleb pidevalt maksimaalse kasumi poole, tegutsedes alati ratsionaalselt. Tulemuseks oli omamoodi “ideaalse” kapitalismi mudel. Vaimne eksperimenteerimine sellega võimaldas sõnastada kapitalistliku ühiskonna seadused, eelkõige neist kõige olulisem - väärtusseadus, mille kohaselt kaupade tootmine ja vahetamine toimub sotsiaalselt vajalike kulude alusel. töö.

Mõtteeksperiment võimaldab tuua teadusteooria konteksti uusi mõisteid, sõnastada teaduskontseptsiooni aluspõhimõtted.

Viimasel ajal kasutatakse seda üha enam modelleerimise ja mõtteeksperimendi läbiviimiseksarvutuslik eksperiment. Arvuti peamine eelis on see, et tema abiga uurides on see väga keerulised süsteemid on võimalik süvitsi analüüsida mitte ainult nende praegusi, vaid ka võimalikke, sealhulgas tulevasi olekuid. Arvutuskatse olemus seisneb selles, et katse viiakse läbi arvuti abil objekti teatud matemaatilise mudeliga. Mudeli mõningate parameetrite järgi arvutatakse selle teised karakteristikud ja selle põhjal tehakse järeldused matemaatilise mudeliga kujutatud nähtuste omaduste kohta. Arvutuskatse peamised etapid:

1) uuritava objekti matemaatilise mudeli koostamine teatud tingimustel (reeglina esitatakse seda kõrget järku võrrandite süsteemiga);

2) põhivõrrandisüsteemi lahendamise arvutusalgoritmi määramine;

3) ülesande teostamise programmi koostamine arvutile.

Arvutuskatse, mis põhineb matemaatilise modelleerimise kogunenud kogemustel, arvutusalgoritmide ja tarkvara pangal, võimaldab teil kiiresti ja tõhusalt lahendada probleeme peaaegu kõigis matemaatiliste teaduslike teadmiste valdkondades. Arvutusliku eksperimendi poole pöördumine võimaldab paljudel juhtudel drastiliselt alandada teadusarenduste kulusid ja intensiivistada teadusliku uurimistöö protsessi, mille tagab teostatud arvutuste mitmekülgsus ja modifikatsioonide lihtsus teatud katsetingimuste simuleerimiseks.

Formaliseerimine - uurimismeetod, mis põhineb tähenduslike teadmiste kuvamisel märgi-sümboolses vormis (formaliseeritud keel). Viimane on loodud mõtete täpseks väljendamiseks, et välistada kahemõttelise mõistmise võimalus. Formaliseerimisel kantakse objektide üle arutlemine üle märkide (valemitega) opereerimise tasandile, mida seostatakse tehiskeelte konstrueerimisega. Erisümbolite kasutamine võimaldab kõrvaldada loomuliku keele sõnade polüseemia ja ebatäpsuse, kujundlikkuse. Formaaliseeritud arutluskäigus on iga sümbol rangelt üheselt mõistetav. Formaliseerimine on aluseks arvutusseadmete algoritmiseerimise ja programmeerimise protsessidele ning seega ka teadmiste arvutistamisele.

Peamine formaliseerimise käigus on see, et tehiskeelte valemitega on võimalik sooritada tehteid, saada neist uusi valemeid ja seoseid. Seega asenduvad toimingud mõtetega tehtetega märkide ja sümbolitega (meetodipiirid).

Formaliseerimismeetod avab võimalused näiteks keerukamate teoreetilise uurimistöö meetodite kasutamiseksmatemaatilise hüpoteesi meetod, kus mõned võrrandid, mis esindavad varem tuntud ja kontrollitud olekute modifikatsiooni, toimivad hüpoteesina. Viimast muutes moodustavad nad uue võrrandi, mis väljendab hüpoteesi, mis on seotud uute nähtustega.Sageli on algne matemaatiline valem laenatud külgnevast ja isegi mittekülgnevast teadmisteväljast, sellesse asendatakse erineva iseloomuga väärtused ja seejärel kontrollitakse, kas objekti arvutatud ja tegelik käitumine ühtivad. Loomulikult piiravad selle meetodi rakendatavust need distsipliinid, millel on juba üsna rikkalik matemaatikaarsenal.

Aksiomaatiline meetod- teadusliku teooria konstrueerimise meetod, mille aluseks on mõned sätted, mis ei nõua erilist tõestust (aksioomid või postulaadid), millest kõik muud sätted tuletatakse formaalsete loogiliste tõestuste abil. Aksioomide kogum ja nendest tuletatud sätted moodustavad aksiomaatiliselt konstrueeritud teooria, mis sisaldab abstraktseid märgimudeleid. Sellist teooriat saab kasutada mitte ühe, vaid mitme nähtuste klassi mudelesitamiseks, mitte ühe, vaid mitme ainevaldkonna iseloomustamiseks. Aksioomidest sätete tuletamiseks formuleeritakse spetsiaalsed järeldusreeglid - sätted matemaatiline loogika. Formaalselt konstrueeritud teadmussüsteemi aksioomide ja konkreetse ainevaldkonnaga korrelatsiooni reeglite leidmist nimetatakse interpretatsiooniks. Kaasaegses loodusteaduses on formaalsete aksiomaatiliste teooriate näited fundamentaalsed füüsikateooriad, millega kaasneb hulk spetsiifilisi nende tõlgendamise ja põhjendamise probleeme (eriti mitteklassikalise ja post-klassikalise teaduse teoreetiliste konstruktsioonide puhul).

Aksiomaatiliselt konstrueeritud teoreetiliste teadmiste süsteemide eripära tõttu nende põhjendamiseks eriline tähendus omandama siseteoreetilisi tõekriteeriume: teooria järjepidevuse ja täielikkuse nõuet ning piisava aluse nõuet mis tahes sellise teooria raames sõnastatud seisukoha tõestamiseks või ümberlükkamiseks.

Seda meetodit kasutatakse laialdaselt matemaatikas, samuti neis loodusteadustes, kus kasutatakse formaliseerimismeetodit. (Meetodi piirang).

Hüpoteetiline-deduktiivne meetod– teadusliku teooria koostamise meetod, mis põhineb omavahel seotud hüpoteeside süsteemi loomisel, millest siis deduktiivse juurutamise teel tuletatakse konkreetsete hüpoteeside süsteem, mida tuleb katseliselt kontrollida. Seega põhineb see meetod järelduste deduktsioonil (tuletamisel) hüpoteeside ja muude eelduste põhjal, mille tegelik tähendus on teadmata. Ja see tähendab, et selle meetodi põhjal tehtud järeldusel on paratamatult tõenäosuslik iseloom.

Hüpoteetiline-deduktiivse meetodi struktuur:

1) hüpoteesi püstitamine nende nähtuste põhjuste ja mustrite kohta, kasutades erinevaid loogilisi võtteid;

2) hüpoteeside paikapidavuse hindamine ja nende hulgast kõige tõenäolisema valimine;

3) hüpoteesist järeldamine tagajärgede deduktiivsete vahenditega koos selle sisu täpsustamisega;

4) hüpoteesist tuletatud tagajärgede eksperimentaalne kontrollimine. Siin saab hüpotees kas eksperimentaalse kinnituse või lükatakse ümber. Üksikute tagajärgede kinnitus ei taga aga selle tõesust ega väärust tervikuna. Hüpotees, mis on testitulemuste põhjal parim, läheb teooriasse.

Abstraktsest konkreetsele tõusmise meetod- meetod, mis algselt leiab algse abstraktsiooni (uuritava objekti peamise seose (seose)) ja seejärel samm-sammult läbi järjestikuste teadmiste süvendamise ja laiendamise etappide jälgitakse, kuidas see muutub erinevates tingimustes, uus avanevad ühendused, luuakse nende vastasmõju ja seega kuvatakse uuritava objekti olemus tervikuna.

Ajaloolise ja loogilise analüüsi meetod. Ajalooline meetod nõuab objekti tegeliku ajaloo kirjeldamist kogu selle olemasolu mitmekesisuses. Loogiline meetod on objekti ajaloo vaimne rekonstrueerimine, mis on puhastatud kõigest juhuslikust, ebaolulisest ja keskendub olemuse paljastamisele. Loogilise ja ajaloolise analüüsi ühtsus.

Loogilised protseduurid teaduslike teadmiste põhjendamiseks

Kõikide spetsiifiliste meetoditega, nii empiiriliste kui ka teoreetiliste, käivad kaasas loogilised protseduurid. Empiiriline ja teoreetilised meetodid sõltub otseselt sellest, kui õigesti loogika seisukohalt vastav teaduslik arutlus on üles ehitatud.

Põhjendus - loogiline protseduur, mis on seotud teatud teadmiste toote kui teaduslike teadmiste süsteemi komponendi hindamisega selle vastavuse osas selle süsteemi funktsioonidele, eesmärkidele ja eesmärkidele.

Põhjenduse peamised tüübid:

Tõestus - loogiline protseduur, mille puhul on teadmata väärtusega avaldis tuletatud väidetest, mille tõesus on juba kindlaks tehtud. See võimaldab teil kõrvaldada kõik kahtlused ja tunnistada selle väljendi õigsust.

Tõestuse struktuur:

Lõputöö (väljendus, tõde, mis on kindlaks tehtud);

Argumendid, argumendid (väited, millega tehakse kindlaks lõputöö õigsus);

Täiendavad eeldused (tõestuse struktuuri sisse toodud ja lõpptulemusele üleminekul elimineeritud abistava iseloomuga väljendid);

Demonstratsioon (selle protseduuri loogiline vorm).

Tüüpiline tõestuse näide on igasugune matemaatiline arutluskäik, mis viib mõne uue teoreemi omaksvõtmiseni. Selles toimib see teoreem teesina, varem tõestatud teoreemid ja aksioomid argumentidena ning demonstratsioon on üks deduktsiooni vorm.

Tõendite tüübid:

Otsene (väitekiri tuleneb otseselt argumentidest);

Kaudne (töö on kaudselt tõestatud):

Apagoogiline (tõestamine vastuoluga - antiteesi vääruse tuvastamine: eeldatakse, et antitees on tõene ja sellest tuletatakse tagajärjed, kui vähemalt üks saadud tagajärgedest on vastuolus olemasolevate tõeste hinnangutega, siis tunnistatakse tagajärgedeks vale ja pärast seda antitees ise - tunnistatakse teesi tõde);

Jagamine (töö tõesus tehakse kindlaks, välistades kõik sellele vastandlikud alternatiivid).

Tõestus on tihedalt seotud sellise loogilise protseduuriga nagu ümberlükkamine.

Ümberlükkamine - loogiline protseduur, mis tuvastab loogilise väite teesi vääruse.

Vastuväidete tüübid:

Antiteesi tõestus (sõltumatult tõestatakse väide, mis on vastuolus ümberlükatud teesiga);

Lõputööst tulenevate tagajärgede vääruse tuvastamine (eeldatakse ümberlükatud teesi tõepärasuse kohta ja tuletatakse sellest tagajärjed; kui vähemalt üks tagajärg ei vasta tegelikkusele, s.t on vale, siis on eeldus väär – ümberlükatud väitekiri).

Seega saavutatakse ümberlükkamise abil negatiivne tulemus. Kuid sellel on ka positiivne mõju: tõelise positsiooni otsimise ring kitseneb.

Kinnitamine - mõne väite tõesuse osaline õigustamine. See mängib erilist rolli hüpoteeside olemasolul ja piisavate argumentide puudumisel nende aktsepteerimiseks. Kui tõestus saavutab mõne väite tõesuse täieliku põhjendatuse, siis kinnitus saavutab osalise põhjenduse.

Väide B kinnitab hüpoteesi A siis ja ainult siis, kui väide B on A tõene tagajärg. See kriteerium kehtib nendel juhtudel, kui kinnitatud ja kinnitav kuuluvad samale teadmiste tasemele. Seetõttu on see usaldusväärne matemaatikas või elementaarsete üldistuste kontrollimisel, mis on taandatavad vaatlustulemustele. Siiski on olulisi reservatsioone, kui kinnitatav ja kinnitav on erineval kognitiivsel tasemel - teoreetiliste sätete kinnitus empiiriliste andmetega. Viimased tekivad erinevate, sh juhuslike tegurite mõjul. Kinnitust võib tuua vaid nende arvestus ja nulli viimine.

Kui hüpotees leiab kinnitust faktidega, ei tähenda see sugugi, et sellega tuleks kohe ja tingimusteta nõustuda. Loogikareeglite järgi ei tähenda tagajärje B tõde mõistuse A tõde. Iga uus tagajärg muudab hüpoteesi üha tõenäolisemaks, kuid selleks, et saada vastava teoreetiliste teadmiste süsteemi elemendiks, peab see minema. läbi pika testimise selle süsteemi rakendatavuse ja selle määratletud funktsiooni olemuse täitmise võime osas.

Seega väitekirja kinnitamisel:

Selle tagajärjed on argumentideks;

Demonstratsioon ei ole vajaliku (deduktiivse) iseloomuga.

Vastulause on loogiline protseduur, mis on vastupidine kinnitamisele. Selle eesmärk on nõrgestada mõnda teesi (hüpoteesi).

Vastuväidete tüübid:

Otsene (töö puuduste otsene arvestamine; reeglina tõese antiteesi andmisega või mitte piisavalt põhjendatud ja teatud tõenäosusega antiteesi kasutades);

Kaudne (suunatud mitte teesi enda, vaid selle põhjenduses toodud argumentide või argumentidega seotuse (demonstratsiooni) loogilise vormi vastu).

Selgitus – loogiline protseduur, mis paljastab mõne objekti olulised omadused, põhjuslikud seosed või funktsionaalsed seosed.

Selgituste tüübid:

1) Eesmärk (sõltub objekti olemusest):

Essential (mille eesmärk on paljastada mõne objekti olulised omadused). Argumendid on teaduslikud teooriad ja seadused;

Põhjuslik (sätted teatud nähtuste põhjuste kohta toimivad argumentidena;

Funktsionaalne (arvestatakse süsteemi mõne elemendi rolli)

2) Subjektiivne (sõltub subjekti suunast, ajaloolisest kontekstist – sama fakt võib saada erineva seletuse sõltuvalt subjekti konkreetsetest tingimustest ja suunast). Seda kasutatakse mitteklassikalises ja mitteklassikalises teaduses - nõue selgelt fikseerida vaatlusvahendite tunnused jne. Mitte ainult esitus, vaid ka faktide valik ei kanna subjektiivse tegevuse jälgi.

Objektivism ja subjektivism.

Erinevus seletuse ja tõestuse vahel: tõestus kehtestab teesi tõesuse; selgitamisel on teatud tees juba tõestatud (olenevalt suunast võib sama süllogism olla nii tõestuseks kui ka seletuseks).

Tõlgendamine - loogiline protseduur, mis omistab formaalse süsteemi sümbolitele või valemitele mingi tähendusliku tähenduse või tähenduse. Selle tulemusena muutub formaalne süsteem keeleks, mis kirjeldab konkreetset ainevaldkonda. Seda ainevaldkonda ennast, aga ka valemitele ja märkidele omistatud tähendusi nimetatakse ka tõlgendamiseks. Formaalset teooriat ei põhjendata enne, kui sellel on tõlgendus. Sellele võib anda ka uue tähenduse ja uue tõlgenduse varem väljatöötatud sisuteooriast.

Klassikaline tõlgendusnäide on reaalsusfragmendi leidmine, mille omadusi kirjeldas Lobatševski geomeetria (negatiivse kõveruse pinnad). Tõlgendust kasutatakse eelkõige kõige abstraktsemates teadustes (loogika, matemaatika).

Teaduslike teadmiste süstematiseerimise meetodid

Klassifikatsioon - meetod uuritavate objektide hulga jagamiseks alamhulkadeks, mis põhineb rangelt fikseeritud sarnasustel ja erinevustel. Klassifitseerimine on viis empiirilise teabemassiivi korraldamiseks. Klassifitseerimise eesmärk on määrata iga objekti koht süsteemis ja seeläbi tuvastada objektide vahel teatud seoste olemasolu. Subjekt, kellele kuulub klassifitseerimise kriteerium, saab võimaluse navigeerida mõistete ja (ja) objektide mitmekesisuses. Klassifikatsioon peegeldab alati antud ajahetkel saadaolevate teadmiste taset, võtab selle kokku. Teisest küljest võimaldab klassifitseerimine tuvastada lünki olemasolevaid teadmisi olla diagnostiliste ja prognostiliste protseduuride aluseks. Nn kirjeldavas teaduses oli see teadmiste tulemus (eesmärk) (bioloogias süstemaatika, katsed erinevatel alustel klassifitseerida loodusteadusi jne) ning edasiarendamine esitati parendusena või uue klassifikatsiooni ettepanekuna.

Eristage looduslikke ja tehislikke klassifikatsioone, olenevalt selle aluseks oleva tunnuse olulisusest. Looduslikud klassifikatsioonid hõlmavad eristamiseks tähendusliku kriteeriumi leidmist; kunstlikke saab põhimõtteliselt ehitada mis tahes tunnuse alusel. Iskuse variant c Peamisteks klassifikaatoriteks on erinevad abiklassifikatsioonid nagu tähestikulised indeksid jne. Lisaks on olemas teoreetilised (eelkõige geneetilised) ja empiirilised klassifikatsioonid (viimase sees on klassifitseerimiskriteeriumi kehtestamine suuresti problemaatiline).

Tüpoloogia - meetod teatud uuritavate objektide komplekti jagamiseks teatud omadustega järjestatud ja süstematiseeritud rühmadeks, kasutades idealiseeritud mudelit või tüüpi (ideaalne või konstruktiivne). Tüpoloogia lähtub häguste hulkade kontseptsioonist, s.o. komplektid ilma selged piirid, kui üleminek elementide hulka kuulumiselt nende hulka mittekuulumisele toimub järk-järgult, mitte järsult, s.t. teatud ainevaldkonna elemendid kuuluvad sellesse ainult teatud liikmelisusega.

Tüpologiseerimine toimub vastavalt valitud ja kontseptuaalselt põhjendatud kriteeriumile (kriteeriumitele) või empiiriliselt avastatud ja teoreetiliselt tõlgendatud alusele (alustele), mis võimaldab eristada vastavalt teoreetilist ja empiirilist tüpoloogiat. Eeldatakse, et tüübi moodustavate üksuste vahelised erinevused uurijat huvipakkuvas suhtes on juhuslikud (tulenevad asjaoludest, mida ei saa arvesse võtta) ja on ebaolulised võrreldes erinevatele tüüpidele määratud objektide sarnaste erinevustega. .

Tüpoloogia tulemuseks on selle sees põhjendatud tüpoloogia. Viimast võib paljudes teadustes käsitleda teadmiste esitusviisina või mis tahes ainevaldkonna teooria koostamise eelkäijana või lõplikuna, kui seda on võimatu (või teadusringkondade jaoks ette valmistamata). sõnastada õppevaldkonnale adekvaatne teooria.

Klassifikatsiooni ja tüpoloogia seos ja erinevus:

Klassifitseerimine hõlmab igale elemendile (objektile) selge koha leidmist rühmas (klassis) või seerias (jadas), millel on selged piirid klasside või seeriate vahel (üks üksik element ei saa kuuluda samaaegselt erinevatesse klassidesse (seeriatesse) ega kuuluda sellesse rühma. ükski neist või mitte ükski neist). Lisaks arvatakse, et klassifitseerimiskriteerium võib olla juhuslik ja tüpoloogia kriteerium on alati hädavajalik. Tüpoloogias on välja toodud homogeensed hulgad, millest igaüks on sama kvaliteediga modifikatsioon (olemuslik, "juur"tunnus, täpsemalt selle komplekti "idee"). Loomulikult ei ole tüpoloogia "idee" erinevalt klassifitseerimise tunnusest kaugeltki visuaalne, väliselt avalduv ja tuvastatav. Klassifitseerimine on nõrgem kui sisuga seotud tüpoloogia

Samas võib mõningaid klassifikatsioone, eriti empiirilisi, tõlgendada esialgsete (esmaste) tüpoloogiatena või elementide (objektide) järjestamise üleminekuprotseduurina teel tüpoloogiasse.

Teaduse keel. Teadusterminoloogia eripära

Nii empiirilises kui teoreetilises uurimistöös on teaduskeelel eriline roll, mis toob esile mitmeid jooni võrreldes igapäevaste teadmiste keelega. Põhjuseid, miks tavakeelest teadusliku uurimistöö objektide kirjeldamiseks ei piisa, on mitu:

Selle sõnavara ei võimalda fikseerida teavet objektide kohta, mis väljuvad inimese otsese praktilise tegevuse ja tema igapäevaste teadmiste sfäärist;

Argikeele mõisted on ebamäärased ja mitmetähenduslikud;

Grammatilised konstruktsioonid igapäevakeel kujuneb spontaanselt, sisaldab ajaloolisi kihte, on sageli kohmakas ega võimalda selgelt väljendada mõtte struktuuri, vaimse tegevuse loogikat.

Nende omaduste tõttu hõlmavad teaduslikud teadmised spetsiaalsete tehiskeelte väljatöötamist ja kasutamist. Nende arv kasvab teaduse arenedes pidevalt. Esimene näide erilise loomisest keeletööriistad toimib Aristotelese sümboolsete tähistuste sissetoomisena loogikasse.

Vajadus täpse ja adekvaatse keele järele viis teaduse arengu käigus spetsiaalse terminoloogia loomiseni. Koos sellega viis teaduslike teadmiste keeleliste vahendite täiustamise vajadus formaliseeritud teaduskeelte tekkeni.

Teaduskeele omadused:

Mõistete selgus ja ühemõttelisus;

Selgete reeglite olemasolu, mis määravad algterminite tähenduse;

Kultuuri- ja ajalookihtide puudumine.

Teaduskeel eristab objektkeelt ja metakeelt.

Objekti (subjekti) keel- keel, mille väljendid viitavad teatud objektide valdkonnale, nende omadustele ja suhetele. Näiteks mehaanika keel kirjeldab mehaanilise liikumise omadusi materiaalsed kehad ja nendevahelised vastasmõjud; aritmeetika keel räägib arvudest, nende omadustest, arvudega tehtavatest tehtest; keemiakeeles käsitletakse kemikaale ja reaktsioone jne. Üldiselt kasutatakse mis tahes keelt tavaliselt eelkõige mõnest keelevälisest objektist rääkimiseks ja selles mõttes on iga keel objektkeel.

Metakeel on keel, mida kasutatakse hinnangute väljendamiseks teise keele, keeleobjekti kohta. M. abil uuritakse objektkeele väljendite struktuuri, ekspressiivseid omadusi, seost teiste keeltega jne Näide: vene keele õpikus on vene keel metakeel ja inglise keel objektkeel. .Koos sellega viis teaduslike teadmiste keeleliste vahendite täiustamise vajadus formaliseeritud teaduskeelte tekkeni.

Loomulikult on loomulikus keeles kombineeritud objektkeel ja metakeel: me räägime selles keeles nii objektidest kui ka keele väljendustest endist. Sellist keelt nimetatakse semantiliselt suletud. Keeleline intuitsioon aitab meil tavaliselt vältida paradokse, mis tulenevad loomuliku keele semantilisest suletusest. Kuid formaliseeritud keelte ehitamisel jälgitakse, et objektkeel oleks metakeelest selgelt eraldatud.

Teaduslik terminoloogia- täpse, ühetähenduslik sõnade kogum antud teadusdistsipliini raames.

Teadusliku terminoloogia alus on teaduslik määratlused.

Mõistel "definitsioon" on kaks tähendust:

1) definitsioon - toiming, mis võimaldab valida teatud objekti teiste objektide hulgast, eristada seda neist üheselt; see saavutatakse, osutades märgile, mis on omane sellele ja ainult sellele objektile (eritunnus) (näiteks ruudu valimiseks ristkülikute klassist osutatakse sellisele tunnusele, mis on omane ruutudele ja ei ole omane teistele ristkülikutele, näiteks külgede võrdsus);

2) definitsioon - loogiline tehe, mis võimaldab mõne keelelise väljendi tähenduse paljastada, selgitada või kujundada teiste keeleväljendite abil (näiteks kümnis on 1,09 hektariga võrdne pindala - kuna inimene mõistab väljendi tähendust "1,09 hektarit", sest saab selgeks sõna "kümnis" tähendus.

Määratlust, mis annab mõnele objektile iseloomuliku tunnuse, nimetatakse reaalseks. Määratlust, mis paljastab, selgitab või kujundab mõne keelelise väljendi tähenduse teiste abiga, nimetatakse nominaalseks. Need kaks mõistet ei välista üksteist. Avaldise definitsioon võib olla samal ajal ka vastava objekti definitsioon.

Hinnatud:

selgesõnaline (klassikaline ja geneetiline või induktiivne);

Kontekstuaalne.

Teaduses mängivad määratlused olulist rolli. Määratluse andmisel saame võimaluse lahendada mitmeid kognitiivseid ülesandeid, mis on seotud esiteks nimetamise ja äratundmise protseduuridega. Need ülesanded hõlmavad järgmist:

Võõra keele väljendi tähenduse kindlakstegemine tuttavate ja juba tähenduslike väljendite abil (definitsioonide registreerimine);

Terminite täpsustamine ja samal ajal vaadeldava subjekti üheselt mõistetava tunnuse arendamine (definitsioonide täpsustamine);

Sissejuhatus uute terminite või mõistete teaduslikku ringlusse (definitsioonide postuleerimine).

Teiseks võimaldavad definitsioonid luua järeldusprotseduure. Tänu definitsioonidele omandavad sõnad täpsuse, selguse ja ühemõttelisuse.

Siiski ei tohiks definitsioonide tähtsust liialdada. Tuleb meeles pidada, et need ei kajasta kogu käsitletava aine sisu. Teadusliku teooria tegelik uurimine ei piirdu neis sisalduvate definitsioonide summa valdamisega. Küsimus terminite täpsuse kohta.

Proc. toetust. - Perm: Permi kirjastus. nat. uurimine polütehnoloogiline. un-ta, 2014. - 186 lk. — ISBN 978-5-398-01216-3. Välja on toodud teadusliku uurimistöö metoodika alused, käsitletakse erinevaid teaduslike teadmiste tasemeid. Välja tuuakse teadusliku uurimistöö etapid, sealhulgas uurimistöö suuna valik, teadus- ja tehnikaprobleemi sõnastamine, teoreetilise ja eksperimentaalse uurimistöö läbiviimine ning soovitused teadustöö tulemuste vormistamiseks. Leidliku loovuse põhitõed, patendiotsing ja umbkaudne plaan magistritöö.
Vastab Föderaalse Riikliku Kõrgema Kutsehariduse Haridusstandardi 270800.68 - "Ehitus" magistriprogrammi "Maa-alune ja linnaehitus" ettevalmistamise suuna nõuetele. Vastab distsipliini "Teadusliku uurimistöö metoodika" sisule.
Mõeldud õpilaste teadmiste süstematiseerimiseks ja süvendamiseks testiks valmistumisel. Sisu.
Teaduslike teadmiste metodoloogilised alused.
Teaduse definitsioon.
Teadus ja muud reaalsuse arendamise vormid.
Teaduse arengu põhietapid.
Teadusliku teadmise mõiste.
Teaduslike teadmiste meetodid.
Metoodika eetilised ja esteetilised alused.
Teadusliku uurimistöö suuna valik. Teadus-tehnilise probleemi püstitus ja uurimistöö etapid.
Teadusliku uurimistöö suuna valikumeetodid ja eesmärgid.
Teadusliku ja tehnilise probleemi avaldus. Uurimistöö etapid.
Uuringu asjakohasus ja teaduslik uudsus.
nominatsioon tööhüpotees.
Teadusliku teabe otsimine, kogumine ja töötlemine.
Dokumentaalsed teabeallikad.
Dokumendi analüüs.
Teadusliku teabe otsimine ja kogumine.
Inforessursside elektroonilised vormid.
Teadusinfo töötlemine, fikseerimine ja säilitamine.
Teoreetilised ja eksperimentaalsed uuringud.
Teoreetilise uurimistöö meetodid ja tunnused.
Teoreetilise uurimistöö struktuur ja mudelid.
Üldine informatsioon eksperimentaalsete uuringute kohta.
Katse metoodika ja planeerimine.
Katseuuringute metroloogiline tugi.
Eksperimenteerija töökoha korraldus.
Psühholoogiliste tegurite mõju katse kulgemisele ja kvaliteedile.
Eksperimentaaluuringute tulemuste töötlemine.
Juhuslike vigade teooria alused ja mõõtmiste juhuslike vigade hindamise meetodid.
Mõõtmiste intervallide hindamine usalduse tõenäosuse abil.
Mõõtmistulemuste graafilise töötlemise meetodid.
Teadusliku uurimistöö tulemuste registreerimine.
teabe suuline esitamine.
Teadusliku töö järelduste esitamine ja argumenteerimine.
Magistritöö kontseptsioon ja ülesehitus.
Magistritöö kontseptsioon ja tunnused.
Magistritöö struktuur.
Õppe eesmärgi ja eesmärkide sõnastamine.
Leidliku loovuse põhialused.
Üldine informatsioon.
Leiutise objektid.
Leiutise patentsuse tingimused.
Kasuliku mudeli patentsuse tingimused.
Tööstusdisainilahenduse patentsuse tingimused.
Patendiotsing.
Teadusrühma korraldus. Teadusliku tegevuse tunnused.
Teadusrühma struktuurne korraldus ja teadusuuringute juhtimise meetodid.
Teadusrühma tegevuse korraldamise põhiprintsiibid.
Teadusrühma koondamise meetodid.
Psühholoogilised aspektid juhi ja alluva vaheline suhe.
Teadusliku tegevuse tunnused.
Teaduse roll kaasaegses ühiskonnas.
Teaduse sotsiaalsed funktsioonid.
Teadus ja moraal.
Vastuolud teaduses ja praktikas.

2.1. Üldised teaduslikud meetodid 5

2.2. Empiiriliste ja teoreetiliste teadmiste meetodid. 7

  1. Bibliograafia. 12

1. Metoodika ja meetodi mõiste.

Kõik teaduslikud uuringud viiakse läbi teatud meetodite ja meetoditega, vastavalt teatud reeglid. Nende tehnikate, meetodite ja reeglite süsteemi õpetust nimetatakse metodoloogiaks. Siiski kasutatakse kirjanduses mõistet "metoodika" kahes tähenduses:

1) meetodite kogum, mida kasutatakse mis tahes tegevusalal (teadus, poliitika jne);

2) teadusliku tunnetusmeetodi õpetus.

Metoodika (sõnadest "meetod" ja "loogika") - õpetus tegevuse struktuurist, loogilisest korraldusest, meetoditest ja vahenditest.

Meetod on praktilise või teoreetilise tegevuse tehnikate või toimingute kogum. Meetodit võib iseloomustada ka kui reaalsuse teoreetilise ja praktilise arendamise vormi, mis põhineb uuritava objekti käitumisseadustel.

Teaduslike teadmiste meetodite hulka kuuluvad nn üldmeetodid, s.o. universaalsed mõtlemismeetodid, üldteaduslikud meetodid ja konkreetsete teaduste meetodid. Meetodeid saab liigitada ka empiiriliste teadmiste (s.o kogemuse tulemusena saadud teadmised, eksperimentaalsed teadmised) ja teoreetiliste teadmiste vahekorra järgi, mille olemuseks on teadmine nähtuste olemusest, nende sisemistest seostest. Teaduslike teadmiste meetodite klassifikatsioon on esitatud joonisel fig. 1.2.

Iga tööstus rakendab uurimisobjekti olemusest tulenevalt oma spetsiifilisi teaduslikke erimeetodeid. Kuid sageli kasutatakse teatud teadusele spetsiifilisi meetodeid teistes teadustes. See juhtub seetõttu, et ka nende teaduste uurimisobjektid alluvad selle teaduse seadustele. Näiteks füüsilised ja keemilised meetodid bioloogias rakendatakse uurimistööd lähtuvalt sellest, et bioloogilise uurimistöö objektid hõlmavad ühel või teisel kujul aine liikumise füüsikalisi ja keemilisi vorme ning alluvad seetõttu füüsikalistele ja keemilistele seadustele.

Teadmiste ajaloos on kaks universaalset meetodit: dialektiline ja metafüüsiline. Need on üldfilosoofilised meetodid.

Dialektiline meetod on reaalsuse tunnetamise meetod selle ebaühtluses, terviklikkuses ja arengus.

Metafüüsiline meetod on dialektilisele vastandlik meetod, mis käsitleb nähtusi väljaspool nende vastastikust seost ja arengut.

Alates 19. sajandi keskpaigast tõrjus metafüüsiline meetod loodusteadusest üha enam välja dialektilise meetodi poolt.

2. Teaduslike teadmiste meetodid

2.1. Üldteaduslikud meetodid

Üldteaduslike meetodite vahekorda saab esitada ka diagrammi kujul (joonis 2).


Nende meetodite lühikirjeldus.

Analüüs on objekti vaimne või tegelik lagunemine selle koostisosadeks.

Süntees on analüüsi tulemusena tuntud elementide ühendamine ühtseks tervikuks.

Üldistamine – vaimse ülemineku protsess individuaalselt üldisele, vähem üldisemalt üldisemale, näiteks: üleminek otsuselt "see metall juhib elektrit" otsusele "kõik metallid juhivad elektrit", otsusest. : "energia mehaaniline vorm muutub soojuseks" kuni lauseni "iga energia vorm muudetakse soojusenergiaks".

Abstraktsioon (idealiseerimine) - teatud muutuste vaimne sisseviimine uuritavas objektis vastavalt uuringu eesmärkidele. Idealiseerimise tulemusena võidakse vaatlusest välja jätta objektide mõned omadused, tunnused, mis ei ole selle uuringu jaoks olulised. Sellise idealiseerimise näiteks mehaanikas on materiaalne punkt, s.o. punkt, millel on mass, kuid millel pole mõõtmeid. Seesama abstraktne (ideaal)objekt on absoluutselt jäik keha.

Induktsioon on protsess, mille käigus saadakse üldine seisukoht mitme konkreetse üksiku fakti vaatluse põhjal, st. teadmised konkreetselt üldisele. Praktikas kasutatakse kõige sagedamini mittetäielikku induktsiooni, mis hõlmab järelduste tegemist kõigi hulga objektide kohta ainult osa objektide teadmiste põhjal. Eksperimentaalsel uurimistööl põhinevat ja teoreetilist põhjendust sisaldavat mittetäielikku induktsiooni nimetatakse teaduslikuks induktsiooniks. Sellise induktsiooni järeldused on sageli tõenäosuslikud. See on riskantne, kuid loominguline meetod. Katse range sõnastuse, loogilise järjestuse ja järelduste rangusega suudab see anda usaldusväärse järelduse. Kuulsa prantsuse füüsiku Louis de Broglie sõnul on teaduslik induktsioon tõeliselt teadusliku progressi allikas.

Deduktsioon on analüütilise arutlemise protsess üldisest konkreetsele või vähem üldisele. See on tihedalt seotud üldistamisega. Kui originaal üldsätted on kindlaks tehtud teaduslik tõde, siis jõuab deduktsioonimeetod alati tõelise järelduseni. Deduktiivne meetod on eriti oluline matemaatikas. Matemaatikud kasutavad matemaatilisi abstraktsioone ja rajavad oma mõttekäigu üldistele põhimõtetele. Need üldsätted kehtivad konkreetsete spetsiifiliste probleemide lahendamisel.

Analoogia on tõenäoline, usutav järeldus kahe objekti või nähtuse sarnasuse kohta mõne tunnuse osas, mis põhineb nende tuvastatud sarnasusel teistes tunnustes. Analoogia lihtsaga võimaldab meil mõista keerulisemat. Nii avastas Charles Darwin analoogselt parimate koduloomade tõugude kunstliku valikuga loomuliku valiku seaduse looma- ja taimemaailmas.

Modelleerimine on teadmiste objekti omaduste reprodutseerimine selle spetsiaalselt korraldatud analoogil - mudelil. Mudelid võivad olla päris (materjalist), näiteks lennukimudelid, ehitusmudelid, fotod, proteesid, nukud jne. ja keele (nii loomuliku inimkeele kui ka erikeelte, nt matemaatika keele) vahenditega loodud ideaal(abstraktne). Sel juhul on meil matemaatiline mudel. Tavaliselt on tegemist võrrandisüsteemiga, mis kirjeldab seoseid uuritavas süsteemis.

Ajalooline meetod eeldab uuritava objekti ajaloo reprodutseerimist kogu selle mitmekülgsuses, võttes arvesse kõiki detaile ja õnnetusi. Loogiline meetod on tegelikult uuritava objekti ajaloo loogiline reprodutseerimine. Samas on see ajalugu vabastatud kõigest juhuslikust, ebaolulisest, s.t. see on justkui sama ajalooline meetod, kuid vabastatud oma ajaloolisest vormist.

Klassifikatsioon - teatud objektide jaotus klassidesse (osakondadesse, kategooriatesse) sõltuvalt nendest ühiseid jooni, fikseerides korrapärased ühendused objektide klasside vahel ühtne süsteem konkreetne teadmiste haru. Iga teaduse kujunemine on seotud uuritavate objektide, nähtuste klassifikaatorite loomisega.

2. 2 Empiiriliste ja teoreetiliste teadmiste meetodid.

Empiiriliste ja teoreetiliste teadmiste meetodid on skemaatiliselt esitatud joonisel 3.

vaatlus.

Vaatlus on välismaailma objektide ja nähtuste sensuaalne peegeldus. See on empiiriliste teadmiste esialgne meetod, mis võimaldab saada esmast teavet ümbritseva reaalsuse objektide kohta.

Teaduslikku vaatlust iseloomustavad mitmed omadused:

eesmärgipärasus (uuringu ülesande lahendamiseks tuleks läbi viia vaatlus);

korrapärasus (vaatlus peaks toimuma rangelt vastavalt uurimisülesande alusel koostatud plaanile);

tegevus (uurija peab aktiivselt otsima, esile tooma vaadeldavas nähtuses vajalikke hetki).

Teaduslike vaatlustega kaasneb alati teadmiste objekti kirjeldus. Viimane on vajalik uuritava objekti tehniliste omaduste, aspektide fikseerimiseks, mis moodustavad uuringu objekti. Vaatluste tulemuste kirjeldused moodustavad teaduse empiirilise aluse, millele tuginedes loovad teadlased empiirilisi üldistusi, võrdlevad uuritud objekte teatud parameetrite järgi, klassifitseerivad neid mõne omaduse, tunnuse järgi ning selgitavad välja nende kujunemise etappide järjestuse ning arengut.

Vaatluste läbiviimise meetodi järgi võivad need olla otsesed ja kaudsed.

Otsese vaatlemise korral peegelduvad objekti teatud omadused, küljed, mida tajuvad inimese meeled. Praegu on otsene visuaalne vaatlus kosmoseuuringutes laialdaselt kasutusel kui oluline teaduslike teadmiste meetod. Visuaalsed vaatlused mehitatud orbitaaljaamast on kõige lihtsamad ja kõige enam tõhus meetod atmosfääri, maapinna ja ookeani parameetrite uuringud kosmosest nähtavas piirkonnas. Maa tehissatelliidi orbiidilt saab inimsilm julgelt määrata pilvkatte piire, pilvetüüpe, mudase jõevete merre viimise piire jne.

Kuid enamasti on vaatlus kaudne, see tähendab, et see viiakse läbi teatud tehnilisi vahendeid kasutades. Kui näiteks enne 17. sajandi algust täheldasid astronoomid taevakehad palja silmaga tõstis Galileo optilise teleskoobi leiutamine 1608. aastal astronoomilised vaatlused uuele, palju kõrgemale tasemele.

Vaatlustel võib sageli olla teaduslikes teadmistes oluline heuristiline roll. Vaatlusprotsessis võib avastada täiesti uusi nähtusi, mis võimaldavad üht või teist teaduslikku hüpoteesi põhjendada. Eelnevast järeldub, et vaatlused on väga oluline empiiriliste teadmiste meetod, mis võimaldab koguda ulatuslikku teavet meid ümbritseva maailma kohta.

Välja on toodud teadusliku uurimistöö metoodika alused, käsitletakse erinevaid teaduslike teadmiste tasemeid. Välja tuuakse teadusliku uurimistöö etapid, sealhulgas uurimistöö suuna valik, teadus- ja tehnikaprobleemi sõnastamine, teoreetilise ja eksperimentaalse uurimistöö läbiviimine ning soovitused teadustöö tulemuste vormistamiseks. Kaalutakse ka leidliku loovuse põhitõdesid, patendiotsingut ja ligikaudset magistritöö plaani.
Vastab Föderaalse Riikliku Kõrgema Kutsehariduse Haridusstandardi 270800.68 - "Ehitus" magistriprogrammi "Maa-alune ja linnaehitus" ettevalmistamise suuna nõuetele. Vastab distsipliini "Teadusliku uurimistöö metoodika" sisule.
Mõeldud õpilaste teadmiste süstematiseerimiseks ja süvendamiseks testiks valmistumisel.

1. peatükk. TEADUSTE TEADMISTE METOODILISED ALUSED.
1.1. Teaduse definitsioon
Teadus on uurimisvaldkond, mille eesmärk on saada uusi teadmisi looduse, ühiskonna ja mõtlemise kohta. Teadus on vaimse kultuuri kõige olulisem komponent. Seda iseloomustavad järgmised omavahel seotud omadused:
- objektiivsete ja mõistlike teadmiste kogum looduse, inimese, ühiskonna kohta;
- uute usaldusväärsete teadmiste hankimisele suunatud tegevused;
- sotsiaalsete institutsioonide kogum, mis tagab tunnetuse ja teadmiste olemasolu, toimimise ja arengu.
Mõistet "teadus" kasutatakse ka teatud teaduslike teadmiste valdkondade tähistamiseks: matemaatika, füüsika, bioloogia jne.
Teaduse eesmärk on saada teadmisi subjektiivse ja objektiivse maailma kohta.
Teaduse ülesanded on:
- faktide kogumine, kirjeldamine, analüüs, üldistamine ja selgitamine;
- looduse, ühiskonna, mõtlemise ja tunnetuse liikumisseaduste avastamine;
- omandatud teadmiste süstematiseerimine;

SISUKORD
Sissejuhatus.
1. peatükk. Teaduslike teadmiste metodoloogilised alused.
1.1. Teaduse definitsioon.
1.2. Teadus ja muud reaalsuse arendamise vormid.
1.3. Teaduse arengu põhietapid.
1.4. Teadusliku teadmise mõiste.
1.5. Teaduslike teadmiste meetodid.
1.6. Metoodika eetilised ja esteetilised alused.
Küsimused enesekontrolliks.
Peatükk 2. Teadusliku uurimistöö suuna valimine.
Teadus-tehnilise probleemi püstitus ja uurimistöö etapid.
2.1. Teadusliku uurimistöö suuna valikumeetodid ja eesmärgid.
2.2. Teadusliku ja tehnilise probleemi avaldus. Uurimistöö etapid.
2.3. Uuringu asjakohasus ja teaduslik uudsus.
2.4. Tööhüpoteesi esitamine. Küsimused enesekontrolliks.
Peatükk 3. Teadusinfo otsimine, kogumine ja töötlemine.
3.1. Dokumentaalsed teabeallikad.
3.2. Dokumendi analüüs.
3.3. Teadusliku teabe otsimine ja kogumine.
3.4. Inforessursside elektroonilised vormid.
3.5. Teadusinfo töötlemine, fikseerimine ja säilitamine. Küsimused enesekontrolliks.
4. peatükk. Teoreetilised ja eksperimentaalsed uuringud.
4.1. Teoreetilise uurimistöö meetodid ja tunnused.
4.2. Teoreetilise uurimistöö struktuur ja mudelid.
4.3. Üldteave eksperimentaalsete uuringute kohta.
4.4. Katse metoodika ja planeerimine.
4.5. Katseuuringute metroloogiline tugi.
4.6. Eksperimenteerija töökoha korraldus.
4.7. Psühholoogiliste tegurite mõju katse kulgemisele ja kvaliteedile.
Küsimused enesekontrolliks.
Peatükk 5. Eksperimentaaluuringute tulemuste töötlemine.
5.1. Juhuslike vigade teooria alused ja mõõtmiste juhuslike vigade hindamise meetodid.
5.2. Mõõtmiste intervallide hindamine usalduse tõenäosuse abil.
5.3. Mõõtmistulemuste graafilise töötlemise meetodid.
5.4. Teadusliku uurimistöö tulemuste registreerimine.
5.5. teabe suuline esitamine.
5.6. Teadusliku töö järelduste esitamine ja argumenteerimine.
Küsimused enesekontrolliks.
Peatükk 6. Magistritöö kontseptsioon ja ülesehitus.
6.1. Magistritöö kontseptsioon ja tunnused.
6.2. Magistritöö struktuur.
6.3. Õppe eesmärgi ja eesmärkide sõnastamine.
Küsimused enesekontrolliks.
7. peatükk. Leidliku loovuse alused.
7.1. Üldine informatsioon.
7.2. Leiutise objektid.
7.3. Leiutise patentsuse tingimused.
7.4. Kasuliku mudeli patentsuse tingimused.
7.5. Tööstusdisainilahenduse patentsuse tingimused.
7.6. Patendiotsing.
Küsimused enesekontrolliks.
8. peatükk. Teadusrühma töökorraldus. Teadusliku tegevuse tunnused.
8.1. Teadusrühma struktuurne korraldus ja teadusuuringute juhtimise meetodid.
8.2. Teadusrühma tegevuse korraldamise põhiprintsiibid.
8.3. Teadusrühma koondamise meetodid.
8.4. Juhi ja alluva suhete psühholoogilised aspektid.
8.5. Teadusliku tegevuse tunnused.
Küsimused enesekontrolliks.
9. peatükk. Teaduse roll kaasaegses ühiskonnas.
9.1. Teaduse sotsiaalsed funktsioonid.
9.2. Teadus ja moraal.
9.3. Vastuolud teaduses ja praktikas.
Küsimused enesekontrolliks.
Bibliograafia.

Laadige mugavas vormingus tasuta alla e-raamat, vaadake ja lugege:
Laadige alla raamat Uurimismetoodika, õpik, Ponomarev A.B., Pikuleva E.A., 2014 - fileskachat.com, kiire ja tasuta allalaadimine.