Астрология любви и гороскопы 

Курсовая работа: Методология социального прогнозирования. Основным понятием при этом выступает «система» - целое, составленное из частей; соединение, или множество элементов с отношениями и связями между ними, образующих определенную целостность. Необходи

Совокупность разнообразных концепций о будущем человечества иногда называют футурологией (от лат. futurum – будущее и греч. logos – учение). В основе исследования будущего лежит идея предвидения, прогнозирования будущих состояний социальной системы.

С точки зрения соотношения культурно-мировоззренческого и научно-рационального компонентов концепции будущего можно разделить на две группы. К первой относятся ненаучные представления о будущем, ко второй – научные.

Ненаучные представления возникли в культуре раньше и вызывают больший интерес в массовом сознании, так как не требуют практической проверки их эффективности и специальной подготовки для восприятия. Элементы предсказания будущего содержатся в магии, религии, мифе. Например, в христианстве содержатся предсказания далекого будущего типа Второго Пришествия или Страшного Суда. В эпоху Возрождения широкое распространение получила социальная утопия. Например, книги Т. Мора и Т. Кампанеллы. В них конструируется целостная картина будущего общества с учетом мельчайших деталей. Пути же и механизмы достижения этого будущего не указываются. Заслуживают внимания литературные утопии и антиутопии ХIХ–ХХ вв. Например, романы Н.Г. Чернышевского, Е.И. Замятина, О. Хаксли, Д. Оруэлла, Ф. Кафки. Они помогают четко представить негативные явления, которые существуют только в зародыше, способствуют выработке социального идеала. Особая роль принадлежит фантастике. Являясь по форме литературным произведением, она в значительной степени опирается на научные знания и технические достижения.

Научные исследования будущего приняли широкомасштабный характер в XX веке и реализовались в становлении методологии социального прогнозирования.

Социальное прогнозирование – это особый вид изучения будущего, основанный на специальных методах и отличающийся высокой степенью научной обоснованности и объективности. Главная задача социального прогнозирования – обоснование тенденций и планов общественного развития и повышение их эффективности. В основе социального прогнозирования лежит социальный прогноз.

Социальный прогноз – это теоретическая модель будущего состояния изучаемого явления. Социальный прогноз имеет вероятностный характер и основан на способности человеческого сознания к опережающему отражению действительности. Существует множество социальных прогнозов, которые можно разделить на отдельные виды по различным критериям.

В зависимости от того, какая именно сфера реальности отражается, различаются прогнозы, касающиеся природных или социальных систем. Например, метеорологические, гидрологические, геологические, медико-биологические, социально-медицинские, научно-технические прогнозы.

Прогнозы различаются и по масштабу. Они могут описывать будущее состояние как системы в целом, так и ее отдельных подсистем или элементов. Например, развитие юридического образования в Академии МВД, или в Республике Беларусь в целом.

С точки зрения хронологических параметров прогнозы могут быть ориентированы на ближайшее будущее или на длительную перспективу: долгосрочные, среднесрочные, краткосрочные.

Социальные прогнозы, касающиеся конкретных областей жизни общества и рассчитанные на быструю реализацию в текущем времени получили название социальных технологий. В их разработке ведущую роль играют конкретные показатели. Долгосрочные прогнозы строятся на основе комплексного и системного подходов. Их прямая эффективность ниже, чем у краткосрочных прогнозов, но выбор альтернативных моделей развития богаче.

Социальные прогнозы учитывают практическую значимость и предполагаемую реакцию со стороны субъектов деятельности. В зависимости от этого они бывают поисковыми, нормативными и аналитическими. Поисковые прогнозы строят вероятностную модель, т.е. показывают, каким может быть будущее, в каком направлении пойдет развитие при сохранении существующих тенденций. Часто они имеют характер предостережения. Нормативные прогнозы содержат в себе цели и рекомендации, задают конкретные рамки развития какого-либо процесса и его желаемые результаты. Они опираются на юридическую базу и могут иметь директивный характер. Аналитические прогнозы не только создают альтернативные модели будущего, но и оценивают методы и средства, издержки и затраты при их достижении.

Результативность социальных прогнозов определяется объективностью и точностью в анализе реальных процессов; профессионализмом, ответственностью и мировоззренческими установками разработчиков прогнозов; наличием технологических и финансовых средств. Ведущую роль при разработке прогнозов играют методы социального прогнозирования.

Существует достаточно большое количество различных методов, специальных методик, технических, математических и логических средств создания социальных прогнозов. Наиболее известные из них:

Метод экстраполяции основан на распространении, переносе характеристик части или элемента явления на все явление в целом. Например, на основе наблюдения за отдельными членами социальной группы, делается вывод об уровне культуры всей группы.

Метод интерполяции основан на перенесении характеристик целостной реальности на элементы, из которых она состоит. Если обратиться к предыдущему примеру, то интерполяция заключается в проекции выводов о социальной группе на каждого отдельного члена этой группы.

Метод исторической аналогии основан на допущении сходства, соответствия состояний одного и того же явления в настоящем и будущем.

Метод моделирования основан на создании особых заменителей реальных объектов или явлений для изучения их свойств и реакций в изменяющихся условиях. Моделирование имеет знаково-символическую форму, связано с применением компьютерной техники. Компьютерное глобальное моделирование перспектив развития человечества и «пределов роста» технологической цивилизации осуществляется при подготовке докладов Римского клуба. Степень обоснованности этого метода очень высокая.

Метод экспертных оценок основан на сравнении постоянно изменяющейся информации о какой-либо системе с заранее определенными цифровыми показателями. Оценка – это способ установления значимости явления для действующего и познающего субъекта. Эксперт – это высокообразованный специалист, ученый, производящий оценку. Значимость явления может быть теоретической, практической и аксиологической. Это зависит от характера потребностей и запросов в деятельности.

Метод составления сценариев будущего – описание будущего, составленное с учетом правдоподобных положений. Представляет собой определенное количество вероятных вариантов развития, несколько сценариев: оптимистический, пессимистический и средний (наиболее вероятный). Разрабатываются для конкретных объектов: технологии, рынка, страны, региона. Охватывают большой временной период, поэтому достоверность невысокая.

Задание

1. Сформулируйте основные задачи устойчивого развития Республики Беларусь в условиях научно-технического прогресса и глобализации.

2. В какой форме и степени глобальные проблемы современности проявляются в Республике Беларусь? Как они учитываются в законодательстве?

3. Приведите примеры социально-правовых прогнозов, прогнозов в деятельности сотрудника органов внутренних дел и определите степень их эффективности.

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине«Основы социального прогнозирования»

Тема «Методология социального прогнозирования»

Введение

Прогнозирование – это метод научного исследования, ставящий своей целью предусмотреть возможные варианты тех процессов и явлений, которые выбраны в качестве предмета анализа.

Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка сфера его применения. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в управлении. В менеджменте понятие «планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены. Они не идентичны и не подменяют друг друга. Планы и прогнозы различаются между собой временными границами, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой директивного характера. Не подмена и противопоставление плана и прогноза, а их правильное сочетание – таков путь планомерного регулирования экономики в условиях рыночной экономики и перехода к ней.

В промышленности методы прогнозирования также играют первостепенную роль. Используя экстраполяцию и тенденцию, можно делать предварительные выводы относительно разных процессов, явлений, реакций, операций. Существует много методов прогнозирования. Продифференцировав их общее число, необходимо выбрать оптимальный из них для использования в каждой конкретной ситуации.

Анализ методов прогнозирования, изучение этих методов, использование их в разных сферах деятельности является мероприятием рационализаторского характера. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с действительно реальными показателями, и, сделав выводы, приступить к следующему прогнозу уже с существующими данными, т.е. имеющейся тенденцией. Опираясь на полученные данные, можно во временном аспекте переходить на более высокую ступень и т.д.

Прогнозная модель – модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объектах в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.

Социальное прогнозирование – прогнозирование всего общественного, всего связанного с обществом, общественными отношениями, в центре чего находится человек.

1.1 Понятие и сущность методологии социального прогнозирования

Прогнозирование – наука о системе нашего мышления о будущем, о способах и методах исследования будущего, о нахождении многовариантных альтернатив изменения будущего, которое носит вероятностный характер.

Прогностика (футурология) – научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов.

Социальное прогнозирование направлено на внесение изменений в социальную сферу человека и общества и представляет собой одно из проявлений целенаправленной деятельности управленцев в сфере разработки и подготовки различных вариантов решения социальных проблем.

Методология социального прогнозирования исследует будущее в онтологическом, логическом и гносеологическом аспектах.

Онтологический аспект показывает, как рождается и формируется будущее, характеризует его общую картину, влияющие на него факторы.

Логический аспект позволяет формировать прогноз на основе диалектических принципов, основу которых составляет общие законы развития природы и общества, а также методов научного мышления.

Гносеологический аспект имеет своей задачей выяснить, как будущее отображается в человеческом сознании, каковы формы этого отображения, его истинность. Будучи формой познания, прогноз с гносеологической стороны является отображением закономерности и возможных путей развития прогнозируемых процессов и явлений.

Познание объективной истины при прогнозировании происходит в направлении от живого созерцания к абстрактному мышлению, и от него к практической реализации.

Методология (понятие, учение) – система принципов и способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе. Если теория представляет собой результат процесса познания, то методология является способом достижения этого знания.

Социальное прогнозирование состоит из нескольких этапов, поэтому на каждом этапе решаются специфические задачи познания. Особенно важна методологии прогнозирования стадия предпрогнозной ориентации, на которой разрабатывается концепция исследования, понятийный аппарат, определяются основные методологические принципы анализа и прогноза, методы и методики, формируются гипотезы, которые и предстоит проверить в ходе исследования.

1.2 Основные принципы и критерии методологии социального прогнозирования

Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием .

Объектом социального прогнозирования могут быть все социальные системы, все явления, протекающие в обществе.

Субъектом социального прогнозирования являются люди – отдельные научные и практические работники и исследовательские организации.

Предметом является улучшение потребности общества и удовлетворения и его нужд.

Основой формирования прогнозов служат статическая информация и информационный массив – система определенных на научной основе параметров и факторов, комплексно характеризующих объект прогнозирования.

Существуют следующие типы прогнозов:

1) По иерархии управления:

а) прогнозы развития отдельных предприятий и их объединений

б) прогнозы развития отраслей и кластеров

в) прогнозы развития муниципальных образований

г) прогнозы развития регионов

д) прогнозы развития страны

е) прогнозы развития международного сотрудничества и международных структур

ж) глобальные прогнозы (мировые)

2) По времени упреждения событий:

а) оперативные (7 дней-1 год)

б) краткосрочные (1–3 года)

в) среднесрочные (4–10 лет)

г) долгосрочные (10–20 лет)

д) дальнесрочные (20–50 лет)

е) сверхдолгосрочные (50 и более лет)

3) По объекту и горизонту:

а) количественно-конкретные (четко просчитан вариант решений с набором показателей развития)

б) качественные

4) По способу предоставления прогнозной информации:

а) точечный (в виде единственного значения)

б) интервальный (совокупность значений прогнозной величины на основе расчетов интервалов)

5) По функциональному признаку:

а) поисковый

б) нормативный

В настоящее время выделяется несколько методологических принципов социального прогнозирования, на основе которых проводится анализ объекта прогноза и разрабатывается собственно прогноз.

Принцип – основание, из которого надо исходить и которым надо руководствоваться в действии.

1) Принцип системности в прогнозировании. Главным понятием при этом выступает «система» – целое, составленное из частей; соединение, или множество элементов с отношениями и связями между ними, образующих определенную целостность. Следует иметь ввиду, что сущность понятия системы тесно связана с такими категориями, как: целостность, структура, связь элемент, отношение подсистема и др.

Характерным признаком системы является особенность множества элементов, образующих систему, противостоять среде. И, кроме того, функционирование системы опирается на определенную упорядоченность её элементов, отношений и связей.

Социальная система понимается как сложноорганизованное, упорядоченное целое, включающее отдельных индивидов и социальные общности, объединенные разнообразными связями и взаимоотношениями, специфически социальными по своей природе.

2) Принцип историзма в общественном предвидении ориентирует на изучение конкретных закономерностей,условий их развития и требует подкрепления предвидения глобальных изменений систематическим прогнозированием более частных общественных процессов.

В этом смысле прогноз уточняет наше представление общей тенденции развития, раскрывает конкретные черты и особенности будущего развития явлений, локализует их в пространственно-временных границах, т.е. представляет прогностическую модель развития данного явления, или процесса. При этом учитываются возможные изменения прогнозного фонда, т.е. условий в будущем.

3) С помощью принципа социальной детерминации и развития в прогнозировании учитываются многообразные связи и зависимости в общественной жизни (в рамках системного подхода). Известно, что явления материального и духовного мира находятся в объективной закономерной взаимосвязи и взаимообусловленности (детерминизм). И важным положением этой обусловленности выступает причинность, т.е. такая связь явлений, в которой одно явление (причина) при вполне определенных условиях с необходимостью порождает, производит другое явление (следствие). На этом положении основано сценарное моделирование, сценарное мышление.

4) Принцип согласованности подразумевает согласование нормативных и поисковых подходов и соответственно прогнозов; прогнозов возможного развития различных сфер – экономической, экологической, демографической и других, различного периода упреждения в прогнозе – кратко-, средне-, долгосрочных, сверх долгосрочных.

5) Принцип верифицируемости прогнозирования указывает на обязательную процедуру проверки разработанных прогнозов на точность, надежность, достоверность, их обоснованность. Для этой цели существует целая группа методов, которая будет рассмотрена ниже.

6) Принцип рентабельности прогнозирования тесно связан с достоверностью, ибо только надежный прогноз может быть экономически эффективным. Имеется в виду, что затраты на разработку прогноза, а это весьма дорогостоящее исследование, должны окупиться и не только, но и принести прибыль, доход заказчику при его использовании, или положительный эффект в любом другом случае.

7) Принцип непрерывности прогнозирования (особенно в кризисных условиях) требует корректировки прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования. А это возможно при функционировании постоянно действующих прогнозирующих систем в научно-исследовательских центрах с целью отслеживания ситуации и соответственно уточнения прогноза. Только в этом случае можно рассчитывать на достоверный прогноз.

2.1 Система показателей социального прогнозирования

Систему показателей социального прогнозирования принято делить на 2 категории:

1) Качественные и количественные

2) Единичные и групповые.

Абсолютные показатели выражаются в абсолютной величине, например в штуках (шт.). Относительные – в долях, т.е. в процентах (%). Натуральные выражаются в натуральных величинах, например надой коров. стоимостные имеют денежную форму выражения. Сравнительные имеют в своей основе метод сравнения, а контекстуальные – выбор.

Структурные показатели основываются на данных между компонентами социальной сферы. Глобальные показатели предполагают рассмотрение социальной системы в целом, т.е. в мировом масштабе.

2.2 Классификация и характеристика методов социального прогнозирования

Социальное прогнозирование как исследование с широким охватом объектов анализа опирается на множество методов. При классификации методов прогнозирования выделяются основные их признаки.

Методы социального прогнозирования – совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

Методов социального прогнозирования большое множество и поэтому выделяют 2 основные группы методов .

1) Простые методы

Фактографические методы прогнозирования базируются на фактическом информационном материале, применяемом при поисковом прогнозировании и включают:

1) статистические методы

Метод экстраполяции

Исходит из обработки количественных характеристик объекта, полученных в прошлом и настоящем при относительной стабильности системы. Основным является анализ временных рядов.

Метод аналогии и др.

К математическим аналогиям принадлежат экономические модели и межобъектные аналоги. Ими чаще всего пользуются как простейшими моделями экономического прогнозирования. Исторические аналогии связаны с опережением (отраслевым или региональным).

2) методы анализа публикаций

Динамика

Построение динамических рядов на базе различных видов информации,
анализа и прогнозирования на этой основе развития соответствующего
объекта.

Публикование

Публикационный метод прогнозирования базируется на оценивании содержания и динамики публикаций относительно объекта изучения.

Патентование

Предусматривает оценку по принятой критериальной системе принципиально новых изобретений иисследование динамики их патентование.

Экспертные методы прогнозирования основываются на знаниях специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии объекта в будущем.

Методика экспертной работы включает в себя ряд этапов:

– определяется круг экспертов;

– выявляются проблемы;

– намечается план и время действий;

– разрабатываются критерии для экспертных оценок;

– обозначаются формы и способы, в которых будут выражены результаты экспертизы

При нормативном прогнозировании применяются индивидуальные и коллективные методы прогнозирования.

К индивидуальным методам относятся :

Интервью (Осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ»)

Аналитические экспертные оценки и др.

Представляют собой глубокий и всесторонний анализ возможных сценариев развития исследуемого процесса. При этом эксперт может привлекать дополнительные документальные материалы и в течение достаточно длительного времени обдумывать свои ответы.

К коллективным методам относятся:

Построение сценария

Сценарий – это описание (гипотетическая картина) будущего, составленное с учетом наиболее правдоподобных предположений. Сценарии разрабатываются для определения рамок будущего развития. Прогноз включает в себя несколько сценариев («трубку сценариев»). В большинстве случаев это три сценария: оптимистический, пессимистический и средний – реалистичный (наиболее вероятный.

- «дерево целей»

« Дерево целей» – структурированная, построенная по иерархическому принципу (ранжированная по уровням) совокупность целей системы, программы, плана. Строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях и является совокупностью генеральной цели, главной цели и подцелей.

Морфологический анализ и др.

Позволяет создать новую информацию об объекте в результате систематизации данных по всем возможным решениям исследуемой проблемы.

2) Комплексные методы

К ним относятся:

1) Метод прогнозного графа

Графом называют фигуру, состоящую из точек, называемых вершинами, и соединяющих их отрезков, называемых ребрами. Выбор структуры графа определяется существом тех отношений между элементами системы, которые он должен выразить.

Основой метода являются экспертные и формально-математические процедуры построения и анализа графа, отражающего обобщенное суждение широкого круга специалистов о потребностях, возможных путях и ресурсах, необходимых для достижения поставленной цели.

На каждом уровне группа экспертов формулирует события-цели и условия их достижения.

Достоинством метода является возможность работы с графом в режиме диалога «человек – информационная система» для проверки некоторых ситуаций, то есть возможность проигрывать разные ситуации.

Граф является динамической системой, и при поступлении от экспертов новой информации производится пересмотр оценок, вариантов прогноза и принятых решений.

2) Метод система Паттерн

Используется при планировании разработок в условиях неопределенности. Метод основан на делении сложной проблемы на более мелкие проблемы до тех пор, пока каждая подпроблема не сможет быть разносторонне (по различным критериям) и надежно оценена экспертами в количественном выражении.

Этот метод применяется в основном для прогноза того, насколько сформулированные цели и задачи будут достигнуты теми, кто управляет ситуацией.

Структура метода:

· выбор объекта прогноза

· выявление текущих внутренних и внешних закономерностей

· анализ иерархии закономерностей с указанием коэффициента относительной важности каждого уровня в рамках единицы и суммы уровней иерархии равного единице

· формулирование генеральной цели прогноза и задач по ее достижению

· подготовка сценария (например, развития)

· разработка алгоритма распределения ресурсов

· оценка результатов распределения

Процесс прогноза проводится с использованием методологии системного анализа. Самое главное – он позволяет отказываться от материально необеспеченных и второстепенных тем.

3) Метод моделирования

1) конструирование модели на основе предварительного изучения объекта;

2) выделение существенных характеристик объекта;

3) экспериментальный и теоретический анализ модели;

4) сопоставление результатов моделирования с фактическими данными объекта;

5) корректировка или уточнение модели.

Экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, то есть возможности изучения объекта через рассмотрение другого объекта, подобного ему и более доступного. Таким более доступным объектом является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных уравнений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему или какой-либо экономической процесс.

Эта модель позволяет довести до полного исчерпывающего описания процесс получения и обработки исходной информации, а также решить рассматриваемые задачи в достаточно широком классе конкретных случаев.

4) Метод Форсайта

Форсайт (англ.– видение будущего) – процесс систематических попыток заглянуть в отдаленное будущее с целью определения областей стратегических исследований и технологий, которые вероятно смогут принести наибольшие экономические и социальные выгоды; комплексный механизм, достигающий результатов за счет сочетания системы методов.

Данный метод включает планирование, контроль за реализацией составляемого с учетом метода плана. Объединяет функции прогнозирования и плана. Помимо экспертов привлекаются практики и управленцы. Т.е. используется опыт, который является не всегда источником нововведений. Это самый используемый в мире метод.

Методы прогнозирования можно разделить еще на дополнительные две группы (Рис. 1):

1) интуитивные методы (основаны на преобладании интуиции, то есть субъективных начал)

2) формализованные методы

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за незначительной сложности объекта прогнозирования. Данный метод включает базу мнений экспертов, на основе творческого мышления которых возможно построение достоверной картины будущего с последующей формальной обработкой полученных результатов прогнозирования.

Основным центральным этапом интуитивного прогнозирования является проведение опросов экспертов по методам:

· индивидуальный и коллективный

· личный и заочный

· устный и письменный

· открытый и анонимный

Метод интуитивного прогнозирования имеет следующую структуру:

1) формирование экспертных бригад и оценка компетентности экспертов

2) синтез граф моделируемого объекта исследования

3) формирование вопросов и разработка таблиц экспертных оценок

4) анализ работы экспертов

5) алгоритм обработки таблиц экспертных оценок

6) способ вариации полученных прогнозов и синтез прогнозных моделей.

Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят:

1) Метод «интервью»

Осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ»

2) Аналитический метод

Осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки. Включает системный анализ (целостность и единство своих элементов), индексный анализ (отношение результативных показателей к факторным и отношение однородных продуктов друг к другу в разные периоды времени) и синтез.

3) Метод написания сценария

Основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней «дерева целей». Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя:

1) Метод «Комиссий»

Группа экспертов многократно собирается для обсуждения одного и того же вопроса. Метод «Комиссий» предусматривает проведение экспертизы в форме свободного обмена мнениями для получения общего суждения экспертов. Очная форма общения экспертов значительно сокращает время экспертизы, облегчает получение единого согласованного мнения. При использовании метода комиссий предварительно разрабатывается программа обсуждения. Группа экспертов подбирается «волевым путем» – способом назначения. Обычно это 10–12 человек.

2) «Мозговая атака» («Мозговой штурм»)

Сущность метода мозговой атаки состоит в актуализации потенциала специалистов при анализе проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее разрушение этих идей. Ведущий раскрывает содержание проблемной записки и «штурм» идет 20–60 мин.

3) Метод «Дельфи»

Построен на принципе обобщения мнения отдельных экспертов в согласованное групповое мнение и предполагает полный отказ от коллективных обсуждений.

4) Матричный метод

Метод прогнозирования, основанный на использовании матриц, отражающих значения (веса) вершин граф-модели объекта прогнозирования, с последующим преобразованием матриц и оперированием с ними.Матричная модель представляет собой прямоугольную таблицу, элементы которой отражают взаимосвязь объектов.

Рис. 1. Классификация методов прогнозирования по формализации

Формализованное прогнозирование включает:

1. Метод прогнозной экстраполяции

Исходит из обработки количественных характеристик объекта, полученных в прошлом и настоящем при относительной стабильности системы. Данный метод может применяться при прогнозировании на перспективу 5–7 лет, так как со временем накапливается погрешность.

К данным методам относятся:

1) Наименьших квадратов

Состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда. Важным моментом получения прогноза с помощью этого метода является оценка достоверности полученного результата.

2) Экспоненциального сглаживания

Является весьма эффективным и надежным методом прогнозирования. Основные достоинства метода состоят в возможности учета весов исходной информации, в простоте вычислительных операций, в гибкости описания различных динамик процессов. Этот метод дает возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту наблюдения. Метод нашел наибольшее применение как метод для реализации среднесрочных прогнозов.

3) Скользящих средних

Экстраполяция по скользящей средней предполагает расчет средней по группам данных за определенный интервал времени. Причем каждая последующая группа данных образуется сдвигом на 1 год либо месяц. В результате чего первоначальное колебание динамического ряда сглаживания. Суть метода заключается в том, что прогнозный по времени показатель по своей величине будет равен средней, рассчитанной за последний интервал времени.

2. Методы моделирования

Моделирование – это метод исследования объектов познания на их аналогах – вещественных или мысленных.

Моделирование бывает:

Структурное (представляет собой развитие многих методов многомерного анализа, а именно множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, факторный анализ)

Сетевое (позволяет реализовать системный подход, применять математические методы и современную ВТ при исследовании сложных процессов, повышать эффективность планирования и управления такими процессами) и др.

Методы моделирования – наиболее сложный метод прогнозирования, состоящий из разнообразных подходов к прогнозированию сложных систем, процессов и явлений. Эти методы могут пересекаться и с экспертными методами.

3. Основные направления совершенствования методологии социального прогнозирования

3.1 Проблемы развития и направления совершенствования методологии социального прогнозирования

Основная задача прогнозирования – развитие методологии прогнозирования с целью повышения эффективности методов и техники разработки прогнозов. В проблематику прогнозирования входит изучение особенностей прогнозирования как формы конкретизации научного предвидения и как специфической разновидности научного исследования, принципов оптимального подбора и сочетания методов прогнозирования, способов проверки и оценки достоверности прогнозов, принципов использования для разработки прогнозов выводов кибернетики, теории вероятностей, теории игр, исследования операций, теории принятия решений и др.

Для того, чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев невозможна реализация одной из основных функций управления–контроля.

Важную роль в прогнозировании занимает методология прогнозирования. Среди методов, чаще других применяемых в прогнозировании социального развития и уровня жизни населения, можно выделить следующие: метод экспертных оценок; нормативный метод; метод экстраполяции; метод экономико-математического моделирования; экспоненциального сглаживания и др.

Особенно важна методология прогнозирования социального развития регионов. В последние годы на уровне регионов (республик, краев, областей) проводилась и проводится работа по составлению краткосрочных и среднесрочных прогнозов экономического и социально развития.

Методологическими предпосылками такого прогнозирования является то, что регион представляет собой целостную подсистему общей системы общественного производства, выполняющую определенную народнохозяйственную функцию посредством производства некоторого числа продуктов или услуг, являющихся предметом его специализации.

Процесс разработки прогноза включает в себя три блока: аналитический, концептуальный и прогнозный.

При разработке концепции регионального социального развития можно выделить 2 основных этапа:

1.формирование целей и их конкретизация в виде определенных задач, направленных на решение соответствующих проблем;

2. определение приоритетов целей и задач экономического и социального развития и разработка на этой основе стратегии регионального развития.

Основной задачей в рамках прогнозного блока является определение количественных параметров и показателей регионального развития социальной системы в перспективе. При этом используются три типа прогнозов: общеэкономические прогнозы развития системы в целом; прогнозы развития отдельных отраслей; прогнозы развития отдельных административно-территориальных единиц региона (городов, районов и т.д.).

Основным методом разработки указанных прогнозов является составление сценария перспективного развития. В этих сценариях описываются вероятные ситуации будущего развития региональной социальной системы и ее структур, ее взаимосвязь с другими системами, определяются оптимальные показатели регионального развития на основе различных факторов и условий.

Сценарный метод предполагает установление показателей будущего развития критически важных показателей внешней среды. Например, для развития социальной сферы необходимо включить несколько вариантов альтернативных показателей будущего. Региональные власти устраивают так, чтобы численность населения региона увеличилась за год минимум на 1,5% или на 3%. Если в процессе построения сценария, выявляется что в регионе ухудшится экологическая обстановка, ухудшится конъюнктура, то для более точного и достоверного прогноза необходимо корректировать число (3%) в сторону уменьшения, например, снизить до 2%.

3.2 Прогнозные расчеты показателей социального развития

Важнейшей социально-экономической категорией, определяющей народное благосостояние, является уровень жизни. Уровень жизни – это степень обеспеченности населения материальными и духовными благами исходя из сложившихся потребностей и уровня экономического развития страны.

По рекомендации ООН уровень жизни измеряется системой показателей, характеризующих здоровье, уровень потребления, занятость, образование, жилище, социальное обеспечение. В мировой практике в последние годы для оценки уровня и качества жизни используются индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). Он включает в себя: ВВП на душу населения, ожидаемую продолжительность жизни, среднее количество лет обучения населения. Приведем пример расчета ИРЧП.

1) ожидаемая продолжительность жизни минимум 25 лет; максимум 85 лет; РФ 67,6 лет.

2) реальный ВВП на душу населения ($) минимум 100 $; максимум 5448 $; в РФ 5184 $.

1. Рассчитаем индекс ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ)

Iопж = (Хср – Хмин)/(Хмакс – Х мин)

где Хср – это средняя продолжительность жизни,

Х мин – средняя минимальная продолжительность жизни,

Хмакс – средняя максимальная продолжительность жизни.

Два последних показателя при расчетах принимают 25 и 85 лет соответственно.

Iопж = (67,6 – 25)/(85 – 25)=0,71 или 71 год

2. Найдем индекс ВВП:

Iввп = (5184 – 100)/(5448 – 100)=0,95

3. Подсчитаем индекс ИРЧП:

I ирчп= (Iопж + Iввп + Iобр)/3

где Iобр – индекс образования населения

I ирчп= (0,71+ 0,95+0,888)/3 = 0,85

Ответ: Индекс ИРЧП равен 0,85

Основной задачей прогнозирования в сфере социального развития является прежде всего определение на перспективный период потребностей населения и возможностей их удовлетворения в продуктах питания, промышленных товарах, бытовых услугах, жилье, образовании, услугах здравоохранения, культуры, искусства.

В самом общем виде последовательность составления прогнозов социального развития и уровня жизни населения может быть представлена следующим образом.

1. Гипотеза формирования повышения уровня жизни определяется в общем виде тремя составляющими: ростом ВВП, ростом общественных потребностей, ростом ресурсов для предстоящего потребления.

Прогноз темпов роста ресурсов для потребления базируется на прогнозируемых расчетах экономического роста, повышения эффективности производства, увеличения инвестиций и др.

2. Анализ достигнутого уровня жизни включает в себя комплекс показателей, которые обеспечивают взаимную увязку и логическую последовательность разработки прогнозов.

Основными среди этих показателей являются следующие:

1. социально-демографические показатели

2. условия труда

3. обобщающие стоимостные показатели номинальных и реальных доходов населения

4. состояние здоровья и его изменения по населению в целом и отдельным социальным группам;

5. показатели потребления населением основных продуктов питания и непродовольственных товаров;

6. обобщающие показатели сферы обслуживания (расходы населения на оплату услуг, индекс цен (тарифов) на определенные виды платных услуг населения;

7. жилищные условия и коммунальное обслуживание (средняя обеспеченность населения жильем, обеспеченность основными видами коммунального обслуживания и т.д.);

8. показатели образования (уровень образованности населения, численность учащихся в школах, численность студентов ВУЗов и средних специальных учебных заведений, в том числе на 10 тыс. населения и др.);

9. показатели культуры (число библиотек, театров, музеев, клубов, их посещаемость, тираж книг, журналов, газет);

10. состояние окружающей среды;

11. сбережения населения.

Система прогнозов социального развития и уровня жизни вытекает из того комплекса показателей, которые рассмотрены выше. Это означает, что изменение каждого показателя необходимо прогнозировать с целью получения достаточно полного и объективного представления о динамике социального развития и уровня жизни в прогнозируемом периоде. Например, разрабатываются прогнозы динамики реальных доходов населения, изменения индекса розничных цен, развития жилищного строительства и т.д.

Важнейшим обобщающим показателем уровня жизни являются доходы населения. Главными составляющими денежных доходов населения являются оплата труда, доходы от предпринимательской деятельности и собственности (прибыль, дивиденды, проценты, рента), социальные выплаты (пенсии, пособия, стипендии и т.п.).

Важную роль в прогнозировании уровня жизни населения играют: бюджет прожиточного минимума; минимальный потребительский бюджет; бюджет высокого достатка.

Бюджет прожиточного минимума применяется в РФ с 1992 года. Он представляет собой стоимостную оценку потребительской корзины, а также обязательные платежи и сборы. Потребительская корзина – это минимальный набор продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности.

Минимальный потребительский бюджет представляет собой социальный минимум средств, необходимых для обеспечения нормальной жизнедеятельности человека.

Важнейшим показателем уровня жизни является покупательная способность населения. Она показывает, сколько условных наборов прожиточного минимума может приобрести население на свой средний денежный доход.

С учетом размеров потребительских бюджетов в РФ все население по уровню доходов и потребления может быть разделено на следующие группы.

Первая группа – бедные слои населения, ежемесячный душевой доход у которых ниже стоимостной оценки бюджета прожиточного минимума. Прожиточный минимум на сегодняшний день в России составляет в среднем 5187 рублей.

Вторая группа – низко обеспеченные слои населения, ежемесячный душевой доход которых находится в интервале между стоимостной оценкой бюджета прожиточного минимума и стоимостной оценкой минимального потребительского бюджета.

Третья группа – средне или относительно обеспеченные слои населения, ежемесячный душевой доход которых находится в интервале между стоимостной оценкой минимального потребительского бюджета и стоимостной оценкой бюджета высокого достатка.

Четвертая группа – состоятельные и богатые люди, ежемесячный душевой доход которых превышает бюджет высокого достатка.

Прогнозные оценки повышения уровня жизни населения РФ, как правило, увязываются с достижением макроэкономической стабилизации и обеспечением устойчивого экономического роста.

Заключение

Прогнозирование – один из важнейших этапов проектной деятельности. Человечество, имея прогнозы, сознательно ищет и находит пути к выходу. Сначала – охота и собирание, потом – переход к земледелию и скотоводству, от кочевого до оседлого образа жизни, от сел до городских поселений; освоения ресурсов Мирового океана и т.д. Прогнозирование в широком смысле – предвидение, вообще полученной любой информации о будущем. В узком смысле – специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы развития явлений.

Одним из важнейших видов прогнозирования является социальное прогнозирование – это предвидение тенденций и перспектив возможного развития социальных систем, объектов, общественных явлений, процессов. Объектом социального прогнозирования могут быть все социальные системы, все явления, протекающие в обществе.

Прогнозирование является составной частью процесса разработки социального проекта. В отрыве от проектирования прогнозирование теряет свой практический смысл. Социальное прогнозирование позволяет учитывать различные варианты движения и развития социальных систем. Выработка верных прогнозов позволяет сделать более совершенным управление, эффективным – проектирование.

Методы социального прогнозирования – это совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за незначительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В группу формализованных методов входят подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй – структурное, сетевое и матричное моделирование.

Список использованной литературы

1.Арженовский С.В. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебное пособие. – М.: Издательско «Дашков и Ко»; Ростов н/Д, 2008

2.Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2002

3.Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование. Курс лекций. – М.: Педагогическое общество России 2002

4.Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2002

Методы социального прогнозирования.

Виды социальных прогнозов

Методы социального прогнозирования

Понятие и виды социального прогнозирования

Тема 2. Социологический мониторинг безопасности

Социальное прогнозирование - это специальное иссле­дование о вероятных перспективах развития социального объекта. Причем объектом может быть и социальное явление, процесс, и социальный слой, и социальное состояние личности.

Целью социального прогнозирования является подготовка научно обоснованных предложений о том, в каком направлений желательно развитие социального объек­та. В ходе научного прогнозирования решаются две главные задачи:

Определяется и мотивируется цель вероятного разви­тия объекта;

Определяются средства и способы достижения этой цели.

Виды социального прогнозирования: социаль­но-экономическое, юридическое, социально-политическое, социально-культурологическое, социологическое и др.

Функции социального прогнозирования:

1. ориентирующая предполагает оптимизацию выбора социально значимых целей и средств их достижения

2. нормативная означает определение важ­нейших тенденций социального развития,

3. предупредительная предполагает определение и описание возможных негативных последствий в тенденциях вероят­ного развития.

Общенаучные: анализа, синтеза, экстраполяциираспространение выводов, касающихся одной части какого-либо явления, на другую часть, на явление в целом на будущее, интерполяции – восстановление значения функции в промежуточной точке по известным её значениям в соседних точках, индук­ции, дедукции, аналогии, гипотезы, экспериментирования и моделирования - перенос исследовательской деятельности на другой объект, выступающий в роли заместителя изучаемого объекта.

Интернаучные, сориентирован­ных на коллективное мнение, мнение большинства экспер­тов:

1. метод «мозговой атаки» представляет собой коллек­тивную экспертную оценку прогнозируемого события. Он предполагает совместное обсуждение проблемы специали­стами разных исследовательских направлений, научных школ и сориентирован на сближение экспертных позиций.

2. метод «Дельфи» отличает анонимность работы экспертов и письменный вид оценок.

К частнонаучным методам социального прогнозирования обычно относят опрос экспертов, тестирование и др.

I. Прогнозы различаются на основе целевого критерия:

1. Поисковый прогноз, содержанием которого является опре­деление возможных состояний объекта прогнозирования в буду­щем. Такой прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдёт при условии сохранения существующих тенденций?


2. Нормативный прогноз, содержанием которого является определение путей и условий достижения возможных состояний (принимаемых в качестве заданных) объекта прогнозирования в будущем. Этот прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого результата?

3. Комплексный прогноз, содержащий элементы поискового и нормативного прогнозов.

II . По периоду упреждения различают следующие виды прогнозов:

Оперативный прогноз с периодом упреждения до 1 месяца;

Краткосрочный прогноз с периодом упреждения от 1 месяца до 1 года;

Среднесрочный прогноз с периодом упреждения от 1 года до 5лет;

Долгосрочный прогноз с периодом упреждения от 5 лет до 15лет;

Дальнесрочный прогноз с периодом упреждения более 15 лет.

III . Помасштабам прогнозирования выделяют:

Мировые прогнозы;

Государственные прогнозы;

Структурные (межотраслевые и межрегиональные) прогнозы;

Прогнозы развития отдельных комплексов промышленности, экономики, культуры;

Отраслевые прогнозы;

Региональные прогнозы;

IV. По объекту исследования различаются:

-естествоведческие прогнозы (метеорологические, гидрологические, геологические, биологические, космологические

-научно-технические прогнозы, которые охватывают перспективы развития научно-технического прогресса;

-социальные прогнозы, которые охватывают различные сферы деятельности людей и взаимоотношений между ними.

Понятие о будущем. Методы социального прогнозирования.

Будущее 1. Одной из ключевых функций философии является прогностическая функция, смысл и назначение которой в том, чтобы сделать обоснованные прогнозы относительно будущего.

2. На протяжении истории в философии активно дискутировался вопрос: возможно ли вообще какое-либо достоверное прогнозирование, видение будущего.

Современная философия на данный вопрос дает утвердительный ответ: возможно. В обосновании возможности предсказания будущего выделяются такие аспекты: онтологический; гносеологический; Логический; нейрофизиологический; Социальный.

Онтологический аспект заключается в том, что предвидение возможно из самой сущности бытия - его объективных законов, причинно-следственных связей. Исходя из диалектики, механизм развития до каждого качественного скачка остается неизменным, и поэтому можно "проследить" будущее.

Гносеологический аспект основывается на том, что поскольку возможности познания безграничны (согласно отечественной философской традиции), а прогнозирование - также вид познания, то само прогнозирование возможно.

Логический аспект - на том, что законы логики всегда остаются неизменны, как в настоящем, так и в будущем. Нейрофизиологический аспект основывается на возможностях сознания и мозга к опережающему отражению действительности.

Социальный аспект заключается в том, что человечество стремится, исходя из собственного опыта развития, моделировать будущее.

3. В современной западной науке выделяется особая дисциплина - футурология. Ее создателем считается немецкий ученый Флехтхайм (40-е годы XX в.), который и предложил термин. К всемирно известным современным ученым и философам, которые занимаются проблемами прогнозирования будущего, относятся Г. Парсонс, Е. Ханке, И. Бестужев-Лада, Г. Шахназаров и другие.

4. Особым видом прогнозирования является социальное прогнозирование, которое занимается предвидением процессов, происходящих в обществе.

Среди них процессы в области: производственных отношений; науки и техники; образования; здравоохранения; литературы, строительства; освоения космоса; международных отношений. Это направление получило название прогностики и отличается от футурологии большей конкретностью (изучает социальные процессы, их будущее, а не будущее вообще).

Методы Социального Прогнозирования

Основаны на трех способах получения информации о будущем. Во-первых, это экстраполяция (-логико-методологическая процедура распространения (переноса) выводов, сделанных относительно части объектов или явлений на всю совокупность (множество) данных объектов или явлений, а также на их другую какую-либо часть) в будущее наблюдаемых тенденций, закономерности, развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны. Во-вторых, этооценка возможного или желательного в будущем состояния того или иного явления. В-третьих, этомоделирование прогнозируемых явлений. Все три способа выделяются условно, ибо образуют органич. единство: любая экстраполяция, логич. или статистич., представляет собой, по сути дела, прогнозную оценку и разновидность прогнозной модели. Любая прогнозная оценка - это прежде всего экстраполяция в том или ином модельном представлении, любая прогнозная модель заключает в себе экстраполяцию и оценку. Все методы прогнозирования представляют собой, по существу, различн. комбинации элементов перечисленных выше способов получения информации о будущем. Несколько методов относятся к общенаучным, НАПРИМЕР , прогнозирование по аналогии. Прогнозные оценки дедуктивного или индуктивного и т. д. Практически в арсенал М.с.п. входят все методы социология , исследований - изучение документальных источников и литературы, наблюдение , опросы населения и экспертов, эксперимент постановочный и эксперимент постфактум, моделирование схематич. и математическое. Многие методы относятся к меж- или интернаучным, применяемым в ряде научн. дисциплин, напр., методы регрессионного или факторного анализа , очных и заочных коллективных и индивидуальных опросов экспертов, простых и формализованных прогнозных сценариев и др. Нек-рые методы являются частнонаучн., т. е. относятся лишь к к.-л. одной научн. дисциплине - напр. опросы населения в социологии, проективныетесты в психологии и др. Согласно принятой классификации методов прогнозирования (охватывающей методы научно-технич. и соц.-экономич. прогнозирования, без учета специфики агро-, гидрометеорологических и ряда др. естественно-науч. прогнозов), все методы по степени формализации делятся на интуитивные (экспертные) и формализованные (фактографич.).

1. Экспертная оценка.

2. Экстраполяция.

3. Моделирование.

4. Аналогии.

5. Составление сценариев.

6. Комплексные методики.

Нетрудно заметить, что по существу прогнозы строятся на интуиции ученого-специалиста, на аналогии с уже известными явлениями и процессами и, наконец, на прямой экстраполяции того или иного рода процессов в будущее. Понятно, что в области сложных явлений, когда речь идет о конкретных прогнозных оценках, все это дает лишь сравнительно ограниченный эффект.

Под интуицией ученого в данном случае подразумевается не таинственная область подсознательного, а чутье, догадка, основанная на накопленных наблюдениях, на жизненном опыте человека, которые позволяют ему судить в общих чертах о перспективах хорошо известного ему явления. Так, опытный архитектор, взглянув на проект строящегося здания, интуитивно почувствует основные положительные и отрицательные стороны последствий реализации этого проекта. Опытный экономист, познакомившись с особенностями организации труда в учреждении или на предприятии, способен тут же в общих чертах дать оценку перспектив работы этого учреждения или предприятия.

Аналогия с явлениями и процессами, уже имевшими место в действительности, помогает делать такого рода прогнозы более развернутыми и точными, включать в них более четко очерченные альтернативные варианты. Так, например, инженер может вспомнить из опыта прошлого, какой ценой приходится расплачиваться за тех­ническое бескультурье иных хозяйственников. И напротив, обращение, например, к положительному опыту очистки промышленных газов позволит уточнить прогноз ссылкой на условия, при которых можно избежать нежелательных последствий.

Наконец, экстраполяция по сути дела лежит в основе всякого прогноза. Прогнозируя, мы всегда что-то мысленно продолжаем в будущее. Простейший пример: в 1900 году на Земле жило 1500 млн человек, в 1950 году - 2500 млн, в 1960 году - почти 3000 млн. Каждый год население Земли увеличивается на 70 млн человек (на два процента всего существующего населения). При таких темпах роста число людей на Земле будет удваиваться примерно каждые 35 лет. Продолжая мысленно эту линию развития в будущее, и вы получите к 2000 году 6-7 млрд, а к 30-м годам XXI в. - 12-14 млрд и т. д.

Все это проверенные опытом методы. Они с успехом «работали» в прошлом и будут служить людям в будущем. Ими нельзя пренебрегать. Но только для сколь-нибудь детальных долгосрочных прогнозов, да еще в сложных современных условиях, их явно недостаточно. Интуиция сплошь и рядом подводит. Всякая аналогия весьма относительна и без существенных коррективов может привести к ошибочным выводам. Что же касается экстраполяции, то она способна давать эффект только при рассмотрении не особенно сложного процесса, да и то на протяжении сравнительно короткого отрезка времени.


Попробуйте продолжить в далекое будущее процесс роста мирового народонаселения. Вы получите сотню человек на каждый квадратный метр земной поверхности, и эта сотня будет в дальнейшем именно удваиваться в нарастающем темпе. Никакие прожекты расселения в космосе не изменят положения: ведь речь идет о появлении каждый год новых десятков и сотен миллиардов людей. Ясно, что такой процесс попросту не может идти не то что бесконечно, а вообще сколько-нибудь длительное время. Впереди, видимо, суще­ственные изменения в самом ходе прогнозируемого процесса.

Точно так же не может идти бесконечно такими же темпами, как сейчас, рост количества студентов или, скажем, научных сотрудников иначе ими стало бы все взрослое население Земли! Не может такими же темпами увеличиваться и объем информации (всякой: от книг и газет до передач по радио и телевидению). Сейчас этот объем удваивается каждые 10-15 лет. Но ведь способности человека «поглощать» информацию не безграничны! Совершенно очевидно, что впереди какие-то серьезные качественные сдвиги, изменения текущих процессов.

Можно ли предвидеть такие качественные изменения, учитывая чрезвычайно сложный характер социальных явлений? Да, можно. Но только, если учесть необходимость стохастического подхода к такого рода явлениям, использовать уже накопленный большой опыт прогнозирования природных, биологических, технических процессов.

Всего 10-15 лет назад число специальных методик для прогнозирования социальных явлений измерялось единицами. Сейчас их уже свыше ста только для прогнозов в области науки и техники. Число специальных методик измеряется сотнями. В рамках данной работы невозможно даже бегло перечислить все имеющиеся разработки. Мало того, невозможно дать сколько-нибудь подробную характеристику многочисленным группировкам методик. Об их сложности можно судить по одной из попыток классификации методов одного лишь научно-технического прогнозирования. Поэтому, отсылая читателя к специальной литературе, ограничимся общим обзором основных направлений в области приемов прогнозирования социальных явлений. К таким направлениям относятся экспертная оценка, экстраполирование (точнее, интерполирование и экстраполирование) и моделирование. Особое направление составляют прогнозы на базе анализа патентов. Остановимся вкратце на этих направлениях.

Экспертная оценка перспектив развития того или иного процесса отдельными специалистами-экспертами или коллективная экспертная оценка. Для такой оценки используется анкетирование, т. е. получение ответов экспертов на содержащиеся в анкетах вопросы о будущих состояниях прогнозируемых объектов. Иногда проводятся опросы больших групп экспертов по определенной программе, в несколько туров, а затем на основе усреднения мнений специалистов выводится наиболее вероятный вариант ответа на поставленные вопросы. Одной из разновидностей этой методики является метод Делфи (метод Дельфийского оракула), который предусматривает составление специальных анкет, сложную процедуру опроса специалистов, обработку полученных данных на электронно-вычислительных машинах. Метод Делфи основан на последовательном индивидуальном опросе экспертов и сведении их мнений к единому посредством их усреднения. Обычно ответы экспертов являются анонимными; ответы получают с опросного листа; обмен мнениями происходит через лицо, проводящее опрос экспертов. Групповое мнение является результатом объединения мнений экспертов на последнем туре опроса.

Конечно, прогнозы полученные путем экспертного опроса строятся не столько на объективном исследовании сложившейся реальной обстановки и объективных данных о тенденциях ее развития, сколько на уже накопленных знаниях и интуиции специалистов, т. е. на отождествлении объективной научной истины с мнением большинства опрошенных специалистов, знания которых сами по себе являются ограниченными. Прогноз в данном случае пытаются получить без углубленного изучения объекта, основываясь лишь на сборе мнений специалистов о будущем, на выявлении преобладающей (усредненной) оценки. Поэтому как и все другие, этот метод имеет ограниченные возможности при разработке надежных научных прогнозов.

Экстраполирование. Предположим, что в первый год н-ский завод выпустил 100 машин, через год - 200, еще через год - 300, а через 5 лет - 500. Спрашивается: сколько машин выпустил этот завод в четвертом году своего существования?

Строим цифровой ряд: 100-200-300-?-500. Вглядевшись в него, мы без всяких сложных расчетов отвечаем: скорее всего 400. Жизнь, как правило, подтверждает такого рода вывод. Почему? Потому что существует определенная закономерность построения ряда, и если эта закономерность выявлена, то нетрудно определить количественное значение каждой промежуточной точки даже в очень сложных рядах - произвести интерполяцию, как называют такого рода действие математики.

Казалось бы, какое отношение может иметь интерполяция к прогнозированию?

Вспомните Периодическую систему элементов Д. И. Менделеева. Это тоже ряды чисел - атомных весов элементов, располагающихся в строжайшей закономерности сообразно заряду ядра их атомов: натрий (22,9) - магний (24,3) - алюминий (26,9) - кремний (28,0) - фосфор (30,9) и т. д. Если в этом ряду известны цинк (65,3) и мышьяк (74,9), то между ними должны располагаться еще два элемента с атомным весом приблизительно 68 и 72. Произведя такого рода интерполяцию, Д. И. Менделеев высказал предположение о существовании двух, тогда еще неизвестных химических элементов. Он назвал их экаалюминий и экасилиций, предсказав в общих чертах их химические свойства. Спустя несколько лет действительно были открыты галий (69,7) и германий (72,6), свойства которых соответствовали экаалюминию и экасилицию (всего Менделеев указал на четыре позднее открытых элемента). Это был один из самых блестящих прогнозов в истории науки.

Понятно, такой подход способен дать эффект не только в естественных науках. Подобная взаимозависимость (корреляция) между различными явлениями и процессами обнаруживает связи более сложные, чем прямые причинно-следственные. Они называются коррелятивными. Для прогнозирования каких-то явлений или про­цессов по данным других явлений, находящихся с первыми в коррелятивной связи, разработаны специальные уравнения (так называемые корреляционные и регрессивные уравнения). Если таких явлений много, пользуются уравнениями множественной регрессии, которые позволяют давать количественную оценку прогнозируемого процесса путем особой комбинации исходных величин. Все это намного повышает эффективность прогноза.

Но и методы математической статистики не являются для прогнозирования чем-то вроде универсальной отмычки. Они используются обычно в совокупности с другими методами. В качестве примера такого комплексного подхода можно назвать предложенный сотрудником Гудзонского института (США) Р. Эйресом метод прогнозирования с помощью огибающих кривых. Вкратце он сводится к следующему. Определяются наиболее характерные параметры системы, анализ изменений которых дает возможность предсказывать ход изменения всей системы в целом. Для каждого параметра строится кривая развития по годам в прошлом и настоящем, которую можно экстраполировать в будущее. Анализ прошлого системы может дать хорошую модель ее будущего - пишет автор методики. Экстраполируя огибающие кривые по наиболее характерным текущим значениям параметров системы, мы автоматически учитываем непрерывность ее усовершенствования. Конечно, трудно учесть эффекты редких и экстраординарных открытий, однако последовательность и непрерывность обычных усовершенствований будет учтена с достаточно хорошим приближением. По мнению автора этой методики, она позволяет уменьшить вероятность отклонений, вызываемых недочетами современной техники прогнозирования, дает возможность заранее предвидеть предельные значения прогнозируемых параметров, увеличивает степень стабильности прогноза.

Моделирование. Модель в широком смысле этого слова - упрощенный образ (схема, описание) какого-либо явления или процесса для удобства анализа последнего. По модели-макету, например, проектируемого или существующего жилого района легче разобраться в его достоинствах и недостатках. По модели-схеме или карте города легче разработать, допустим, систему городского транспорта. Если к карте приложены описание или математические выкладки, касающиеся того же городского транспорта (это тоже модели), точность и качество разработок еще более повышаются.

Модели с успехом применяются во многих науках. По форме они бывают самые различные: предметные (например, макеты, их называют в обиходе моделями), физические (то, что обычно называют действующей моделью), логические (описание предмета), математические (описание его с помощью системы уравнений) и т.д. Если говорить о социальных явлениях, то их особенно удобно моделировать логически (например, посредством аналогии с подобным, но более простым для анализа явлением, или схемы-сценария, упрощенно воспроизводящего основные моменты процесса) либо математически (например, в виде количественных характеристик процесса, в виде системы уравнений, воспроизводящих функционирование тех или иных явлений). Наиболее сложные виды моделей строятся на таком обширном и сложном массиве информации, что оперировать ими можно, как правило, только с помощью электронно-вычислительной техники.

Моделирование давно и успешно используется в конкретной экономике и социологии. Нет никаких причин, которые препятствовали бы столь же успешному его использованию и в социальном прогнозировании. Правда, в последнем случае речь идет об особом типе социальных моделей - о прогностических моделях, т. е. о моделировании не существующих, а ожидаемых, предстоящих явлений и процессов. Прогностические модели имеют свою специфику, и разработка их отличается значительными дополнительными трудностями. Но в принципе это не более как разновидность социальных моделей, строящихся в общем и целом с помощью тех же приемов и способных давать в ходе научных исследований достаточно высокий эффект.

Вообще говоря, модель - органическая составная часть всякого прогноза. Любой прогноз мы начинаем с того, что мысленно переносим (продолжаем) в будущее какое-то явление, а кончаем тем, что воспроизводим это явление в будущем по необходимости в более или менее упрощенном виде - в виде модели, коль скоро в действительности такого явления еще не существует. Другими словами, всякий прогноз по существу всегда начинается с экстраполяции (в широком смысле слова) и завершается прогностической моделью. Но в дан­ном случае речь идет не о прогностических моделях вообще, а о моделировании как одном из основных направлений методики социального прогнозирования. Обычно процесс прогностического моделирования в полном объеме включает в себя:

1. Установление задачи и определение времени упреждения модели (на столько-то лет вперед).

2. Установление исходных данных, необходимых для разработки модели (построение исходной модели).

3. Основную операцию - расчет изменения этих данных ко времени упреждения согласно наблюдаемым и предполагаемым тенденциям их развития (обычно с помощью приемов опроса экспертов и (или) экстраполирования).

4. Определение минимального и максимального, а также наиболее вероятного или желательного уровней изменений и установление в соответствии с этим основных вариантов модели.

5. Возможно более подробное описание одного, нескольких или всех вариантов системой уравнений или любым другим способом.

6. Уточнение произведенной разработки путем привлечения дополнительных данных с целью исправления возможных ошибок.

7. Разработку так называемого прогностического сценария модели, т. е. определение особенностей ее функционирования в определенных (специально оговоренных) условиях времени упреждения. Другими словами, превращение статической модели (или ряда моделей) в действующую систему.

8. Манипуляцию («игру») элементами такого рода действующей функциональной модели путем имитации ее функционирования (на ЭВМ или вручную) при тех или иных комбинациях элементов сообразно предполагаемым изменениям обстановки. Часто именно этот этап работы и называется моделированием в узком смысле данного термина.

9. Предсказание на основании полученных данных тех или иных изменений прогнозируемого объекта. Это и есть прогноз на основе модели - конечный продукт прогностического моделирования.

10. Определение степени надежности прогноза, корректировка его и соответствующие рекомендации по планированию, программированию, проектированию, управлению с целью повышения их научного уровня. В этом, собственно, и заключается практический эффект всех произведенных операций.

Последний этап заслуживает особого внимания, так как прогностическое моделирование сложных социальных явлений - вещь трудоемкая и дорогая. По данным американских специалистов, для построения полномасштабной в пределах страны модели социально-экономических или военно-политических процессов (т. е. разработки нескольких сот сложнейших уравнений) требуется в среднем от 2 до 6 лет.

Всякая модель характеризует действительный объект лишь приближенно; степень этого приближения зависит от вида используемой модели, от методики и техники средств моделирования. По своей форме модели социальных систем могут выступать как словесные описания в терминах гуманитарных наук, как графики, диаграммы, математические и кибернетические системы.

Модели социальных систем можно подразделить на следующие основные типы: статистические модели, т.е. отображающие состояние социальных систем в какой-то определенный момент времени; простые динамические модели, отображающие не только структуру, но и процесс функционирования социальных систем; сложные динамические модели, отображающие не только структуру и процесс функционирования, но и процесс развития социальных систем, т. е. процесс качественного их изменения. Таким образом, в модели может быть отображена объективная структура социальной системы, а также закономерности ее функционирования и развития.

Следует отметить, что моделирование тесно связано с экспериментом. Специфика модельного эксперимента по сравнению с обычным экспериментом в том, что в процесс познания объекта включается промежуточное звено-модель, выступающее, с одной стороны, как средство, а с другой - как предмет экспериментального исследования, заменяющий «подменный» объект исследования. Благодаря этому возможности экспериментального исследования значительно расширяются, так как на моделях можно воспроизводить и изучать многие объекты.

Аналогии. Весьма распространенным в социальном прогнозировании является метод аналогии, т. е. сопоставления прогнозируемого процесса с чем-то похожим на те социальные процессы, которые имели место в прошлом. Метод аналогии так же, как и метод экстраполяции, может не учитывать возможности перехода в другую стадию качественных изменений, происходящих в системе.

Составление сценариев. Одним из методов социального прогнозирования является метод составления сценариев. Сценарии представляют собой описательное воспроизведение предположительной будущей картины мира в целом или различных областей общественной жизни той или иной страны или области деятельности. Подготовка сценария обычно включает описание логической последовательности событий и процессов с целью определения альтернатив развития, перспектив и возможных вариантов изменения социальных систем. Таким образом, сценарий сосредотачивает внимание на тех причинно-следственных связях, которые прогностик считает наиболее важными.

При разработке сценария могут ставиться разнообразные цели, в частности оценка социальной ситуации, определение возможных вариантов и направлений ее развития, определение некоторых вероятных случайностей и последствий принятия тех или иных решений, а также разных способов действий в различных социальных ситуациях. Таким образом, сценарий призван помочь найти ответы на вопросы о том, как может развиваться социальная ситуация и какими возможностями следует воспользоваться на тех или иных этапах ее развития, чтобы ускорить наступление одних событий и предотвратить другие.

Комплексные методики. Естественно, мы смогли упомянуть лишь те методы социального прогнозирования, которые представляются наиболее общими, показательными. Кроме них существуют десятки других, каждый из которых может быть эффективно использован в тех же целях. Предложены, например, подходы, использующие принцип «черного ящика» (анализ соотношения элементов «входа» и «выхода» функционирующей системы), принцип «решающих матриц» (системных таблиц, характеризующих состояние различных явлений и процессов), принцип учета «сопутствующих событий» (прогноз одного процесса по результатам другого, уже наблюдаемого), принцип «проб и ошибок» (последовательное приближение от априорных правдоподобных предложений к точному прогнозу) и многие другие.

Мы не рассматриваем их не только потому, что это увело бы от темы данного раздела, но и потому, что современные конкретные методики прогнозирования носят, как правило, комплексный характер, охватывая значительную часть перечисленных (и не перечисленных) подходов и отражая в той или иной мере все основные направления приемов, о которых говорилось выше.

Комплексный характер методик подтверждает, например, тот факт, что экспертная оценка в прогнозе органически сочетается с экстраполированием и моделированием, разработка прогностической модели включает в себя, как правило, экспертные оценки и экстраполяцию и т.д. Бурное развитие прогнозирования, которое началось несколько лет назад, как раз и связано с эффективным использованием всего комплекса методов. Выяснилось, что если сочетать различные методы прогнозирования, таким образом, чтобы они как бы усиливали друг друга, давая эффект кумуляции, то можно добиться существенного повышения точности, дальности и надежности прогноза.

В самом общем виде принципиальная модель такого рода комплексной методики выглядит следующим образом:

1. Теоретическая концепция прогноза и описание на ее основе исходной ситуации (преимущественно приемами анкетирования с составлением в конечном итоге исходной модели прогнозируемого пиления или процесса).

2. Выявление и моделирование ведущих тенденций развития (преимущественно приемами экстраполирования).

3. Составление вариантов прогностической модели, привязанной к определенному времени.

4. Опрос экспертов для уточнения разработанных моделей (снова анкетирование).

5. Выявление конкретных расхождений между вариантами модели.

6. Формулировка проблем, решение которых необходимо для максимального сближения наиболее вероятной и желательной (оптимальной) модели.

7. Еще один опрос экспертов для уточнения предлагаемой модели.

9. Составление поствероятностных прогностических моделей (моделирование вероятных последствий реализации рекомендованных планов, программ, проектов, решений).

10. Снова опрос экспертов для оценки прогноза в целом. Выявление ошибок, недочетов, противоречий, нежелательных последствий, предлагаемых рекомендаций и т. п.

11. Критический пересмотр прогноза в соответствии с полученными замечаниями и накопленным опытом.

12. Снова описание ситуации, выявление новых тенденций и так далее без конца, т. е. выход на новый цикл прогноза, потому что процесс прогнозирования может и должен быть бесконечным, не­прерывным, только это позволяет вести прогностические исследования систематично, дает возможность постоянно повышать их научный уровень и, следовательно, эффективность.

Но это, так сказать, идеальная модель, в полном объеме реализованная на практике. Что же касается практически применяемых методик подобного рода, то в качестве примера можно сослаться на систему ПАТТЕРН (по начальным буквам: Planning Assistance Though Technical Evaluation of Relevance Numbers - обоснование планирования посредством количественной оценки научно-технических разработок), предложенную специалистами американской фирмы «Хониуэлл». Вкратце она сводится к следующему:

· экспертная оценка факторов, влияющих на развитие прогнозируемого объекта, выявление основных тенденций развития путем экстраполяции; предварительные модели перспектив развития;

· разработка иерархии целей, проблем и подпроблем, решение которых необходимо для их достижения (так называемое «дерево целей»);

· разработка действующей модели (сценария) возможного развития с учетом данных «дерева целей»;

· экспертная оценка относительного значения прогнозируемых явлений с указанием возможного срока их осуществления (по специально разработанной шкале коэффициентов значимости);

· определение путей решения проблем, подпроблем и подподпроблем «дерева целей» с оценкой степени их сложности по особой шкале коэффициентов;

· анализ «взаимной полезности» решения различных проблем и оценка по шкале «коэффициентов полезности», определяющих степень применимости решения задач определенного типа к аналогичным или смежным задачам;

· окончательная, обобщающая оценка, сводный прогноз и рекомендации для разработки планов, проектов, решений.

Общая логика прогнозирования по системе ПАТТЕРН выглядит примерно таким образом. На основе сценария определяются области интересов - политические интересы, научные исследования, опытно-конструкторские работы. В соответствии с установленными целями для каждой области разрабатывают необходимые мероприятия и намечают уровни задач, подлежащих решению:

а) определение цели прогноза;

б) оценка возможных сроков реализации намеченной перспективы;

в) сравнение научно-технического уровня на сегодняшний день и на дату упреждения в прогнозе;

г) такое же сравнение с другими странами мира;

д) определение ожидаемого влияния одних областей научно-технического прогресса на другие;

е) оценка возможных социальных последствий;

ж) определение необходимых условий для реализации прогнозируемых перспектив (новые формы экономических связей и структур, методов стимулирования и т. д.).

з) стадия внедрения прогнозов; на этом же этапе проходят первую проверку методы прогнозирования и полученные результаты, проверяется тщательность обоснования всех ключевых позиций прогноза.

Стадия внедрения прогнозов в решающей степени обеспечивает возможность использования прогнозируемых данных в плановых и директивных решениях. Именно на этой стадии научно-технические прогнозы практически «состыковываются» с широкой системой социально-экономического прогнозирования.