Môn học: Phương pháp luận về dự báo xã hội. Khái niệm chính trong trường hợp này là "hệ thống" - một tổng thể được tạo thành từ các bộ phận; kết nối, hoặc một tập hợp các phần tử có mối quan hệ và kết nối giữa chúng, tạo thành một tính toàn vẹn nhất định. Cần thiết

Tổng thể của các khái niệm khác nhau về tương lai của nhân loại đôi khi được gọi là tương lai học (từ tiếng Latinh futurum - tương lai và các biểu tượng Hy Lạp - giảng dạy). Nghiên cứu về tương lai dựa trên ý tưởng về tầm nhìn xa, dự báo các trạng thái tương lai của hệ thống xã hội.

Theo quan điểm của mối tương quan của các thành phần văn hóa - tư tưởng và khoa học - lý trí, khái niệm về tương lai có thể được chia thành hai nhóm. Ý tưởng đầu tiên bao gồm những ý tưởng phi khoa học về tương lai, thứ hai - mang tính khoa học.

Những ý tưởng phi khoa học đã nảy sinh trong nền văn hóa sớm hơn và được quan tâm nhiều hơn trong ý thức đại chúng, vì chúng không yêu cầu xác minh thực tế về tính hiệu quả và sự chuẩn bị đặc biệt cho nhận thức. Các yếu tố dự đoán tương lai được chứa đựng trong ma thuật, tôn giáo, thần thoại. Ví dụ, Cơ đốc giáo chứa đựng những tiên đoán về tương lai xa như Sự tái lâm hoặc Sự phán xét cuối cùng. Trong thời kỳ Phục hưng, xã hội không tưởng đã trở nên phổ biến. Ví dụ, các cuốn sách của T. More và T. Campanella. Họ xây dựng một bức tranh tổng thể về xã hội tương lai, có tính đến những chi tiết nhỏ nhất. Các cách thức và cơ chế để đạt được tương lai này không được chỉ ra. Những tác phẩm không tưởng và loạn văn học của thế kỷ 19 - 20 đáng được quan tâm. Ví dụ, các tiểu thuyết của N.G. Chernyshevsky, E.I. Zamyatin, O. Huxley, D. Orwell, F. Kafka. Chúng giúp trình bày rõ ràng những hiện tượng tiêu cực chỉ tồn tại trong trứng nước, góp phần xây dựng lý tưởng xã hội. Ảo tưởng đóng một vai trò đặc biệt. Là một tác phẩm văn học về hình thức, nó dựa nhiều vào tri thức khoa học và thành tựu kỹ thuật.

Các nghiên cứu khoa học về tương lai có tính chất quy mô lớn trong thế kỷ 20 và được hiện thực hóa trong việc hình thành phương pháp luận của dự báo xã hội.

Dự báo xã hội là một loại hình nghiên cứu đặc biệt về tương lai, dựa trên các phương pháp đặc biệt và có đặc điểm là có giá trị khoa học và tính khách quan cao. Nhiệm vụ chính của dự báo xã hội là xác định các xu hướng và kế hoạch phát triển xã hội và tăng hiệu quả của chúng. Dự báo xã hội là cơ sở của dự báo xã hội.

Dự báo xã hội là một mô hình lý thuyết về trạng thái tương lai của hiện tượng đang nghiên cứu. Dự báo xã hội có tính chất xác suất và dựa trên khả năng dự báo hiện thực của ý thức con người. Có nhiều dự báo xã hội có thể được chia thành các loại riêng biệt theo nhiều tiêu chí khác nhau.

Tùy thuộc vào phạm vi thực tế cụ thể nào được phản ánh, các dự báo liên quan đến tự nhiên hoặc hệ thống xã hội. Ví dụ, dự báo khí tượng, thủy văn, địa chất, y sinh, y tế xã hội, khoa học kỹ thuật.

Các dự báo cũng khác nhau về quy mô. Chúng có thể mô tả trạng thái tương lai của cả hệ thống nói chung và các hệ thống con hoặc phần tử riêng lẻ của nó. Ví dụ, sự phát triển của giáo dục pháp luật trong Học viện của Bộ Nội vụ, hoặc ở Cộng hòa Belarus nói chung.

Từ quan điểm của các tham số thời gian, dự báo có thể được tập trung vào tương lai gần hoặc dài hạn: dài hạn, trung hạn, ngắn hạn.

Các dự báo xã hội liên quan đến các lĩnh vực cụ thể của xã hội và được thiết kế để thực hiện nhanh chóng trong thời điểm hiện tại được gọi là công nghệ xã hội. Các chỉ số cụ thể đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của chúng. Dự báo dài hạn được xây dựng trên cơ sở phương pháp tiếp cận tổng hợp và có hệ thống. Hiệu quả trực tiếp của chúng thấp hơn so với dự báo ngắn hạn, nhưng sự lựa chọn các mô hình phát triển thay thế lại phong phú hơn.

Các dự báo xã hội có tính đến mức độ phù hợp thực tế và phản ứng dự kiến ​​từ các bên liên quan. Tùy thuộc vào điều này, chúng là tìm kiếm, quy định và phân tích. Dự báo tìm kiếm xây dựng một mô hình xác suất, tức là cho thấy tương lai có thể ra sao, sự phát triển sẽ đi theo hướng nào trong khi vẫn duy trì các xu hướng hiện có. Thường thì chúng có bản chất là một cảnh báo. Dự báo quy chuẩn bao gồm các mục tiêu và khuyến nghị, thiết lập một khuôn khổ cụ thể cho sự phát triển của một quá trình và các kết quả mong muốn của nó. Chúng dựa trên cơ sở pháp lý và có thể mang tính quy định. Dự báo phân tích không chỉ tạo ra các mô hình thay thế trong tương lai, mà còn đánh giá các phương pháp và phương tiện, chi phí và chi phí để đạt được chúng.

Hiệu quả của dự báo xã hội được quyết định bởi tính khách quan và chính xác trong phân tích quy trình thực; tính chuyên nghiệp, trách nhiệm và tư tưởng của người xây dựng dự báo; sự sẵn có của các nguồn lực công nghệ và tài chính. Các phương pháp dự báo xã hội đóng vai trò quan trọng hàng đầu đối với sự phát triển của các dự báo.

Có một số lượng khá lớn các phương pháp khác nhau, các kỹ thuật đặc biệt, các phương tiện kỹ thuật, toán học và logic để tạo ra các dự báo xã hội. Nổi tiếng nhất trong số họ:

Phương pháp ngoại suy dựa trên sự phân bố, chuyển các đặc điểm của một bộ phận hoặc yếu tố của hiện tượng thành toàn bộ hiện tượng nói chung. Ví dụ, dựa trên sự quan sát của các thành viên cá nhân của một nhóm xã hội, một kết luận được đưa ra về mức độ văn hóa của toàn bộ nhóm.

Phương pháp nội suy dựa trên việc chuyển các đặc tính của một thực tế tích phân thành các phần tử mà nó bao gồm. Nếu chúng ta quay lại ví dụ trước, thì phép nội suy bao gồm việc đưa ra các kết luận về một nhóm xã hội cho từng thành viên riêng lẻ của nhóm này.

Phương pháp loại suy lịch sử dựa trên giả định về sự giống nhau, tương ứng của các trạng thái của cùng một hiện tượng trong hiện tại và tương lai.

Phương pháp mô hình hóa dựa trên việc tạo ra các chất thay thế đặc biệt cho các đối tượng hoặc hiện tượng thực để nghiên cứu các tính chất và phản ứng của chúng trong các điều kiện thay đổi. Mô hình hóa có một hình thức ký hiệu-biểu tượng, gắn liền với việc sử dụng công nghệ máy tính. Mô hình hóa toàn cầu bằng máy tính về triển vọng phát triển của nhân loại và "giới hạn đối với sự tăng trưởng" của nền văn minh công nghệ được thực hiện trong quá trình chuẩn bị các báo cáo của Câu lạc bộ Rome. Hiệu lực của phương pháp này là rất cao.

Phương pháp đánh giá của chuyên gia dựa trên việc so sánh thông tin thay đổi liên tục về một hệ thống với các chỉ số số được xác định trước. Đánh giá là một cách xác lập tầm quan trọng của một hiện tượng đối với chủ thể hành động và nhận thức. Chuyên gia là một chuyên gia có học vấn cao, một nhà khoa học đưa ra đánh giá. Ý nghĩa của một hiện tượng có thể là lý thuyết, thực tiễn và tiên đề. Nó phụ thuộc vào bản chất của các nhu cầu và đòi hỏi trong hoạt động.

Phương pháp Kịch bản Tương lai là một mô tả về tương lai dựa trên các giả định hợp lý. Nó thể hiện một số phương án phát triển có thể có, một số kịch bản: lạc quan, bi quan và trung bình (rất có thể). Chúng được phát triển cho các đối tượng cụ thể: công nghệ, thị trường, quốc gia, khu vực. Chúng bao gồm một khoảng thời gian lớn, vì vậy độ tin cậy thấp.

Bài tập

1. Xây dựng các nhiệm vụ chính về phát triển bền vững của Cộng hòa Bê-la-rút trong bối cảnh tiến bộ khoa học, công nghệ và toàn cầu hóa.

2. Các vấn đề toàn cầu của thời đại chúng ta ở Cộng hòa Bê-la-rút thể hiện dưới hình thức và mức độ nào? Chúng được xem xét như thế nào trong pháp luật?

3. Đưa ra các ví dụ về dự báo pháp luật - xã hội, dự báo trong hoạt động của một nhân viên cơ quan nội chính và xác định mức độ hiệu quả của chúng.

CÔNG VIỆC KHÓA HỌC

Chủ đề "Các nguyên tắc cơ bản về dự báo xã hội"

Chuyên đề "Phương pháp luận dự báo xã hội"

Giới thiệu

Dự báo - nó là một phương pháp nghiên cứu khoa học, nhằm đưa ra những phương án khả thi cho những quá trình và hiện tượng được chọn làm đối tượng phân tích.

Quá trình dự báo khá phù hợp tại thời điểm hiện tại. Phạm vi ứng dụng của nó rất rộng. Dự báo được sử dụng rộng rãi trong kinh tế học, cụ thể là trong quản lý. Trong quản lý, các khái niệm "kế hoạch" và "dự báo" gắn bó chặt chẽ với nhau. Chúng không giống hệt nhau và không thay thế nhau. Các kế hoạch và dự báo khác nhau bởi giới hạn thời gian, mức độ chi tiết của các chỉ số có trong chúng, mức độ chính xác và xác suất đạt được, nhắm mục tiêu và cuối cùng, cơ sở pháp lý. Theo quy luật, các dự báo là chỉ dẫn và các kế hoạch có sức mạnh của các chỉ thị. Không phải thay thế và phản đối kế hoạch và dự báo, mà là sự kết hợp chính xác của chúng - đây là cách thức điều tiết có hệ thống nền kinh tế trong điều kiện nền kinh tế thị trường và chuyển sang nó.

Trong công nghiệp, các phương pháp dự báo cũng đóng một vai trò tối quan trọng. Sử dụng phép ngoại suy và xu hướng, có thể rút ra kết luận sơ bộ về các quá trình, hiện tượng, phản ứng, hoạt động khác nhau. Có nhiều phương pháp dự báo. Khi đã phân biệt được tổng số của chúng, cần lựa chọn số lượng tối ưu để sử dụng trong từng tình huống cụ thể.

Phân tích các phương pháp dự báo, nghiên cứu các phương pháp này, việc sử dụng chúng trong Những khu vực khác nhau hoạt động là một hành động của nhân vật hợp lý hóa. Sau đó, mức độ tin cậy của dự báo có thể được so sánh với các chỉ số thực sự và sau khi rút ra kết luận, hãy tiến hành dự báo tiếp theo với dữ liệu hiện có, tức là xu hướng hiện có. Dựa trên dữ liệu thu được, có thể chuyển sang cấp độ cao hơn về khía cạnh thời gian, v.v.

Mô hình dự báo - một mô hình về đối tượng dự báo, nghiên cứu về đối tượng đó cho phép thu thập thông tin về các trạng thái có thể có của các đối tượng trong tương lai và (hoặc) cách thức và thời gian thực hiện chúng.

dự báo xã hội- dự báo về mọi thứ xã hội, mọi thứ kết nối với xã hội, các mối quan hệ xã hội, mà trung tâm là con người.

1.1 Khái niệm và thực chất của phương pháp luận dự báo xã hội

Dự báo- khoa học về hệ thống suy nghĩ của chúng ta về tương lai, về các cách thức và phương pháp nghiên cứu tương lai, về việc tìm ra các lựa chọn thay thế đa biến để thay đổi tương lai, có tính chất xác suất.

Tiên lượng học (tương lai học) là một bộ môn khoa học về các mô hình phát triển dự báo.

dự báo xã hội nhằm tạo ra những thay đổi trong lĩnh vực xã hội của con người và xã hội và là một trong những biểu hiện của hoạt động có mục đích của các nhà quản lý trong việc xây dựng và chuẩn bị các phương án khác nhau để giải quyết các vấn đề xã hội.

Phương pháp dự báo xã hội khám phá tương lai ở các khía cạnh bản thể học, logic và nhận thức luận.

khía cạnh bản thể học cho biết tương lai được sinh ra và hình thành như thế nào, đặc trưng cho bức tranh tổng thể của nó, các yếu tố ảnh hưởng đến nó.

Khía cạnh logic cho phép bạn hình thành một dự báo dựa trên các nguyên tắc biện chứng, dựa trên các quy luật chung của sự phát triển của tự nhiên và xã hội, cũng như các phương pháp tư duy khoa học.

Khía cạnh thần kinh có nhiệm vụ tìm ra cách tương lai được hiển thị trong tâm trí con người, các hình thức hiển thị này là gì, sự thật của nó. Là một hình thức của nhận thức, dự báo từ mặt nhận thức luận là sự phản ánh các hình thức và cách thức phát triển có thể có của các quá trình và hiện tượng đã được dự báo trước.

Tri thức về sự thật khách quan trong dự báo xảy ra theo hướng từ suy ngẫm sống động đến tư duy trừu tượng, và từ đó đưa vào triển khai thực tế.

Phương pháp luận(khái niệm, học thuyết) - hệ thống các nguyên tắc và phương pháp tổ chức, xây dựng các hoạt động lý luận và thực tiễn, cũng như học thuyết về hệ thống này. Nếu lý thuyết là kết quả của một quá trình nhận thức, thì phương pháp luận là một cách để đạt được kiến ​​thức này.

Dự báo xã hội bao gồm nhiều giai đoạn, do đó, các nhiệm vụ cụ thể của nhận thức được giải quyết ở mỗi giai đoạn. Giai đoạn định hướng trước dự báo có ý nghĩa đặc biệt quan trọng đối với phương pháp luận dự báo, tại đó khái niệm nghiên cứu, bộ máy khái niệm được phát triển, các nguyên tắc phương pháp luận chính của phân tích và dự báo, phương pháp và kỹ thuật được xác định, giả thuyết được hình thành, được kiểm tra trong quá trình nghiên cứu.

1.2 Các nguyên tắc và tiêu chí cơ bản của phương pháp dự báo xã hội

Ở dưới dự báođề cập đến một phán đoán dựa trên khoa học về các trạng thái có thể có của một đối tượng trong tương lai, về các cách thay thế và thời gian thực hiện đối tượng. Quá trình phát triển các dự báo được gọi là dự báo .

vật dự báo xã hội có thể là mọi hệ thống xã hội, mọi hiện tượng xảy ra trong xã hội.

Môn học dự báo xã hội là con người - cá nhân người lao động khoa học và thực tiễn và tổ chức nghiên cứu.

Môn học là nâng cao nhu cầu của xã hội và đáp ứng nhu cầu của nó.

Cơ sở hình thành dự báo là thông tin tĩnh và mảng thông tin - hệ thống các thông số và nhân tố được xác định một cách khoa học, đặc trưng một cách toàn diện đối tượng dự báo.

Có những điều sau đây các loại dự báo:

1) Theo phân cấp kiểm soát:

a) dự báo về sự phát triển của các doanh nghiệp cá thể và các hiệp hội của chúng

b) dự báo phát triển các ngành và cụm công nghiệp

c) dự báo về sự phát triển của các đô thị

d) dự báo phát triển khu vực

e) dự báo phát triển đất nước

f) dự báo về sự phát triển của hợp tác quốc tế và cấu trúc quốc tế

g) dự báo toàn cầu (trên toàn thế giới)

2) Theo thời gian của các sự kiện:

a) hoạt động (7 ngày-1 năm)

b) ngắn hạn (1-3 năm)

c) trung hạn (4–10 năm)

d) dài hạn (10–20 năm)

e) dài hạn (20–50 năm)

f) cực kỳ dài hạn (50 năm trở lên)

3) Theo đối tượng và đường chân trời:

a) cụ thể về mặt định lượng (các phương án giải pháp được tính toán rõ ràng với một bộ chỉ số phát triển)

b) chất lượng

4) Bằng phương pháp cung cấp thông tin dự báo:

a) điểm (ở dạng một giá trị duy nhất)

b) khoảng thời gian (tập hợp các giá trị của giá trị dự đoán dựa trên tính toán khoảng thời gian)

5) Về mặt chức năng:

a) tìm kiếm

b) quy phạm

Hiện nay, người ta phân biệt một số nguyên tắc phương pháp luận của dự báo xã hội, trên cơ sở đó tiến hành phân tích đối tượng của dự báo và xây dựng bản thân dự báo.

Nguyên tắc là cơ sở mà từ đó người ta phải tiến hành và bằng cách đó người ta phải được hướng dẫn thực hiện.

1) Nguyên tắc nhất quán trong dự báo. Khái niệm chính trong trường hợp này là "hệ thống" - một tổng thể được tạo thành từ các bộ phận; kết nối, hoặc một tập hợp các phần tử có mối quan hệ và kết nối giữa chúng, tạo thành một tính toàn vẹn nhất định. Cần lưu ý rằng bản chất của khái niệm hệ thống có liên quan chặt chẽ đến các phạm trù như: tính toàn vẹn, cấu trúc, yếu tố kết nối, hệ thống con quan hệ, v.v.

Một tính năng đặc trưng của hệ thống là tính năng của tập hợp các phần tử tạo thành hệ thống để chống lại môi trường. Và, ngoài ra, hoạt động của hệ thống dựa trên một trật tự nhất định của các yếu tố, mối quan hệ và kết nối của nó.

Hệ thống xã hội được hiểu là một tổng thể phức tạp, có trật tự, bao gồm các cá nhân và cộng đồng xã hội, được thống nhất bằng nhiều mối liên hệ và mối quan hệ cụ thể mang bản chất xã hội.

2) Nguyên tắc của chủ nghĩa lịch sử trong tầm nhìn xa xã hội, nó tập trung vào việc nghiên cứu các mô hình cụ thể, các điều kiện cho sự phát triển của chúng và đòi hỏi phải củng cố khả năng nhìn trước những thay đổi toàn cầu bằng cách dự báo có hệ thống về các quá trình xã hội cụ thể hơn.

Theo nghĩa này, dự báo sàng lọc hiểu biết của chúng ta về xu hướng phát triển chung, tiết lộ các đặc điểm và tính chất cụ thể của sự phát triển trong tương lai của các hiện tượng, khoanh vùng chúng trong các ranh giới không gian - thời gian, tức là đại diện cho một mô hình dự báo cho sự phát triển của một hiện tượng hoặc quá trình nhất định. Đồng thời, những thay đổi có thể có trong quỹ dự báo cũng được tính đến, tức là điều kiện trong tương lai.

3) Sử dụng nguyên tắc xã hội quyết định và phát triển dự báo có tính đến các mối quan hệ đa dạng và sự phụ thuộc vào cuộc sống công cộng(như một phần của phương pháp tiếp cận có hệ thống). Biết rằng các sự vật hiện tượng của thế giới vật chất và tinh thần nằm trong mối quan hệ thường xuyên khách quan và phụ thuộc lẫn nhau (thuyết tất định). Và một điều khoản quan trọng của tính điều kiện này là quan hệ nhân quả, tức là sự kết nối của các hiện tượng trong đó một hiện tượng (nguyên nhân) trong những điều kiện xác định rõ ràng nhất thiết phải sinh ra, tạo ra hiện tượng (hiệu ứng) khác. Mô hình kịch bản, tư duy kịch bản dựa trên vị trí này.

4) Nguyên tắc nhất quán ngụ ý sự hài hòa của các phương pháp tiếp cận chuẩn mực và khám phá và theo đó là các dự báo; dự báo về khả năng phát triển của các lĩnh vực khác nhau - kinh tế, môi trường, nhân khẩu học và những lĩnh vực khác, thời kỳ khác nhau dự đoán trong dự báo - ngắn hạn, trung hạn, dài hạn, ngoài dài hạn.

5) Nguyên tắc xác minh dự báo chỉ ra một thủ tục bắt buộc để kiểm tra các dự báo đã phát triển về độ chính xác, độ tin cậy, độ tin cậy và tính hợp lệ của chúng. Với mục đích này, có một nhóm toàn bộ các phương pháp, sẽ được thảo luận dưới đây.

6)Nguyên tắc lợi nhuận dự báo liên quan chặt chẽ đến độ tin cậy, vì chỉ một dự báo đáng tin cậy mới có thể có hiệu quả về chi phí. Điều này có nghĩa là chi phí phát triển một dự báo, và đây là một nghiên cứu rất tốn kém, sẽ được đền đáp và không chỉ mang lại lợi nhuận, thu nhập cho khách hàng khi sử dụng nó, hoặc hiệu quả tích cực trong bất kỳ trường hợp nào khác.

7)Nguyên tắc liên tục dự báo (đặc biệt trong điều kiện khủng hoảng) đòi hỏi phải điều chỉnh dự báo khi có dữ liệu mới về đối tượng dự báo. Và điều này có thể thực hiện được với hoạt động của các hệ thống dự báo thường trực trong các trung tâm nghiên cứu để theo dõi tình hình và theo đó, tinh chỉnh dự báo. Chỉ trong trường hợp này, bạn có thể tin tưởng vào một dự báo đáng tin cậy.

2.1 Hệ thống chỉ tiêu dự báo xã hội

Hệ thống chỉ tiêu dự báo xã hội thường được chia thành 2 loại:

1) Định tính và định lượng

2) Đơn và nhóm.

Các chỉ tiêu tuyệt đối được biểu thị bằng giá trị tuyệt đối, ví dụ, ở dạng miếng (miếng). Tương đối - bằng cổ phiếu, tức là tính bằng phần trăm (%). Tự nhiên được biểu thị bằng các thuật ngữ vật lý, ví dụ, sản lượng sữa của bò. giá trị có hình thức biểu hiện bằng tiền. Những so sánh dựa trên phương pháp so sánh và những so sánh theo ngữ cảnh dựa trên sự lựa chọn.

Các chỉ số cấu trúc dựa trên dữ liệu giữa các thành phần lĩnh vực xã hội. Các chỉ số toàn cầu liên quan đến việc xem xét toàn bộ hệ thống xã hội, tức là trên quy mô toàn cầu.

2.2 Phân loại và đặc điểm của các phương pháp dự báo xã hội

Dự báo xã hội với tư cách là một nghiên cứu với phạm vi rộng đối tượng phân tích dựa trên nhiều phương pháp. Khi phân loại các phương pháp dự báo, các đặc điểm chính của chúng được phân biệt.

Phương pháp dự báo xã hội- một tập hợp các kỹ thuật và cách suy nghĩ dựa trên việc phân tích dữ liệu hồi cứu, các kết nối ngoại sinh (bên ngoài) và nội sinh (bên trong) của đối tượng dự báo, cũng như các phép đo của chúng trong khuôn khổ của hiện tượng hoặc quá trình đang được xem xét , đưa ra các phán đoán về độ tin cậy nhất định về sự phát triển trong tương lai (đối tượng) của nó.

Có rất nhiều phương pháp dự báo xã hội và do đó chúng phân biệt 2 nhóm phương pháp chính .

1) Phương pháp đơn giản

Các phương pháp dự báo nhân khẩu học dựa trên thực tế tài liệu thông tinđược sử dụng trong dự báo tìm kiếm và bao gồm:

1) phương pháp thống kê

phương pháp ngoại suy

Nó tiến hành từ việc xử lý các đặc trưng định lượng của đối tượng thu được trong quá khứ và hiện tại với tính ổn định tương đối của hệ thống. Cái chính là phân tích chuỗi thời gian.

phương pháp loại suy, v.v.

Phép tương tự toán học bao gồm các mô hình kinh tế và các phép tương tự giữa các đối tượng. Chúng thường được sử dụng như các mô hình dự báo kinh tế đơn giản nhất. Phép loại suy lịch sử được kết nối với cái trước (ngành hoặc khu vực).

2) các phương pháp phân tích các ấn phẩm

Động lực học

Xây dựng chuỗi thời gian dựa trên các loại thông tin,
phân tích và dự báo trên cơ sở này về sự phát triển của
vật.

Sự xuất bản

Phương pháp dự báo xuất bản dựa trên việc đánh giá nội dung và động thái của xuất bản phẩm trong mối quan hệ với đối tượng nghiên cứu.

Cấp bằng sáng chế

Nó cung cấp cho việc đánh giá về cơ bản các phát minh mới theo hệ thống tiêu chí được chấp nhận và nghiên cứu các động lực của việc cấp bằng sáng chế của chúng.

Các phương pháp dự báo của chuyên gia dựa trên kiến ​​thức của các chuyên gia chuyên môn về đối tượng dự báo và tổng hợp ý kiến ​​của họ về sự phát triển của đối tượng trong tương lai.

Phương pháp luận của công việc chuyên gia bao gồm một số giai đoạn:

- vòng tròn các chuyên gia được xác định;

- các vấn đề được xác định;

- một kế hoạch và thời gian hành động được vạch ra;

- tiêu chí đánh giá chuyên gia đang được phát triển;

- các hình thức và phương pháp biểu thị kết quả của bài kiểm tra sẽ được chỉ ra

Trong dự báo quy phạm, phương pháp dự báo cá nhân và tập thể được sử dụng.

Các phương pháp riêng lẻ bao gồm :

Phỏng vấn (Có liên hệ trực tiếp giữa chuyên gia và chuyên gia theo sơ đồ “câu hỏi-trả lời”)

Các đánh giá của chuyên gia phân tích, v.v.

Chúng thể hiện sự phân tích sâu sắc và toàn diện về các kịch bản có thể xảy ra đối với sự phát triển của quy trình đang nghiên cứu. Trong trường hợp này, chuyên gia có thể liên quan đến các tài liệu bổ sung và suy nghĩ về câu trả lời của mình trong một thời gian đủ dài.

Các phương pháp tập thể bao gồm:

Xây dựng kịch bản

Kịch bản là một mô tả (một bức tranh giả định) về tương lai, dựa trên những giả định hợp lý nhất. Các kịch bản được phát triển để xác định khuôn khổ cho sự phát triển trong tương lai. Dự báo bao gồm một số kịch bản (“ống các kịch bản”). Trong hầu hết các trường hợp, đây là ba kịch bản: lạc quan, bi quan và trung bình - thực tế (rất có thể.

- cây mục tiêu

« Cây mục tiêu ”là một tập hợp các mục tiêu hệ thống, chương trình, kế hoạch có cấu trúc, có cấu trúc phân cấp (xếp theo cấp độ). Nó được xây dựng bằng cách lựa chọn liên tiếp các thành phần nhỏ hơn và nhỏ hơn ở các cấp thấp hơn và là sự kết hợp của mục tiêu chung, mục tiêu chính và các mục tiêu phụ.

hình thái phân tích logic và vân vân.

Cho phép bạn tạo thông tin mới về đối tượng do hệ thống hóa dữ liệu cho tất cả phương pháp khả thi vấn đề đang nghiên cứu.

2) Phương pháp phức tạp

Bao gồm các:

1) Phương pháp đồ thị dự đoán

Đồ thị là một hình bao gồm các điểm, được gọi là đỉnh và các đoạn nối chúng, được gọi là các cạnh. Sự lựa chọn cấu trúc đồ thị được xác định bởi thực chất của các quan hệ giữa các yếu tố của hệ thống mà nó phải thể hiện.

Phương pháp này dựa trên các quy trình toán học chính thức và chuyên nghiệp để xây dựng và phân tích một biểu đồ phản ánh phán đoán tổng quát của nhiều chuyên gia về nhu cầu, cách thức khả thi và nguồn lực cần thiết để đạt được mục tiêu.

Ở mỗi cấp độ, một nhóm chuyên gia thiết lập các mục tiêu sự kiện và các điều kiện để đạt được thành tích của họ.

Ưu điểm của phương pháp là khả năng làm việc với biểu đồ ở chế độ đối thoại "người - Hệ thống thông tin”Để kiểm tra một số tình huống, tức là khả năng chơi các tình huống khác nhau.

Biểu đồ là một hệ thống động và khi đến từ các chuyên gia thông tin mới các ước tính, các phương án dự báo và các quyết định đưa ra được xem xét lại.

2) Phương pháp hệ thống mẫu

Được sử dụng để lập kế hoạch phát triển trong điều kiện không chắc chắn. Phương pháp dựa trên việc chia một vấn đề phức tạp thành các vấn đề nhỏ hơn cho đến khi mỗi vấn đề con có thể được hiểu một cách toàn diện (theo các tiêu chí khác nhau) và được các chuyên gia định lượng một cách đáng tin cậy.

Phương pháp này được sử dụng chủ yếu để dự đoán những người quản lý tình huống sẽ đạt được các mục tiêu và mục tiêu đã xây dựng như thế nào.

Cấu trúc phương pháp:

lựa chọn đối tượng dự báo

xác định các mẫu bên trong và bên ngoài hiện tại

phân tích thứ bậc của các quy tắc chỉ ra hệ số tầm quan trọng tương đối của từng cấp trong đơn vị và tổng các cấp của hệ thống phân cấp bằng một

xây dựng mục tiêu chung của dự báo và các nhiệm vụ để đạt được mục tiêu đó

chuẩn bị một kịch bản (ví dụ: phát triển)

phát triển thuật toán phân bổ tài nguyên

đánh giá kết quả phân phối

Quá trình dự báo được thực hiện bằng phương pháp phân tích hệ thống. Quan trọng nhất, nó cho phép bạn từ bỏ các chủ đề phụ và không đảm bảo về mặt tài chính.

3) Phương pháp mô phỏng

1) xây dựng mô hình dựa trên nghiên cứu sơ bộ về đối tượng;

2) làm nổi bật các đặc điểm thiết yếu của đối tượng;

3) thử nghiệm và phân tích lý thuyết mô hình;

4) so ​​sánh kết quả mô phỏng với dữ liệu thực tế của đối tượng;

5) hiệu chỉnh hoặc tinh chỉnh mô hình.

Mô hình kinh tế và toán học dựa trên nguyên tắc loại suy, nghĩa là khả năng nghiên cứu một đối tượng thông qua việc xem xét một đối tượng khác tương tự với nó và dễ tiếp cận hơn. Một đối tượng dễ tiếp cận hơn như vậy là mô hình kinh tế-toán học. Nó là một hệ thống các phương trình chính thức mô tả các mối quan hệ chính của các yếu tố tạo thành hệ thống kinh tế hoặc bất kỳ quá trình kinh tế nào.

Mô hình này có thể đưa quá trình thu thập và xử lý thông tin ban đầu trở thành một mô tả đầy đủ và đầy đủ, cũng như giải quyết các vấn đề đang được xem xét trong một loại trường hợp cụ thể khá rộng.

4) Phương pháp nhìn xa trông rộng

Foresight (tiếng Anh - tầm nhìn của tương lai) - quá trình nỗ lực có hệ thống để nhìn về tương lai xa nhằm xác định các lĩnh vực nghiên cứu chiến lược và công nghệ có khả năng mang lại lợi ích kinh tế và xã hội lớn nhất; một cơ chế phức tạp đạt được kết quả thông qua sự kết hợp của một hệ thống các phương pháp.

Phương pháp này bao gồm lập kế hoạch, kiểm soát việc thực hiện kế hoạch đã lập có tính đến phương pháp. Kết hợp các chức năng dự báo và lập kế hoạch. Ngoài các chuyên gia, các học viên và nhà quản lý cũng tham gia. Những thứ kia. kinh nghiệm được sử dụng, vốn không phải lúc nào cũng là nguồn sáng tạo. Đây là phương pháp được sử dụng nhiều nhất trên thế giới.

Các phương pháp dự báo có thể được chia thành hai nhóm bổ sung (Hình 1):

1) các phương pháp trực quan (dựa trên ưu thế của trực giác, nghĩa là, các nguyên tắc chủ quan)

2) các phương pháp chính thức hóa

Phương pháp trực quan dự báo được sử dụng trong trường hợp không thể tính đến ảnh hưởng của nhiều yếu tố do tính chất phức tạp không đáng kể của đối tượng dự báo. Phương pháp này bao gồm cơ sở ý kiến ​​của các chuyên gia, trên cơ sở tư duy sáng tạo của họ, có thể xây dựng một bức tranh đáng tin cậy về tương lai với việc xử lý chính thức các kết quả dự báo thu được sau đó.

Giai đoạn trung tâm chính của dự báo trực quan là tiến hành khảo sát các chuyên gia về các phương pháp sau:

Cá nhân và tập thể

cá nhân và thư từ

bằng miệng và bằng văn bản

mở và ẩn danh

Phương pháp dự đoán trực quan có cấu trúc như sau:

1) hình thành các nhóm chuyên gia và đánh giá năng lực của các chuyên gia

2) đồ thị tổng hợp của đối tượng nghiên cứu được mô hình hóa

3) hình thành các câu hỏi và phát triển các bảng đánh giá chuyên gia

4) phân tích công việc của các chuyên gia

5) thuật toán xử lý các bảng đánh giá của chuyên gia

6) phương pháp biến thiên của các dự báo nhận được và tổng hợp các mô hình dự báo.

Có đánh giá của chuyên gia cá nhân và tập thể.

Phần đánh giá chuyên gia cá nhân bao gồm:

1) Phương pháp phỏng vấn

Có sự tiếp xúc trực tiếp giữa chuyên gia và chuyên gia theo sơ đồ “hỏi - đáp”.

2) Phương pháp phân tích

Một phân tích hợp lý của bất kỳ tình huống có thể dự đoán được được thực hiện, các báo cáo phân tích được tổng hợp. Bao gồm phân tích hệ thống(tính toàn vẹn và thống nhất của các yếu tố của nó), phân tích chỉ số (tỷ lệ giữa các chỉ số hoạt động với các chỉ số yếu tố và tỷ lệ các sản phẩm đồng nhất với nhau trong các khoảng thời gian khác nhau) và tổng hợp.

3) Phương pháp viết kịch bản

Dựa trên định nghĩa lôgic của sự phát triển của một quá trình hoặc hiện tượng trong thời gian trong những điều kiện khác nhau. Mục đích chính của kịch bản là xác định mục tiêu chung về sự phát triển của đối tượng, hiện tượng được dự đoán và hình thành các tiêu chí đánh giá các cấp trên của “cây mục tiêu”. Một kịch bản là một bức tranh phản ánh một giải pháp chi tiết nhất quán của một vấn đề, xác định các trở ngại có thể xảy ra, phát hiện các thiếu sót nghiêm trọng để giải quyết vấn đề có thể chấm dứt công việc đã bắt đầu hoặc hoàn thành công việc đang diễn ra trên đối tượng dự đoán. .

Phương pháp đánh giá chuyên gia tập thể bao gồm:

1) Phương thức "Hoa hồng"

Một nhóm các chuyên gia gặp nhau nhiều lần để thảo luận về cùng một vấn đề. Phương pháp “Hoa hồng” đưa ra đề thi dưới hình thức trao đổi tự do để lấy ý kiến ​​chung của các chuyên gia. Toàn thời gian sự trao đổi thông tin của các chuyên gia làm giảm đáng kể thời gian kiểm tra, tạo điều kiện để có được một ý kiến ​​thống nhất duy nhất. Khi sử dụng phương pháp hoa hồng, một chương trình thảo luận được phát triển sơ bộ. Nhóm các chuyên gia được lựa chọn theo "volitional way" - phương pháp bổ nhiệm. Thông thường là 10-12 người.

2) "Brainstorm" ("Động não")

Bản chất của phương pháp động não là hiện thực hóa tiềm năng của các chuyên gia trong việc phân tích một tình huống có vấn đề, phương pháp này đầu tiên thực hiện việc hình thành các ý tưởng và sau đó là sự phá hủy các ý tưởng này. Thông hoạt viên tiết lộ nội dung của ghi chú có vấn đề và “cuộc tấn công” kéo dài 20–60 phút.

3) Phương pháp Delphi

Nó được xây dựng trên nguyên tắc tổng hợp các ý kiến ​​của các chuyên gia cá nhân thành một ý kiến ​​thống nhất của nhóm và bác bỏ hoàn toàn các cuộc thảo luận tập thể.

4) Phương pháp ma trận

Một phương pháp dự báo dựa trên việc sử dụng các ma trận phản ánh các giá trị (trọng số) của các đỉnh mô hình đồ thị của đối tượng dự báo, tiếp theo là sự biến đổi của các ma trận và vận hành với chúng. Mô hình ma trận là một bảng hình chữ nhật, các yếu tố trong đó phản ánh mối quan hệ của các đối tượng.

Cơm. 1. Phân loại các phương pháp dự báo theo hình thức hóa

Dự báo chính thức bao gồm:

1. Phương pháp ngoại suy dự đoán

Nó tiến hành từ việc xử lý các đặc trưng định lượng của đối tượng thu được trong quá khứ và hiện tại với tính ổn định tương đối của hệ thống. Phương pháp này có thể được sử dụng để dự báo trong khoảng thời gian 5–7 năm, vì sai số tích lũy theo thời gian.

Các phương pháp này bao gồm:

1) Hình vuông ít nhất

Nó bao gồm việc tìm kiếm các tham số của mô hình xu hướng để giảm thiểu độ lệch của nó so với các điểm của chuỗi thời gian gốc. Một điểm quan trọng để có được một dự báo bằng cách sử dụng phương pháp này là đánh giá độ tin cậy của kết quả.

2) Làm mịn theo cấp số nhân

Đó là một phương pháp dự báo rất hiệu quả và đáng tin cậy. Các ưu điểm chính của phương pháp này là khả năng tính đến trọng lượng của thông tin ban đầu, tính đơn giản của các hoạt động tính toán và tính linh hoạt trong việc mô tả các động thái quy trình khác nhau. Phương pháp này giúp bạn có thể ước tính được các thông số xu hướng đặc trưng cho cấp trung bình nhưng xu hướng đang thịnh hành tại thời điểm quan sát. Phương pháp được tìm thấy ứng dụng tuyệt vời nhất như một phương pháp để thực hiện các dự báo trung hạn.

3) Đường trung bình động

Phép ngoại suy trung bình động liên quan đến việc tính giá trị trung bình của các nhóm dữ liệu trong một khoảng thời gian nhất định. Hơn nữa, mỗi nhóm dữ liệu tiếp theo được hình thành theo sự dịch chuyển 1 năm hoặc một tháng. Kết quả là, sự dao động ban đầu của chuỗi thời gian làm mịn. Bản chất của phương pháp nằm ở chỗ chỉ số được dự đoán về giá trị của nó sẽ bằng giá trị trung bình được tính toán trong khoảng thời gian cuối cùng.

2. Phương pháp mô hình hóa

Mô hình hóa đây là một phương pháp nghiên cứu các đối tượng của tri thức trên các đối tác của chúng - vật chất hoặc tinh thần.

Mô hình hóa xảy ra:

Cấu trúc (thể hiện sự phát triển của nhiều phương pháp phân tích đa biến, cụ thể là hồi quy tuyến tính bội số, phân tích phương sai, phân tích nhân tố)

Mạng (cho phép bạn triển khai phương pháp tiếp cận hệ thống, áp dụng các phương pháp toán học và CT hiện đại trong nghiên cứu các quá trình phức tạp, nâng cao hiệu quả của việc lập kế hoạch và quản lý các quá trình đó), v.v.

Các phương pháp lập mô hình là nhiều nhất phương pháp phức tạp dự báo, bao gồm nhiều cách tiếp cận để dự báo các hệ thống, quá trình và hiện tượng phức tạp. Các phương pháp này cũng có thể giao nhau với các phương pháp chuyên gia.

3. Những phương hướng chính để hoàn thiện phương pháp luận của dự báo xã hội

3.1 Những vấn đề phát triển và phương hướng hoàn thiện phương pháp luận của dự báo xã hội

Nhiệm vụ chính của dự báo là xây dựng phương pháp luận dự báo nhằm tăng hiệu quả của các phương pháp và kỹ thuật xây dựng dự báo. Các vấn đề của dự báo bao gồm việc nghiên cứu các đặc điểm của dự báo như một hình thức cụ thể hóa tầm nhìn khoa học và là một loại hình nghiên cứu khoa học cụ thể, các nguyên tắc lựa chọn và kết hợp tối ưu các phương pháp dự báo, phương pháp kiểm tra và đánh giá độ tin cậy của dự báo, các nguyên tắc sử dụng các phát hiện của điều khiển học, lý thuyết xác suất, lý thuyết trò chơi và nghiên cứu hoạt động để phát triển các dự báo, lý thuyết quyết định, v.v.

Để dự báo có hiệu quả nhất, các mục tiêu phải cụ thể và có thể đo lường được. Nghĩa là đối với mỗi mục tiêu phải có các tiêu chí cho phép đánh giá mức độ đạt được của mục tiêu. Nếu không có các tiêu chí này thì không thể thực hiện một trong các chức năng quản lý - kiểm soát chính.

Phương pháp luận dự báo có vai trò quan trọng trong công tác dự báo. Trong số các phương pháp thường được sử dụng trong dự báo phát triển xã hội và mức sống của dân cư, có thể phân biệt các phương pháp sau: phương pháp đánh giá của chuyên gia; phương pháp quy phạm; phương pháp ngoại suy; phương pháp mô hình kinh tế và toán học; làm mịn theo cấp số nhân, v.v.

Phương pháp dự báo sự phát triển xã hội của các vùng là đặc biệt quan trọng. Trong những năm gần đây, ở cấp khu vực (nước cộng hoà, vùng lãnh thổ, khu vực) đã và đang tiến hành công việc xây dựng các dự báo ngắn hạn và trung hạn về phát triển kinh tế và xã hội.

Các điều kiện tiên quyết về phương pháp luận cho dự báo như vậy là khu vực là một hệ thống con tích hợp hệ thống chung sản xuất xã hội, thực hiện một chức năng kinh tế quốc dân nhất định thông qua việc sản xuất ra một số sản phẩm hoặc dịch vụ là đối tượng chuyên môn hoá của nó.

Quá trình phát triển dự báo bao gồm ba khối: phân tích, khái niệm và dự đoán.

Khi xây dựng khái niệm phát triển xã hội vùng, có thể phân biệt 2 giai đoạn chính:

1. hình thành các mục tiêu và cụ thể hóa chúng dưới dạng các nhiệm vụ cụ thể nhằm giải quyết các vấn đề có liên quan;

2. ưu tiên các mục tiêu và mục tiêu phát triển kinh tế, xã hội và xây dựng chiến lược trên cơ sở này phát triển khu vực.

Nhiệm vụ chính trong khối dự báo là xác định các thông số định lượng và các chỉ số về sự phát triển của hệ thống xã hội trong khu vực trong tương lai. Trong trường hợp này, ba loại dự báo được sử dụng: dự báo kinh tế chung cho sự phát triển của toàn bộ hệ thống; dự báo cho sự phát triển của các ngành công nghiệp riêng lẻ; dự báo sự phát triển của các đơn vị hành chính - lãnh thổ riêng lẻ của vùng (thành phố, huyện, v.v.).

Phương pháp chính để xây dựng các dự báo này là biên soạn một kịch bản phát triển tương lai. Các kịch bản này mô tả các tình huống có thể xảy ra đối với sự phát triển trong tương lai của hệ thống xã hội khu vực và các cấu trúc của nó, mối quan hệ của hệ thống này với các hệ thống khác, xác định các chỉ số tối ưu của sự phát triển khu vực dựa trên các yếu tố và điều kiện khác nhau.

Phương pháp kịch bản liên quan đến việc thiết lập các chỉ số cho sự phát triển trong tương lai của các chỉ số quan trọng của môi trường bên ngoài. Ví dụ, đối với sự phát triển của lĩnh vực xã hội, cần phải bao gồm một số lựa chọn cho các chỉ số thay thế trong tương lai. Chính quyền khu vực bố trí sao cho dân số của khu vực tăng ít nhất 1,5% hoặc 3% hàng năm. Nếu trong quá trình xây dựng kịch bản, phát hiện tình hình môi trường trong khu vực diễn biến xấu đi, diễn biến xấu đi thì để dự báo chính xác và đáng tin cậy hơn, cần điều chỉnh con số (3%) xuống, đối với ví dụ, giảm nó xuống 2%.

3.2 Tính toán dự báo các chỉ số phát triển xã hội

Phạm trù kinh tế - xã hội quan trọng nhất quyết định sự sung túc của con người là mức sống. Mức sống là mức độ dân cư được cung cấp các lợi ích vật chất và tinh thần trên cơ sở nhu cầu hiện có và trình độ phát triển kinh tế của đất nước.

Theo khuyến nghị của Liên hợp quốc, mức sống được đo lường bằng hệ thống các chỉ số đặc trưng cho sức khỏe, tiêu dùng, việc làm, giáo dục, nhà ở, an sinh xã hội. Những năm gần đây, thông lệ thế giới đã sử dụng Chỉ số phát triển con người (HDI) để đánh giá mức độ và chất lượng cuộc sống. Nó bao gồm: GDP bình quân đầu người, tuổi thọ bình quân, số năm giáo dục bình quân của dân cư. Hãy cho một ví dụ về tính toán HDI.

1) tuổi thọ ít nhất 25 năm; tối đa 85 năm; RF 67,6 năm.

2) GDP thực tế bình quân đầu người ($) ít nhất là $ 100; tối đa $ 5448; ở Liên bang Nga 5184 $.

1. Tính chỉ số tuổi thọ (LE)

Iopzh \ u003d (Xsr - Xmin) / (Xmax - X min)

trong đó Xav là tuổi thọ trung bình,

X min - tuổi thọ trung bình tối thiểu,

Xmax là tuổi thọ trung bình tối đa.

Hai chỉ số cuối cùng trong các tính toán lần lượt mất 25 năm và 85 năm.

Iexp \ u003d (67,6 - 25) / (85 - 25) \ u003d 0,71 hoặc 71 năm

2. Tìm chỉ số GDP:

Ivdp \ u003d (5184 - 100) / (5448 - 100) \ u003d 0,95

3. Tính chỉ số HDI:

Tôi rchp \ u003d (Iopzh + Ivvp + Iobr) / 3

trong đó Iobr là chỉ số giáo dục của dân số

Tôi rchp \ u003d (0,71 + 0,95 + 0,888) / 3 \ u003d 0,85

Trả lời: Chỉ số HDI là 0,85

Nhiệm vụ chính của dự báo trong lĩnh vực phát triển xã hội trước hết là xác định nhu cầu dài hạn của dân cư và khả năng đáp ứng nhu cầu của dân cư về lương thực, hàng công nghiệp, dịch vụ gia dụng, nhà ở, giáo dục, dịch vụ y tế, văn hóa và nghệ thuật.

Chớm ban đầu nhìn chung trình tự đưa ra các dự báo về phát triển xã hội và mức sống của dân cư có thể được đại diện theo cách sau.

1. Giả thuyết về sự hình thành mức tăng mức sống được xác định một cách tổng quát bởi ba thành phần: tăng trưởng GDP, tăng nhu cầu xã hội và tăng nguồn lực cho tiêu dùng trong tương lai.

Dự báo về tốc độ tăng của các nguồn lực cho tiêu dùng dựa trên các tính toán dự báo về tăng trưởng kinh tế, tăng hiệu quả sản xuất, tăng đầu tư, v.v.

2. Việc phân tích mức sống đạt được bao gồm một tập hợp các chỉ số cung cấp mối liên kết lẫn nhau và một trình tự hợp lý trong việc xây dựng các dự báo.

Những chỉ số chính trong số các chỉ số này là:

1. các chỉ số nhân khẩu học xã hội

2. điều kiện làm việc

3. khái quát các chỉ số chi phí về thu nhập danh nghĩa và thực tế của dân cư

4. tình trạng sức khoẻ và những thay đổi của nó trong dân số nói chung và các nhóm xã hội cá nhân;

5. Chỉ số tiêu dùng của người dân đối với thực phẩm cơ bản và sản phẩm phi thực phẩm;

6. các chỉ số chung của ngành dịch vụ (chi tiêu của dân cư để thanh toán dịch vụ, chỉ số giá (biểu giá) đối với một số loại dịch vụ phải trả tiền của dân cư;

7. điều kiện sống và các dịch vụ công (cung cấp nhà ở bình quân cho dân số, cung cấp các loại hình dịch vụ công cơ bản, v.v.);

8. các chỉ tiêu về trình độ học vấn (trình độ học vấn của dân số, số học sinh các trường, số học sinh đại học và trung học chuyên nghiệp cơ sở giáo dục, bao gồm trên 10 nghìn dân số, v.v.);

9. các chỉ số về văn hóa (số lượng thư viện, nhà hát, bảo tàng, câu lạc bộ, sự tham gia của họ, lưu hành sách, tạp chí, báo);

10. trạng thái của môi trường;

11. tiết kiệm của dân cư.

Hệ thống dự báo về phát triển xã hội và mức sống dựa trên bộ chỉ số đã thảo luận ở trên. Điều này có nghĩa là phải dự đoán được sự thay đổi của từng chỉ tiêu để có được bức tranh đầy đủ và khách quan về động lực phát triển xã hội và mức sống trong thời kỳ dự báo. Ví dụ, các dự báo được xây dựng về động lực thu nhập thực tế của người dân, sự thay đổi của chỉ số giá bán lẻ, sự phát triển xây dựng nhà ở vân vân.

Chỉ số khái quát quan trọng nhất của mức sống là thu nhập của dân cư. Các thành phần chính của thu nhập tiền tệ của dân cư là tiền lương, thu nhập từ hoạt động kinh doanh và tài sản (lợi nhuận, cổ tức, lãi suất, tiền thuê nhà), các khoản thanh toán xã hội (lương hưu, trợ cấp, học bổng, v.v.).

Một vai trò quan trọng trong việc dự đoán mức sống của dân số được đóng bởi: ngân sách tối thiểu đủ sinh hoạt; ngân sách tiêu dùng tối thiểu; ngân sách thu nhập cao.

Ngân sách tối thiểu sinh hoạt đã được sử dụng ở Liên bang Nga từ năm 1992. Nó thể hiện giá trị của giỏ hàng tiêu dùng, cũng như các khoản thanh toán và phí bắt buộc. Giỏ hàng của người tiêu dùng là bộ tối thiểu sản phẩm thực phẩm, sản phẩm phi thực phẩm và dịch vụ cần thiết để duy trì sức khỏe con người và đảm bảo hoạt động quan trọng của nó.

Ngân sách tiêu dùng tối thiểu là mức tối thiểu xã hội của quỹ cần thiết để đảm bảo hoạt động bình thường của một người.

Chỉ số quan trọng nhất của mức sống là sức mua của dân cư. Nó cho thấy dân số có thể mua được bao nhiêu tập hợp mức tối thiểu đủ sống có điều kiện với thu nhập tiền tệ trung bình của họ.

Tính đến quy mô ngân sách tiêu dùng ở Liên bang Nga, toàn bộ dân số về thu nhập và tiêu dùng có thể được chia thành các nhóm sau.

Nhóm đầu tiên- các tầng lớp dân cư nghèo, có thu nhập bình quân đầu người hàng tháng thấp hơn mức ước tính chi phí của ngân sách tối thiểu đủ sinh hoạt. Mức lương đủ sống ở Nga ngày nay trung bình là 5187 rúp.

Nhóm thứ hai- các tầng lớp dân cư có thu nhập thấp, có thu nhập bình quân đầu người hàng tháng nằm trong khoảng giữa ước tính chi phí của ngân sách tối thiểu cho sinh hoạt và ước tính chi phí của ngân sách tiêu dùng tối thiểu.

Nhóm thứ ba- phân khúc dân cư trung bình hoặc tương đối giàu có, có thu nhập bình quân đầu người hàng tháng nằm trong khoảng giữa ước tính chi phí của ngân sách tiêu dùng tối thiểu và ước tính chi phí của ngân sách thịnh vượng cao.

Nhóm thứ tư Những người giàu có và giàu có có thu nhập bình quân đầu người hàng tháng vượt quá ngân sách của mức thịnh vượng cao.

Các ước tính dự báo về việc cải thiện mức sống của người dân Liên bang Nga, như một quy luật, có liên quan đến việc đạt được ổn định kinh tế vĩ mô và tăng trưởng kinh tế bền vững.

Sự kết luận

Dự báo là một trong những giai đoạn quan trọng nhất của hoạt động dự án. Nhân loại, có những dự báo, tìm kiếm và tìm cách thoát ra một cách có ý thức. Đầu tiên - săn bắt và hái lượm, sau đó - quá trình chuyển đổi sang nông nghiệp và chủ nghĩa mục vụ, từ du mục sang cách giải quyết cuộc sống, từ làng mạc đến thành thị; phát triển các nguồn tài nguyên của Đại dương Thế giới, v.v. Dự báo theo nghĩa rộng là dự đoán, nói chung, mọi thông tin nhận được về tương lai. Theo nghĩa hẹp - một nghiên cứu khoa học đặc biệt, đối tượng của nó là những triển vọng cho sự phát triển của các hiện tượng.

Một trong những loại dự báo quan trọng nhất là dự báo xã hội - đây là dự đoán về các xu hướng và triển vọng cho sự phát triển có thể có của các hệ thống xã hội, các đối tượng, Hiện tượng xã hội, các quy trình. Đối tượng của dự báo xã hội có thể là mọi hệ thống xã hội, mọi hiện tượng xảy ra trong xã hội.

Dự báo là một phần không thể thiếu quy trình phát triển một dự án xã hội. Nếu tách rời khỏi thiết kế, dự báo sẽ mất đi ý nghĩa thực tế của nó. Dự báo xã hội làm cho nó có thể tính đến các phương án khác nhau cho sự vận động và phát triển của các hệ thống xã hội. Việc phát triển các dự báo chính xác giúp cho việc quản lý trở nên hoàn hảo hơn và thiết kế hiệu quả hơn.

Các phương pháp dự báo xã hội là một tập hợp các kỹ thuật và cách thức tư duy cho phép, dựa trên việc phân tích dữ liệu hồi cứu, các kết nối ngoại sinh (bên ngoài) và nội sinh (bên trong) của đối tượng dự báo, cũng như các phép đo của chúng trong khuôn khổ của hiện tượng hoặc quá trình đang được xem xét, để đưa ra các phán đoán về độ tin cậy nhất định liên quan đến sự phát triển trong tương lai của nó (đối tượng).

Phương pháp dự báo trực quan được sử dụng trong trường hợp không thể tính đến ảnh hưởng của nhiều yếu tố do tính chất phức tạp không đáng kể của đối tượng dự báo. Trong trường hợp này, các ước tính của chuyên gia được sử dụng. Đồng thời, đánh giá chuyên gia cá nhân và tập thể được phân biệt.

Nhóm các phương pháp hình thức hóa bao gồm các nhóm con: ngoại suy và mô hình hóa. Nhóm con đầu tiên bao gồm các phương pháp: bình phương nhỏ nhất, làm trơn hàm mũ, đường trung bình động. Đối với mô hình thứ hai - cấu trúc, mạng và ma trận.

Danh sách tài liệu đã sử dụng

1.Arzhenovsky S.V. Phương pháp dự báo kinh tế - xã hội: Hướng dẫn. - M .: Nhà xuất bản "Dashkov và Co"; Rostov n / a, 2008

2.Safronova V.M. Dự báo và mô hình hóa trong công tac xa hội: Proc. phụ cấp cho học sinh. cao hơn sách giáo khoa các cơ sở. - M .: Trung tâm xuất bản "Học viện", 2002

3. Bestuzhev-Lada I.V. Dự báo xã hội. Bài giảng khóa học. - M .: Hội Sư phạm Nga 2002

4.Safronova V.M. Dự báo và mô hình hóa trong công tác xã hội: Proc. phụ cấp cho học sinh. cao hơn sách giáo khoa các cơ sở. - M .: Trung tâm xuất bản "Học viện", 2002

Phương pháp dự báo xã hội.

Các loại dự báo xã hội

Phương pháp dự báo xã hội

Khái niệm và các loại dự báo xã hội

Chủ đề 2. Giám sát xã hội học về an ninh

dự báo xã hội là một nghiên cứu đặc biệt về các triển vọng có thể có đối với sự phát triển của một cơ sở xã hội. Hơn nữa, khách thể có thể là một hiện tượng xã hội, một quá trình, một giai tầng xã hội và trạng thái xã hội của cá nhân.

Mục đích của dự báo xã hội là việc chuẩn bị các đề xuất dựa trên cơ sở khoa học về các hướng mà sự phát triển của một đối tượng xã hội là mong muốn. Trong quá trình dự báo khoa học, hai nhiệm vụ chính được giải quyết:

Mục tiêu của sự phát triển có thể xảy ra của đối tượng được xác định và thúc đẩy;

Các phương tiện và cách thức đạt được mục tiêu này được xác định.

Các loại hình dự báo xã hội: kinh tế - xã hội, luật pháp, chính trị xã hội, văn hóa xã hội, xã hội học, v.v.

Các chức năng dự đoán xã hội:

1. sự định hướng liên quan đến việc tối ưu hóa việc lựa chọn các mục tiêu có ý nghĩa xã hội và các phương tiện để đạt được chúng

2. quy phạm có nghĩa là xác định các xu hướng quan trọng nhất trong phát triển xã hội,

3. đề phòng liên quan đến định nghĩa và mô tả về Những hậu quả tiêu cực trong các xu hướng phát triển có thể xảy ra.

Khoa học chung: phân tích, tổng hợp, ngoại suy - mở rộng các kết luận liên quan đến một phần của hiện tượng sang phần khác, cho toàn bộ hiện tượng cho tương lai, nội suy - khôi phục giá trị của một hàm tại điểm trung gian so với các giá trị đã biết của nó \ u200b \ u200bat điểm lân cận, quy nạp, suy diễn, loại suy, giả thuyết, thử nghiệm và mô phỏng - chuyển giao hoạt động nghiên cứuđến một đối tượng khác thay thế cho đối tượng đang nghiên cứu.

liên khoa học, tập trung vào ý kiến ​​của tập thể, ý kiến ​​của đa số các chuyên gia :

1. phương pháp động não là một đánh giá chuyên gia tập thể về sự kiện được dự đoán. Nó bao gồm một cuộc thảo luận chung về vấn đề của các chuyên gia từ các lĩnh vực nghiên cứu khác nhau, các trường khoa học và tập trung vào sự hội tụ của các vị trí chuyên gia.

2. phương pháp "Delphi" phân biệt tính ẩn danh của công việc của các chuyên gia và hình thức đánh giá bằng văn bản.

Để các phương pháp khoa học tư nhân dự báo xã hội thường bao gồm một cuộc khảo sát của các chuyên gia, thử nghiệm, v.v.

I. Các dự báo khác nhau dựa trên tiêu chí mục tiêu:

1. Tìm kiếm dự báo, nội dung của nó là xác định các trạng thái có thể có của đối tượng dự báo trong tương lai. Một dự báo như vậy trả lời câu hỏi: điều gì có khả năng xảy ra nhất nếu các xu hướng hiện tại tiếp tục?


2. Dự báo quy chuẩn, nội dung của nó là xác định các cách thức và điều kiện để đạt được các trạng thái có thể có (coi như đã cho) của đối tượng dự báo trong tương lai. Dự báo này trả lời câu hỏi: có những cách nào để đạt được kết quả mong muốn?

3. Dự báo toàn diện, chứa các yếu tố tìm kiếm và dự báo quy chuẩn.

II. Qua thời gian dẫn đầu phân biệt các loại sau dự báo:

Dự báo hoạt động với thời gian dẫn đầu lên đến 1 tháng;

Dự báo ngắn hạn với chu kỳ dẫn đầu từ 1 tháng đến 1 năm;

Dự báo trung hạn với thời gian dẫn đầu từ 1 đến 5 năm;

Dự báo dài hạn với thời gian dẫn đầu từ 5 đến 15 năm;

Dự báo tầm xa với thời gian dẫn đầu hơn 15 năm.

III. Qua quy mô dự báo chỉ định:

Dự báo Thế giới;

Dự báo của nhà nước;

Dự báo cấu trúc (liên vùng và liên vùng);

Dự báo về sự phát triển của các tổ hợp công nghiệp, kinh tế, văn hóa riêng lẻ;

Dự báo ngành;

Dự báo khu vực;

IV. Qua đối tượng nghiên cứu khác nhau:

-dự đoán khoa học tự nhiên(khí tượng, thủy văn, địa chất, sinh học, vũ trụ

-dự báo khoa học và kỹ thuật, trong đó bao hàm triển vọng phát triển của tiến bộ khoa học và công nghệ;

-dự đoán xã hội, bao gồm các lĩnh vực hoạt động khác nhau của con người và các mối quan hệ giữa chúng.

Khái niệm về tương lai. Phương pháp dự báo xã hội.

Tương lai 1. Một trong những chức năng chủ yếu của triết học là chức năng tiên lượng, ý nghĩa và mục đích của nó là đưa ra những dự đoán hợp lý về tương lai.

2. Trong suốt lịch sử, câu hỏi đã được thảo luận sôi nổi trong triết học: liệu có khả thi cho bất kỳ dự báo đáng tin cậy nào, tầm nhìn về tương lai hay không.

Triết học hiện đại Câu trả lời cho câu hỏi này nằm trong câu khẳng định: có thể. Khi chứng minh khả năng dự đoán tương lai, các khía cạnh sau được phân biệt: bản thể học; nhận thức luận; Hợp lý; sinh lý thần kinh; Xã hội.

Bản thể học khía cạnh nằm ở chỗ, tầm nhìn xa là có thể thực hiện được ngay từ bản chất của bản chất - các quy luật khách quan, các mối quan hệ nguyên nhân và kết quả của nó. Tiến hành từ phép biện chứng, cơ chế của sự phát triển không thay đổi cho đến mỗi bước nhảy vọt về chất, và do đó có thể "truy tìm" tương lai.

Khía cạnh thần kinh dựa trên thực tế là vì khả năng nhận thức là không giới hạn (theo truyền thống triết học trong nước), và dự báo cũng là một loại nhận thức, thì bản thân dự báo là có thể.

Khía cạnh logic- trên thực tế là các quy luật logic luôn không thay đổi, cả trong hiện tại và tương lai. sinh lý thần kinh khía cạnh dựa trên khả năng của ý thức và bộ não để thúc đẩy phản ánh thực tế.

Khía cạnh xã hội là nhân loại đang tìm kiếm, dựa trên kinh nghiệm phát triển của chính mình, để làm mô hình cho tương lai.

3. Trong khoa học phương Tây hiện đại, một ngành học đặc biệt nổi bật - tương lai học. Người tạo ra nó là nhà khoa học người Đức Flechtheim (những năm 40 của thế kỷ XX), người đã đề xuất thuật ngữ này. G. Parsons, E. Hanke, I. Bestuzhev-Lada, G. Shakhnazarov và những người khác là một trong những nhà khoa học và triết học hiện đại nổi tiếng thế giới giải quyết các vấn đề về dự báo tương lai.

4. Loại đặc biệt dự báo là dự báo xã hội, trong đó đề cập đến việc nhìn thấy trước các quá trình diễn ra trong xã hội.

Trong số đó có các quy trình thuộc lĩnh vực: quan hệ lao động; khoa học và Công nghệ; giáo dục; chăm sóc sức khỏe; văn học, xây dựng; thám hiểm không gian; quan hệ quốc tế. Hướng này được gọi là tiên lượng và khác với tương lai học ở tính cụ thể hơn (các nghiên cứu các quá trình xã hội, tương lai của họ, hoàn toàn không phải là tương lai).

Phương pháp dự đoán xã hội

Dựa trên ba cách để có được thông tin về tương lai. Đầu tiên, cái này phép ngoại suy(- thủ tục phương pháp và phương pháp để phổ biến (chuyển giao) các kết luận được đưa ra liên quan đến một phần của đối tượng hoặc hiện tượng cho toàn bộ (tập hợp) các đối tượng hoặc hiện tượng này, cũng như bất kỳ phần nào khác của chúng) cho tương lai của các xu hướng quan sát được, mô hình, sự phát triển của trong quá khứ và hiện tại là khá nổi tiếng. Thứ hai, điều này lớp trạng thái tương lai có thể có hoặc mong muốn của một hiện tượng cụ thể. Thứ ba, điều này làm mẫu sự kiện dự đoán. Cả ba phương pháp đều nổi bật có điều kiện, bởi vì chúng hình thành hữu cơ. thống nhất: bất kỳ phép ngoại suy, logic. hay thống kê, trên thực tế, là một ước tính tiên đoán và một loại mô hình dự đoán. Bất kỳ ước lượng tiên đoán nào trước hết là một phép ngoại suy trong một biểu diễn mô hình này hoặc một mô hình khác, bất kỳ mô hình dự đoán nào cũng bao gồm phép ngoại suy và một ước lượng. Tất cả các phương pháp dự báo về cơ bản là khác nhau. kết hợp các yếu tố của các cách trên để thu thập thông tin về tương lai. Một số phương pháp mang tính khoa học chung, VÍ DỤ, dự báo Tương tự như vậy. Các ước lượng dự đoán về suy diễn hoặc quy nạp, v.v. Thực tế trong kho vũ khí của M.s.p. bao gồm tất cả các phương pháp xã hội học, nghiên cứu - nghiên cứu các nguồn tài liệu và văn học, quan sát, cuộc thăm dò ý kiến dân số và các chuyên gia, thử nghiệm dàn dựng và thực nghiệm sau thực tế, mô hình hóa giản đồ. và toán học. Nhiều phương pháp liên khoa hoặc liên khoa học, được sử dụng trong một số khoa học. các nguyên tắc, ví dụ, phương pháp hồi quy hoặc giai thừa phân tích, các cuộc khảo sát tập thể và cá nhân toàn thời gian và bán thời gian của các chuyên gia, các kịch bản dự báo đơn giản và chính thức, v.v ... Một số phương pháp mang tính khoa học riêng, tức là chúng chỉ liên quan đến k.-l. một khoa học kỷ luật, ví dụ. điều tra dân số trong xã hội học, phương pháp bài kiểm tra trong tâm lý học, v.v ... Theo cách phân loại các phương pháp dự báo đã được chấp nhận (bao gồm các phương pháp dự báo khoa học, kỹ thuật và kinh tế xã hội, không tính đến các chi tiết cụ thể của nông nghiệp, khí tượng thủy văn và một số dự báo khoa học tự nhiên khác), tất cả các phương pháp được chia theo mức độ chính thức hóa thành trực quan (chuyên gia) và chính thức hóa (thực tế).

1. Đánh giá của chuyên gia.

2. Phép ngoại suy.

3. Làm mẫu.

4. Phép tương tự.

5. Viết kịch bản.

6. Các phương pháp phức tạp.

Dễ dàng nhận thấy rằng, về bản chất, các dự báo dựa trên trực giác nhà khoa học chuyên môn, sự giống nhau với các hiện tượng và quá trình đã biết và cuối cùng, trên một đường thẳng phép ngoại suy một số loại quy trình trong tương lai. Rõ ràng là trong lĩnh vực hiện tượng phức tạp, khi chúng tôi đang nói chuyện về các ước tính dự báo cụ thể, tất cả những điều này chỉ mang lại hiệu quả tương đối hạn chế.

Trong trường hợp này, trực giác của một nhà khoa học không có nghĩa là một khu vực bí ẩn của tiềm thức, mà là sự tinh tế, sự phỏng đoán dựa trên những quan sát tích lũy, trên kinh nghiệm sống của một người, cho phép anh ta đánh giá một cách tổng quát về triển vọng của một hiện tượng được nhiều người biết đến. Như vậy, một kiến ​​trúc sư có kinh nghiệm, khi nhìn vào dự án của một công trình đang xây dựng, sẽ cảm nhận một cách trực giác những mặt tích cực và tiêu cực chính của hệ quả của việc thực hiện dự án này. Một nhà kinh tế có kinh nghiệm, đã làm quen với các đặc thù của tổ chức lao động trong một cơ quan hoặc xí nghiệp, có thể đưa ra đánh giá chung về triển vọng công việc của tổ chức hoặc xí nghiệp này ngay lập tức.

Sự tương tự với các hiện tượng và quá trình đã diễn ra trong thực tế giúp dự báo chi tiết và chính xác hơn, bao gồm các phương án thay thế được xác định rõ ràng hơn. Vì vậy, chẳng hạn, một kỹ sư có thể nhớ lại kinh nghiệm của quá khứ mà người ta phải trả giá như thế nào cho sự thiếu văn hóa kỹ thuật của các nhà điều hành doanh nghiệp khác. Và ngược lại, việc tham khảo kinh nghiệm tích cực trong việc làm sạch khí công nghiệp sẽ giúp chúng ta có thể tinh chỉnh dự báo bằng cách tham khảo các điều kiện có thể tránh được các hậu quả không mong muốn.

Cuối cùng, phép ngoại suy về cơ bản là cơ sở của bất kỳ dự báo nào. Dự đoán, chúng tôi luôn tâm lý sẽ tiếp tục một điều gì đó trong tương lai. Ví dụ đơn giản nhất: năm 1900, 1500 triệu người sống trên Trái đất, năm 1950 - 2500 triệu, năm 1960 - gần 3000 triệu. Mỗi năm dân số Trái đất tăng thêm 70 triệu người (hai phần trăm tổng dân số hiện có). Với tốc độ tăng trưởng này, số lượng người trên Trái đất sẽ tăng gấp đôi sau mỗi 35 năm. Tiếp tục theo hướng phát triển này trong tương lai, và bạn sẽ nhận được 6-7 tỷ vào năm 2000 và vào những năm 30 của thế kỷ 21. - 12-14 tỷ, v.v.

Tất cả những điều này đều là những phương pháp đã được chứng minh. Họ đã "làm việc" thành công trong quá khứ và sẽ phục vụ mọi người trong tương lai. Chúng không thể bị bỏ quên. Nhưng chỉ đối với bất kỳ dự báo dài hạn chi tiết nào và ngay cả trong các điều kiện hiện đại, chúng rõ ràng là không đủ. Trực giác không thành công mọi lúc. Mọi phép loại suy đều rất tương đối và nếu không có những điều chỉnh đáng kể có thể dẫn đến kết luận sai lầm. Đối với phép ngoại suy, nó chỉ có thể hiệu quả khi xem xét một quá trình không đặc biệt phức tạp, và thậm chí sau đó trong một khoảng thời gian tương đối ngắn.


Cố gắng tiếp tục quá trình gia tăng dân số thế giới vào một tương lai xa. Bạn sẽ nhận được một trăm người cho mỗi mét vuông bề mặt trái đất và hàng trăm này sẽ tiếp tục tăng gấp đôi với tốc độ ngày càng tăng. Không có dự án định cư trong không gian nào sẽ thay đổi được tình hình: xét cho cùng, chúng ta đang nói về sự xuất hiện mỗi năm của hàng chục và hàng trăm tỷ người mới. Rõ ràng là một quá trình như vậy đơn giản là không thể tiếp diễn, không chỉ vô thời hạn, mà nói chung, theo bất kỳ cách nào. thời gian dài. Rõ ràng là phía trước có những thay đổi đáng kể trong quá trình dự đoán.

Tương tự như vậy, sự gia tăng số lượng sinh viên hay nói là các nhà nghiên cứu không thể tiếp tục diễn ra vô hạn với tốc độ như bây giờ, nếu không thì toàn bộ dân số trưởng thành của Trái đất sẽ trở thành họ! Lượng thông tin (mọi thứ từ sách báo đến phát thanh và truyền hình) không thể tăng cùng một tốc độ. Bây giờ khối lượng này tăng gấp đôi sau mỗi 10-15 năm. Nhưng suy cho cùng, khả năng “hấp thụ” thông tin của một người không phải là không có giới hạn! Rõ ràng là một số thay đổi về chất nghiêm trọng và những thay đổi trong các quy trình hiện tại đang ở phía trước.

Liệu có thể thấy trước những thay đổi về chất như vậy, trước tính chất vô cùng phức tạp của các hiện tượng xã hội? Có, bạn có thể. Nhưng chỉ khi chúng ta tính đến sự cần thiết của một cách tiếp cận ngẫu nhiên đối với các hiện tượng như vậy, hãy sử dụng kinh nghiệm sâu rộng đã tích lũy được trong việc dự đoán các quá trình tự nhiên, sinh học và kỹ thuật.

Chỉ 10-15 năm trước, số lượng các phương pháp đặc biệt để dự đoán các hiện tượng xã hội được đo bằng đơn vị. Bây giờ có hơn một trăm trong số chúng chỉ dành cho dự báo trong lĩnh vực khoa học và công nghệ. Số lượng các kỹ thuật đặc biệt được tính bằng hàng trăm. Trong khuôn khổ của công việc này, thậm chí không thể liệt kê ngắn gọn tất cả những phát triển hiện có. Hơn nữa, không thể cho bất kỳ miêu tả cụ thể nhiều nhóm phương pháp. Sự phức tạp của chúng có thể được đánh giá từ một trong những nỗ lực phân loại các phương pháp dự báo khoa học và kỹ thuật đơn thuần. Do đó, giới thiệu người đọc đến tài liệu chuyên ngành, chúng tôi tự giới thiệu mình với Tổng quan chung các phương hướng chính trong lĩnh vực phương pháp dự báo các hiện tượng xã hội. Các lĩnh vực này bao gồm đánh giá ngang hàng, ngoại suy (chính xác hơn là nội suy và ngoại suy) và mô hình hóa. Một khu vực đặc biệt được tạo thành từ các dự báo dựa trên việc phân tích các bằng sáng chế. Hãy để chúng tôi xem xét ngắn gọn về các hướng dẫn này.

Đánh giá của chuyên gia triển vọng cho sự phát triển của một quá trình cụ thể của từng cá nhân chuyên gia-chuyên gia hoặc chuyên gia đánh giá tập thể.Để đánh giá như vậy, một bảng câu hỏi được sử dụng, tức là lấy câu trả lời từ các chuyên gia cho các câu hỏi có trong bảng câu hỏi về trạng thái tương lai của các đối tượng được dự đoán. Đôi khi có những cuộc khảo sát Các nhóm lớn các chuyên gia về một chương trình nhất định, trong nhiều vòng, và sau đó, dựa trên kết quả trung bình của các ý kiến ​​của các chuyên gia, câu trả lời có khả năng xảy ra nhất cho các câu hỏi được đặt ra sẽ được hiển thị. Một biến thể của kỹ thuật này là phương pháp Delphi(Phương pháp của nhà tiên tri Delphic), bao gồm việc biên soạn các bảng câu hỏi đặc biệt, một quy trình phức tạp để phỏng vấn các chuyên gia, xử lý dữ liệu thu được trên máy tính điện tử. Phương pháp Delphi dựa trên một cuộc khảo sát cá nhân nhất quán của các chuyên gia và giảm các ý kiến ​​của họ thành một ý kiến ​​duy nhất bằng cách lấy trung bình chúng. Thông thường, các câu trả lời của chuyên gia là ẩn danh; câu trả lời nhận được từ bảng câu hỏi; việc trao đổi ý kiến ​​diễn ra thông qua người thực hiện khảo sát các chuyên gia. Ý kiến ​​nhóm là kết quả tổng hợp các ý kiến ​​của các chuyên gia trong đợt khảo sát vừa qua.

Tất nhiên, các dự báo thu được thông qua một cuộc khảo sát chuyên gia không dựa nhiều vào nghiên cứu khách quan về tình hình thực tế hiện tại và dữ liệu khách quan về các xu hướng phát triển của nó, mà dựa trên kiến ​​thức và trực giác đã được tích lũy của các chuyên gia, tức là, về việc xác định của sự thật khoa học khách quan với ý kiến ​​của đa số các chuyên gia được khảo sát, những người mà kiến ​​thức của họ còn hạn chế. Trong trường hợp này, họ cố gắng đưa ra một dự báo mà không cần nghiên cứu sâu về đối tượng, chỉ dựa trên việc thu thập ý kiến ​​của các chuyên gia về tương lai, về việc xác định cách đánh giá phổ biến (trung bình). Do đó, giống như tất cả các phương pháp khác, phương pháp này có cơ hội hạn chế trong việc phát triển các dự đoán khoa học đáng tin cậy.

Phép ngoại suy. Giả sử rằng trong năm đầu tiên nhà máy thứ n sản xuất 100 chiếc ô tô, trong một năm - 200 chiếc, năm khác - 300 chiếc và trong 5 năm - 500 chiếc. Câu hỏi đặt ra là: nhà máy này đã sản xuất bao nhiêu chiếc ô tô trong năm thứ tư của sự tồn tại của nó?

Chúng tôi xây dựng một loạt kỹ thuật số: 100-200-300 -? - 500. Sau khi xem xét nó, chúng tôi trả lời mà không cần bất kỳ tính toán phức tạp nào: rất có thể là 400. Theo quy luật, cuộc sống xác nhận loại kết luận này. Tại sao? Bởi vì có một sự đều đặn nhất định trong việc xây dựng chuỗi, và nếu sự đều đặn này được tiết lộ, thì không khó để xác định giá trị định lượng của từng điểm trung gian ngay cả trong chuỗi rất phức tạp - để thực hiện nội suy, như loại phép toán này được gọi là.

Dường như, nội suy có thể có mối quan hệ nào với dự báo?

Ghi nhớ Hệ thống tuần hoàn các nguyên tố của D. I. Mendeleev. Đây cũng là những dãy số - khối lượng nguyên tử của các nguyên tố được sắp xếp theo mẫu chặt chẽ nhất theo điện tích hạt nhân của nguyên tử chúng: natri (22,9) - magie (24,3) - nhôm (26,9) - silic (28,0) - photpho (30 , 9), v.v ... Nếu kẽm (65,3) và asen (74,9) được biết đến trong loạt bài này, thì hai nguyên tố khác có khối lượng nguyên tử xấp xỉ 68 và 72 sẽ nằm giữa chúng. Sau khi thực hiện loại nội suy này, D. I . Mendeleev gợi ý về sự tồn tại của hai, sau đó là ẩn số nguyên tố hóa học. Ông đặt tên cho chúng là ekaalumin và ekasilicon, dự đoán về tính chất hóa học chung của chúng. Vài năm sau, gali (69,7) và germani (72,6) thực sự được phát hiện, các đặc tính của chúng tương ứng với ekaalumin và ekasilicon (tổng cộng, Mendeleev đã chỉ ra bốn sau đó. phần tử mở). Đó là một trong những dự đoán xuất sắc nhất trong lịch sử khoa học.

Rõ ràng là một cách tiếp cận như vậy có thể tạo ra một hiệu ứng không chỉ trong khoa học tự nhiên. Sự phụ thuộc lẫn nhau (tương quan) như vậy giữa các hiện tượng và quá trình khác nhau cho thấy những mối quan hệ phức tạp hơn những mối quan hệ nguyên nhân và kết quả trực tiếp. Chúng được gọi là tương quan. Để dự đoán một số hiện tượng hoặc quá trình dựa trên dữ liệu từ các hiện tượng khác có mối quan hệ tương quan với phương trình đầu tiên, phương trình đặc biệt đã được phát triển (cái gọi là phương trình tương quan và hồi quy). Nếu có nhiều hiện tượng như vậy, phương trình hồi quy bội được sử dụng, cho phép định lượng quá trình dự đoán bằng sự kết hợp đặc biệt của các giá trị ban đầu. Tất cả điều này làm tăng đáng kể hiệu quả của dự báo.

Nhưng các phương pháp thống kê toán học không phải là một cái gì đó giống như một chiếc chìa khóa tổng thể chung để dự báo. Chúng thường được sử dụng kết hợp với các phương pháp khác. Như một ví dụ về điều đó cách tiếp cận tích hợp có thể gọi là phương pháp dự báo sử dụng đường cong bao do R. Ayres, nhân viên của Viện Hudson (Mỹ), đề xuất. Tóm lại, nó tóm tắt như sau. Các thông số đặc trưng nhất của hệ thống được xác định, việc phân tích các thay đổi trong đó có thể dự đoán quá trình thay đổi của toàn bộ hệ thống nói chung. Đối với mỗi tham số, một đường cong phát triển được xây dựng trong nhiều năm trong quá khứ và hiện tại, có thể được ngoại suy cho tương lai. Một phân tích về quá khứ của hệ thống có thể cho mô hình tốt tương lai của nó - tác giả của kỹ thuật viết. Bằng cách ngoại suy các đường cong đường bao theo các giá trị hiện tại đặc trưng nhất của các tham số hệ thống, chúng tôi tự động tính đến việc cải tiến liên tục của hệ thống. Tất nhiên, rất khó để tính đến ảnh hưởng của những khám phá hiếm có và phi thường, nhưng trình tự và tính liên tục của những cải tiến thông thường sẽ được tính đến với một giá trị gần đúng khá tốt. Theo tác giả của kỹ thuật này, nó có thể làm giảm xác suất sai lệch do những thiếu sót trong kỹ thuật dự báo hiện đại gây ra, có thể dự báo trước các giá trị giới hạn của các tham số dự báo và tăng mức độ ổn định của dự báo.

Làm mẫu. Mô hình theo nghĩa rộng của từ này là một hình ảnh đơn giản hóa (lược đồ, mô tả) về một hiện tượng hoặc quá trình để thuận tiện cho việc phân tích sau này. Theo mô hình bố trí, ví dụ, của một khu dân cư đã được quy hoạch hoặc hiện hữu, sẽ dễ dàng hiểu được những thuận lợi và khó khăn của nó. Theo quy hoạch mô hình hoặc bản đồ của thành phố, ví dụ như hệ thống giao thông đô thị sẽ dễ phát triển hơn. Nếu bản đồ được kèm theo mô tả hoặc các phép tính toán học liên quan đến cùng một phương tiện giao thông đô thị (đây cũng là các mô hình), thì độ chính xác và chất lượng của các phát triển còn tăng lên nhiều hơn.

Mô hình được áp dụng thành công trong nhiều ngành khoa học. Về hình thức, chúng rất khác nhau: chủ đề (ví dụ, bố cục, chúng thường được gọi là mô hình), vật lý (cái thường được gọi là mô hình làm việc), lôgic (mô tả một đối tượng), toán học (mô tả nó bằng cách sử dụng một hệ thống phương trình), v.v. Nếu chúng ta nói về các hiện tượng xã hội, thì việc mô hình hóa chúng một cách lôgic (ví dụ: bằng cách loại suy với một hiện tượng tương tự, nhưng dễ phân tích hơn, hoặc một sơ đồ kịch bản chỉ đơn giản là tái tạo các điểm chính của quá trình) hoặc toán học (đối với ví dụ, dưới dạng các đặc trưng định lượng của quá trình, dưới dạng một hệ phương trình mô phỏng lại hoạt động của một số hiện tượng). Hầu hết các loại phức tạp các mô hình được xây dựng dựa trên một mảng thông tin rộng lớn và phức tạp, theo quy luật, chúng chỉ có thể được vận hành khi có sự trợ giúp của máy tính điện tử.

Mô hình hóa từ lâu đã được sử dụng thành công trong kinh tế học cụ thể và xã hội học. Không có lý do nào ngăn cản việc sử dụng nó thành công như nhau trong dự báo xã hội. Đúng vậy, trong trường hợp thứ hai, chúng ta đang nói về một loại mô hình xã hội đặc biệt - về các mô hình dự báo, tức là về việc mô hình hóa các hiện tượng và quá trình sắp xảy ra, nhưng được mong đợi. Các mô hình dự đoán có những chi tiết cụ thể riêng và sự phát triển của chúng được đặc trưng bởi những khó khăn bổ sung đáng kể. Nhưng về nguyên tắc, đây không gì khác hơn là một loạt các mô hình xã hội nói chung được xây dựng bằng các phương pháp giống nhau và có khả năng tạo ra hiệu quả khá cao trong quá trình nghiên cứu khoa học.

Nói chung, một mô hình là một thành phần hữu cơ của bất kỳ dự báo nào. Chúng tôi bắt đầu bất kỳ dự báo nào bằng cách tinh thần chuyển (tiếp tục) một số hiện tượng vào tương lai và kết thúc bằng cách tái tạo hiện tượng này trong tương lai, nếu cần, ở dạng đơn giản hơn hoặc ít hơn - dưới dạng mô hình, miễn là trong thực tế một hiện tượng vẫn không tồn tại. Nói cách khác, bất kỳ dự báo nào về cơ bản luôn bắt đầu bằng một phép ngoại suy (theo nghĩa rộng của từ này) và kết thúc bằng một mô hình dự đoán. Nhưng trong trường hợp này, chúng ta không nói về các mô hình dự báo nói chung, mà nói về mô hình hóa như một trong những lĩnh vực chính của phương pháp dự báo xã hội. Thông thường, quy trình mô hình dự đoán đầy đủ bao gồm:

1. Xác lập nhiệm vụ và xác định thời gian thực hiện mô hình (trong nhiều năm tới).

2. Thiết lập các dữ liệu ban đầu cần thiết cho sự phát triển của mô hình (xây dựng mô hình ban đầu).

3. Hoạt động chính là tính toán sự thay đổi của các dữ liệu này theo thời gian thực hiện theo các xu hướng quan sát và dự kiến ​​về sự phát triển của chúng (thường sử dụng các phương pháp đặt câu hỏi chuyên gia và (hoặc) ngoại suy).

4. Xác định mức tối thiểu và tối đa, cũng như các mức thay đổi có thể xảy ra hoặc mong muốn nhất, và phù hợp với điều này, việc thiết lập các biến thể chính của mô hình.

5. Có thể mô tả chi tiết hơn một, một số hoặc tất cả các phương án bằng hệ phương trình hoặc theo bất kỳ cách nào khác.

6. Hoàn thiện sự phát triển đã phát triển bằng cách thu hút thêm dữ liệu để sửa các lỗi có thể xảy ra.

7. Phát triển cái gọi là kịch bản dự đoán của mô hình, tức là xác định các tính năng hoạt động của nó trong các điều kiện nhất định (được quy định đặc biệt) của thời gian dẫn đầu. Nói cách khác, là sự chuyển đổi một mô hình tĩnh (hoặc một tập hợp các mô hình) thành một hệ thống làm việc.

8. Thao tác ("trò chơi") với các yếu tố của loại mô hình chức năng hoạt động này bằng cách mô phỏng hoạt động của nó (trên máy tính hoặc thủ công) với nhiều sự kết hợp của các yếu tố phù hợp với những thay đổi dự kiến ​​của tình huống. Thường thì giai đoạn này của công việc được gọi là mô hình hóa theo nghĩa hẹp của thuật ngữ này.

9. Dự đoán trên cơ sở dữ liệu nhận được về những thay đổi nhất định của đối tượng dự đoán. Đây là dự báo dựa trên mô hình - sản phẩm cuối cùng của mô hình dự đoán.

10. Xác định mức độ tin cậy của dự báo, sự điều chỉnh của dự báo và các khuyến nghị thích hợp cho việc lập kế hoạch, lập trình, thiết kế, quản lý nhằm nâng cao trình độ khoa học của chúng. Trên thực tế, đây là hiệu quả thực tế của tất cả các hoạt động được thực hiện.

Giai đoạn cuối cùng xứng đáng đặc biệt chú ý, vì mô hình dự báo các hiện tượng xã hội phức tạp là một việc tốn nhiều công sức và tốn kém. Theo các chuyên gia Mỹ, trung bình phải mất từ ​​2 đến 6 năm để xây dựng một mô hình quy mô đầy đủ của các quá trình kinh tế - xã hội hoặc quân sự - chính trị trong nước (tức là xây dựng hàng trăm phương trình phức tạp).

Bất kỳ mô hình nào cũng đặc trưng cho đối tượng thực chỉ một cách gần đúng; Mức độ gần đúng này phụ thuộc vào loại mô hình được sử dụng, vào phương pháp và kỹ thuật của các công cụ mô hình hóa. Ở dạng của chúng, các mô hình hệ thống xã hội có thể hoạt động như mô tả bằng lời về mặt nhân văn, như đồ thị, sơ đồ, hệ thống toán học và điều khiển học.

Mô hình hệ thống xã hội có thể được chia thành các loại chính sau: thống kê mô hình, tức là phản ánh trạng thái của các hệ thống xã hội tại một thời điểm nhất định; năng động đơn giản các mô hình phản ánh không chỉ cấu trúc, mà còn cả quá trình vận hành của các hệ thống xã hội; động phức tạp các mô hình phản ánh không chỉ cấu trúc và quá trình hoạt động, mà còn cả quá trình phát triển của các hệ thống xã hội, tức là quá trình thay đổi về chất của chúng. Do đó, mô hình có thể phản ánh cấu trúc khách quan của hệ thống xã hội, cũng như các mô hình vận hành và phát triển của nó.

Cần lưu ý rằng mô hình hóa có liên quan chặt chẽ đến thử nghiệm. Tính cụ thể của thí nghiệm mô hình so với thí nghiệm thông thường là quá trình nhận thức của một đối tượng bao gồm một mô hình liên kết trung gian, hoạt động, một mặt, như một phương tiện và mặt khác, như một đối tượng của nghiên cứu thực nghiệm. , thay thế một đối tượng nghiên cứu "thay thế". Do đó, khả năng nghiên cứu thực nghiệm được mở rộng đáng kể, vì nhiều đối tượng có thể được tái tạo và nghiên cứu trên các mô hình.

Phép tương tự. Rất phổ biến trong dự báo xã hội là phương pháp loại suy, tức là so sánh quá trình được dự đoán với một cái gì đó tương tự như những quá trình xã hội đã diễn ra trong quá khứ. Phương pháp loại suy, giống như phương pháp ngoại suy, có thể không tính đến khả năng chuyển sang một giai đoạn khác của những thay đổi về chất xảy ra trong hệ thống.

Viết kịch bản. Một trong những phương pháp dự báo xã hội là phương pháp biên soạn kịch bản. Các tình huống là sự tái tạo mô tả bức tranh tương lai được cho là của thế giới nói chung hoặc các lĩnh vực khác nhau của đời sống công cộng ở một quốc gia hoặc khu vực hoạt động cụ thể. Việc chuẩn bị kịch bản thường bao gồm mô tả chuỗi sự kiện và quy trình hợp lý để xác định các giải pháp thay thế phát triển, triển vọng và các lựa chọn khả thi để thay đổi hệ thống xã hội. Do đó, kịch bản tập trung vào những mối quan hệ nhân quả mà người dự đoán cho là quan trọng nhất.

Khi xây dựng một kịch bản, có thể đặt ra nhiều mục tiêu khác nhau, đặc biệt là đánh giá tình hình xã hội, xác định các phương án và hướng phát triển có thể xảy ra, xác định một số tai nạn có thể xảy ra và hậu quả của việc đưa ra các quyết định nhất định, cũng như các cách hành động khác nhau các tình huống xã hội khác nhau. Do đó, kịch bản được thiết kế để giúp tìm ra câu trả lời cho các câu hỏi về cách thức hoàn cảnh xã hội có thể phát triển và những cơ hội nào nên được sử dụng trong các giai đoạn phát triển khác nhau của nó để đẩy nhanh sự khởi đầu của một số sự kiện và ngăn chặn những sự kiện khác.

Các phương pháp phức tạp.Đương nhiên, chúng tôi chỉ có thể đề cập đến những phương pháp dự báo xã hội có vẻ là chung nhất và mang tính chỉ dẫn. Ngoài chúng ra, còn có hàng chục cái khác, mỗi cái đều có thể được sử dụng hiệu quả cho những mục đích giống nhau. Ví dụ, các phương pháp tiếp cận được đề xuất sử dụng nguyên tắc "hộp đen" (phân tích tỷ lệ của các yếu tố "đầu vào" và "đầu ra" của một hệ thống hoạt động), nguyên tắc "ma trận quyết định" (bảng hệ thống mô tả trạng thái các hiện tượng khác nhau và các quá trình), nguyên tắc có tính đến "các sự kiện đi kèm" (dự đoán của một quá trình dựa trên kết quả của quá trình khác, đã được quan sát), nguyên tắc "thử và sai" (tính gần đúng liên tục từ các đề xuất hợp lý tiên nghiệm đến một dự báo chính xác ), và nhiều người khác.

Chúng tôi không xem xét chúng không chỉ vì nó sẽ dẫn đến xa chủ đề của phần này, mà còn bởi vì các phương pháp dự báo cụ thể hiện đại, như một quy luật, về bản chất phức tạp, bao gồm một phần đáng kể các phương pháp tiếp cận được liệt kê (và không được liệt kê) và phản ánh theo cách này hay cách khác ít nhất là tất cả các hướng chính của các kỹ thuật nêu trên.

Bản chất phức tạp của các phương pháp được khẳng định, ví dụ, bởi thực tế là đánh giá của chuyên gia trong dự báo được kết hợp hữu cơ với phép ngoại suy và mô hình hóa, sự phát triển của một mô hình dự báo thường bao gồm các đánh giá của chuyên gia và phép ngoại suy, v.v. Sự phát triển nhanh chóng của dự báo, bắt đầu từ vài năm trước, chính xác là do sử dụng hiệu quả toàn bộ các phương pháp. Hóa ra là nếu bạn kết hợp các phương pháp dự báo khác nhau theo cách mà chúng dường như củng cố lẫn nhau, tạo ra hiệu ứng tích lũy, thì bạn có thể đạt được sự gia tăng đáng kể về độ chính xác, phạm vi và độ tin cậy của dự báo.

Nói một cách tổng quát nhất mô hình nguyên tắc của loại phương pháp luận phức tạp này như sau:

1. Khái niệm lý thuyết dự báo và mô tả trên cơ sở tình hình ban đầu (chủ yếu bằng bảng câu hỏi với bản tổng hợp cuối cùng của mô hình ban đầu của quá trình hoặc cưa dự đoán).

2. Xác định và mô hình hóa các xu hướng phát triển hàng đầu (chủ yếu bằng kỹ thuật ngoại suy).

3. Tổng hợp các tùy chọn cho một mô hình dự đoán gắn với một thời gian cụ thể.

4. Một cuộc khảo sát của các chuyên gia để làm rõ các mô hình đã phát triển (một lần nữa, một cuộc khảo sát).

5. Xác định sự khác biệt cụ thể giữa các biến thể của mô hình.

6. Công thức hóa các vấn đề, giải pháp cần thiết cho sự hội tụ tối đa của mô hình có thể xảy ra và mong muốn nhất (tối ưu).

7. Một cuộc khảo sát khác của các chuyên gia để tinh chỉnh mô hình đề xuất.

9. Biên soạn các mô hình dự báo hậu xác suất (mô hình hóa các hậu quả có thể xảy ra của việc thực hiện các kế hoạch, chương trình, dự án, quyết định đã được khuyến nghị).

10. Một lần nữa, một cuộc khảo sát của các chuyên gia để đánh giá tổng thể dự báo. Xác định các sai sót, thiếu sót, mâu thuẫn, hậu quả không mong muốn, đề xuất kiến ​​nghị, v.v.

11. Sửa đổi quan trọng của dự báo phù hợp với các ý kiến ​​nhận được và kinh nghiệm tích lũy.

12. Một lần nữa, mô tả tình hình, xác định các xu hướng mới, v.v. không ngừng, tức là bước vào một chu kỳ dự báo mới, bởi vì quá trình dự báo có thể và nên là vô tận, liên tục, chỉ điều này mới cho phép bạn tiến hành dự báo nghiên cứu một cách có hệ thống, giúp chúng ta có thể không ngừng nâng cao trình độ khoa học và do đó, hiệu quả.

Nhưng có thể nói đây là một mô hình lý tưởng, được thực hiện đầy đủ trong thực tế. Ví dụ về các phương pháp được áp dụng thực tế thuộc loại này, chúng ta có thể tham khảo hệ thống PATTERN (bằng các chữ cái đầu: Hỗ trợ lập kế hoạch Mặc dù Đánh giá kỹ thuật về các con số phù hợp - biện minh cho việc lập kế hoạch thông qua đánh giá định lượng các phát triển khoa học và kỹ thuật), được đề xuất bởi các chuyên gia từ công ty Honeywell của Mỹ. Tóm lại, nó tóm tắt như sau:

· Chuyên gia đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến sự phát triển của đối tượng dự kiến, xác định các xu hướng phát triển chính bằng phép ngoại suy; mô hình sơ bộ về triển vọng phát triển;

phát triển một hệ thống phân cấp các mục tiêu, vấn đề và các vấn đề con, giải pháp cần thiết để đạt được chúng (cái gọi là "cây mục tiêu");

· Phát triển mô hình (kịch bản) hiện tại về khả năng phát triển có tính đến dữ liệu của "cây mục tiêu";

· Đánh giá của chuyên gia về tầm quan trọng tương đối của các hiện tượng dự đoán với một dấu hiệu về khoảng thời gian có thể thực hiện chúng (theo một thang hệ số ý nghĩa được phát triển đặc biệt);

· Xác định các cách giải quyết vấn đề, vấn đề con và vấn đề phụ của "cây mục tiêu" với việc đánh giá mức độ phức tạp của chúng trên một thang hệ số đặc biệt;

· Phân tích "mức độ hữu ích lẫn nhau" của việc giải quyết các vấn đề khác nhau và đánh giá trên thang điểm của "tỷ lệ tiện ích" để xác định mức độ áp dụng của việc giải quyết các vấn đề thuộc một loại nhất định đối với các vấn đề tương tự hoặc liên quan;

· Đánh giá tổng thể, cuối cùng, dự báo tổng hợp và các khuyến nghị cho việc phát triển các kế hoạch, dự án, quyết định.

Logic chung của dự báo theo hệ thống PATTERN trông giống như thế này. Dựa trên kịch bản, các lĩnh vực quan tâm được xác định - lợi ích chính trị, Nghiên cứu khoa học, công tác phát triển. Phù hợp với các mục tiêu đã thiết lập cho từng lĩnh vực, các biện pháp cần thiết được phát triển và các cấp độ của nhiệm vụ cần giải quyết được nêu ra:

a) xác định mục đích của dự báo;

b) đánh giá những ngày có thể triển khai các viễn cảnh đã định;

c) so sánh trình độ khoa học và kỹ thuật cho đến thời điểm hiện tại và ngày dẫn đầu trong dự báo;

d) sự so sánh giống nhau với các nước khác trên thế giới;

e) xác định tác động dự kiến ​​của một số lĩnh vực của tiến bộ khoa học và công nghệ đối với các lĩnh vực khác;

f) đánh giá các hậu quả xã hội có thể xảy ra;

g) xác định các điều kiện cần thiết để thực hiện các triển vọng đã dự báo (các hình thức quan hệ và cấu trúc kinh tế mới, các phương pháp kích thích, v.v.).

h) giai đoạn thực hiện các dự báo; trong cùng một giai đoạn, các phương pháp dự báo và kết quả thu được đều được kiểm tra trước, kiểm tra tính thấu đáo của tất cả các vị trí then chốt của dự báo.

Giai đoạn thực hiện các dự báo ở mức độ quyết định đảm bảo khả năng sử dụng dữ liệu dự báo trong các quyết định lập kế hoạch và chỉ đạo. Chính ở giai đoạn này, dự báo khoa học và kỹ thuật thực tế đã “nhập cuộc” với một hệ thống dự báo kinh tế - xã hội rộng lớn.