Các nguyên tắc chính của phương pháp tiếp cận có hệ thống. Hệ thống. Nguyên tắc hệ thống. Phương pháp tiếp cận hệ thống
hướng phương pháp luận trong khoa học, nhiệm vụ chính là phát triển các phương pháp nghiên cứu và thiết kế các đối tượng phức tạp - các hệ thống thuộc các loại và lớp khác nhau.
Định nghĩa tuyệt vời
Định nghĩa không đầy đủ ↓
phương pháp tiếp cận hệ thống
PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN HỆ THỐNG- hướng triết học và phương pháp luận của khoa học, đặc biệt kiến thức khoa học và thực tiễn xã hội, dựa trên việc nghiên cứu các đối tượng là hệ thống. S. p. Tập trung nghiên cứu vào việc bộc lộ tính toàn vẹn của đối tượng và các cơ chế đảm bảo nó, vào việc xác định các loại kết nối đa dạng của một đối tượng phức tạp và việc thu gọn chúng thành một bức tranh lý thuyết duy nhất. Các khái niệm. P." ("Cách tiếp cận hệ thống" trong tiếng Anh) đã được sử dụng rộng rãi từ cuối những năm 60 - đầu những năm 70. Thế kỷ 20 bằng tiếng Anh và tiếng Nga. văn học triết học và hệ thống. Đóng nội dung thành "S. P." là các khái niệm về "nghiên cứu hệ thống", "nguyên lý hệ thống", "lý thuyết hệ thống chung" và "phân tích hệ thống". S. p. Là một hướng nghiên cứu triết học, phương pháp luận và khoa học liên ngành. Không trực tiếp giải quyết các vấn đề triết học, S. p. Cần một sự giải thích triết học về các quy định của nó. Một phần quan trọng của cơ sở triết học của S. p. nguyên tắc hệ thống. Về mặt lịch sử, những ý tưởng nghiên cứu một cách hệ thống các đối tượng của thế giới và các quá trình nhận thức đã nảy sinh trong triết học cổ đại (Plato, Aristotle), được phát triển rộng rãi trong triết học thời hiện đại (I. Kant, F. Schelling), đã được nghiên cứu. của K. Marx liên quan đến cơ cấu kinh tế xã hội tư bản. Trong lý thuyết tiến hóa sinh học do Charles Darwin tạo ra, không chỉ có ý tưởng được hình thành, mà còn là ý tưởng về thực tế của các cấp độ siêu tổ chức của tổ chức sự sống (điều kiện tiên quyết quan trọng nhất cho hệ thống tư duy trong sinh học). S. p. Là giai đoạn nhất định trong sự phát triển của các phương pháp nhận thức, hoạt động nghiên cứu và thiết kế, các phương pháp mô tả và giải thích bản chất của các đối tượng được phân tích hoặc được tạo ra nhân tạo. Các nguyên tắc của S. p. Sẽ thay thế sự phổ biến rộng rãi trong thế kỷ 17-19. các khái niệm về cơ chế và chống lại chúng. Các phương pháp phân tích tĩnh được sử dụng rộng rãi nhất trong việc nghiên cứu các đối tượng phát triển phức tạp — đa cấp, phân cấp, tự tổ chức các hệ thống sinh học, tâm lý, xã hội và các hệ thống khác, hệ thống kỹ thuật lớn, hệ thống người-máy, v.v. Trong số các nhiệm vụ quan trọng nhất của thiết kế kết cấu là: 1) phát triển các phương tiện để đại diện cho các đối tượng đang được nghiên cứu và xây dựng dưới dạng hệ thống; 2) xây dựng các mô hình tổng quát của hệ thống, các mô hình của các lớp khác nhau và các thuộc tính cụ thể của hệ thống; 3) nghiên cứu cấu trúc của các lý thuyết hệ thống và các khái niệm và sự phát triển hệ thống khác nhau. Trong nghiên cứu hệ thống, đối tượng được phân tích được coi là một tập hợp các phần tử nhất định, mối liên hệ giữa các phần tử đó quyết định tính chất tích phân của tập hợp này. Trọng tâm chính là xác định sự đa dạng của các kết nối và mối quan hệ diễn ra cả bên trong đối tượng được nghiên cứu và mối quan hệ của nó với môi trường bên ngoài. Các thuộc tính của một đối tượng với tư cách là một hệ tích phân được xác định không chỉ và không quá nhiều bởi sự tổng hợp các thuộc tính của các phần tử riêng lẻ của nó, mà bởi các đặc tính của cấu trúc, đường trục đặc biệt, các liên kết tích phân của đối tượng đang xét. Để hiểu được hành vi của các hệ thống (trước hết là có mục đích), cần phải xác định các quá trình quản lý được thực hiện bởi hệ thống này - các hình thức truyền thông tin từ hệ thống con này sang hệ thống con khác và các cách thức ảnh hưởng đến một số bộ phận của hệ thống đến các bộ phận khác, sự phối hợp của các cấp thấp hơn của hệ thống bởi các yếu tố thuộc cấp quản lý cao hơn của nó, ảnh hưởng đến cấp cuối cùng của tất cả các hệ thống con khác. Tầm quan trọng đáng kể trong S. p. Được gắn với việc tiết lộ bản chất xác suất của hành vi của các đối tượng được nghiên cứu. Một đặc điểm quan trọng của S. item là không chỉ đối tượng, mà bản thân quá trình nghiên cứu cũng hoạt động như một hệ thống phức tạp, đặc biệt, nhiệm vụ của nó là kết hợp các mô hình khác nhau của đối tượng thành một tổng thể duy nhất. Các đối tượng của hệ thống thường không thờ ơ với quá trình nghiên cứu của họ và trong nhiều trường hợp có thể có tác động đáng kể đến nó. Trong bối cảnh phát triển của cuộc cách mạng khoa học và công nghệ nửa sau thế kỷ XX. nội dung của S. p. được hoàn thiện hơn nữa - sự tiết lộ các cơ sở triết học của nó, sự phát triển của các nguyên tắc logic và phương pháp luận, tiến bộ hơn nữa trong việc xây dựng một lý thuyết chung về hệ thống. S. p. Là cơ sở lý thuyết và phương pháp luận phân tích hệ thống. Là tiền đề cho sự thâm nhập của S. p. Vào khoa học trong thế kỷ 20. trước hết là sự chuyển đổi sang một dạng vấn đề khoa học mới: trong một số lĩnh vực khoa học, các vấn đề về tổ chức và hoạt động của các đối tượng phức tạp bắt đầu chiếm vị trí trung tâm; nhận thức hoạt động với các hệ thống, ranh giới và thành phần của chúng không rõ ràng và đòi hỏi nghiên cứu đặc biệt trong từng trường hợp riêng lẻ. Trong nửa sau của thế kỷ 20 những nhiệm vụ tương tự cũng nảy sinh trong thực tiễn xã hội: trong quản lý xã hội, thay vì những nhiệm vụ và nguyên tắc cục bộ, ngành phổ biến trước đây, những vấn đề phức tạp lớn bắt đầu đóng vai trò chủ đạo, đòi hỏi sự liên kết chặt chẽ giữa các khía cạnh kinh tế, xã hội, môi trường và các khía cạnh khác của công. cuộc sống (ví dụ, các vấn đề toàn cầu, các vấn đề phức tạp về phát triển kinh tế - xã hội của các quốc gia và khu vực, vấn đề tạo sản phẩm hiện đại, các khu phức hợp, phát triển đô thị, các hoạt động bảo vệ thiên nhiên, v.v.). Sự thay đổi loại vấn đề khoa học và thực tiễn đi kèm với sự xuất hiện của các khái niệm khoa học nói chung và khoa học đặc biệt, được đặc trưng bởi việc sử dụng ở dạng này hay dạng khác các ý tưởng cơ bản của S. p.trong. sự phát triển có hệ thống của những nguyên tắc này về mặt phương pháp luận bắt đầu. Ban đầu nghiên cứu phương phápđược nhóm xung quanh các vấn đề xây dựng lý thuyết chung về hệ thống. Tuy nhiên, sự phát triển của nghiên cứu theo hướng này đã chỉ ra rằng tổng thể các vấn đề của phương pháp luận của nghiên cứu hệ thống vượt ra ngoài phạm vi nhiệm vụ chỉ phát triển một lý thuyết chung về hệ thống. Thuật ngữ “S. P.". S. p. Không tồn tại dưới dạng một khái niệm lý thuyết hoặc phương pháp luận chặt chẽ: nó thực hiện các chức năng khám nghiệm của mình, còn lại là một tập hợp các nguyên tắc nhận thức, ý nghĩa chính của nó là định hướng thích hợp cho các nghiên cứu cụ thể. Định hướng này được thực hiện theo hai cách. Thứ nhất, các nguyên tắc thực chất của S. p. Cho phép khắc phục sự thiếu sót của các môn học truyền thống, cũ để đặt ra và giải quyết các vấn đề mới. Thứ hai, các khái niệm và nguyên tắc của S. p. Giúp ích đáng kể cho việc xây dựng các đối tượng nghiên cứu mới, thiết lập các đặc điểm cấu trúc và phân loại của các đối tượng này và do đó góp phần hình thành các chương trình nghiên cứu. Vai trò của S. p. Trong việc phát triển tri thức khoa học, kỹ thuật và định hướng thực hành như sau. Đầu tiên, các khái niệm và nguyên tắc của S. p. Tiết lộ một thực tế nhận thức rộng hơn so với thực tế đã được cố định trong kiến thức trước đó (ví dụ, khái niệm về sinh quyển trong khái niệm của V.I Vernadsky, khái niệm về gen sinh học trong sinh thái học hiện đại , cách tiếp cận tối ưu trong quản lý và kế hoạch kinh tế, v.v.). Thứ hai, trong khuôn khổ của S. p., Mới, so với các giai đoạn trước trong phát triển tri thức khoa học, các phương án giải thích được phát triển, dựa trên việc tìm kiếm các cơ chế cụ thể cho tính toàn vẹn của một đối tượng và xác định của một kiểu kết nối của nó. Thứ ba, dựa trên luận điểm về sự đa dạng của các loại quan hệ của một đối tượng, điều quan trọng đối với s., Rằng bất kỳ đối tượng phức tạp nào cũng thừa nhận một số bộ phận. Đồng thời, tiêu chí để lựa chọn sự phân chia thích hợp nhất của đối tượng đang nghiên cứu có thể là mức độ mà kết quả là có thể xây dựng một “đơn vị” phân tích cho phép cố định các thuộc tính tích phân của đối tượng, cấu trúc và động lực học của nó. Bề rộng của các nguyên tắc và khái niệm cơ bản của S. p. Đặt nó trong mối liên hệ chặt chẽ với các xu hướng phương pháp luận khác trong khoa học hiện đại. Về thái độ nhận thức, S. p. Có nhiều điểm chung với chủ nghĩa cấu trúc và phân tích cấu trúc-chức năng, mà ông được kết nối không chỉ bằng cách vận hành với các khái niệm về hệ thống, cấu trúc và chức năng, mà còn bằng cách nhấn mạnh vào nghiên cứu các quan hệ không đồng nhất của một đối tượng. Đồng thời, các nguyên tắc của S. p có nội dung rộng hơn và linh hoạt hơn; họ không phải chịu sự tuyệt đối hóa và khái niệm cứng nhắc như vậy, vốn là đặc điểm của một số cách giải thích về chủ nghĩa cấu trúc và phân tích cấu trúc-chức năng. I.V. Blauberg, E.G. Yudin, V.N. Sadovsky Lit .: Các vấn đề về phương pháp luận của nghiên cứu hệ thống. M., 1970; Blauberg I.V., Yudin E.G. Sự hình thành và bản chất phương pháp tiếp cận hệ thống. M., năm 1973; Sadovsky V.N. Cơ sở của Lý thuyết Hệ thống Tổng quát: Phân tích lôgic và phương pháp luận. M., 1974; Uemov A.I. Tiếp cận hệ thống và lý thuyết hệ thống tổng quát. M., 1978; Afanasiev V.G. Tính nhất quán và xã hội. M., 1980; Blauberg I.V. Vấn đề toàn vẹn và một cách tiếp cận có hệ thống. M., 1997; Yudin E.G. Phương pháp luận Khoa học: Tính nhất quán. Hoạt động. M, 1997; Nghiên cứu hệ thống. Niên giám. Phát hành. 1-26. M., 1969-1998; Nhà thờ C.W. Phương pháp tiếp cận Hệ thống. N.Y., năm 1968; Xu hướng trong lý thuyết hệ thống chung. N.Y., 1972; Lý thuyết Hệ thống Tổng quát. Niên giám. Tập 1-30. N.Y., 1956-85; Tư duy hệ thống quan trọng. Các bài đọc có hướng dẫn. N.Y., 1991.
Bản chất của phương pháp tiếp cận có hệ thống
| Tên thông số | Nghĩa |
| Chủ đề bài viết: | Bản chất của phương pháp tiếp cận có hệ thống |
| Phiếu tự đánh giá (danh mục chuyên đề) | Giáo dục |
Ở thời hiện đại tài liệu khoa học Phương pháp tiếp cận hệ thống thường được coi là một hướng trong phương pháp luận của tri thức khoa học và thực tiễn xã hội, dựa trên việc coi các đối tượng là hệ thống.
Cách tiếp cận hệ thống tập trung các nhà nghiên cứu vào việc tiết lộ tính toàn vẹn của đối tượng, xác định các kết nối đa dạng trong đó và đưa chúng lại với nhau thành một bức tranh lý thuyết duy nhất.
Phương pháp tiếp cận hệ thống là một hình thức ứng dụng lý thuyết tri thức và phép biện chứng vào việc nghiên cứu các quá trình xảy ra trong tự nhiên, xã hội và tư duy. Bản chất của nó nằm ở việc thực hiện các yêu cầu của lý thuyết chung về hệ thống, theo đó mỗi đối tượng trong quá trình nghiên cứu của nó cần được coi là một hệ thống lớn và phức tạp, đồng thời, là một yếu tố của một hệ thống tổng quát hơn. hệ thống.
Bản chất của phương pháp tiếp cận hệ thống nằm ở chỗ, các thành phần tương đối độc lập được coi không phải là biệt lập, mà là liên kết với nhau của chúng, trong sự phát triển và vận động. Khi một thành phần của hệ thống thay đổi, những thành phần khác cũng thay đổi theo. Điều này làm cho nó có thể tiết lộ các thuộc tính của hệ thống tích hợp và đặc điểm chất lượng, mà không có trong các yếu tố tạo nên hệ thống.
Dựa trên cách tiếp cận, nguyên tắc nhất quán đã được phát triển. Nguyên tắc của phương pháp tiếp cận hệ thống là coi các phần tử của hệ thống được kết nối với nhau và tương tác với nhau để đạt được mục tiêu toàn cầu của hệ thống hoạt động. Một đặc điểm của phương pháp tiếp cận hệ thống là tối ưu hóa hoạt động của không phải các phần tử riêng lẻ, mà là toàn bộ hệ thống nói chung.
Phương pháp tiếp cận hệ thống dựa trên một tầm nhìn tổng thể về các đối tượng hoặc quá trình đang được nghiên cứu và dường như là phương pháp phổ biến nhất để nghiên cứu và phân tích các hệ thống phức tạp. Đối tượng được coi là hệ thống bao gồm các phần tử có cấu trúc và tổ chức chức năng đều đặn. Cách tiếp cận có hệ thống là hệ thống hóa và thống nhất các đối tượng hoặc kiến thức về chúng bằng cách thiết lập các liên kết đáng kể giữa chúng. Cách tiếp cận hệ thống liên quan đến sự chuyển đổi nhất quán từ cái chung sang cái riêng, khi cơ sở để xem xét là một mục tiêu cuối cùng cụ thể, để đạt được thành tựu mà hệ thống nhất định đang được hình thành. Cách tiếp cận này có nghĩa là mỗi hệ thống là một tổng thể tích hợp ngay cả khi nó bao gồm các hệ thống con riêng biệt khác nhau.
Các khái niệm cơ bản của phương pháp tiếp cận hệ thống: ʼʼ hệ thốngʼʼ, ʼʼ cấu trúcʼʼ và ʼʼ thành phầnʼʼ.
ʼʼ Hệ thống - ϶ᴛᴏ một tập hợp các thành phần có mối quan hệ và kết nối với nhau, sự tương tác của chúng tạo ra chất lượng mới mà không vốn có trong các thành phần này riêng biệtʼʼ.
Một thành phần được hiểu là bất kỳ đối tượng nào được kết nối với các đối tượng khác trong một tổ hợp phức tạp.
Cấu trúc được hiểu là thứ tự đăng ký của các phần tử trong hệ thống, nguyên tắc cấu tạo của nó; nó phản ánh hình dạng của sự sắp xếp của các yếu tố và bản chất của sự tương tác của các mặt và tính chất của chúng. Cấu trúc kết nối, biến đổi các yếu tố, tạo ra một điểm chung nhất định, làm xuất hiện những phẩm chất mới không vốn có ở bất kỳ yếu tố nào. Một đối tượng là một hệ thống nếu nó được chia thành các thành phần có liên quan và tương tác với nhau. Đến lượt mình, những phần này có cấu trúc riêng của chúng và do đó, được trình bày như những hệ thống con của hệ thống lớn, ban đầu.
Các thành phần của hệ thống tạo thành các kết nối xương sống.
Các nguyên tắc chính của phương pháp tiếp cận hệ thống là:
Tính toàn vẹn, cho phép xem xét hệ thống đồng thời như một tổng thể và đồng thời là một hệ thống con cho các cấp cao hơn.
Thứ bậc của cấu trúc, nghĩa là, sự hiện diện của nhiều (ít nhất hai) phần tử nằm trên cơ sở sự phụ thuộc của các phần tử mức độ thấp hơn các yếu tố cấp cao nhất.
Cấu trúc, cho phép bạn phân tích các yếu tố của hệ thống và mối quan hệ của chúng trong một cấu trúc tổ chức cụ thể. Như một quy luật, quá trình hoạt động của hệ thống được xác định không quá nhiều bởi các thuộc tính của các phần tử riêng lẻ của nó, mà bởi các đặc tính của chính cấu trúc.
Tính đa dạng, cho phép sử dụng nhiều mô hình điều khiển học, kinh tế và toán học để mô tả các phần tử riêng lẻ và toàn bộ hệ thống.
Ví dụ, hệ thống giáo dục được coi là một hệ thống bao gồm các thành phần sau: 1) tiêu chuẩn giáo dục của tiểu bang liên bang và các yêu cầu của tiểu bang liên bang, tiêu chuẩn giáo dục, chương trình giáo dục thuộc nhiều loại, cấp độ và (hoặc) hướng; 2) các tổ chức hoạt động giáo dục, giáo viên, học sinh và cha mẹ học sinh (người đại diện theo pháp luật) của học sinh chưa đủ tuổi; 3) các cơ quan nhà nước liên bang và chính quyền nhà nước của các đơn vị cấu thành Liên bang Nga thực hiện quản lý nhà nước trong lĩnh vực giáo dục và chính quyền địa phương thực hiện quản lý trong lĩnh vực giáo dục, tư vấn, cố vấn và các cơ quan khác do họ tạo ra; 4) các tổ chức cung cấp các hoạt động giáo dục, đánh giá chất lượng giáo dục; 5) hiệp hội pháp nhân, người sử dụng lao động và các hiệp hội của họ, các hiệp hội công cộng hoạt động trong lĩnh vực giáo dục.
Đổi lại, mỗi thành phần của hệ thống giáo dục hoạt động như một hệ thống. Ví dụ, hệ thống tổ chức hoạt động giáo dục bao gồm các thành phần sau: 1) tổ chức giáo dục mầm non 2) tổ chức giáo dục phổ thông 3) tổ chức giáo dục nghề nghiệp thuộc giáo dục đại học, tổ chức giáo dục 4) tổ chức giáo dục thuộc giáo dục đại học.
Tổ chức giáo dục của giáo dục đại học cũng có thể được coi là một hệ thống bao gồm các thành phần sau: học viện, học viện, trường đại học.
Hệ thống thứ bậc được trình bày trong hệ thống giáo dục được đặt trên cơ sở sự phụ thuộc của các thành phần cấp dưới lên các thành phần cấp cao hơn; Tất cả các thành phần liên kết chặt chẽ với nhau, tạo thành một thể thống nhất tổng thể.
Cấp độ thứ ba của phương pháp luận - khoa học cụ thể - Đây là phương pháp luận của một ngành khoa học cụ thể, nó dựa trên các phương pháp tiếp cận khoa học, các khái niệm, lý thuyết, các vấn đề cụ thể của tri thức khoa học trong một ngành khoa học cụ thể, như một quy luật, những nền tảng này được phát triển bởi các nhà khoa học của ngành khoa học này (có các nhà khoa học của ngành khác khoa học).
Đối với sư phạm, cấp độ phương pháp luận này, trước hết là các lý thuyết sư phạm và tâm lý học, các khái niệm về giáo khoa cụ thể (phương pháp dạy các môn học riêng lẻ) - các lý thuyết trong lĩnh vực giáo khoa, để nghiên cứu trong lĩnh vực phương pháp giáo dục - các khái niệm cơ bản, lý thuyết của giáo dục. Mức độ phương pháp luận này trong một nghiên cứu khoa học cụ thể thường là cơ sở lý thuyết tìm kiếm.
Cấp độ khoa học cụ thể của phương pháp luận sư phạm bao gồm: phương pháp tiếp cận cá nhân, hoạt động, dân tộc học-sư phạm, tiên đề học, nhân học, v.v.
Phương pháp tiếp cận hoạt động. Người ta đã xác định rằng hoạt động là cơ sở, phương tiện và nhân tố của sự phát triển nhân cách. Cách tiếp cận hoạt động liên quan đến việc xem xét đối tượng được nghiên cứu trong khuôn khổ hệ thống các hoạt động của nó. Nó liên quan đến việc đưa các nhà giáo dục vào các hoạt động khác nhau: giảng dạy, làm việc, giao tiếp, vui chơi.
Phương pháp tiếp cận cá nhân có nghĩa là định hướng trong việc thiết kế và thực hiện quá trình sư phạm về cá nhân như một mục tiêu, chủ thể, kết quả và tiêu chí chính cho hiệu quả của quá trình sư phạm. Nó cấp bách đòi hỏi sự công nhận tính độc nhất của cá nhân, quyền tự do trí tuệ và đạo đức của anh ta, quyền được tôn trọng. Trong khuôn khổ của cách tiếp cận này, nó được cho là dựa vào quá trình tự phát triển tự nhiên về thiên hướng và tiềm năng sáng tạo của cá nhân, đồng thời tạo ra các điều kiện thích hợp cho việc này.
Phương pháp tiên đề (hoặc giá trị) có nghĩa là việc thực hiện trong nghiên cứu, trong giáo dục các giá trị phổ quát và quốc gia.
Phương pháp dân tộc-sư phạm liên quan đến việc tổ chức và thực hiện nghiên cứu, quá trình giáo dục và đào tạo dựa trên truyền thống dân tộc của dân tộc, văn hóa của họ, nghi lễ, phong tục, tập quán của quốc gia-dân tộc. Văn hóa dân tộc mang lại hương vị đặc trưng cho môi trường mà đứa trẻ lớn lên và phát triển, các cơ sở giáo dục khác nhau hoạt động.
Tiếp cận nhân học, có nghĩa là sử dụng có hệ thống dữ liệu từ tất cả các ngành khoa học về con người như một đối tượng giáo dục và xem xét chúng trong việc xây dựng và thực hiện quá trình sư phạm.
Để thực hiện chuyển đổi, điều cực kỳ quan trọng đối với một người là thay đổi cách hành động lý tưởng của mình, kế hoạch hoạt động. Về vấn đề này, ông sử dụng một công cụ đặc biệt - tư duy, mức độ phát triển của nó quyết định mức độ hạnh phúc và tự do của một người. Đó là thái độ có ý thức đối với thế giới, cho phép con người nhận thức được chức năng của mình là chủ thể hoạt động, chủ động cải tạo thế giới và bản thân trên cơ sở các quá trình làm chủ văn hóa phổ quát và sáng tạo văn hóa, tự phân tích kết quả của hoạt động.
Đến lượt nó, điều này đòi hỏi phải sử dụng cách tiếp cận đối thoại, xuất phát từ thực tế là bản chất của một người phong phú hơn, linh hoạt hơn và phức tạp hơn nhiều so với hoạt động của anh ta. Phương pháp đối thoại dựa trên niềm tin vào tiềm năng tích cực của một người, vào khả năng sáng tạo không giới hạn của anh ta về sự phát triển không ngừng và hoàn thiện bản thân. Điều quan trọng là hoạt động của cá nhân, nhu cầu tự hoàn thiện của anh ta không được xem xét một cách tách biệt. Οʜᴎ chỉ phát triển trong điều kiện quan hệ với người khác, được xây dựng trên nguyên tắc đối thoại. Phương pháp đối thoại thống nhất với phương pháp tiếp cận cá nhân và hoạt động tạo thành bản chất của phương pháp luận của sư phạm nhân văn.
Việc thực hiện các nguyên tắc phương pháp luận trên được thực hiện cùng với phương pháp tiếp cận văn hóa. Văn hóa thường được hiểu là một cách cụ thể hoạt động của con người. Là một đặc tính chung của hoạt động, đến lượt nó, nó đặt ra chương trình xã hội và nhân văn và xác định trước hướng của loại hoạt động này hoặc loại hoạt động đó, các đặc điểm và kết quả điển hình giá trị của nó. Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, sự đồng hóa văn hóa của một nhân cách giả định trước sự đồng hóa của nó với các cách thức hoạt động sáng tạo.
Một người, một trẻ em sống và học tập trong một môi trường văn hóa xã hội cụ thể, thuộc một dân tộc nào đó. Về mặt này, phương pháp tiếp cận văn hóa học được chuyển đổi thành phương pháp giáo dục dân tộc học. Trong sự biến đổi đó, thể hiện sự thống nhất của cái chung, cái dân tộc và cái cá nhân.
Một trong những điểm nổi bật là cách tiếp cận nhân học, có nghĩa là việc sử dụng có hệ thống dữ liệu từ tất cả các ngành khoa học về con người như một đối tượng giáo dục và xem xét chúng trong việc xây dựng và thực hiện quá trình sư phạm.
Trình độ công nghệ phương pháp luận tạo nên phương pháp luận và kỹ thuật nghiên cứu, ᴛ.ᴇ. một tập hợp các thủ tục đảm bảo nhận được tài liệu thí nghiệm đáng tin cậy và quá trình xử lý chính của nó, sau đó nó có thể được đưa vào mảng kiến thức khoa học. Cấp độ này bao gồm các phương pháp nghiên cứu.
Phương pháp nghiên cứu sư phạm - phương pháp và kỹ thuật nhận thức các quy luật khách quan của giáo dục, nuôi dưỡng và phát triển.
Phương pháp nghiên cứu sư phạm được chia thành các nhóm:
1. Phương pháp nghiên cứu trải nghiệm sư phạm: quan sát, khảo sát (đàm thoại, phỏng vấn, hỏi đáp), nghiên cứu các tác phẩm viết, đồ họa, sáng tạo của học sinh, tư liệu sư phạm, kiểm tra, thực nghiệm, v.v.
2. Phương pháp nghiên cứu lý luận sư phạm: quy nạp và suy luận, phân tích và tổng hợp, khái quát hóa, làm việc với văn học (biên soạn thư mục; tóm tắt; ghi chép; chú thích; trích dẫn), v.v.
3. Phương pháp toán học: đăng ký, xếp hạng, chia tỷ lệ, v.v.
Bản chất của cách tiếp cận hệ thống là khái niệm và các kiểu. Phân loại và đặc điểm của chuyên mục "Bản chất của phương pháp tiếp cận có hệ thống" 2017, 2018.
Hệ thống với tư cách là một chủ thể của cách tiếp cận có hệ thống
Khái niệm then chốt xác định toàn bộ hướng phương pháp luận của hệ thống là khái niệm coi hệ thống với tư cách là một chủ thể cụ thể. nghiên cứu khoa học. Ở trên đã lưu ý rằng cách diễn giải của nó quá rộng, khiến việc sử dụng bất kỳ phương pháp nghiên cứu đặc biệt nào trở nên vô nghĩa.
Vì vậy, hệ thống với tư cách là một chủ thể của phương pháp tiếp cận hệ thống là một đối tượng tổng hợp có bản chất khác với các thuộc tính sau:
- hệ thống là một tập hợp các yếu tố và thành phần của nó. Phần tử - phần chính không thể phân chia của hệ thống (gạch, nguyên tử). Thành phần - một khái niệm rộng hơn, bao gồm cả các yếu tố và thành phần của hệ thống - các hệ thống con;
- các thành phần của hệ thống có hoạt động được điều hòa bên trong riêng của chúng (hành vi không xác định) và tương tác với nhau;
- khái niệm entropy có thể áp dụng cho hệ thống - một thước đo về tổ chức, trật tự của hệ thống. Entropy là tham số chính về trạng thái của hệ thống;
- trạng thái của hệ thống được đặc trưng bởi một phân phối xác suất.
- hệ thống tự tổ chức, có nghĩa là, nó có thể giảm bớt hoặc duy trì mức độ nhất định entropy của nó.
- các thuộc tính của một hệ thống không bị giảm xuống tổng các thuộc tính của các thành phần của nó.
Những hệ thống như vậy được tìm thấy trong vật chất ở cấp độ phân tử, lượng tử, trong công nghệ, khoa học máy tính. Một cơ thể sinh vật, các nhóm xã hội và toàn xã hội là những hệ thống như vậy.
Các tính năng quan trọng nhất là tính tự tổ chức và tính bất khả quy của các thuộc tính của hệ thống đối với các thuộc tính của các thành phần của nó.
Tự tổ chức là quá trình trật tự tự phát trong hệ thống do các yếu tố bên trong, không có ảnh hưởng cụ thể bên ngoài.
Khái niệm về cách tiếp cận có hệ thống
Một người nhận thức thế giới xung quanh thông qua các cơ quan giác quan của mình, mỗi cơ quan đều có giới hạn về độ nhạy. Trí óc con người cũng có hạn chế về khả năng lĩnh hội thông tin nhận được từ các giác quan.
Do đó, phương pháp khoa học chính của nhận thức đã và sẽ luôn là phân tích. Phân tích cho phép bạn đưa vấn đề nghiên cứu về dạng có thể giải quyết được.
Phân tích (λυσις trong tiếng Hy Lạp cổ đại - phân rã, chia nhỏ) là hoạt động phân chia tinh thần hoặc thực tế của đối tượng được nghiên cứu thành các bộ phận cấu thành của nó, làm sáng tỏ các đặc tính của các bộ phận này và tiếp theo là suy ra các thuộc tính của tổng thể từ các đặc tính của bộ phận (tổng hợp).
Khi kiểm tra một đối tượng tổng hợp, các thành phần của nó được phân tích, và các thuộc tính của toàn bộ đối tượng được suy ra từ các thuộc tính của chúng.
Nhưng nếu chúng ta đối mặt với một đối tượng tổng hợp, các thành phần của chúng có hành vi không xác định, tương tác với nhau và nói chung đối tượng có dấu hiệu tự tổ chức, thì chúng ta hiểu rằng các thuộc tính của một đối tượng đó là không bị giảm xuống tổng các thuộc tính của các thành phần của nó. Chúng tôi nói: "Dừng lại, phân tích không thể áp dụng cho một đối tượng như vậy. Chúng ta phải áp dụng một số phương pháp nghiên cứu khác."
Đây là cách tiếp cận có hệ thống.
Nói một cách chính xác, chúng tôi cuối cùng vẫn áp dụng phân tích. Nhưng, áp dụng cách tiếp cận hệ thống, chúng tôi không chia đối tượng tổng hợp thành các thành phần của nó, mà phân biệt theo một số đặc điểm khác (cơ sở). Ví dụ, đối với nhiều mục đích nghiên cứu, một nhóm xã hội có thể (và nên) được coi là không bao gồm con người, mà là một tập hợp các vai trò xã hội. Đây là một cách tiếp cận có hệ thống.
Theo cách này,
Tiếp cận hệ thống là định hướng phương pháp luận cơ bản của nghiên cứu, là quan điểm mà từ đó đối tượng nghiên cứu được xem xét, cũng như nguyên tắc định hướng chiến lược tổng thể của nghiên cứu.
Cách tiếp cận hệ thống trước hết bao gồm nhận thức rằng đối tượng được nghiên cứu là một hệ thống - một đối tượng tổng hợp, các thuộc tính của chúng không bị giảm xuống tổng các thuộc tính của các bộ phận của nó.
Phương pháp tiếp cận hệ thống khiến chúng ta ngừng thể hiện các thuộc tính của hệ thống thông qua các thuộc tính của các thành phần của nó, và tìm kiếm các định nghĩa về các thuộc tính của hệ thống nói chung.
Cách tiếp cận có hệ thống đòi hỏi phải áp dụng các phương pháp và công cụ nghiên cứu đặc biệt cho hệ thống - phân tích hệ thống, chức năng, tương quan, v.v.
kết luận
Hệ thống với tư cách là một chủ thể của phương pháp tiếp cận hệ thống là một đối tượng tổng hợp có bản chất khác, các thành phần của chúng có hoạt động được điều hòa bên trong riêng của chúng (hành vi không xác định) và tương tác với nhau, do đó hành vi của hệ thống có tính chất xác suất, và các thuộc tính của hệ thống không bị giảm xuống tổng các thuộc tính của các thành phần của nó. Tất cả các hệ thống có nguồn gốc tự nhiên như vậy đều có thuộc tính tự tổ chức.
Phương pháp tiếp cận hệ thống là định hướng phương pháp luận cơ bản của nghiên cứu, bao gồm việc nêu rõ rằng phân tích không thể áp dụng cho một đối tượng như vậy và nghiên cứu của nó đòi hỏi phải sử dụng các phương pháp nghiên cứu đặc biệt.
Sinh viên vô danh của cuối thế kỷ 20
Giới thiệu
2. Hệ thống tổ chức: các yếu tố chính và các loại
3. Lý thuyết hệ thống
Giới thiệu
Khi cuộc cách mạng công nghiệp mở ra, tăng trưởng
các hình thức kinh doanh có tổ chức lớn đã kích thích sự xuất hiện của các ý tưởng mới
về cách thức hoạt động của doanh nghiệp và cách thức quản lý chúng.
Ngày nay, có một lý thuyết được phát triển đưa ra các hướng để đạt được
quản lý hiệu quả. Lý thuyết đầu tiên xuất hiện thường được gọi là lý thuyết cổ điển.
trường quản lý, còn có trường quan hệ xã hội, học thuyết
một cách tiếp cận có hệ thống đối với các tổ chức, lý thuyết xác suất, v.v.
Trong báo cáo của mình, tôi muốn nói về lý thuyết của một cách tiếp cận có hệ thống
cho các tổ chức như là những ý tưởng để đạt được hiệu quả quản lý.
1. Khái niệm về cách tiếp cận có hệ thống, các đặc điểm và nguyên tắc chính của nó
Trong thời đại của chúng ta, một tiến bộ chưa từng có về kiến thức đang diễn ra,
một mặt, dẫn đến việc khám phá và tích lũy nhiều sự kiện, thông tin mới
từ các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống, và do đó đặt nhân loại lên trước
sự cần thiết phải hệ thống hóa chúng, để tìm ra cái chung trong cái riêng, hằng số trong
thay đổi. Không có khái niệm rõ ràng về một hệ thống. Nói một cách tổng quát nhất
hệ thống được hiểu là một tập hợp các yếu tố có liên quan với nhau tạo thành
một sự toàn vẹn nhất định, một sự thống nhất nhất định.
Việc nghiên cứu các đối tượng và hiện tượng với tư cách là hệ thống gây ra sự hình thành
một cách tiếp cận mới trong khoa học - một cách tiếp cận có hệ thống.
Cách tiếp cận hệ thống như một nguyên tắc phương pháp luận chung được sử dụng trong
các ngành khác nhau của khoa học và hoạt động của con người. cơ sở nhận thức luận
(nhận thức luận là một nhánh của triết học nghiên cứu các hình thức và phương pháp của tri thức khoa học)
là một lý thuyết hệ thống tổng quát do một nhà sinh vật học người Úc khởi xướng
L. Bertalanffy. Vào đầu những năm 1920, nhà sinh vật học trẻ tuổi Ludwig von Bertalanffy bắt đầu
nghiên cứu các sinh vật như một số hệ thống nhất định, tóm tắt quan điểm của bạn trong một cuốn sách
"Lý thuyết hiện đại về sự phát triển" (1929). Trong cuốn sách này, ông đã phát triển một hệ thống
tiếp cận nghiên cứu các sinh vật sinh học. Trong "Robot, Con người và Ý thức"
(1967) ông chuyển lý thuyết hệ thống chung sang phân tích các quá trình và hiện tượng xã hội
sự sống. 1969 - " Lý thuyết chung hệ thống. "Bertalanffy biến lý thuyết hệ thống của mình thành
khoa học kỷ luật chung. Ông đã thấy mục đích của khoa học này trong việc tìm kiếm
sự tương đồng về cấu trúc của các luật được thiết lập trong các lĩnh vực khác nhau, dựa trên
mà, có thể suy ra các quy định trên toàn hệ thống.
Hãy xác định đặc điểm phương pháp tiếp cận hệ thống :
nghiên cứu và tạo ra các đối tượng dưới dạng hệ thống, và chỉ áp dụng cho các hệ thống.
việc nghiên cứu bản thân chủ thể - mức độ "riêng"; nghiên cứu cùng một chủ đề
như một phần tử của một hệ thống rộng lớn hơn - một cấp độ "vượt trội"; nghiên cứu cái này
đối tượng trong mối quan hệ với các yếu tố tạo nên đối tượng này -
"mức độ thấp hơn.
sự thống nhất của các kết nối với môi trường, để hiểu được bản chất của mỗi kết nối và
yếu tố cá nhân, để tạo mối liên hệ giữa các mục tiêu chung và mục tiêu cụ thể.
Theo quan điểm của những gì đã nói, chúng tôi xác định khái niệm về cách tiếp cận có hệ thống :
Cách tiếp cận có hệ thống là cách tiếp cận để nghiên cứu một đối tượng
(vấn đề, hiện tượng, quá trình) như một hệ thống trong đó các yếu tố được xác định,
các mối quan hệ bên trong và bên ngoài ảnh hưởng đáng kể nhất đến
kết quả điều tra về hoạt động của nó và mục tiêu của từng yếu tố, dựa trên
từ mục đích chung của đối tượng.
Cũng có thể nói rằng các hệ thống tiếp cận -
nó như thế
hướng phương pháp luận của tri thức khoa học và hoạt động thực tiễn, dựa trên
nằm trong nghiên cứu về bất kỳ đối tượng nào như một tổng thể phức tạp
hệ thống kinh tế xã hội.
Hãy lật lại lịch sử.
Trước khi trở thành vào đầu thế kỷ XX. Quản lý Khoa học Rulers,
các bộ trưởng, chỉ huy, người xây dựng, đưa ra quyết định, được hướng dẫn bởi trực giác,
kinh nghiệm và truyền thống. Hành động trong những tình huống cụ thể, họ cố gắng tìm ra những điều tốt nhất
các giải pháp. Tùy thuộc vào kinh nghiệm và tài năng, người quản lý có thể đẩy ra
khung không gian và thời gian của tình huống và hiểu một cách tự nhiên
đối tượng kiểm soát ít nhiều có hệ thống. Nhưng, tuy nhiên, cho đến thế kỷ XX. trong
quản lý bị chi phối bởi cách tiếp cận tình huống hoặc quản lý theo hoàn cảnh.
Nguyên tắc xác định của cách tiếp cận này là sự phù hợp của người quản lý
quyết định liên quan đến một tình huống cụ thể. Thích hợp trong tình huống này
dựa vào giải pháp tốt nhất để thay đổi tình hình, trực tiếp
sau khi nó đã được thực hiện hành động quản lý thích hợp.
Do đó, cách tiếp cận tình huống tập trung vào
kết quả dương tính gần nhất ("và sau đó chúng ta sẽ thấy ..."). Người ta cho rằng
"tiếp theo" sẽ lại là tìm kiếm giải pháp tốt nhất trong tình huống phát sinh. Nhưng mà
quyết định trong khoảnh khắc nàyđiều tốt nhất có thể không giống với
tình huống sẽ thay đổi hoặc không tính đến các tình huống sẽ được tiết lộ trong đó.
Mong muốn đáp ứng với mỗi bước ngoặt hoặc bước ngoặt mới
(thay đổi tầm nhìn) của tình huống một cách thích hợp dẫn đến thực tế là người quản lý
buộc phải đưa ra ngày càng nhiều quyết định mới trái ngược với những quyết định trước đó. Anh ta
trên thực tế, nó không còn kiểm soát các sự kiện, nhưng trôi nổi theo đường đi của chúng.
Điều này không có nghĩa là quản lý đột xuất
về cơ bản là không hiệu quả. Một cách tiếp cận tình huống để ra quyết định là cần thiết và
hợp lý khi bản thân tình huống là bất thường và việc sử dụng kinh nghiệm trước đó
nổi tiếng là rủi ro khi tình hình thay đổi nhanh chóng và theo những cách không thể đoán trước,
khi không có thời gian để tính đến tất cả các trường hợp. Vì vậy, ví dụ, lực lượng cứu hộ của Bộ Tình trạng Khẩn cấp
thường thì bạn phải tìm kiếm giải pháp tốt nhất chính xác trong khuôn khổ của một tình huống cụ thể.
Tuy nhiên, trong trường hợp chung, cách tiếp cận tình huống không đủ hiệu quả và
phải được khắc phục, thay thế hoặc bổ sung bằng cách tiếp cận có hệ thống.
- Thanh Liêm, cho phép hệ thống đồng thời được coi là
một tổng thể duy nhất và đồng thời là một hệ thống con cho các cấp cao hơn. - cấu trúc phân cấp, những, cái đó. sự hiện diện của nhiều người (ít nhất
hai) các yếu tố nằm trên cơ sở sự phụ thuộc của các yếu tố ở cấp độ thấp hơn -
các yếu tố cấp cao nhất. Việc thực hiện nguyên tắc này được thấy rõ trong ví dụ
bất kỳ tổ chức cụ thể nào. Như bạn đã biết, bất kỳ tổ chức nào cũng
là sự tương tác của hai hệ thống con: kiểm soát và quản lý. Một
tuân theo người khác. - Cấu trúc, cho phép phân tích các yếu tố của hệ thống và
các mối quan hệ trong một cơ cấu tổ chức cụ thể. Thường xuyên,
quá trình hoạt động của hệ thống được xác định không quá nhiều bởi các thuộc tính của cá nhân nó
các phần tử, có bao nhiêu thuộc tính của chính cấu trúc. - đa dạng, cho phép sử dụng nhiều
các mô hình điều khiển học, kinh tế và toán học để mô tả cá nhân
các yếu tố và hệ thống nói chung.
2. Hệ thống tổ chức: các yếu tố và loại hình chính
Mọi tổ chức đều được coi là
hệ thống tổ chức và kinh tế có đầu vào và đầu ra, và một số
số lượng các liên kết bên ngoài. Thuật ngữ "tổ chức" nên được định nghĩa. TRONG
Lịch sử đã có nhiều nỗ lực khác nhau để xác định khái niệm này.
sự sắp xếp có mục đích của các bộ phận của tổng thể, trong đó có một mục đích cụ thể.
nhóm, cá nhân).
Bất kỳ hệ thống nào cũng phát triển trên cơ sở đấu tranh của các mặt đối lập.
các yếu tố cấu thành của nó. Nó là một số nguyên luôn lớn hơn hoặc nhỏ hơn tổng
các bộ phận của nó (mọi thứ phụ thuộc vào hiệu quả của các kết nối).
lý thuyết quản lý): khi mọi người xích lại gần nhau và chính thức chấp nhận
quyết định kết hợp các nỗ lực của họ để đạt được các mục tiêu chung, họ tạo ra
cơ quan.
Đó là một cuộc hồi tưởng. Ngày nay, một tổ chức có thể
được định nghĩa là một cộng đồng xã hội hợp nhất một tập hợp nhất định
cá nhân để đạt được mục tiêu chung, ai (cá nhân) hành động trên cơ sở
các thủ tục và quy tắc nhất định.
Dựa trên định nghĩa đã cho trước đây về hệ thống, chúng tôi xác định
hệ thống tổ chức.
Hệ thống tổ chức là một tập hợp của
nội bộ các bộ phận của tổ chức liên kết với nhau, tạo thành một thể thống nhất.
Các yếu tố chính của hệ thống tổ chức (và do đó
đối tượng của quản lý tổ chức) là:
chúng phụ thuộc vào hiệu quả của việc sử dụng tất cả các nguồn lực khác.
Các yếu tố này là đối tượng chính của tổ chức
sự quản lý. Nhưng hệ thống tổ chức có một mặt khác:
Mọi người. Nhiệm vụ của người quản lý là tạo điều kiện phối hợp và
tích hợp các hoạt động của con người.
Bàn thắng Và nhiệm vụ. Mục tiêu của tổ chức - có một dự án lý tưởng
trạng thái tương lai của tổ chức. Mục tiêu này góp phần tạo nên sự thống nhất cho những nỗ lực của mọi người và
tài nguyên của họ. Mục tiêu được hình thành trên cơ sở lợi ích chung, vì vậy tổ chức
công cụ để đạt được mục tiêu.
Tổ chức kết cấu. Cấu trúc là một cách kết hợp
các yếu tố của hệ thống. Cơ cấu tổ chức - có một cách kết nối khác nhau
các bộ phận của tổ chức một sự toàn vẹn nhất định(các loại tổ chức chính
cấu trúc phân cấp, ma trận, doanh nghiệp, hỗn hợp, v.v.
d.). Khi chúng tôi thiết kế và duy trì các cấu trúc này, chúng tôi sẽ quản lý.
Chuyên môn hóa Và tách biệt nhân công. Đây cũng là một đối tượng
sự quản lý. Chia nhỏ các quy trình sản xuất phức tạp, hoạt động và nhiệm vụ thành
các thành phần giả định trước sự chuyên môn hóa lao động của con người.
Tổ chức sức mạnh là quyền, khả năng (kiến thức + kỹ năng)
và sự sẵn sàng (ý chí) của người lãnh đạo theo đuổi đường lối của mình trong quá trình chuẩn bị, thông qua và
việc thực hiện các quyết định quản lý. Mỗi thành phần này đều cần thiết cho
việc thực thi quyền lực. Quyền lực là sự tương tác. chức năng điều phối và
tích hợp các hoạt động của con người, người quản lý bất lực và không hiệu quả để tổ chức
không thể. Quyền lực tổ chức không chỉ là chủ thể, mà còn là đối tượng của quản lý.
Tổ chức văn hoá- hệ thống truyền thống vốn có trong tổ chức,
niềm tin, giá trị, biểu tượng, nghi lễ, huyền thoại, chuẩn mực giao tiếp giữa người với người.
Văn hóa tổ chức mang lại cho tổ chức bản sắc riêng.
Quan trọng nhất, nó gắn kết mọi người lại với nhau, tạo ra sự toàn vẹn của tổ chức.
Tổ chức biên giới là vật chất và
những ràng buộc vô hình giúp khắc phục sự cô lập của tổ chức này
từ các đối tượng khác trong môi trường bên ngoài các tổ chức. Người quản lý phải
có khả năng mở rộng (ở mức độ vừa phải) ranh giới của tổ chức riêng của họ. Trong chừng mực
Nó có nghĩa là chỉ lấy những gì bạn có thể giữ. Quản lý biên giới nghĩa là
phác thảo chúng trong thời gian.
Hệ thống tổ chức có thể được chia thành khép kín và
mở:
Hệ thống tổ chức khép kín là một hệ thống
không có kết nối với môi trường bên ngoài của nó (tức là không trao đổi với bên ngoài
môi trường (sản phẩm, dịch vụ, hàng hóa, v.v.). Một ví dụ là canh tác tự cung tự cấp.
Một hệ thống tổ chức mở có các liên kết với bên ngoài
môi trường, tức là các tổ chức, thể chế khác có quan hệ với bên ngoài
Môi trường.
Do đó, tổ chức với tư cách là một hệ thống
một tập hợp các yếu tố có liên quan với nhau tạo thành tính toàn vẹn (tức là nội bộ
thống nhất, liên tục, liên kết lẫn nhau). Mọi tổ chức đều mở
hệ thống, bởi vì tương tác với môi trường bên ngoài. Cô ấy ra khỏi môi trường
tài nguyên môi trường dưới dạng vốn, nguyên liệu, năng lượng, thông tin, con người, thiết bị
vv, trở thành các yếu tố của môi trường bên trong của nó. Một phần tài nguyên với
sử dụng một số công nghệ nhất định được xử lý, chuyển đổi thành sản phẩm và
dịch vụ, sau đó được chuyển ra môi trường bên ngoài.
3. Lý thuyết hệ thống
Hãy để tôi nhắc bạn rằng lý thuyết hệ thống được phát triển bởi Ludwig von
Bertalanffy vào thế kỷ 20. Lý thuyết hệ thống liên quan đến phân tích, thiết kế và
hoạt động của hệ thống - các đơn vị kinh doanh độc lập
được hình thành bởi các bộ phận tương tác, liên kết và phụ thuộc lẫn nhau.
Rõ ràng là bất kỳ hình thức tổ chức kinh doanh nào đáp ứng các tiêu chí này và có thể
được nghiên cứu bằng cách sử dụng các khái niệm và công cụ của lý thuyết hệ thống.
Bất kỳ doanh nghiệp nào cũng là một hệ thống biến một tập hợp
nguồn lực đầu tư vào sản xuất - chi phí (nguyên liệu, máy móc, con người) - hàng hóa và
dịch vụ. Nó hoạt động trong hệ thống chính- chính sách đối ngoại,
môi trường kinh tế, xã hội và kỹ thuật mà nó thường xuyên đi vào
thành những tương tác phức tạp. Nó bao gồm một loạt các hệ thống con cũng
kết nối và tương tác. Trục trặc ở một bộ phận
hệ thống gây ra khó khăn trong các phần khác của nó. Ví dụ, một ngân hàng lớn là
một hệ thống hoạt động trong một môi trường rộng lớn hơn, tương tác và
liên quan đến nó, và cũng bị ảnh hưởng bởi nó. Các sở, chi nhánh của ngân hàng
là các hệ thống con phải tương tác mà không có xung đột để
ngân hàng nói chung hoạt động hiệu quả. Nếu một cái gì đó bị hỏng trong một hệ thống con, nó, trong
cuối cùng (nếu không được chứa) sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất
ngân hàng nói chung.
Các khái niệm và đặc điểm cơ bản của lý thuyết hệ thống tổng quát:
từ độ mở, được xác định thông qua thành phần của nó. Các thành phần này và mối quan hệ giữa chúng
tạo ra các thuộc tính của hệ thống, các đặc tính bản chất của nó.
giới hạn khoảng cách hệ thống với môi trường bên ngoài. Xét về tổng thể
lý thuyết hệ thống, mỗi hệ thống là một phần của hệ thống lớn hơn (mà
gọi là supersystem, supersystem, supersystem). Lần lượt, mỗi
hệ thống bao gồm hai hoặc nhiều hệ thống con.
được sử dụng để mô tả các hiện tượng trong đó tổng thể luôn lớn hơn hoặc nhỏ hơn,
hơn tổng các bộ phận tạo nên tổng thể. Hệ thống hoạt động cho đến khi
cho đến khi quan hệ giữa các thành phần của hệ thống trở nên đối kháng
nhân vật.
trình bày như ba quy trình. Sự tương tác của chúng tạo ra một chu kỳ của các sự kiện.
Bất kỳ hệ thống mở nào cũng có một vòng lặp sự kiện. Với cách tiếp cận có hệ thống, điều quan trọng là
tầm quan trọng của việc nghiên cứu các đặc điểm của tổ chức như một hệ thống, tức là
đặc điểm của "đầu vào", "quá trình" ("chuyển đổi") và đặc điểm của "đầu ra".
Với cách tiếp cận có hệ thống dựa trên nghiên cứu thị trường nghiên cứu đầu tiên
tùy chọn "thoát" , những, cái đó. hàng hóa hoặc dịch vụ, đó là
để sản xuất, với những chỉ số chất lượng nào, với chi phí bao nhiêu, cho ai, ở
bán khi nào và giá bao nhiêu. Câu trả lời cho những câu hỏi này phải là
rõ ràng và kịp thời. Do đó, ở “đầu ra”, cần có sự cạnh tranh
sản phẩm hoặc dịch vụ. Sau đó xác định tùy chọn "đăng nhập" , những, cái đó.
nhu cầu về các nguồn lực (tài chính vật chất, lao động và
thông tin), được xác định sau khi nghiên cứu chi tiết
mức độ tổ chức và kỹ thuật của hệ thống đang được xem xét (điều khoản trước,
công nghệ, tính năng của tổ chức sản xuất, lao động và quản lý) và
các thông số của môi trường bên ngoài (kinh tế, địa chính trị, xã hội,
sinh thái, v.v.). Và cuối cùng, không ít tầm quan trọng mua lại
nghiên cứu "thông số quá trình, chuyển đổi tài nguyên thành
Mỹ phẩm. Ở giai đoạn này, tùy thuộc vào đối tượng nghiên cứu,
công nghệ sản xuất hoặc công nghệ quản lý được xem xét, và
cũng như các yếu tố và cách cải thiện nó.
sự xuất hiện của Yu, sự hình thành của Yu, hoạt động của Yu cuộc khủng hoảng của Yu
sự sụp đổ
hoạt động của tất cả các yếu tố khác phụ thuộc vào mức độ quyết định và
khả năng tồn tại của toàn bộ hệ thống.
Đặc điểm của hệ thống tổ chức mở
tổ chức đến chết;
nguồn lực cần thiết từ môi trường bên ngoài có thể chống lại xu hướng này.
Khả năng này được gọi là entropy âm;
entropy, và nhờ đó, một số trong số chúng sống được hàng thế kỷ;
d) đối với một tổ chức thương mại, tiêu chí chính
entropy âm là khả năng sinh lời bền vững của nó ở mức đáng kể
Khoảng thời gian.
Nhận xét. Phản hồi có nghĩa là
thông tin được tạo ra, thu thập và sử dụng bởi một hệ thống mở
để giám sát, đánh giá, kiểm soát và điều chỉnh các hoạt động của chính họ.
Phản hồi cho phép một tổ chức nhận được thông tin về việc có thể hoặc
những sai lệch thực sự so với mục tiêu đã định và thực hiện những thay đổi kịp thời đối với quy trình
sự phát triển của nó. Thiếu phản hồi dẫn đến bệnh lý, khủng hoảng và suy sụp
các tổ chức. Những người trong tổ chức thu thập và phân tích thông tin
diễn giải nó, hệ thống hóa các luồng thông tin, có
sức mạnh khổng lồ.
Hệ thống tổ chức mở là vốn có năng động
cân bằng nội môi. Tất cả các sinh vật sống đều có xu hướng nội
cân bằng và cân bằng. Quá trình mà một tổ chức duy trì sự cân bằng
trạng thái và được gọi là cân bằng nội môi động.
Hệ thống tổ chức mở được đặc trưng
sự khác biệt- xu hướng tăng trưởng, chuyên môn hóa và phân chia chức năng
giữa các thành phần khác nhau tạo thành một hệ thống nhất định.
Khác biệt hóa là phản ứng của hệ thống đối với sự thay đổi của môi trường bên ngoài.
Tính tương đương. Mở hệ thống tổ chức
không giống như các hệ thống đóng, có thể đạt được mục tiêu của họ
theo những cách khác nhau, hướng tới những mục tiêu này từ những điều kiện khởi đầu khác nhau. Không và
không thể có phương pháp duy nhất và tốt nhất để đạt được mục tiêu. Mục tiêu luôn có thể
đạt được những cách khác và bạn có thể chuyển sang nó với
tốc độ.
Để tôi cho bạn một ví dụ: hãy xem xét một ngân hàng theo quan điểm của lý thuyết hệ thống.
Việc kiểm tra ngân hàng theo quan điểm lý thuyết hệ thống sẽ bắt đầu với
làm rõ các mục tiêu để giúp hiểu bản chất của các quyết định cần được thực hiện
để đạt được những mục tiêu này. Nó sẽ là cần thiết để điều tra môi trường bên ngoài,
để hiểu các cách thức mà ngân hàng tương tác với môi trường rộng lớn hơn.
Sau đó, nhà nghiên cứu sẽ chuyển sang môi trường bên trong. Đến
cố gắng hiểu các hệ thống con chính của ngân hàng, sự tương tác và kết nối với hệ thống trong
Nói chung, nhà phân tích sẽ phân tích các đường dẫn quyết định, điều quan trọng nhất
thông tin cần thiết để họ chấp nhận, cũng như các kênh liên lạc mà thông qua đó
thông tin được truyền đi.
Ra quyết định, hệ thống thông tin, đặc biệt là các kênh truyền thông
quan trọng đối với nhà phân tích hệ thống bởi vì nếu họ hoạt động kém, ngân hàng
sẽ ở một vị trí khó khăn. Trong mỗi lĩnh vực, một cách tiếp cận có hệ thống đã dẫn đến sự xuất hiện
các khái niệm và kỹ thuật hữu ích mới.
Đưa ra quyết định
Hệ thông thông tin
Kênh thông tin liên lạc
Đưa ra quyết định
Trong lĩnh vực ra quyết định, tư duy hệ thống đã góp phần
sự phân loại đa dạng chủng loại các giải pháp. Các khái niệm về sự chắc chắn đã được phát triển,
rủi ro và sự không chắc chắn. Các phương pháp tiếp cận logic để áp dụng các
quyết định (nhiều trong số đó có cơ sở toán học), có một
giúp nhà quản lý cải tiến quy trình và chất lượng ra quyết định.
Hệ thông thông tin
Bản chất của thông tin do người nhận nắm giữ
quyết định có tác động quan trọng đến chất lượng của chính quyết định đó và không có gì ngạc nhiên khi
vấn đề này đã được đưa ra sự chú ý lớn. Những người phát triển hệ thống
thông tin quản lý, cố gắng cung cấp thông tin liên quan
đúng người vào đúng thời điểm. Để làm được điều này, họ cần
biết quyết định nào sẽ được thực hiện khi thông tin được cung cấp, và
cũng như bao lâu nữa thông tin này sẽ đạt được (nếu tốc độ là một yếu tố quan trọng
quyết định). Cung cấp thông tin liên quan đã được cải thiện
sẽ cải thiện chất lượng của các quyết định (và sẽ loại bỏ thông tin không cần thiết làm tăng
chi phí) là một tình huống rất quan trọng.
Kênh thông tin liên lạc
Các kênh giao tiếp trong một tổ chức là yếu tố quan trọng
trong quá trình ra quyết định khi họ truyền đạt thông tin cần thiết.
Các nhà phân tích hệ thống đã cung cấp nhiều ví dụ hữu ích về sự hiểu biết sâu sắc về quy trình
các mối quan hệ giữa các tổ chức. Tiến bộ đáng kể đã được thực hiện trong nghiên cứu
và giải quyết các vấn đề về "tiếng ồn" và can thiệp vào thông tin liên lạc, các vấn đề chuyển đổi từ một
hệ thống hoặc hệ thống con từ một hệ thống khác.
4. Giá trị của phương pháp quản lý có hệ thống
Tầm quan trọng của phương pháp tiếp cận hệ thống là các nhà quản lý
có thể dễ dàng sắp xếp công việc cụ thể của họ với công việc của tổ chức nói chung,
nếu họ hiểu hệ thống và vai trò của họ trong đó. Điều này đặc biệt quan trọng đối với
giám đốc, bởi vì cách tiếp cận có hệ thống khuyến khích anh ta duy trì
cân bằng giữa nhu cầu của từng đơn vị và mục tiêu của toàn bộ
các tổ chức. Anh ấy khiến anh ấy suy nghĩ về các luồng thông tin đi qua toàn bộ
hệ thống, và nhấn mạnh tầm quan trọng của thông tin liên lạc. Phương pháp tiếp cận hệ thống
giúp thiết lập các lý do cho việc đưa ra các quyết định không hiệu quả, nó cũng cung cấp
quỹ và kỹ thuậtđể cải thiện việc lập kế hoạch và kiểm soát.
Một nhà lãnh đạo hiện đại phải có một tư duy hệ thống,
tại vì:
lượng thông tin và kiến thức cần thiết cho việc chấp nhận người quản lý
các quyết định;
liên hệ một lĩnh vực hoạt động của tổ chức với một lĩnh vực khác,
cho phép bán tối ưu hóa các quyết định của người quản lý;
cuộc sống hàng ngày và nhận ra vị trí mà tổ chức của anh ấy chiếm giữ ở bên ngoài
môi trường, cách nó tương tác với một hệ thống khác, lớn hơn, một phần của
là một;
thực hiện các chức năng chính của nó: dự báo, lập kế hoạch,
tổ chức, lãnh đạo, kiểm soát.
Tư duy hệ thống không chỉ góp phần vào sự phát triển của
ý tưởng về tổ chức (đặc biệt, Đặc biệt chú ýđã thanh toán
bản chất tổng hợp của doanh nghiệp, cũng như tầm quan trọng hàng đầu và
tầm quan trọng của hệ thống thông tin), mà còn cung cấp sự phát triển của toán học hữu ích
các công cụ và kỹ thuật tạo điều kiện thuận lợi đáng kể cho việc thông qua các quyết định của người quản lý,
sử dụng các hệ thống lập kế hoạch và kiểm soát tiên tiến hơn. Theo cách này,
một cách tiếp cận có hệ thống cho phép chúng tôi đánh giá toàn diện bất kỳ
các hoạt động sản xuất kinh tế và các hoạt động của hệ thống quản lý tại
mức độ của các đặc điểm cụ thể. Điều này sẽ giúp phân tích mọi tình huống trong
trong một hệ thống duy nhất, xác định bản chất của đầu vào, quy trình và
lối ra. Việc sử dụng phương pháp tiếp cận có hệ thống cho phép bạn tổ chức tốt nhất
quá trình ra quyết định ở tất cả các cấp trong hệ thống quản lý.
Bất chấp tất cả các kết quả tích cực, hệ thống tư duy
vẫn chưa hoàn thành mục đích quan trọng nhất của nó. Khẳng định rằng nó
sẽ cho phép áp dụng các phương pháp khoa học hiện đại vào quản lý, vẫn không
được thực hiện. Điều này một phần là do các hệ thống quy mô lớn rất
phức tạp. Không dễ dàng hiểu được nhiều cách mà môi trường bên ngoài
ảnh hưởng đến nội bộ tổ chức. Tương tác của nhiều hệ thống con trong
doanh nghiệp chưa hiểu rõ. Ranh giới của các hệ thống rất khó thiết lập,
một định nghĩa quá rộng sẽ dẫn đến tích lũy các
dữ liệu và quá hẹp - để giải quyết một phần các vấn đề. Nó sẽ không được dễ dàng
hình thành các câu hỏi sẽ nảy sinh trước doanh nghiệp, xác định
độ chính xác của thông tin cần thiết trong tương lai. Ngay cả khi tốt nhất và nhất
một giải pháp hợp lý sẽ được tìm thấy, nó có thể không khả thi. Tuy nhiên,
Cách tiếp cận có hệ thống tạo cơ hội để hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của doanh nghiệp.
Kiến thức về các nguyên tắc nhất định dễ dàng bù đắp cho sự thiếu hiểu biết về các sự kiện nhất định.
K. Helvetius
1. "Tư duy hệ thống? .. Tại sao cần nó? .."
Cách tiếp cận hệ thống không phải là một cái gì đó mới về cơ bản, mà chỉ phát sinh trong những năm trước. Đây là một phương pháp tự nhiên để giải quyết các vấn đề lý thuyết và thực tiễn đã được sử dụng trong nhiều thế kỷ. Tuy nhiên, tiến bộ công nghệ nhanh chóng, thật không may, đã làm nảy sinh một phong cách tư duy sai lầm - một chuyên gia "hẹp" hiện đại, trên cơ sở "nhận thức chung" chuyên môn hóa cao, xâm nhập vào giải pháp của các vấn đề phức tạp và "rộng", bỏ qua tính hệ thống. đọc viết như triết học không cần thiết. Đồng thời, nếu trong lĩnh vực công nghệ, tình trạng mù chữ hệ thống tương đối nhanh chóng (mặc dù có thiệt hại, đôi khi đáng kể, chẳng hạn như thảm họa Chernobyl) được bộc lộ do sự thất bại của một số dự án, thì trong lĩnh vực nhân đạo, điều này dẫn đến thực tế là toàn bộ các thế hệ nhà khoa học được “đào tạo” giải thích đơn giản dựa trên những sự kiện phức tạp hoặc che đậy bằng những lập luận khoa học, phức tạp, thiếu hiểu biết về các phương pháp và công cụ khoa học chung cơ bản, suy diễn ra những kết quả mà cuối cùng, gây ra tác hại đáng kể hơn nhiều so với những sai lầm của "các nhà công nghệ". Một tình huống đặc biệt gay cấn đã phát triển trong triết học, xã hội học, tâm lý học, ngôn ngữ học, lịch sử, dân tộc học và một số ngành khoa học khác, trong đó một “công cụ” như một phương pháp tiếp cận có hệ thống là cực kỳ cần thiết do quá nỗi khó khănđối tượng nghiên cứu.
Một lần, tại một cuộc họp hội thảo khoa học và phương pháp luận của Viện Xã hội học thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Ukraine, dự án “Khái niệm về nghiên cứu thực nghiệm của xã hội Ukraine” đã được xem xét. Thật kỳ lạ, vì một lý do nào đó, khi chỉ ra sáu hệ thống con trong xã hội, người nói đã mô tả các hệ thống con này bằng năm mươi chỉ số, nhiều chỉ số cũng trở nên đa chiều. Sau đó, hội thảo đã thảo luận rất lâu về câu hỏi làm gì với các chỉ số này, làm thế nào để có được các chỉ số tổng quát và những chỉ số nào ... khác rõ ràng đã được sử dụng theo nghĩa không hệ thống.
Trong đại đa số các trường hợp, từ "hệ thống" được sử dụng trong văn học và trong cuộc sống hàng ngày theo nghĩa đơn giản, "phi hệ thống". Vì vậy, trong "Từ điển Từ ngữ nước ngoài", sáu định nghĩa của từ "hệ thống", nói đúng ra, không liên quan gì đến hệ thống (đó là phương pháp, hình thức, sự sắp xếp của một cái gì đó, v.v.). Đồng thời, nhiều cố gắng vẫn đang được thực hiện trong các tài liệu khoa học nhằm xác định chặt chẽ các khái niệm "hệ thống", "cách tiếp cận hệ thống", để hình thành các nguyên tắc hệ thống. Đồng thời, có vẻ như những nhà khoa học đã nhận ra sự cần thiết của một phương pháp tiếp cận có hệ thống đang cố gắng xây dựng khái niệm hệ thống. Chúng ta phải thừa nhận rằng trên thực tế chúng ta không có tài liệu nào về các nguyên tắc cơ bản của khoa học, đặc biệt là về cái gọi là khoa học "công cụ", tức là những khoa học được sử dụng như một loại "công cụ" của các khoa học khác. Khoa học "công cụ" là toán học. Tác giả tin chắc rằng hệ thống học cũng nên trở thành một khoa học "công cụ". Ngày nay, tài liệu về hệ thống học được thể hiện bằng các công trình “tự tạo” của các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau, hoặc bằng các công trình cực kỳ phức tạp, công trình đặc biệtđược thiết kế cho các nhà hệ thống học hoặc nhà toán học chuyên nghiệp.
Các ý tưởng hệ thống của tác giả chủ yếu được hình thành từ những năm 60–80 trong quá trình thực hiện các đề tài đặc biệt, đầu tiên là tại Viện nghiên cứu trưởng về Hệ thống tên lửa và vũ trụ, sau đó là tại Viện nghiên cứu hệ thống điều khiển dưới sự lãnh đạo của Tổng thiết kế hệ thống điều khiển. Viện sĩ VS Semenikhin. Việc tham gia một số hội thảo khoa học tại Đại học Mátxcơva, các viện khoa học của Mátxcơva và đặc biệt là hội thảo bán chính thức về nghiên cứu hệ thống trong những năm đó đóng một vai trò rất lớn. Những gì nêu dưới đây là kết quả phân tích và lĩnh hội tài liệu, nhiều năm kinh nghiệm cá nhân tác giả, các đồng nghiệp của ông - chuyên gia về các vấn đề hệ thống và liên quan. Khái niệm về một hệ thống như một mô hình được tác giả đưa ra vào năm 1966–68. và được xuất bản trong. Định nghĩa thông tin như một thước đo của các tương tác hệ thống được tác giả đề xuất vào năm 1978. Các nguyên tắc hệ thống được vay mượn một phần (trong những trường hợp này có tài liệu tham khảo), được tác giả xây dựng một phần trong năm 1971–86.
Tuy nhiên, không chắc những gì được đưa ra trong tác phẩm này là "sự thật cuối cùng", ngay cả khi một số điều gần đúng với sự thật đã là rất nhiều. Phần trình bày có chủ đích phổ biến, vì mục tiêu của tác giả là làm quen với cộng đồng khoa học rộng rãi nhất có thể với hệ thống học, và do đó, kích thích việc nghiên cứu và sử dụng "bộ công cụ" mạnh mẽ nhưng vẫn còn ít được biết đến này. Sẽ cực kỳ hữu ích nếu đưa vào chương trình của các trường đại học và đại học (ví dụ, trong phần giáo dục phổ thông trong những năm đầu tiên) một chu trình bài giảng về các nguyên tắc cơ bản của phương pháp tiếp cận có hệ thống (36 giờ học), sau đó (ở những năm cuối ) - để bổ sung cho một khóa học đặc biệt về hệ thống học ứng dụng, tập trung vào lĩnh vực hoạt động của các chuyên gia tương lai (24–36 giờ học). Tuy nhiên, cho đến nay đây chỉ là những lời chúc tốt đẹp.
Tôi muốn tin rằng những thay đổi đang diễn ra hiện nay (cả ở nước ta và trên thế giới) sẽ buộc các nhà khoa học, và chỉ mọi người, phải học một phong cách tư duy có hệ thống, rằng một cách tiếp cận có hệ thống sẽ trở thành một yếu tố của văn hóa, và hệ thống. phân tích sẽ trở thành một công cụ cho các chuyên gia trong cả khoa học tự nhiên và nhân văn. Đã ủng hộ điều này trong một thời gian dài, tác giả một lần nữa hy vọng rằng những khái niệm và nguyên tắc hệ thống cơ bản được nêu dưới đây sẽ giúp ít nhất một người tránh được ít nhất một sai lầm.
Nhiều sự thật vĩ đại đầu tiên là sự báng bổ.
B. Hiện
2. Thực tế, mô hình, hệ thống
Khái niệm "hệ thống" đã được sử dụng bởi các nhà triết học duy vật của Hy Lạp cổ đại. Theo dữ liệu hiện đại của UNESCO, từ "hệ thống" là một trong những vị trí đầu tiên về tần suất sử dụng trong nhiều ngôn ngữ trên thế giới, đặc biệt là ở các nước văn minh. Trong nửa sau của thế kỷ XX, vai trò của khái niệm "hệ thống" trong sự phát triển của khoa học và xã hội tăng cao đến mức một số người đam mê hướng này bắt đầu nói về sự khởi đầu của "kỷ nguyên của các hệ thống" và sự xuất hiện của một ngành khoa học đặc biệt - hệ thống học. Trong nhiều năm, nhà điều khiển học xuất sắc V. M. Glushkov đã tích cực đấu tranh cho sự hình thành của ngành khoa học này.
Trong tài liệu triết học, thuật ngữ "hệ thống học" lần đầu tiên được giới thiệu vào năm 1965 bởi I. B. Novik, và để chỉ một lĩnh vực rộng lớn của lý thuyết hệ thống theo tinh thần L. von Bertalanffy thuật ngữ này đã được sử dụng vào năm 1971 bởi V. T. Kulik. Sự xuất hiện của hệ thống học có nghĩa là nhận ra rằng một số lĩnh vực khoa học và trước hết là các lĩnh vực điều khiển học khác nhau, chỉ khám phá những phẩm chất khác nhau của cùng một đối tượng tích phân - hệ thống. Thật vậy, ở phương Tây, điều khiển học vẫn thường được đồng nhất với lý thuyết điều khiển và truyền thông theo cách hiểu ban đầu của N. Wiener. Trong tương lai, bao gồm một số lý thuyết và ngành, điều khiển học vẫn là một tập đoàn của các lĩnh vực khoa học phi vật lý. Và chỉ khi khái niệm "hệ thống"đã trở thành quan trọng trong điều khiển học, do đó tạo cho nó sự thống nhất về khái niệm còn thiếu, việc đồng nhất điều khiển học hiện đại với hệ thống học đã trở nên hợp lý. Như vậy, khái niệm "hệ thống" ngày càng trở nên cơ bản. Trong mọi trường hợp, "... một trong những mục tiêu chính của việc tìm kiếm một hệ thống chính xác là khả năng giải thích và đặt nó vào một vị trí nhất định, ngay cả những tài liệu đã được nhà nghiên cứu hình thành và thu được mà không có bất kỳ phương pháp tiếp cận hệ thống nào".
Chưa hết, là gì "hệ thống"? Để hiểu điều này, bạn phải "bắt đầu lại từ đầu."
2.1. thực tế
Con người trong thế giới xung quanh anh ta - tại mọi thời điểm, đó là một biểu tượng. Nhưng vào những thời điểm khác nhau, các trọng âm trong cụm từ này di chuyển, do đó bản thân ký hiệu đã thay đổi. Vì vậy, cho đến gần đây, biểu ngữ (biểu tượng) không chỉ ở nước ta là khẩu hiệu do I. V. Michurin gán cho: “Bạn không thể mong đợi sự ưu ái từ thiên nhiên! Nhiệm vụ của chúng ta là phải lấy chúng khỏi tay cô ấy! ” Bạn có cảm thấy đâu là điểm nhấn? .. Ở một nơi nào đó vào giữa thế kỷ 20, nhân loại cuối cùng đã bắt đầu nhận ra: bạn không thể chinh phục Thiên nhiên - điều đó còn đắt hơn đối với chính bạn! Cả một khoa học xuất hiện - sinh thái học, khái niệm "yếu tố con người" được sử dụng phổ biến - sự nhấn mạnh chuyển sang con người. Và rồi một tình huống kịch tính cho nhân loại được phát hiện - một người không còn khả năng hiểu được thế giới ngày càng phức tạp! Ở một nơi nào đó vào cuối thế kỷ 19, D. I. Mendeleev đã nói: “Khoa học bắt đầu từ nơi các phép đo bắt đầu” ... Chà, trong những ngày đó vẫn còn thứ gì đó để đo lường! Trong năm mươi đến bảy mươi năm tiếp theo, "có ý định" nhiều đến mức dường như ngày càng vô vọng để phân loại ra số lượng khổng lồ các sự kiện và sự phụ thuộc giữa chúng. Khoa học tự nhiên nghiên cứu về tự nhiên đã đạt đến mức độ phức tạp hóa ra còn cao hơn khả năng của con người.
Trong toán học, các phần đặc biệt bắt đầu phát triển để tạo điều kiện cho các phép tính phức tạp. Ngay cả sự xuất hiện vào những năm bốn mươi của thế kỷ XX của những chiếc máy tính toán tốc độ cực cao, loại máy tính vốn được coi là hiện tại, cũng không cứu vãn được tình hình. Một người hóa ra không thể hiểu được những gì đang xảy ra ở thế giới xung quanh! .. Đó là lý do "vấn đề của một người" bắt nguồn từ đâu ... Có lẽ chính sự phức tạp của thế giới xung quanh đã từng là lý do mà khoa học được chia thành tự nhiên và nhân đạo, "chính xác" và mô tả ("không chính xác"?). Các nhiệm vụ có thể được chính thức hóa, tức là đặt một cách chính xác và chính xác, và do đó được giải quyết một cách chặt chẽ và chính xác, đã được phân tích bởi cái gọi là khoa học tự nhiên, "chính xác" - đây chủ yếu là các vấn đề của toán học, cơ học, vật lý, v.v. Phần còn lại các nhiệm vụ và vấn đề, theo quan điểm của các đại diện của khoa học "chính xác", có một nhược điểm đáng kể - bản chất hiện tượng học, mô tả, khó chính thức hóa và do đó không chặt chẽ, "không chính xác", và thường được đặt ra không chính xác, tạo thành cái gọi là hướng nhân đạo các nghiên cứu về tự nhiên là tâm lý học, xã hội học, nghiên cứu ngôn ngữ, nghiên cứu lịch sử và dân tộc học, địa lý học, v.v. (điều quan trọng cần lưu ý - các nhiệm vụ liên quan đến nghiên cứu con người, sự sống, nói chung - sự sống!). Lý do giải thích cho hình thức mô tả bằng lời nói của tri thức trong tâm lý học, xã hội học và nói chung, trong nghiên cứu nhân đạo không nằm ở sự hiểu biết và kiến thức kém về toán học trong khoa học nhân văn (mà các nhà toán học tin tưởng), mà là ở sự phức tạp. , đa tham số, đa dạng các biểu hiện của cuộc sống ... Đây không phải là lỗi của nhân văn, đúng hơn, đây là thảm họa, là "lời nguyền của sự phức tạp" của đối tượng nghiên cứu! ... Nhưng nhân văn vẫn đáng bị chê trách - vì sự bảo thủ về phương pháp luận và “công cụ”, vì không muốn nhận ra nhu cầu không chỉ tích lũy nhiều dữ kiện riêng lẻ, mà còn phải nắm vững “bộ công cụ” khoa học tổng quát được phát triển tốt trong thế kỷ XX để nghiên cứu, phân tích và tổng hợp các đối tượng và quy trình phức tạp, đa dạng, sự phụ thuộc lẫn nhau của một số dữ kiện từ những dữ kiện khác. Về điều này, chúng ta phải thừa nhận rằng, các lĩnh vực nghiên cứu nhân văn trong nửa sau thế kỷ XX đã tụt hậu rất xa so với các ngành khoa học tự nhiên.
2.2. Mô hình
Điều gì đã cung cấp cho khoa học tự nhiên sự phát triển nhanh chóng như vậy trong nửa sau của thế kỷ 20? Nếu không đi sâu vào phân tích khoa học, có thể lập luận rằng tiến bộ trong khoa học tự nhiên chủ yếu được cung cấp bởi một công cụ mạnh mẽ xuất hiện vào giữa thế kỷ XX - người mẫu. Nhân tiện, ngay sau khi máy tính xuất hiện, chúng không còn được coi là máy tính toán nữa (mặc dù chúng vẫn giữ nguyên từ “điện toán” trong tên của chúng) và tất cả sự phát triển tiếp theo của chúng đều mang dấu hiệu của một công cụ mô hình hóa.
Những gì là người mẫu? Tài liệu về chủ đề này rất rộng lớn và đa dạng; Một bức tranh khá đầy đủ về các mô hình có thể được đưa ra bởi công trình nghiên cứu của một số nhà nghiên cứu trong nước, cũng như công trình cơ bản của M. Vartofsky. Không làm phức tạp nó một cách không cần thiết, chúng ta có thể định nghĩa nó như thế này:
Mô hình là một loại “vật thay thế” cho đối tượng nghiên cứu, phản ánh ở dạng có thể chấp nhận được cho mục đích nghiên cứu tất cả các tham số và mối quan hệ quan trọng nhất của đối tượng được nghiên cứu.
Nói chung, nhu cầu về các mô hình phát sinh trong hai trường hợp:
- khi đối tượng nghiên cứu không có sẵn để tiếp xúc trực tiếp, thì các phép đo trực tiếp, hoặc các tiếp xúc và phép đo như vậy là khó hoặc không thể thực hiện được (ví dụ, các nghiên cứu trực tiếp về sinh vật sống liên quan đến sự phân tách của chúng dẫn đến cái chết của đối tượng nghiên cứu và như VI Vernadsky cho biết, việc mất đi những gì phân biệt người sống với người không sống, những tiếp xúc và đo lường trực tiếp trong tâm hồn con người là rất khó, và thậm chí còn hơn thế nữa ở tầng cơ bản mà khoa học vẫn chưa rõ ràng, được gọi là tâm lý xã hội. , nguyên tử không có sẵn để nghiên cứu trực tiếp, v.v.) - trong trường hợp này họ tạo ra một mô hình, theo một nghĩa nào đó là "tương tự" với đối tượng nghiên cứu;
- khi đối tượng nghiên cứu là đa tham số, tức là phức tạp đến mức không thể hiểu được một cách tổng thể (ví dụ, một loại thực vật hoặc tổ chức, một khu vực địa lý hoặc một đối tượng; một đối tượng rất phức tạp và nhiều tham số là tâm lý con người như một loại toàn vẹn, nghĩa là cá nhân hoặc tính cách, phức tạp và đa tham số là các nhóm người, nhóm dân tộc, v.v. không ngẫu nhiên) - trong trường hợp này, quan trọng nhất (theo quan điểm của mục tiêu của nghiên cứu này!) Các tham số và mối quan hệ chức năng của đối tượng được chọn và một mô hình được tạo ra, thường thậm chí không tương tự (theo nghĩa đen của từ này) với chính đối tượng.
Liên quan đến những gì đã nói, điều gây tò mò sau đây: đối tượng nghiên cứu thú vị nhất trong nhiều ngành khoa học là Nhân loại- cả không thể tiếp cận và đa tham số, và khoa học nhân văn không vội vàng để có được mô hình của một người.
Không nhất thiết phải xây dựng một mô hình từ vật liệu giống như đối tượng - điều chính là nó phản ánh bản chất tương ứng với mục tiêu của nghiên cứu. Cái gọi là mô hình toán học thường được xây dựng “trên giấy”, trong đầu của một nhà nghiên cứu hoặc trong một máy tính. Nhân tiện, có những lý do chính đáng để tin rằng một người có thể giải quyết tất cả các vấn đề và nhiệm vụ bằng cách mô hình hóa các đối tượng và tình huống thực trong tâm lý của mình. G. Helmholtz, trong lý thuyết về biểu tượng của mình, lập luận rằng cảm giác của chúng ta không phải là hình ảnh “phản chiếu” của thực tại xung quanh, mà là biểu tượng (tức là một số mô hình) của thế giới bên ngoài. Khái niệm về biểu tượng của ông hoàn toàn không phải là sự bác bỏ các quan điểm duy vật, như được khẳng định trong các tài liệu triết học, mà là một cách tiếp cận biện chứng theo tiêu chuẩn cao nhất - ông là một trong những người đầu tiên hiểu rằng sự phản ánh của một người đối với thế giới bên ngoài (và do đó, tương tác với thế giới), như chúng ta gọi ngày nay, là đặc tính thông tin.
Ví dụ về các mô hình trong Khoa học tự nhiên nhiều người có thể được trích dẫn. Một trong những mô hình sáng nhất là mô hình hành tinh của nguyên tử, do E. Rutherford đề xuất vào cuối thế kỷ 19 và đầu thế kỷ 20. Nói chung, mô hình khiêm tốn này, chúng ta nợ tất cả những thành tựu ngoạn mục của vật lý, hóa học, điện tử và các ngành khoa học khác của thế kỷ XX.
Tuy nhiên, cho dù chúng ta khám phá bao nhiêu, dù chúng ta mô hình hóa như thế nào, đồng thời đối tượng này hay đối tượng kia, thì cũng cần phải nhận thức rằng bản thân đối tượng, bị cô lập, khép kín, không thể tồn tại (chức năng) vì một số lý do. . Không đề cập đến điều hiển nhiên - nhu cầu nhận vật chất và năng lượng, cho đi chất thải (trao đổi chất, entropi), còn có những lý do tiến hóa khác, chẳng hạn. Không sớm thì muộn, trong thế giới đang phát triển, đối tượng phải đối mặt với một vấn đề mà nó không thể tự đối phó - cần phải tìm kiếm một “người bạn đồng hành”, “nhân viên”; đồng thời, cần phải đoàn kết với một đối tác như vậy, những người có mục tiêu ít nhất không mâu thuẫn với mục tiêu của họ. Điều này tạo ra nhu cầu tương tác. Trong thế giới thực, mọi thứ đều được kết nối và tương tác với nhau. Vì vậy, đây là:
Các mô hình tương tác của các đối tượng, mà bản thân chúng, đồng thời, là các mô hình, được gọi là hệ thống.
Tất nhiên, từ quan điểm thực tế, chúng ta có thể nói rằng một hệ thống được hình thành khi một mục tiêu được đặt ra cho một đối tượng (chủ thể) nào đó, mà nó không thể đạt được một mình và buộc phải tương tác với các đối tượng (chủ thể) khác, những người có mục tiêu không mâu thuẫn với mục tiêu của nó. Tuy nhiên, cần nhớ rằng trong cuộc sống thực, trong thế giới xung quanh chúng ta, không có mô hình hay hệ thống nào cũng là mô hình! .. Chỉ có cuộc sống, những đối tượng phức tạp và đơn giản, những quá trình và tương tác phức tạp và đơn giản, thường không thể hiểu được, đôi khi vô thức và không được chúng ta chú ý đến ... Nhân tiện, một người, các nhóm người (đặc biệt là những người không ngẫu nhiên) cũng là đối tượng theo quan điểm hệ thống. Các mô hình được xây dựng bởi một nhà nghiên cứu đặc biệt để giải quyết các vấn đề nhất định, đạt được mục tiêu. Nhà nghiên cứu lựa chọn một số đối tượng cùng với các kết nối (hệ thống) khi anh ta cần nghiên cứu một hiện tượng hoặc một số phần của thế giới thực ở mức độ tương tác. Do đó, thuật ngữ “hệ thống thực” đôi khi được sử dụng không gì khác hơn là sự phản ánh thực tế là chúng ta đang nói về việc mô hình hóa một phần nào đó của thế giới thực mà nhà nghiên cứu thích thú.
Cần lưu ý rằng phần giới thiệu khái niệm trên hệ thống như là mô hình tương tác của các mô hình đối tượng, tất nhiên, không phải là duy nhất có thể xảy ra - trong tài liệu, khái niệm hệ thống vừa được giới thiệu vừa được giải thích theo những cách khác nhau. Vì vậy, một trong những người sáng lập ra lý thuyết hệ thống L. von Bertalanffy năm 1937 ông đã định nghĩa như sau: “Một hệ thống là một phức hợp các phần tử tương tác với nhau” ... Định nghĩa như vậy cũng được biết đến (BS Urmantsev): “Hệ thống S là tập hợp thứ I của các thành phần Mi, được xây dựng trong mối quan hệ thành Ri, theo quy luật cấu tạo Zi từ các phần tử sơ cấp của tập Mi0 phân biệt bởi cơ sở Ai0 với tập M ”.
2.3. Hệ thống
Do đó, khi đưa ra khái niệm về hệ thống, chúng tôi có thể đề xuất định nghĩa sau:
Hệ thống - một tập hợp các yếu tố nhất định - các mô hình của các đối tượng tương tác trên cơ sở trực tiếp và Phản hồi, mô hình hóa việc đạt được một mục tiêu nhất định.
Dân số tối thiểu - hai yếu tố, mô hình hóa một số đối tượng, mục tiêu của hệ thống luôn được đặt ra từ bên ngoài (điều này sẽ được hiển thị bên dưới), có nghĩa là phản ứng của hệ thống (kết quả của hoạt động) hướng ra bên ngoài; do đó, hệ thống đơn giản nhất (cơ bản) của các phần tử mô hình A và B có thể được mô tả như sau (Hình 1):
Cơm. 1. Hệ sơ cấp
Tất nhiên, trong các hệ thống thực, có nhiều phần tử hơn, nhưng đối với hầu hết các mục đích nghiên cứu, hầu như luôn luôn có thể kết hợp một số nhóm phần tử với nhau bằng các kết nối của chúng và giảm hệ thống thành sự tương tác của hai phần tử hoặc hệ thống con.
Các yếu tố của hệ thống phụ thuộc lẫn nhau và chỉ trong sự tương tác, tất cả cùng nhau (như một hệ thống!) bàn thắng, được đặt trước hệ thống (ví dụ: một trạng thái nhất định, tức là một tập hợp các thuộc tính thiết yếu tại một thời điểm nhất định).
Có lẽ không khó để hình dung quỹ đạo của hệ thống hướng tới mục tiêu- Đây là một đường thẳng nào đó trong không gian tưởng tượng (ảo) nào đó, được hình thành nếu chúng ta tưởng tượng một hệ tọa độ nào đó, trong đó mỗi tham số đặc trưng cho trạng thái hiện tại của hệ có một tọa độ riêng. Quỹ đạo có thể tối ưu về chi phí của một số tài nguyên hệ thống. Không gian tham số hệ thống thường được đặc trưng bởi số lượng tham số. Một người bình thường, trong quá trình ra quyết định, ít nhiều cũng dễ dàng xoay xở để điều hành năm bảy(tối đa - chín!) đồng thời thay đổi các tham số (thường điều này được kết hợp với khối lượng, cái gọi là ngắn hạn bộ nhớ truy cập tạm thời- 7 ± 2 tham số - cái gọi là. "Số Miller"). Do đó, trên thực tế một người bình thường không thể hình dung (hiểu được) hoạt động của các hệ thống thực, hệ thống đơn giản nhất được đặc trưng bởi hàng trăm tham số thay đổi đồng thời. Do đó, họ thường nói về tính đa chiều của hệ thống(chính xác hơn là khoảng trắng của các tham số hệ thống). Thái độ của các chuyên gia đối với không gian của các tham số hệ thống được đặc trưng bởi biểu thức “lời nguyền của tính đa chiều”. Hiện hữu thủ thuật đặc biệt khắc phục những khó khăn khi thao tác với các tham số trong không gian nhiều chiều (các phương pháp mô hình phân cấp, v.v.).
Hệ thống này có thể là một phần tử của hệ thống khác, chẳng hạn như môi trường; thì môi trường là siêu hệ thống. Bất kỳ hệ thống nào cũng nhất thiết phải đi vào một loại siêu hệ thống nào đó - một điều nữa là không phải lúc nào chúng ta cũng thấy điều này. Một phần tử của một hệ thống nhất định tự nó có thể là một hệ thống - khi đó nó được gọi là hệ thống con của hệ thống này (Hình 2). Theo quan điểm này, ngay cả trong một hệ thống cơ bản (hai phần tử), một phần tử, theo nghĩa tương tác, có thể được coi là một hệ thống siêu cấp trong mối quan hệ với một phần tử khác. Siêu hệ thống đặt ra các mục tiêu cho hệ thống của nó, cung cấp cho chúng mọi thứ cần thiết, điều chỉnh hành vi phù hợp với mục tiêu, v.v.
Cơm. 2. Hệ thống con, hệ thống, siêu hệ thống.
Kết nối trong hệ thống là trực tiếp Và đảo ngược. Nếu chúng ta coi phần tử A (Hình 1), thì đối với nó, mũi tên từ A đến B là một kết nối trực tiếp, và mũi tên từ B đến A là một phản hồi; đối với phần tử B, điều ngược lại là đúng. Điều này cũng đúng với các kết nối của một hệ thống nhất định với một hệ thống con và một hệ thống siêu cấp (Hình 2). Đôi khi các kết nối được coi là một phần tử riêng biệt của hệ thống và một phần tử như vậy được gọi là người giao tiếp.
Ý tưởng sự quản lý, được sử dụng rộng rãi trong cuộc sống hàng ngày, cũng liên quan đến các tương tác mang tính hệ thống. Thật vậy, tác động của phần tử A lên phần tử B có thể được coi là sự kiểm soát hành vi (hoạt động) của phần tử B, được thực hiện bởi A vì lợi ích của hệ thống, và phản hồi từ B đến A có thể được coi là một phản ứng để kiểm soát (kết quả hoạt động, tọa độ chuyển động, v.v.). Nói chung, tất cả những điều trên cũng đúng với hành động của B đối với A; chỉ nên lưu ý rằng tất cả các tương tác hệ thống là không đối xứng (xem bên dưới - nguyên tắc bất đối xứng), do đó, trong các hệ thống, một trong các yếu tố thường được gọi là yếu tố hàng đầu (chi phối), và quyền kiểm soát được xem xét theo quan điểm của yếu tố này. Phải nói rằng lý thuyết về quản lý lâu đời hơn lý thuyết về hệ thống, nhưng, như đã xảy ra trong khoa học, nó “theo sau” như một đặc thù của hệ thống học, mặc dù không phải tất cả các chuyên gia đều công nhận điều này.
Ý tưởng về thành phần (cấu trúc) của các kết nối lợi ích trong các hệ thống đã trải qua một quá trình phát triển công bằng trong những năm gần đây. Vì vậy, gần đây, trong văn học hệ thống và gần hệ thống (đặc biệt là triết học), các thành phần của các kết nối lợi ích được gọi là chất Và năng lượng(nói đúng, năng lượng là một thước đo chung nhiều mẫu khác nhau chuyển động của vật chất, hai dạng chính của nó là chất và trường). Trong sinh học, sự tương tác của sinh vật với môi trường vẫn được xem xét ở mức độ vật chất và năng lượng và được gọi là sự trao đổi chất. Và tương đối gần đây, các tác giả trở nên táo bạo hơn và bắt đầu nói về thành phần thứ ba của trao đổi quan hệ - thông tin. Gần đây, các công trình của các nhà lý sinh đã xuất hiện, trong đó mạnh dạn khẳng định rằng "hoạt động sống" của các hệ sinh vật "... liên quan đến sự trao đổi vật chất, năng lượng và thông tin với môi trường". Có vẻ như đó là một suy nghĩ tự nhiên - bất kỳ sự tương tác nào cũng nên đi kèm với trao đổi thông tin. Trong một tác phẩm của mình, tác giả thậm chí còn đề xuất một định nghĩa thông tin dưới dạng chỉ số tương tác. Tuy nhiên, ngay cả ngày nay, tài liệu vẫn thường đề cập đến sự trao đổi vật chất và năng lượng trong các hệ thống và im lặng về thông tin ngay cả khi đề cập đến định nghĩa triết học về một hệ thống, được đặc trưng bởi "... chức năng chung, ... thống nhất suy nghĩ, báo cáo khoa học, các đối tượng trừu tượng, v.v. ” . Ví dụ đơn giản nhất minh họa cho sự trao đổi vật chất và thông tin: việc chuyển hàng hóa từ điểm này sang điểm khác luôn đi kèm với cái gọi là. tài liệu hàng hóa. Tại sao, kỳ lạ thay, thành phần thông tin trong các tương tác hệ thống lại im lặng trong một thời gian dài, đặc biệt là ở nước ta, tác giả đoán và sẽ cố gắng diễn đạt giả định của mình thấp hơn một chút. Đúng, không phải tất cả mọi người đều im lặng. Vì vậy, vào năm 1940, nhà tâm lý học người Ba Lan A. Kempinsky đã bày tỏ một ý tưởng khiến nhiều người ngạc nhiên vào thời điểm đó và vẫn chưa được chấp nhận cho lắm - sự tương tác của tâm thần với môi trường, việc xây dựng và lấp đầy tâm lý có bản chất là thông tin. Ý tưởng này được gọi là nguyên tắc chuyển hóa thông tin và đã được sử dụng thành công bởi một nhà nghiên cứu người Lithuania A. Augustinavichute trong khi tạo khoa học mới về cấu trúc và cơ chế hoạt động của tâm hồn con người - lý thuyết về chuyển hóa thông tin của tâm thần(Socionics, 1968), trong đó nguyên tắc này là cơ sở để xây dựng các mô hình về các loại chuyển hóa thông tin của psyche.
Đơn giản hóa phần nào sự tương tác và cấu trúc của các hệ thống, chúng ta có thể đại diện cho trao đổi mối quan tâm (giữa các hệ thống) trong hệ thống(Hình 3):
- từ hệ thống thượng tầng, hệ thống nhận được sự hỗ trợ vật chất cho hoạt động của hệ thống ( vật chất và năng lượng), thông tin thông điệp (chỉ dẫn mục tiêu - một mục tiêu hoặc một chương trình để đạt được mục tiêu, hướng dẫn để điều chỉnh hoạt động, tức là quỹ đạo chuyển động hướng tới mục tiêu), cũng như tín hiệu nhịp điệu cần thiết để đồng bộ hóa hoạt động của hệ thống thượng tầng, hệ thống và hệ thống con;
- kết quả vật chất và năng lượng của hoạt động được gửi từ hệ thống đến siêu hệ thống, tức là các sản phẩm hữu ích và chất thải (vật chất và năng lượng), các thông điệp thông tin (về trạng thái của hệ thống, đường dẫn đến mục tiêu, các sản phẩm thông tin hữu ích), cũng như các tín hiệu nhịp nhàng cần thiết để đảm bảo sự trao đổi (theo nghĩa hẹp - đồng bộ).
Cơm. 3. Trao đổi lãi suất trong hệ thống
Tất nhiên, việc phân chia như vậy thành các thành phần của kết nối mối quan tâm (giữa các hệ thống) là hoàn toàn mang tính chất phân tích và cần thiết để phân tích chính xác các tương tác. Phải nói rằng cấu trúc của các kết nối hệ thống gây ra những khó khăn đáng kể trong việc phân tích hệ thống, ngay cả đối với các chuyên gia. Do đó, không phải tất cả các nhà phân tích đều tách biệt thông tin khỏi vật chất và năng lượng trong trao đổi giữa các hệ thống. Tất nhiên, trong cuộc sống thực, thông tin luôn được trình bày trên một số vận chuyển(trong những trường hợp như vậy người ta nói rằng thông tin điều chỉnh nhà cung cấp dịch vụ); thường cho điều này, các sóng mang được sử dụng thuận tiện cho các hệ thống thông tin liên lạc và cho nhận thức - năng lượng và vật chất (ví dụ, điện, ánh sáng, giấy, v.v.). Tuy nhiên, khi phân tích hoạt động của các hệ thống, điều quan trọng là vật chất, năng lượng và thông tin là các thành phần cấu trúc độc lập của các quá trình giao tiếp. Một trong những lĩnh vực hoạt động thời thượng hiện nay được tuyên bố là khoa học, "khí sinh học" thực sự tham gia vào các tương tác thông tin, vì một số lý do được gọi là năng lượng-thông tin, mặc dù mức năng lượng của các tín hiệu rất nhỏ đến mức ngay cả điện và các thành phần từ tính rất khó đo lường.
Điểm nổi bật tín hiệu nhịp điệu Như một thành phần riêng biệt của các kết nối hệ thống, tác giả đã đề xuất từ năm 1968 và sử dụng nó trong một số tác phẩm khác. Có vẻ như khía cạnh tương tác này vẫn còn bị đánh giá thấp trong các tài liệu về hệ thống. Đồng thời, các tín hiệu về nhịp điệu, mang thông tin "dịch vụ", đóng một vai trò quan trọng, thường là quyết định trong các quá trình tương tác hệ thống. Thật vậy, sự biến mất của các tín hiệu nhịp điệu (theo nghĩa hẹp - tín hiệu đồng bộ) dẫn đến sự hỗn loạn khi "chuyển giao" vật chất và năng lượng từ vật thể này sang vật thể khác, từ siêu hệ thống sang hệ thống và ngược lại (đủ để tưởng tượng điều gì xảy ra trong cuộc sống khi, ví dụ, nhà cung cấp gửi một số hàng hóa không theo lịch trình đã thỏa thuận, nhưng theo ý muốn của bạn); sự biến mất của các tín hiệu nhịp nhàng liên quan đến thông tin (vi phạm tính tuần hoàn, sự biến mất của phần đầu và phần cuối của một tin nhắn, khoảng cách giữa các từ và các tin nhắn, v.v.) khiến nó không thể hiểu được, giống như “hình ảnh” trên màn hình TV vậy không thể hiểu được trong trường hợp không có tín hiệu đồng bộ hóa hoặc một bản thảo vụn trong đó các trang không được đánh số.
Một số nhà sinh vật học nghiên cứu nhịp điệu của các sinh vật sống, mặc dù không phải là một cách hệ thống, nhưng theo một chức năng. Ví dụ, các thí nghiệm của tiến sĩ khoa học y khoa S. Stepanova tại Viện các vấn đề sinh học và y tế ở Moscow cho thấy rằng một ngày của con người, không giống như ở trần gian, tăng một giờ và kéo dài 25 giờ - một nhịp điệu như vậy được gọi là nhịp sinh học (khoảng đồng hồ). Theo các nhà tâm sinh lý học, điều này giải thích tại sao mọi người cảm thấy thoải mái hơn khi đi ngủ muộn hơn là thức dậy sớm. Theo tạp chí Marie Claire, các nhà nhịp sinh học tin rằng bộ não con người là một nhà máy, giống như bất kỳ hoạt động sản xuất nào, hoạt động theo đúng tiến độ. Tùy thuộc vào thời điểm trong ngày, cơ thể sản xuất tiết ra các chất hóa học làm tăng tâm trạng, tỉnh táo, tăng ham muốn tình dục hoặc buồn ngủ. Để luôn giữ được vóc dáng, bạn có thể thiết lập thói quen hàng ngày có tính đến nhịp sinh học của mình, tức là tìm nguồn năng lượng sống trong bản thân. Có lẽ vì vậy mà cứ ba phụ nữ ở Anh thì có một người xin nghỉ "ốm" một ngày để thỉnh thoảng quan hệ tình dục (kết quả từ một cuộc khảo sát do tạp chí She thực hiện).
Tác động thông tin và nhịp nhàng của Vũ trụ đối với cuộc sống trên trái đất đã được thảo luận cho đến gần đây chỉ bởi một số nhà nghiên cứu - những người bất đồng chính kiến trong khoa học. Vì vậy, các vấn đề phát sinh liên quan đến việc giới thiệu cái gọi là. thời gian "mùa hè" và "mùa đông" - các bác sĩ đã tiến hành nghiên cứu và thấy rõ Ảnh hưởng tiêu cực thời gian "nhân đôi" đối với sức khỏe con người, rõ ràng là do sự thất bại của nhịp điệu của các quá trình tâm thần. Ở một số quốc gia, đồng hồ được dịch ra, ở những quốc gia khác thì không, họ tin rằng điều này không hiệu quả về mặt kinh tế và có hại cho sức khỏe của người dân. Vì vậy, ví dụ, ở Nhật Bản, nơi đồng hồ không dịch chuyển, tuổi thọ cao nhất. Các cuộc thảo luận về những chủ đề này không dừng lại cho đến bây giờ.
Các hệ thống không thể tự phát sinh và hoạt động. Thậm chí, Democritus còn lập luận rằng: “Không có gì nảy sinh mà không có nguyên nhân, nhưng mọi thứ đều phát sinh trên cơ sở nào đó hoặc do sự cần thiết”. Và văn học triết học, xã hội học, tâm lý học, nhiều ấn phẩm về khoa học khác đầy rẫy những thuật ngữ mỹ miều "tự hoàn thiện", "tự hài hòa", "tự hiện thực hóa", "hiện thực hóa bản thân", v.v. Thôi thì để các nhà thơ và các nhà văn - họ có thể, nhưng các nhà triết học ?! Cuối năm 1993, luận án tiến sĩ triết học được bảo vệ tại Đại học Tổng hợp Kiev, cơ sở của nó là “... cơ sở luận lý và phương pháp luận về sự tự phát triển của“ tế bào ”ban đầu đối với quy mô nhân cách của một người ”... Hoặc là sự hiểu lầm về các phạm trù hệ thống cơ bản, hoặc sự sai lệch của thuật ngữ không thể chấp nhận được đối với khoa học.
Nó có thể được lập luận rằng tất cả các hệ thống đều tồn tại theo nghĩa là chúng hoạt động, phát triển (tiến hóa) và đạt được một mục tiêu nhất định; một hệ thống không có khả năng hoạt động theo cách mà kết quả thỏa mãn hệ thống thượng tầng, hệ thống này không phát triển, dừng lại hoặc “đóng cửa” (không tương tác với bất kỳ ai) là hệ thống thượng tầng không cần thiết và chết. Theo nghĩa tương tự, hãy hiểu thuật ngữ "khả năng sống sót".
Liên quan đến các đối tượng mà chúng mô hình hóa, các hệ thống đôi khi được gọi là trừu tượng(đây là những hệ thống trong đó tất cả các phần tử - các khái niệm; ví dụ. ngôn ngữ), và cụ thể(những hệ thống như vậy trong đó có ít nhất hai phần tử - các đối tượng ví dụ: gia đình, nhà máy, nhân loại, thiên hà, v.v.). Một hệ thống trừu tượng luôn là một hệ thống con của một hệ thống cụ thể, nhưng không phải ngược lại.
Các hệ thống có thể mô phỏng hầu hết mọi thứ trong thế giới thực, nơi một số thực tế tương tác (hoạt động và phát triển). Do đó, ý nghĩa thường được sử dụng của từ "hệ thống" bao hàm hàm ý phân bổ một số tập hợp các thực tế tương tác với các kết nối cần thiết và đủ để phân tích. Vì vậy, họ nói rằng các hệ thống là gia đình, tập thể lao động, nhà nước, quốc gia, dân tộc. Các hệ thống là rừng, hồ, biển, thậm chí là sa mạc; không khó để nhìn thấy các hệ thống con trong đó. Vật chất "trơ" vô tri vô giác (theo V. I. Vernadsky) không có hệ thống theo nghĩa chặt chẽ của từ này; do đó, những viên gạch, ngay cả những viên gạch được lát đẹp đẽ, cũng không phải là một hệ thống, và bản thân những ngọn núi chỉ có thể được gọi là một hệ thống với điều kiện. Các hệ thống kỹ thuật, ngay cả như ô tô, máy bay, máy công cụ, nhà máy, nhà máy điện hạt nhân, máy tính, v.v., nếu không có con người thì không phải là hệ thống. Ở đây, thuật ngữ "hệ thống" được sử dụng với nghĩa là sự tham gia của con người vào hoạt động của họ là bắt buộc (ngay cả khi máy bay có khả năng bay trên chế độ lái tự động, máy móc là tự động và máy tính "tự nó" tính toán, thiết kế, mô hình), hoặc tập trung vào các quy trình tự động, theo một nghĩa nào đó, có thể được coi là biểu hiện của trí thông minh nguyên thủy. Trên thực tế, một người mặc nhiên tham gia vào hoạt động của bất kỳ máy móc nào. Tuy nhiên, máy tính vẫn chưa phải là hệ thống ... Một trong những người tạo ra máy tính đã gọi chúng là "những kẻ ngốc có lương tâm." Có thể là sự phát triển của vấn đề trí tuệ nhân tạo sẽ dẫn đến việc tạo ra cùng một "hệ thống con của máy móc" trong hệ thống "nhân loại", là "hệ thống con của loài người" trong các hệ thống của một bậc cao hơn. Tuy nhiên, đây là một tương lai có thể xảy ra ...
Sự tham gia của con người vào hoạt động của các hệ thống kỹ thuật có thể khác nhau. Đó là lý do tại sao, trí thức họ gọi các hệ thống nơi khả năng sáng tạo, kinh nghiệm của một người được sử dụng để hoạt động; trong sai lầm hệ thống, một người được sử dụng như một bộ máy tự động rất tốt, và trí thông minh của anh ta (theo nghĩa rộng nhất) là không thực sự cần thiết (ví dụ, một chiếc xe hơi và một người lái xe).
Nó trở thành mốt khi nói "hệ thống lớn" hoặc "hệ thống phức tạp"; nhưng hóa ra là khi chúng ta nói điều này, chúng ta thường chỉ ra một cách không cần thiết về một số giới hạn của chúng ta, bởi vì đây là "... những hệ thống như vậy vượt quá khả năng của người quan sát ở một khía cạnh nào đó quan trọng đối với mục tiêu của anh ta" (W. R. Ashby).
Ví dụ về hệ thống đa cấp, nhiều cấp, chúng ta hãy thử trình bày một mô hình tương tác giữa con người, loài người, bản chất của Trái đất và hành tinh Trái đất trong Vũ trụ (Hình 4). Từ mô hình đơn giản nhưng khá chặt chẽ này, sẽ rõ tại sao, cho đến gần đây, hệ thống học không được chính thức khuyến khích, và các nhà hệ thống học không dám đề cập đến thành phần thông tin của truyền thông giữa các hệ thống trong các công trình của họ.
Con người là một sinh thể xã hội ... Vì vậy, chúng ta hãy hình dung hệ thống "con người - loài người": một yếu tố của hệ thống là con người, yếu tố thứ hai là con người. Mô hình tương tác như vậy có khả thi không? Khá! .. Nhưng loài người cùng với con người có thể được biểu thị như một phần tử (hệ thống con) của một hệ thống bậc cao, trong đó phần tử thứ hai là bản chất sống của Trái đất (theo nghĩa rộng của từ này). Sự sống trên cạn (con người và thiên nhiên) tương tác tự nhiên với hành tinh Trái đất - một hệ thống các hành tinh ở mức độ tương tác ... Cuối cùng, hành tinh Trái đất, cùng với tất cả các sinh vật, chắc chắn tương tác với Mặt trời; hệ mặt trời là một phần của hệ thống Thiên hà, v.v. - chúng tôi khái quát các tương tác của Trái đất và đại diện cho yếu tố thứ hai của Vũ trụ ... Hệ thống phân cấp như vậy phản ánh khá đầy đủ sự quan tâm của chúng tôi đối với vị trí của con người trong Vũ trụ và các tương tác của anh ta. Và đây là điều thú vị - trong cấu trúc của các kết nối hệ thống, ngoài vật chất và năng lượng khá dễ hiểu, tự nhiên còn có thông tin, kể cả ở các cấp độ tương tác cao nhất! ..
Cơm. 4. Ví dụ về hệ thống đa cấp, phân cấp
Đây là lúc những suy nghĩ thông thường kết thúc và câu hỏi đặt ra mà các nhà triết học mácxít đã không dám hỏi lớn: “Nếu thành phần thông tin là yếu tố không thể thiếu của các tương tác hệ thống (và có vẻ như là trường hợp này), thì thông tin sẽ mang lại cho ai sự tương tác của Hành tinh Trái đất diễn ra?! .. ”và, để đề phòng, đã không khuyến khích, không thông báo (và không công bố!) công việc của các nhà hệ thống học. Phó tổng biên tập (sau này - là tổng biên tập) của một tạp chí triết học và xã hội học Ukraine tự xưng là đáng kính đã từng nói với tác giả rằng ông chưa nghe nói gì về khoa học hệ thống. Trong những năm 1960-1970, điều khiển học không còn bị giam cầm ở nước ta, nhưng chúng ta không nghe thấy những lời tuyên bố dai dẳng của nhà điều khiển học kiệt xuất VM Glushkov về sự cần thiết phải phát triển nghiên cứu và ứng dụng của hệ thống học. Rất tiếc, cho đến nay cả khoa học hàn lâm chính thống và nhiều ngành khoa học ứng dụng như tâm lý học, xã hội học, khoa học chính trị,… đều không nghe nói đến hệ thống học… Mặc dù từ ngữ hệ thống và những từ ngữ về nghiên cứu hệ thống luôn được thịnh hành. Một trong những nhà hệ thống học nổi tiếng đã cảnh báo vào những năm 70: “... Việc sử dụng các từ và khái niệm hệ thống tự nó chưa đưa ra một nghiên cứu có hệ thống, ngay cả khi đối tượng thực sự có thể được coi là một hệ thống”.
Bất kỳ lý thuyết hay khái niệm nào đều dựa trên các điều kiện tiên quyết, tính hợp lệ của điều kiện đó không gây ra sự phản đối từ cộng đồng khoa học.
L. N. Gumilyov
3. Nguyên tắc hệ thống
Những gì là Tính nhất quán? Điều gì có nghĩa là khi họ nói "tính hệ thống của thế giới", "tư duy có hệ thống", "cách tiếp cận có hệ thống"? Việc tìm kiếm câu trả lời cho những câu hỏi này dẫn đến việc hình thành các điều khoản thường được gọi là nguyên tắc hệ thống. Mọi nguyên tắc đều dựa trên kinh nghiệm và sự đồng thuận (thỏa thuận xã hội). Kinh nghiệm nghiên cứu nhiều loại đối tượng và hiện tượng, đánh giá công khai và hiểu biết về kết quả cho phép chúng tôi hình thành một số nhận định chung, việc áp dụng chúng vào việc tạo ra, nghiên cứu và sử dụng các hệ thống làm mô hình thực tế nhất định xác định phương pháp luận của phương pháp tiếp cận hệ thống. Một số nguyên tắc tiếp nhận chứng minh lý thuyết, một số nguyên tắc được chứng minh thực nghiệm, và một số nguyên tắc có đặc điểm của giả thuyết, việc áp dụng chúng vào việc tạo ra các hệ thống (mô hình hóa các thực tế) cho phép thu được các kết quả mới, bằng cách này, đóng vai trò là bằng chứng thực nghiệm về giả thuyết chính họ.
Một số lượng lớn các nguyên tắc đã được biết đến trong khoa học, chúng được xây dựng theo những cách khác nhau, tuy nhiên, trong bất kỳ cách trình bày nào, chúng đều là những điều trừu tượng, nghĩa là chúng có một mức độ cao tính tổng quát và phù hợp cho bất kỳ ứng dụng nào. Các học giả cổ đại lập luận - "Nếu một cái gì đó đúng ở mức độ trừu tượng, thì nó không thể sai ở mức độ hiện thực." Dưới đây là những điều quan trọng nhất theo quan điểm của tác giả nguyên tắc hệ thống và những nhận xét cần thiết về từ ngữ của họ. Các ví dụ không khẳng định là nghiêm ngặt và chỉ nhằm minh họa ý nghĩa của các nguyên tắc.
Nguyên tắc thiết lập mục tiêu- mục tiêu xác định hành vi của hệ thống luôn do siêu hệ thống đặt ra.
Tuy nhiên, nguyên tắc quan trọng nhất không phải lúc nào cũng được chấp nhận ở mức độ thông thường của "lẽ thường". Niềm tin được chấp nhận chung là ai đó, và một người với ý chí tự do của mình, đặt ra mục tiêu cho chính mình; một số tập thể, nhà nước được coi là độc lập theo nghĩa mục tiêu. Thật, thiết lập mục tiêu - một quá trình phức tạp, trong trường hợp chung, bao gồm hai thành phần: nhiệm vụ (đặt mục tiêu hệ thống (ví dụ, dưới dạng một tập hợp các thuộc tính hoặc thông số cần thiết phải đạt được tại một thời điểm nhất định) và nhiệm vụ công việc) chương trình thành tựu mục tiêu(các chương trình cho hoạt động của hệ thống trong quá trình đạt được mục tiêu, tức là "di chuyển dọc theo quỹ đạo hướng tới mục tiêu"). Để đặt mục tiêu cho hệ thống có nghĩa là xác định tại sao lại cần một trạng thái nhất định của hệ thống, những thông số nào đặc trưng cho trạng thái này và tại thời điểm trạng thái đó sẽ diễn ra - và đây đều là những câu hỏi bên ngoài hệ thống mà hệ thống siêu cấp ( thực sự, một hệ thống "bình thường") phải giải quyết. nói chung, không cần phải thay đổi trạng thái của một người và cảm thấy "dễ chịu" nhất là ở trạng thái nghỉ ngơi - nhưng tại sao một hệ thống siêu cấp lại cần một hệ thống như vậy?).
Hai thành phần của quá trình thiết lập mục tiêu xác định hai những cách khả thi thiết lập mục tiêu.
- Cách đầu tiên: khi đã đặt ra mục tiêu, siêu hệ thống có thể tự giới hạn điều này, tạo cho hệ thống cơ hội tự vạch ra một chương trình để đạt được mục tiêu - đây chính là điều tạo ra ảo tưởng về một mục tiêu độc lập do hệ thống đặt ra. Vì vậy, hoàn cảnh sống, con người xung quanh, gu thời trang, uy tín, ... tạo nên một thiết lập mục tiêu. Việc hình thành một thái độ thường không được bản thân người đó chú ý và nhận thức đến khi mục tiêu đã hình thành dưới dạng một hình ảnh bằng lời nói hoặc không lời nói trong não (mong muốn). Xa hơn, một người đạt được mục tiêu, thường giải quyết các vấn đề phức tạp. Trong điều kiện này, không có gì đáng ngạc nhiên khi công thức “Tôi tự đạt được mục tiêu” được thay thế bằng công thức “Tôi tự đặt mục tiêu”. Điều tương tự cũng xảy ra ở các tập thể tự coi mình là độc lập, và thậm chí còn xảy ra ở các nguyên thủ quốc gia, cái gọi là các quốc gia độc lập (“được gọi là” bởi vì cả tập thể - về mặt hình thức và các quốc gia - về mặt chính trị, tất nhiên, đều có thể độc lập) ; tuy nhiên, theo quan điểm hệ thống, sự phụ thuộc vào môi trường, tức là các tập thể và nhà nước khác, là hiển nhiên ở đây).
- Cách thứ hai: mục tiêu cho các hệ thống (đặc biệt là các hệ thống nguyên thủy) được thiết lập ngay lập tức dưới dạng một chương trình (thuật toán) để đạt được mục tiêu.
Ví dụ về hai phương pháp thiết lập mục tiêu này:
- người điều phối có thể đặt nhiệm vụ (mục tiêu) cho người lái xe ô tô (hệ thống "người-máy") theo hình thức sau - "đưa hàng đến điểm A" - trong trường hợp này là người lái xe (phần tử của hệ thống) quyết định cách thức đi (vạch ra một chương trình để đạt được mục tiêu);
- một cách khác - đối với một tài xế không quen thuộc với lãnh thổ và con đường, nhiệm vụ giao hàng hóa đến điểm A được giao cùng với bản đồ trên đó chỉ ra tuyến đường (chương trình để đạt được mục tiêu).
Ý nghĩa áp dụng của nguyên tắc: không có khả năng hoặc không sẵn sàng “rời khỏi hệ thống” trong quá trình thiết lập hoặc hiện thực hóa các mục tiêu, sự tự tin, thường là những người hoạt động lãnh đạo (cá nhân, người quản lý, chính khách vv) đối với các lỗi và quan niệm sai lầm.
Nguyên tắc phản hồi- phản ứng của hệ thống đối với tác động cần giảm thiểu độ lệch của hệ thống khỏi quỹ đạo đến mục tiêu.
Đây là một nguyên tắc hệ thống cơ bản và phổ quát. Có thể lập luận rằng các hệ thống không có phản hồi thì không tồn tại. Hay nói cách khác: một hệ thống thiếu thông tin phản hồi sẽ suy thoái và chết. Ý nghĩa của khái niệm phản hồi - kết quả của hoạt động của hệ thống (phần tử của hệ thống) ảnh hưởng đến các tác động đến với nó. Phản hồi xảy ra tích cực(tăng cường hiệu quả của kết nối trực tiếp) và phủ định(làm suy yếu tác dụng của giao tiếp trực tiếp); trong cả hai trường hợp, nhiệm vụ của phản hồi là đưa hệ thống trở lại quỹ đạo tối ưu hướng tới mục tiêu (hiệu chỉnh quỹ đạo).
Một ví dụ về hệ thống không có thông tin phản hồi là hệ thống chỉ huy - hành chính, vẫn còn tồn tại ở nước ta. Nhiều ví dụ khác có thể được trích dẫn - thông thường và khoa học, đơn giản và phức tạp. Và điều đáng ngạc nhiên hơn là khả năng một người bình thường không nhìn thấy (không muốn nhìn thấy!) Hậu quả của các hoạt động của họ, tức là những phản hồi trong hệ thống “con người-môi trường” ... Có quá nhiều lời bàn về sinh thái học, nhưng nó không thể làm quen với những sự thật mới mẻ và mới mẻ về việc con người tự đầu độc mình - công nhân nhà máy hóa chất đầu độc con mình nghĩ gì? ... Nhà nước nghĩ gì về bản chất mà không cho chết tiệt về tâm linh và văn hóa, về trường học và nói chung nhóm xã hội gọi là "trẻ em", để rồi tiếp nhận một thế hệ trẻ dị dạng? ..
Giá trị áp dụng của nguyên tắc - bỏ qua phản hồi chắc chắn dẫn đến hệ thống mất kiểm soát, lệch khỏi quỹ đạo và chết (số phận của các chế độ độc tài, thảm họa môi trường, nhiều bi kịch gia đình, v.v.).
Nguyên tắc mục đích- hệ thống cố gắng đạt được một mục tiêu nhất định ngay cả khi điều kiện môi trường thay đổi.
Tính linh hoạt của hệ thống, khả năng thay đổi hành vi của nó trong những giới hạn nhất định, và đôi khi là cấu trúc của nó, là những đặc tính quan trọng đảm bảo hoạt động của hệ thống trong môi trường thực tế. Về phương pháp luận, nguyên tắc khoan dung gắn liền với nguyên tắc có mục đích ( vĩ độ. - kiên nhẫn).
Nguyên tắc khoan dung- hệ thống không được "nghiêm ngặt" - sự sai lệch trong giới hạn nhất định của các tham số của các phần tử, hệ thống con, môi trường hoặc hành vi của các hệ thống khác không được dẫn hệ thống đến một thảm họa.
Nếu chúng ta hình dung hệ thống “vợ chồng mới cưới” trong hệ thống siêu “đại gia đình” với cha mẹ, ông bà, thì chúng ta sẽ dễ dàng đánh giá được tầm quan trọng của nguyên tắc khoan dung, ít nhất là đối với tính toàn vẹn (không nói đến hòa bình) của một hệ thống như vậy. ví dụ tốt tuân thủ nguyên tắc khoan dung cũng được gọi là. đa nguyên vẫn đang được đấu tranh.
Nguyên tắc Đa dạng Tối ưu- hệ thống cực kỳ có tổ chức và cực kỳ vô tổ chức đã chết.
Nói cách khác, “tất cả các thái cực đều xấu” ... Sự vô tổ chức cuối cùng hoặc cũng giống như vậy, sự đa dạng đạt đến cực điểm có thể được ví (không đúng lắm đối với các hệ thống mở) với entropy tối đa của hệ thống, đạt đến mức hệ thống không còn có thể thay đổi (chức năng, phát triển) theo bất kỳ cách nào); trong nhiệt động lực học, cuối cùng như vậy được gọi là "cái chết nhiệt". Một hệ thống cực kỳ có tổ chức (tổ chức quá mức) mất đi tính linh hoạt, và do đó khả năng thích ứng với những thay đổi của môi trường, trở nên “nghiêm ngặt” (xem nguyên tắc khoan dung) và, như một quy luật, không tồn tại. N. Alekseev thậm chí còn đưa ra định luật thứ 4 của năng lượng-entropi - quy luật giới hạn sự phát triển hệ thống vật liệu. Ý nghĩa của định luật này rút ra từ thực tế là đối với một hệ thống, một entropy bằng 0 cũng tệ như entropy cực đại.
Nguyên tắc xuất hiện- hệ thống có các thuộc tính không xuất phát từ các thuộc tính đã biết (có thể quan sát được) của các phần tử của nó và cách chúng được kết nối với nhau.
Một tên khác của nguyên tắc này là "định đề toàn vẹn". Ý nghĩa của nguyên tắc này là hệ thống nói chung có những thuộc tính mà hệ thống con (phần tử) không có. Các thuộc tính hệ thống này được hình thành trong quá trình tương tác của các hệ thống con (phần tử) bằng cách tăng cường và biểu hiện một số thuộc tính của các phần tử đồng thời với sự suy yếu và che giấu của các phần tử khác. Như vậy, hệ thống không phải là một tập hợp các hệ thống con (phần tử), mà là một tính toàn vẹn nhất định. Do đó, tổng các thuộc tính của hệ không bằng tổng các thuộc tính của các yếu tố cấu thành nó. Nguyên tắc quan trọng không chỉ trong kỹ thuật, mà còn trong các hệ thống kinh tế - xã hội, vì các hiện tượng như uy tín xã hội, tâm lý nhóm, các mối quan hệ giữa các loại trong lý thuyết chuyển hóa thông tin của tâm lý (xã hội học), v.v. đều gắn liền với nó.
Nguyên tắc đồng ý- mục tiêu của các phần tử và hệ thống con không được mâu thuẫn với mục tiêu của hệ thống.
Thật vậy, một hệ thống con có mục tiêu không phù hợp với mục tiêu của hệ thống sẽ làm gián đoạn hoạt động của hệ thống (làm tăng "entropy"). Một hệ thống con như vậy phải "rơi ra khỏi" hệ thống hoặc bị diệt vong; mặt khác - sự xuống cấp và chết của toàn bộ hệ thống.
Nguyên tắc Nhân quả- bất kỳ sự thay đổi nào trong trạng thái của hệ thống đều gắn liền với một tập hợp các điều kiện (lý do) nhất định tạo ra sự thay đổi này.
Thoạt nhìn, đây là một tuyên bố hiển nhiên, trên thực tế là một nguyên tắc rất quan trọng đối với một số ngành khoa học. Vì vậy, trong lý thuyết tương đối, nguyên tắc nhân quả loại trừ ảnh hưởng của một sự kiện nhất định lên tất cả những sự kiện trong quá khứ. Về lý thuyết tri thức, ông chỉ ra rằng việc tiết lộ nguyên nhân của các hiện tượng giúp chúng ta có thể dự đoán và tái tạo chúng. Chính vì vậy, một bộ quan trọng của các phương pháp tiếp cận phương pháp luận đối với tính điều kiện của một số hiện tượng xã hội của những hiện tượng xã hội khác được dựa trên cơ sở, được thống nhất bởi cái gọi là. phân tích nhân quả ... Nó được sử dụng để nghiên cứu, ví dụ, các quá trình di động xã hội, địa vị xã hội, cũng như các yếu tố ảnh hưởng đến các định hướng giá trị và hành vi của cá nhân. Phân tích nhân quả được sử dụng trong lý thuyết hệ thống để phân tích cả định lượng và định tính về mối quan hệ giữa các hiện tượng, sự kiện, trạng thái hệ thống, v.v. .
Nguyên tắc tất định- lý do thay đổi trạng thái của hệ thống luôn nằm ngoài hệ thống.
Một nguyên tắc quan trọng đối với bất kỳ hệ thống nào, mà mọi người thường không thể đồng ý với nhau ... "Mọi thứ đều có lý do ... Chỉ đôi khi rất khó để nhìn ra nó ..." ( Henry Winston). Thật vậy, ngay cả những người khổng lồ về khoa học như Laplace, Descartes và một số người khác cũng tuyên bố "chủ nghĩa của chất Spinoza", là "nguyên nhân của chính nó". Và trong thời đại của chúng ta, người ta phải nghe những lời giải thích về lý do thay đổi trạng thái của một số hệ thống nhất định bằng “nhu cầu”, “mong muốn” (như thể chúng là chính yếu), “nguyện vọng” (“... mong muốn chung thành hiện thực” - K. Vonegut), thậm chí là “bản chất sáng tạo của vật chất” (và điều này nói chung là một cái gì đó triết học-khó hiểu); thường mọi thứ được giải thích là "sự trùng hợp ngẫu nhiên".
Trên thực tế, nguyên tắc tất định cho rằng sự thay đổi trạng thái của một hệ thống luôn là hệ quả của ảnh hưởng của một hệ thống siêu cấp lên nó. Sự vắng mặt của một tác động lên hệ thống là một trường hợp đặc biệt và có thể được coi là một giai đoạn khi hệ thống di chuyển dọc theo quỹ đạo hướng tới mục tiêu (“tác động không”), hoặc như một giai đoạn chuyển tiếp đến chết (theo nghĩa hệ thống) . Về mặt phương pháp luận, nguyên tắc tất định trong nghiên cứu các hệ thống phức tạp, đặc biệt là các hệ thống xã hội, giúp cho chúng ta có thể hiểu được các đặc điểm của sự tương tác của các hệ thống con mà không mắc phải các sai sót chủ quan và duy tâm.
Nguyên tắc của "hộp đen"- phản ứng của hệ là một chức năng không chỉ của các tác động bên ngoài, mà còn của cấu trúc bên trong, đặc điểm và trạng thái của các yếu tố cấu thành nó.
Nguyên tắc này có tầm quan trọng lớn trong thực hành nghiên cứu khi nghiên cứu các đối tượng hoặc hệ thống phức tạp, cấu trúc bên trong của chúng không xác định được và không thể tiếp cận được (“hộp đen”).
Nguyên lý "hộp đen" được sử dụng vô cùng rộng rãi trong các ngành khoa học tự nhiên, các nghiên cứu ứng dụng khác nhau, ngay cả trong cuộc sống hàng ngày. Vì vậy, các nhà vật lý, giả định một cấu trúc đã biết của nguyên tử, nghiên cứu các hiện tượng vật lý và trạng thái khác nhau của vật chất, các nhà địa chấn học, giả định một trạng thái đã biết của lõi Trái đất, cố gắng dự đoán các trận động đất và chuyển động của các mảng lục địa. Giả sử một cấu trúc và trạng thái xã hội đã biết, các nhà xã hội học sử dụng các cuộc điều tra để tìm ra phản ứng của mọi người đối với các sự kiện hoặc ảnh hưởng nhất định. Với niềm tin rằng họ biết tình trạng và phản ứng có thể xảy ra của người dân, các chính trị gia của chúng tôi thực hiện cải cách này hay cải cách kia.
Một "hộp đen" điển hình cho các nhà nghiên cứu là một con người. Ví dụ, khi điều tra tâm lý con người, cần phải tính đến không chỉ các tác động bên ngoài thực nghiệm, mà còn cả cấu trúc của tâm thần và trạng thái của các yếu tố cấu thành (chức năng tinh thần, khối, khối siêu bền, v.v.). Theo đó, dưới các tác động bên ngoài đã biết (có kiểm soát) và giả định các trạng thái đã biết của các yếu tố của psyche, có thể trong một thí nghiệm, dựa trên nguyên tắc của "hộp đen" theo phản ứng của con người, để tạo ra ý tưởng về cấu trúc của psyche, tức là loại chuyển hóa thông tin (ITM) của psyche của một người nhất định. Cách tiếp cận này được sử dụng trong các thủ tục xác định TIM của psyche và xác minh mô hình của nó trong nghiên cứu các đặc điểm của tính cách và cá nhân của một người trong lý thuyết chuyển hóa thông tin của psyche (xã hội học). Với cấu trúc đã biết của tâm thần và các tác động và phản ứng bên ngoài có kiểm soát đối với chúng, người ta có thể phán đoán các trạng thái của các chức năng tinh thần là yếu tố của cấu trúc. Cuối cùng, biết cấu trúc và trạng thái của các chức năng tâm thần của một người, người ta có thể dự đoán phản ứng của anh ta đối với những tác động bên ngoài nhất định. Tất nhiên, các kết luận mà nhà nghiên cứu rút ra trên cơ sở các thí nghiệm với “hộp đen” có tính chất xác suất (do tính chất xác suất của các giả định nêu trên) và người ta phải nhận thức được điều này. Và, tuy nhiên, nguyên lý "hộp đen" là một công cụ thú vị, linh hoạt và khá mạnh trong tay của một nhà nghiên cứu có năng lực.
Nguyên tắc đa dạng Hệ thống càng đa dạng thì càng ổn định.
Thật vậy, sự đa dạng về cấu trúc, thuộc tính và đặc điểm của hệ thống mang lại nhiều cơ hội thích ứng với những ảnh hưởng thay đổi, sự cố của hệ thống con, điều kiện môi trường, v.v. Tuy nhiên, mọi thứ đều tốt ở mức độ vừa phải (xem. nguyên tắc đa dạng tối ưu).
Nguyên lý entropy- hệ thống bị cô lập (đóng) chết.
Một cách diễn đạt ảm đạm - tốt, bạn có thể làm gì: gần như đây là ý nghĩa của quy luật cơ bản nhất của tự nhiên - cái gọi là. định luật thứ hai của nhiệt động lực học, cũng như định luật thứ hai của entropy năng lượng được xây dựng bởi G. N. Alekseev. Nếu hệ thống đột nhiên bị cô lập, "đóng", tức là nó không trao đổi vật chất, năng lượng, thông tin hoặc tín hiệu nhịp nhàng với môi trường, thì các quá trình trong hệ thống phát triển theo hướng tăng entropi của hệ thống, từ trạng thái có trật tự hơn sang trạng thái có trật tự hơn, tức là hướng tới trạng thái cân bằng, và trạng thái cân bằng tương tự như cái chết… “Sự gần gũi” trong bất kỳ thành phần nào trong bốn thành phần của tương tác giữa các hệ thống dẫn đến hệ thống suy thoái và chết. Điều tương tự cũng áp dụng cho các quá trình và cấu trúc được gọi là đóng, "vòng", theo chu kỳ - thoạt nhìn chúng chỉ "đóng": thường thì chúng ta chỉ đơn giản là không nhìn thấy kênh mà hệ thống mở, bỏ qua hoặc đánh giá thấp nó và. .. rơi vào lỗi. Tất cả các hệ thống thực, đang hoạt động đều mở.
Điều quan trọng nữa là phải tính đến những điều sau đây - bằng chính hoạt động của nó, hệ thống chắc chắn làm tăng "entropy" của môi trường (dấu ngoặc kép ở đây cho thấy một ứng dụng lỏng lẻo của thuật ngữ này). Về vấn đề này, G. N. Alekseev đề xuất định luật thứ 3 về entropi năng lượng - entropi của các hệ mở trong quá trình phát triển lũy tiến của chúng luôn giảm do tiêu thụ năng lượng từ các nguồn bên ngoài; đồng thời, "entropy" của các hệ thống đóng vai trò là nguồn năng lượng tăng lên. Do đó, bất kỳ hoạt động đặt hàng nào được thực hiện với chi phí tiêu thụ năng lượng và sự phát triển của "entropy" của các hệ thống bên ngoài (siêu hệ thống) và không thể diễn ra mà không có nó.
Ví dụ về một hệ thống kỹ thuật biệt lập - tàu thám hiểm mặt trăng (miễn là có năng lượng và vật tư tiêu hao trên tàu, nó có thể được điều khiển thông qua liên kết vô tuyến lệnh và nó hoạt động; các nguồn đã cạn kiệt - "chết", ngừng điều khiển, nghĩa là tương tác trên thành phần thông tin bị gián đoạn - nó sẽ chết ngay cả khi có năng lượng trên tàu).
Một ví dụ về sự cô lập hệ thống sinh học - một con chuột bị mắc kẹt trong lọ thủy tinh. Và đây, những người bị đắm tàu trên một hoang đảo - một hệ thống dường như không hoàn toàn biệt lập ... Tất nhiên, họ sẽ chết mà không có thức ăn và hơi nóng, nhưng nếu có, họ vẫn sống sót: rõ ràng, một thành phần thông tin nhất định trong sự tương tác của họ với thế giới bên ngoài xảy ra.
Đây là những ví dụ kỳ lạ ... Trong cuộc sống thực, mọi thứ vừa đơn giản lại vừa phức tạp hơn. Như vậy, nạn đói ở các nước châu Phi, cái chết của người dân vùng cực vì thiếu nguồn năng lượng, sự suy thoái của đất nước đã bao bọc mình bằng một "bức màn sắt", sự lạc hậu của đất nước và sự phá sản của một doanh nghiệp, trong nền kinh tế thị trường, không quan tâm đến việc tương tác với các doanh nghiệp khác, thậm chí riêng lẻ một người hay một tập thể khép kín mà suy thoái khi họ “tự thu mình vào”, cắt đứt quan hệ với xã hội - tất cả những điều này đều là những ví dụ về ít nhiều hệ thống khép kín.
Một hiện tượng vô cùng thú vị và quan trọng đối với nhân loại về sự phát triển theo chu kỳ của các hệ thống tộc người (tộc người) đã được nhà nghiên cứu nổi tiếng L. N. Gumilyov phát hiện. Tuy nhiên, có vẻ như một nhà dân tộc học tài năng đã mắc sai lầm khi tin rằng "... các hệ thống dân tộc ... phát triển theo quy luật entropy không thể đảo ngược và mất đi động lực ban đầu đã tạo ra chúng, giống như bất kỳ chuyển động nào tắt dần trước sức cản của môi trường. ... ”. Không chắc rằng các nhóm dân tộc là những hệ thống khép kín - có quá nhiều dữ kiện chống lại điều này: đủ để nhớ lại nhà du hành nổi tiếng Thor Heyerdahl, người đã thực nghiệm nghiên cứu mối quan hệ của các dân tộc ở Thái Bình Dương rộng lớn, các nghiên cứu của các nhà ngôn ngữ học về sự thâm nhập của ngôn ngữ, cái gọi là cuộc di cư vĩ đại của các dân tộc, v.v. Ngoài ra, nhân loại trong trường hợp này Trong trường hợp này, nó sẽ là tổng cơ học của các nhóm dân tộc riêng lẻ, rất giống với bi-a - các quả bóng lăn và va chạm chính xác trong chừng mực một năng lượng nhất định. giao tiếp với họ bằng một gợi ý. Không chắc rằng một mô hình như vậy đã phản ánh đúng hiện tượng của loài người. Rõ ràng, các quá trình thực sự trong các hệ thống dân tộc phức tạp hơn nhiều.
Trong những năm gần đây, một nỗ lực đã được thực hiện để áp dụng vào việc nghiên cứu các hệ thống tương tự như các nhóm dân tộc, các phương pháp của một lĩnh vực mới - nhiệt động lực học không cân bằng, trên cơ sở đó dường như có thể đưa ra các tiêu chí nhiệt động lực học cho sự phát triển của mở hệ thống vật lý. Tuy nhiên, hóa ra những phương pháp này vẫn bất lực - các tiêu chí vật lý của quá trình tiến hóa không giải thích được sự phát triển của các hệ thống sống thực ... Có vẻ như các quá trình trong hệ thống xã hội chỉ có thể được hiểu trên cơ sở một cách tiếp cận có hệ thống đối với tộc người. nhóm là hệ thống mở là hệ thống con của hệ thống "nhân loại". Rõ ràng, sẽ hứa hẹn hơn khi nghiên cứu thành phần thông tin của tương tác giữa các hệ thống trong các hệ thống dân tộc - có vẻ như trên con đường này (có tính đến trí thông minh tích hợp của các hệ thống sống) có thể làm sáng tỏ không chỉ hiện tượng sự phát triển theo chu kỳ của các tộc người, mà còn là những thuộc tính cơ bản của tâm hồn con người.
Thật không may, nguyên lý entropy thường bị các nhà nghiên cứu bỏ qua. Đồng thời, có hai sai lầm điển hình: hoặc là họ cô lập hệ thống một cách giả tạo và nghiên cứu nó, không nhận ra rằng chức năng của hệ thống thay đổi đáng kể; hoặc "theo nghĩa đen" áp dụng các định luật của nhiệt động lực học cổ điển (đặc biệt là khái niệm entropi) cho các hệ thống mở, nơi chúng không thể quan sát được. Lỗi thứ hai đặc biệt phổ biến trong nghiên cứu sinh học và xã hội học.
Nguyên tắc phát triển- chỉ một hệ thống đang phát triển tồn tại.
Ý nghĩa của nguyên tắc vừa hiển nhiên, vừa không được nhận thức ở mức độ “hiểu biết chung về sự vật”. Thật vậy, làm sao người ta không muốn tin rằng những lời phàn nàn của Nữ hoàng áo đen trong Alice Through the Looking-Glass của Lewis Carroll lại có ý nghĩa: “... bạn phải chạy thật nhanh để giữ nguyên vị trí! Nếu bạn muốn đến một nơi khác, thì bạn cần phải chạy nhanh hơn ít nhất gấp đôi! .. ”Tất cả chúng ta đều mong muốn sự ổn định, hòa bình rất nhiều, và sự đảo lộn của trí tuệ cổ xưa:“ Hòa bình là cái chết ”... Một nhân cách xuất chúng N.M Amosov khuyên: “Muốn sống thì không ngừng tự làm khó mình…” và chính anh ấy đã thực hiện tám nghìn động tác khi đang sạc.
"Hệ thống không phát triển" nghĩa là gì? Điều này có nghĩa là nó đang ở trạng thái cân bằng với môi trường. Ngay cả khi môi trường (siêu hệ thống) ổn định, hệ thống sẽ phải thực hiện công việc để duy trì mức độ hoạt động quan trọng cần thiết do những tổn thất không thể tránh khỏi về vật chất, năng lượng, sự cố thông tin (sử dụng thuật ngữ cơ học - tổn thất ma sát). Nếu chúng ta tính đến việc môi trường luôn không ổn định, thay đổi (không tạo ra sự khác biệt - tốt hơn hay xấu hơn), thì ngay cả để giải quyết cùng một vấn đề có thể chấp nhận được, hệ thống cần được cải thiện theo thời gian.
Nguyên tắc không dư thừa- một phần tử phụ của hệ thống chết.
Một phần tử phụ có nghĩa là không sử dụng, không cần thiết trong hệ thống. Nhà triết học thời Trung cổ William ở Ockham khuyên: “Đừng nhân số lượng thực thể lên quá mức cần thiết”; lời khuyên âm thanh này được gọi là "dao cạo của Occam". Một yếu tố phụ của hệ thống không chỉ là tiêu hao tài nguyên một cách lãng phí. Trên thực tế, đây là một sự gia tăng giả tạo về độ phức tạp của hệ thống, có thể được ví như sự gia tăng entropi, và do đó làm giảm chất lượng, hệ số chất lượng của hệ thống. Một trong những hệ thống thực được định nghĩa như sau: "Tổ chức - không có yếu tố phụ hệ thống thông minh của các hoạt động phối hợp có ý thức. Nhà tư tưởng người Ukraine G. Skovoroda nói: “Cái gì khó là sai.
Nguyên tắc của sự thống khổ - không có gì chết nếu không có một cuộc đấu tranh.
Nguyên tắc bảo toàn lượng vật chất- lượng vật chất (chất và năng lượng) đi vào hệ bằng lượng vật chất được hình thành do kết quả của hoạt động (chức năng) của hệ.
Về bản chất, đây là quan điểm duy vật về tính không thể phá hủy của vật chất. Thật vậy, có thể dễ dàng nhận thấy rằng tất cả những thứ đi vào một hệ thống thực nào đó đều được chi cho:
- duy trì hoạt động và phát triển của chính hệ thống (quá trình trao đổi chất);
- sản xuất bởi hệ thống một sản phẩm cần thiết cho siêu hệ thống (nếu không, tại sao siêu hệ thống lại cần một hệ thống);
- "chất thải công nghệ" của hệ thống này (nhân tiện, trong hệ thống siêu cấp có thể là, nếu không sản phẩm hữu ích thì, trong mọi trường hợp, nguyên liệu thô cho một số hệ thống khác; tuy nhiên, có thể không có - cuộc khủng hoảng sinh thái trên Trái đất phát sinh chính xác bởi vì hệ thống "nhân loại", bao gồm hệ thống con "công nghiệp", ném chất thải độc hại, không thể sử dụng vào siêu hệ thống "sinh quyển" - một ví dụ điển hình cho việc vi phạm nguyên tắc đồng thuận của hệ thống: có vẻ như các mục tiêu của hệ thống "nhân loại" không phải lúc nào cũng trùng khớp với các mục tiêu của hệ thống siêu "Trái đất").
Người ta cũng có thể thấy một số điểm tương đồng giữa nguyên lý này và định luật thứ nhất của entropi năng lượng - định luật bảo toàn năng lượng. Nguyên tắc bảo toàn lượng vật chất rất quan trọng trong bối cảnh của phương pháp tiếp cận hệ thống, bởi vì cho đến nay, trong các nghiên cứu khác nhau, các sai sót được thực hiện liên quan đến việc đánh giá thấp sự cân bằng của vật chất trong các tương tác hệ thống khác nhau. Có rất nhiều ví dụ trong sự phát triển của ngành công nghiệp - đó là những vấn đề về môi trường, và trong nghiên cứu sinh học, đặc biệt, liên quan đến việc nghiên cứu cái gọi là. lĩnh vực sinh học, và trong xã hội học, nơi các tương tác giữa năng lượng và vật chất bị đánh giá thấp rõ ràng. Thật không may, trong hệ thống học, câu hỏi liệu có thể nói về việc bảo toàn lượng thông tin hay không vẫn chưa được đặt ra.
Nguyên tắc phi tuyến tính Các hệ thống thực luôn phi tuyến tính.
Sự hiểu biết người bình thường phi tuyến tính phần nào gợi nhớ đến đại diện của con người toàn cầu. Thật vậy, chúng tôi đi bộ trái đất phẳng, chúng ta thấy (đặc biệt là ở thảo nguyên) một mặt phẳng gần như lý tưởng, nhưng trong các tính toán khá nghiêm túc (ví dụ, quỹ đạo tàu vũ trụ) buộc phải tính đến không chỉ hình cầu, mà còn cả cái gọi là. geoidity của Trái đất. Chúng tôi học từ địa lý và thiên văn rằng chiếc máy bay chúng tôi nhìn thấy là một trường hợp đặc biệt, một mảnh vỡ của một quả cầu lớn. Một cái gì đó tương tự diễn ra với sự không tuyến tính. “Cái gì mất đi nơi khác sẽ được bổ sung” - M.V.Lomonosov đã từng nói như thế này và “lẽ thường” tin rằng mất đi bao nhiêu thì sẽ có bấy nhiêu. Hóa ra tuyến tính như vậy là một trường hợp đặc biệt! Trên thực tế, trong tự nhiên và các thiết bị kỹ thuật, quy luật khá phi tuyến tính: không nhất thiết giảm bao nhiêu thì tăng bấy nhiêu - có thể nhiều, có thể ít ... tất cả phụ thuộc vào hình dạng và mức độ phi tuyến tính. của đặc tính.
Trong các hệ thống, tính phi tuyến tính có nghĩa là phản ứng của một hệ thống hoặc phần tử đối với tác nhân kích thích không nhất thiết phải tỷ lệ thuận với tác nhân kích thích. Các hệ thống thực có thể ít nhiều tuyến tính chỉ dựa trên một phần nhỏ đặc tính của chúng. Tuy nhiên, thông thường người ta phải coi các đặc tính của hệ thống thực là phi tuyến tính mạnh. Tính toán phi tuyến đặc biệt quan trọng trong phân tích hệ thống khi xây dựng mô hình của hệ thống thực. Các hệ thống xã hội rất phi tuyến tính, chủ yếu là do tính phi tuyến tính của một phần tử như con người.
Nguyên tắc hiệu quả tối ưu- hiệu quả hoạt động tối đa đạt được khi hệ thống ổn định, nhưng điều này sẽ dẫn đến sự cố hệ thống rơi vào trạng thái không ổn định.
Nguyên tắc này không chỉ quan trọng đối với kỹ thuật, mà còn quan trọng hơn đối với các hệ thống xã hội. Do tính phi tuyến mạnh mẽ của một phần tử như một con người, các hệ thống này nói chung là không ổn định và do đó người ta không bao giờ nên "vắt kiệt" hiệu quả tối đa của chúng.
Quy luật của lý thuyết điều tiết tự động nói: “Hệ thống càng kém ổn định thì càng dễ quản lý. Và ngược lại". Có rất nhiều ví dụ trong lịch sử nhân loại: hầu như bất kỳ cuộc cách mạng nào, nhiều thảm họa trong hệ thống kỹ thuật, xung đột trên cơ sở quốc gia, v.v. Để đạt được hiệu quả tối ưu, câu hỏi của điều này được quyết định ở siêu hệ thống, mà không chỉ quan tâm đến hiệu quả của các hệ thống con, mà còn về tính ổn định của chúng.
Nguyên tắc về sự hoàn chỉnh của các kết nối- các liên kết trong hệ thống phải cung cấp sự tương tác đầy đủ của các hệ thống con.
Có thể lập luận rằng các kết nối, trên thực tế, tạo ra một hệ thống. Chính định nghĩa về khái niệm hệ thống đưa ra cơ sở để khẳng định rằng không có hệ thống nào không có các kết nối. Kết nối hệ thống là một phần tử (chất giao tiếp) được coi là vật mang vật chất tương tác giữa các hệ thống con. Tương tác trong hệ thống bao gồm sự trao đổi các yếu tố giữa chúng và với thế giới bên ngoài. chất(tương tác vật chất), năng lượng(năng lượng hoặc tương tác trường), thông tin(tương tác thông tin) và tín hiệu nhịp nhàng(sự tương tác này đôi khi được gọi là đồng bộ hóa). Rõ ràng là sự trao đổi không đầy đủ hoặc quá mức của bất kỳ thành phần nào sẽ làm gián đoạn hoạt động của các hệ thống con và toàn bộ hệ thống. Về vấn đề này, điều quan trọng là các đặc tính thông lượng và chất lượng của các liên kết đảm bảo sự trao đổi trong hệ thống có đủ tính hoàn chỉnh và các sai lệch (tổn thất) có thể chấp nhận được. Mức độ hoàn thiện và tổn thất được thiết lập dựa trên các đặc điểm về tính toàn vẹn và khả năng tồn tại của hệ thống (xem. nguyên tắc liên kết yếu).
Nguyên tắc chất lượng- chất lượng và hiệu quả của hệ thống chỉ có thể được đánh giá theo quan điểm của siêu hệ thống.
Các phạm trù chất lượng và hiệu quả có tầm quan trọng về mặt lý luận và thực tiễn. Trên cơ sở đánh giá chất lượng và hiệu quả, việc tạo lập, so sánh, thử nghiệm và đánh giá hệ thống được thực hiện, làm rõ mức độ phù hợp với mục đích, mục đích và triển vọng của hệ thống,… làm rõ tính chính trị trong các vấn đề kinh tế xã hội. , v.v ... Trong lý thuyết chuyển hóa thông tin của tâm lý (xã hội học), trên cơ sở nguyên tắc này, có thể lập luận rằng một người chỉ có thể hình thành các chuẩn mực cá nhân trên cơ sở đánh giá hoạt động của mình bởi xã hội; nói cách khác, một người không có khả năng đánh giá bản thân. Cần lưu ý rằng các khái niệm về chất lượng và hiệu quả, đặc biệt là trong bối cảnh các nguyên tắc hệ thống, không phải lúc nào cũng được hiểu, giải thích và áp dụng một cách chính xác.
Chỉ tiêu chất lượng là một tập hợp các thuộc tính tích cực cơ bản (từ vị trí của một hệ thống thượng tầng hoặc một nhà nghiên cứu) của hệ thống; chúng là những bất biến của hệ thống.
- Chất lượng hệ thống - một đặc tính tích cực có tính khái quát thể hiện mức độ hữu ích của hệ thống đối với hệ thống thượng tầng.
- Hiệu ứng - nó là kết quả, hậu quả của bất kỳ hành động nào; hiệu quả có nghĩa là tạo ra hiệu lực; do đó - hiệu quả, hiệu quả.
- Hiệu quả -được chuẩn hóa thành chi phí tài nguyên, kết quả của các hành động hoặc hoạt động của hệ thống trong một khoảng thời gian nhất định là một giá trị có tính đến chất lượng của hệ thống, mức tiêu thụ tài nguyên và thời gian hành động.
Như vậy, hiệu quả được đo bằng mức độ ảnh hưởng tích cực của hệ thống đối với hoạt động của hệ thống thượng tầng. Do đó, khái niệm về hiệu quả nằm ngoài hệ thống, tức là không có mô tả nào về hệ thống có thể đủ để đưa ra một thước đo hiệu quả. Nhân tiện, cũng từ đó mà các khái niệm thời thượng về “tự hoàn thiện”, “tự hài hòa”, v.v., được sử dụng rộng rãi ngay cả trong văn học vững chắc, đơn giản là không có ý nghĩa.
Nguyên tắc đăng xuất- để hiểu hành vi của hệ thống, cần phải thoát khỏi hệ thống vào hệ thống thượng tầng.
Một nguyên tắc cực kỳ quan trọng! Trong một cuốn sách giáo khoa vật lý cũ, các tính năng của chuyển động thẳng đều và thẳng hướng đã từng được giải thích theo cách này: phương pháp vật lý thiết lập thực tế của chuyển động ... Cách duy nhất là đi trên boong và nhìn vào bờ ... "Trong ví dụ sơ khai này, một người trong một cabin kín là hệ thống" người - tàu ", và đi trên boong và nhìn vào bờ là lối ra cho siêu hệ thống “tàu - bờ”.
Thật không may, cả trong khoa học và cuộc sống hàng ngày, chúng ta khó nghĩ đến việc cần phải thoát khỏi hệ thống. Vì vậy, để tìm kiếm những nguyên nhân dẫn đến sự bất ổn của gia đình, những quan hệ xấu trong gia đình, các nhà xã hội học dũng cảm của chúng ta đổ lỗi cho bất cứ ai và bất cứ điều gì, ngoại trừ ... nhà nước. Nhưng nhà nước là một siêu hệ thống đối với gia đình (hãy nhớ: “gia đình là tế bào của nhà nước”?). Cần phải đi vào siêu hệ thống này và đánh giá tác động lên gia đình của một hệ tư tưởng biến thái, kinh tế và cơ cấu quản lý hành chính - mệnh lệnh mà không có phản hồi, v.v. trường học ”… Và bạn không nghe thấy câu hỏi - cái gì là Hệ thống “trường học” trong siêu hệ thống “nhà nước” và siêu hệ thống đặt ra những yêu cầu gì cho giáo dục? .. Về phương pháp luận, nguyên tắc rời bỏ hệ thống có lẽ là quan trọng nhất trong cách tiếp cận hệ thống.
Nguyên tắc liên kết yếu- kết nối giữa các phần tử của hệ thống phải đủ mạnh để duy trì tính toàn vẹn của hệ thống, nhưng đủ yếu để đảm bảo khả năng tồn tại của hệ thống.
Sự cần thiết của các mối quan hệ chặt chẽ (bắt buộc phải mạnh!) Để đảm bảo tính toàn vẹn của hệ thống là điều dễ hiểu mà không cần giải thích nhiều. Tuy nhiên, giới tinh hoa và bộ máy quan liêu của đế quốc thường thiếu hiểu biết rằng một chốt đội hình quốc giađến đô thị hình thành đế chế đầy mâu thuẫn nội bộ, sớm muộn gì cũng tiêu diệt đế quốc. Do đó, chủ nghĩa ly khai, vì một lý do nào đó được coi là một hiện tượng tiêu cực.
Độ mạnh của các kết nối cũng phải có giới hạn thấp hơn - các kết nối giữa các phần tử của hệ thống phải yếu ở một mức độ nhất định để một số rắc rối với một phần tử của hệ thống (ví dụ: cái chết của một phần tử) không dẫn đến chết toàn bộ hệ thống.
Chuyện kể rằng trong một cuộc thi về cách giữ chồng hay nhất do một tờ báo tiếng Anh công bố, giải nhất thuộc về một người phụ nữ đã đề xuất như sau: "Hãy giữ lấy một sợi dây dài ...". Một minh họa tuyệt vời về nguyên tắc kết nối yếu! .. Thật vậy, các nhà hiền triết và hài hước nói rằng mặc dù một người phụ nữ kết hôn để ràng buộc một người đàn ông với chính mình, một người đàn ông kết hôn để một người phụ nữ thoát khỏi anh ta ...
Một ví dụ khác là nhà máy điện hạt nhân Chernobyl… Trong một hệ thống được thiết kế không phù hợp, các nhà điều hành đã kết nối quá chặt chẽ và chặt chẽ với các phần tử khác, sai lầm của họ nhanh chóng đưa hệ thống vào trạng thái không ổn định, và sau đó là một thảm họa…
Do đó, giá trị phương pháp luận cực đoan của nguyên tắc ghép nối yếu là rõ ràng, đặc biệt là ở giai đoạn tạo ra một hệ thống.
Nguyên tắc Glushkov- bất kỳ tiêu chí chất lượng đa chiều nào của bất kỳ hệ thống nào cũng có thể được giảm xuống thành tiêu chí một chiều bằng cách nhập các hệ thống bậc cao hơn (hệ thống siêu cấp).
Đây là một cách tuyệt vời để vượt qua cái gọi là. "những lời nguyền đa chiều". Ở trên đã có ghi nhận rằng một người không may mắn có khả năng xử lý thông tin đa tham số - bảy cộng hoặc trừ hai tham số thay đổi đồng thời ... Vì lý do nào đó, thiên nhiên cần nó theo cách này, nhưng thật khó cho chúng ta! Nguyên tắc do nhà điều khiển học kiệt xuất V. M. Glushkov đề xuất cho phép người ta tạo ra các hệ thống phân cấp các tham số (mô hình phân cấp) và giải quyết các vấn đề đa chiều.
Trong phân tích hệ thống, nhiều phương pháp khác nhau đã được phát triển để nghiên cứu các hệ thống đa chiều, bao gồm cả những phương pháp toán học nghiêm ngặt. Một trong những thủ tục toán học phổ biến để phân tích đa chiều là cái gọi là. phân tích cluster, cho phép, trên cơ sở một tập hợp các chỉ số đặc trưng cho một số phần tử (ví dụ, các hệ thống con đã nghiên cứu, chức năng, v.v.), nhóm chúng thành các lớp (cụm) theo cách mà các phần tử được bao gồm trong một lớp ít nhiều đồng nhất, tương tự so với các phần tử thuộc các lớp khác. Nhân tiện, trên cơ sở phân tích cụm, không khó để chứng minh một mô hình tám yếu tố của kiểu chuyển hóa thông tin trong xã hội học, nó phản ánh một cách nhất thiết và khá chính xác cấu trúc và cơ chế hoạt động của psyche. Do đó, khi điều tra một hệ thống hoặc đưa ra quyết định trong một tình huống có nhiều thứ nguyên (tham số), người ta có thể tạo điều kiện thuận lợi cho nhiệm vụ của mình bằng cách giảm số lượng tham số bằng cách chuyển đổi liên tiếp sang siêu hệ thống.
Nguyên tắc ngẫu nhiên tương đối- tính ngẫu nhiên trong một hệ thống nhất định có thể trở thành một sự phụ thuộc xác định nghiêm ngặt trong một hệ thống siêu cấp.
Con người được sắp đặt đến nỗi sự không chắc chắn là điều không thể chịu đựng được đối với anh ta, và sự ngẫu nhiên chỉ đơn giản là làm anh ta khó chịu. Nhưng điều đáng ngạc nhiên là trong cuộc sống hàng ngày và trong khoa học, khi chưa tìm ra lời giải thích cho điều gì đó, chúng ta thà công nhận “điều gì đó” là ngẫu nhiên ba lần, nhưng chúng ta sẽ không bao giờ nghĩ đến việc vượt qua giới hạn của hệ thống mà điều này xảy ra! Không liệt kê các lỗi đã được gỡ lỗi, chúng tôi lưu ý một số lỗi vẫn tồn tại cho đến nay. Khoa học vững chắc của chúng ta vẫn nghi ngờ mối liên hệ giữa các quá trình trên cạn và các quá trình heliocosmic và với sự kiên trì xứng đáng để ứng dụng tốt hơn, chất đống ở những nơi cần thiết và những nơi không cần thiết, những giải thích về xác suất, các mô hình ngẫu nhiên, v.v. Gửi nhà khí tượng học vĩ đại A. V. Dyakov, người gần đây sống cùng chúng tôi , hóa ra lại dễ dàng giải thích và dự đoán với độ chính xác gần như 100% về thời tiết trên toàn Trái đất, trong các quốc gia được chọn và thậm chí cả các trang trại tập thể, khi ông vượt ra ngoài hành tinh, đến Mặt trời, vào không gian (“Thời tiết của Trái đất được thực hiện trên Mặt trời” - A. V. Dyakov). Và toàn bộ khí tượng trong nước không thể nào quyết định công nhận siêu hệ thống của Trái đất và hàng ngày chế giễu chúng ta bằng những dự báo mơ hồ. Điều này cũng đúng trong địa chấn học, y học, v.v., v.v ... Việc trốn tránh thực tế như vậy làm mất uy tín các quá trình thực sự ngẫu nhiên, tất nhiên, diễn ra trong thế giới thực. Nhưng có thể tránh được bao nhiêu sai lầm nếu, trong quá trình tìm kiếm nguyên nhân và khuôn mẫu, việc sử dụng một cách tiếp cận có hệ thống đã táo bạo hơn!
Nguyên tắc tối ưu- hệ thống phải di chuyển dọc theo quỹ đạo tối ưu đến mục tiêu.
Điều này có thể hiểu được, vì quỹ đạo không tối ưu đồng nghĩa với việc hiệu quả của hệ thống thấp, chi phí tài nguyên tăng lên, điều này sớm hay muộn sẽ gây ra "sự không hài lòng" và hành động sửa chữa của siêu hệ thống. Một kết cục bi thảm hơn cho một hệ thống như vậy cũng có thể xảy ra. Vì vậy, GN Alekseev đã đưa ra định luật thứ 5 của entropy năng lượng - định luật ưu tiên phát triển hoặc cạnh tranh, trong đó nói: “Trong mỗi loại hệ thống vật chất, những hệ thống vật chất nào, trong một tập hợp các điều kiện bên trong và bên ngoài nhất định, đạt được hiệu quả tối đa sẽ được ưu tiên phát triển. . ” Rõ ràng là sự phát triển chủ yếu của các hệ thống hoạt động hiệu quả xảy ra do các tác động "khuyến khích", kích thích của hệ thống thượng tầng. Đối với phần còn lại, kém hơn về hiệu quả hoặc giống nhau, “di chuyển” trong hoạt động của chúng theo một quỹ đạo khác với quỹ đạo tối ưu, chúng bị đe dọa suy thoái và cuối cùng là cái chết hoặc bị đẩy ra khỏi hệ thống thượng tầng.
Nguyên tắc bất đối xứng Tất cả các tương tác đều không đối xứng.
Không có sự đối xứng trong tự nhiên, mặc dù ý thức bình thường của chúng ta không thể đồng ý với điều này. Chúng tôi tin rằng mọi thứ đẹp phải đối xứng, đối tác, con người, quốc gia phải bình đẳng (cũng giống như đối xứng), tương tác phải công bằng và do đó cũng phải đối xứng (“Bạn - với tôi, tôi - với bạn” chắc chắn ngụ ý đối xứng) … Trên thực tế, đối xứng là ngoại lệ chứ không phải là quy tắc, và ngoại lệ thường là không mong muốn. Vì vậy, trong triết học có hình ảnh thú vị- "Con lừa của Buridan" (theo thuật ngữ khoa học - nghịch lý của thuyết tất định tuyệt đối trong học thuyết ý chí). Theo các nhà triết học, một con lừa được đặt cách hai bó cỏ khô có kích thước và chất lượng bằng nhau (đối xứng nhau!) Sẽ chết vì đói - nó sẽ không quyết định bó nào để bắt đầu nhai (các nhà triết học nói rằng ý chí của nó sẽ không nhận được thúc giục chọn một hoặc một bó cỏ khô khác). Kết luận: các bó cỏ khô phải hơi không đối xứng ...
Trong một thời gian dài, người ta tin rằng pha lê - tiêu chuẩn của vẻ đẹp và sự hài hòa - là đối xứng; vào thế kỷ 19, các phép đo chính xác cho thấy không có các tinh thể đối xứng. Gần đây hơn, bằng cách sử dụng máy tính mạnh mẽ, các nhà thẩm mỹ ở Hoa Kỳ đã cố gắng tổng hợp một hình ảnh về gương mặt đẹp. Tuy nhiên, các thông số chỉ được đo trên một nửa khuôn mặt của các người đẹp, cho rằng nửa sau là đối xứng. Họ thất vọng gì khi chiếc máy tính cho ra một bộ mặt bình thường nhất, thậm chí là xấu xí nhất, theo một số cách thậm chí còn khó chịu. Nghệ sĩ đầu tiên được cho xem một bức chân dung tổng hợp nói rằng những khuôn mặt như vậy không tồn tại trong tự nhiên, vì khuôn mặt này rõ ràng là đối xứng. Và các tinh thể, và các khuôn mặt, và nói chung là tất cả các vật thể trên thế giới là kết quả của sự tương tác của một cái gì đó với một cái gì đó. Do đó, tương tác của các đối tượng với nhau và với thế giới xung quanh luôn không đối xứng, và một trong những đối tượng tương tác luôn chiếm ưu thế. Vì vậy, chẳng hạn, vợ chồng có thể tránh được nhiều rắc rối nếu tính đến sự bất cân xứng của tương tác giữa các đối tác và với môi trường trong cuộc sống gia đình! ..
Cho đến nay, giữa các nhà sinh lý học thần kinh và nhà tâm lý học thần kinh, vẫn có những tranh cãi về sự bất đối xứng giữa các bán cầu của não. Không ai nghi ngờ rằng nó, sự bất đối xứng, diễn ra - chỉ không rõ nó phụ thuộc vào điều gì (bẩm sinh? Giáo dục?) Và liệu sự thống trị của các bán cầu có thay đổi trong quá trình hoạt động của tâm thần hay không. Tất nhiên, trong các tương tác thực tế, mọi thứ đều động - có thể là một đối tượng đầu tiên chiếm ưu thế, sau đó, vì lý do nào đó, đối tượng khác. Trong trường hợp này, tương tác có thể đi qua đối xứng như qua một trạng thái tạm thời; Trạng thái này sẽ tồn tại trong bao lâu là vấn đề thời gian của hệ thống (không nên nhầm lẫn với thời gian hiện tại!). Một trong những nhà triết học hiện đại nhớ lại sự hình thành của mình: “... Sự phân hủy biện chứng của thế giới thành các mặt đối lập đối với tôi dường như quá có điều kiện (“ biện chứng ”). Tôi đã có nhiều thứ bên cạnh cái nhìn riêng tư như vậy, tôi bắt đầu hiểu rằng trên thực tế không có những mặt đối lập “thuần túy”. Giữa bất kỳ "cực" nào nhất thiết phải có một "bất đối xứng" cá nhân, điều này cuối cùng quyết định bản chất của bản thể họ. Trong việc nghiên cứu các hệ thống và đặc biệt là ứng dụng các kết quả mô phỏng vào thực tế, việc tính đến tính tương tác không đối xứng thường có tầm quan trọng cơ bản.
Tính hữu ích của hệ thống đối với tư duy không chỉ bao gồm việc người ta bắt đầu suy nghĩ về mọi thứ một cách có trật tự, theo một kế hoạch nhất định, mà còn ở việc người ta bắt đầu suy nghĩ về chúng nói chung.
G. Lichtenberg
4. Phương pháp tiếp cận hệ thống - nó là gì?
Từng là một nhà sinh vật học và nhà di truyền học lỗi lạc N. V. Timofeev-Ressovsky Tôi đã dành một thời gian dài để giải thích cho người bạn cũ của tôi, cũng là một nhà khoa học kiệt xuất, thế nào là hệ thống và cách tiếp cận có hệ thống. Sau khi lắng nghe, anh ấy nói: “... Vâng, tôi hiểu ... Một cách tiếp cận có hệ thống là, trước khi bạn làm điều gì đó, bạn cần phải suy nghĩ ... Chà, đây là những gì chúng tôi đã được dạy trong phòng tập thể dục!” ... Người ta có thể đồng ý với nhận định như vậy ... Tuy nhiên, không nên quên tất cả - một mặt, về khả năng "tư duy" hạn chế của một người bằng bảy cộng hoặc trừ hai tham số thay đổi đồng thời, và mặt khác , về độ phức tạp cao hơn đáng kinh ngạc của các hệ thống thực, tình huống cuộc sống và quan hệ con người. Và nếu bạn không quên nó, thì sớm muộn gì cảm giác sẽ đến Tính nhất quán thế giới, xã hội loài người và con người như một tập hợp các yếu tố và mối liên hệ nhất định giữa chúng ... Người xưa nói: "Vạn vật tùy duyên ..." - và điều này có lý. Ý nghĩa của hệ thống, được thể hiện trong nguyên tắc hệ thống - đây là nền tảng của tư duy, có thể bảo vệ ít nhất khỏi những sai lầm thô thiển trong những tình huống khó khăn. Và từ ý thức về bản chất hệ thống của thế giới và hiểu biết về các nguyên tắc hệ thống, có một con đường trực tiếp để nhận ra sự cần thiết của một số phương pháp giúp khắc phục sự phức tạp của vấn đề.
Tất cả các khái niệm phương pháp luận hệ thống học gần nhất với tư duy "tự nhiên" của con người - linh hoạt, thức thời, đa dạng. Phương pháp tiếp cận hệ thống kết hợp phương pháp khoa học tự nhiên dựa trên thực nghiệm, suy luận chính thức và đánh giá định lượng, với phương pháp suy đoán dựa trên nhận thức tượng hình về thế giới xung quanh và tổng hợp định tính.
Văn học
- Glushkov V. M.Điều khiển học. Câu hỏi lý thuyết và thực hành. - M., "Khoa học", 1986.
- Fleishman B. S. Các nguyên tắc cơ bản của hệ thống học. - M., "Radio và truyền thông", 1982.
- Anokhin P.K. Câu hỏi cơ bản của lý thuyết chung về hệ thống chức năng // Các nguyên tắc tổ chức hệ thống các chức năng. - M., năm 1973.
- Vartofsky M. Mô hình. Đại diện và hiểu biết khoa học. Mỗi. từ tiếng Anh. / Chung ed. và sau. I. B. Novik và V. N. Sadovsky. - M., "Tiến bộ", 1988 - 57 tr.
- Neuimin Ya. G. Mô hình trong khoa học và công nghệ. Lịch sử, lý thuyết, thực hành. Ed. N. S. Solomenko, Leningrad, "Nauka", 1984. - 189 tr.
- Công nghệ mô hình hóa hệ thống / E. F. Avramchuk, A. A. Vavilov và cộng sự; Dưới tổng số ed. S. V. Emelyanova và những người khác - M., "Kỹ thuật", Berlin, "Kỹ thuật viên", 1988.
- Ermak V.D. Mô hình thông tin trong các quá trình tương tác giữa người vận hành và các phương tiện hiển thị thông tin trong các hệ thống điều khiển lớn. Lý thuyết Hệ thống Chung và Tích hợp Kiến thức: Kỷ yếu Hội thảo / MDNTP im. F. E. Dzerzhinsky, Mátxcơva, 1968.
- Blauberg I. V., Yudin E. G. Sự hình thành và thực chất của phương pháp tiếp cận hệ thống. - M., "Khoa học", 1973.
- Averyanov A. N. Hệ thống kiến thức về thế giới: Các vấn đề phương pháp luận. -M., Politizdat, 1985.
- Lý thuyết toán học của các hệ thống / N. A. Bobylev, V. G. Boltyansky và những người khác - M., "Nauka", 1986.
- Rõ ràng J. Hệ thống học. Tự động hóa giải quyết các vấn đề của hệ thống. Mỗi. từ tiếng Anh. - M., "Phát thanh và truyền thông", 1992.
- Leung L. Nhận dạng hệ thống. Lý thuyết cho người dùng. Mỗi. từ tiếng Anh. / Ed. Ya. Z. Tsypkina. - M., "Khoa học", Ch. ed. Vật lý-Toán học. thắp sáng., 1991.
- Nikolaev V. I., Brook V. M. Kỹ thuật hệ thống: các phương pháp và ứng dụng. - Leningrad, "Kỹ thuật", Leningrad. tách ra., 1985.
- Kolesnikov L. A. Các nguyên tắc cơ bản của lý thuyết về cách tiếp cận hệ thống. - Kyiv, "Naukova Dumka", năm 1988.
- Larichev O. I., Moshkovich E. M., Rebrik S. B. Về khả năng của con người trong các bài toán phân loại các đối tượng đa tiêu chí. // Nghiên cứu hệ thống. Các vấn đề về phương pháp luận. Niên giám. - 1988. - M., Khoa học.
- Druzhinin V. V., Kontorov D. S. Kỹ thuật hệ thống. - M., "Vô tuyến điện và thông tin liên lạc", 1985.
- Nhịp sinh học / Ed. Y. Ashoff. - M., "Mir", 1984. - T. 1.
- Chizhevsky A. L. Tiếng vọng trái đất của bão mặt trời. - M., "Thought", 1976.
- Kaznacheev V.P. Tiểu luận về lý thuyết và thực hành sinh thái nhân văn. - M., "Khoa học", 1983.
- Ackoff R., Emery F. Về hệ thống có mục đích. Mỗi. từ tiếng Anh, ed. I. A. Ushakova. - M., "Cú. đài phát thanh ”, 1974.
- Từ điển Triết học / Ed. V. I. Shinkaruk. - K., Acad. Khoa học về SSR Ukraina, Ch. ed. Ukr. bách khoa toàn thư, 1973.
- Tương lai của trí tuệ nhân tạo. - M.: "Nauka", 1991.
- Rybin I. A. Bài giảng Lý sinh: SGK. - Sverdlovsk: Nhà xuất bản Đại học Ural, 1992.
- Alekseev G. N. Energoentropic. - M., "Tri thức", 1983.
- Từ điển ngắn gọn về xã hội học / Dưới đại thể. ed. D. M. Gvishiani, M. Lapina. - Politizdat, 1988.
- Gumilyov L. N. Tiểu sử lý thuyết khoa học hoặc cáo phó tự động // Banner, 1988, cuốn 4.
- Gumilyov L. N. Ethnosphere: Lịch sử của con người và lịch sử của tự nhiên. - M: "Ekopros", 1993.
- Zotin A.I. Cơ sở nhiệt động của các phản ứng của sinh vật đối với các yếu tố bên ngoài và bên trong. - M.: "Nauka", năm 1988.
- Pechurkin I. Ô. Năng lượng và cuộc sống. - Novosibirsk: "Khoa học", Sib. bộ phận, năm 1988.
- Gorsky Yu. M. Phân tích thông tin hệ thống của các quá trình quản lý. - Novosibirsk: "Khoa học", Sib. Otd., 1988.
- Antipov G. A., Kochergin A. N. Các vấn đề về phương pháp luận của nghiên cứu xã hội như một hệ thống tích hợp. - Novosibirsk: "Khoa học", Sib. otd., 1988.
- Gubanov V. A., Zakharov V. V., Kovalenko A. N. Giới thiệu về Phân tích Hệ thống: Sách giáo khoa / Ed. L. A. Petrosyan. - Dẫn đến. Leningrad.un.ta, năm 1988.
- Jambue M. Phân tích cụm thứ bậc và tương ứng: Per. từ fr. - M.: "Tài chính và thống kê", 1982.
- Ermak V.D.Đối với vấn đề phân tích các tương tác của hệ thống. // Các vấn đề về điện tử vô tuyến đặc biệt, MRP USSR. - 1978, Ser. 1, Quyển 3, Số 10.
- Ermak V.D. Cấu trúc và hoạt động của tâm lý con người theo quan điểm hệ thống. // Xã hội học, tâm lý học và tâm lý học nhân cách, MIS, 1996, số 3.
- Peters T, Waterman R.Để tìm kiếm cách quản lý hiệu quả (kinh nghiệm của những công ty tốt nhất). - M., "Tiến bộ", 1986.
- Buslenko N.P. Mô hình hóa các hệ thống phức tạp. - M.: "Khoa học", 1978.
- Pollak Yu. G. Cơ sở lý thuyết mô hình hóa hệ thống điều khiển phức tạp // Kỷ yếu Viện Kỹ thuật Vô tuyến điện. - 1977, số 29.